Метод определения видовой принадлежности, свежести и термического состояния мясного сырья



Метод определения видовой принадлежности, свежести и термического состояния мясного сырья
Метод определения видовой принадлежности, свежести и термического состояния мясного сырья
Метод определения видовой принадлежности, свежести и термического состояния мясного сырья
Метод определения видовой принадлежности, свежести и термического состояния мясного сырья

 


Владельцы патента RU 2492470:

Государственное научное учреждение Всероссийский научно-исследовательский институт мясной промышленности им. В.М. Горбатова Российской академии сельскохозяйственных наук (RU)

Изобретение относится к области мясной промышленности и предназначено для определения видовой принадлежности, свежести и термического состояния мясного сырья. Пробу мясного сырья разделяют на мышечную и жировую ткань, которые измельчаются до кусочков с размером сторон не более 5 мм. Затем пробы тканей раздельно помещаются в герметично закрытые стеклянные емкости и термостатируются в течение 15-25 минут каждая при температуре в камере нагрева 40-50°C. Летучие вещества, отобранные из каждой виалы, пропускаются через линейку неселективных химических сенсоров, реагирующих на компоненты летучей смеси изменением электрической проводимости чувствительного слоя, отклик сенсора преобразовывается в электронный сигнал, который регистрируется на персональном компьютере, электронный сигнал обрабатывается и сравнивается с эталонными образцами методом главных компонент (РСА). Способ позволяет быстро и точно определить видовую принадлежность, свежесть и термическое состояние мясного сырья. 4 ил., 3 пр.

 

Заявляемое техническое решение относится к области контроля качества мяса и мясной продукции путем мультисенсорного анализа газовой среды. Техническое решение может использоваться в пищевой и перерабатывающей промышленности, а также в системе технического контроля в научных, производственных, учебных и сертификационных лабораториях.

Известен метод ПЦР с детекцией в реальном времени для определения видовой принадлежности мяса и мясопродуктов («Методические рекомендации по определению видовой принадлежности клеточных культур методом ПЦР с детекцией в реальном времени», РАСХН, ГНУ ВНИИЭВ имени Коваленко; Комаров А.А. ВГНКИ; Обухов И.Л.; Сорокина М.Ю.; Панин А.Н.; Шипулин Г.А. Определение видовой принадлежности тканей жвачных животных // Ветеринария, 2000; № 3. - С.59-62). Метод анализа включает подготовку образца (в том числе экстракцию и выделение ДНК), фиксацию пробы на носителе, предгибридизацию с последующей гибридизацией, отмывание не связавшихся продуктов и детекцию. Метод является достоверным, трудоемким, требует высокой квалификации исполнителей, не позволят определить свежесть и термическое состояние мясного сырья.

Известен метод гистологической идентификации мясного сырья и готовой продукции (ГОСТ 19496-93 «Мясо. Метод гистологического исследования», ГОСТ Р 51604 «Мясо и мясопродукты. Идентификация состава гистологическим методом»). Микроструктурные исследования позволяют судить как о структуре продукта в целом, так и об изменениях, происходящих в отдельных участках и компонентах исследуемых объектов, дифференцировать особенности различных тканевых и клеточных структур. Данный метод позволяет определить термическое состояние мясного сырья, однако этим методом невозможно определить его видовую принадлежность, в связи с отсутствием достоверных критериев, позволяющих проводить такую дифференциацию.

Известен метод анализа свежести мясного сырья по данным количественного содержания летучих жирных кислот. Данный метод предусматривает предварительную отгонку летучих веществ анализата с паром, их последующую конденсацию в обратном холодильнике и количественное титрование жирных кислот щелочью (ГОСТ 23392-78). Недостатком известного решения является низкая производительность и невозможность видовой идентификации сырья.

Наиболее близким к заявляемому методу является метод газовой хроматографии («Методические указания по определению остаточных количеств пестицидов в пищевых продуктах, сельскохозяйственном сырье, продуктах растительного происхождения и объектах окружающей среды», 2006 г.). Этот метод можно использовать для анализа летучих веществ с целью количественного определения веществ, идентифицирующих степень свежести мясного сырья. Анализируемый образец измельчают, помещают в стеклянную герметично закрываемую емкость и нагревают при заданной температуре до образования летучих паров над анализируемым образцом. Компоненты выделенной газовой смеси перемещаются по хроматографической колонке с потоком газа-носителя. По мере движения разделяемая смесь многократно распределяется между газом-носителем (подвижной фазой) и неподвижной фазой. Затем вещества выходят из колонки и регистрируются детектором. Сигнал детектора записывается в виде хроматограммы автоматическим потенциометром (самописцем) или же регистрируется компьютером. Недостатками данного метода анализа являются невозможность определения видовой принадлежности мяса и высокая стоимость оборудования.

