Способ ранней электроэнцефалографической диагностики болезни паркинсона



Способ ранней электроэнцефалографической диагностики болезни паркинсона
Способ ранней электроэнцефалографической диагностики болезни паркинсона
Способ ранней электроэнцефалографической диагностики болезни паркинсона
Способ ранней электроэнцефалографической диагностики болезни паркинсона
Способ ранней электроэнцефалографической диагностики болезни паркинсона
Способ ранней электроэнцефалографической диагностики болезни паркинсона
Способ ранней электроэнцефалографической диагностики болезни паркинсона
Способ ранней электроэнцефалографической диагностики болезни паркинсона
Способ ранней электроэнцефалографической диагностики болезни паркинсона
Способ ранней электроэнцефалографической диагностики болезни паркинсона
Способ ранней электроэнцефалографической диагностики болезни паркинсона
Способ ранней электроэнцефалографической диагностики болезни паркинсона
Способ ранней электроэнцефалографической диагностики болезни паркинсона

 


Владельцы патента RU 2484766:

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова Российской академии наук (RU)

Изобретение относится к медицине. Регистрируют электроэнцефалограмму (ЭЭГ) в фоновом режиме, вычисляют спектрограммы посредством вейвлет преобразования с материнской функцией Морле. Определяют частотные диапазоны ведущих ритмов ЭЭГ путем нахождения значений координат минимумов по частоте огибающих проекций вейвлет спектрограмм на плоскость координат «амплитуда-частота». В частотных диапазонах определяют времена Ti возникновения пиков спектрограмм по значениям положения максимумов на огибающей проекции вейвлет спектрограмм. Определяют частоты Fi и амплитуды Ai пиков спектрограмм, которые соответствуют значениям времен их возникновения в каждом частотном диапазоне. Для каждого окна дискретизации с параметрами ΔT, ΔF, полученного разбиением длительности Т и частотного диапазона F записи ЭЭГ, рассчитывают значения ∑Ai сумм амплитуд пиков спектрограмм. При повышении частоты, уширении диапазона частот пиков, выявлении межполушарной асимметрии электрической активности диагностируют раннюю стадию болезни Паркинсона. Способ позволяет повысить достоверность определения ранней стадии БП. 3 з.п. ф-лы, 9 ил., 1 пр.

 

Изобретение относится к медицине и может быть использовано при диагностике в неврологии посредством электрофизиологических средств.

Нейродегенеративные заболевания относятся к тяжелейшим и неизлечимым болезням, обусловленным патологическим рассогласованием работы различных структур головного мозга. Своевременная и ранняя диагностика позволяет улучшить качество жизни пациентов. Описаны изобретения, направленные на диагностику болезни Паркинсона (далее БП) с использованием провокационного фармакологического теста и последующей диагностики нарушения тонуса, что позволяет выявить латентную фазу БП (RU 2318437 С1, Угрюмов, 10.03.2006), в том числе с диагностикой по физиологическим сигналам.

Энцефалографическая техника является хорошо разработанным инструментом для анализа нейродегенеративных заболеваний, в том числе и БП.

Так, в заявке (WO 2004066832 (А2), CARBONCINI et al., 12.08.2004) описан метод и его реализация в виде программно-алгоритмического обеспечения обработки электромиографических (ЭМГ) сигналов, основанные на вейвлетном кросс-корреляционном анализе. Для вычисления вейвлетных кросс-спектрограмм используется комплексный вейвлет Морле. Интегрирование локальных вейвлетных кросс-спектрограмм по времени и частоте дает полную кросс-корреляционную энергию, которая и является индексом БП, величина которого характеризует стадию тяжести заболевания.

Электроэнцефалографические исследования (ЭЭГ) известны как один из наиболее перспективных инструментов для диагностики нейродегенеративных заболеваний (см. «Нейродегенеративные заболевания: фундаментальные и прикладные аспекты» / Под. ред. М.В.Угрюмова. - М.: Наука, 2010, с.112-129). На основании частотно-временного анализа сделано заключение, что при анализе ЭЭГ пациентов с БП разделение на фиксированные частотные диапазоны тета, альфа, бета и др. не отражает особенностей изменений ЭЭГ при данной патологии. Необходимо искать другой способ статистической оценки частотно-временной динамики ЭЭГ, отражающий характерную для БП дезорганизацию электрической активности мозга. Создание новых методов оценки динамически электрической активности различных областей коры и автоматизация разработанных и используемых методов оценки частотно-временной динамики ЭЭГ создают основу для количественной оценки изменений при разных формах и стадиях БП. В особенности это важно для поиска надежных маркеров самых ранних этапов развития заболевания.

