Система идентификации объектов управления



Система идентификации объектов управления
Система идентификации объектов управления
Система идентификации объектов управления
Система идентификации объектов управления
Система идентификации объектов управления
Система идентификации объектов управления
Система идентификации объектов управления

 


Владельцы патента RU 2486563:

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Сибирский государственный индустриальный университет" (RU)

Изобретение относится к автоматическому управлению и может быть использовано в системах автоматического управления динамическими нестационарными объектами, математические модели которых содержат переменные операторы и/или параметры. Технический результат заключается в повышении точности идентификации объектов управления. Система содержит модель объекта управления, третий блок сравнения и блок расчета параметров модели объекта, вход которого соединен с выходом операторного регулятора, выход блока расчета параметров модели подключен к второму выходу системы идентификации объекта управления и соединен с первым входом модели объекта управления, второй и третий входы которой соединены соответственно с входом и выходом объекта управления; первый, второй и третий выходы модели объекта управления подключены соответственно к первому входу третьего блока сравнения, к второму и третьему входам операторного регулятора, второй вход третьего блока сравнения соединен с выходом объекта управления, а выход третьего блока сравнения подключен к второму входу второго блока сравнения и к входу блока формирования свойств ошибок регулирования. 2 з.п. ф-лы, 3 ил.

 

Изобретение относится к автоматическому управлению и может быть использовано в системах автоматического управления динамическими нестационарными объектами, математические модели которых содержат переменные операторы и/или параметры.

Примером таких объектов может служить вихревая топка для сжигания смеси угля и водно-шламового топлива, технологический процесс в которой подвержен влиянию неконтролируемых возмущений, обусловленных, в частности, изменениями характеристик качества угля и водно-шламового топлива, нарушениями процесса распыления последнего, старением элементов конструкции топки, что приводит к изменению динамики тепловых процессов и, соответственно, динамики каналов преобразования материальных и энергетических потоков. Кроме того, рассматриваемый объект является объектом с вариабельной структурой, которая изменяется, например, при переключении установки на работу с подачей и без подачи угля, что наряду с изменением структуры объекта управления влечет за собой необходимость изменения его математической модели.

Для идентификации объектов управления известен адаптивный идентификатор [1], содержащий первую модель объекта, первый блок сравнения, сумматор, первый блок задержки, вторую модель объекта, второй блок сравнения, последовательно включенные регулятор, экстраполятор и второй блок задержки, соединенный выходом с первым входом второй модели объекта и второго блока сравнения, второй вход которого соединен с выходом регулятора, а выход - с первым входом первой модели объекта, выход которой соединен с первым входом сумматора, первый и второй входы первого блока сравнения соединены соответственно с выходом сумматора и первым входом идентификатора, второй вход которого соединен через первый блок задержки с вторым входом первой и второй моделей объекта, выходы которых соединены соответственно с первым и вторым входами сумматора, выход первого блока сравнения подключен к входу регулятора.

При работе идентификатора в модельно-замкнутом контуре регулирования, составленном из сумматора, первой модели объекта, регулятора, первого и второго блоков сравнения, восстанавливается с запаздыванием оценка коэффициента передачи объекта. Эта оценка экстраполируется на текущий момент времени, а также корректируется с учетом ошибки экстраполяции, которая определяется в контуре, содержащем второй блок задержки и второй блок сравнения.

Недостатком известного идентификатора являются его низкие функциональные возможности, так как он ориентирован для определения лишь оценки коэффициента передачи динамического объекта.

Наиболее близкой по технической сущности к предлагаемой системе идентификации объектов управления является система управления [2], содержащая объект управления, последовательно включенные задатчик, первый блок сравнения, блок формирования свойств ошибок регулирования, второй блок сравнения, операторный регулятор, координатный регулятор, второй вход которого соединен с выходом первого блока сравнения, выход координатного регулятора соединен с входом объекта управления, выход которого подключен к второму входу первого блока сравнения, выход которого подключен к второму входу второго блока сравнения, выход объекта управления подключен к выходу системы.

При работе системы управления в зависимости от сигнала рассогласования на выходе первого блока сравнения координатным регулятором вырабатывается регулирующее воздействие, например, с целью обеспечения заданных свойств ошибок регулирования выходного воздействия объекта управления, подверженного влиянию неизвестного возмущения. При этом если ошибка координатного регулирования не соответствует заданным ее свойствам, сигнал о которых формируется на выходе блока формирования свойств ошибок регулирования, то операторным регулятором вырабатываются управляющие воздействия на изменения структуры или значений параметров закона регулирования, реализуемого в координатном регуляторе.

