Способ прогнозирования профессиональной пригодности в условиях экстремальной деятельности


 


Владельцы патента RU 2466675:

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Санкт-Петербургский научно-исследовательский психоневрологический институт им. В.М. Бехтерева" Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации (ФГБУ "СПб НИПНИ им. В.М. Бехтерева" Минздравсоцразвития России) (RU)

Изобретение относится к области медицины и может быть использовано для прогнозирования профессиональной пригодности в условиях экстремальной деятельности, например, у сотрудников министерства внутренних дел (МВД), военнослужащих, сотрудников министерства чрезвычайных ситуаций (МЧС). Проводят предварительную оценку психического и соматического состояния здоровья. При заключении специалистов о том, что обследуемый практически здоров, проводят нейробиологическое обследование, забор венозной крови осуществляют утром с 8 до 10 часов натощак. При чем для прогнозирования профессиональной пригодности используют 9 показателей двух групп: 5 психологических характеристик и 4 нейробиологические. Психологические характеристики выбирают из двух психологических тестов: стандартизованный метод исследования личности (СМИЛ) и память на числа (ЗП), для чего используют количественные показатели СМИЛ по шкале L, мужественность-женственность (5 шкала СМИЛ), ригидность (6 шкала СМИЛ), оптимистичность (9 шкала СМИЛ) и объем кратковременной зрительной памяти - память на числа; и 4 нейробиологические показателя: уровень концентрации тироксина (Т4), определяемый методом иммуноферментного анализа - ИФА, прямого билирубина (ПБ), определяемый методом фотометрического теста, иммуноглобулинов Ig E, Ig A, определяемый методом ИФА в сыворотке крови. Определяют итоговый дискриминантный информант. По результату дискриминантного информанта делают вывод об уровне профессиональной пригодности. Способ позволяет повысить точность прогнозирования профессиональной пригодности у лиц различных специальностей, связанных с экстремальной деятельностью; сократить время и трудоемкость обследований сотрудников и обработки полученных данных. 1 табл., 3 пр.

 

Изобретение относится к области медицины и может быть использовано для прогнозирования профессиональной пригодности в условиях экстремальной деятельности, например, у сотрудников министерства внутренних дел (МВД), военнослужащих, сотрудников министерства чрезвычайных ситуаций (МЧС).

Профессиональная пригодность - это наличие у человека качеств, обеспечивающих успешное выполнение профессиональных обязанностей при сохранении здоровья на всем протяжении трудовой жизни. Профессиональная пригодность определяется по совокупности критериев, среди которых важное место занимают медицинские показатели, а также наличие профессионально важных психофизиологических и психологических качеств.

Проблема профессиональной пригодности, ее оценки и формирования занимает в науке особое место не только в связи с ее большой практической значимостью, но и необходимостью ориентации и использования результатов фундаментальных исследований в области общей, когнитивной, социальной, дифференциальной психологии, медицине труда и т.д.

Наиболее остро проблема определения и прогноза профессиональной пригодности встает в экстремальных условиях деятельности человека. Перечень профессий, предъявляющих к человеку значительные, экстремальные требования в последнее время неуклонно растет. Воздействие неблагоприятных факторов стресса, характерно для таких профессиональных групп как сотрудники МВД, военнослужащие, сотрудники МЧС. При этом достаточно часто встает вопрос не только о профессиональном отборе, а также и динамическом сопровождении медико-психологического состояния сотрудников данных подразделений.

Разработанные к настоящему времени подходы в определении профессиональной пригодности и профессиональной успешности к различным видам деятельности показывают, что применяемые методы и алгоритмы контроля оценки направлены на решение узкоспециализированных задач лишь психологического и психофизиологического отбора.