Известно, что характерной чертой болезни Паркинсона (БП) обычно признается синдром дезинтеграции, проявляющийся на разных системных уровнях (двигательные нарушения, вегетативная, нейрогуморальная дезинтеграция, эмоциональные и психические нарушения). Полагают, что при ранних формах болезни Паркинсона нарушения на разных уровнях нервной системы носят преимущественно функциональный нейродинамический характер. Такая дезинтеграция нормальных регуляторных взаимоотношений может отражаться также в динамике электрической активности мозга (см., например, Staffers D., Bosboom J.L.W., Dejen J.B., Wolters E.C., Berendse H.W., Stam C.J. Slowing of oscillatory brain activity is a stable characteristic of Parkinson's disease without dementia. Brain, 2007; 130: 1847-1860).

Известен метод оценки частотно-временной динамики ЭЭГ с использованием вейвлет анализа, в результате которого выявляются признаки, характеризующие то или иное физиологическое состояние пациента. Так, в изобретении (СА 2393412 (А1), DUMONT GUY et al., 12.01.2004) описаны метод и аппаратура ЭЭГ-мониторинга гипнотического состояния пациента при анестезии для дифференциации состояний сна и предсказания длительности эпилептического припадка. Признак гипнотического состояния определяется по наличию электрической активности в гамма-диапазоне спектрограмм электроэнцефалограммы.

В изобретении (WO 2006034024 (А2), CAUSEVIC et al., 30.03.2006) описан метод фильтрации сигналов ЭЭГ с помощью бинарной декомпозиции коэффициентов дискретного комплексного вейвлетного преобразования. Однако данное решение позволяет лишь улучшить визуальное восприятие ЭЭГ, но не дает возможности выделить признаки неврологических заболеваний.

В изобретении (WO 2005117693 (A1), GUTTAG et al., 15.12.2005) описаны метод и система детектирования припадка при эпилепсии. Вейвлет спектр сигнала ЭЭГ разбивается на частотные диапазоны, в каждом из которых находится один или несколько векторов признаков. Наступление припадка определяется по классификации векторов этих признаков на основе сравнения с заранее определенными признаками формы сигнала при припадке и в отсутствие его. Так, в изобретении (US 2011082381 (A1), UTHMAN et al., 07.04.2011) описан метод детектирования припадка при абсансной эпилепсии, основанный на вейвлетном анализе частотных свойств припадка. Однако эти методы не предполагают диагностики БП.

В изобретении (RU 2332160 C1, Туровский и др., 27.08.2008) описан способ обработки ЭЭГ. Проводят обработку сигналов с помощью непрерывного вейвлет преобразования. В наперед заданных интервалах времени вычисляются частоты локальных минимумов вейвлет спектрограмм. Диапазоны частот между этими локальными минимумами определяются как физиологически значимые диапазоны на данном интервале времени. В результате определяются временная зависимость физиологически значимых диапазонов частот. Однако в данном способе не приводится сведений о поиске критериев для каких-либо неврологических заболеваний.

В патенте (US 7697979, Martinerie, et al., 13.04.2010) патентуется способ мониторинга в реальном времени синхронизации сигналов электроэнцефалограмм как метода диагностики заболеваний головного мозга, в частности эпилепсии, и изучения когнитивных процессов. Суть метода заключается в вычислении фазовой синхронизации сигналов ЭЭГ участков головного мозга с помощью следующих этапов: 1) вычисления фазы сигнала с помощью преобразования Гильберта, 2) вычисления разности фаз пар сигналов и 3) поиска интервалов времени, в которых разность фаз статистически мало изменяется по сравнению с разностью фаз синтезированных случайных сигналов. Метод наиболее адекватен исследованию и диагностике эпилепсии. Метод может быть полезен при анализе когнитивных тестов для диагностики нейродегенеративных заболеваний, таких как болезнь Паркинсона, Альцгеймера и др., однако в патенте эти вопросы не рассматриваются.

