Способ диагностики опухолей щитовидной железы с помощью математического моделирования

Изобретение относится к медицине, а именно к хирургии, и предназначено для диагностики опухолей щитовидной железы. Проводят клинико-анамнестическое, цитологическое и ультразвуковое (УЗИ) обследования щитовидной железы. При проведении определяют следующие параметры: ультразвуковые - интранодулярный кровоток в узловом образовании - X1, неровный контур узла - Х2, гипоэхогенность узлового образования - Х3, кальцинаты в узловом образовании - Х4, неоднородность узлового образования - Х5, отсутствие ободка «хало» -Х6, цитологические - папиллярные структуры - Х7, внутриядерные включения - Х8, клинико-анамнестические - быстрый рост узла в щитовидной железе - Х9. При наличии признака ставят значение «1», при его отсутствии - «0». Рассчитывают на основе данных функций значения Y1 и Y2: Y1=-4,59+2,68∙Х1+2,66∙Х2+3,96∙Х3+1,66∙Х4+3,67∙Х5+3,97∙Х6+0,82∙Х7+1,41∙Х8+1,09∙Х9;

Y2=-14,45+5,87∙Х1+5,36∙Х2+7,15∙Х3+3,32∙Х4+6,15∙Х5+7,07∙Х6+1,69∙Х7+3,24∙Х8+2,51∙Х9,

если значение Y2 больше, чем Y1, устанавливают диагноз опухоли щитовидной железы, если значение Y1 больше Y2 - исключают диагноз опухоли щитовидной железы. Способ позволяет диагностировать опухоли щитовидной железы в дооперационном периоде для выбора метода лечения.

 

Изобретение относится к медицине, а именно к хирургии, и может быть использовано в дооперационном периоде для диагностики опухолей щитовидной железы с целью выбора адекватного метода лечения у больных узловыми образованиями щитовидной железы.

Известен способ (1) диагностики и прогнозирования числа новых случаев высокодифференцированного рака среди узловых образований щитовидной железы с использованием математической модели

Xcp≤Х≤Xmax или Xmin≤Х≤Xcp,

где Х - предполагаемое значение числа случаев рака,

Xmax - максимальное значение периодической функции за предшествующий период;

Xmin - минимальное значение периодической функции за предшествующий период;

Xcp - среднее значение периодической функции за предшествующий период.

Известный способ имеет следующие недостатки:

1) способ рассчитан для применения у больших групп больных на длительный период времени - 5-6 лет и не предусматривает индивидуального использования для целей диагностики и лечения каждого конкретного больного;

2) для разработки модели не был использован статистический метод обработки клинического материала - дискриминантный анализ.

Техническим результатом является диагностика опухолей щитовидной железы в дооперационном периоде для выбора адекватного метода лечения у больных узловыми образованиями щитовидной железы с помощью математической модели.

Предлагаемый способ позволяет с помощью математической модели в виде классифицирующих функций, которые были рассчитаны при пошаговом дискриминантом анализе с использованием статистического пакета STATISTTCA 6,0 с поэтапным включением переменных (Forward stepwise) в анализ 26 стандартных клинико-анамнестнческих, ультразвуковых, цитологических параметров у 117 больных, в результате чего были выделены 9 наиболее информативных параметров, составившие модель, и рассчитаны их коэффициенты классифицирующих функций, диагностировать опухоли щитовидной железы в пооперационном периоде для выбора адекватного метода лечения у больных узловыми образованиями щитовидной железы.

Классифицирующие функции для диагностики опухолей ЩЖ.

Нет опухоли Y1=-4,59+2,68∙Х1+2,66∙Х2+3,96∙Х3+1,66∙Х4+3,67∙Х5+3,97∙Х6+0,82∙Х7+1,41∙Х8+1,09∙Х9.

