Способ определения суммарного кардиоваскулярного риска смерти у мужчин

Авторы патента:

Кузнецов Вадим Анатольевич (RU)

Акимова Екатерина Викторовна (RU)

Пушкарев Георгий Сергеевич (RU)

Гакова Екатерина Ивановна (RU)

Смазнов Владислав Юрьевич (RU)

A61B5 - Измерение для диагностических целей (радиодиагностика A61B 6/00; диагностика с помощью ультразвуковых, инфразвуковых и звуковых волн A61B 8/00); опознание личности

Владельцы патента RU 2492804:

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Научно-исследовательский институт кардиологии" Сибирского отделения Российской академии медицинских наук (RU)

Изобретение относится к области медицины, а именно к кардиологии, общественному здоровью и здравоохранению. Проводят обследование мужчин по программе стандартизованного кардиологического скрининга и определяют показатель суммарного риска смерти, возраст, уровень образования, профессиональную принадлежность, брачный статус, отношение к курению, величину диастолического артериального давления, величину общего холестерина крови, а показатель суммарного риска смерти от сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) определяют по формуле: ∑x_iβ_i=x₁β₁+x₂β₂+x₃β₃+x₄β₄+x₅β₅+x₆β₆+x₇β₇, где ∑x_iβ_i- показатель суммарного риска смерти от ССЗ, x₁ - возраст: количество лет на момент обследования, x₂ - уровень образования: 0 - высший или средний уровень образования, 1 - начальный уровень образования, x₃ - занятость в профессиональной группе тяжелого физического труда: 0 - нет, 1 - есть, x₄ - брачный статус: 0 - состоит в браке, 1 - состоит в разводе, вдов, одинок, x₅ - отношение к курению: 0 - не курит, 1 - курит регулярно или нерегулярно, x₆ - величина диастолического артериального давления в мм рт.ст., x₇ - величина общего холестерина крови в мг/дл, β₁, β₂, β₃, β₄, β₅, β₆, β₇, - регрессионные коэффициенты переменных x₁, x₂, x₃, x₄, x₅, x₆ и x₇, и имеющие следующие значения: β₁=0,051; β₂=0,634; β₃=0,953; β₄=1,266; β₅=0,068; β₆=0,035; β₇=0,005. При значении показателя суммарного риска смерти от сердечнососудистых заболеваний меньше 6,19 мужчин относят к категории низкого риска. При значениях показателя суммарного риска смерти 6,20-7,87 мужчин относят к категории среднего риска, а при значении показателя суммарного риска смерти, равном или больше 7,88, мужчин относят к категории высокого риска смерти от сердечно-сосудистых заболеваний. Способ позволяет снизить заболеваемость по причине кардиоваскулярной патологии, а также избежать дальнейшего прогрессирования сердечно-сосудистых заболеваний и развития их осложнений. 2 табл., 2 пр.

Изобретение относится к области медицины, а именно к кардиологии, общественному здоровью и здравоохранению.

Сравнение смертности населения от сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) в разных странах Европы показывает, что у российских мужчин и женщин она в 2,5-3 раза выше, чем в среднем в Европе, и ежегодно уносит жизни около 1 млн 300 тыс человек (Оганов Р.Г, Масленникова Г.Я. Профилактика сердечно-сосудистых заболеваний - реальный путь улучшения демографической ситуации в России // Кардиология. - 2007. - №1. - С.4-7).

В этой связи необходимость активного подхода к профилактике ССЗ в российских популяциях в условиях демографического кризиса становится первостепенной задачей.

В настоящее время общепризнано, что эпидемия ССЗ во многом связана с образом жизни, который на 54-60% определяет состояние здоровья человека, и появлением вследствие этого модифицируемых факторов риска (ФР), таких как курение, гипертония, ожирение, гиперхолестеринемия и т.д. (Оганов Р.Г., Масленникова Г.Я. Демографическая ситуация и сердечнососудистые заболевания в России: пути решения проблем // Кардиоваскуляр. тер. и проф. - 2007. - №6. - С.7-14.).

В то же время, особенностью нашей страны является то, что на фоне традиционных модифицируемых факторов значительное воздействие на здоровье населения, включая развитие, прогрессирование и смертность от ССЗ, оказывают социальные факторы (в том числе и социальный градиент). Теоретическим обоснованием роли социальных факторов риска могут служить значительные колебания в смертности населения в нашей стране в периоды социально-экономических преобразований, притом, что уровни основных факторов риска ССЗ оставались практически неизменными с советского периода (Оганов Р.Г., Масленникова Г.Я. Демографическая ситуация и сердечно-сосудистые заболевания в России: пути решения проблем // Кардиоваскуляр. тер. и проф. - 2007. - №6. - С.7-14.).

В изолированном виде ФР развития ССЗ встречаются редко. На практике, как правило, встречается сочетание 2 и более ФР, что в свою очередь приводит к их потенцирующему взаимодействию и усилению влияния этих факторов на развитие, прогрессирование и неблагоприятный исход ССЗ (Чепурина Н.А., Шальнова С.А., Деев А.Д. Прогностическая значимость суммарного риска развития сердечно-сосудистых заболеваний и факторов, его определяющих: 10-летнее наблюдение выборки мужчин - государственных служащих // Кардиология и сердечно-сосудистая хирургия. - 2009. - №1. - С.15-20).

Таким образом, для комплексной оценки вклада каждого ФР в формирование ССЗ в 90-х годах XX века была окончательно разработана и внедрена в широкую клиническую практику концепция суммарного кардиоваскулярного риска развития сердечно-сосудистых осложнений. Результаты исследований свидетельствуют, что снижение именно суммарного кардиоваскулярного риска дает наибольший медико-социальный эффект (Оганов Р.Г., Погосова Г.В. Современные стратегии профилактики и лечения сердечно-сосудистых заболеваний // Кардиология. - 2007. - №12. - С.4-9).