В вышеуказанных источниках информации описаны различные методики исследования и выявления неврологических заболеваний на основе анализа ЭЭГ, в том числе с использованием вейвлет преобразований, однако не сообщается о возможности выявления БП на ранних стадиях. В публикациях авторов показана лишь возможность диагностики ранней стадии паркинсонизма, однако при этом суть способа выделения параметров вейвлетных спектрограмм не раскрыта. Так, в публикации А.В.Габова, Г.Д.Кузнецова, М.С.Королев, Ю.В.Обухов. «ЧАСТОТНО-ВРЕМЕННОЙ АНАЛИЗ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ МОЗГА У ПАЦИЕНТОВ С БОЛЕЗНЬЮ ПАРКИНСОНА (БП)» (информация от 07.12.2010, отчетная конференция ИВНД и НФ РАН за 2010 год, http://www.ihna.ru/news/?ELEMENT_ID=2842) сообщалось, что с помощью вейвлетного преобразования обнаружена значительная дезорганизация доминирующего ритма ЭЭГ, особенно на поздних стадиях заболевания. ЭЭГ при БП состоит из отдельных пиков, нестабильных по частоте, хаотически возникающих во времени. На 1-й стадии заболевания в ЭЭГ происходит общий сдвиг в сторону высоких частот, для 2 и 3 стадий БП характерно общее замедление частоты. На всех стадиях заболевания была обнаружена межполушарная асимметрия ЭЭГ в центральной и теменной областях коры головного мозга.

В работе Ю.В.Обухов, Г.Д.Кузнецова. «РАЗРАБОТКА И ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ПРОВЕРКА МЕТОДОВ ВЫДЕЛЕНИЯ МАРКЕРОВ РАННЕГО ПАРКИНСОНИЗМА ПРИ ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАФИЧЕСКОМ ОБСЛЕДОВАНИИ ПАЦИЕНТОВ», сб. Фундаментальные науки - медицине. Тезисы докладов на конференциях и семинарах по научным направлениям Программы в 2008 году. М.: Фирма «Слово», 2008, с.125, - ближайший аналог, использовалось вейвлет преобразование Морле. На его основе были найдены новые подходы и алгоритмы для анализа ЭЭГ. Был также разработан и использован многомасштабный корреляционный анализ.

С помощью вейвлет преобразования было обнаружено, что для пациентов с БП характерна выраженная асимметрия и нестабильность ЭЭГ как в низком (дельта, тета, альфа), так и в высоком (бета 1, бета 2) частотном диапазоне ЭЭГ. Эти особенности проявляются уже на самых ранних стадиях заболевания с односторонним тремором (1 стадия по шкале Хен-Яр) и остаются характерными на более поздних стадиях.

Однако в ближайшем аналоге отсутствуют сведения о выделении количественных характеристик вейвлет спектрограмм, которые могут выступать в качестве маркеров раннего паркинсонизма.

Настоящее изобретение направлено на диагностику БП на ранней стадии (1-3 стадий по шкале Хен-Яр) посредством новых количественных характеристик вейвлет спектрограмм.

Патентуемый способ ранней диагностики болезни Паркинсона заключается в записи электроэнцефалограммы (ЭЭГ) в фоновом режиме, вычислении спектрограмм посредством вейвлет-преобразования с материнской функцией Морле и анализе их частотно-временных характеристик.

Отличия способа состоят в том, что определяют частотные диапазоны ведущих ритмов электрической активности мозга путем нахождения значений координат минимумов по частоте огибающих проекций вейвлет спектрограмм на плоскость координат «амплитуда-частота». Далее в упомянутых частотных диапазонах определяют времена Тi возникновения пиков спектрограмм по значениям положения максимумов на огибающей проекции вейвлет спектрограмм на плоскость координат «амплитуда-время», затем определяют частоты Fi и амплитуды Ai пиков спектрограмм, соответствующие упомянутым значениям времен их возникновения в каждом из найденных частотных диапазонов. Для каждого окна дискретизации с параметрами ΔT, ΔF, полученного разбиением длительности Т и частотного диапазона F записи ЭЭГ, вычисляют значения ∑Ai сумм амплитуд пиков спектрограмм, соответствующих найденным значениям координат пиков Fi и Ti, на плоскости координат «время-частота». При увеличении частоты доминирующего ритма, которая в норме составляет 9-11 Гц, и/или уширении диапазона частот пиков, и/или выявлении межполушарной асимметрии электрической активности диагностируют раннюю стадию болезни Паркинсона.

Способ может характеризоваться тем, что перед вычислением значений ∑Ai пики спектрограмм сортируют в ряд по возрастанию амплитуды, а при вычислении значений ∑Ai учитывают только пики, составляющие первые 93-95% от отсортированного ряда.

