Устройство и способы для увеличения динамического диапазона в цифровых изображениях



Устройство и способы для увеличения динамического диапазона в цифровых изображениях
Устройство и способы для увеличения динамического диапазона в цифровых изображениях
Устройство и способы для увеличения динамического диапазона в цифровых изображениях
Устройство и способы для увеличения динамического диапазона в цифровых изображениях

 


Владельцы патента RU 2444786:

ДОЛБИ ЛАБОРАТОРИС ЛАЙСЭНЗИН КОРПОРЕЙШН (US)

Предложены способ и устройство увеличения динамического диапазона оригинальных данных изображения. В способе применяют функцию расширения к данным изображения для получения из них расширенных данных, обладающих большим, чем у оригинальных данных, динамическим диапазоном. Также получают карту расширения, содержащую данные о степени яркости областей, связанных с пикселами на изображении. Затем способ объединяет оригинальные данные изображения с расширенными данными в соответствии с картой расширения, давая улучшенные данные изображения. Техническим результатом является увеличение динамического диапазона изображения. 2 н. и 23 з.п. ф-лы, 3 ил.

 

Перекрестные ссылки на родственные заявки

[0001] Данная заявка заявляет приоритет предварительной заявки на патент США №60/867325, поданной 27 ноября 2006 г. под названием «Apparatus and methods for boosting dynamic range in digital images», которая, таким образом, включена в данный документ в полном объеме.

Область технического применения

[0002] Изобретение относится к области цифрового формирования изображений. Конкретно, изобретение связано со способами и устройствами для увеличения динамического диапазона цифровых изображений.

Предпосылки

[0003] Человеческий глаз чувствителен к свету в очень широком диапазоне интенсивностей. Для точного воспроизведения реальных кадров изображения должны обладать высокими динамическими диапазонами. Высокоэффективные датчики изображений, такие как матрицы приборов с зарядовой связью, способны получать изображения, обладающие высокими динамическими диапазонами. Существуют и дисплеи (такие как дисплеи производства Dolby Canada Corporation), способные демонстрировать изображения с высокими динамическими диапазонами. Однако многие компьютерные дисплеи, телевизоры и т.п. обладают ограниченными динамическими диапазонами и поэтому не способны воспроизводить изображения с высокими динамическими диапазонами.

[0004] Некоторые данные изображений обладают низким динамическим диапазоном вследствие способа их получения или генерирования. В других случаях динамический диапазон изображений может быть принудительно уменьшен для достижения соответствия характеристикам дисплеев, на которых воспроизводится образ данных изображения. Для уменьшения динамического диапазона к данным изображения с высоким динамическим диапазоном применяют оператор тонального отображения. Этот подход применяется, например, для получения данных изображения, совместимых с динамическим диапазоном дисплея либо с определенным форматом данных изображения.

[0005] Существует огромное количество данных изображений, динамический диапазон которых оказывается меньшим, чем могут воспроизводить существующие дисплеи и/или может воспринимать человеческий глаз.

[0006] Существует потребность в способах и устройствах, способных увеличивать динамический диапазон данных изображения с малым динамическим диапазоном.

Краткое описание

[0007] Описанные ниже варианты осуществления изобретения и их особенности описаны и проиллюстрированы в сочетании с системами, инструментами и способами, которые подразумеваются как показательные и иллюстративные и не ограничивают объем изобретения. В различных вариантах осуществления изобретения одна или несколько из описанных выше трудностей либо уменьшены, либо преодолены, в то время как другие варианты осуществления изобретения направлены на иные усовершенствования.

[0008] Первая особенность изобретения подразумевает способ увеличения динамического диапазона оригинальных данных изображения, представляющих изображение. Способ включает в себя, в любой последовательности: применение функции расширения для получения из оригинальных данных изображения расширенных данных с большим, чем у оригинальных, динамическим диапазоном, а также получение карты расширения, которая содержит данные о степени яркости областей, связанных с пикселами на изображении. Способ объединяет оригинальные данные изображения с расширенными данными в соответствии с картой расширения, давая улучшенные данные изображения.

[0009] Еще одна особенность изобретения подразумевает устройство для расширения динамического диапазона оригинальных данных изображения. Это устройство включает в себя: расширитель динамического диапазона, подключенный для получения оригинальных данных изображения и выдачи расширенных данных, имеющих больший, чем у оригинальных, динамический диапазон; анализатор распределения яркости, настроенный для генерирования карты расширения, показывающей яркость областей, связанных с пикселами на образе оригинальных данных изображения; сумматор изображений, настроенный для объединения оригинальных данных изображения с расширенными данными из расширителя динамического диапазона на основе карты расширения, дающий на выходе улучшенные данные изображения.