Для оценки суммарного риска развития ССЗ разработано множество различных моделей по результатам длительных проспективных эпидемиологических исследований, как зарубежными исследователями, так и у нас в стране (Шальнова С.А., Оганов Р.Г., Деев А.Д. Оценка и управление суммарным риском сердечно-сосудистых заболеваний у населения России // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. - 2004. - №4. - С.4-11). Однако экстраполяция моделей суммарного риска, полученных в определенных условиях, требует известной осторожности при их использовании в других популяциях. Последнее обстоятельство обусловлено существенными различиями в распространенности ФР и их неоднозначным вкладом в формирование показателей смертности населения от ССЗ как в разных странах, так и в разных регионах одной страны, что диктуют необходимость изучения и контроля этих факторов на локальном, региональном и национальном уровнях. Указанная закономерность обусловливает целесообразность проведения длительных проспективных популяционных исследований в конкретных популяциях для разработки адекватных моделей математического прогнозирования риска смерти от ССЗ у мужчин, принадлежащих к этим популяциям.

Известен способ определения риска смерти от ССЗ у населения трудоспособного возраста г.Таллинна (Волож О.И., Деев А.Д, Кальюсте Т.И. и др. Прогностическое значение некоторых факторов для смертности населения трудоспособного возраста. Проспективное эпидемиологическое исследование // Кардиология. - 1997. - №9. - С.43-48). Авторами с использованием приемов математического моделирования на основе общепризнанного статистического анализа выживаемости - множественной регрессионной модели пропорционального риска Кокса - были отобраны значимые переменные, влияющие на уровни смертности от ССЗ. Из 16 изученных факторов риска (ФР) прогностически значимыми для смертности от ССЗ в конкретной популяции явились 5 факторов: уровень систолического артериального давления, диагноз ишемической болезни сердца (ИБС) по эпидемиологическим критериям или статус ИБС, возраст, статус курения и занятость не умственным трудом в начале исследования. С учетом полученных величин (- коэффициентов регрессии значимых ФР, авторы рассчитали индивидуальные прогностические индексы совокупного риска смерти от ССЗ для каждого участника исходного эпидемиологического исследования. Проведение процентильного анализа величин индивидуальных прогностических индексов показало, что с увеличением значений от первого к пятому квинтилю достоверно нарастает показатель смертности от ССЗ. Полученные результаты дают основание выделять мужчин с высокими значениями прогностического индекса совокупного риска смертности по результатам скринингового кардиологического исследования и приоритетно вовлекать их в программы профилактики преждевременной смертности от ССЗ.

Недостатком данного способа является то, что прогностическая модель риска смертности от ССЗ была получена для городских мужчин, проживающих в условиях Прибалтийского региона (г.Таллинн, Эстония), узкого возрастного диапазона (35-59 лет), включает прогнозные оценки значимых ФР для данной конкретной популяции и не может быть экстраполирована на мужчин города Тюмени.

Известен способ определения риска смерти от сердечно-сосудистых заболеваний у мужчин, проживающих в условиях средне урбанизированного города Западной Сибири (патент РФ №2318449, МПК 7 A61B 10/00, A61B 5/0205, A61B 5/00, 2008)

При реализации способа используется множественная регрессионная модель пропорционального риска Кокса для определения совокупного риска смерти от сердечно-сосудистых заболеваний. Показатель совокупного риска смерти зависит от возраста, наличия постоянного спутника жизни, категории интенсивности курения, величины систолического артериального давления и наличия диагноза ишемической болезни сердца по эпидемиологическим критериям. При квинтильном распределении значений совокупного риска был установлен рост смертности от ССЗ от первого к пятому квинтилю совокупного риска. Показатели смертности от ССЗ у мужчин, отнесенных по значению совокупного риска к 1-3 квинтилям, были статистически значимо ниже, чем среднепопуляционный показатель и, следовательно, таких мужчин относили к категории низкого риска смерти от ССЗ. Показатель смертности от ССЗ у мужчин, отнесенных по значению совокупного риска к 4 квинтилю, статистически значимо не отличался от среднепопуляционного показателя, поэтому таких мужчин относили к категории среднего риска. Показатель смертности от ССЗ у мужчин, отнесенных по значению совокупного риска к 5 квинтилю, был достоверно выше, чем среднепопуляционный показатель, поэтому таких мужчин относили к категории высокого риска смерти от ССЗ.

Недостатком известного способа является то, что прогностическая модель риска смертности от ССЗ была получена для городских мужчин, проживающих в условиях средне урбанизированого города Западной Сибири (в городе Томске крупном образовательном и научном центре Западной Сибири, с достаточно изолированной популяцией), включает прогнозные оценки значимых ФР для данной конкретной популяции и не может быть экстраполирована с такой же точностью на мужчин другого крупного города Западной Сибири, в частности для города Тюмени.

Целью изобретения является повышение точности определения суммарного риска смерти от сердечно-сосудистых заболеваний у мужчин трудоспособного возраста (25-64 лет) крупного города Западной Сибири (например, г.Тюмени) на 12-летний период с учетом значимых ФР, а так же факторов социального градиента.

Для достижения поставленной цели в процессе обследования мужчин по программе стандартизованного кардиологического скрининга учитывают прогнозные оценки значимых ФР, полученные для конкретной популяции, а так же дополнительно учитывают факторы социального градиента: уровня образования, профессиональной принадлежности, брачного статуса.