Способ может характеризоваться и тем, что длительность записи ЭЭГ составляет Т=200-300 сек, а частотный диапазон - от Fmin=1 Гц до Fmax=25 Гц, где Fmin, Fmax - минимальное и максимальное значения частот, соответственно.

Способ может характеризоваться также тем, что параметры упомянутого окна дискретизации составляют по времени ΔТ=(0,05-1,00)Т, а по частоте - ΔF=(0,02-0,03)Fmax.

Технический результат состоит в повышении достоверности определения ранней стадии БП и снижении трудоемкости обработки и анализа ЭЭГ за счет устранения этапа выделения интервалов времени ЭЭГ без артефактов, ранее выполнявшегося нейрофизиологом.

Сущность изобретения поясняется на чертежах, где представлены:

фиг.1 - блок-схема алгоритма предлагаемого способа;

фиг.2, 3 - вейвлет спектрограммы сигнала центрального отведения С3 здорового испытуемого и пациента на 1-й стадии БП, соответственно;

фиг.4 - частотные диапазоны пиков вейвлет спектрограммы;

фиг.5 - положение на частотно-временной плоскости локальных максимумов амплитуды вейвлет спектрограмм;

фиг.6 - положение локальных максимумов амплитуды (ЛМА) на плоскости время-частота: а) для здорового испытуемого; б) для пациента на 1-й стадии БП;

фиг.7 - гистограммы сумм амплитуд локальных максимумов: а) для здорового испытуемого; б) для пациента на 1-й стадии БП;

фиг.8 - динамические гистограммы частот, соответствующих максимальным значениям сумм амплитуд пиков в каждой временной серии окон дискретизации, для отведения С3: а) здоровый испытуемый; б) пациент на 1-й стадии БП;

фиг.9 - то же, что на фиг.7, но для отведения С4: а) здоровый испытуемый; б) пациент на 1-й стадии БП.

Способ заключается в регистрации электроэнцефалограммы (ЭЭГ) в фоновом режиме с длительностью записи Т=200-300 сек в частотном диапазоне от Fmax=1 Гц до Fmax=25 Гц, вычислении вейвлет спектрограмм ЭЭГ с помощью вейвлет преобразования с материнской функцией Морле и анализе частотно-временных характеристик этих спектрограмм. Определяют частотные диапазоны ведущих ритмов электрической активности мозга путем нахождения значений частот минимумов огибающих проекций вейвлет спектрограмм на плоскость координат «амплитуда-частота». В этих частотных диапазонах определяют времена возникновения пиков спектрограмм по значениям положения максимумов на огибающей проекции вейвлет спектрограммы на плоскость координат «амплитуда-время». В результате определяют частоты Fi и амплитуды Ai пиков спектрограмм, соответствующие упомянутым значениям времен их возникновения во всех частотных диапазонах. Далее плоскость «время-частота» (0-Т, Fmin-Fmax) разбивают на окна дискретизации с параметрами (ΔT, ΔF). Параметры окна целесообразно выбирать по времени ΔТ=(0,05-1,00)Т (сек), а по частоте - ΔF=(0,02-0,03)Fmax (Гц). Затем в каждом окне вычисляют ∑Ai - суммы амплитуд пиков спектрограмм, соответствующие найденным значениям координат Fi и Ti, и строят гистограммы распределения сумм ∑Ai от частоты.

При увеличении частоты доминирующего ритма, которая в норме составляет 9-11 Гц, и/или уширении диапазона частот пиков, и/или выявлении межполушарной асимметрии электрической активности диагностируют раннюю стадию болезни Паркинсона.

Блок-схема алгоритма патентуемого способа представлена на фиг.1. Способ включает следующие операции.

1. Формирование списка записей ЭЭГ пациентов для обработки (ЭЭГ лист).

2. Предварительная обработка сигнала ЭЭГ в каждом канале фильтром высоких частот, больших 1 Гц.

3. Осуществление комплексного вейвлет преобразования с материнской функцией Морле с получением вейвлет спектрограммы.

4. Вычисление величины квадрата комплексных вейвлет коэффициентов.

5. Построение проекции вейвлет спектрограммы и вычисление координат ее огибающей.

6. Медианная фильтрация огибающей проекции спектрограммы на плоскость координат «амплитуда-частота».

7. Нахождение частотных диапазонов существования пиков вейвлет спектрограмм.