[0010] Следующая особенность изобретения подразумевает способ увеличения динамического диапазона оригинальных данных изображения. Способ заключается в обработке значений яркости пикселов оригинальных данных изображения при помощи оператора обратного тонального отображения:

или его математического эквивалента, где α, Lwhite и - параметры, а Ld - значение яркости, соответствующее пикселу в оригинальных данных изображения.

[0011] В дополнение к описанным выше показательным особенностям и вариантам осуществления изобретения дальнейшие особенности и варианты осуществления изобретения описаны ниже и/или становятся очевидны при отсылке к графическим материалам, а также при изучении нижеследующего подробного описания.

Краткое описание графических материалов

[0012] Приложенные графические материалы иллюстрируют неограничивающие варианты осуществления изобретения.

[0013] Фиг.1 - схема последовательности процесса, иллюстрирующая способ согласно одному из вариантов осуществления изобретения.

[0014] Фиг.2 - блок-схема устройства согласно настоящему изобретению.

[0015] Фиг.3 - блок-схема устройства согласно другому варианту осуществления изобретения.

Описание

[0016] Специфические подробности, необходимые для достижения исчерпывающего понимания специалистами в данной области, изложены в нижеследующем описании. Однако во избежание неясности раскрытия изобретения хорошо известные составные части могут быть не показаны или подробно не описаны. Соответственно описание и графические материалы следует рассматривать скорее в пояснительном, чем в ограничительном смысле.

[0017] Изобретение подразумевает способы и устройство для увеличения динамического диапазона данных изображения. Способы и устройство могут найти применение, например, для увеличения динамического диапазона устаревших изображений (как неподвижных, так и, например, видеоизображений) для их демонстрации на дисплеях с высокими динамическими диапазонами.

[0018] На фиг.1 показан способ 20, относящийся к варианту осуществления изобретения. Способ 20 воздействует на оригинальные данные изображения 23, полученные в блоке 24, расширяя динамический диапазон данных изображения 23. В блоке 26 путем расширения исходных данных 23 по способу 20 осуществляется получение расширенных данных изображения 25. Расширение отображает значения яркости пикселов из первого диапазона во второй. Второй диапазон обеспечивает более вероятные значения, чем первый. Например, первый диапазон может позволять получать значения в интервале от 0 до 255, в то время как второй, расширенный, диапазон позволяет получать значения в интервале от 0 до 1023 или от 0,00 до 1,00 с некоторой заданной точностью. В некоторых вариантах осуществления изобретения значение яркости пиксела в расширенных данных изображения 25 является функцией значения яркости соответствующего пиксела в оригинальных данных изображения 23.

[0019] Расширение может включать в себя любую из следующих операций: линейное масштабирование, нелинейное масштабирование, применение более сложной функции расширения, например, функции обратного тонального отображения. В блоке 26, где происходит применение функции обратного тонального отображения, применяемая функция необязательно является обратной по отношению к функции тонального отображения, использованной для получения оригинальных данных изображения 23. На самом деле, в некоторых случаях оригинальные данные 23 могут быть получены и без применения функции тонального отображения или путем применения функции, отличной от функции обратного тонального отображения, применяемой в блоке 26.

[0020] Одним из примеров функции тонального отображения является воспроизведение фотографических тонов, описанное в работе Рейнхарда и др. «Photographic tone reproduction for digital images», ACM Trans. Graph., 21, 3, 267-276 (2002). Другой пример функции тонального отображения описан, например, в работах Смита и др. «Beyond tone mapping: Enhanced depiction of tone mapped HDR images», Computer Graphics Forum 25, 3 (2006), а также Ледда и др. «Evaluation of tone mapping operators using a high dynamic range display», ACM Trans. Graph., 24, 3, 640-648 (2005).

[0021] Оператор тонального отображения с уменьшением диапазона фотографических тонов масштабирует значения яркости пикселов на основе среднего геометрического, которое точно или приближенно является ключевым для кадра, а затем сжимает полученные значения. Масштабирование задано следующим образом:

,

где Lm - масштабированное значение, α - пользовательский параметр, Lw - яркость пиксела в оригинальных данных изображения 23. Если оригинальные данные 23 представлены в формате RGB, то Lw вычисляется следующим образом:

,

где Rw, Gw и Bw - соответственно значения красного, зеленого и синего пикселов для пиксела в цветовом пространстве RGB. - среднее геометрическое, определяемое как

,

где δ - малое неотрицательное число, а N - количество пикселов на изображении.