Определяют показатель суммарного риска смерти от сердечнососудистых заболеваний по формуле:

Σx_iβ_i=x₁β₁+x₂β₂+x₃β₃+x₄β₄+x₅β₅+x₆β₆+x₇β₇,

где

Σx_iβ_i - показатель суммарного риска смерти от ССЗ,

x₁ - возраст (количество лет на момент обследования),

x₂ - уровень образования (0 - высший или средний уровень

образования, 1 - начальный уровень образования),

x₃ - занятость в профессиональной группе тяжелого физического труда (0 - нет, 1 - есть),

x₄ - брачный статус (0 - состоит в браке, 1 - состоит в разводе, вдов, одинок),

x₅ - отношение к курению (0 - не курят, 1 - курят регулярно или нерегулярно),

x₆ - величина диастолического артериального давления в мм рт.ст.,

x₇ - величина общего холестерина крови в мг/дл,

β₁, β₂, β₃, β₄, β₅, β₆, β₇, - регрессионные коэффициенты переменных x₁, x₂, x₃, x₄, x₅, x₆ и x₇, и имеющие следующие значения:

β₁=0,051; β₂=0,634; β₃=0,953; β₄=1,266; β₅=0,068; β₆=0,035; β₇=0,005.

При значении показателя суммарного риска смерти от сердечнососудистых заболеваний меньше 6,19 мужчин относят к категории низкого риска, при значениях показателя суммарного риска смерти 6,20-7,87 мужчин относят к категории среднего риска, а при значении показателя суммарного риска смерти равным или больше 7,88 мужчин относят к категории высокого риска смерти от сердечно-сосудистых заболеваний.

Новым в предлагаемом способе является включение в модель социального градиента уровня образования, профессиональной принадлежности и брачного статуса. Изменена формула для определения показателя суммарного риска смерти от ССЗ, а прогнозирование риска смерти от ССЗ проведено на 12-летний период времени и в трудоспособном возрасте (25-64 лет), прогнозирование низкого риска смерти при значении показателя суммарного риска смерти от ССЗ меньше 6,19; прогнозирование среднего риска смерти при значениях показателя суммарного риска смерти от ССЗ от 6,20-7,87; прогнозирование высокого риска смерти при значении показателя суммарного риска смерти от ССЗ больше или равным 7,88.

Для исследования была выбрана неорганизованная популяция мужчин г.Тюмени. Было обследовано 795 мужчин в исходном возрасте 25-64 лет, по программе стандартизованного кардиологического скрининга: опрос с получением/уточнением паспортных данных, данных социального статуса (образование, профессиональная принадлежность, брачный статус), данных анамнеза; опрос по стандартным анкетам ВОЗ на стенокардию напряжения, курение, наследственность; ЭКГ покоя, измерение артериального давления, антропометрию, биохимическое исследование венозной крови на общий холестерин, липопротеиды высокой плотности, триглицериды (Методические вопросы профилактики сердечно-сосудистых заболеваний / Под ред. Р.Г.Оганова и А.Н.Бритова. - М., 1983. - С.3-4).

В течение последующих 12 лет осуществлялось проспективное наблюдение за мужской когортой (795 человек). Были выявлены и верифицированы все случаи смерти от ССЗ, произошедшие за анализируемый период в когорте (85 случаев).

С целью выявления наиболее значимых факторов для интенсивности формирования смертности от ССЗ использовали регрессионную модель пропорционального риска Кокса - общепризнанный статистический метод, позволяющий оценить зависимость выживаемости мужчин от различных показателей (Walters S. Что такое модель Кокса? // Клиническая фармакология и терапия. - 1999. - №5. - С.47-50).

Модель Кокса позволяет проводить анализ данных о выживаемости на основании математического моделирования. Цель анализа - одновременно изучить эффекты нескольких показателей на выживаемость. Метод Кокса базируется на допущении, что эффекты различных факторов на выживаемость со временем не меняются и являются аддитивными, то есть объединенный эффект нескольких факторов равен сумме эффектов каждого фактора.

Наиболее важным частным случаем модели Кокса является предположение, что интенсивность формирования смерти определяется соотношением:

h(t;x)=h₀(t;x)e^βx,

которое может быть параметризовано в следующем виде:

h(t;x)=h₀(t;x)×exp(β₁x₁+β₂x₂+…+β_kx_k),

где

h(t;x) - функция интенсивности смерти на время t при воздействии множества факторов x₁, x₂, …x_k;

h₀(t;x) - исходная функция риска, отражающая вероятность смерти при значении всех показателей, равном 0. Исходная функция риска аналогична пересечению простои регрессии, так как ехр⁰=1;

β₁, β₂…β_k - коэффициенты регрессии при независимых переменных x₁, x₂, …x_k;

exp(β₁x₁+β₂x₂+…+β_kx_k) - коэффициент пропорциональности (прогностический индекс) между h(t;x) и h₀(t;x) или Σβ_ix_i, где x_i - значения переменных, а β_i - регрессионные коэффициенты этих переменных.

Анализировали связи между смертностью от ССЗ и 11 факторами: возрастом, уровнем образования, профессиональной принадлежностью, брачным статусом, систолическим и диастолическим артериальным давлением, индексом массы тела, статусом курения, наличием диагноза ИБС по эпидемиологическим критериям на момент обследования, анамнезом по артериальной гипертонии, содержанием в плазме крови общего холестерина. Математическую обработку фактического материала проводили методом множественного регрессионного анализа пропорционального риска Кокса. В результате была построена множественная регрессионная функция пропорционального риска Кокса для интенсивности формирования смертности от ССЗ. В нее вошли 7 показателей: возраст (количество лет на момент обследования), уровень образования, тяжелый физический труд, брачный статус, величина диастолического артериального давления в мм рт.ст., отношение к курению, величина общего холестерина крови в мг/дл. В модель включались факторы риска ССЗ с уровнем значимости p<0,1, а также отношение к курению, так как в настоящее время курение является общепризнанным фактором риска смерти от ССЗ (Jacobs D.R. Jr., Adachi H., Mulder I., et al. Cigarette smoking and mortality risk: twenty-five-year follow-up of the Seven Countries Study // Arch Intern Med. - 1999. - Vol.159(7). - P.733-40). Коэффициенты регрессионной функции, ОР и 95% ДИ представлены в таблице 1.