Известен способ прогнозирования профессиональной пригодности в условиях экстремальной деятельности (А.Н.Лебедев «Основные виды деятельности и психологическая пригодность к службе в системе органов внутренних дел» (справочное пособие) под редакцией Бовина Б.Г., Мягких Н.И., Сафронова А.Д., Министерство внутренних дел РФ, Москва, 1997, стр.23-28) для прогнозирования успешности обучения и реальной деятельности сотрудников органов внутренних дел (ОВД) (по результатам психологического обследования), в котором использовался аппарат регрессионного и последовательно-дискриминантного анализа. В качестве методик измерения профессионально значимых психологических качеств были использованы прогрессивные матрицы Равена, личностный ориентационный опросник, цветовой тест Люшера, методика локус контроля, MMPI с дополнительными шкалами, психофизиологические методики. Автором разработаны компьютерные программы факторного, кластерного и регрессионного анализа, которые использовались для распознавания внешнего критерия эффективности службы в системе ОВД. Однако основной упор в определении успешности делался только на психологические показатели.

Наиболее близким по технической сущности и достигаемому результату является способ прогнозирования профессиональной пригодности в условиях экстремальной деятельности, включающий предварительную оценку профессиональной пригодности и социально-психологическое исследование (Бодров В.А. «Психология профессиональной пригодности». Учебное пособие для вузов. - М.: ПЕР СЭ, 2001 г., стр.352-397). Данный способ предлагается для решения задачи определения профессиональной пригодности летчиков. На начальной стадии автор предлагает проведение предварительного анализа профессионализма специалиста (например, классность, продвижение по «служебной лестнице», ошибочные действия при полетах), а также изучение документов по указанным выше критериям, беседу с непосредственными руководителями.

После данных процедур командирам предлагается оценить профессиональную деятельность летчика в соответствии с 9-балльной шкалой. Данная анкета является узкоспецифичной и может быть использована только для лиц летных специальностей.

Алгоритм разделения субъектов на классы профессиональной пригодности состоит из двух этапов: первого - этапа обучения, во время которого накапливается информация о признаках на основании уже имеющегося опыта и оценивается информативность выбранных признаков, и второго - этапа классификации, на котором выносится решение о пригодности субъекта к определенной деятельности. Для оценки состояния ряда психологических качеств и психофизиологических функций был использован комплекс табличных тестов и аппаратурных методик, выбор которых определен требованиями к состоянию ведущих систем организма у летчиков. Это: корректурная проба с кольцами, «компасы», «отыскивание чисел с переключением», «сложение с переключением», «перепутанные линии», «расстановка чисел», «память на числа», реакция на движущийся объект (РДО), тремометрия. При этом к недостаткам данного способа относится достаточно громоздкий статистический инструментарий (процесс обучения при получении дискретных одномерных распределений вероятностей признаков для класса «А» и класса «В», квантование признака на диапазоны и др.). Кроме того, и на этот недостаток указывает сам автор, построение диагностической таблицы крайне трудоемкая процедура и может быть использована для частного специального случая определения профессиональной пригодности, что практически не применимо в массовых исследованиях.

Технический результат, на достижение которого направлено настоящее изобретение, заключается в повышении точности прогнозирования профессиональной пригодности у лиц различных специальностей, связанных с экстремальной деятельностью, сокращении времени и трудоемкости обследований сотрудников и обработки полученных данных; возможности распределения общей массы обследуемых на три уровня профессиональной пригодности; решение задач не только психологического сопровождения, но и динамического медицинского контроля состояния здоровья лиц экстремальных профессий на основании нейробиологических параметров.

К нейробиологическим параметрам традиционно относят биохимические, нейроэндокринные, нейроиммунологические показатели, как параметры гомеостаза с различным уровнем организации, при этом объединяющим их является взаимосвязь с ЦНС и поведением человека (Шульговский В.В., «Физиология высшей нервной деятельности с основами нейробиологии». - «Академия», М., 2008, стр.182-207). Изучению нейробиологических изменений при воздействии стресса посвящено достаточно много научных публикаций (Хайбуллина А.З. «Состояние нейрогуморальной регуляции у работников нервно-напряженного труда». Медицина труда и промышленная экология. - №5. - 2005. С.8-13; Воробьева О.В. «Стресс и расстройство адаптации». Русский медицинский журнал, 2009. - №11. - С.789-793 и др.).