Есть опухоль Y2=-14,45+5,87∙X1+5,36∙X2+7,15∙X3+3,32∙X4+6,15∙X5+7,07∙Х6+1,69∙Х7+3,24∙Х8+2,51∙Х9,

где ультразвуковые параметры: X1 - интранодулярный кровоток в узловом образовании, Х2 - неровный контур узла, Х3 - гипоэхогенность узлового образования, Х4 - кальцинаты в узловом образовании, Х5 - неоднородность узлового образования, Х6 - отсутствие ободка «хало», цитологические параметры: Х7 - палиллярные структуры, Х8 - внутриядерные включения, клинико-анамнестические параметры: Х9 - быстрый рост узла в щитовидной железе.

Способ диагностики опухолей щитовидной железы, включающий проведение клинико-анамнестического, цитологического, а также ультразвукового (УЗИ) обследования щитовидной железы, отличается тем, что проводят УЗИ узлового образования в щитовидной железе, определяют следующие параметры: ультразвуковые - интранодулярный кровоток в узловом образовании - X1, неровный контур узла - Х2, гипоэхогенность узлового образования - Х3, кальцинаты в узловом образовании - Х4, неоднородность узлового образования - Х5, отсутствие ободка «хало» - Х6, цитологические - папиллярные структуры - Х7, внутриядерные включения - Х8, клинико-анамнестическое - быстрый рост узла в щитовидной железе - Х9, при наличии признака ставят значение «1», при его отсутствии - «0», рассчитывают на основе данных функций значения Y1 и Y2:

Y1=-4,59+2,68∙Х1+2,66∙Х2+3,96∙Х3+1,66∙Х4+3,67∙Х5+3,97∙Х6+0,82∙Х7+1,41∙Х8+1,09∙Х9,

Y2=-14,45+5,87∙X1+5,36∙X2+7,15∙X3+3,32∙X4+6,15∙X5+7,07∙X6+1,69∙X7+3,24∙Х8+2,51∙Х9,

если значение Y2 больше, чем Y1, устанавливают диагноз опухоли щитовидной железы, если значение Y1 больше Y2 - исключают диагноз опухоли щитовидной железы.

Способ осуществляется следующим образом.

У больных с узловыми образованиями ЩЖ в пооперационном периоде определяют следующие стандартные параметры: ультразвуковые - интранодулярный кровоток (X1), неровный контур (Х2), гипоэхогенность (Х3), кальцинаты (Х4), неоднородность (Х5), отсутствие ободка «хало» (Х6); цитологические - папиллярные структуры (Х7), внутриядерные включения (Х8); клинико-анамнестические - быстрый рост узла (Х9). Эти параметры введят в математическую модель, при наличии признака ставят значение «1», при его отсутствии - «0»:

Нет опухоли Y1=-4,59+2,68∙Х1+2,66∙Х2+3,96∙Х3+1,66∙Х4+3,67∙Х5+3,97∙Х6-0,82∙Х7+1,41∙Х8+1,09∙Х9

Есть опухоль Y2=-14,45+5,87∙Х1+5,36∙Х2+7,15∙Х3+3,32∙Х4+6,15∙Х5+7,07∙Х6+1,69∙Х7+3,24∙Х8+2,51∙Х9

Результаты оцениваются следующим образом: пациент относится к той группе, для которой расчет функции даст большее значение. Если значение классифицирующей функции для Y2 больше, чем значение функции Y1, пациент должен быть отнесен к группе Y2 - есть опухоль. Если значение классифицирующей функции для Y1 больше, чем значение функции Y2, пациент должен быть отнесен к группе Y1 - нет опухоли.

Примеры выполнения заявленного способа.

Пример 1.

Больная К., 38 лет (история болезни №9738/07), поступила в клинику с жалобами на наличие узловых образований в области шеи, ощущение давления и «комка» при глотании. Считает себя больной в течение 1,5 лет. При поступлении состояние удовлетворительное. При пальпации в правой доле ЩЖ определяется узловое образование, округлой формы, плотное, диаметром до 5,5-6 см, смещаемое при глотании. В левой доле ЩЖ - узловое образование до 2 см, менее плотное, округлой формы, также легко смещаемое при глотании.

