Способ многоканального обнаружения и оценивания числа источников излучения с адаптивным выравниванием мощностей шумов в каналах

 

Изобретение относится к радиотехнике и может быть использовано в многоканальных радиопеленгационных, радиолокационных, гидролокационных и других системах пассивной и активной локации, в которых используются приемные антенные решетки и методы многоканальной пространственно-временной обработки сигналов, а также в системах пространственно-разнесенного и поляризационно-разнесенного приема. Достигаемым техническим результатом является повышение точности определения числа пространственно-коррелированных источников излучения и достоверности обнаружения по собственным значениям выборочных корреляционных матриц сигналов с выходов N датчиков антенной решетки в случаях, когда шумы в каналах имеют различную мощность за счет того, что перед выполнением процедуры многоканального обнаружения и оценивания числа пространственно-коррелированных источников излучения выполняется процедура адаптивного выравнивания мощностей шумов в каналах, упомянутую процедуру выполняют в виде итерационной поисковой процедуры максимизации минимального собственного значения выборочной корреляционной матрицы при ограничениях в виде равенства на след выборочной корреляционной матрицы. 2 ил.

Изобретение относится к радиотехнике и может быть использовано в многоканальных радиопеленгационных, радиолокационных, гидролокационных и других системах пассивной и активной локации, в которых используются приемные антенные решетки и методы многоканальной пространственно-временной обработки сигналов, а также в системах пространственно-разнесенного и поляризационно-разнесенного приема.

Известен способ многоканального обнаружения и оценивания числа пространственно-коррелированных источников излучения [1] , выбранный в качестве ближайшего аналога, при котором сигналы пространственно-коррелированных источников излучения принимают N датчиками антенной решетки, где N - заданное число датчиков антенной решетки, вычисляют выборочную корреляционную матрицу упомянутых сигналов, вычисляют собственные значения λ_n выборочной корреляционной матрицы, упорядочивают упомянутые собственные значения λ_n в порядке убывания, сравнивают их с пороговыми значениями, перед сравнением с пороговыми значениями из М первых упомянутых собственных значений λ_n, где М= N-1, N-2, ...до N-M=1, вычитают соответствующие оценки шумовых составляющих упомянутых собственных значений λ_n, которые рассчитывают путем экстраполяции по (N-M) последним упомянутым собственным значениям λ_n, пороговые значения для М первых упомянутых собственных значений λ_n получают путем умножения нормированных пороговых значений на среднюю мощность шумов в каналах, которую рассчитывают как среднее значение экстраполирующей функции по всем N упомянутым собственным значениям λ_n, если все пороговые значения превышены полученными значениями то принимают решение о том, что число обнаруженных пространственно-коррелированных источников излучения равно М, если пороговое значение не превышено при М = 1, то принимают решение об отсутствии пространственно-коррелированных источников излучения.

Недостатком способа многоканального обнаружения и оценивания числа пространственно-коррелированных источников излучения [1] является недостаточная точность определения числа источников излучения М и недостаточная достоверность обнаружения в случаях, когда шумы в различных каналах имеют различную мощность.

Для повышения точности определения числа пространственно-коррелированных источников излучения и достоверности их обнаружения в случаях, когда шумы в каналах имеют различную мощность, предлагается способ многоканального обнаружения и оценивания числа пространственно-коррелированных источников излучения с адаптивным выравниванием мощностей шумов в каналах. Его суть заключается в следующем: 1. Принимают сигналы с N датчиков антенной решетки (фиг. 1), запоминают сигналы с датчиков антенной решетки в запоминающем устройстве, умножают сигналы с выходов запоминающего устройства на весовые коэффициенты, вычисляют выборочную корреляционную матрицу (ВКМ), вычисляют минимальное собственное значение λ_N(j,w₁,w₂,...,w_N) ВКМ: где R_XX(j) - комплексная ВКМ; - комплексный вектор сигналов с N датчиков антенной решетки; ^T - знак транспонирования; ⁺ - знак эрмитова сопряжения; x_n(k) - комплексный сигнал с выхода n-го датчика антенной решетки, который запоминают в запоминающем устройстве; ⁺ - комплексный эрмитово-сопряженный вектор сигналов с датчиков антенной решетки; - комплексная диагональная матрица весовых коэффициентов;
w_n(j) - весовой коэффициент для сигнала с n-го датчика антенной решетки (весовые коэффициенты w_n(j) являются действительными, положительными числами w_n(j)>0);
k - номер временного отсчета (k =1,...,К);
К - размер выборки сигналов с датчиков антенной решетки;
n - номер датчика антенной решетки (n =1,...,N);
N - число датчиков антенной решетки;
j - номер шага итерационной процедуры адаптивного выравнивания мощностей шумов в каналах;
J - номер последнего шага итерационной процедуры адаптивного выравнивания мощностей шумов в каналах.