Указанный технический результат достигается тем, что в способе прогнозирования профессиональной пригодности в условиях экстремальной деятельности, включающем предварительную оценку психического и соматического состояния здоровья, согласно изобретению, при заключении специалистов о том, что обследуемый практически здоров, дополнительно проводят нейробиологическое обследование, забор венозной крови осуществляют утром с 8 до 10 часов натощак, при этом для прогнозирования профессиональной пригодности используют 9 показателей двух групп: 5 психологических характеристик и 4 нейробиологические, при чем психологические характеристики выбирают из двух психологических тестов: стандартизованный метод исследования личности (СМИЛ) и память на числа (ЗП), для чего используют количественные показатели СМИЛ по шкале L, мужественность-женственность (5 шкала СМИЛ), ригидность (6 шкала СМИЛ), оптимистичность (9 шкала СМИЛ) и объем кратковременной зрительной памяти (память на числа); и 4 нейробиологические показателя: уровень концентрации тироксина (Т4), определяемый методом иммуноферментного анализа - ИФА, прямого билирубина (ПБ) с использованием фотометрического теста, иммуноглобулинов Ig Е, Ig А, определяемый методом ИФА в сыворотке крови, при этом итоговый дискриминантный информант ID рассчитывают по формуле

ID=IP+IN+205,5, где

IP=4,95×СМИЛ 9 - 3,7×СМИЛ 5 - 3,08×СМИЛ6 - 40,2×ЗП - 2,97×СМИЛ L

IN=5,15×ПБ+1,63×Т4 - 25,6×Ig А+0,33×Ig E

где: IP - психологическая компонента

IN - нейробиологическая компонента

205,5 - константа

4,95 - коэффициент регрессии

СМИЛ 9 - количественное значение показателя в Т-баллах по шкале оптимистичность СМИЛ

3,7 - коэффициент регрессии

СМИЛ 5 - количественное значение показателя в Т-баллах по шкале мужественность-женственность СМИЛ

3,08 - коэффициент регрессии

СМИЛ 6 - количественное значение показателя в Т-баллах по шкале ригидность СМИЛ

40,2 - коэффициент регрессии

ЗП - объем кратковременной зрительной памяти (усл.ед.)

2,97 - коэффициент регрессии

СМИЛ L - количественное значение показателя в Т-баллах по шкале L СМИЛ

5,15 - коэффициент регрессии

ПБ - уровень концентрации прямого билирубина (мкмоль/л)

1,63 - коэффициент регрессии

Т4 - уровень концентрации тироксина (нмоль/л)

25,6 - коэффициент регрессии

Ig E - уровень концентрации иммуноглобулина Е (МЕ/мл)

0,33 - коэффициент регрессии

Ig A - уровень концентрации иммуноглобулина А (г/л)

по полученным результатам определяют уровень профессиональной пригодности:

IP>80 усл.ед. соответствует низкому уровню профессиональной пригодности;

IP в диапазоне -70≤IP≤80 усл.ед. соответствует среднему уровню профессиональной пригодности;

а IP<-70 усл.ед. указывает на высокий уровень профессиональной пригодности.

Материалом для исследования послужили данные социально-психологического и нейробиологического обследования 560 сотрудников различных подразделений экстремальной службы (сотрудники МВД и МЧС, военнослужащие, курсанты университета МВД) в возрасте от 20 до 45 лет, со стажем службы от 2 до 22 лет (мужчины).

Социально-психологическому обследованию лиц экстремальных профессий предшествовало собеседование с психологом. Экспертная оценка по шкале профессиональной пригодности выставлялась путем обобщения мнения экспертов по 7-балльной шкале. В группу экспертов входили: непосредственный начальник сотрудника, начальник структурного подразделения, начальник отдела кадров, наиболее опытный профессионал подразделения.

Нейробиологическому обследованию лиц экстремальных профессий предшествовал осмотр врача. Каждым испытуемым заполнялась и подписывалась карта информированного согласия. К исследованию были допущены практически здоровые лица. Обследование проводили в рабочие дни, на базе медицинского кабинета подразделений. Забор венозной крови осуществлялся в утреннее время (с 8 до 10 часов), натощак из локтевой вены. Лица, предъявлявшие жалобы на состояние здоровья, а также после ночного дежурства, к обследованию не допускались.