Для оценки значений показателя суммарного риска смерти от ССЗ был проведен квинтильный анализ, который позволил оценить абсолютный риск смертности от ССЗ с учетом градиента изменяемого показателя от 1 к 5 квинтилю (Эпидемиология и факторы риска ишемической болезни сердца // Под ред. А.Н. Климова. - Л., 1989. - С.28; 118-123).

В таблице 2 представлены результаты сопоставления показателей смертности от ССЗ в квинтилях распределения значений суммарного риска (Σx_iβ_i), а также значения абсолютного, относительного и атрибутивного рисков. Как следует из материалов таблицы, среднепопуляционный риск смертности от ССЗ в изученной когорте мужчин составил 8,96 случаев на 1000 человеко-лет наблюдения (ЧЛН), так как среди обследованных мужчин состоялось 85 случаев смерти от ССЗ при длительности наблюдения 9487,07 ЧЛН. В то же время, этот показатель многократно различался в квинтилях распределения значений суммарного риска (Σx_iβ_i), от 1,01 в 1-ой квинтиле до 26,10 случаев смерти от ССЗ на 1000 ЧЛН в 5 квинтиле, то есть относительный риск (ОР) для этих показателей составляет 25,71. Отсюда следует, что у мужчин, отнесенных по значению суммарного риска к 5 квинтилю, ОР смерти практически в 26 раз выше, чем у мужчин, отнесенных к 1 квинтилю.

Показатель смертности от ССЗ у мужчин, отнесенных по значению суммарного риска к 1 квинтиле, был статистически значимо ниже, чем среднепопуляционный показатель (8,96 на 1000 ЧЛН), и составил 1,01 случая на 1000 ЧЛН соответственно (p=0,0004). Следовательно, при значении показателя суммарного риска (Σx_iβ_i) меньше 6,19 мужчин следует отнести к категории низкого риска смерти от ССЗ.

Показатели смертности от ССЗ у мужчин, отнесенных по значению суммарного риска ко 2-4 квинтилям, статистически значимо не отличался от средне популяционного показателя (8,96 на 1000 ЧЛН) и составили 6,23, 6,76, 6,30 случая на 1000 ЧЛН (p=0,28, p=0,28). Следовательно, при значении показателя суммарного риска (Σx_iβ_i) от 6,20 до 7,87 мужчин, следует отнести к категории среднего риска смерти от ССЗ.

Показатель смертности от ССЗ у мужчин, отнесенных по значению суммарного риска к 5 квинтилю, в 3 раза превышал среднепопуляционный показатель (8,96 на 1000 ЧЛН) и составил 26,10 случая на 1000 ЧЛН (p<0,0001). Следовательно, при значении показателя суммарного риска (Σx_iβ_i), равном и больше 7,88, мужчин следует отнести к категории высокого риска смерти от ССЗ.

Атрибутивный риск, отражающий процент смертности, который может быть объяснен градиентом значений суммарного риска от 1 к 5 квинтилю, составил 96,11%. Атрибутивный риск смерти, который может быть объяснен ростом смертности от среднепопуляционного значения к 5 квинтиле суммарного риска, составил 65,67%. Величины атрибутивного риска подтверждают высокую значимость градиента показателя суммарного риска для интенсивности формирования риска смертности от ССЗ у обследованных мужчин в выбранной модели.

Таким образом, предлагаемый способ позволяет определять риск смерти от ССЗ за 12-летний период у мужчин трудоспособного возраста (25-64 лет), проживающих в крупном городе Западной Сибири, с учетом факторов социального градиента на основании результатов обследования по программе стандартизованного кардиологического скрининга, который, в свою очередь, является простым, финансово доступным методом для широкой медицинской сети в рамках существующей системы здравоохранения.

Существенные признаки, характеризующие изобретение, проявили в заявляемой совокупности новые свойства, явным образом не вытекающие из уровня техники и не являющиеся очевидными для специалиста.

Идентичной совокупности признаков не обнаружено в патентной и научно-медицинской литературе.

Предлагаемый способ может быть использован в практическом здравоохранении, не требует специальных условий для проведения, экономичен во времени, прост в эксплуатации.

Исходя из вышеизложенного, следует считать предлагаемое изобретение соответствующим условиям патентоспособности «новизна», «изобретательский уровень», «промышленная применимость».

Способ осуществляется следующим образом. Проводят обследование мужчин по программе кардиологического скрининга, согласно протоколу, включающему: опрос с получением/уточнением паспортных данных (возраст), данных социального статуса (образование, профессиональная принадлежность, брачный статус), отношение к курению, измерение артериального давления, общего холестерина крови и определяют показатель суммарного риска смерти от ССЗ по формуле:

Σx_iβ_i=x₁β₁+x₂β₂+x₃β₃+x₄β₄+x₅β₅+x₆β₆+x₇β₇,

где

Σx_iβ_i - показатель суммарного риска смерти от ССЗ,

x₁ - возраст (количество лет на момент обследования),

x₂ - уровень образования (0 - высший или средний уровень образования, 1 - начальный уровень образования),

x₃ - занятость в профессиональной группе тяжелого физического труда (0 - нет, 1 - есть),

x₄ - брачный статус (0 - состоит в браке, 1 - состоит в разводе, вдов, одинок),

x₅ - отношение к курению (0 - не курят, 1 - курят регулярно или нерегулярно),

x₆ - величина диастолического артериального давления в мм рт.ст.,

x₇ - величина общего холестерина крови в мг/дл,

β₁=0,051; β₂=0,634; β₃=0,953; β₄=1,266; β₅=0,068; β₆=0,035; β₇=0,005.