Данное техническое решение, являющееся наиболее близким по совокупности существенных признаков к заявляемому способу, принято за прототип.

Задачей, на решение которой направлено заявляемое техническое решение, является экспресс-определение видового состава, свежести и термического состояния мясного сырья по мышечной ткани и экспресс-определение свежести мясного сырья по жировой ткани.

Решение данной задачи с достижением указанного технического результата обеспечивается тем, что в известном способе измельченная проба мясного сырья помещается в герметично-закрытую алюминиевым обжимным колпачком стеклянную емкость, нагревается, отбираются из емкости летучие вещества образца с помощью автоматического устройства отбора пробы, отличается тем, что проба мясного сырья разделяется на мышечную и жировую ткань, мышечная и жировая ткань измельчаются до кусочков с размером сторон не более 5 мм, затем пробы тканей раздельно помещаются в герметично закрытые стеклянные емкости, термостатируются в течение 15-25 минут каждая при температуре в камере нагрева 40-50°C, после чего летучие вещества, отобранные из каждой виалы, пропускаются через линейку неселективных химических сенсоров, реагирующих на компоненты летучей смеси изменением электрической проводимости чувствительного слоя, отклик сенсора преобразовывается в электронный сигнал, который регистрируется на персональном компьютере, электронный сигнал обрабатывается и сравнивается с эталонными образцами методом главных компонент (PCA) и методом кластерного анализа.

Согласно заявляемому способу, анализируемый образец мясного сырья разделяют на мышечную и жировую ткань для исключения влияния летучих веществ, выделяемых жировой тканью, на определение видового состава и термического состояния мясного сырья по мышечной ткани.

Мышечную и жировую ткань измельчают на кусочки с размером сторон не более 5 мм для ускорения выхода летучих веществ из тканей в процессе термостатирования. При более крупном измельчении тканей значительно увеличивается время термостатирования образцов и снижается точность метода.

Образцы нагревают в диапазоне температур 40°C-50°C, так как при данных температурах не происходит денатурация белков и не происходит ассоциация выделенных компонентов аромата, что обеспечивает достоверный результат анализа.

Мышечная и жировая ткани термостатируются в течение 15-25 минут, так как в этом временном интервале достигается оптимальное время для выделения достаточного количества летучих веществ, необходимого для реакции сенсоров.

Заявляемый метод определения видового состава, свежести и термического состояния мясного сырья иллюстрируется следующими примерами его осуществления.

Пример 1.

Для проведения экспресс-определения видового состава, свежести и термического состояния мясного сырья его разделили на мышечную и жировую ткани.

Для получения проб отбирали по 3,0 г мышечной и жировой ткани, измельчали до кусочков со стороной 5 мм и помещали их раздельно в виалы, которые затем пломбировали ручным устройством для закупоривания алюминиевого обжимного колпачка.

Виалы с анализируемыми образцами помещали в автоматический пробоотборник HSS 86.50, в котором образцы термостатировались при температуре 50°C в течение 15 минут до образования смеси летучих веществ над поверхностью образцов. Затем игла автоматического устройства для отбора проб через гибкую прокладку колпачка вводилась внутрь виалы и подавалась порция технической газовой смеси (ТУ-2114-002-0501525997), с которой анализируемые газовые смеси поочередно из каждой виалы подавались в камеру со встроенной линейкой неселективных химических сенсоров, принцип действия которых основан на изменении их электрической проводимости в присутствии молекул анализируемого газа.

Для определения свежести мяса использовали показания сенсоров MOS прибора VOC-meter. Полученные сигналы сенсоров для каждой газовой смеси передавались на персональный компьютер и записывались в виде графиков в компьютерной программе «Argus» или аналогичной. Для количественного и качественного измерения летучих компонентов аналитического газа полученные сигналы каждого из сенсоров прибора VOC-meter обрабатывали методом главных компонент с помощью компьютерной программы «Argus».

Примеры 2-3

Процесс определения вида, свежести и термического состояния мясного сырья вели так же, как в Примере 1, но с другими параметрами операций, составляющих данный процесс. Исходные данные всех примеров приведены в Таблице.