Недостатком этой системы является низкая функциональная возможность, так как она не предназначена для выполнения функции идентификации нестационарного объекта, т.е. оценивания структуры и значений параметров его математической модели.

Задача изобретения - расширение функциональных возможностей системы.

Поставленная задача достигается тем, что в систему, содержащую задатчик, последовательно соединенные объект управления, первый блок сравнения, координатный регулятор, последовательно соединенные блок формирования свойств ошибок регулирования, второй блок сравнения, операторный регулятор, причем выход координатного регулятора соединен с входом объекта управления, выход которого является первым выходом системы, выход задатчика подключен к второму входу первого блока сравнения, введены модель объекта управления, третий блок сравнения и блок расчета параметров модели объекта, вход которого соединен с выходом операторного регулятора, выход блока расчета параметров модели подключен к второму выходу системы идентификации объекта управления и соединен с первым входом модели объекта управления, второй и третий входы которой соединены соответственно с входом и выходом объекта управления; первый, второй и третий выходы модели объекта управления подключены соответственно к первому входу третьего блока сравнения, к второму и третьему входам операторного регулятора, второй вход третьего блока сравнения соединен с выходом объекта управления, а выход третьего блока сравнения подключен к второму входу второго блока сравнения и к входу блока формирования свойств ошибок регулирования.

Модель объекта управления содержит последовательно соединенные первый блок задержки, четвертый блок сравнения, модель объекта в приращениях и пятый блок сравнения, второй блок задержки, вход которого соединен с третьим входом модели объекта управления, а выход второго блока задержки подключен к второму входу пятого блока сравнения, выход которого соединен с первым выходом модели объекта управления, выход модели объекта в приращениях соединен с вторым выходом модели объекта управления, третий выход которой соединен с первым входом модели объекта в приращениях, второй вход четвертого блока сравнения соединен с входом первого блока задержки и вторым входом модели объекта управления, второй вход модели объекта в приращениях подключен к первому входу модели объекта управления, который соединен с выходом блока расчета параметров модели.

Операторный регулятор содержит последовательно соединенные первый блок переопределения сигнала, первый блок возведения в квадрат, сумматор, первый блок деления, первый блок умножения, первый блок интегрирования и первый масштабирующий блок, последовательно соединенные блок дифференцирования, второй блок переопределения сигнала, второй блок деления, второй блок умножения, второй блок интегрирования и второй масштабирующий блок, второй блок возведения в квадрат, вход которого соединен с выходом второго блока переопределения сигнала, а своим выходом подключен к второму входу сумматора, первый вход операторного регулятора, соединенный с выходом второго блока сравнения, подключен к вторым входам первого и второго блоков умножения соответственно, второй вход операторного регулятора, соединенный с вторым выходом модели объекта управления, подключен к входу блока дифференцирования, третий вход операторного регулятора, соединенный с третьим выходом модели объекта управления, подключен к входу первого блока переопределения сигнала, выход которого соединен с вторым входом первого блока деления, первый вход которого соединен с вторым входом второго блока деления, первый вход которого подключен к входу второго блока возведения в квадрат, выходы первого и второго масштабирующих блоков подключены к выходу операторного регулятора и являются составляющими его выходного сигнала, соединенного с входом блока расчета параметров модели.

На фиг.1 приведена блок-схема системы идентификации объекта управления. На фиг.1 приведены следующие обозначения:

u(t) - сигнал об управляющем воздействии;

y(t) - сигнал о выходном воздействии объекта управления;

kj(t); j = 1, J ¯ - сигнал об оценках коэффициентов модели объекта управления;

J - число этих коэффициентов;

t - непрерывное время.

На фиг.2 представлена блок-схема модели объекта управления, которая является одним из вариантов реализации модели объекта управления 5. На фиг.2 приведены следующие обозначения:

yM(t) - сигнал о выходном воздействии модели объекта управления;

δu(t) - разность сигналов u(t) и u(t-τ);

δy(t) - сигнал о выходном воздействии модели объекта управления в приращениях.

На фиг.3 приведен пример блок-схемы операторного регулятора, реализующего закон функционирования (16), (17), (10), (11). На фиг.3 приведены следующие обозначения:

σ(t) - сигнал об отклонении ошибки модели объекта εy(t) от задания ε y * ( t ) на свойства ошибки операторного регулирования;

k 1 л ( t ) ; k 2 л ( t ) - сигналы о текущих оценках коэффициентов линейно-параметрической модели (9).