2. На первом шаге j=1 итерационной процедуры адаптивного выравнивания мощностей шумов в каналах весовым коэффициентам w_n(j) присваивают единичные значения w_n(1)=1, вычисляют ВКМ R_XX(1), вычисляют след ВКМ trR_XX(l) и минимальное собственное значение ВКМ λ_N(1,w₁,w₂,...,w_N) где

r_nn(1) - значения диагональных элементов ВКМ R_XX(1) на первом шаге.

3. Решают задачу оптимизации весовых коэффициентов [w₁,w₂,...,w_N] по критерию максимума минимального СЗ ВКМ при ограничении в виде равенства на след ВКМ:
λ_N(j,w₁,w₂,...,w_N) _→ Max, j = 1,...J, (3)
w₁ ²(j)r₁₁(1)+w₂ ²(j)r₂₂(1)+...+w_N ²(j)r_NN(1)=
=trR_xx(1). 4)
4. Для найденных значений весовых коэффициентов [w₁,w₂,...,w_N], полученных на последнем J-м шаге процедуры адаптивного выравнивания мощностей шумов в каналах, вычисляют выборочную корреляционную матрицу (1), вычисляют СЗ ВКМ, упорядочивают СЗ ВКМ в порядке убывания.

5. М первых СЗ ВКМ подают на вычитающие устройства, (N-M) последних СЗ ВКМ подают на устройство экстраполяции (фиг. 2) и получают оценки "шумовых" составляющих λ_n для М первых СЗ. По экстраполирующей функции рассчитывают среднюю мощность шумов в каналах
6. Умножают нормированные значения порогов на полученное значение средней мощности шумов в каналах вычитают из первых М СЗ λ_n соответствующие оценки "шумовых" составляющих и сравнивают полученные значения с порогами (фиг. 2).

7. Многоканальное обнаружение и оценивание числа источников излучения выполняют в виде пошаговой процедуры. На первом шаге экстраполяцию делают по одному последнему шумовому СЗ при M=N-1. Если все пороги превышены, то принимают решение о том, что число источников равно М, и процедуру оценивания заканчивают. Если пороги для первых М СЗ не превышены, то процедуру экстраполяции выполняют по двум последним шумовым СЗ при M=N-2, и так далее до М= 1. Если порог не превышен при М=1, то принимается решение об отсутствии источников излучения.

Функциональная схема устройства, осуществляющего заявляемый способ многоканального обнаружения и оценивания числа источников излучения с адаптивным выравниванием мощностей шумов в каналах, приведена на фиг.1. Сигналы источников излучения 1 (фиг.1) принимаются N датчиками антенной решетки 2, с выходов датчиков антенной решетки сигналы подаются на соответствующие N входов запоминающего устройства 3, запомненные сигналы с выходов запоминающего устройства 3 подаются на входы умножителей 4, на другие входы умножителей подаются весовые коэффициенты с выходов устройства вычисления весовых коэффициентов 6, на входы устройства вычисления весовых коэффициентов 6 поступают N значений диагональных элементов и минимальное собственное значение с выходов устройства вычисления ВКМ и СЗ ВКМ 5, на входы устройства вычисления ВКМ и СЗ ВКМ 5 поступают взвешенные сигналы с выходов умножителей 4, упорядоченные в порядке убывания N СЗ ВКМ с выходов устройства вычисления ВКМ и СЗ ВКМ 5 поступают на входы устройства обнаружения и оценивания числа ИИ 7, а результат обнаружения-оценивания поступает на выход устройства обнаружения и оценивания числа ИИ 8.