[0022] Сжатие можно осуществить, используя функцию, которая, получая входные значения из первого диапазона, дает выходные значения из второго, более узкого, диапазона. Например, сжатие можно задать следующим образом:

,

где Ld - сжатое значение для пиксела с координатами (x,y). В более гибком варианте осуществления изобретения:

,

где Lwhite - параметр, соответствующий минимальному значению яркости в несжатых данных, которое в сжатых данных будет отображено как белое.

[0023] Уравнение (5) можно инвертировать, решая квадратное уравнение

В уравнении (5) Lm можно заменить значением из уравнения (1), получая:

Уравнение (7) можно решить для Lw с использованием формулы для корней квадратного уравнения и получить наибольшее положительное решение. Повторение процедуры для каждого пиксела изображения позволяет получить расширенные данные 25.

[0024] Для использования решения уравнения (7) при инвертировании тонального отображения необходимо определить значения параметров α, Lwhite и , a также среднее геометрическое . Поскольку неизвестно, какой оператор тонального отображения применялся (и применялся ли вообще) для получения обрабатываемого изображения с низким динамическим диапазоном, эти параметры также неизвестны. В способах, реализованных в некоторых из вариантов осуществления изобретения, выбор значений этих параметров предоставлен пользователю. В некоторых вариантах осуществления изобретения параметры задаются автоматически или предустанавливаются. В некоторых вариантах осуществления изобретения некоторым, или всем, параметрам автоматически присваиваются исходные значения, а пользователь при необходимости может изменять эти параметры относительно исходных значений.

[0025] Одним из способов определения является использование среднего геометрического яркости обрабатываемого изображения с меньшим динамическим диапазоном. Ранее было обнаружено, что средние геометрические яркости изображений одного и того же кадра с меньшим и большим динамическими диапазонами, как правило, довольно близки в том случае, если изображение с низким динамическим диапазоном не является пере- или недодержанным. Некоторые операторы тонального отображения склонны изменять среднее геометрическое яркости. В тех случаях, когда для получения оригинальных данных изображения 23 использовались такие операторы тонального отображения, предпочтительным для определения может оказаться использование функции среднего геометрического яркости обрабатываемого изображения с меньшим динамическим диапазоном. Выбор функции можно осуществить на основе информации об операторе тонального отображения, примененном для генерирования оригинальных данных изображения 23. Иначе функция определяется экспериментально.

[0026] Для того чтобы определить значение параметра Ld(x,y), можно предположить, что Ld представляет собой яркость обрабатываемого изображения с низким динамическим диапазоном.

[0027] Параметры α и Lwhite могут быть заданы пользователем. Смысл параметра α не вполне ясен, поэтому авторы изобретения посчитали предпочтительным определение параметра .

где - значение максимальной яркости, ожидаемой для изображения с обратным тональным отображением. Lwhite влияет на расширение оригинальных низких и средних значений яркости. При высоком Lwhite эти значения отображаются в очень низкие значения яркости. Для низкого Lwhite изображение с обратным тональным отображением будет обладать значениями яркости, близкими к значениям оригинального изображения с малым динамическим диапазоном, масштабированными коэффициентом . При обычном применении для получения удовлетворительных результатов параметрам Lwhite и можно присваивать равные значения или значения одного порядка.

[0028] Функция расширения, прилагаемая в блоке 26, может давать не вполне удовлетворительное расширенное изображение. Если функция расширения дает высокие выходные значения яркости, полученное изображение может выглядеть «блочным».

[0029] Способ 20 позволяет получать выходное изображение 33 путем объединения расширенного 25 и оригинального 23 изображений в соответствии с картой расширения 29, полученной в блоке 28. Карта расширения 29 определяет области с большей и меньшей яркостью на оригинальном изображении 23. Используя карту расширения 29, способ 20 основывает выходное изображение 33 в большей степени на расширенном изображении 25 для областей с большей яркостью, в то время как области с меньшей яркостью в большей степени основываются на оригинальном изображении 23. Например, в блоке 28 для оценки степени яркости области, к которой принадлежит пиксел, может использовать любой подходящий способ. Например, блок 28 может рассчитывать среднюю яркость или средневзвешенную яркость пикселов в области, к которой принадлежит каждый из этих пикселов. Карта расширения включает в себя веса, соответствующие каждому пикселу. Веса указывают на относительные вклады оригинального 23 и расширенного 25 изображений в значение пиксела в улучшенном изображении 33.