Использованные социально-психологические методики:

- 7-балльная анкета для оценки профессиональной пригодности (Рационализаторское предложение Родыгиной Ю.К. «Способ прогнозирования профессиональной пригодности у лиц экстремальных профессий» уд. №1530 от 10.09.2009, выдано СПбГМУ им. академика И.П.Павлова)

- цветовой тест М.Люшера с компьютерной обработкой результатов тестирования (Тимофеев В.И., Филимоненко Ю.И. Цветовой тест М. Люшера (стандартизованный вариант). Методическое руководство. - СПб ГП «Иматон», 2000. - 48 с.)

- оценка свойств высшей нервной деятельности свойств (использовали тест Я.Стреляу в модификации Н.Н.Даниловой, Шмелева А.Г.)

- оценка уровня тревожности по тесту Ч.Спилбергера в модификации Ю.А.Ханина (1976)

- метод стандартизованного многофакторного исследования личности Собчик Л.Н. (СМИЛ)

- методика памяти на числа (Карелин А. Большая энциклопедия психологических тестов. М.: Эксмо. - 2007. - 416 с., стр.213)

- субтест №9 кубики Кооса методики Д.Векслера (1949)

- проба Шульте

- заучивание 10 слов, предложенная Лурия А.Р.

Нейробиологические исследования:

- определение концентрации в плазме крови интерлейкин - 1β, интерлейкин - 8 методом ИФА

- количественное определение концентрации тироксина, кортизола, трийодтиронина, тиреотропного гормона в сыворотке крови методом ИФА

- определение активности аспартатаминотрансферазы и аланинаминотрансферазы в сыворотке крови с помощью кинетического метода

- определение общего и прямого билирубина в сыворотке крови методом фотометрического теста

- определение активности гамма-глютамилтранспептидаза с помощью кинетического метода

- определение содержания креатинина в сыворотке крови с помощью кинетического метода

- определения концентрации в сыворотке крови иммуноглобулинов Ig E, Ig G, Ig A, IgM с помощью метода ИФА.

В основу построения алгоритма положен метод линейного регрессионного анализа с пошаговым отбором информативных показателей.

Из общего количества обследованных сотрудников экстремальной службы (560 человек) для построения модели была сформирована выборка из 71 человека, разделенных на две подгруппы по успешности их профессиональной деятельности методом экспертной оценки (в подгруппу «успешных» вошло 44 сотрудника). В группу «успешных» вошли сотрудники, получившие по 7-балльной шкале профпригодности оценки у экспертов в 6 и 7 баллов; в группу «неуспешных» вошли сотрудники с экспертной оценкой в 1 и 2 балла. Большую часть обследованных составили сотрудники, оцененные экспертами как «средние» по профпригодности и получившие от 3 до 5 баллов.

Исходный набор состоял из 45 показателей, полученных при комплексном обследовании лиц экстремальных профессий, и включал в себя две основные группы: результаты социально-психологического тестирования, нейробиологические характеристики.

На первом этапе было исключено 13 показателей, практически не несущих информации о различии между подгруппами. Критерием отбора явилась значимость различия средних значений показателей в подгруппах при сравнении их с помощью однофакторного дисперсионного анализа. Пороговым значением p была принята величина 0,8 (т.е. практически полное отсутствие различий).

Оставшиеся 32 показателя были использованы для построения дискриминантной функции. Пошаговый отбор с последовательным вводом показателей (реализованный в статистическом пакете Statistica v 6.0) оставил 9 показателей только из двух групп: 5 психологических характеристик (количественные показатели СМИЛ по шкалам L, мужественность-женственность, ригидность, оптимистичность, объем кратковременной зрительной памяти) и 4 нейроиммунологических (уровень концентрации тироксина, прямого билирубина, иммуноглобулинов Ig E, Ig А в сыворотке крови). F-критерий итогового уравнения регрессии равен 3,78 (p<0,0007). В таблице 1 приведены значения коэффициентов, их значимость (p) и коэффициенты корреляции между каждым показателем и построенным дискриминантным информантом.

Дальнейший анализ позволил построить процедуру прогнозирования успешности профессиональной пригодности, состоящую из двух шагов, учитывающих две группы показателей.