При значении показателя суммарного риска смерти от сердечно-сосудистых заболеваний меньше 6,19 мужчин относят к категории низкого риска, при значениях показателя суммарного риска смерти 6,20-7,87 мужчин относят к категории среднего риска, а при значении показателя суммарного риска смерти равным или больше 7,88 мужчин относят к категории высокого риска смерти от сердечно-сосудистых заболеваний.

В качестве клинической иллюстрации приводим 3 наблюдения.

Пример 1. Мужчина, 36 лет, обследован по программе стандартизованного кардиологического скрининга. Образование среднее, не занят в сфере тяжелого физического труда. Брачный статус - состоит в браке. Регулярно курит около пачки сигарет в день. Диастолическое артериальное давление на скрининге 85 мм рт.ст., Содержание общего холестерина в плазме крови - 241 мг/дл.

Для оценки прогноза в отношении риска смерти от ССЗ у данного мужчины определяем индивидуальный суммарный риск смерти по формуле:

Σx_iβ_i=x₁β₁+x₂β₂+x₃β₃+x₄β₄+x₅β₅+x₆β₆+x₇β₇,

где

Σx_iβ_i - показатель суммарного риска смерти от ССЗ,

x₁=36; x₂=0; x₃=0; x₄=0; x₅=1; x₆=85; x₇=241,

β₁=0,051; β₂=0,634; β₃=0,953; β₄=1,266; β₅=0,068; β₆=0,035; β₇=0,005.

Отсюда: Σx_iβ_i=(36×0,051+0×0,634+0×0,953+0×1,266+1×0,068+85×0,035+241×0,005)=(1,836+0+0+0+0,068+2,975+1,205)=6,084.

Суммарный риск смерти от ССЗ у данного мужчины составил 6,084. Значение показателя позволяет отнести мужчину к категории низкого риска смерти от ССЗ, так как его значение показателя меньше 6,19. Прогноз по результатам исходного кардиологического скрининга подтвердился при проспективном исследовании, жизненный статус этого мужчины «здравствует».

Для сохранения суммарного риска смерти от ССЗ на предстоящие годы на низком уровне как можно дольше, мужчине необходимо отказаться от курения, следовать врачебным рекомендациям по профилактике ССЗ в повседневной жизни и активно взаимодействовать со службами здравоохранения.

Пример 2. Мужчина, 49 лет, обследован по программе стандартизованного кардиологического скрининга. Образование начальное. Профессиональная принадлежность - выполняет тяжелую физическую работу. Брачный статус - состоит в браке. Отношение к курению - курит около пачки сигарет в день. Диастолическое артериальное давление на скрининге - 98 мм рт.ст. Содержание общего холестерина в плазме крови - 236 мг/дл.

Σx_iβ_i=x₁β₁+x₂β₂+x₃β₃+x₄β₄+x₅β₅+x₆β₆+x₇β₇,

где

Σx_iβ_i - показатель суммарного риска смерти от ССЗ,

x₁=49; x₂=1; x₃=1; x₄=0; x₅=98; x₆=1; x₇=236,

β₁=0,051; β₂=0,634; β₃=0,953; β₄=1,266; β₅=0,068; β₆=0,035; β₇=0,005.

Отсюда: Σx_iβ_i=(49×0,051+1×0,634+1×0,953+0×1,266+1×0,068+98×0,035+236×0,005)=(2,499+0,634+0,953+0+0,068+3,43+1,18)=8,764.

Суммарный риск смерти от ССЗ у данного мужчины составил 8,764. Значение показателя позволяет отнести мужчину к категории высокого риска смерти от ССЗ, так как его значение показателя больше 7,88. Прогноз по результатам исходного кардиологического скрининга подтвердился, при проспективном исследовании жизненный статус этого мужчины - «умер». Причиной смерти явился острый инфаркт миокарда, который развился через 10,1 года после исходного обследования.

В данном случае, важным резервом для снижения риска смерти от ССЗ могли стать отказ от курения, эффективный контроль артериального давления с достижением целевых цифр<140/90 мм рт.ст., снижение содержания холестерина в плазме крови. А также, учитывая низкий социальный статус пациента, вовлечение в программы социально-психологической поддержки, следование врачебным рекомендациям по профилактике ССЗ в повседневной жизни.

Пример 3. Мужчина, 49 лет, обследован по программе стандартизованного кардиологического скрининга. Образование высшее, по профессии - инженер. Брачный статус - состоит в браке. Отношение к курению - не курит. Артериальное давление на скрининге - 145/86 мм рт.ст. Содержание общего холестерина в плазме крови - 249 мг/дл.

Σx_iβ_i=x₁β₁+x₂β₂+x₃β₃+x₄β₄+x₅β₅+x₆β₆+x₇β₇,

где Σx_iβ_i - показатель суммарного риска смерти от ССЗ,

x₁=49; x₂=0; x₃=0; x₄=0; x₅=86; x₆=0; x₇=249,

β₁=0,051; β₂=0,634; β₃=0,953; β₄=1,266; β₅=0,068; β₆=0,035; β₇=0,005.

Отсюда: Σx_iβ_i=(49×0,051+0×0,634+×0,953+0×1,266+0×0,068+86×0,035+249×0,005)=(2,499+0+0+0+0+3,01+1,245)=6,754.

Суммарный риск смерти от ССЗ у данного мужчины составил 6,754. Значение показателя позволяет отнести мужчину к категории среднего риска смерти от ССЗ, так как его значение показателя больше 6,19, но меньше 7,88. При проспективном исследовании жизненный статус мужчины - «умер». Причиной смерти явился острый инфаркт миокарда, который развился через 7,8 лет после исходного обследования.