Система идентификации объектов управления содержит объект управления 1, координатный регулятор 2, первый блок 3 сравнения, задатчик 4, модель 5 объекта управления, третий блок 6 сравнения, блок 7 расчета параметров модели, операторный регулятор 8, второй блок 9 сравнения, блок 10 формирования свойств ошибок регулирования.

Модель объекта управления содержит первый блок 11 задержки, четвертый блок 12 сравнения, модель 13 объекта в приращениях, пятый блок 14 сравнения и второй блок 15 задержки.

Операторный регулятор содержит первый блок 16 переопределения сигнала, первый блок 17 возведения в квадрат, первый блок 18 деления, первый блок 19 умножения, сумматор 20, первый блок 21 интегрирования, первый масштабирующий блок 22, блок 23 дифференцирования, второй блок 24 переопределения сигнала, второй блок 25 возведения в квадрат, второй блок 26 деления, второй блок 27 умножения, второй блок 28 интегрирования и второй масштабирующий блок 29.

Система идентификации объектов управления работает следующим образом. Сигнал y(t) о выходном воздействии объекта управления 1 поступает по первому входу в первый блок 3 сравнения, где он сравнивается с сигналом y*(t) о задании на выходную переменную объекта 1, который поступает с выхода задатчика 4 на второй вход первого блока 3 сравнения. Выходной сигнал ε(t) первого блока 3 сравнения поступает в координатный регулятор 2, на выходе которого появляется сигнал u(t) об управляющем воздействии, вырабатываемый в соответствии с алгоритмом fR{·} координатного регулирования

u(t) = f R { ε u ( t ) } . ( 1 )

Сигнал u(t) с выхода координатного регулятора 2 подается на второй вход модели 5 объекта управления и на вход объекта управления 1, где он обеспечивает с требуемой точностью компенсацию отклонений сигналов y(t) от y*(t). Одновременно с сигналом u(t) на вход модели 5 объекта управления подается сигнал y(t), с использованием которых осуществляется расчет сигнала yM(t) о выходном воздействии модели 5 объекта управления.

Функционирование модели 5 объекта управления осуществляется следующим образом. Сигнал u(t) с выхода координатного регулятора 2 задерживается в первом блоке 11 задержки на время задержки τ и вычитается из сигнала u(t). Полученная разность сигналов δu(t) поступает на первый вход модели 13 объекта в приращениях, на второй вход которой подается с выхода блока 7 расчета параметров модели сигнал о текущих значениях оценок ее коэффициентов a 1(t). Сигнал δy(t) с выхода модели 13 объекта в приращениях, характеризующий ее реакцию на приращение δu(t), суммируется в пятом блоке 14 сравнения с предварительно задержанным на время τ во втором блоке 15 задержки выходным сигналом y(t-τ) объекта управления 1, формируя на первом выходе модели 5 объекта управления сигнал yM(t).

Закон функционирования модели 5 объекта управления в общем виде представлен следующими выражениями

y M (t) = y(t- τ ) + δ y(t); ( 2 )

y ( t τ ) = f з { y ( t ) } ; ( 3 )

δ y ( t ) = φ { δ u j ( t ) ; k j ( t ) } ; j = 1, J ¯ ; ( 4 )

δ u ( t ) = u ( t ) u ( t τ ) ; ( 5 )

u ( t τ ) = f з { u ( t ) } , ( 6 )

где τ - время задержки сигналов u(t) и y(t);

fз{·} - оператор задержки сигналов на время τ;

φ{·) - оператор модели объекта в приращениях;

k j ( t ) ; j = 1, J ¯ - коэффициенты модели объекта в приращениях;

J - число коэффициентов.

В частности, модель (4), в том числе и нелинейная, может быть представлена в удобной для идентификации линейно-параметрической форме

δ y ( t ) = j = 1 J л k j л ( t ) δ u j ( t ) , ( 7 )

где k j л ; j = 1, J л ¯ - коэффициенты линейно-параметрической модели объекта в приращениях;

Jл - число коэффициентов линейно-параметрической модели.