8. Построение проекции вейвлет спектрограммы на плоскость координат "амплитуда-время" в каждом из частотных диапазонов и нахождение положения на оси времени локальных максимумов этой проекции.

9. Нахождение частотно-временных координат локальных максимумов амплитуды во всех диапазонах частот.

10. Удаление артефактов и нормировка. За артефакты принимаются 3-5% пиков с наибольшей амплитудой от общего количества пиков. В дальнейшем анализе эти артефакты не учитываются. После этого проводится нормировка пиков по амплитуде.

11. Разбиение частотно-временной плоскости (0-Т, Fmin-Fmax) на окна (ΔT, ΔF), где ΔТ=(0,05-1,00)Т (сек), ΔF=(0,02-0,03)Fmax (Гц).

12. Вычисление сумм амплитуд локальных максимумов (пиков) вейвлет спектрограмм на плоскости координат "время-частота" в каждом частотно-временном окне.

13. Построение динамических гистограмм распределения сумм амплитуд локальных максимумов (пиков) спектрограмм в выбранном канале.

14. Построение динамических гистограмм распределения сумм амплитуд локальных максимумов (пиков) спектрограмм во всех каналах.

15. Визуальная оценка отклонения и разброса по частоте динамических гистограмм во всех каналах у пациента по отношению к одноименным параметрам здорового испытуемого. По результатам этой оценки диагностируют раннюю стадию болезни Паркинсона. Предложенный способ анализа ЭЭГ позволяет вводить и применять различные меры количественной оценки отклонения и разброса по частоте динамических гистограмм.

Пример реализации. По принятой методике стандартного ЭЭГ обследования регистрировалась ЭЭГ со стандартным расположением электродов 10×20 с референтными электродами на ушах в спокойном расслабленном состоянии испытуемого с закрытыми глазами в течение 5 минут. Частота дискретизации сигнала электроэнцефалографа составляла 500 Гц. Методика состоит в анализе распределения амплитуды экстремумов вейвлет преобразования по частоте и времени. Для анализа ЭЭГ пациентов с диагнозом БП наибольший интерес представляют каналы С3 и С4, отвечающие за моторные функции человека. Частотный диапазон сигнала составлял 1-25 Гц, продолжительность сигнала - 240 секунд.

Примеры фрагментов записей ЭЭГ с центральных отведений СЗ для здорового испытуемого 27 лет и пациента 29 лет на 1-й стадии БП приведены на фиг.2, 3. Видно, что спектрограмма ЭЭГ больного характеризуется большим разбросом пиков по частоте. Следует отметить, что за 1 секунду возникают несколько пиков в вейвлет спектрограммах. Это обосновывает целесообразность выбора минимального размера по времени окон разбиения частотно-временной плоскости. При Т=240 сек, ΔТ=0,05Т=12 сек, и следовательно, на частотах ~10 Гц в окно попадают более 20-30 пиков.

На фиг.4 показано выделение частотных диапазонов хребтов вейвлет спектрограммы. Определяются все локальные минимумы FMIN1, FMIN2 … FMINK в диапазоне частот от 1 до 25 Гц. В результате получены три частотных диапазона: от 1 до 1,7 Гц, от 1,7 до 4,4 Гц и от 4,4 Гц до 25 Гц. Для нахождения координат экстремумов амплитуды спектрограммы в каждом частотном диапазоне на плоскости "частота-время" делается ее проекция на плоскость "время-амплитуда". Здесь каждый из локальных максимумов определяет положение интересующих нас экстремумов амплитуд вейвлет спектрограммы по времени. Результат выделения экстремумов на плоскости "время-частота" показан точками и стрелками.

В результате получены две координаты экстремумов и значения их амплитуд. На фиг.7,а) представлены положения локальных максимумов амплитуды (ЛМА) на плоскости "время-частота" здорового испытуемого, а на фиг.7,б) - пациента на 1-й стадии БП. Крестиками обозначены ЛМА отведения С3, кружками - отведения С4. Размеры крестиков и кружков пропорциональны величине амплитуды ЛМА.

Затем определяют частоты и амплитуды пиков спектрограмм, соответствующие упомянутым значениям времен их возникновения. Далее вычисляют значения сумм амплитуд пиков спектрограмм на плоскости координат «время-частота» в каждом окне. Дискретизация окна по времени составляет 0,05-0,07 от длительности записи, а по частоте - 0,002-0,003 от анализируемого частотного диапазона, например 0,1 Гц. Так, упомянутое окно дискретизации по времени для записи в диапазоне 200-300 сек может составлять 14-18 сек, в частности 16 сек для 240 секундной записи, а по частоте - 0,3-0,7 Гц.