[0030] В демонстрируемом варианте осуществления изобретения блок 28 применяет в блоке 28А алгоритм медианного сечения, описанный, например, в работе Дебевека «A median algorithm for light probe sampling», ACM Siggraph 2005 posters (2005). Алгоритм медианного сечения выделяет на изображении набор точечных источников света, образующих кластеры вблизи областей с высокой яркостью на изображении. Количество и интенсивность таких источников света около пиксела используется в некоторых вариантах осуществления изобретения для создания карты расширения 29.

[0031] Алгоритм медианного сечения делит изображение на 2n областей с близкой световой энергией. Эти области можно идентифицировать, дополнительно деля изображение вдоль его наибольшей протяженности так, чтобы яркость поровну распределялась между полученными таким образом областями. Эта операция повторяется для полученных областей. Источник света помещается в центре тяжести каждой из 2n областей, полученных в результате итерации операции деления изображения на области n раз. Цвет каждого из источников света устанавливается в соответствии со средним значением по всей области (например, цвет может быть приравнен сумме значений пикселов во всей области).

[0032] В некоторых вариантах осуществления изобретения n составляет не менее 9, что соответствует 512 источникам света, в некоторых n - 10 или более.

[0033] Для ускорения поиска ближайших соседних источников света при создании карты расширения 29 в некоторых осуществлениях изобретения точечные источники света могут сохраняться в структурах данных, представляющих собой двумерное дерево.

[0034] Для идентификации областей с меньшей и большей яркостью не обязательно использовать оригинальное изображение 23. Распределение таких областей в оригинальных 23 и расширенных 25 данных изображения будет весьма близким. Алгоритм медианного сечения можно применить и к расширенным данным изображения 25.

[0035] Одним из способов получения набора весов из источников света, идентифицированных в блоке 28А по алгоритму медианного сечения, является определение для каждого пиксела (x,y) плотности источников света внутри области, окружающей пиксел. Для удобства эту область можно представить, например, в виде круга с радиусом r. Возможно использование и областей других форм. Оценка плотности описана во втором издании монографии Дуда и др. «Pattern Classification», Wiley Interscience (2001).

[0036] Основная формула, используемая для определения плотности:

где Λ - плотность, Х - точка с координатами (x,y) на изображении, ψp - значения яркости источника света в точке р и Р - набор точек внутри области (в данном примере внутри круга с радиусом r и центром в точке X), соответствующих источникам света, идентифицированным алгоритмом медианного сечения.

[0037] Оценку плотности можно улучшить несколькими способами:

- выполняя алгоритм медианного сечения для получения большего количества источников света (то есть увеличивая n);

- применяя сглаживающий фильтр к результатам оценки плотности;

- вводя требование порогового количества источников света (например, для 1024 и более источников света при n=10 пороговое количество может составлять не менее 4, а в некоторых случаях 4-6 источников) в области влияния пиксела (т.е. внутри окружности с радиусом r), необходимого для приписания пикселу ненулевой плотности Λ.

[0038] В качестве сглаживающего фильтра можно использовать гауссовский сглаживающий фильтр. Например, в прототипе варианта осуществления изобретения использован гауссовский фильтр по весу ядра:

где - ядро, γ и β - параметры. Этот фильтр описан в работе Павичича «Convenient Anti-Aliasing Filters that Minimize Bumpy Sampling», Morgan Kauffman, (1990). Типичные значения γ и β составляют соответственно 0,918 и 1,953. Фильтр нормирован и может применяться для расчета оценки плотности путем масштабирования яркостей по, как описано выше. Видно, что фильтр взвешивает источники света, приближенные к пикселу, как более весомые, чем источники, находящиеся дальше от пиксела.

[0039] В блоке 30 оригинальные 23 и расширенные 25 данные объединяются с использованием карты расширения 29, давая улучшенные данные 33. В иллюстративном примере карта расширения 29 содержит число в интервале [0, 1] для каждого пиксела. Это число используется в качестве весов при линейной интерполяции между оригинальными 23 и расширенными 25 данными. Например:

,

где Lfinal - значение яркости пиксела с координатами (x,y) в улучшенных данных 33, Lw - значение яркости пиксела в расширенных данных 25, Ld - значение яркости пиксела в оригинальных данных 23, Λ - вес пиксела в интервале [0, 1] по данным карты расширения 29.