Например, если модель 13 объекта в приращениях представлена в виде линейного дифференциального уравнения первого порядка

Т ( t ) d δ y ( t ) d t + δ y ( t ) = k ( t ) δ u ( t ) , ( 8 )

где Т(t), k(t) - текущие значения оценок параметров модели в приращениях: постоянной времени и коэффициента передачи соответственно, которые являются составляющими сигнала kj(t), то выражение (7) будет иметь вид

δ y ( t ) = k 1 л ( t ) δ u 1 ( t ) + k 2 л ( t ) δ u 2 ( t ) ; ( 9 )

δ u 1 ( t ) = δ u ( t ) ; ( 10 )

δ u 2 ( t ) = d δ y ( t ) d t . ( 11 )

Сигнал yM(t) с первого выхода модели 5 объекта управления поступает по первому входу в третий блок 6 сравнения, где он вычитается из сигнала y(t), поступающего по второму входу третьего блока 6 сравнения с выхода объекта управления 1. Выходной сигнал εy(t) третьего блока сравнения 6, пропорциональный разности сигналов с выхода объекта управления 1 y(t) и с первого выхода модели 5 объекта управления yM(t), т.е.

ε y ( t ) = y ( t ) y M ( t ) , ( 12 )

поступает по второму входу во второй блок 9 сравнения и на вход блока 10 формирования свойств ошибок регулирования, в котором реализуется оператор S{εy(t)}, отражающий в общем виде задание на свойства ошибок операторного регулирования.

Как вариант, это задание может быть связано с характером переходного процесса ошибки εy(t) и, в частности, выражено с помощью соотношения следующего вида

ε y * ( t ) = ε y ( t ) e α t , ( 13 )

где α - постоянный коэффициент.

Сигнал ε y * ( t ) поступает по первому входу во второй блок 9 сравнения, где он сравнивается с сигналом εy(t), вырабатывая на выходе второго блока 9 сравнения сигнал

σ ( t ) = ε y * ( t ) ε y ( t ) , ( 14 )

который поступает на первый вход операторного регулятора 8, на второй и третий входы которого поступают сигналы δy(t) и δu(t) соответственно со второго и третьего выходов модели 5 объекта управления.

Закон функционирования операторного регулятора 8, который может реализовать в частном случае функции параметрического регулятора, в общем виде представлен с помощью следующих выражений

k j ( t ) = f и { σ ( t ) ; [ δ u j ( t ) ] } ; j = 1, J ¯ ; ( 15 )

;

σ ( t ) = ε y * ( t ) ε y ( t ) ;

ε y * ( t ) = S { ε y ( t ) } ;

εy(t)=y(t)-yM(t),

где fи{·} - оператор текущего оценивания коэффициентов модели в приращениях.

Если модель 13 объекта в приращениях представлена в виде выражения (9), то выражение (15) примет следующий вид

k 1 л ( t ) = 1 θ t θ t δ u 1 ( t ) j = 1 2 δ u j 2 ( t ) σ ( t ) d t ; ( 16 )

k 2 л ( t ) = 1 θ t θ t δ u 2 ( t ) j = 1 2 δ u j 2 ( t ) σ ( t ) d t ; ( 17 )

δu1(t)=δu(t);

δ u 2 ( t ) = d δ y ( t ) d t

где θ - интервал интегрирования.

Функционирование операторного регулятора осуществляется следующим образом. Сигнал δu(t) с третьего выхода модели объекта управления 5 поступает по третьему входу операторного регулятора в первый блок 16 переопределения сигнала и, после преобразования в соответствии с выражением (10) в сигнал δu1(t), поступает в первый блок 17 возведения в квадрат, формируя на его выходе сигнал, пропорциональный значению δ u 1 2 ( t ) , который по первому входу поступает в сумматор 20.

Одновременно с сигналом δu(t) сигнал δy(t) с второго выхода модели 5 объекта управления поступает по второму входу операторного регулятора в блок 23 дифференцирования, на выходе которого формируется сигнал, пропорциональный значению производной d δ y ( t ) d t , который, поступая во второй блок 24 переопределения сигнала, преобразуется в соответствии с выражением (11) в сигнал δu2(t). Последний, поступая во второй блок 25 возведения в квадрат, формирует на его выходе сигнал, пропорциональный значению δ u 2 2 ( t ) , который через второй вход поступает в сумматор 20, где, суммируясь с сигналом δ u 1 2 ( t ) , вырабатывает на выходе блока 20 сигнал, пропорциональный j = 1 2 δ u j 2 ( t ) . Этот сигнал по вторым входам поступает в блоки 18 и 26 деления, на выходе которых вырабатываются сигналы, пропорциональные значениям δ u 1 ( t ) j = 1 2 δ u j 2 ( t ) и δ u 2 ( t ) j = 1 2 δ u j 2 ( t ) соответственно.