Результаты определения сумм амплитуд пиков спектрограмм на плоскости координат «время-частота» в указанных окнах показаны на фиг.8, 9. На фиг.8 приведены гистограммы, соответствующие максимальным значениям сумм амплитуд пиков в каждой временной серии окон дискретизации, для отведения С3: а) здоровый испытуемый, б) пациент на 1-й стадии БП. На фиг.9 - то же, что на фиг.8, но для отведения С4: а) здоровый испытуемый, б) пациент на 1-й стадии БП.

Видно, что у здорового человека экстремумы распределены в узком диапазоне частот от 9 до 11 Гц. На ранней стадии паркинсонизма происходит увеличение частоты доминирующего ритма в левом полушарии, уширение диапазона частот, и проявляется межполушарная асимметрия электрической активности.

Таким образом, по динамике гистограмм сумм амплитуд пиков в каждой временной серии окон дискретизации у пациента по отношению к одноименным параметрам здорового испытуемого следует диагностировать раннюю стадию болезни Паркинсона.

1. Способ ранней диагностики болезни Паркинсона, заключающийся в записи электроэнцефалограммы (ЭЭГ) в фоновом режиме, вычислении спектрограмм посредством вейвлет-преобразования с материнской функцией Морле и анализе их частотно-временных характеристик, отличающийся тем, что
определяют частотные диапазоны ведущих ритмов электрической активности мозга путем нахождения значений координат минимумов по частоте огибающих проекций вейвлет-спектрограмм на плоскость координат «амплитуда-частота»,
далее в упомянутых частотных диапазонах определяют времена Ti возникновения пиков спектрограмм по значениям положения максимумов на огибающей проекции вейвлет-спектрограмм на плоскость координат «амплитуда-время»,
затем определяют частоты Fi и амплитуды Ai пиков спектрограмм, соответствующие упомянутым значениям времен их возникновения в каждом из найденных частотных диапазонов,
для каждого окна дискретизации с параметрами ΔT, ΔF, полученного разбиением длительности Т и частотного диапазона F записи ЭЭГ, вычисляют значения ∑Ai сумм амплитуд пиков спектрограмм, соответствующих найденным значениям координат Fi и Ti, на плоскости координат «время-частота»,
и при повышении частоты доминирующего ритма, которая в норме составляет 9-11 Гц, уширении диапазона частот пиков, выявлении межполушарной асимметрии электрической активности диагностируют раннюю стадию болезни Паркинсона.

2. Способ по п.1, отличающийся тем, что перед вычислением значений ∑Ai пики спектрограмм сортируют в ряд по возрастанию амплитуды, а при вычислении значений ∑Ai учитывают только пики, составляющие первые 93-95% от отсортированного ряда.

3. Способ по п.1, отличающийся тем, что длительность записи ЭЭГ составляет Т=200-300 с, а частотный диапазон от Fmin=1 Гц до Fmax=25 Гц, где Fmin, Fmax - минимальное и максимальное значения частот соответственно.

4. Способ по п.1, отличающийся тем, что параметры упомянутого окна дискретизации составляют по времени ΔТ=(0,05-1,00)Т, а по частоте - ΔF=(0,02-0,03)Fmax.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к области медицины, а именно к функциональной диагностике. .

Изобретение относится к медицине, в частности к области медицинской и психофизиологической диагностики. .
Изобретение относится к области медицины, а именно к нейроинфекциям. .

Изобретение относится к области медицины и медицинской технике. .
Изобретение относится к области медицины, а именно к онкологической нейрохирургии, неврологии и функциональной диагностике. .
Изобретение относится к области медицины, а именно к онкологической нейрохирургии, неврологии и функциональной диагностике. .
Изобретение относится к области медицины, а именно к онкологической нейрохирургии, неврологии и функциональной диагностике. .

Изобретение относится к области медицины и может быть использовано для автоматизированного исследования электроэнцефалограмм (ЭЭГ) человека. .

