Патенты принадлежащие Мазуров Михаил Ефимович (RU)

Изобретение относится к области моделирования импульсных нейронов и может быть использовано для распознания образов, анализа и обработки изображений. Техническим результатом является обеспечение инвариантности кодирования местоположения объектов и интенсивности входного сигнала, повышение устойчивости работы.

Изобретение относится к способу обучения бинарной нейронной сети для распознавания объектов. Технический результат заключается в повышении эффективности обучения нейронной сети.

Изобретение относится к моделированию нейронных сетей, к нейрокибернетике и может найти применение при разработке нейрокомпьютеров, технических систем на основе нейронных сетей, для распознавания образов, анализа и обработки изображений.

Изобретение относится к моделированию нейронов и может быть использовано в нейрокомпьютерах, технических системах на основе нейронных сетей для распознания образов, анализа и обработки изображений. Техническим результатом является обеспечение возможности достижения избирательного распознавания входных объектов без использования весового взвешивания входных сигналов, возможности кодирования входного объекта определенного типа номером канала или номером регистрирующего нейрона, сжатие входной информации, повышение быстродействия, повышение надежности распознавания объектов.

Изобретение относится к моделированию нейронных структур и может быть использовано в нейрокомпьютерах, технических системах на основе нейронных сетей для распознания образов, анализа и обработки изображений.

Изобретение относится к моделированию нейронов и может быть использовано в нейрокомпьютерах, технических системах на основе нейронных сетей для распознания образов, анализа и обработки изображений. Техническим результатом является обеспечение возможности достижения избирательного распознавания входных объектов без использования весового взвешивания входных сигналов, возможности кодирования входного объекта определенного типа номером канала или номером регистрирующего нейрона, сжатие входной информации, повышение быстродействия, повышение надежности распознавания объектов.

Изобретение относится к области моделирования нейронных структур и может быть использовано в нейрокомпьютерах, технических системах на основе нейронных сетей для распознания образов, анализа и обработки изображений.

Изобретение относится к медицине, а именно к терапии сердечно-сосудистых заболеваний. Осуществляют усиленную наружную контрпульсацию.

Изобретение относится к области медицины, а именно к кардиологии. Для получения амплитуды электрического вектора ЭКГ выполняют пропускание каждого из сигналов uI, uII, uIII по отведениям I, II, III через квадратичные преобразователи.
Наверх