Таблица
Параметры проведения анализа.
Параметр Величина параметра
Пример 1 Пример 2 Пример 3
Степень измельчения образца, мм (величина стороны частицы) 5 2 Гомогенная масса
Температура термостатирования, °C 50 45 40
Время термостатирования, мин 15 20 25

При обработке методом главных компонент полученных показаний сенсоров прибора получены следующие результаты:

Фиг.1(а) - Пространственное расположение точек при обработке методом главных компонент показаний сенсоров MOS мультисенсорного анализа образцов мышечной ткани, отнесенной обрабатывающей программой к категории «свежее» (1 - свежее мясное сырье, 2 - мясное сырье сомнительной свежести, 3 - несвежее мясное сырье);

(б) - фрагмент Фиг.1(а), характеризующий мясное сырье, отнесенное к категории «свежее»: П-1 - результат для Примера 1, П-2 - результат для Примера 2, П-3 - результат для Примера 3.

На Фиг.1(а, б) демонстрируется отнесение исследуемого образца к кластеру, характеризующему свежее мясное сырье, на калибровочном графике с использованием программы «Argus».

Фиг.1(а, б) показывает, что настоящий метод анализа в трех разных режимах операции, охватывающих указанные выше температурный и временной интервалы, дает аналогичный во всех трех режимах результат.

Фиг.2(а) - Пространственное расположение точек при обработке методом главных компонент показаний сенсоров MOS мультисенсорного анализа образцов жировой ткани, отнесенных обрабатывающей программой к категории «свежее», на калибровочном графике, характеризующем категории свежести мясного сырья (1 - свежее мясное сырье, 2 - мясное сырье сомнительной свежести, 3 - несвежее мясное сырье).

На Фиг.2(а, б,) демонстрируется отнесение исследуемого образца к кластеру, характеризующему свежее мясное сырье (что является подтверждением анализа мышечной ткани), на калибровочном графике с использованием программы «Argus».

Фиг.2(а, б) показывает, что настоящий метод анализа в трех разных режимах операции, охватывающих указанные выше температурный и временной интервалы, дает аналогичный во всех трех режимах результат.

Фиг.3(а): Пространственное расположение точек при обработке методом главных компонент показаний сенсоров, характеризующих исследуемые образцы мясного сырья на калибровочном графике, характеризующем различные виды мясного сырья (1 - свинина, 2 - говядина, 3 - мясо кур, 4 - баранина, 6 - мясо страуса, 7 - мясо индейки, 8 - мясо кролика);

(б) - фрагмент Фиг.3(а): Пространственное расположение точек при обработке методом главных компонент показаний сенсоров, характеризующих образцы мясного сырья, отнесенные к кластеру, характеризующему свинину: П-1 - результат для Примера 1, П-2 - результат для Примера 2, П-3 - результат для Примера 3.

На Фиг.3(а, б) демонстрируется отнесение образцов с кластером, соответствующим свинине, на калибровочном графике с использованием программы «Argus».

Фиг.3 (а, б) показывает, что настоящий метод анализа в трех разных режимах операции, охватывающих указанные выше температурный и временной интервалы, дает аналогичный во всех трех режимах достоверный результат.

Определив, что исследуемый образец мясного сырья является свининой, можно определить его термическое состояние, наложив обработанные методом главных компонент показания сенсоров на калибровочный график, характеризующий охлажденную и размороженную свинину (Фиг.4 (а).

Фиг.4 (а): Пространственное расположение точек при обработке методом главных компонент показаний сенсоров, характеризующих исследуемые образцы мясного сырья на калибровочном графике, характеризующем свинину в двух термических состояниях: 1 - охлажденная свинина, 2 - размороженная свинина;

(б) - фрагмент Фиг.4(а): Пространственное расположение точек при обработке методом главных компонент показаний сенсоров, характеризующих образцы мясного сырья, отнесенные к кластеру, характеризующему охлажденную свинину: П-1 - результат для Примера 1, П-2 - результат для Примера 2, П-3 - результат для Примера 3.

На Фиг.4 демонстрируется соотнесение исследуемых образцов с соответствующим им кластером на калибровочном графике с использованием программы «Argus».

Фиг.4 (а, б) показывает, что настоящий метод анализа в трех разных режимах операции, охватывающих указанные выше температурный и временной интервалы, дает аналогичный во всех трех режимах достоверный результат.