Одновременно с сигналами δu(t) и δy(t) через первый вход операторного регулятора на вторые входы первого 19 и второго 27 блоков умножения поступает с выхода второго блока 9 сравнения сигнал σ(t), пропорциональный отклонению ошибки модели 5 объекта εy(t) от сигнала ε y * ( t ) о задании на свойства ошибки операторного регулирования, т.е.

σ ( t ) = ε y * ( t ) ε y ( t ) . ( 18 )

Значения сигнала ε y * ( t ) определяются в блоке 10 формирования свойств ошибок регулирования. Выходные сигналы блоков 19 и 27 умножения поступают соответственно в первый 21 и второй 28 блоки интегрирования, а затем в первый 22 и второй 29 масштабирующие блоки, где умножаются на величину 1 θ .

Таким образом, на выходе первого масштабирующего блока 22 вырабатывается сигнал, пропорциональный текущей оценке коэффициента

k 1 л ( t ) = 1 θ t θ t δ u 1 ( t ) j = 1 2 δ u j 2 ( t ) σ ( t ) d t ,

что соответствует выражению (16), а на выходе второго масштабирующего блока 29 - сигнал, пропорциональный

k 2 л ( t ) = 1 θ t θ t δ u 2 ( t ) j = 1 2 δ u j 2 ( t ) σ ( t ) d t ,

что соответствует выражению (17). Эти сигналы, являясь составляющими сигнала k j л ( t ) = { k 1 л ( t ) ; k 2 л ( t ) } , поступают с выхода операторного регулятора 8 на вход блока 7 расчета параметров модели, в котором текущие оценки коэффициентов k 1 л ( t ) и k 2 л ( t ) линейно-параметрической модели (9) пересчитываются в коэффициенты модели объекта в приращениях (4). В частности, если эта модель представлена выражением (8), то их пересчет осуществляется по формулам

k ( t ) = k 2 л ( t ) ; T ( t ) = k 2 л ( t ) . ( 19 )

Текущие оценки коэффициентов модели (8), являющейся частным случаем модели объекта в приращениях (4), поступают как составляющие сигнала kj(t)={k(t);T(t)} из блока 7 расчета параметров модели в модель 13 объекта в приращениях, как одного из элементов модели объекта управления. Тем самым обеспечивается непрерывная корректировка оценок коэффициентов этой модели.

Введение новых блоков и связей позволяет расширить функциональные возможности системы идентификации объектов управления, т.е. оценивать структуру и значения параметров математической модели нестационарного объекта управления. Это также дает возможность использовать эту систему для идентификации линейных и нелинейных объектов управления, модели которых можно привести к линейно-параметрической форме.

ИСТОЧНИКИ ИНФОРМАЦИИ

1. SU 1365047 A1. 07.07.1986.

2. Емельянов С.В., Коровин С.К. Новые типы обратной связи: Управление при неопределенности. - М.: Наука. Физматлит, 1997. - 352 с., с. 143, рис.3.16.

1. Система идентификации объектов управления, содержащая задатчик, последовательно соединенные объект управления, первый блок сравнения, координатный регулятор, последовательно соединенные блок формирования свойств ошибок регулирования, второй блок сравнения, операторный регулятор, выход координатного регулятора соединен с входом объекта управления, выход которого является первым выходом системы, выход задатчика подключен к второму входу первого блока сравнения, отличающаяся тем, что в нее введены модель объекта управления, третий блок сравнения и блок расчета параметров модели объекта, вход которого соединен с выходом операторного регулятора, выход блока расчета параметров модели подключен к второму выходу системы идентификации объекта управления и соединен с первым входом модели объекта управления, второй и третий входы которой соединены соответственно с входом и выходом объекта управления; первый, второй и третий выходы модели объекта управления подключены соответственно к первому входу третьего блока сравнения, к второму и третьему входам операторного регулятора, второй вход третьего блока сравнения соединен с выходом объекта управления, а выход третьего блока сравнения подключен к второму входу второго блока сравнения и к входу блока формирования свойств ошибок регулирования.