[0040] Объединение оригинальных 23 и расширенных 25 данных изображения в блоке 30 можно производить и другими способами. Например, интерполяция может быть нелинейной.

[0041] Описанные здесь способы могут быть применены для увеличения динамического диапазона как цифровых неподвижных, так и видеоизображений. Улучшенные данные 33 можно либо сохранить, как показано в блоке 34, либо, как в блоке 36, демонстрировать при помощи дисплея.

[0042] Оператор обратного тонального отображения, описанный выше при помощи уравнений (6) и (7), применим и вне способа 20. Например, этот оператор можно применить непосредственно для увеличения динамического диапазона кадров на видео. В таких вариантах осуществления изобретения изображение каждого кадра видео обрабатывается при помощи оператора обратного тонального отображения, давая расширенный кадр. Расширенные кадры можно сохранить и/или воспроизвести как видео с динамическим диапазоном, большим чем у исходного.

[0043] Типичные изображения содержат сотни тысяч, а в большинстве случаев миллионы пикселов. Описанные здесь способы реализованы на автоматических устройствах, таких как специальные аппаратные средства и/или программируемые компьютерные системы.

[0044] На фиг.2 показана схема устройства 40 для получения изображений с расширенными динамическими диапазонами из оригинальных данных изображения 23. Устройство 40 состоит из расширителя динамического диапазона 44, преобразующего оригинальные данные изображения 23 в расширенные данные 25. В некоторых вариантах осуществления изобретения расширитель динамического диапазона 44 включает в себя программный модуль, применяющий функцию расширения динамического диапазона к каждому значению яркости в оригинальных данных изображения 23, давая расширенные данные 25.

[0045] Устройство 40 включает в себя анализатор распределения яркости 46, который обрабатывает оригинальные 23, а в некоторых случаях и расширенные 25 данные, давая карту расширения 29. Анализатор распределения яркости 46 определяет степень принадлежности пиксела в оригинальных данных изображения 23 к областям с высокой или низкой яркостью на изображении, представленном оригинальными данными 23.

[0046] Сумматор 48 объединяет оригинальные 23 и расширенные 25 данные изображения, давая улучшенные данные 33. Относительная степень, с которой каждый пиксел улучшенных данных 33 основан на значениях соответствующего пиксела оригинальных 23 и расширенных 25 данных изображения, зависит от значения соответствующего пиксела в карте расширения 29.

[0047] Как расширитель динамического диапазона 44, так и анализатор распределения яркости 46, а также сумматор 48 может представлять собой аппаратный модуль, комбинацию аппаратных средств и программного обеспечения или реконфигурируемое устройство, например, одна или несколько должным образом скомпонованных вентильных матриц с пользовательским программированием. В некоторых вариантах осуществления изобретения устройством 40 снабжается электронный дисплей с высоким динамическим диапазоном, способный воспроизводить как неподвижные, так и видеоизображения. В этих вариантах устройство 40 может быть активировано для улучшения устаревших неподвижных и/или видеоизображений с динамическими диапазонами более низкими, чем способен воспроизводить дисплей.

[0048] На фиг.3 показано устройство 50, относящееся еще к одному варианту осуществления изобретения. Устройство 50 имеет пользовательский интерфейс 52, позволяющий пользователю контролировать значения параметров 31 на складе данных 54. Параметры 31, как описано выше, управляют работой системы увеличения динамического диапазона 56 по обработке оригинальных данных изображения 23 и получению улучшенных данных 33. Изображение с улучшенными данными 33 отображается на дисплее 60, управляемом драйвером 58 дисплея с высоким динамическим диапазоном. В демонстрируемом варианте осуществления пользователь имеет возможность визуального наблюдения за влиянием каждого выбранного набора параметров 31 на изображение, показанное дисплеем 60, а также, используя пользовательский интерфейс 52, может изменять значения одного или нескольких параметров 31 для достижения желаемого вида изображения. Затем пользователь имеет возможность сохранить улучшенные данные 33 для последующей демонстрации на дисплее 60 или любом другом дисплее с высоким динамическим диапазоном.

