Способ извлечения данных из набора данных медицинских изображений



Способ извлечения данных из набора данных медицинских изображений
Способ извлечения данных из набора данных медицинских изображений
Способ извлечения данных из набора данных медицинских изображений
Способ извлечения данных из набора данных медицинских изображений
Способ извлечения данных из набора данных медицинских изображений
Способ извлечения данных из набора данных медицинских изображений
Способ извлечения данных из набора данных медицинских изображений

 


Владельцы патента RU 2493593:

КОНИНКЛЕЙКЕ ФИЛИПС ЭЛЕКТРОНИКС Н.В. (NL)

Изобретение относится к области извлечения данных из набора данных медицинских изображений. Техническим результатом является сокращение объема передачи данных. Способ извлечения множества слоев данных из набора (5) данных медицинских изображений включает в себя этапы, на которых: а) отображают индикатор (10, 20), связанный с множеством слоев данных; б) выбирают индикатор (10, 20) на основе ввода пользователя; и в) извлекают множество слоев данных, связанных с индикатором, когда упомянутый индикатор выбран; при этом связь между индикатором и множеством слоев основана на сегментации набора данных медицинских изображений, причем индикатор представляет объект, полученный при сегментации набора данных медицинских изображений, и множество слоев данных включают в себя данные объекта, причем данные объекта содержатся в пределах множества слоев. 3 н. и 9 з.п. ф-лы, 7 ил.

 

Область техники, к которой относится изобретение

Настоящее изобретение относится к способу извлечения данных из набора данных медицинских изображений, полученного с помощью методики формирования медицинских изображений. Изобретение также относится к соответствующей системе для осуществления способа и соответствующему компьютерному программному продукту для такого осуществления.

Уровень техники

Данные трехмерных медицинских изображений часто получают в форме набора слоев данных. Набор слоев определяет данные объемного, т.е. трехмерного изображения. Этот набор может упоминаться как набор данных изображения или просто как данные изображения. Наиболее часто применимый способ рассмотрения большого набора трехмерных медицинских данных, например, со сканера CT или подобного устройства, заключается в загрузке набора данных с носителя данных и отображении слоев в поперечном сечении этого объема. Интересующие местоположения в этом объеме находят путем просмотра прокруткой слоев (часто большого количества). Обычно, это набор оригинальных слоев, полученных от устройства получения. Это весьма трудоемкая задача, которая включает перемещение в интересующие области и визуальный осмотр слоев. Осматривая данные таким образом, не существует средств облегчающих или ускоряющих нахождение целевых местоположений.

Таким образом, текущая процедура заключается в извлечении полного набора данных, перемещении через полученные слои для определения местонахождения интересующей области или объекта, осмотре этой интересующей области и перемещении от одной интересующей области к следующей, просматривая прокруткой данные, если нужно просмотреть более одного объекта.

В альтернативном варианте, когда пользователь знает, в какой части набора данных может быть интересующий объект, часть набора данных может быть извлечена. Однако это требует, чтобы пользователь просмотрел некоторое количество миниатюрных представлений слоев в равных интервалах в наборе данных, и решил, какой интервал(ы) извлечь.

Если нужно просмотреть несколько объектов, пользователь должен извлечь весь набор данных или его часть, переместиться к первой интересующей области, и в местном масштабе просмотреть прокруткой слои, которые содержат части этого первого объекта. После этого пользователь переместится к следующей интересующей области, чтобы просмотреть следующий объект, и т.д., пока все объекты не будут просмотрены. Поскольку нет доступной информации о местоположениях и размерах и т.д. объектов относительно набора данных, должен быть извлечен весь набор данных. В альтернативном варианте, пользователь может потратить время на выбор части набора данных, которая в любом случае занимает больший объем, чем интересующий объект(ы).

Все приложения, которые требуют извлечения данных из больших наборов данных, для просмотра объектов, которые представлены частями этих наборов данных, занимают много времени. Количество слоев, которые содержат поперечные сечения с интересующим объектом, могут быть намного меньше, чем общее количество слоев в наборе данных. Загрузка больших наборов данных занимает еще больше времени, что создает неудобства для пользователя. Если требуется только относительно небольшая часть набора данных, так как интересующая область намного меньше, чем полный объем, то время и компьютерные ресурсы тратятся впустую.

Проблема (практически) бесполезного извлечения данных становится более неотложной из-за увеличивающегося пространственного разрешения текущих методов формирования медицинских изображений. Таким образом, раньше приблизительно 100-200 слоев могли быть получены из сеанса формирования изображения, теперь количество слоев может составлять более 1000, при котором анализ вручную такого количества слоев является весьма трудоемким.

Текущие методы представления большого количества данных и предоставления пользователю улучшенного краткого обзора набора данных медицинских изображений могут быть найдены, например, в US 2006/0085407, где электронный список или миниатюрные представления используются, чтобы дать краткий обзор большого набора данных. Однако миниатюрные картинки выбираются на основе нумерации слоев или картинок, что не очень эффективно для выбора соответствующих анатомических частей в интересующей области.

Следовательно, улучшенный способ извлечения данных из набора данных медицинских изображений был бы выгоден, и в особенности был бы выгоден более эффективный и/или надежный способ.