В данном случае было возможно снизить суммарный кардиоваскулярный риск смерти путем контроля повышенного артериального давления, снижения содержания холестерина крови до нормальных значений (<190 мг/дл), а также путем эффективного диспансерного наблюдение по поводу АГ.

Таким образом, предлагаемый способ позволяет повысить точность определения суммарного кардиоваскулярного риска смерти у мужчин трудоспособного возраста (25-64 лет) на долгосрочный период (12 лет), что позволит выделять лиц с высоким риском смерти и своевременно проводить среди них профилактические мероприятия. Способ доступен в применении при практическом использовании.

Таблица 1
Коэффициенты множественной регрессионной функции пропорционального риска Кокса для интенсивности формирования смертности от сердечно-сосудистых заболеваний у мужчин 25-64 лет г.Тюмени
Переменная	β-коэффициент	Стандартная ошибка	χ² Вальда	p	ОР	95% ДИ
1. Возраст (количество лет)	0,051	0,013	15,586	0,000	1,053	1,026-1,080
2. Уровень образования	0,634	0,262	5,856	0,016	1,885	1,128-3,151
3. Тяжелый физический труд	0,953	0,328	8,439	0,004	2,594	1,364-4,934
4. Брачный статус	1,266	0,225	31,619	0,000	3,546	2,281-5,513
5. Отношение к курению	0,068	0,047	2,029	0,150	1,070	0,975-1,176
6. ДАД, мм рт.ст.	0,035	0,017	4,094	0,043	1,036	1,001-1,071
7. Общий холестерин крови, мг/дл	0,005	0,003	2,772	0,096	1,005	0,999-1,012

Таблица 2
Смертность от сердечно-сосудистых заболеваний в квинтилях распределения значений суммарного риска Σx₇β₇, относительный и атрибутивный риски смертности
Квинтили распределения значений суммарного риска Σx₇β₇	Число мужчин, отнесенных к квинтилям распределения значений суммарного риска, чел.	Количество случаев смерти в квинтилях распределения значений суммарного риска	Количество ЧЛН в квинтилях распределения значений суммарного риска	Смертность на 1000 ЧЛН (абсолютный риск) в квинтилях распределения значений суммарного риска	p
I	159	2	1970,48	1,01
(4,28-6,19)
II	159	12	1927,68	6,23	0,009
(6,20-6,78)
III	159	13	1921,72	6,76	0,006
(6,79-7,30)
IV	159	12	1904,44	6,30	0,009
(7,31-7,87)
V	159	46	1762,75	26,10	0,000
(7,88-10,29)
I-V	795	85	9487,07	8,96
(средне популяционное значение суммарного риска смерти - 7,07)
Относительный риск	(26,10/1,01)=25,71
V/I
p_I-V	0,000
Атрибутивный риск (I→V)	96,11%
Атрибутивный риск (среднепопуляционное значение →V)	65,67%

Способ определения суммарного кардиоваскулярного риска смерти у мужчин трудоспособного возраста, заключающийся в том, что проводят обследование мужчин по программе стандартизованного кардиологического скрининга и определяют показатель суммарного риска смерти, отличающийся тем, что учитывают следующие факторы: возраст, уровень образования, профессиональную принадлежность, брачный статус, отношение к курению, величину диастолического артериального давления, величину общего холестерина крови, а показатель суммарного риска смерти от сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) определяют по формуле
Σx_iβ_i=x₁β₁+x₂β₂+x₃β₃+x₄β₄+x₅β₅+x₆β₆+x₇β₇,
где ∑x_iβ_i - показатель суммарного риска смерти от ССЗ,
x₁ - возраст: количество лет на момент обследования,
x₂ - уровень образования: 0 - высший или средний уровень образования, 1 - начальный уровень образования,
x₃ - занятость в профессиональной группе тяжелого физического труда: 0 - нет, 1 - есть,
x₄ - брачный статус: 0 - состоит в браке, 1 - состоит в разводе, вдов, одинок,
x₅ - отношение к курению: 0 - не курят, 1 - курят регулярно или нерегулярно,
x₆ - величина диастолического артериального давления в мм рт.ст.,
x₇ - величина общего холестерина крови в мг/дл,
β₁, β₂, β₃, β₄, β₅, β₆, β₇, - регрессионные коэффициенты переменных x₁, x₂, x₃, x₄, x₅, x₆ и x₇, и имеющие следующие значения:
β₁=0,051; β₂=0,634; β₃=0,953; β₄=1,266; β₅=0,068; β₆=0,035; β₇=0,005;
и при значении показателя суммарного риска смерти от сердечно-сосудистых заболеваний меньше 6,19 мужчин относят к категории низкого риска, при значениях показателя суммарного риска смерти 6,20-7,87 мужчин относят к категории среднего риска, а при значении показателя суммарного риска смерти, равным или больше 7,88, мужчин относят к категории высокого риска смерти от сердечно-сосудистых заболеваний.

Изобретение относится к области медицины, а именно к диагностике функции стопы, и может быть использовано в ранней диагностике нарушений рессорной и опорной функций стопы.

Способ оценки критической частоты слияния световых мельканий // 2492802

Изобретение относится к медицине, а именно к психогигиене, и может быть использовано для оценки функциональной лабильности зрительного анализатора при решении задач контроля утомления детей и подростков в процессе обучения.

Устройство автоматической оценки фазовой напряженности респондента // 2492520

Изобретение относится к вычислительной технике и может быть использовано для анализа взаимосвязи субъективных ответов респондента с его частотой сердечных сокращений (ЧСС) в процессе производимого тестирования, которая характеризует его психологическое состояние.

Способ коррекции избыточной массы тела // 2491967

Изобретение относится к медицине, терапии, диетологии и может быть использовано для коррекции и профилактики ожирения. .