Метод определения видовой принадлежности, свежести и термического состояния мясного сырья, включающий измельчение пробы мясного сырья, помещение в герметично-закрытую алюминиевым обжимным колпачком стеклянную емкость, нагревание, отбор из емкости летучих веществ образца с помощью автоматического устройства отбора пробы, отличающийся тем, что проба мясного сырья разделяется на мышечную и жировую ткань, мышечная и жировая ткань измельчаются до кусочков с размером сторон не более 5 мм, затем пробы тканей раздельно помещаются в герметично закрытые стеклянные емкости, термостатируются в течение 15-25 мин каждая при температуре в камере нагрева 40-50°C, после чего летучие вещества, отобранные из каждой виалы, пропускаются через линейку неселективных химических сенсоров, реагирующих на компоненты летучей смеси изменением электрической проводимости чувствительного слоя, отклик сенсора преобразовывается в электронный сигнал, который регистрируется на персональном компьютере, электронный сигнал обрабатывается и сравнивается с эталонными образцами методом главных компонент (РСА).



 

Похожие патенты:
Изобретение относится к области животноводства и технологии производства говядины и предназначено для оценки и классификации говядины по качеству на группы PSE, RSE, DFD и NOR при жизни убойных животных.
Изобретение относится к области животноводства и технологии производства говядины и предназначено для оценки и классификации говядины по качеству на группы: PSE, DFD и NOR при жизни убойных животных.

Изобретение относится к мясной отрасти для производства мясных полуфабрикатов. .

Изобретение относится к методам определения качественных показателей мясного сырья, в частности оценки количества инъецированного рассола в отдельные части отрубов (далее уровня инжекции) мясного сырья.

Изобретение относится к аналитической химии и контролю качества мясных продуктов. .

Изобретение относится к ветеринарной санитарии и гельминтологии, в частности к экспертизе мясных продуктов на трихинеллез. .

Изобретение относится к методам определения качественных показателей мясного сырья, в частности оценки влагосвязывающей способности мяса. .
Изобретение относится к технологии производства и оценки качества продукции животноводства, в частности к производству и классификации говядины по качеству на группы: DFD и NOR (нормальное) при жизни убойных животных, применимой при интенсивной технологии производства говядины.

Изобретение относится к области биотехнологии сельскохозяйственных животных. .