Сущность изобретения

Из-за увеличивающегося использования анализа медицинских изображений, недавно произошел рост в системах, которые могут обеспечить автоматические способы (грубой) сегментации объектов в этом наборе медицинских данных, так, чтобы приближенная граница и занимаемый объем был известен для нескольких объектов. Эта информация может использоваться для 'ознакомительного просмотра содержания'. В случае с набором медицинских данных, объектами могут быть различные органы, которые присутствуют в объеме, охватываемом набором данных, и которые обнаружены, идентифицированы и грубо сегментированы, такие как легкие, сердце, печень, селезенка, почки. Автоматические способы сегментации и распознавания различных объектов, которые присутствуют в наборе данных, уже доступны, и хотя они не всегда работают без сбоев, они быстро развиваются и появляются в данной области. Результаты такого способа могут быть доступны и храниться с набором данных и включать в себя информацию, относящуюся к объекту, такую как название, сегментированный объем, свойства внешнего вида, отклонения в форме или местоположении, и т.д. Информация содержания может быть извлечена автоматически во время обнаружения или при первом доступе к данным.

Таким образом, автоматическая сегментация и контент-анализ могут быть найдены, например, в US 2005/0276455. Для общего обзора сегментации в формировании медицинских изображений, читатель может обратиться к C.Xu, D. Pham и J.L.Prince “Medical Image Segmentation Using Deformable Models” ("Сегментация медицинских изображений с использованием деформируемых моделей") Руководство по формированию медицинских изображений, Том 2: Обработка и анализ медицинских изображений, стр. 129-174, под редакцией J.M.Fitzpatrick и M. Sonka, Пресса SPIE, май 2000 г.

Соответственно, предпочтительно изобретение стремится смягчить, облегчить или устранить один или больше вышеупомянутых недостатков отдельно или в любой их комбинации. В частности, задачей настоящего изобретения следует рассматривать обеспечение способа более легкого и/или более быстрого поиска репрезентативных данных в наборе данных медицинских изображений.

Эта и некоторые другие задачи достигаются в первом аспекте изобретения при обеспечении способа извлечения множества слоев данных из набора данных медицинских изображений, при этом способ включает в себя этапы, на которых:

a) отображают индикатор, связанный с множеством слоев данных;

б) выбирают индикатор на основе ввода пользователя; и

в) извлекают множество слоев данных, связанных с индикатором, когда упомянутый индикатор выбран;

при этом связь между индикатором и множеством слоев основана на сегментации набора данных медицинских изображений, причем индикатор представляет объект, полученный при сегментации набора данных медицинских изображений, и множество слоев данных включают в себя данные объекта.

Особенно, но не исключительно, преимущество изобретения состоит в получении способа, в котором пользователь получает улучшенный краткий обзор относительно большого набора данных медицинских изображений. Так же способ позволит пользователю сохранить время, ему не придется ждать, пока будет извлечен большой набор данных, так как репрезентативный индикатор представляет обычно только частичный размер набора данных. Кроме того, пользователю не придется просматривать прокруткой вперед и назад полученных слоев, чтобы определить местонахождение слоев, связанных с интересующей областью или участком (ROI).

В предпочтительном варианте осуществления способ может дополнительно включать в себя этапы, на которых: выполняют сегментацию данных медицинских изображений для получения, таким образом, данных объекта;

идентифицируют слои, включающие данные объекта для создания, таким образом, множества слоев данных;

определяют индикатор для связи с множеством слоев данных; и

связывают индикатор с множеством слоев данных.

В одном варианте осуществления индикатор может быть репрезентативной картинкой объекта на основе слоя из множества слоев. Предпочтительно, картинка может быть миниатюрной картинкой или другой мелкомасштабной картинкой, так, чтобы на дисплее могли быть отображены и просмотрены пользователем множество картинок. Дополнительно, или в качестве альтернативы, первый и второй индикатор могут быть репрезентативным текстом, описывающим множество слоев. Текст наиболее удобен на общепринятом языке в области применения, например, на латыни или на языке, который используется в географическом регионе/области применения.

Сегментация может быть основана на множестве слоев из набора данных медицинских изображений, хотя другой способ сегментации, такой как сегментация, основанная на обнаружении контура в изображении, вычисленном из одного слоя данных, может также быть осуществлен в способе согласно настоящему изобретению. Кроме того, индикатор может быть основан на репрезентативных слоях из множества слоев данных. Репрезентативные слои могут быть предпочтительно показаны в уменьшенном размере, например, в виде миниатюр. В возможных вариантах настоящего изобретения индикатор может быть основан на любом поднаборе данных, например, кубическом или круглом поднаборе данных изучаемого набора данных медицинских изображений. Индикатор может быть основан на слое, выбранном приблизительно из середины множества слоев данных.

В одном варианте осуществления объектом является определенная анатомическая область, то есть отличная из остального объема во множестве слоев. Дополнительно, или в качестве альтернативы, объект может быть найден при помощи основанного на содержании анализа, включающего способ анатомического распознавания.

В одном варианте осуществления индикатор может быть выбран из вида поперечного сечения, включающего один или более основных осей объекта, например, момента тензора инерции объекта. Таким образом, на выбор индикатора могут влиять различные соображения.

