Система управления знаниями для разрешения ситуаций


 


Владельцы патента RU 2480826:

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина" (RU)

Изобретение относится к системам управления знаниями для разрешения ситуаций (СУЗ PC) и предназначено для поддержки разрешения проблемных ситуаций, связанных с неудовлетворительным качеством конкретных объектов. Технический результат заключается в улучшении характеристик обрабатываемой информации, а также в повышении качества визуализации ситуаций. Система управления знаниями для разрешения ситуаций содержит блок создания знаний, блок организации знаний, с входом которого соединен выход блока создания знаний, блок локализации знаний, с входом которого соединен выход блока организации знаний, блок позиционирования знаний, с входом которого соединен выход блока локализации знаний, и блок повторного использования знаний, с входами которого соединены выходы блоков локализации и позиционирования знаний. Блок системной интеграции, входы и выходы которого соединены, соответственно, с входами и выходами блоков создания знаний, организации знаний, локализации знаний, позиционирования знаний, повторного использования знаний, и блок системной визуализации, вход которого соединен с выходом блока системной интеграции. 1 ил.

 

Изобретение относится к области компьютерных систем, основанных на знаниях, и предназначено для поддержки разрешения проблемных ситуаций, связанных с неудовлетворительным состоянием сложного объекта (из области предметных или системных знаний), и может быть использовано управленцем и/или когнитологом, например, в качестве подсистемы информационной поддержки ситуационного центра.

Известны аналоги - системы управления знаниями (Kajmo D. Knowledge Management in R5. 03 May 1999; http://www.10.lotus.com/Idd/todav.nsf/DisplayForm/FAB0891EECD6D989852 5670500776F59?OpenDocument: Satyadas A. Growing with Knowledge Menagement, 2003; http://www.line56.com/articles/default.asp? Article ID=4408; Г.И.Маринко. Современные модели и школы в управлении знанием // Вестник МГУ, Серия 21, №2, 2004).

За прототип выбрана система управления знаниями для разрешения ситуаций (СУЗ PC) (Гольдштейн С.Л., Развитие системы управления знаниями для разрешения ситуаций в бизнесе: монография / СЛ.Гольдштейн, О.Г.Инюшкина, В.М.Кормышев, - Екатеринбург: ИД «ПироговЪ», 2006, 220 с), содержащая блоки создания, организации, локализации, позиционирования и повторного использования знаний. Выход блока создания знаний соединен с входом блока организации знаний, выход последнего - с входом блока локализация знаний, выходы последнего - с входами блоков позиционирования и повторного использования знаний, выход блока позиционирования знаний - с входом блока повторного использования знаний.

Известное решение - прототип в проблемных ситуациях повышенной сложности не обеспечивает требуемых характеристик обработки информации, интеллектуальной подсказки по разрешению ситуации, системно-интегративной и интеллектуально-информационной поддержке, а также должного уровня визуализации.

Задача изобретения состоит в повышении качества управления знаниями при разрешении сложных проблемных ситуаций за счет применения дополнительных инструментальных средств. Для решения поставленной задачи система содержит: блок создания знаний, выход которого соединен с входом блока организации знаний; блок организации знаний, выход которого соединен с входом блока локализации знаний; блок локализации знаний, выходы которого соединены с входами блоков позиционирования и повторного использования знаний; блок позиционирования знаний, выход которого соединен с входом блока повторного использования знаний; блок повторного использования знаний; вновь вводимый блок системной интеграции, входы и выходы которого соединены, соответственно, с входами и выходами блоков создания знаний, организации знаний, локализации знаний, позиционирования знаний и повторного использования знаний; вновь вводимый блок системной визуализации, вход которого соединен с выходом блока системной интеграции.

При этом блок системной интеграции включает в себя узлы: представления бизнес-процессов сложного объекта, информационных технологий на рынке и в аутсорсинге, логистики, полимедивизуализации, системно-научной поддержки и человеко-машинной интеллектуальной поддержки.

А блок системной визуализации содержит проекционно-оптический и проекционно-голографический узлы.

Сущность предложенного решения заключается в том, что когнитологу и управленцу предоставляются системно-интегративная и интеллектуально-ситуационная подсказки, а также системно-интегрированная визуализационная полимедийная поддержка при разрешении проблемных ситуаций высокой степени сложности за счет введения в структуру системы двух дополнительных блоков.

Технический результат, который может быть достигнут при реализации заявленного решения, состоит в расширении функциональных возможностей рабочего места управленца и когнитолога, улучшении качества их совместной работы, большей информационной производительности, повышении наглядности управления и, в конечном итоге, в обеспечении требуемого качества разрешения сложной проблемной ситуации как по результату, так и по процессу (своевременности, технологичности, затратности).