Результаты пошагового дискриминантного анализа социально-психологических и нейробиологических показателей сотрудников экстремальных профессий отображены в таблице 1.

Для этой процедуры коэффициенты регрессии были преобразованы к более удобному масштабу и итоговый дискриминантный информант (ID); ID был разбит на две компоненты: психологическую (IP) и нейробиологическую (IN).

Итоговый алгоритм прогноза имеет вид

ID=IP+IN+205,5, где

IP=4,95×СМИЛ 9 - 3,7×СМИЛ 5 - 3,08×СМИЛ 6 - 40,2×ЗП - 2,97×СМИЛ L;

IN=5,15×ПБ+1,63×Т4 - 25,6×IgA+0,33×IgE,

где: IP - психологическая компонента

IN - нейробиологическая компонента

205,5 - константа

4,95 - коэффициент регрессии

СМИЛ 9 - количественное значение показателя в Т-баллах по шкале оптимистичность СМИЛ

3,7 - коэффициент регрессии

СМИЛ 5 - количественное значение показателя в Т-баллах по шкале мужественность-женственность СМИЛ

3,08 - коэффициент регрессии

СМИЛ 6 - количественное значение показателя в Т-баллах по шкале ригидность СМИЛ

40,2 - коэффициент регрессии

ЗП - объем кратковременной зрительной памяти

2,97 - коэффициент регрессии

СМИЛ L - количественное значение показателя в Т-баллах по шкале L СМИЛ

5,15 - коэффициент регрессии

ПБ - уровень концентрации прямого билирубина

1,63 - коэффициент регрессии

Т4 - уровень концентрации тироксина

25,6 - коэффициент регрессии

Ig Е - уровень концентрации иммуноглобулина Е

0,33 - коэффициент регрессии

Ig A - уровень концентрации иммуноглобулина А

Для удобства вычислений все коэффициенты были умножены на 100 и дополнительно округлены.

Решающее правило: если вычисленная для данного сотрудника величина ID оказывается отрицательной, то делается вывод о его возможно высокой профессиональной пригодности; в противном случае делается вывод о возможно низкой профессиональной пригодности. Абсолютная величина ID показывает степень надежности вывода, которая может быть выражена в виде вероятности заключения.

В процессе построения процедуры прогнозирования были исследованы ее потенциальные возможности. В частности, оценка информативности дискриминантного информанта показала, что для базовой выборки вероятность правильного прогноза (по отношению к экспертной оценке) равна 79,7%, а отношение шансов (ОШ) ОШ=13,6 с доверительным интервалом (ДИ) - (4,2; 44,5). Для психологической компоненты IP вероятность правильного прогноза равна 70,1%, а ОШ=5,2 (ДИ 1,8; 14,5), а для нейробиологической компоненты IN вероятность правильного прогноза равна 72,6%, а ОШ=6,6 (ДИ 2,4; 18,1).

Поскольку разбиение сотрудников экстремальных служб с точки зрения прогноза их потенциальной успешности на две группы (профессионально пригодные и профессионально непригодные) может оказаться слишком «жестким» и не всегда уместным на практике можно предложить более гибкий алгоритм, выделив среднюю группу сотрудников, с неопределенным прогнозом.

Анализ распределения значений дискриминантного информанта ID для всех сотрудников экстремальных подразделений, относительно которых имеется полная информация о показателях, по которым ID вычисляется, показал, что нижний квартиль соответствует величине ID=-70. Верхний квартиль соответствует значению ID=65. Однако поскольку сотрудники уже прошли предварительный психологический и медицинский отбор, предполагать, что 25% оставшихся окажутся «забракованными», не вполне корректно. Поэтому нами в качестве верхней границы был выбран верхний квинтиль, т.е. 20%, которому соответствует значение ID=80.

Таким образом, модифицированная процедура прогнозирования профессиональной пригодности приобретает следующий вид:

I уровень профессиональной пригодности: если показатели испытуемых составляют ID>80 усл. ед., то такие лица имеют прогноз низкой профпригодности к труду в экстремальных условиях (низкий уровень профессиональной пригодности);

III уровень профессиональной пригодности: если показатели испытуемых составляют ID<-70 усл. ед., то лица с показателями в этом диапазоне имеют прогноз высокой профпригодности к службе в экстремальном подразделении (высокий уровень профессиональной пригодности);

II уровень профессиональной пригодности: если параметры испытуемых оказываются в диапазоне -70≤ID≤80 по значению дискриминантного информанта (усл. ед.), то таких лиц следует считать среднепрофпригодными (средний уровень профессиональной пригодности).