Функциональная схема устройства обнаружения и оценивания числа ИИ 7 приведена на фиг.2. На входы устройства обнаружения и оценивания числа ИИ (фиг. 2) подаются упорядоченные в порядке убывания N СЗ ВКМ с выходов устройства вычисления ВКМ и СЗ ВКМ 5 (фиг. 1), М первых СЗ ВКМ подаются на входы вычитающих устройств 1, (N-M) последних СЗ ВКМ подают на устройство экстраполяции 2, (N-M) оценок "шумовых" составляющих СЗ с соответствующих выходов устройства экстраполяции 2 подаются на другие входы вычитающих устройств 1, а сигнал с выхода экстраполятора с измеренным значением средней мощности шумов в каналах 4 подается на вход устройства сравнения с порогами 3, на другие М входов устройства сравнения с порогами 3 подаются сигналы с выходов вычитающих устройств 1, а результат обнаружения-оценивания поступает на выход устройства обнаружения и оценивания числа ИИ 5.

Запоминающее устройство 3 (фиг.1) обеспечивает запись и хранение комплексных векторов сигналов с N датчиков антенной решетки 2 (фиг.1), принятых от источников излучения 1.

Умножители 4 (фиг.1) умножают каждый из запомненных N сигналов x_n(k) на соответствующий весовой коэффициент w_n(j), j=l,...,J, формируя сигналы w_n(j) x x_n(k), с учетом которых вычисляют ВКМ принятых сигналов. При использовании векторно-матричных обозначений процедуру умножения реализуют в виде произведения комплексного вектора сигналов с N датчиков антенной решетки на комплексную диагональную матрицу весовых коэффициентов W(j).

Устройство вычисления ВКМ и СЗ ВКМ 5 (фиг. 1) осуществляет вычисление ВКМ, вычисление СЗ ВКМ и упорядочивание СЗ ВКМ в порядке убывания. Для векторно-матричных обозначений вычисление ВКМ выполняют в соответствии с формулой (1). Вычисление СЗ ВКМ осуществляют в два этапа в соответствии с общеизвестным подходом [2] . На первом этапе выполняют приведение исходной ВКМ к трехдиагональному виду путем последовательности ортогонально-подобных преобразований с использованием матриц отражения Хаусхолдера [2, с. 115]. На втором этапе с помощью известного QR-алгоритма, в основе которого лежит QR-разложение матрицы, трехдиагональная матрица приводится к диагональному виду [2, с. 156]. При этом значения диагональных элементов полученной матрицы являются искомыми СЗ ВКМ. Найденные значения СЗ ВКМ упорядочивают в порядке убывания.

Устройство вычисления весовых коэффициентов 6 (фиг. 1) выполняет оптимизацию значений весовых коэффициентов [w₁,w₂,...,w_N] по критерию максимума минимального СЗ ВКМ (3) при ограничении в виде равенства на след ВКМ (4). Выражение (4) можно преобразовать к виду

где

- параметр, который обеспечивает неизменность следа ВКМ при изменении весового коэффициента w_m(j). Из (5), (6) видно, что весовой коэффициент w_m(j) принимает значения в интервале

Максимизацию целевой функции (3) выполняют методом покоординатного спуска путем поочередного поиска максимумов на интервале (7) по каждому из весовых коэффициентов w_m(j) с одновременным изменением остальных весовых коэффициентов в соответствии с (5), (6). В качестве начальных значений весовых коэффициентов используют единичные значения w_m(j)=1. Поиск максимума целевой функции (3) выполняют с использованием метода золотого сечения [3, с.54]. Итерационная поисковая процедура заканчивается на последнем J-м шаге.

