Нейроимитатор

 

Нейроимитатор, содержащий блок входного интерфейса, соединенный двусторонней связью с памятью исходных данных, соединенной двусторонними связями с памятью связей между элементами, памятью текущих данных элементов, соединенной двусторонней связью с блоком выходного интерфейса, блок обработки, отличающийся тем, что содержит формирователь очередности счета, формирователь данных для счета, формирователь модификаций, причем формирователь очередности счета соединен двусторонними связями с памятью исходных данных, памятью связей между элементами, блоком обработки и формирователем данных для счета, соединенного двусторонними связями с памятью исходных данных, памятью текущих данных элементов, блоком обработки, соединенным двусторонними связями с памятью текущих данных элементов и формирователем модификаций, соединенного двусторонними связями с памятью исходных данных и памятью текущих данных элементов.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к бионике и вычислительной технике и может быть использовано в качестве элемента нейроноподобных сетей для моделирования биологических процессов, а также для построения параллельных нейрокомпьютерных и вычислительных систем для решения задач распознавания образов, обработки изображений, систем алгебраических уравнений, матричных и векторных операций
Изобретение относится к вычислительной технике и может быть использовано для моделирования нейронных сетей и для решения задач, относящихся к искусственному интеллекту

Изобретение относится к моделированию нейронных структур и может найти применение при разработке технических систем на основе нейронных адаптивных сетей для распознания образов и анализа и обработки изображений

Изобретение относится к бионике и вычислительной технике и может быть использовано в качестве элемента нейроподобных сетей при моделировании нейрофизиологических процессов в нервной системе, в устройствах обработки, анализа и распознавания образов, в системах управления интеллектуальными роботами, в цифровых нейрокомпьютерах

Изобретение относится к моделированию нейронных структур, осуществляющих анализ изображений в зрительных системах и может найти применение при разработке технических систем автоматического анализа изображений и систем технического зрения

Изобретение относится к вычислительной технике и биокибернетике и может быть использовано при исследовании процессов нервной системы методами моделирования, а также в специализированных процессорах

Изобретение относится к области моделирования функциональных свойств нервной системы, а именно для построения нейронных сетей, и может быть использовано в качестве элемента нейроподобных сетей для моделирования сложных биологических процессов, в частности при изучении адаптивных процессов памяти в нейрофизиологических экспериментах

Изобретение относится к области медицинской техники и может быть использовано при исследовании нервной системы методом аналогового моделирования, а также в управляющих и интеллектуальных системах

Изобретение относится к бионике, моделированию нейронных сетей и может найти применение в вычислительной технике при построении систем анализа и обработки внешнего сигнала

Изобретение относится к техническим средствам информатики и вычислительной техники и может быть использовано для обработки информационных потоков и массивов данных текстового и числового типов в соответствии с заданным нормальным алгоритмом

Изобретение относится к области вычислительной техники и предназначено для прогноза событий или свойств объектов при использовании индуктивных методов логики искусственного интеллекта

Изобретение относится к вычислительной технике и предназначено для Функционирования в составе мультипроцессорной системы для автоматического выбора очередной задачи из множества задач со структурой, заданной ацикличным ориентированным графом , и для автоматического синтеза расписаний работ

Изобретение относится к вычислительной технике и используется для обработки сигналов, которые состоят из множества компонентов, каждый из которых представляет какой-то один аспект физического объекта
Наверх