Психологические параметры, которые вошли в итоговый алгоритм прогноза профессиональной пригодности к экстремальной профессии, позволяют с минимальными экономическими и производственными затратами, с применением только двух психологических тестов (СМИЛ и память на числа) построить адекватный и правильный прогноз службы в подразделениях, связанных с высокой долей профессионального риска.

Прогностически высокая степень нейробиологической компоненты предложенного способа профессиональной пригодности подтверждается нашими исследованиями по выявлению диагностической чувствительности лабораторных показателей на воздействие факторов экстремальной деятельности. Все параметры, вошедшие в нейробиологическую компоненту итогового дискриминантного информанта, являются еще и выявленными нами биомаркерами воздействия экстремальной профессиональной деятельности. Для проведения периодических медосмотров и скрининг-диагностики можно применить комплекс простых высокочувствительных биомаркеров, определяемых в венозной крови: уровень прямого билирубина, концентрацию тироксина, содержание иммуноглобулинов Ig A, Ig E.

Полученные с помощью примененного способа прогнозирования уровни профессиональной пригодности могут использоваться, как на этапе профессионального отбора в различные структуры экстремального труда, так и при медико-психологическом сопровождении сотрудников в динамике службы. При этом понижение уровня профессиональной пригодности в процессе службы может свидетельствовать о социально-психологической дезадаптации сотрудника, а также о возможных нарушениях соматического здоровья. Своевременные психокоррекционные и лечебно-диагностические мероприятия с такими сотрудниками позволят сохранить профессиональное здоровье, минимизировать деструктивные проявления у лиц экстремальных профессий.

Способ прогнозирования профессиональной пригодности в условиях экстремальной деятельности поясняется примерами конкретного осуществления:

Пример 1: Обследуемый Александр В., 25 лет. Предварительный осмотр специалистов показал, что испытуемый практически здоров на момент обследования. Забор венозной крови для оценки нейробиологических показателей был сделан утром натощак с 8 до 10 часов. Ниже приводятся количественные значения психологической и нейробиологической компоненты данного сотрудника для непосредственного осуществления алгоритма прогноза профессиональной пригодности к экстремальной профессиональной деятельности.

Название показателя Количественный показатель сотрудника
Психологическая компонента
1. СМИЛ 9 68 (Т-баллы)
2. СМИЛ 5 39 (Т-баллы)
3. СМИЛ 6 50 (Т-баллы)
4. Зрит. память 6 (усл.ед.)
5. СМИЛ L 43 (Т-баллы)
Нейробиологическая компонента
6. Пр.бил. 3,3 (мкмоль/л)
7. Т4 69,5 (нмоль/л)
8. IgA 1,43 (г/л)
9. IgE 18,37 (МЕ/мл)

Итоговый количественный расчет алгоритма прогноза имеет вид

IP=4,95×68-3,7×39-3,08×50-40,2×6-2,97×43=-330,6;

IN=5,15×3,3+1,63×69,5-25,6×1,43+0,33×18,37=99,67.

ID=-330,6+99,67+205,5=-25,43.

Параметр ID равен количественному значению -25,43 усл. ед., что соответствует для обследованного сотрудника прогнозу высокой профпригодности к службе в экстремальном подразделении (III уровень профессиональной пригодности).

Пример 2: Обследуемый Владимир М., 22 года. Предварительный осмотр специалистов показал, что испытуемый практически здоров на момент обследования. Забор венозной крови для оценки нейробиологических показателей был сделан утром натощак с 8 до 10 часов. Ниже приводятся количественные значения психологической и нейробиологической компоненты данного сотрудника для непосредственного осуществления алгоритма прогноза профессиональной пригодности к экстремальной профессиональной деятельности.