В другом варианте осуществления индикатор, связанный с множеством слоев, может быть выбран из таблицы с заранее определенным индикатором. Таблица может содержать заранее определенный список символов, причем каждый символ имеет заданное значение, предпочтительно общепринятое значение в области медицины. В альтернативном варианте, таблица может содержать настройки для создания индикатора. Например, когда обнаружено сердце, представление индикатора может быть установлено так, чтобы показать четыре полости.

Во втором аспекте настоящее изобретение относится к системе извлечения множества слоев данных из набора данных медицинских изображений, при этом система включает в себя:

a) блок индикатора для отображения индикатора, связанного с множеством слоев данных;

б) блок выбора для выбора индикатора на основе ввода пользователя; и

в) блок извлечения для извлечения множества слоев данных, связанных с индикатором, когда упомянутый индикатор выбран;

при этом связь между индикатором и множеством слоев основана на сегментации набора данных медицинских изображений, причем индикатор представляет объект, полученный при сегментации набора данных медицинских изображений, и множество слоев данных включает в себя данные объекта.

Предпочтительно, система может дополнительно включать в себя: блок сегментации для сегментации данных медицинских изображений для получения, таким образом, данных объекта;

блок идентификации для идентификации слоев, включающих данные объекта для создания, таким образом, множества слоев данных;

блок определения для определения индикатора для связи с множеством слоев данных; и

блок связи для связывания индикатора с множеством слоев данных.

В четвертом аспекте изобретение относится к аппарату получения изображения, включающему систему согласно третьему аспекту.

В пятом аспекте изобретение относится к компьютерному программному продукту, который позволяет компьютерной системе, включающей в себя, по меньшей мере, один компьютер, имеющий средство хранения данных, подключенное к нему, управлять компьютерной системой согласно первому аспекту изобретения.

Этот аспект изобретения особенно, но не исключительно, выгоден в том, что настоящее изобретение может быть выполнено компьютерным программным продуктом, позволяющим компьютерной системе выполнить операции первого аспекта изобретения, когда компьютерный программный продукт загружен или перекачан в компьютерную систему. Такой компьютерный программный продукт может быть обеспечен на машиночитаемом носителе любого вида или через сеть.

Отдельные аспекты настоящего изобретения могут быть объединены с любым из других аспектов. Эти и другие аспекты изобретения будут очевидны из следующего описания в отношении упомянутых вариантов осуществления.

Краткое описание чертежей

Теперь изобретение будет описано более подробно с указанием сопровождающих фигур. Фигуры показывают один способ осуществления настоящего изобретения и не ограничивают другие возможные варианты осуществления, подпадающие под объем приложенной формулы изобретения.

Фиг. 1 изображает схематическое представление различных органов, найденных при основанном на содержании анализе грудной клетки и верхней части живота,

Фиг. 2 изображает схематическое представление, подобное изображенному на фиг. 1, показывающее, как набор данных медицинских изображений разделен на слои,

Фиг. 3 изображает схематическое представление варианта осуществления системы согласно изобретению,

Фиг. 4 схематично иллюстрирует связь между индикаторами и соответствующими множествами слоев данных,

Фиг. 5 изображает схематическое представление различных видов репрезентативных индикаторов,

Фиг. 6 иллюстрирует часть интерфейса пользователя согласно настоящему изобретению,

Фиг. 7 изображает схематическую блок-схему последовательности этапов способа извлечения множества слоев данных из набора данных медицинских изображений.

Подробное описание варианта осуществления

Фиг. 1 изображает схематическое представление различных органов, найденных при основанном на содержании анализе верхней части живота и грудной клетки человека (homo sapiens). В доступных в настоящее время системах для выполнения основанного на содержании анализа с полуавтоматизированным/автоматизированным способом анатомического распознавания возможно проанализировать и распознать органы, такие как легкие (левое и правое), сердце и печень (все три органа показаны на фиг. 1), но и селезенку, спинной мозг, мозг, мочевой пузырь, толстую кишку, структуру сосудов в целом и почки можно теперь обнаружить из набора 5 данных медицинских изображений. Для общей ссылки на сегментацию при формировании медицинских изображений читатель может обратиться к документу C.Xu, D. Pham и J.L.Prince “Medical Image Segmentation Using Deformable Models” ("Сегментация медицинских изображений с использованием деформируемых моделей," Руководство по формированию медицинских изображений, Том 2: Обработка и анализ медицинских изображений, стр. 129-174, под редакцией J.M.Fitzpatrick и M. Sonka, Пресса SPIE, май 2000 г., который полностью включен в настоящее описание посредством ссылки.

Фиг. 2 изображает схематическое представление, подобное изображенному на фиг. 1, показывающее, как набор данных медицинских изображений разделен на слои как обозначено равноудаленными горизонтальными линиями в пределах прямоугольника, иллюстрирующего набор 5 данных медицинских изображений. Справа от набора 5 данных показан результат ознакомительного анализа содержания и распознавания этой анатомической части пациента, данный названиями найденных органов. Таким образом, легкие (правое и левое), сердце, селезенка, почки и печень показаны смежными с линией с двойной стрелкой, указывающей протяженность различных органов с точки зрения слоя. Необходимо отметить, что один слой может содержать более одного органа. Также один орган может быть разделен на дополнительные части, например, при анализе и распознавании сердца могут быть идентифицированы четыре полости и идентифицирована каждая полость как правое или левое предсердие или правый или левый желудочек.