Для найденных значений весовых коэффициентов [w₁,w₂,...,w_N], полученных на последнем J-м шаге процедуры адаптивного выравнивания мощностей шумов в каналах, вычисляют выборочную корреляционную матрицу (1), вычисляют СЗ ВКМ, упорядочивают СЗ ВКМ в порядке убывания. Вычисление ВКМ и СЗ ВКМ выполняется в устройстве вычисления ВКМ и СЗ ВКМ 5 (фиг.1). Найденные значения СЗ ВКМ λ₁, λ₂,..., λ_M, λ_M+1,..., λ_N подают на соответствующие входы устройства обнаружения и оценивания числа ИИ 7 (фиг.1).

Функциональная схема устройства обнаружения и оценивания числа ИИ приведена на фиг. 2.

Вычитающие устройства 1 (фиг.2) выполняют вычитание из М первых СЗ λ_n соответствующие оценки "шумовых" составляющих
Оценки "шумовых" составляющих рассчитывают в устройстве экстраполяции 2 (фиг. 2) путем экстраполяции по (N-М) последним упомянутым собственным значениям λ_n. Экстраполяция выполняется с использованием экспоненциальной функции вида


q - параметр, который рассчитывается из условия минимизации среднего квадрата ошибки

После нахождения значения q выполняется расчет "шумовых" составляющих для М первых СЗ по формуле (8) при n = 1,...,М.

Полученные на выходе вычитающих устройств 1 (фиг. 2) значения подают на входы устройства сравнения с порогами 3 (фиг. 2). Пороги для М первых собственных значений получают путем умножения нормированных порогов на среднюю мощность шумов в каналах. Среднюю мощность шумов в каналах 4 (фиг. 2) рассчитывают как среднее значение экстраполирующей функции по всем N собственным значениям

Нормированные пороговые значения рассчитывают для единичных средних мощностей шумов в каналах. Для расчета используют многомерную нормальную функцию распределения СЗ ВКМ:

M = 1, ..., N-1, (11)
- флюктуационная составляющая n-го СЗ ВКМ;
- среднее значение флюктуационной составляющей;
σ_n - дисперсия флюктуационной составляющей.

Средние значения и дисперсии флюктуационных составляющих вычисляют методом имитационного моделирования алгоритма, реализующего способ [1]. Моделирование выполняют по шумовым реализациям без сигналов источников излучения. Исследование проводится для заданных значений числа датчиков антенной решетки N и числа временных отсчетов К. Полученные средние значения и дисперсии флюктуационных составляющих СЗ ВКМ хранят в виде таблицы. Пороговые значения по каждому СЗ рассчитывают на основании (8) исходя из заданного значения вероятности ложной тревоги.

Устройство обнаружения и оценивания числа ИИ 7 (фиг.1) выполняет оценивание числа источников излучения в виде пошаговой процедуры. На первом шаге экстраполяцию делают по одному последнему шумовому СЗ при M=N-1. Если все пороги превышены, то принимают решение о том, что число источников равно М и процедуру оценивания заканчивают. Если пороги для первых М СЗ не превышены, то процедуру экстраполяции выполняют по двум последним шумовым СЗ при M=N-2, и так далее до М=1. Если порог не превышен при М=1, то принимается решение об отсутствии источников излучения.

Заявляемый способ обнаружения и оценивания числа пространственно-коррелированных источников излучения в многоканальном обнаружителе с адаптивным выравниванием мощностей шумов в каналах повышает точность определения числа источников излучения и повышает достоверность обнаружения в случаях, когда шумы в различных каналах имеют различную мощность.

Источники информации
1. RU 2172962 C1, 20.03.2000.

2. Парлетт Б. Симметричная проблема собственных значений. Численные методы/ Пер. с англ. - М.: Мир, 1983. - 384 с.

3. Реклейтис Г., Рейвиндран А., Рэгсдел К. Оптимизация в технике: В 2-х кн./Пер. с англ. - М.: Мир, 1986. - Кн. 1.