На рисунке показана структура СУЗ PC, где 1 - блок создания знаний, 2 - блок организации знаний, 3 - блок локализации знаний, 4 - блок позиционирования знаний, 5 - блок повторного использования знаний, 6 - блок системной интеграции, 7 - блок системной визуализации.

Блок 1 создания знаний обеспечивает подготовку к созданию баз знаний в части социализации, экстернализации, комбинации и интернализации информации, побуждающей к действию, а также управление указанным процессом. Блок 2 организует явные и неявные знания по уровням носителя знаний (индивидуумы, малые группы, организации и т.п.) и по движущим силам (рефлексия, диалоги, импорт-эксперт), обеспечивая непосредственно создание баз знаний с согласованными моделями управления ситуациями в их составе. Блок 3 локализации знаний готовит различные варианты решений по ситуациям. Блок 4 позиционирования знаний выполняет функции передачи пользователю имитированных решений с минимальными искажениями и учетом уровня разрешения ситуации путем восстановления знаний когнитолога и управленца, сопоставления их со знаниями об объекте с нахождением области пересечения и создания подсистем знаний для выбора варианта решений с предварительной оценкой. Блок 5 повторного использования знаний обеспечивает обработку отработанных решений с целью оценивания их эффективности, оформления ответов от экспертов, электронного обучения, обеспечения перехода от приобретенных предметных знаний к приобретаемым системным, организации процесса управления для блока 1 и т.п. Вновь вводимый блок 6 системной интеграции позволяет поддерживать реальные бизнес-процессы, во-первых, современными информационными технологиями (имеющимися на рынке и/или разработанными под конкретного заказчика в аутсорсинге) с помощью средств логистики; во-вторых, - устройствами типовой полимедиавизуализации; в-третьих, - средствами системно-научной подсказки и человеко-машинного интеллекта. Вновь вводимый блок 7 системной визуализации призван обеспечить совместное объемное (3D) зрительное представление сложного объекта и разрешаемой в связи с ним проблемной ситуации.

Система управления знаниями для разрешения ситуаций, содержащая блок создания знаний, блок организации знаний, с входом которого соединен выход блока создания знаний, блок локализации знаний, с входом которого соединен выход блока организации знаний, блок позиционирования знаний, с входом которого соединен выход блока локализации знаний, и блок повторного использования знаний, с входами которого соединены выходы блоков локализации и позиционирования знаний, отличающаяся тем, что дополнительно содержит блок системной интеграции, входы и выходы которого соединены соответственно с входами и выходами блоков создания знаний, организации знаний, локализации знаний, позиционирования знаний, повторного использования знаний и блок системной визуализации, вход которого соединен с выходом блока системной интеграции.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к вычислительной технике и направлено на повышение производительности функционирования управляющих вычислительных систем, разрабатываемых с использованием логико-лингвистического подхода к описанию передаточных функций, и на расширение функциональных возможностей и многообразия реализуемых систем управления.

Изобретение относится к автоматизированным компьютерным системам, использующим модели, основанные на знаниях, и предназначено для разработки технического задания на создаваемый (проектируемый) медико-инженерный объект.

Изобретение относится к медицине, в частности к кардиологии, и может быть использовано для оценки состояния по данным электрокардиографического обследования пациента при скрининге или в условиях скорой и неотложной помощи.

Изобретение относится к области моделирования сетей связи и может быть использовано при проектировании сетей связи для оценки эксплуатационных показателей. .

Изобретение относится к системам и способам безопасности вычислительных средств и более конкретно к системам и способам проверки веб-ресурсов на наличие вредоносных, потенциально опасных и нежелательных компонент и предназначено для решения проблемы эффективного и оперативного детектирования фактов или возможности заражений веб-ресурсов.

Изобретение относится к вычислительной технике. .

Изобретение относится к компьютерным системам, использующим модели, основанные на знаниях, а именно к системам, синтезирующим интеллектуальные решения и новые знания по запросу пользователя.

Изобретение относится к области Интеллекта Окружения как цифровой среды, которая является распознающей, адаптивной и реагирующей на присутствие людей, при этом электронные устройства встраиваются в фурнитуру, одежду или другие части среды.

Изобретение относится к области радиотехники, а именно к области контроля систем связи. .

Изобретение относится к трубопроводному транспорту. .