Заявленное изобретение относится к области птицеводства. Способ включает разделку и обвалку потрошеных тушек птицы на 11 базовых частей 1) грудная (в т.ч. большое, малое филе, мышцы с кожей), 2) передняя часть спинки без столба, 3) позвоночный столб передней части спинки, 4) плечевая часть крыла («драммет»), 5) локтевая часть крыла («флэт»), 6) кисть крыла («флиппер»), 7) бедро, 8) голень, 9) задняя часть спинки без позвоночного столба, 10) позвоночный столб задней части спинки, 11) гузка. Затем определяют выход и суммарное значение индексов качества и расчетные значения коэффициентов потребительской стоимости (КПС). При этом определяют триединый индекс. Мышечно-костный индекс (МКИ) - отношение мышечной ткани без кожи к кости. Индекс мясной наполненности (ИМН или «мясность») - отношение мышечной ткани с кожей к кости. Индекс части (ИЧ) - отношение части тушки к кости. Далее определяют второй и третий индексы качества. Индекс качества мяса (ИКМ) - отношение содержания жира к содержанию общего белка. Коэффициент энергетической ценности (КЭЦ) - отношение энергетической ценности 100 г мяса к энергетической ценности каждой конкретной части и ее составляющих - мышечной ткани, мяса с кожей и мясокостной части в целом. Затем определяют четвертый и пятый индексы качества. Содержание чистого белка - разность в содержании общего и соединительнотканного белков, выраженную в процентах. Показатель качества белка (ПКБ) - отношение аминокислоты триптофана к оксипролину. Затем численные значения каждого из 5-ти объективных индексов качества отдельной базовой части делят на аналогичные значения индекса качества потрошеной тушки, рассчитанные относительные величины индексов складывают (индекс качества суммарный - ИКС), делят на 5 и получают среднюю относительную величину - коэффициент потребительской стоимости (КПС). По установленному выходу и суммарному значению 5-ти объективных индексов качества конкретных базовых частей потрошеных тушек различных весовых групп и видов птицы строят кривые зависимости, при построении которых на оси абсцисс указывают значение массы потрошеной тушки, на одной из осей ординат - выход, а на второй - суммарное значение базовых объективных индексов качества. По ней определяют величину КПС. С помощью установленных кривых зависимости определяют выход и индексы качества других конкретных производных частей потрошеной тушки. Заявленный способ позволяет быстро и эффективно определить качество и потребительскую стоимость мясопродуктов из птицы. 5 ил., 11 пр.
Изобретение относится к медицине и может быть использовано при анализе сыворотки венозной крови человека и животных методом жидкостной хроматографии, а также любым другим методом, непосредственным объектом исследования которого может являться водно-метанольный экстракт, получаемый из высушенной сыворотки крови. Способ получения проб для спектрального биохимического анализа крови, включающий этапы подготовки, высушивания сыворотки крови и получения экстракта для хроматографических исследований, отличается тем, что процесс получения сухого остатка сыворотки крови проводится в условиях постоянного встряхивания при температуре 50-60°C в течение 21-27 часов до получения сухого остатка в виде пробки с уплотнением в центре и пленкой на поверхности, которая прокалывается стерильным и химически интактным предметом, после чего в пробирку с сухим остатком помещается 85% раствор метанола. Полученная смесь снова помещается в устройство для встряхивания при температуре 48-52°C в течение 21-27 часов, после чего уплотняется в центрифуге при ускорении 11500-12500g. Готовая проба переносится в пробирку автосемплера жидкостного хроматографа в объеме, занимающем 3/4-2/3 объема пробирки. Использование настоящего изобретения позволяет получить хроматограммы с воспроизводимостью с относительной погрешностью не более 5% в пределах одной пробы, что является достаточным для обеспечения достоверности результатов анализа сыворотки с использованием жидкостной хроматографии.
Изобретение относится к области пищевой промышленности и предназначено для оценки зараженности лососеобразных рыб метацеркариями N.s.schikhobalowi. Способ включает взятие биопробы и подготовку ее компрессионным методом или методом переваривания в искусственном желудочном соке, и подсчет количества личинок с использованием микроскопа. В качестве биопробы используют почки лососеобразных промыслового размера. Подсчитанное количество личинок в них удваивают с получением интенсивности зараженности исследуемой особи. Использование заявленного способа позволяет повысить достоверность результатов определения зараженности при упрощении процесса исследований и снижении трудоемкости работ. 1 пр.
Изобретение относится к биотехнологии, а именно к технологии мяса и мясопродуктов, может быть использовано в ветеринарии. Изобретение представляет собой способ предварительной пробоподготовки белков для электрофореза, заключающийся в измельчении образцов мяса и мясных изделий до состояния фарша, гомогенизации, центрифугировании гомогенатов при температуре 20°C в течение 30 мин с последующим хранением полученных образцов, отличающийся тем, что гомогенизацию проводят с 10% раствором сахарозы, центрифугирование проводят со скоростью 10000 оборотов в мин, хранение при -4±2°C. Использование 10% р-ра сахарозы упрощает пробоподготовку белков. 2 табл.

Изобретение относится к области пищевой промышленности и предназначено для экспресс-контроля качества мяса и для классификации мяса и мясного сырья по группам PSE, DFD и NOR. Способ оценки качества мяса путем подготовки пробы исследуемого образца; предварительного получения трех монотонно убывающих функциональных зависимостей модуля полного электрического сопротивления мяса от частоты в диапазоне от низких до высоких частот для образцов мяса с признаками NOR, DFD и PSE и выбора из полученных зависимостей первой и второй фиксированных частот; измерения модулей полного электрического сопротивления образца на двух выбранных частотах и определения показателей качества по отношению измеренных значений модулей полного электрического сопротивления, отличается тем, что выбор первой и второй фиксированных частот измерения осуществляют путем определения общих интервалов функциональных зависимостей с выраженными динамическими изменениями модуля полного электрического сопротивления в зависимости от частоты, при условии, что хотя бы на одном из определенных интервалов зависимость не удовлетворяет условиям монотонности функции, что характеризует течение реакций с нарушением окислительно-восстановительных процессов, а о качестве мяса судят по формуле где k - безразмерный коэффициент; (Zf1)п - модуль полного электрического сопротивления образца мяса с поперечным расположением волокон, измеренный на первой частоте f1; (Zf1)в - модуль полного электрического сопротивления образца мяса с продольным расположением волокон, измеренный на первой частоте f1; (Zf2)п - модуль полного электрического сопротивления образца мяса с поперечным расположением волокон, измеренный на второй частоте f2; (Zf2)в - модуль полного электрического сопротивления образца мяса с продольным расположением волокон, измеренный на второй частоте, f2. При этом первую частоту выбирают из диапазона от 27 до 32 кГц, характеризующего процесс разрушения клеточных мембран и развитие окислительных процессов, ускоряющих дальнейшую деградацию клеточных культур, который проявляет себя в гармоническом колебании значений модулей полного электрического сопротивления исследуемого образца с нарастающей амплитудой в зависимости от частоты. Вторую частоту - из диапазона от 115 до 118 кГц, характеризующего интенсивность гликолитических превращений в процессе автолиза мышечной ткани, которая проявляется в динамике изменения значений модулей полного электрического сопротивлений исследуемого образца в зависимости от частоты. Вторая частота отличается по размеру от первой частоты не более чем в 4 раза. При этом при значении безразмерного коэффициента k≤1,3 устанавливают принадлежность мяса к качественной группе PSE, при значении k=1,4÷4,8 - качественной группе DFD, а при значении k≥1,9 - к качественной группе NOR. Использование заявленного изобретения обеспечивает достоверную классификацию мяса по группам NOR, PSE и DFD и снижение трудоемкости. 9 ил., 10 табл., 1 пр.