Фиг. 3 изображает схематическое представление варианта осуществления системы извлечения согласно изобретению. Система 100 извлечения включает в себя аппарат получения изображения MIM. Система 100 извлечения выполнена с возможностью извлечения слоев данных из набора 5 данных медицинских изображений, полученного аппаратом получения изображения MIM, используя, например, компьютерную томографию (CT), магнитно-резонансную визуализацию (MRI), позитронную электронную томографию (PET), однофотонную эмиссионную компьютерную томографию (SPECT), ультразвуковую эхографию и вращательную ангиографию, или любой другой метод формирования медицинских изображений. Передача от метода MIM к блоку 12 может быть осуществлена через специализированные средства 11 соединения (по короткому или длинному диапазону, возможно через Интернет) или с помощью беспроводной передачи.

Система 100 включает в себя средства 13 сегментации для сегментации набора 5 данных медицинских изображений. Система 100 также включает в себя средства 14 обработки для связи индикатора с множеством слоев, причем индикатор является представителем объекта, полученного в результате сегментации. Например, объект может быть найден при основанном на содержании анализе с помощью полуавтоматизированного (то есть с вводом пользователя) или полностью автоматизированного способа анатомического распознавания в сегментированном наборе 5 данных медицинских изображений. Таким образом, например, первый объект 1 может быть сердцем, а второй объект 2 может быть легкими, сравните с фиг. 4. Необходимо отметить, что любое множество органов может использоваться в контексте настоящего изобретения, понятия "первый" и "второй" введены только для удобства. Дополнительно, средства 15 извлечения обеспечены для извлечения множества слоев данных, связанных с индикатором, когда упомянутый индикатор выбран. Необходимо отметить, что множество извлеченных слоев данных обычно меньше по сравнению с полным набором данных медицинских изображений, таким образом, вызывая необходимость в уменьшении передачи данных. Средства 15 извлечения могут быть частично или полностью расположены возле интерфейса 17 пользователя (UI). Ввод пользователя для выбора индикатора может в типичном варианте исходить из интерфейса 17 пользователя (UI). Индикаторы могут быть переданы для отображения с помощью специализированных средств 16 соединения (в коротком или длинном диапазоне, возможно через Интернет), или беспроводной передачей на интерфейс 17 пользователя (UI), при этом рентгенолог или другой обученный персонал может использовать преимущество, состоящее в усовершенствованных возможностях извлечения, обеспеченных настоящим изобретением.

Фиг. 4 схематично изображает связь между индикаторами и соответствующими множествами слоев данных включающих в себя, например, данные, определенные объектом или определенной анатомической областью. Фиг. 4 схематично показывает сегментированный набор 5 данных медицинских изображений, включающий слои S1, S2, S3, S4, S5 и S6. Сегментация набора 5 данных медицинских изображений выявляет два объекта: сердце 1 и легкое 2. В этом иллюстративном примере данные объекта 1, то есть данные сердца, содержатся в пределах слоев S1, S2 и S3, тогда как данные другого объекта 2, то есть данные легкого, содержатся в пределах слоев S2, S3, S4 и S5. Когда осуществляется связывание индикатора с слоями, включающими данные объекта, основанные на сегментации, включающей основанный на содержании анализ с полуавтоматизированным/ автоматизированным способом анатомического распознавания в сегментированных наборах 5 данных медицинских изображений, такое связывание имеет следствием связывание индикаторов 10 "СЕРДЦЕ" и 20 "ЛЕГКИЕ" с данными сердца 1 и данными легких 2, соответственно. При извлечении слоев данных, связанных с сердцем 1, нет необходимости в передаче всех слоев S1-S6, требуется передача только слоев S1-S3 (число слоев указано только в иллюстративных целях; на практике общее количество слоев обычно значительно выше, и число извлеченных слоев будет небольшой долей от общего количества). В иллюстративном варианте осуществления, изображенном на фиг. 4, индикаторы 10 и 20 являются текстовыми индикаторами. Другие индикаторы также возможны, как будет объяснено ниже.

Фиг. 5 изображает схематическое представление различных видов индикаторов 10 и 20. Как и на фиг. 4, индикатор может быть текстом, предпочтительно названием органа на удобном языке, то есть, СЕРДЦЕ и ЛЕГКОЕ, как показано в колонке A на фиг. 5. В другом варианте осуществления первый и второй индикатор 10 и 20 могут быть картинками первого 1 и второго 2 объектов, соответственно, как показано в колонке B и С. Колонка B представляет вид сбоку слоев, тогда как колонка C представляет поперечное сечение, то есть мультипланарное переформатированное отображение оригинальных слоев или оригинального слоя полученных данных изображения. Картинки представляют собой предпочтительно миниатюрные картинки или подобные небольшие картинки для удобного просмотра пользователем. Дополнительно, подходящий символ может использоваться как индикатор 10 или 20.

Фиг. 6 иллюстрирует часть интерфейса пользователя UI согласно настоящему изобретению с индикаторами 10 и 20, представляющими легкие и сердце, соответственно. Каждый индикатор включает текстовый знак и изображение репрезентативного слоя.