Изобретение относится к области моделирования

Изобретение относится к способу организации и ведения медицинского мониторинга данных состояния пациентов. Технический результат заключается в повышении эффективности и надежности мониторинга и диагностики состояния пациентов. В способе на каждого пациента формируют несколько электронных карт, одна из которых должна быть общей, ее сохраняют в картотеке пациентов общей базы данных центрального компьютера, другие карты специализированные, их создают врачи-специалисты и сохраняют в компьютере на своем рабочем месте, причем в общей карте пациентов, вводят блоки «Паспортные данные», «Диагнозы», «Результаты лабораторных и инструментальных обследований (анализы)», «Лекарственные препараты» и блок «Связь со специализированной картой пациента», которая доступна всем врачам только для просмотра, при этом в компьютере каждого специалиста для диагностики, лечения и прогноза заболеваний пациентов создают модуль «Картотека специализированных карт пациентов», включающий блок «Пациент», в котором создают поля только основной информации о пациенте, блок «Диагноз», в котором создают поля, информация которых позволяет видеть всю картину состояния пациента, блок «Мониторинг данных состояния пациента», в котором создают поля для мониторирования состояния пациента при лечебном воздействии на его болезнь со структурированием всех записей и назначений врача по полям, модуль «Наблюдения за пациентами при терапии и после терапии», включающий блок для слежения за реакцией пациента после каждого определенного врачом курса терапии и блок для формирования данных состояния каждого пациента после полного курса терапии, причем все данные в этом модуле автоматически систематизируются соответственно диагнозу и стадии заболевания, и модуль «Результаты мониторинга данных состояний пациентов». 1 з.п. ф-лы, 3 ил.

Изобретение относится к медицинской вычислительной технике. Технический результат - повышение эффективности оценки действий обучаемого трансфеморальной аортографии. Способ оценки правильности действий обучаемого трансфеморальной аортографии реализуется с использованием виртуального компьютерного тренажера, при этом, со специализированного периферийного устройства для имитации действий инструментами поступают управляющие сигналы в комплекс специализированного программного обеспечения для управления компьютерной операционной сценой; в составе этого комплекса блок моделирования объектов компьютерной операционной сцены на основании математических моделей создает компьютерную операционную сцену; информация о событиях, произошедших с компьютерной операционной сценой, передается в блок регистрации событий в ходе симуляции операции, который осуществляет регистрацию действий обучаемого и/или изменений состояния операционной сцены с необходимыми наборами параметров; из блока регистрации событий в ходе симуляции операции информация передается в блок оперативной оценки значимости и правильности выполняемых действий, который обрабатывает зарегистрированные события, применяя к ним формализованные критерии значимости и правильности выполненных действий; из блока оперативной оценки значимости и правильности выполняемых действий совокупность оценок действий обучаемого по завершении моделирования операции передается в блок итоговой оценки действий. 1 ил.

Изобретение относится к области адаптивного дистанционного обслуживания подвижных составов с помощью машинного обучения правилам. Техническим результатом является обеспечение автоматического обновления правил, применяемых для группировки диагностической информации, для более точной группировки диагностической информации. Правила могут заменяться, обобщаться или иным образом адаптироваться на основе взаимодействия диспетчеров с результатами действующих правил. Принятие или исключение события диспетчером используются в качестве наземного контроля данных для управляемого машинного обучения новому правилу. При машинном обучении используется обратная связь с пользователем для обновления набора правил. 3 н. и 17 з.п. ф-лы, 2 ил.

Изобретение относится к способам получения информации с использованием компьютерного программного обеспечения. Техническими результатами являются упрощение процесса проектирования за счет отсутствия необходимости описания императивных конструкций и упрощения понимания диаграмм, а также снижение риска ошибок проектирования. В способе получения информации построение проектной диаграммы на основании описания предметной области осуществляют на языке NVL, в синтаксисе которого из описания класса исключено понятие «метод», запрещены императивные конструкции, добавлено понятие «ограничение целостности» (которые описывают бизнес-ограничения на классе или его категории) и семантика которого описана N-моделью данных. Автоматически переводят диаграмму в текст программы на языке ISQL с последующим переводом последней в машиночитаемый код с помощью программы-транслятора. Сохраняют в памяти компьютера исходные данные предметной области. Манипулируют этими данными и выполняют информационные запросы с последующей выдачей сигналов, соответствующих получаемой информации. 5 з.п. ф-лы, 4 ил.

Изобретение относится к системам анализа речи и может быть использовано для определения эмоционального состояния человека по голосу, применительно к задачам криминалистики, медицины, системам контроля и управления доступом и др. Технический результат заключается в повышении достоверности и воспроизводимости оценок эмоционального состояния диктора. Способ заключается в записи речевого сигнала и его последующей обработке, включающей в себя расчет коэффициентов интегрального преобразования путем свертки речевого сигнала с ядром преобразования, и последующем анализе полученных коэффициентов на основе меры различимости. Коэффициентами интегрального преобразования являются коэффициенты локального вейвлет-спектра непрерывного вейвлет-преобразования речевого сигнала, и мерой различимости является евклидова невязка между локальными спектрами непрерывного вейвлет-преобразования. 1 з.п. ф-лы, 1 ил.