2. Система по п.1, отличающаяся тем, что модель объекта управления содержит последовательно соединенные первый блок задержки, четвертый блок сравнения, модель объекта в приращениях и пятый блок сравнения, второй блок задержки, вход которого соединен с третьим входом модели объекта управления, а выход второго блока задержки подключен к второму входу пятого блока сравнения, выход которого соединен с первым выходом модели объекта управления, выход модели объекта в приращениях соединен с вторым выходом модели объекта управления, третий выход которой соединен с первым входом модели объекта в приращениях, второй вход четвертого блока сравнения соединен с входом первого блока задержки и вторым входом модели объекта управления, второй вход модели объекта в приращениях подключен к первому входу модели объекта управления, который соединен с выходом блока расчета параметров модели.

3. Система по п.1, отличающаяся тем, что операторный регулятор содержит последовательно соединенные первый блок переопределения сигнала, первый блок возведения в квадрат, сумматор, первый блок деления, первый блок умножения, первый блок интегрирования и первый масштабирующий блок, последовательно соединенные блок дифференцирования, второй блок переопределения сигнала, второй блок деления, второй блок умножения, второй блок интегрирования и второй масштабирующий блок, второй блок возведения в квадрат, вход которого соединен с выходом второго блока переопределения сигнала, а своим выходом подключен к второму входу сумматора, первый вход операторного регулятора, соединенный с выходом второго блока сравнения, подключен к вторым входам первого и второго блоков умножения соответственно, второй вход операторного регулятора, соединенный с вторым выходом модели объекта управления, подключен к входу блока дифференцирования, третий вход операторного регулятора, соединенный с третьим выходом модели объекта управления, подключен к входу первого блока переопределения сигнала, выход которого подключен к второму входу первого блока деления, первый вход которого соединен с вторым входом второго блока деления, первый вход которого подключен к входу второго блока возведения в квадрат, выходы первого и второго масштабирующих блоков подключены к выходу операторного регулятора и являются составляющими его выходного сигнала, соединенного с входом блока расчета параметров модели.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к автоматическому управлению и регулированию. .

Изобретение относится к области управления промышленными объектами управления (ПОУ) с изменяющимися технологическими параметрами. .

Изобретение относится к средствам моделирования систем управления беспилотных летательных аппаратов. .

Изобретение относится к усовершенствованному способу регулирования процессом карбонилирования для получения уксусной кислоты, который включает в себя импульсное испарение выводимого из реактора потока для получения верхнего погона; дальнейшую очистку верхнего погона путем дистилляции с получением уксусной кислоты при нормальных рабочих условиях; текущего контроля скорости образования уксусной кислоты путем регулирования, по меньшей мере, одного независимого переменного технологического параметра; текущего контроля скорости образования уксусной кислоты путем регулирования, по меньшей мере, одного зависимого переменного параметра; снижение скорости образования уксусной кислоты в ответ на изменение состояния процесса или состояния технологического оборудования; управление процессом при уменьшенной скорости образования уксусной кислоты путем регулирования, по меньшей мере, одного из независимых и/или зависимых переменных параметров в то время как система технологического оборудования возвращается к исходному состоянию нормального рабочего процесса до упомянутого изменения; повышение скорости образования уксусной кислоты после упомянутого изменения режима до тех пор, пока система не возвратится в исходное состояние нормального рабочего процесса путем управления, по меньшей мере, одним из независимых и/или зависимых параметров, где нелинейное многовариантное регулирование основано на модели процесса.

Изобретение относится к области автоматики и может быть использовано в системах адаптивного управления нестационарными объектами с чистым запаздыванием по входному воздействию.

Изобретение относится к компьютерной системе, основанной на программном обеспечении предсказательной модели одиночной скважины (SWPM). .
Изобретение относится к области автоматики и может быть использовано для определения коэффициента передачи объекта по исследуемому каналу регулирования состояния циклического и непрерывного технологического объекта.

Изобретение относится к автоматическому управлению и регулированию и может быть использовано для идентификации сопряженных каналов регулирования циклических и непрерывных распределенных объектов с неразделимыми проявлениями эффектов нескольких физических явлений.

Изобретение относится к способу управления реактором полимеризации в псевдоожиженном слое при получении полимера. Способ включает определение отношения производительности реактора по полимеру к давлению в реакторе, задание производительности реактора по полимеру, каковая производительность на основании указанного отношения по шагу соответствует желаемому давлению в реакторе, и корректировка скоростей подачи мономеров в реактор в соответствии с указанной заданной производительностью. Изобретение обеспечивает простое и эффективное управление реактором и позволяет достичь максимальной производительности реактора. 2 н. и 8 з. п. ф-лы, 1 ил.