Изобретение относится к медицине, а именно к неврологии, психиатрии и педиатрии

Изобретение относится к медицине, а именно к немедикаментозным способам активации речевых функций головного мозга. Регистрируют сигналы мозга. Измеряют их длительность. Устанавливают для этой длительности колебания соответствующий вербальный стимул и воздействуют им на пациента. Затем измеряют длительность очередного текущего колебания через интервал времени, не меньший максимальной длительности используемых вербальных стимулов, и воздействуют на пациента вербальным стимулом, соответствующим этому текущему колебанию. В другом варианте реализации способа измеряют длительность текущего колебания, устанавливают для этой длительности соответствующий вербальный и согласованный с ним по смыслу визуальный стимулы. Воздействуют ими на пациента. Затем измеряют длительность очередного текущего колебания через интервал времени, не меньший максимальной длительности используемых вербальных стимулов, и воздействуют на пациента вербальным и согласованным с ним по смыслу визуальным стимулами, соответствующими этому текущему колебанию. Изобретение позволяет ускорить процесс речевого развития детей. 2 н. и 3 з.п. ф-лы, 1 ил., 3 пр.
Изобретение относится к области медицины, а именно к онкологической нейрохирургии, неврологии, психиатрии и функциональной диагностике. Проводят электроэнцефалографическое исследование. Рассчитывают уровень когерентной связи между полюсно-лобной и передне-височной областями коры головного мозга справа в бета-диапазоне. При значениях этого показателя больше 0,52 диагностируют корсаковский синдром. Способ позволяет повысить достоверность диагностики корсаковского синдрома. 1 табл., 2 пр.
Изобретение относится к медицине, а именно к педиатрии, и может быть использовано в неврологии, медицинской психологии и психиатрии. Проводят клиническое обследование детей по жалобам, анамнестическим сведениям и данным физикального осмотра. Оценивают симптомы вегетативных проявлений на момент освидетельствования и особенности сенсомоторных реакций: массу и длину тела при рождении, гестационный возраст, реакцию на стимуляцию у детей первого года жизни, сон у детей первого года жизни, ЭЭГ сна у детей раннего возраста, парасомнии, энурез, метеочувствительность, головные боли, сосудистую лабильность, вестибулопатию, особенности двигательной сферы, пищевое поведение, кожные проявления, течение инфекционных и соматических заболеваний, расстройства менструального цикла у девушек-подростков, УЗИ мозга. Определяют связь этих расстройств с преимущественной дисфункцией правого или левого полушария мозга. Способ позволяет повысить достоверность диагностики, что достигается за счет учета особенностей вегетативных реакций и нарушений ребенка первого года жизни. 1 табл., 2 пр.

Изобретение относится к области медицины, а именно к нейрофизиологическим методам исследования. Проводят регистрацию ЭЭГ, определяют суммарную мощность модального колебания в диапазоне альфа ритма в одном из отведений и рассчитывают показатель КДα1, как отношение этой мощности к суммарной мощности всех колебаний альфа диапазона в том же отведении. Определяют значение суммы мощности колебаний, расположенных справа и слева от максимального значения мощности на ±0,5 Гц, включая максимальное значение, и рассчитывают показатель КДα2, как отношение полученной суммы мощности к суммарной мощности всех колебаний альфа-диапазона в том же отведении. Выраженность поражения головного мозга определяют путем сравнения полученных значений КДα1 и КДα2 с нормативными значениями. Способ позволяет установить количественные соотношения альфа-ритма, характерные для отдельных нозологических единиц в психиатрии. 2 табл., 1 ил.
Изобретение относится к медицине, а именно к анестезиологии, и может быть использовано при оценке адекватности наркоза у детей от 4 до 14 лет. Для этого до проведения наркоза и во время наркоза, в фазу хирургической стадии, осуществляют регистрацию длиннолатентных слуховых вызванных потенциалов. Затем вычисляют суммы исходных показателей латентностей первых трех пиков (P1, N1, P2) до проведения наркоза - сумма А, вычислением суммы показателей латентностей первых трех пиков (P1, N1, P2) в хирургическую стадию наркоза - сумма В. Соотношение суммы В к А умножают на 100. По процентному соотношению показателей латентностей пиков P1, N1, P2 в наркозе к показателям до наркоза оценивают адекватность анестезии. Для детей первой возрастной группы 4-6 лет наркоз оценивают как адекватный при процентном соотношении 140-253%, для детей второй возрастной группы 7-9 лет - при соотношении 133-253%, для детей третьей возрастной группы 10-12 лет - при соотношении 159-190%, для детей четвертой возрастной группы 13-14 лет - при соотношении 125-271%. Способ обеспечивает адекватную и простую в использовании оценку проводимой анестезии за счет уменьшения времени проведения обследования и простоты интерпретации данных в виде одной волны, имеющей три пика. 1 пр., 6 табл., протокол обследования.