Изобретение относится к методам и средствам прицеливания и наводки, используемым в зенитных самоходных установках (ЗСУ) сухопутных войск. Способ применим в случае выхода из строя системы измерения дальности собственной радиолокационной системы, в т.ч. при постановке помех. С помощью оптического прицела на ЗСУ измеряются текущие угловые координаты воздушной цели. На подвижном пункте разведки и управления (ППРУ) методами радиолокации устанавливают линейную скорость и угол курса цели, которые передают по радиолинии на аппаратуру приема и реализации данных целеуказания. Существующие образцы этой аппаратуры устанавливают на ЗСУ. Измеренные на ЗСУ и переданные с ППРУ данные вводят в цифровую вычислительную систему, где наклонная дальность до цели рассчитывается по соответствующим формулам. Технический результат изобретения состоит в повышении точности определения наклонной дальности воздушной цели, что, в свою очередь, повышает точность стрельбы по ней. 4 ил.

Предлагаемое техническое решение относится к области моделирования систем связи. Техническим результатом является адаптивное повышение степени адекватности модели системы связи. Способ адаптивного повышения адекватности модели системы связи заключается в том, что описывают структуру сети связи, формируют модель системы связи с демаскирующими признаками, имитируют возникновение демаскирующих признаков элементов системы связи, процессы их обнаружения и распознавания, имитируют возникновение различных видов отказов, повреждений и сбоев, рассчитывают значение показателя разведзащищенности, в случае несоответствия показателя разведзащищенности требуемому значению реконфигурируют моделируемую систему связи, в случае выполнения требований развертывают реальную систему связи, в случае невыполнения требования реконфигурируют функционирующую систему связи, дополнительно имитируют служебную и оперативную нагрузку, рассчитывают вероятность своевременной передачи сообщений в системе связи, рассчитывают степень адекватности модели ε1, ε2, ε3 по полученным новым значениям показателей, проверяют выполнение условия ε1≥εтр1 для значения вероятности своевременной передачи информации, дополнительно в реально функционирующей системе связи разворачивают систему комплексного мониторинга, определяют параметры, влияющие на показатели, осуществляют их корректировку. 2 ил.

Изобретение относится к медицине, а именно к персонифицированной медицине с использованием молекулярно-биологических и клинических данных в онкологии, и может быть использовано для предсказания риска прогрессирования и смерти больных раком молочной железы. Используют наивные байесовские сети, оптимизированные по числу узлов до получения максимальной величины площади под ROC-кривой. Определяют значимые параметры, влияющие на исход рака молочной железы. Каждый узел, кроме корневого, соответствует одному из параметров базы данных пациенток. Корневые узлы соответствуют конечным точкам, характеризующим прогрессирование заболевания или смерть пациентки на заданном временном интервале. Для прогноза прогрессирования заболевания значимыми параметрами являются возраст на момент операции, менструальный статус, категория N - лимфоузлы, экспрессия рецепторов прогестерона, экспрессия рецептора HER-2/neu, предоперационная лучевая терапия, неоадъювантная химиотерапия. Для прогноза смерти пациентки значимыми параметрами являются менструальный статус, категория Т - размер опухоли, категория N - лимфоузлы, молекулярно-биологический подтип, уровень экспрессии мРНК YB-1, предоперационная лучевая терапия, гормонотерапия. На основании данных, полученных при построении ROC-кривых, строят гистограммы риска исходов рака молочной железы, связывающие условную вероятность исходов с абсолютной вероятностью соответствующего исхода. Разбивают условную вероятность исхода на четыре интервала значений, соответствующих четырем группам риска. Проводят опрос обученной ранее БС, используя значимые параметры конкретной пациентки. На основании полученной при опросе БС условной вероятности соответствующего исхода данную пациентку относят к одной из групп риска. По полученной величине с помощью гистограмм риска абсолютной вероятности определяют прогноз соответствующего исхода - прогрессирование или смерть. Способ обеспечивает повышение точности прогнозирования исходов рака молочной железы в результате оптимизации байесовской сети (БС) за счет получения максимальной величины площади под ROC-кривой, облегчение задачи врача по принятию решения о тактике ведения пациентки за счет небольшого числа прогностических параметров, возможность использования вероятностных моделей с большим числом узлов. 5 ил., 2 пр.

Изобретение относится к компьютерным системам, использующим модели, основанные на знаниях, а именно к системам, синтезирующим интеллектуальные решения в виде выбора нужного знания из заданной области знания. Техническим результатом является обеспечение ускоренного доступа к сформированным знаниям для пользователя при решении задач выбора. Интеллектуальная информационная система выбора «Оптимэль» состоит из последовательно соединенных машиночитаемого носителя, в котором находятся блок распределения заданий, блок базы знаний, блок ввода знаний, блок базы данных словарей, блока рабочей части диалога, и компьютера, через технические возможности которого пользователь имеет доступ к интеллектуальной информационной системе «Оптимэль» и ее результатам работы. 8 ил.
Наверх