Название показателя Количественный показатель сотрудника
Психологическая компонента
1. СМИЛ 9 78 (Т-баллы)
2. СМИЛ 5 49 (Т-баллы)
3.СМИЛ 6 50 (Т-баллы)
4. 3рит. память 5 (усл.ед.)
5. СМИЛ L 53 (Т-баллы)
Нейробиологическая компонента
6. Пр. бил. 4,1 (мкмоль/л)
7. Т4 101,24(нмоль/л)
8. IgA 1,1 (г/л)
9. IgE 0,97 (МЕ/мл)

Итоговый количественный расчет алгоритма прогноза имеет вид

IP=4,95×78-3,7×49-3,08×50-40,2×5-2,97×53=-307,6;

IN=5,15×4,1+1,63×101,24-25,6×1,1+0,33×0,97=158,24.

ID=-307,6+158,24+205,5=56,1.

Параметр ID равен количественному значению 56,1 усл. ед., что соответствует для обследованного сотрудника прогнозу низкой профпригодности к службе в экстремальном подразделении (I уровень профессиональной пригодности).

Пример 3: Обследуемый Николай Ш., 35 лет. Предварительный осмотр специалистов показал, что испытуемый практически здоров на момент обследования. Забор венозной крови для оценки нейробиологических показателей был сделан утром натощак с 8 до 10 часов. Ниже приводятся количественные значения психологической и нейробиологической компоненты данного сотрудника для непосредственного осуществления алгоритма прогноза профессиональной пригодности к экстремальной профессиональной деятельности.

Название показателя Количественный показатель сотрудника
Психологическая компонента
1. СМИЛ 9 60 (Т-баллы)
2. СМИЛ 5 41 (Т-баллы)
3. СМИЛ 6 53 (Т-баллы)
4. 3рит. память 3 (усл.ед.)
5. СМИЛ L 53 (Т-баллы)
Нейробиологическая компонента
6. Пр. бил. 4,5 (мкмоль/л)
7. Т4 59,3 (нмоль/л)
8. IgA 1,65 (г/л)
9. IgE 4,94 (МЕ/мл)

Итоговый количественный расчет алгоритма прогноза имеет вид

IP=4,95×60-3,7×41-3,08×53-40,2×3-2,97×53=-295,9;

IN=5,15×4,5+1,63×59,3-25,6×1,65+0,33×4,94=79,1.

ID=-295,9+79,1+205,5=-11,3.

Параметр ID равен количественному значению -11,3 усл. ед., что соответствует для обследованного сотрудника прогнозу средней профпригодности к службе в экстремальном подразделении (II уровень профессиональной пригодности).

Предложенный способ прогнозирования профессиональной пригодности в условиях экстремальной деятельности позволяет повысить точность прогнозирования профессиональной пригодности у лиц различных специальностей, связанных с экстремальной деятельностью; сократить время и трудоемкость обследований сотрудников и обработки полученных данных.

Таблица 1
Результаты пошагового дискриминантного анализа социально-психологических и нейробиологических показателей сотрудников экстремальных профессий
Показатель Коэффициент регрессии р корреляция
IgA -0,2562 0,04 -0,34
СМИЛ шкала 9 0,0495 0,07 0,34
IgE 0,00333 0,05 0,33
СМИЛ шкала 5 -0,037 0,18 -0,32
Объем кратковременной зрительной памяти (ЗП) -0,4019 0,02 -0,23
Концентрация Т 4 0,01632 0,009 0,29
Уровень прямого билирубина (ПБ) 0,05149 0,16 0,15
СМИЛ шкала 6 -0,03083 0,19 -0,26
СМИЛ шкала L -0,02975 0,24 -0,14
Константа 2,05485 - -