Фиг. 7 показывает схематическую блок-схему последовательности этапов способа извлечения множества слоев данных из набора 5 данных медицинских изображений, при этом способ включает в себя этапы, на которых:

a) отображают индикатор 10 и 20, связанный с множеством слоев данных;

б) выбирают индикатор 10 и 20 на основе ввода 17 пользователя; и

в) извлекают множество слоев данных, связанных с индикатором, когда упомянутый индикатор выбран;

при этом связь между индикатором и множеством слоев основана на сегментации набора данных медицинских изображений, причем индикатор представляет объект, полученный при сегментации набора данных медицинских изображений, и множество слоев данных включают в себя данные объекта.

Изобретение может быть осуществлено с помощью аппаратных средств, программного обеспечения, программно-аппаратных средств или любой их комбинации. Изобретение или некоторые из его признаков могут быть также осуществлены как программное обеспечение, работающее на одном или более процессорах и/или цифровых сигнальных процессорах.

Отдельные элементы варианта осуществления изобретения могут быть физически, функционально и логически осуществлены любым подходящим способом, в одном блоке, во множестве блоков или как часть отдельных функциональных блоков. Изобретение может быть осуществлено в одном блоке или может быть физически и функционально распределено между различными блоками и процессорами.

Хотя настоящее изобретение было описано в связи с конкретными вариантами осуществления, оно не должно рассматриваться как ограниченное представленными примерами. Объем настоящего изобретения должен интерпретироваться в свете сопровождающей формулы изобретения. В контексте формулы изобретения глагол "включать в себя" и его спряжения не исключает другие возможные элементы или этапы. Кроме того, использование единственного числа не должно рассматриваться как исключающее множественное число. Использование ссылочных знаков в формуле изобретения относительно элементов, обозначенных на фигурах, не должно также рассматриваться как ограничение объема изобретения. Кроме того, отдельные признаки, упомянутые в различных пунктах формулы изобретения, могут быть выгодным образом объединены, и упоминание этих признаков в различных пунктах формулы изобретения не исключает того, что комбинация признаков возможна и выгодна.

1. Способ извлечения множества слоев данных из набора (5) данных медицинских изображений, при этом способ включает в себя этапы, на которых:
а) отображают индикатор (10, 20), связанный с множеством слоев данных;
б) выбирают индикатор (10, 20) на основе ввода пользователя; и
в) извлекают множество слоев данных, связанных с индикатором, когда упомянутый индикатор выбран;
при этом связь между индикатором и множеством слоев основана на сегментации набора данных медицинских изображений, причем индикатор представляет объект, полученный при сегментации набора данных медицинских изображений, и множество слоев данных включают в себя данные объекта, причем данные объекта содержатся в пределах множества слоев.

2. Способ по п.1, дополнительно включающий в себя этапы, на которых:
выполняют сегментацию данных (5) медицинских изображений для получения, таким образом, данных объекта;
идентифицируют слои, включающие данные объекта для создания, таким образом, множества слоев данных;
определяют индикатор (10, 20) для связи с множеством слоев данных; и связывают индикатор с множеством слоев данных.

3. Способ по п.1 или 2, в котором индикатор (10, 20) является репрезентативной картинкой, вычисленной из множества слоев.

4. Способ по п.1 или 2, в котором индикатор (10, 20) является репрезентативным текстом, описывающим множество слоев.

5. Способ по п.1 или 2, в котором объект (1, 2) является определенной анатомической областью.

6. Способ по п.1 или 2, в котором объект (1, 2) найден в результате основанного на содержании анализа, включающего в себя способ анатомического распознавания.

7. Способ по п.1 или 2, в котором индикатор (10, 20) является поперечным сечением объекта, определенного одной или более основными осями объекта.

8. Способ по п.1 или 2, в котором репрезентативный индикатор (10, 20), связанный с множеством слоев, выбран из таблицы с заранее определенными индикаторами.

9. Система (100) извлечения множества слоев данных из набора (5) данных медицинского изображения, при этом система (100) включает в себя:
а) блок (17) индикатора для отображения индикатора, связанного с множеством слоев данных;
б) блок выбора для выбора индикатора (10, 20,) на основе ввода пользователя; и
в) блок (15) извлечения для извлечения множества слоев данных, связанных с индикатором, когда упомянутый индикатор выбран;
при этом связь между индикатором и множеством слоев основана на сегментации набора данных медицинских изображений, причем индикатор представляет объект, полученный при сегментации набора данных медицинских изображений, и множество слоев данных включают в себя данные объекта, причем данные объекта содержатся в пределах множества слоев.

10. Система (100) по п.9, дополнительно включающая:
блок (13) сегментации для сегментации данных медицинских изображений для получения, таким образом, данных объекта;
блок идентификации для идентификации слоев, включающих данные объекта для создания, таким образом, множества слоев данных;
блок определения для определения индикатора (10, 20) для связи с множеством слоев данных; и
блок связи для связи индикатора с множеством слоев данных.

11. Система (100) по п.9 или 10, включающая аппарат получения изображения (MIM).