[0049] Некоторые осуществления изобретения включают в себя компьютерные процессоры, выполняющие команды программного обеспечения для реализации способа по данному изобретению. Например, один или несколько процессоров системы обработки или демонстрации изображений могут осуществлять способы, показанные на фиг.1, выполняя команды программ в памяти программ, доступной для этих процессоров. Изобретение также может быть представлено в форме программного продукта. Программный продукт может включать в себя любой носитель информации с записанным на нем набором читаемых компьютером сигналов, представляющих собой команды, выполняя которые процессор реализует способ изобретения. Программные продукты, по изобретению, могут быть представлены в одной из множества форм. Они могут включать в себя, например, физические носители: магнитные (дискеты, жесткие диски), оптические (CD-ROM, DVD), электронные (ПЗУ, флеш-память) и т.п. Читаемые компьютером сигналы программного продукта могут быть сжаты или зашифрованы.

[0050] Если компонент (программный модуль, процессор, агрегат, устройство, схема и т.д.) относится к указанным выше устройствам, то, если не оговорено противное, ссылку на этот компонент (включая ссылки на средства) следует понимать как включающую в качестве эквивалентных любые компоненты, выполняющие функции описанного компонента (т.е. любые функционально эквивалентные компоненты), включая компоненты, не являющиеся структурными эквивалентами раскрытой структуры, но выполняющие функции продемонстрированных вариантов осуществления изобретения.

[0051] Поскольку ряд примеров особенностей и вариантов осуществления изобретения обсужден выше, для специалистов в данной области не составит труда распознавание некоторых их модификаций, видоизменений, дополнений и субкомбинаций. Например:

- Применение изобретения не ограничено конкретными форматами данных изображения или конкретными цветовыми пространствами. Несмотря на то что обрабатываются значения яркости, оригинальные 23 или улучшенные 33 данные изображения необязательно должны быть представлены в формате LUV или любом другом, где значения яркости представлены в явном виде. Изобретение может быть применено и по отношению к другим форматам изображения, содержащим информацию, исходя из которой можно вывести значения яркости. Например, если данные изображения представлены в формате RGB, значения яркости можно получить, используя уравнение (2) или любое другое соотношение, дающее величину, связанную с яркостью, исходя из величин, связанных с отдельными цветами на изображении.

Это, в свою очередь, означает, что следующие прилагаемые пункты формулы изобретения следует понимать как включающие все такие модификации, видоизменения, дополнения и субкомбинации как есть, во всем их объеме и истинной сущности.

1. Способ для увеличения динамического диапазона оригинальных данных изображения, представляющих изображение, который включает в себя:
в любой последовательности
применение функции расширения к оригинальным данным изображения для получения расширенных данных, обладающих большим, чем у оригинальных, динамическим диапазоном; а также
получение карты расширения, содержащей данные о степени яркости областей, связанных с пикселами на изображении;
кроме того,
получение улучшенных данных изображения путем объединения оригинальных данных изображения с расширенными данными в соответствии с картой расширения.

2. Способ по п.1, отличающийся тем, что получение карты расширения включает в себя выполнение алгоритма медианного сечения в отношении данных, представляющих изображение.

3. Способ по п.2, отличающийся тем, что данные, представляющие изображение, содержат оригинальные данные изображения, представляющие изображение.

4. Способ по п.2, отличающийся тем, что данные, представляющие изображение, содержат расширенные данные.

5. Способ по одном из пп.2-4, отличающийся тем, что получение карты расширения включает в себя оценку плотности источников света, идентифицированных при помощи алгоритма медианного сечения, в областях, связанных с пикселами.

6. Способ по п.5, отличающийся тем, что области, связанные с пикселами, представляют собой круговые области с центрами на пикселах.

7. Способ по п.6, отличающийся тем, что круговые области имеют радиусы в интервале 10-20 пикселов.

8. Способ по одному из пп.5-7, отличающийся тем, что оценка плотности включает в себя взвешивание источников света с использованием сглаживающего фильтра.

9. Способ по п.8, отличающийся тем, что сглаживающий фильтр содержит экспоненциальную функцию с отрицательным показателем, являющуюся функцией расстояния между источником света и пикселом.

10. Способ по одному из пп.5-7, отличающийся тем, что оценка плотности для пиксела включает в себя взвешивание источников света в соответствии с расстоянием от них до пиксела, причем источники света, приближенные к пикселу, взвешиваются как более весомые, чем источники, находящиеся дальше от пиксела.

11. Способ по одному из пп.2-7, отличающийся тем, что осуществляют алгоритм медианного сечения для получения, по меньшей мере, 2n источников света, где n составляет, по меньшей мере, 9.

12. Способ по п.11, отличающийся тем, что пикселу присваивают на карте расширения предопределенное значение в том случае, если в области, связанной с пикселом, находится количество источников света, по меньшей мере, меньшее, чем пороговое количество.