УЗИ ЩЖ: правая доля ЩЖ неоднородна. В нижнем полюсе - гипоэхогенное узловое образование диаметром 25×20 мм, с нечеткими, неровными контурами, неоднородной структуры, без ободка, кальцинатом, имеющее интранодулярный тип кровотока (узел №1).

В левой доле ЩЖ - гипоэхогенное узловое образование с четкими ровными контурами 17×23 мм неоднородной структуры с жидкостным включением без ободка, перинодулярным кровотоком (узел №2).

Цитологическое исследование: узловое образование №1 - дисплазия фолликулярного эпителия; узловое образование №2 - коллоидный зоб.

Расчет классифицирующих функций для узлового образования №1.

Из входящих в модель параметров были следующие: интранодулярный кровоток (X1), неровный контур (Х2), гипоэхогенность (ХЗ), кальцинаты (Х4), неоднородность (Х5), отсутствие ободка «хало» (Х6):

Параметры X1 Х2 Х3 Х4 Х5 Х6 Х7 Х8 Х9
Значение 1 1 1 1 1 1 0 0 0

Рассчитываем классифицирующие функции:

Y1=-4,59+2,68∙1+2,66∙1+3,96∙1+1,66∙1+3,67∙1+3,97∙1+0,82∙0+1,41∙0+1,09∙0=14,01

или Y1=-4,59+2,68∙1+2,66∙1+3,96∙1+1,66∙1+3,67∙1+3,97∙1=14,01,

Y2=-14,45+5,87∙1+5,36∙1+7,15∙1+3,32∙1+6,15∙1+7,07∙1+1,69∙0+3,24∙0+2,51∙0=20,47

или Y2=-14,45+5,87∙1+5,36∙1+7,15∙1+3,32∙1+6,15∙1+7,07∙1=20,47.

Таким образом, Y2=20,47>Y1=14,01, т.е. есть опухоль ЩЖ.

Следовательно, узловое образование №1 в щитовидной железе может быть отнесено к опухолям щитовидной железы.

Расчет классифицирующих функций для узлового образования №2.

Входящие в модель параметры следующие: гипоэхогенность (Х3), неоднородность (Х5), отсутствие ободка «хало» (Х6):

Параметры X1 Х2 Х3 Х4 Х5 Х6 Х7 Х8 Х9
Значение 0 0 1 0 1 1 0 0 0

Рассчитываем классифицирующие функции:

Y1=-4,59+2,68∙0+2,66∙0+3,96∙1+1,66∙0+3,67∙1+3,97∙1+0,82∙0+1,41∙0+1,09∙0=7,01

или Y1=-4,59+3,96∙1+3,67∙1+3,97∙1-7,01,

Y2=-14,45+5,87∙0+5,36∙0+7,15∙1+3,32∙0+6,15∙1+7,07∙1+1,69∙0+3,24∙0+2,51∙0=5,92

или Y2=-14,45+7,15∙1+6,15∙1+7,07∙1=5,92.

Y1=7,01>Y2=5,92, т.е. опухоли ЩЖ нет.

Следовательно, узловое образование №2 в щитовидной железе может быть отнесено к неопухолевым узловым заболеваниям,

Таким образом, больной К. установлен диагноз опухоли правой доли ЩЖ, неопухолевое узловое образование левой доли ЩЖ - узловой коллоидный зоб. Больная К. направлена на оперативное лечение. Выполнена тиреоидэктомия.

Послеоперационный гистологический диагноз (№9297/07): правая доля ЩЖ - фолликулярный рак; левая доля ЩЖ - узловой коллоидный зоб.

Указанный пример свидетельствует, что на основании 9 стандартных параметров, определяемых больным с узловыми заболеваниями ЩЖ в амбулаторно-поликлинических условиях с помощью способа математического моделирования, можно диагностировать наличие или отсутствие опухоли ЩЖ в дооперационном периоде. Предлагаемый способ диагностики опухолей щитовидной железы с помощью математического моделирования может быть эффективно использован для диагностики опухолей в дооперационном периоде у больных с узловыми заболеваниями ЩЖ для выбора адекватного метода лечения.