Изобретение относится к системе и способу для оптимизации технологического процесса для электростанции, в частности к оптимизации планирования нагрузки в электростанции посредством использования адаптивных ограничений. Технический результат - возможность минимизировать время генерирования электроэнергии. Способ и соответствующая система включают в себя детектирование события, указывающего необходимость адаптации одного или более ограничений целевой функции, используемой при планировании нагрузки. При таком детектировании целевая функция анализируется для определения адаптивных значений ограничений для одного или более ограничений для оптимального решения целевой функции. Эти адаптивные значения ограничений используются для решения целевой функции, и решение целевой функции с одним или более адаптированными значениями ограничений используется для того, чтобы управлять одним или более блоками генерирования электроэнергии электростанции. 2 н. и 7 з.п. ф-лы, 3 ил.

Изобретение относится к способу автоматического регулирования системы, в частности к устройству регулирования напряжения статора в генераторе переменного тока. Технический результат - снижение возмущения состояния системы, приближая реальное состояние к идеальному состоянию, обеспечивая стабильность системы. Согласно заявленному способу производят измерение множества параметрических характеристик системы, и в котором по меньшей мере один параметр управления используется как функция измеренных параметров; выбирают номинальную рабочую точку системы; определяют номинальную модель, описывающую систему в этой номинальной рабочей точке; определяют набор характеристических моделей возможных отклонений от номинальной модели; параметризуют отклонение от номинальной модели системы посредством разложения по всем отклонениям моделей из набора моделей, представляющих возможные изменения, от номинальной модели; минимизируют заданный критерий оптимизации путем изменения по меньшей мере одного из полученных ранее параметров отклонения от номинальной модели системы. 2 н. и 13 з.п. ф-лы, 7 ил.

Изобретение относится к вычислительной технике и может быть использовано для управления равновесным случайным процессом (РСП). Техническим результатом является оптимизация режима управления. Способ заключается в том, что: выделяют для РСП его характеристики, которые рассматривают в качестве координат фазового пространства, в котором протекает РСП; строят для исследуемого РСП в соответствии с априорной информацией о нем эволюционно-симулятивную модель (ЭСМ), взаимно увязывающую координаты фазового пространства, и загружают построенную ЭСМ в память процессорного устройства; выделяют один из расчетных показателей в качестве целевого показателя и исключают его из координат фазового пространства; измеряют с помощью соответствующих датчиков характеристики исследуемого РСП и вводят их в память процессорного устройства в качестве входных сигналов для ЭСМ; находят конкретные значения расчетных показателей для каждого допустимого набора управляющих воздействий и каждого момента воздействия; связывают наборы управляющих воздействий логическими связями; загружают в память процессорного устройства установленные логические связи между управляющими воздействиями и их предельные значения; находят с помощью алгоритма динамического программирования для решения булевых задач, загруженного в память процессорного устройства, оптимальное управление в виде однозначно определенных наборов управляющих воздействий в каждый момент воздействия на весь период управления. 1 з.п. ф-лы.

Изобретение относится к средствам управления различными процессами технологического комплекса с обеспечением наилучших критериев качества при регулировании. Техническим результатом является обеспечение более точного и гибкого процесса регулирования. Предложен способ моделирования технологических процессов на газовом промысле, заключающийся в том, что в технологической системе инициируют переходный процесс путем изменения положения исполнительного механизма, фиксируют параметры технологической системы в момент начала переходного процесса, в середине периода переходного процесса, в конце переходного процесса и на основе зафиксированных параметров осуществляют построение модели зависимости периода переходного процесса от положения исполнительного механизма с использованием аппроксимации полиномом третьего порядка, а также построение модели зависимости изменения технологического параметра от времени с использованием аппроксимации полиномом второго порядка, повторяют цикл для нескольких последовательных положений исполнительного механизма, рассчитывают на основании получившегося набора полиномов коэффициенты ПИД-регулятора. 3 ил.