Способ измерения давления в мочевом пузыре и устройство для его осуществления лобкарева а.о. и лобкарёва о.а. // 2491893

Способ диагностики когнитивных нарушений у больных с дисциркуляторной энцефалопатией // 2491889

Изобретение относится к медицине, а именно к неврологии, и может быть использовано для количественной оценки нарушений когнитивных функций. .

Способ определения зрелости церебральных структур у недоношенных новорожденных // 2491888

Изобретение относится к области медицины, а именно к неонатологии. .

Способ выбора вида оперативного лечения пациентов с грыжевыми дефектами передней брюшной стенки // 2491887

Изобретение относится к медицине, а именно к герниологии. .

Способ определения мощности нагрузки с определением момента аэробно-анаэробного перехода по электромиограмме и данным ик-спектроскопии работающей мышцы // 2491886

Изобретение относится к медицине, диагностике, может быть использовано в спорте и восстановительной терапии. .

Способ функциональной предоперационной диагностики послеоперационных осложнений у пациентов после протезирующей герниопластики по поводу послеоперационных грыж // 2491885

Изобретение относится к области медицины, а именно к хирургии и функциональной диагностики. .

Способ оценки эффективности восстановительных мероприятий // 2492805

Изобретение относится к спортивной медицине и реабилитации, а именно к диагностике и тестированию, и может быть применено при определении величины тренирующей нагрузки. Проводят балльную оценку отобранных количественных и качественных показателей состояния организма до и после проведения восстановительных мероприятий и вычисление интегрального показателя эффективности (ИПЭ). При первичном и повторном тестировании по 5-балльной шкале оценивают: клинические проявления (показатель А), выполнение двигательных действий (показатель Б), нарушение осанки (показатель В), силовую выносливость мышц, поддерживающих позвоночник (показатель Г), уровень регулирования баланса. После чего определяют интегральный показатель эффективности (ИПЭ): ИПЭ=А+Б+В+Г+Д. Программу определяют как эффективную, если при повторном тестировании сумма баллов составляет от 20 до 25. Способ позволяет повысить эффективность оценки восстановительных мероприятий и состояния организма. 2 табл., 1 пр.

Способ дифференциальной диагностики опухолей // 2492806

Изобретение относится к медицине, а именно диагностике. Способ включает введение в опухоль игольчатых электродов с активным токопроводящим концом. После чего осуществляют их продвижение вглубь опухоли. При этом по мере их продвижения пятикратно измеряют показатели биоимпеданса (БИМ) при частоте тока 2 кГц и напряжении 1,02 В. Если в период проведения электродов вглубь показатели БИМ уменьшаются, то опухоль является доброкачественной. Если показатели БИМ колеблются либо увеличиваются, то опухоль является злокачественной. Способ сокращает время проведения исследования, прост в исполнении. 1 ил., 3 пр.

Способ комплексной диагностики заболеваний нижних мочевыводящих путей и окружающих тканей у мужчин // 2492807

Изобретение относится к медицине, урологии, и может быть использовано для выявления стриктур и облитерации уретры, их локализации, протяженности, выраженности, а также патологических изменений окружающих тканей. Выполняют МРТ этой области, выбирая область сканирования в сагиттальной проекции толщиной 15-20 мм, так, чтобы она проходила через мочеиспускательный канал на всем протяжении от шейки мочевого пузыря до меатуса. Запускают динамическую гибридную спин-эхо и градиент-эхо импульсную последовательность с одномоментным введением в уретру 60 мл стерильного 0,9% раствора натрия хлорида со скоростью 0,1 мл/сек до поступления его в мочевой пузырь. Увеличивая скорость введения до 0,3 мл/сек, продолжают исследование до полного введения объема жидкости, получая серию срезов на одном анатомическом уровне. Затем выполняют трехмерную МР-уретрографию, повторяют динамическую гибридную спин-эхо и градиент-эхо импульсную последовательность при микционном выведении жидкости по уретре наружу. Способ обеспечивает точность определения локализации, протяженности, выраженности стриктур, облитерации уретры, эластических свойств окружающих тканей, распространенности фиброзных изменений, объема, характера планируемой операции, выбор оптимальной тактики лечения, оценку эффективности проведенного хирургического вмешательства. 1 ил., 1 пр.

Устройство для измерения и прогнозирования респираторной стабильности пациентов // 2492808

Группа изобретений относится к медицине. Устройство прогнозирования респираторной стабильности пациента включает в себя запоминающее устройство данных пациента, которое хранит данные пациента, и анализатор, связанный с запоминающим устройством, рассчитывает показатель респираторной стабильности пациента. Анализатор применяет одно или более правил к данным пациента, основанных на множестве параметров, которые в комбинации были идентифицированы как прогнозирующие респираторную нестабильность пациента, таких как среднее давление в дыхательных путях (MAWP), давление плато (PP), насыщение кислородом артериальной крови (SpO2 или SaO2) и частота сердечных сокращений (HR). На основании применения правил, анализатор определяет показатель респираторной стабильности пациента. Группа изобретений позволяет эффективнее ослабить повреждение легких. 3 н. и 12 з.п. ф-лы, 3 ил.

Устройство для измерения и прогнозирования респираторной стабильности пациентов // 2492808

Способ оценки воронкообразной деформации грудной клетки // 2492809

Изобретение относится к области медицины, а именно к ортопедии. Способ заключается в определении положения множества точек на поверхности туловища. При этом на поверхности туловища отмечают метками яремную вырезку, верхний и нижний край воронки, дно воронки, мечевидный отросток, левый и правый края воронки, точки по правой и левой средне-подмышечным линиям на уровне точки дна воронки, точки по линии остистых отростков на уровне точек верхнего края воронки и дна воронки, остистые отростки C7, Th12 и L5 позвонков, правую и левую задние ости таза. Затем определяют и регистрируют с помощью трехмерного сканера трехмерные координаты отмеченных точек. После этого рассчитывают по полученным координатам линейные, угловые и объемные параметры, относительные величины, характеризующие деформацию грудной клетки и позвоночник, их взаимоотношение в пространстве. Использование данного изобретения позволяет провести оценку патологии путем определения трехмерных координат множества опознавательных точек на поверхности тела человека. 3 ил., 1 табл., 1 пр.