12. Машиночитаемый носитель, содержащий компьютерную программу, которая при исполнении компьютерной системой предписывает упомянутой компьютерной системе выполнять операции способа по п.1.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к области геофизики и может быть использовано при разведке углеводородных месторождений. .

Изобретение относится к области преобразования сигналов и изображений, задаваемых невзвешенными цифровыми кодами, во взвешенные коды, и может быть использовано для обработки и распознавания сигналов и изображений.

Изобретение относится к средствам моделирования многоканальных преобразователей. .

Изобретение относится к системам и способам улучшения процесса назначения и оценки серийных электрокардиограмм. .

Изобретение относится к вычислительной технике, а именно к устройствам и способам обеспечения медицинской помощи пациенту. .

Изобретение относится к системам дистанционного мониторинга состояния пациентов. .

Изобретение относится к уходу за пациентом и может применяться при передаче ответственности за пациента или передачи управления между лицами, осуществляющими уход.
Изобретение относится к построению геологической и гидродинамической моделей месторождений нефти и газа. .

Группа изобретений относится к области лабораторной диагностики. Способ работы устройства измерения анализируемого вещества, имеющего устройство отображения, пользовательский интерфейс, процессор, память и кнопки пользовательского интерфейса, включает этапы, на которых: измеряют анализируемое вещество в биологической жидкости пользователя с помощью устройства измерения анализируемого вещества; отображают значение, представляющее анализируемое вещество; предоставляют пользователю подсказку о выборе указателя для связи указателя с отображенным значением; нажимают однократно только одну кнопку из кнопок пользовательского интерфейса, чтобы выбрать указатель, связанный со значением анализируемого вещества, и сохранить выбранный указатель вместе с отображенным значением в памяти устройства. Группа изобретений также относится к способу работы устройства измерения, дополнительно предусматривающему этап, на котором игнорируют активизацию любой из кнопок пользовательского интерфейса, кроме выбранной кнопки. Группа изобретений обеспечивает более интуитивное и простое использование устройства измерения анализируемого вещества, например глюкометра. 2 н. и 18 з.п. ф-лы, 12 ил.

Изобретение относится к области медицинских контрольных устройств. Техническим результатом является улучшение доступа к информации. В клинических условиях, в которых в любое заданное время находятся несколько пациентов, существуют центральные станции (10) контроля пациентов, например сестринские посты, для объединения собираемой информации относительно физиологических параметров пациентов. Данные отображаются в нескольких субокнах (22) дисплея (18) контрольной станции (10). Вследствие некоторых ограничений на размеры дисплея (18) часто трудно различать данные, отображаемые в субокнах (22), или даже отображать все данные, которые собираются. Пользователь может расширить любое данное субокно (22) в масштабно увеличенное субокно (32), которое обеспечивает больше функций, чем любое другое субокно (22), без полного загораживания или регулировки размера любого другого субокна (22). 6 н. и 6 з.п. ф-лы, 6 ил.

Изобретение относится к системам компьютерной диагностики заболеваний. Техническим результатом является создание базисной системы вводных оценок подобия для адаптации истинного значения подобия к различным пользователям с другим опытом и/или другим мнением. Способ поддержки принятия решений на базе случаев включает в себя этап вычисления отдаленности от подобия между введенным случаем запроса и набором случаев для извлечения подобных случаев, используя набор типовых признаков и их весов для оценки подобия. Далее, согласно способу представляют пользователю подобные случаи и набор типовых признаков и весов, а также принимают от пользователя ввод, включающий в себя измененный вес для одного из набора типовых признаков и/или одного нового признака в дополнение к набору типовых признаков. Кроме того, изменяют вычисление отдаленности от подобия с новым набором признаков и весов для извлечения случаев, подобных с точки зрения пользователя. При этом генерируют новый набор признаков и весов на основе кластеризации по подобию для изменения вычисления отдаленности от подобия путем запуска генетического алгоритма обучения. 2 н. и 9 з.п. ф-лы, 3 ил.

Изобретение относится к средствам диагностики нейродегенеративных заболеваний. Установка содержит модуль получения изображений, получающий визуальные данные о состоянии головного мозга пациента, и анализатор изображений, выполненный с возможностью определения на основании визуальных данных с использованием вероятностной маски для определения исследуемых областей на изображении, заданном визуальными данными, количественного показателя, указывающего на степень развития нейродегенеративной болезни мозга пациента. Способ клинической оценки включает этапы получения визуальных данных и их анализа для определения количественного показателя, который позволяет оценить степень развития нейродегенеративной болезни мозга пациента с использованием вероятностной маски. Носитель компьютерного программного продукта содержит компьютерную программу, настройки устройства обработки данных для выполнения им по меньшей мере одного из этапов способа. Изобретение облегчает раннюю диагностику и контроль нейродегенеративных заболеваний, например болезни Альцгеймера. 3 н. и 22 з.п. ф-лы, 8 ил.