13. Способ по п.12, отличающийся тем, что пороговое значение составляет, по меньшей мере, 4.

14. Способ по п.13, отличающийся тем, что пороговое значение находится в интервале 4-6.

15. Способ по одному из пп.1-14, отличающийся тем, что применение функции расширения включает в себя применение оператора обратного тонального отображения.

16. Способ по одному из пп.1-14, отличающийся тем, что применение функции расширения включает в себя линейное масштабирование значений яркости пикселов оригинальных данных изображения.

17. Способ по одному из пп.1-14, отличающийся тем, что применение функции расширения включает в себя нелинейное масштабирование значений яркости пикселов оригинальных данных изображения.

18. Способ но одному из пп.1-14, отличающийся тем, что применение функции расширения включает в себя решение квадратного уравнения относительно Lw:

где α, Lwhite и представляют собой параметры, a Ld - значение яркости, соответствующее пикселу в оригинальных данных изображения.

19. Способ по п.18, отличающийся тем, что присваивают значение, равное среднему геометрическому яркости оригинальных данных изображения.

20. Способ по п.18 или 19, отличающийся тем, что присваивают и Lwhite значения одного порядка.

21. Способ по одному из пп.1-20, отличающийся тем, что объединение оригинальных данных изображения с расширенными данными включает в себя расчет средневзвешенных значений яркости пикселов оригинальных данных изображения и расширенных данных с весовыми коэффициентами, определенными из карты расширения.

22. Способ по одному из пп.1-20, отличающийся тем, что объединение оригинальных данных изображения и расширенных данных включает в себя интерполяцию яркости пикселов оригинальных данных изображения и расширенных данных с весовыми коэффициентами, определенными из карты расширения.

23. Устройство для расширения динамического диапазона оригинальных данных изображения, которое включает в себя:
расширитель динамического диапазона, присоединенный для получения оригинальных данных изображения и выдачи расширенных данных с динамическим диапазоном, большим, чем у оригинальных данных;
анализатор распределения яркости, настроенный для получения карты расширения, отображающей яркость областей, связанных с пикселами на изображении в оригинальных данных изображения;
сумматор изображений, настроенный для объединения оригинальных данных изображения и расширенных данных, полученных из расширителя динамического диапазона, в соответствии с картой расширения, дающий на выходе улучшенные данные изображения.

24. Устройство по п.23, отличающееся тем, что анализатор распределения яркости настроен для выполнения алгоритма медианного сечения.

25. Устройство по п.23, отличающееся тем, что анализатор распределения яркости настроен для получения при применении алгоритма медианного сечения, по меньшей мере, 512 источников света.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к синтезу текстуры, включающему автоматической формирование больших текстур из маленького примерного изображения. .

Изобретение относится к области обработки цифровых данных фотографий биологических объектов для постановки диагноза, в частности при цитологических исследованиях клеток крови.

Изобретение относится к системам стабилизации видеоизображения. .

Изобретение относится к способам обработки визуальной информации. .

Изобретение относится к способам для считывания и распознавания напечатанных или написанных знаков, а более точно - к способу классификации ориентированных отпечатков пальцев.

Изобретение относится к системам обработки информации, в частности к устройствам обработки и визуализации изображений. .

Изобретение относится к средствам распознавания и анализа изображений при гистологических исследованиях

Изобретение относится к средствам обработки изображений

Изобретение относится к средствам определения гряд и поясов торосов на ледяном покрове акваторий. Техническим результатом является обеспечение мониторинга состояния ледяного покрова акваторий за счет определения толщины ледяного покрова, осредненной на локальном элементе разрешения. В способе путем выделения на оригинальном ИК-изображении опорных точек, представляющих собой значения толщины льда и их яркости; с использованием значений яркости и рассчитанной функциональной зависимости между виртуальным рельефом и рельефом поля яркостей на ИК-изображении, полученного с искусственного спутника Земли, для оригинального ИК-изображения вычисляются яркости «теплой» и «холодной точек»; анализируемое изображение представляют в виде пространственного распределения элементов матрицы, соответствующих яркостям каждого пикселя изображения, выделяют упорядоченные структуры яркостного поля, и представляют их в виде цветовой раскраски. 2 з.п. ф-лы, 2 ил.