Изобретение относится к способу компьютерной генерации управляемой данными модели технической системы, в частности газовой турбины или ветрогенератора. Управляемая данными модель обучается предпочтительно в областях тренировочных данных с низкой плотностью. Оценщик плотности выдает для наборов данных из тренировочных данных соответственно доверительный уровень, который тем выше, чем больше схожесть соответствующего набора данных с другими наборами данных из тренировочных данных, причем посредством управляемой данными модели воспроизводят наборы тренировочных данных соответственно с модельной ошибкой. Посредством оценщика плотности и управляемой данными модели, обученными на соответствующем этапе итерации, отбирают или взвешивают наборы данных из тренировочных данных для обучения на следующем этапе итерации, причем наборы данных из тренировочных данных с низкими доверительными уровнями и большими модельными ошибками отбирают скорее или взвешивают выше. Генерированная модель данных обучается быстрее и с малыми вычислительными ресурсами. За счет установления критериев оптимизации, например низких токсичных выбросов или малой динамики сгорания в газовой турбине, можно увеличить срок службы технической системы при ее эксплуатации. 2 н. и 22 з.п. ф-лы, 2 ил.

Изобретение относится к способу управления производственным процессом. Технический результат - управление производственным процессом без простоя производства за счет разработки моделей прогнозирования с использованием информации взаимодействующего зондирующего излучения, параметров управления процессом и событий рабочих прогонов в ходе фактических рабочих прогонов. Способ управления содержит этапы: получения для каждого из множества рабочих прогонов (РП) процесса цифровых входных данных, содержащих информацию от излучения в пределах части электромагнитного или акустического спектра, взаимодействовавшего с матрицей на одном или нескольких участках процесса, вместе с параметром управления процессом и данными о событиях производственного процесса; создания модели прогнозирования (МП), которая связывает информацию зондирующего излучения с определенным параметром управления или событием РП; и использования МП, для создания одного или нескольких из следующих элементов: параметр управления процессом, событие управления процессом и прогнозированное событие рабочего прогона для нового рабочего прогона для применения в управлении производственным процессом. 15 з.п. ф-лы, 3 ил.

Изобретение относится к автоматизированному управлению технологическими процессами в нефтегазовой промышленности. Технический результат - упрощение и автоматизация процедур контроля состояния узлов производства с расширением набора контролируемых параметров состояния технологических узлов предприятия, повышение точности калибровки каналов измерения параметров состояния, поддержка принятия решений по парированию нештатных ситуаций. Способ заключается в оценке параметров состояния технологических узлов предприятия с формированием образа текущей ситуации, выборе базовых параметров контроля состояния и формировании нейросетевых аппроксимаций для передаточных функций связи базовых параметров контроля состояния с дополнительными параметрами контроля состояния, верификации значений коэффициентов аппроксимации, формируемых с использованием нейросетевых моделей, для соответствующих частей передаточных функций. В качестве базовых параметров контроля состояния технологических узлов предприятия выбирают параметры, формируемые теми каналами контроля состояния узла, значения показателей степени доверия/недоверия к измерениям в которых выше заданного значения. 3 з.п. ф-лы, 13 ил., 6 табл.

Изобретение относится к области управления сложными стохастическими системами автоматического управления. Технический результат - повышение быстродействия поиска оптимальных параметров управления, в том числе, системами, в которых отсутствует монотонность критерия качества. Изобретение основано на моделировании случайных реализаций, описывающих движение объекта, с использованием статистического метода Монте-Карло с учетом случайных возмущений, действующих на систему, случайных параметров системы и законов распределения случайных величин. Процесс оптимизации разбивается на два этапа, обеспечивающих преобразование статистической оптимизации в детерминированную. Оценка выходных показателей качества работы системы проводится с использованием универсального безразмерного комплексного показателя эффективности работы системы, характеризующего выполнение предъявляемых к системе технических требований и позволяющего сравнивать показатели качества работы систем разной размерности.

Изобретение относится к технической кибернетике. Технический результат - повышение достоверности диагностирования сложного технического объекта и снижение трудоемкости. В способе диагностирования сложных технических объектов среди параметров сложного технического объекта выделяют отдельные параметры, которые являются признаками его технического состояния, сравнивают их с эталонными признаками исходного алфавита классов состояний и по результатам сравнения определяют группу классов возможного технического состояния диагностируемого объекта, в качестве признаков технического состояния объекта используют статистические характеристики разностей текущих и эталонных значений внутренних и выходных параметров объекта, в качестве эталонных признаков исходного алфавита классов используют статистические характеристики разностей текущих и эталонных значений внутренних и выходных параметров исправного объекта, при этом в качестве эталонных значений внутренних и выходных параметров объекта используют их расчетные значения, вычисляемые для каждого режима работы объекта по измеренным текущим значениям входных параметров с помощью нейросетевых моделей. 12 ил.
Наверх