Способ прогнозирования профессиональной пригодности в условиях экстремальной деятельности, включающий предварительную оценку психического и соматического состояния здоровья, отличающийся тем, что при заключении специалистов о том, что обследуемый практически здоров, дополнительно проводят нейробиологическое обследование, забор венозной крови осуществляют утром с 8 до 10 ч натощак, причем для прогнозирования профессиональной пригодности используют 9 показателей двух групп: 5 психологических характеристик и 4 нейробиологические, причем психологические характеристики выбирают из двух психологических тестов: стандартизованный метод исследования личности (СМИЛ) и память на числа (ЗП), для чего используют количественные показатели СМИЛ по шкале L, мужественность-женственность (5 шкала СМИЛ), ригидность (6 шкала СМИЛ), оптимистичность (9 шкала СМИЛ) и объем кратковременной зрительной памяти - память на числа; и 4 нейробиологических показателя: уровень концентрации тироксина (Т4), определяемый методом иммуноферментного анализа - ИФА, прямого билирубина (ПБ), определяемый методом фотометрического теста, иммуноглобулинов Ig E, Ig А, определяемый методом ИФА в сыворотке крови, при этом итоговый дискриминантный информант ID рассчитывают по формуле:
ID=IP+IN+205,5,
где IP=4,95·СМИЛ 9 - 3,7·СМИЛ 5 - 3,08·СМИЛ6 - 40,2·ЗП - 2,97·СМИЛ L;
IN=5,15·ПБ+1,63·Т4 - 25,6·Ig A+0,33·Ig E,
где IP - психологическая компонента;
IN - нейробиологическая компонента;
205,5 - константа;
4,95 - коэффициент регрессии;
СМИЛ 9 - количественное значение показателя в Т-баллах по шкале оптимистичность СМИЛ;
3,7 - коэффициент регрессии;
СМИЛ 5 - количественное значение показателя в Т-баллах по шкале мужественность-женственность СМИЛ;
3,08 - коэффициент регрессии;
СМИЛ 6 - количественное значение показателя в Т-баллах по шкале ригидность СМИЛ;
40,2 - коэффициент регрессии;
ЗП - объем кратковременной зрительной памяти, усл.ед.;
2,97 - коэффициент регрессии;
СМИЛ L - количественное значение показателя в Т-баллах по шкале L СМИЛ;
5,15 - коэффициент регрессии;
ПБ - уровень концентрации прямого билирубина, мкмоль/л;
1,63 - коэффициент регрессии;
Т4 - уровень концентрации тироксина, нмоль/л;
25,6 - коэффициент регрессии;
Ig Е - уровень концентрации иммуноглобулина Е, МЕ/мл;
0,33 - коэффициент регрессии;
Ig A - уровень концентрации иммуноглобулина А, г/л,
по полученным результатам определяют уровень профессиональной пригодности:
IP>80 усл.ед. соответствует низкому уровню профессиональной пригодности;
IP в диапазоне -70≤IP≤80 усл.ед. соответствует среднему уровню профессиональной пригодности;
а IP<-70 усл.ед. указывает на низкий уровень профессиональной пригодности.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к области медицины, а именно к герниологии, и может быть использовано для выбора способа пластики при лечении вентральных грыж. .

Изобретение относится к медицине, в частности к медицинским инструментам для измерения, и может быть использовано для определения степени асимметрии лица человека.

Изобретение относится к медицине, к рефлексодиагностике. .

Изобретение относится к медицине, а именно к кардиологии, нормальной физиологии, патологической физиологии. .

Изобретение относится к медицине и медицинской технике. .

Изобретение относится к медицине и медицинской технике. .
Изобретение относится к области медицины, в частности к диагностике и профилактике гипоксических состояний мозга и коррекции начальных проявлений недостаточности кровоснабжения.
Изобретение относится к области медицины, в частности к диагностике и профилактике гипоксических состояний мозга и коррекции начальных проявлений недостаточности кровоснабжения.
Изобретение относится к медицине, в частности к кардиологии. .

Изобретение относится к области медицины, а именно к гастроэнтерологии. .
Изобретение относится к медицине, а именно к интенсивной терапии, анестезиологии и реанимации, и может быть использовано у пациентов, которым необходима коррекция жидкостного баланса

Изобретение относится к области медицины и может быть использовано для автоматизированного исследования электроэнцефалограмм (ЭЭГ) человека

Изобретение относится к медицине, а именно - к неврологии
Изобретение относится к медицине, а именно к спортивной медицине

Изобретение относится к медицине труда
Изобретение относится к области медицины, а именно к пульмонологии, и может найти применение при определении индивидуальных дыхательных резервов легких человека
Наверх