Изобретение относится к средствам анализа содержимого изображений. Техническим результатом является повышение эффективности оценки содержимого изображений. В способе просматривают объект оценки и выявляют признаки нежелательного изображения первой группы - динамические признаки и второй группы - статические признаки. В случае выявления признака из первой или второй группы, выявляют признаки третьей группы (негативных последствий для здоровья) и четвертой группы (условий съемки). Осуществляют формализованный анализ оценки объекта по указанным группам признаков, определяют количественное выражение выявленных признаков на базе факторного анализа с учетом коэффициента факторной нагрузки, суммируют количественные показатели выявленных групп признаков и делают вывод о наличии нежелательного изображения. 3 н. и 1 з.п. ф-лы.

Изобретение относится к средствам идентификации объектов на изображении. Техническим результатом изобретения является повышение точности обнаружения объекта на изображении. В способе формируют и запоминают контурные эталонные и текущие изображения, представляют их в виде полутоновых дистантных изображений, где яркость пикселов пропорциональна расстоянию до ближайшего контура, выделяют на изображениях участки возможного наличия объекта сканированием контурным эталоном с подсчетом для каждого положения эталона суммы яркостей точек дистантного полутонового изображения, накрытых контурами эталона, оставляют точки, где суммы яркостей меньше заданного порога, на выбранных участках изображений вычисляют взаимно корреляционную функцию текущих и эталонных изображений, производят сравнение выделенных участков текущих изображений с эталонными полутоновыми дистантными изображениями этих участков, определяют положение эталона на выделенных участках, при котором достигается экстремум взаимно корреляционной функции, определяют место нахождения объекта по положению экстремума взаимно корреляционной функции. 13 ил.

Изобретение относится к средствам обработки цифровых изображений. Техническим результатом является обеспечение детектирования локальных особенностей на изображении. В способе изображение в цветовом пространстве RGB преобразуется в градации серого; обрабатывается энергетическими характеристиками Лавса посредством свертки матрицы исходного изображения с ядрами типа обнаружения образа в виде ряби, обнаружения пятен, обнаружения волн, и обнаружения краев; для каждого полученного изображения детектируют пятна, углы, край линии методом SURF нахождения локальной точки с помощью матрицы Гессе. 2 н.п. ф-лы, 2 ил.

Изобретение относится к средствам формирования цифровых изображений. Техническим результатом является повышение качества результирующего изображения за счет устранения артефактов в полноцветном изображении. Система содержит блок предварительной обработки пикселей, содержащий логику сбора статистики автоматического баланса белого и статистики автоматической установки экспозиции, логику сбора статистики, содержащей вход, логику преобразования цветового пространства, набор пиксельных фильтров. Система так же содержит управляющую логику, сконфигурированную для определения набора коэффициентов усиления баланса белого по точкам для применения к многоцветным первичным пикселям кадра на основании накопленных значений суммы цветов. 3 н. и 17 з.п. ф-лы, 74 ил.

Группа изобретений относится к средствам ориентирования в реальном пространстве. Техническим результатом является повышение точности обнаружения трехмерного объекта в окружающем пространстве. Устройство содержит устройство захвата изображения предопределенной зоны, блок преобразования точки обзора, создающий изображение вида с высоты птичьего полета, вычислитель яркостного различия между двумя пикселями вблизи положений вдоль вертикальной воображаемой линии, тянущейся в вертикальном направлении в реальном пространстве, обнаружитель трехмерного объекта, обнаруживающий указанный объект на основе непрерывностей яркостных различий соответствующих вычисленных положений. 2 н. и 8 з.п. ф-лы, 25 ил.

Изобретение относится к устройствам выделения высокодетализированных объектов. Технический результат заключается в выделении на изображениях и видеопоследовательностях высокодетализированных объектов на произвольном низкодетализированном фоне. Устройство содержит блок хранения входной реализации, блок управления, блок детектора границ Канни, блок определения общего коэффициента детализации, блок выбора скользящего окна, блок определения коэффициента детализации в скользящем окне, блок сравнения, блок хранения выходной реализации, генератор тактовых импульсов. 1 ил.

Изобретение относится к средствам компенсации дефектов цвета глаз на изображении. Техническим результатом является повышение эффективности обнаружения эффекта красных глаз на изображении. Способ включает вычисление первого разностного изображения на основе разности между яркостью красных пикселей и яркостью зеленых пикселей из набора пикселей, ассоциированного с первой областью глаза на изображении, обработку первого разностного изображения для вычисления градиента и проекции, ассоциированной с указанным градиентом, определение центральной точки на основе проекции и вычисление первой области дефекта цвета глаз на основе центральной точки и множества красных пикселей из указанного набора. 6 н. и 19 з.п. ф-лы, 8 ил.
Наверх