Патенты автора ВАН ДЕН ХАМ Рене (NL)
Группа изобретений относится к медицине, а именно к области поддержки принятия клинических решений, и может быть использована для вычисления значения оценки риска тромбоза у пациента на основе входных признаков. Аппарат содержит: интерфейс данных для приема упомянутых входных признаков; процессор для вычисления упомянутого значения оценки посредством применения алгоритма поддержки принятия решений в качестве функции числовых значений, полученных из упомянутых принятых входных признаков; и пользовательский интерфейс для вывода упомянутого значения оценки; причем упомянутые входные признаки включают комбинацию по меньшей мере одного клинического фактора риска тромбоза, по меньшей мере одного однонуклеотидного полиморфизма и по меньшей мере одного уровня белка упомянутого пациента, являющихся индикаторами тромбоза. Способ включает в себя: выбор упомянутых входных признаков для обеспечения комбинации по меньшей мере одного клинического фактора риска тромбоза, по меньшей мере одного однонуклеотидного полиморфизма и по меньшей мере одного уровня белка упомянутого пациента, являющихся индикаторами тромбоза; и вычисление упомянутого значения оценки посредством применения алгоритма поддержки принятия решений в качестве функции числовых значений, получаемых из упомянутых принятых входных признаков. Машиночитаемый носитель информации, имеющий сохраненный на нем компьютерный программный продукт, содержащий средства программного кода, которые, будучи исполняемыми на компьютерном устройстве, заставляют это компьютерное устройство осуществлять этапы способа на аппарате. Группа изобретений обеспечивает повышение эффективности поддержки принятия клинических решений. 3 н. и 12 з.п. ф-лы, 2 табл., 8 ил.
КЛАССИФИКАЦИЯ ДАННЫХ ВЫБОРОК // 2517286
Изобретение относится к классификации биомолекулярных данных. Техническим результатом является повышение надежности классификации. Предусмотрена система (100) классификации для классификации биомолекулярных данных. Вход системы принимает множество признаков (102) выборки, которая должна быть классифицирована, и множество соответствующих оценок (104) ошибок. Статистический модуль (106) ассоциирует функции (108) плотности распределения вероятностей с признаками, при этом соответствующие функции плотности распределения вероятностей зависят от оценок ошибок. Модуль (110) репликации формирует множество возмущенных реплик (112) выборки, при этом признаки являются произвольно возмущенными согласно соответствующим надлежащим функциям плотности распределения вероятностей. Классификатор (114) классифицирует возмущенные реплики на основе возмущенных признаков. Анализатор (118) классифицирует выборку, которая должна быть классифицирована, на основе статистического анализа классифицированных реплик (116), чтобы получать классификацию (120) выборок. 3 н. и 10 з.п. ф-лы, 6 ил.
Изобретение относится к области медицинской визуализации
Изобретение относится к медицинской технике, а именно к способам и устройствам медицинской визуализации