Способ определения соответствия размеров сердца антропометрическим параметрам человека // 2492810

Изобретение относится к медицине, а именно к функциональной диагностике, и может быть использовано для определения индивидуальных резервных возможностей сердечно-сосудистой системы человека. Для этого измеряют рост и массу пациента. Затем по номограммам определяют площадь поверхности тела по ранее полученным показателям. Далее на рентгенограмме грудной клетки пациента определяют площадь поверхности сердца. После чего рассчитывают кожно-сердечный индекс (КСИ) как отношение площади поверхности тела человека к площади поверхности сердца. При значении КСИ от 70 до 94 размеры сердца оценивают как соответствующие антропометрическим параметрам обследуемого. При значении КСИ, равном 95 и больше, размеры сердца оценивают как несоответствующие антропометрическим данным. Способ обеспечивает точную индивидуальную оценку анатомо-функционального состояния сердечно-сосудистой системы с целью определения в последующем режима физических нагрузок, прогнозирования риска развития сердечной недостаточности. 3 пр., 1 табл.

Способ активации речевых функций головного мозга // 2492839

Изобретение относится к медицине, а именно к немедикаментозным способам активации речевых функций головного мозга. Регистрируют сигналы мозга. Измеряют их длительность. Устанавливают для этой длительности колебания соответствующий вербальный стимул и воздействуют им на пациента. Затем измеряют длительность очередного текущего колебания через интервал времени, не меньший максимальной длительности используемых вербальных стимулов, и воздействуют на пациента вербальным стимулом, соответствующим этому текущему колебанию. В другом варианте реализации способа измеряют длительность текущего колебания, устанавливают для этой длительности соответствующий вербальный и согласованный с ним по смыслу визуальный стимулы. Воздействуют ими на пациента. Затем измеряют длительность очередного текущего колебания через интервал времени, не меньший максимальной длительности используемых вербальных стимулов, и воздействуют на пациента вербальным и согласованным с ним по смыслу визуальным стимулами, соответствующими этому текущему колебанию. Изобретение позволяет ускорить процесс речевого развития детей. 2 н. и 3 з.п. ф-лы, 1 ил., 3 пр.

Устройство терминала, координатор и способ администрирования чрезвычайного положения // 2493661

Заявленное изобретение относится к интегрированному управлению доступом к среде для обработки соответственно разделенных наборов ситуации графика. Технический результат состоит в оптимизации потребления энергии во время операции на основе опроса механизма управления доступом к среде. Для этого обеспечивают механизм восстановления после ошибки на основе опроса, для достижения предпочтенной надежности приложения, используя эффективные по потреблению энергии и по стоимости способы. А также обеспечивают внутриполосную активизацию для устройства медицинского имплантата в сети области тела человека. Кроме того, предусмотрен способ для одновременного доступа к каналу с минимальным уровнем мощности на основе опроса и обеспечения работы множества сетей области тела (BAN) при связи с медицинским имплантатом. 5 н. и 13 з.п. ф-лы, 46 ил., 1 табл.

Способ выявления дисплазии соединительной ткани у детей // 2493768

Изобретение относится к области медицины, в частности к области педиатрии и ревматологии, и может быть использовано для скрининговой диагностики дисплазии соединительной ткани (ДСТ) у детей. У детей определяют фенотипические признаки, выявляя индекс дисплазии соединительной ткани (ИДСТ) по формуле: ИДСТ=A1+A2+A5+A6+A7+B1+B4·2+B5·3+B6·3+C1+C2+C7+C8+C9+D1+D3+D4+D5+E1·2+E2·2+E4+F1·3+F2·3+F4+G1·3+G2·3+G5+H1·2+H2·2+H3·2, где А - данные анамнеза: А1 медленное заживление ран и рубцов; А2 - боли в суставах; А5 - чувство недостатка воздуха; А6 - повышенная утомляемость; А7 - синячковость, носовые кровотечения, кровоточивость; В - общий осмотр; B1 - длина тела выше 95 центиля; В4 - грыжи, диастазы мышц; В5 - астеническое телосложение; В6 - гипоплазия мускулатуры и жировой ткани; С - кожа: С1 - атрофические стрии, видимая сосудистая сеть; С2 - повышенная растяжимость кожи; С7 - экхимозы, положительная проба щипка; С8 - сухая морщинистая кожа; С9 - поперечные складки на животе; D - голова: D1 - долихоцефалия; D3 - длинная/короткая шея; D4 - аномалии ушных раковин; D5 - высокое/готическое небо; Е - туловище: E1 - деформация грудной клетки; Е2 - сколиоз; Е4 - грудной кифоз; F - лицо: F1 - широко/близко расположенные глаза; F2 - патология глаз; F4 - скошенность подбородка; G - руки: G1 - гипермобильность суставов; G2 - длинные пальцы, положительные симптомы большого пальца; G3 - короткие/кривые мизинцы; Н - ноги: Н1 - увеличение длины стопы, плоскостопие; Н2 - гипермобильность суставов; Н3 - сандалевидная щель. При значении ИДСТ 30-40 - определяют повышенную диспластическую стигматизацию. Диагностические баллы определяются по мере выраженности от 0 до 3 за каждый признак. Способ позволяет повысить точность скрининговой диагностики ДСТ у детей с учетом выраженности фенотипических признаков. 2 табл., 2 прим.