Изобретение относится к области медицины и может быть использовано для оценки показаний к назначению лекарственных препаратов, несовместимых с приемом алкоголя, в наркологии, психиатрии, а также в психотерапии. Проводят электроэнцефалографическое исследование и психологическое тестирование: на первом этапе пациентам с диагностированным синдромом зависимости от алкоголя проводится электроэнцефалографическое исследование (ЭЭГ) на наличие медленных волн, десинхронизации и асимметрии биоэлектрической активности головного мозга, нарушений альфа-ритма, по результатам данного исследования определяют наличие или отсутствие органической патологии функционирования головного мозга, связанного с нарушением его биоэлектрической активности. На втором этапе пациенты, у которых по результатам ЭЭГ не выявлены признаки органического поражения головного мозга, проходят оценку системы невербализованных эмоциональных отношений личности с помощью техники цветовых репертуарных решеток (ЦРР), в которой используют группы объектов, связанных с алкоголем, и применяют раскладку цветных карточек Люшера. Подсчитывают коэффициенты линейной корреляции Пирсона между элементами и между конструктами, которые в последующем подвергают дальнейшей обработке с использованием метода анализа главных компонент. При этом выявленные показатели факторных нагрузок по двум, наиболее значимым компонентам используют в качестве координат элементов в двухмерном пространстве при построении графической модели системы отношений испытуемого. Наличие высокой согласованности в двух репрезентативных системах отношений личности (вербальной и невербальной) свидетельствует о сохранности и адекватности мотивационной сферы личности и служит показанием для назначения лекарственных средств группы антагонистов опиоидных рецепторов (налтрексон) и курса когнитивно-поведенческой психотерапии в рамках терапии алкогольной зависимости. Наличие низкой согласованности является признаком таких нарушений в мотивационной сфере, которые нивелируют возможности психотерапевтических методов и также служат показаниями для назначения лекарственных средств, несовместимых с приемом алкоголя (дисульфирам, цианамид). Способ позволяет объективно и точно оценить правильность показаний в прогнозе эффективности применения лекарственных средств, несовместимых с приемом алкоголя, в терапии алкогольной зависимости. 1 пр.

Изобретение относится к области медицины, а именно к стоматологии. У пациентов с нарушением мозговой гемодинамики регистрируют энцефалограмму (ЭЭГ). При этом после лечения запись ЭЭГ проводят с жевательной нагрузкой с помощью 10-20 г пчелиного сотового меда в течение 3-4 минут. При восстановлении или преобладании альфа-ритма на ЭЭГ после лечения оценивают проведенное ортопедическое лечение как эффективное. Способ повышает достоверность оценки ортопедического лечения стоматологических больных с цереброваскулярной патологией, что достигается за счет использования жевательной нагрузки. 4 ил., 1 пр.
Изобретение относится к области медицины и может быть использовано для изменения функционального состояния человека. Осуществляют воздействие белым светом с цветовой температурой 1700 К или 10000 К, на открытые глаза человека при освещенности 200 лк на уровне глаз. Регистрируют электроэнцефалограмму, проводят ее спектральный анализ. При возрастании спектральной мощности альфа-ритма более чем на 50% и тета-ритма на 25% от фоновых значений воздействие оценивают, как релаксирующее. Способ позволяет индивидуально оценить действие цветовой температуры, которое может оказывать релаксирующее влияние на человека. 2 табл., 2 пр.
Изобретение к области медицины и может быть использовано для оценки воздействия на функциональное состояние коры головного мозга человека светового излучения от светодиодного источника. Воздействие осуществляют на открытые глаза человека белым светом с цветовой температурой 1700-10000 K, освещенностью на уровне глаз 80-300 лк. Регистрируют электроэнцефалограмму, проводят ее спектральный анализ. При повышении или снижении спектральной мощности альфа- или тета-ритма более чем на 25% от фоновых значений световое воздействие оценивают как физиологически активное, а менее чем на 25% - физиологически нейтральное. Способ повышает достоверность оценки функционального состояния головного мозга, что достигается за счет оценки его биоэлектрической активности в диапазоне альфа- или тета-ритма. 4 табл., 4 пр.
Наверх