Изобретение относится к медицине. При осуществлении способа измеряют и фиксируют текущие значения каждого из показателей клинических данных, характеризующих текущее состояние сердечно-сосудистой системы. Преобразовывают результаты оценки значений показателей клинических данных. Фиксируют результаты оценки текущих значений каждого показателя клинических данных в зависимости от времени проведенных измерений. Визуализируют результаты преобразования оценки текущих значений каждого показателя клинических данных на плоскости, совпадающей с плоскостью отображающего многоцветного экрана видеомонитора. Получают информацию о динамике состояния сердечно-сосудистой системы. При этом также осуществляют оцифровку и весовую обработку зафиксированных мгновенных значений каждого показателя клинических данных в физических величинах. Строят объемный образ состояния сердечно-сосудистой системы - AN(t) в виде совокупности геометрических мест точек в N-мерном пространстве состояний сердечнососудистой системы, причем координаты каждой точки N-мерного пространства состояний сердечно-сосудистой системы определяют по совокупности неинвазивно и инвазивно измеряемых в физических величинах оцифрованных мгновенных значений различных клинических данных, характеризующих текущее состояние сердечно-сосудистой системы. Формируют двумерные образы состояний сердечно-сосудистой системы - А2(t) в виде проекций сформированных AN(t) на плоскость, совпадающую с плоскостью отображающего многоцветного экрана видеомонитора. Запоминают координаты в 2-мерном пространстве состояний сердечно-сосудистой системы каждой точки сформированного A2(t). Строят виртуальные объемные модели различных нозологических форм болезней сердечно-сосудистой системы - Bi, в виде совокупности М-геометрических мест точек в N-мерном пространстве состояния сердечно-сосудистой системы, где i=1; 2; 3; …М - число отображаемых заболеваний сердечнососудистой системы. При этом координаты каждой точки каждого из Bi определяют по совокупности значений различных клинических данных в физических величинах, описывающих характерную клинико-морфологическую картину соответствующего заболевания и степень выраженности патологии ССС, соответственно. Запоминают координаты в N-мерном пространстве состояния сердечно-сосудистой системы всех точек объемных образов Bi. Формируют двумерные модели различных нозологических форм болезней сердечно-сосудистой системы - B2i в виде проекций сформированных Bi на плоскость, совпадающую с плоскостью отображающего многоцветного экрана видеомонитора. Запоминают координаты в 2-мерном пространстве состояния сердечно-сосудистой системы всех точек сформированных B2i. Визуализируют на экране многоцветного видеомонитора сформированные B2i так, что цвет каждой точки B2i в видимых диапазонах длин волн Δλк, Δλo, Δλж, Δλз, ΔλГ…ΔλМ соответствует определенному виду заболевания, а степень патологии характеризуется величиной, обратно пропорциональной длине волны соответствующего диапазона. Осуществляют также визуализацию на экране многоцветного видеомонитора последовательно формируемые во времени значения A2(t), при этом каждое предыдущее значение A2(t) соединяют прямыми с последующими их значениями, причем цвет А2(t) и соединяющих прямых формируют путем сложения красного (Δλк), зеленого (Δλз) и голубого (ΔλГ) цветов с одинаковой амплитудной пропорцией. Проводят проверку выполнения множества условий А2(t) ⊂ B2i. Принимают решение о заболевании сердечно-сосудистой системы при выполнении какого-либо условия из множества A2(t) ⊂ B2i. Исключают при наличии взаимных пересечений B2i неоднозначность принятия решения о заболевании сердечно-сосудистой системы, когда мгновенное значение A2(t) одновременно принадлежит двум и более B2i, за счет формирования на экране многоцветного видеомонитора каждого из новых образов состояния A 2 k ( t ) и непересекающихся образов заболеваний в 2 i k путем соответствующих k переносов начала координат N-мерного пространства состояния сердечнососудистой системы в выбранные врачом-кардиологом точки на плоскости многоцветного экрана видеомонитора и осуществления процедуры проецирования A(t) и Bi на плоскость, совпадающую с плоскостью отображающего многоцветного экрана видеомонитора и после каждого из k переносов начала координат N-мерного пространства состояния сердечно-сосудистой системы, где k=l; 2; 3; …j. Визуализируют на экране многоцветного видеомонитора сформированные A 2 k ( t ) и в 2 i k . Прекращают процедуру формирования A 2 k ( t ) и в 2 i k при достижении условия, когда A 2 k ( t ) будет принадлежать только одному в 2 i k . Принимают решение об отсутствии заболевания, при выполнении условия А2(t) ⊄ B2i. Осуществляют оценку динамики изменения состояния сердечно-сосудистой системы по результатам анализа предварительно определенных значений величин Δτ=А3(t1)-А2(t2) и d Δ τ d τ для заданного временного интервала, где t1; t2 - моменты времени начала и конца заданного временного интервала, соответственно. Изобретение позволяет упростить процесс оперативного анализа клинических данных по множеству измеряемых клинических признаков и избежать ошибок при генерации медицинского управляющего решения для постановки диагноза. 5 ил.

Изобретение относится к средствам построения вида карты, содержащей множество визуальных элементов карты. Техническим результатом является расширение функциональных возможностей за счет обеспечения формирования управляемой данными инфраструктуры компоновки, которая зависит от входных данных. В способе вид карты построен и размещен на месте с использованием логики, определенной компонентом вида карты, соответствующим каждому визуальному элементу, причем такая логика может зависеть от одного или более значений параметров компонента вида карты. Некоторые из этих значений параметров соответствуют известным значениям параметров модели карты, а другие вычисляются с использованием модели, которая определяет аналитические соотношения между параметрами модели карты. Последовательность операций построения вида карты может быть полностью управляемой данными и может включать в себя механизм для канонизации входных данных и привязки канонизированных входных данных к параметрам модели. 3 н. и 17 з. п. ф-лы, 16 ил.