Источники информации

1. Назарочкин Ю.В. Индивидуальный подход к диагностике и хирургическому лечению больных узловыми заболеваниями щитовидной железы. Автореф. дис… докт. мед. наук. / Ю.В.Назарочкин. - Волгоград, 2005. - 38 с.

Способ диагностики опухолей щитовидной железы, включающий проведение клинико-анамнестического, цитологического, а также ультразвукового (УЗИ) обследования щитовидной железы, отличающийся тем, что проводят УЗИ узлового образования в щитовидной железе, определяют следующие параметры: ультразвуковые - интранодулярный кровоток в узловом образовании - X1, неровный контур узла - Х2, гипоэхогенность узлового образования - Х3, кальцинаты в узловом образовании - Х4, неоднородность узлового образования - Х5, отсутствие ободка «хало» - Х6, цитологические - папиллярные структуры - Х7, внутриядерные включения - Х8, клинико-анамнестические - быстрый рост узла в щитовидной железе - Х9, при наличии признака ставят значение 1, при его отсутствии - 0, рассчитывают на основе данных функций значения Y1 и Y2:
Y1=-4,59+2,68·Х1+2,66·Х2+3,96·Х3+1,66·Х4+3,67·Х5+3,97·Х6+0,82·Х7+1,41·Х8+1,09·Х9;
Y2=-14,45+5,87·Х1+5,36·Х2+7,15·Х3+3,32·Х4+6,15·Х5+7,07·Х6+1,69·Х7+3,24·Х8+2,51·Х9,
если значение Y2 больше, чем Y1 устанавливают диагноз опухоли щитовидной железы, если значение Y1 больше Y2 исключают диагноз опухоли щитовидной железы.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к медицине, а именно к оптико-когерентной томографии, и предназначено для определения размеров и глубины залегания анатомо-морфологических структур в живой биологической ткани.
Изобретение относится к области криминалистики (трасологии) и может быть использовано для приготовления составов при формировании и изъятии слепков объемных следов обуви и слепков объемных следов транспортных средств участников происшествия при низких отрицательных температурах окружающей среды (от -35°С до -55°С).

Изобретение относится к медицине, точнее к кардиологии, и может найти применение в диагностике и выборе тактики лечения ишемической болезни сердца (ИБС). .

Изобретение относится к медицине, в частности к общей психиатрии и сексологии, а именно к судебной сексологии и судебной психиатрии. .

Изобретение относится к медицине, а именно к стоматологии. .

Изобретение относится к медицине, а именно к судебной медицине. .

Изобретение относится к медицине, в частности к неврологии и травматологии. .

Изобретение относится к медицине, а именно клинической фармакологии. .
Изобретение относится к офтальмологии и предназначено для диагностики развития осложнений при пролиферативной диабетической ретинопатии у пациентов с непрозрачными оптическими средами глаза

Изобретение относится к области медицины, а именно к устройствам и способам для определения температурных изменений внутренних тканей биологического объекта, и может быть использовано для неинвазивного раннего выявления риска рака

Изобретение относится к медицинской технике, а именно к устройству комплексного исследования состояния вегетативной нервной системы

Изобретение относится к медицинской технике, а именно к устройству комплексного исследования состояния вегетативной нервной системы

Изобретение относится к медицинской технике, а именно к устройству комплексного исследования состояния вегетативной нервной системы

Изобретение относится к медицинской технике, а именно к устройству комплексного исследования состояния вегетативной нервной системы

Изобретение относится к медицине, более точно к функциональной диагностике

Изобретение относится к психологии, медицине, а именно к симптоматической психотерапии заболеваний, связанных с нарушениями психоэмоционального состояния человека

Изобретение относится к психологии, медицине, а именно к симптоматической психотерапии заболеваний, связанных с нарушениями психоэмоционального состояния человека
Изобретение относится к медицине, а именно к акушерству, и может быть использовано для ранней диагностики гестоза у беременных после 20 недель беременности
Наверх