Формула изобретения

Способ обнаружения и оценивания числа пространственно-коррелированных источников излучения в многоканальном обнаружителе с адаптивным выравниванием мощностей шумов в каналах, заключающийся в том, что сигналы пространственно-коррелированных источников излучения принимают N датчиками антенной решетки, где N - заданное число датчиков антенной решетки, вычисляют выборочную корреляционную матрицу упомянутых сигналов, вычисляют собственные значения λ_n выборочной корреляционной матрицы, где n= 1, . . . , N, упорядочивают упомянутые собственные значения λ_n в порядке убывания, сравнивают их с пороговыми значениями, перед сравнением с пороговыми значениями из М первых упомянутых собственных значений λ_n, где M= N - 1, N - 2, . . . до N - М= 1, вычитают соответствующие оценки шумовых составляющих упомянутых собственных значений λ_n, которые рассчитывают путем экстраполяции по (N - М) последним упомянутым собственным значениям λ_n, пороговые значения для М первых упомянутых собственных значений λ_n получают путем умножения нормированных пороговых значений на среднюю мощность шумов в каналах, которую рассчитывают как среднее значение экстраполирующей функции по всем N упомянутым собственным значениям λ_n, если все пороговые значения превышены полученными значениями то принимают решение о том, что число обнаруженных пространственно-коррелированных источников излучения равно М, если пороговое значение не превышено при М= 1, то принимают решение об отсутствии пространственно-коррелированных источников излучения, отличающийся тем, что перед вычислением выборочной корреляционной матрицы сигналов и собственных значений λ_n выборочной корреляционной матрицы, сигналы с выходов N датчиков антенной решетки запоминают, далее путем умножения каждого из N запомненных сигналов х_n(k) на соответствующий весовой коэффициент w_n(j) при j = 1, . . . , J формируют сигналы w_n(j) • х_n(k), вычисляют выборочную корреляционную матрицу сигналов w_n(j) • x_n(k) и минимальное собственное значение λ_N(j,w₁,w₂,...,w_N) упомянутой выборочной корреляционной матрицы при k = 1, . . . , К, где k - номер временного отсчета, К - размер выборки сигналов с N датчиков антенной решетки, j - номер шага итерационной процедуры адаптивного выравнивания мощностей шумов в каналах, J - номер последнего шага упомянутой процедуры, на первом шаге j = 1 итерационной процедуры адаптивного выравнивания мощностей шумов в каналах всем весовым коэффициентам w_n(j) присваивают единичные значения w_n(1) = 1, вычисляют выборочную корреляционную матрицу сигналов R(1), минимальное собственное значение λ_N(j,w₁,w₂,...,w_N), диагональные значения r₁₁(1), r₂₂(1), . . . r_NN(1) и след trR(1) выборочной корреляционной матрицы R(1), на последующих шагах упомянутой процедуры осуществляют оптимизацию значений весовых коэффициентов w_n(j) по критерию максимума минимального собственного значения λ_N(j,w₁,w₂,...,w_N) выборочной корреляционной матрицы при ограничениях в виде равенства на след выборочной корреляционной матрицы
λ_N(j,w₁,w₂,...,w_N) _→ Max, j = 1,...J,
w₁ ², (j) r₁₁(1) + w₂ ²(j) r₂₂(1) + . . . + w_N ²(j)r_NN(1) = trR(1),
а решение об обнаружении пространственно-коррелированных источников излучения и оценивание числа пространственно-коррелированных источников излучения осуществляют после завершения всех шагов итерационной процедуры адаптивного выравнивания мощностей шумов в каналах многоканального обнаружителя при значениях весовых коэффициентов (w₁, w₂, . . . , w_N), полученных на последнем J-ом шаге.

РИСУНКИ

Рисунок 1, Рисунок 2

MM4A Досрочное прекращение действия патента из-за неуплаты в установленный срок пошлины заподдержание патента в силе

Дата прекращения действия патента: 04.04.2011

Дата публикации: 10.02.2012

---