Изобретение относится к области медицины. Система кардиального контроля содержит работающий от аккумулятора монитор ЭКГ, носимый пациентом и имеющий процессор сигнала ЭКГ пациента, устройство обнаружения аритмии и беспроводной приемопередатчик для посылки сообщений о состоянии и получения информации о конфигурации устройства обнаружения аритмии. Также система кардиального контроля дополнительно содержит трубку сотового телефона, имеющую электронные устройства сотового телефона, приемопередатчик и контроллер. При осуществлении вариантов способа определяют параметр заданной аритмии, который должен обнаруживаться, и предел включения сигналов тревоги для заданной аритмии и сохраняют их в файле конфигурации в центре контроля. Прикрепляют и активируют монитор ЭКГ к пациенту, чтобы начать контроль ЭКГ. Посылают сообщение по беспроводной линии связи о состоянии от монитора ЭКГ в центр контроля. Отвечают на сообщение, посылая только файл конфигурации на монитор ЭКГ. Используют файл конфигурации для настройки устройства обнаружения аритмии. Изобретение позволяет обеспечить полностью беспроводной контроль ЭКГ для повышения комфорта и удобства пациента. 2 н. и 16 з.п. ф-лы, 48 ил., 1 табл.

Изобретение относится к системе и способу минимизации поглощения бурового раствора в пределах подземных пластов-коллекторов. Техническим результатом является снижение потерь материалов и повышение эффективности эксплуатации скважин. Система содержит один или более источников обеспечения данных, представляющих совокупность трещин в пласте-коллекторе, процессор компьютера, связанный с одним или более источниками данных, причем процессор компьютера содержит используемые в компьютере носители, содержащие исполнительный код компьютера, состоящий из первого программного кода для выбора множества материалов для борьбы с потерями бурового раствора из списка доступных материалов для борьбы с потерями бурового раствора, в соответствии с данными, представляющими совокупность трещин, и второго программного кода, связанного с первым программным кодом и предназначенного для определения оптимизированной смеси выбранных материалов для борьбы с потерями бурового раствора для применения к совокупности трещин, и причем оптимизированная смесь основана на сравнении статистических распределений выбранных размеров материалов для борьбы с потерями бурового раствора и размеров совокупности трещин. 3 н. и 17 з.п. ф-лы, 6 ил.

Группа изобретений относится к медицинской технике. Беспроводная система кардиального контроля содержит ЭКГ-монитор и трубку сотового телефона. ЭКГ-монитор содержит приемопередатчик для беспроводной передачи данных сигнала ЭКГ. ЭКГ-монитор содержит соединенный с приемопередатчиком блок уведомления о статусе для передачи уведомления при изменении статуса ЭКГ-монитора. Трубка сотового телефона содержит электронику, приемопередатчик для беспроводного приема данных сигнала ЭКГ или уведомлений от ЭКГ-монитора и контроллер для передачи электроникой данных сигнала ЭКГ в центр контроля по сети сотовой связи. Контроллер может отвечать на уведомление от ЭКГ-монитора посредством доведения до пациента уведомления с помощью трубки сотового телефона или передачи уведомления в центр контроля. Уведомление доводится до пациента с помощью дисплея сотового телефона, тонального сигнала или речевой подсказки, формируемых сотовым телефоном. Контроллер может задержать передачу заданного уведомления в центр контроля для предоставления времени для приема уведомления о статусе устранения неисправности. При доведении до пациента изменения в статусе пациенту дается возможность отвечать немедленно или задержать ответ на уведомление. Применение изобретений позволит пациенту распознавать и исправлять ситуацию с измененным статусом без передачи уведомления или реакции центра контроля. 2 н. и 4 з.п. ф-лы, 38 ил., 1 табл.

Группа изобретений относится к медицине. При осуществлении вариантов способа имплантируют имплантируемое желудочное ограничивающее устройство в тело пациента. Собирают за период времени данные, содержащие информацию о значениях параметра, воспринимаемого внутри тела. Причем в первом варианте осуществления способа находят значения воспринимаемого параметра, которые превышают первый порог, попадают ниже первого порога или ниже второго порога так, что импульс определяется временем между значениями, которые превышают первый порог, и значениями, которые попадают ниже первого порога или ниже второго порога. Во втором варианте способа находят дополнительные значения воспринимаемого параметра, которые сопровождаются уменьшающимися значениями. В третьем варианте способа находят площади под кривой зависимости давления от времени, сравнивают их и результат сравнения коррелируют с состоянием. В четвертом варианте способа формируют значения воспринимаемого давления для отображения на дисплее или дальнейшего анализа. В пятом варианте способа вычисляют среднее значение давления за время X в пределах указанного периода времени на основе значений воспринимаемого давления в пределах окна усреднения в указанном периоде времени. Группа изобретений позволяет повысить безопасность и эффективность лечения за счет контроля над имплантируемым устройством. 5 н. и 27 з.п. ф-лы, 77 ил.
Наверх