Изобретение относится к областям животноводства, экологии и ветеринарии, предлагается для использования в качестве прижизненного неинвазивного теста оценки степени содержания меди в мышечной ткани рыб. Способ заключается в определении в чешуе концентрации Mn и/или Cu методом атомно-эмиссионной спектрометрии. Рассчитывают уравнение регрессии, и по содержанию Mn и/или Cu в чешуе устанавливают концентрацию меди. Способ точен, атравматичен и неинвазивен, прост и удобен в использовании. 3 табл., 1 пр. .

Изобретение относится к рыбоводству, а именно к способу забора крови у рыб небольшой массы для последующего проведения физиолого-биохимических анализов. Для этого применяют дополнительные меры, основанные на стимулирующем воздействии на систему кровотока рыбы. Увеличение объема крови достигается за счет того, что перед отсечением хвостового стебля у рыбы проводят стимуляцию ее сердечной деятельности. Стимуляцию осуществляют путем регулярных массирующих и сдавливающих движений пальцев исследователя в области сердца изучаемой особи. Рыбу удерживают на весу головой вверх, покачивают вверх и вниз, вправо и влево. Это оказывает воздействие на движение крови к хвостовой артерии и объем забираемой крови увеличивается в 2 раза. Изобретение позволяет получить достаточное количество биологического материала для проведения обширного перечня физиолого-биохимических анализов крови рыб. 2 з.п. ф-лы, 1 табл., 2 пр.

Изобретение относится к области аналитической химии и касается способа определения остаточных количеств трифенилметановых красителей в мышечной ткани рыб. Сущность способа заключается в том, что производят извлечение аналитов из ткани смесью ацетонитрила и буфера с получением экстракта в результате центрифугирования, введение дихлорметана в полученный экстракт и перевод органической части экстракта в слой дихлорметана при перемешивании и центрифугировании с отделением надосадочного раствора. Перевод метаболитов в начальные формы красителей осуществляют путем введения в надосадочный раствор окислителя на основе 2,3-дихлоро-5,6-дициано-пара-бензохинона (ДДБ) с последующей очисткой смеси методом твердофазной экстракции. В качестве буфера при извлечении аналитов используют смесь раствора лимонной кислоты и натрия фосфорнокислого двузамещенного; перед введением дихлорметана в полученный экстракт добавляют расслаивающий агент; в качестве окислителя используют смесь ДДБ и 2,3,5,6-тетрахлор-п-бензохинона в молярном соотношении 1:3, процесс перевода метаболитов проводят в потоке азота, а при твердофазной экстракции используют гидрофильно-липофильный сбалансированный обращеннофазный сорбент. Использование способа позволяет с высокой точностью определить содержание остаточных количеств трифенилметановых красителей в мышечной ткани рыб. 1 з.п. ф-лы, 3 ил., 5 табл.

Изобретение относится к области мясной промышленности и предназначено для исследования мяса по показателю структуроформирования. Способ предусматривает измерение предельного напряжения сдвига θo, модуля упругости на сдвиг G и определение безразмерного показателя структуроформирования К как частного от деления предельного напряжения θo на сдвиг к модулю упругости на сдвиг G измельченного мяса говядины при переработке. Изобретение позволяет быстро и точно определить структуру мяса. 4 табл., 1 пр.
Наверх