Способ оптимизации добычи в скважине с искусственным подъемом

Изобретение относится к нефтегазодобывающей промышленности. Предложен способ оптимизации добычи в скважине, в котором управляют системой искусственного подъема в стволе скважины, отслеживают множество параметров добычи на поверхности и в стволе скважины. Строят модель скважины с вычисленными параметрами данных. Затем сравнивают измеренные данные на забое и поверхности скважины с данными модели и проверяют достоверность измеренных данных. Далее диагностируют расхождение между измеренными данными и смоделированными, по результатам которого осуществляют регулировку работы механизма искусственного подъема. Способ направлен на обеспечение расширения объема анализа скважины и компонентов системы добычи для эффективной оптимизации добычи в целом. 2 н. и 5 з.п. ф-лы, 16 ил.

 

Уровень техники

Область техники, к которой относится изобретение

Настоящее изобретение относится к нефтяным и газовым скважинам с искусственным подъемом и, в частности, к таким скважинам, использующим электрические погружные насосы.

Описание предшествующего уровня техники

Во многих скважинах с искусственным подъемом имеется потенциал существенного улучшения работы и повышения добычи. Существует множество механизмов искусственного подъема текучей среды из резервуара, в том числе системы электрических погружных насосов и системы газлифтов. При использовании этих систем искусственного подъема множество механических и системных компонентов могут ограничивать оптимизацию использования системы. Например, компоненты системы искусственного подъема могут быть заблокированы, уничтожены, иметь некорректный размер, управляться на неоптимальных скоростях или иным образом представлять ограничения для улучшения оптимального использования всей системы.

Предпринимались попытки обнаружить определенные конкретные проблемы. Тем не менее, оказалось, что всеобъемлющий анализ скважины и/или компонентов системы затруднен после того, как система помещена в забой скважины и введена в действие.

Сущность изобретения

В общем, настоящее изобретение предоставляет способ и систему оптимизации добычи в скважине. Система искусственного подъема, такая как система электрических погружных насосов, управляется в стволе скважины. В ходе работы множество параметров добычи отслеживаются на поверхности. Одновременно, множество параметров скважины отслеживается в стволе скважины. Параметры добычи и параметры скважины оцениваются согласно модели оптимизации для того, чтобы определить, является ли добыча оптимизированной. Если нет, работа механизма искусственного подъема корректируется на основе оценки различных параметров добычи и параметров скважины.

Краткое описание чертежей

Далее описываются конкретные варианты осуществления со ссылкой на прилагаемые чертежи, на которых аналогичные номера ссылок обозначают аналогичные элементы, и:

Фиг.1 - это схематическая иллюстрация методологии оптимизации добычи в скважине согласно варианту осуществления настоящего изобретения;

Фиг.2 - это вертикальный разрез системы электрических погружных насосов, используемой в скважине для того, чтобы поднимать текучую среду на поверхность, согласно варианту осуществления настоящего изобретения;

Фиг.3 - это схема последовательности операций способа выбора и оптимизации добычи в скважине согласно варианту осуществления настоящего изобретения;

Фиг.4 - это схематическое представление варианта осуществления системы управления, которая может быть использована для того, чтобы автоматически осуществлять методологию или части методологии, проиллюстрированной на фиг.3;

Фиг.5 - это иллюстрация параметров, используемых в варианте выбора;

Фиг.6 - это иллюстрация системы, которая может быть использована для того, чтобы получать данные для обработки согласно методологии оптимизации скважины, проиллюстрированной на фиг.3;

Фиг.7 - это иллюстрация одного варианта осуществления системы и подхода, который может быть использован при моделировании скважины;

Фиг.8 - это схема последовательности операций, иллюстрирующая подход к проверке достоверности полученных данных;

Фиг.9 иллюстрирует пример графического пользовательского интерфейса, который может быть использован для того, чтобы упростить проверку достоверности данных;

Фиг.10 - это графическое представление характеристики притока, которая может быть использована в процессе проверки достоверности;

Фиг.11 - это графическое представление вычислений над насосом, используемых в процессе проверки достоверности;

Фиг.12 - это графическое представление вычислений в насосе, используемых в процессе проверки достоверности;

Фиг.13 - это графическое представление вычислений под насосом, используемых в процессе проверки достоверности;

Фиг.14 - это схема последовательности операций, иллюстрирующая подход к проверке достоверности полученных данных;

Фиг.15 - это схема последовательности операций, иллюстрирующая методологию диагностики потенциальных ограничений на оптимизацию использования системы; и

Фиг.16 - это схема, представляющая множество корректирующих действий, которые могут быть применены для того, чтобы оптимизировать добычу в скважине.

Подробное описание изобретения

В последующем описании изложено множество подробностей для того, чтобы предоставить понимание настоящего изобретения. Тем не менее, специалисты в данной области техники должны понимать, что настоящее изобретение может быть применено на практике без этих подробностей, и что возможно множество вариантов или модификаций описанных вариантов осуществления.

Настоящее изобретение, в общем, относится к системе и способу оптимизации использования системы искусственного подъема, такой как система электрических погружных насосов. Процесс дает возможность системе искусственного подъема быть проанализированной и диагностированной для того, чтобы предоставить входные данные для оптимизации добычи скважины. Тем не менее, критерии оптимизации могут относиться к различным категориям в зависимости от результатов диагностики. Например, оптимизация может относиться к оптимизации снижения давления в пласте, оптимизации времени пуска, оптимизации конструкции и/или размеров или оптимизации эффективности. Оптимизация данной скважины может учитывать один или более из вышеперечисленных критериев, а также другие потенциальные критерии.

Общий подход к оптимизации изложен на схеме последовательности операций фиг.1. Первоначально идентифицируются скважины с искусственным подъемом с недостаточной производительностью, как показано на этапе 20. После идентификации скважин с недостаточной производительностью идентифицируется причина недостаточной производительности, как показано этапом 22. Идентификация причины недостаточной производительности позволяет реализацию корректирующих процедур, как проиллюстрировано на этапе 24. В итоге, причина проблемы идентифицируется, и выполняется действие или корректировка для того, чтобы оптимизировать производительность. В зависимости от используемой среды и конкретного оборудования, причины и выбранные действия, т.е. корректирующие действия, могут варьироваться, как подробнее описано далее.

Хотя этот общий подход может быть применен к множеству скважин с искусственным подъемом, настоящее описание главным образом связано с оптимизацией скважины, в которой система электрических погружных насосов используется для того, чтобы искусственно поднимать текучую среду из скважины. На фиг.2 проиллюстрирован вариант осуществления системы 26 электрических погружных насосов. В этом варианте осуществления система 26 насоса размещается в стволе 28 скважины, пробуренном или иным образом сформированном в геологической формации 30. Система 26 электрических погружных насосов подвешивается ниже устья скважины 32, размещенного, например, на поверхности 33 земли. Система 26 насосов подвешивается посредством системы 34 развертывания, такой как эксплуатационная насосно-компрессорная колонна, колонна в бухтах или другая система развертывания. В проиллюстрированном варианте осуществления система 34 развертывания содержит насосно-компрессорную колонну 36, через которую текучая среда скважины подается в устье 32 скважины.

Как проиллюстрировано, ствол 28 скважины облицован обсадной колонной 38 ствола скважины, имеющей перфорацию интервалы 40, через которые текучая среда течет между формацией 30 и стволом 28 скважины. Например, текучая среда на углеводородной основе может течь из формации 30 через перфорацию 40 и в ствол 28 скважины рядом с системой 26 электрических погружных насосов. После входа в ствол 28 скважины система 26 насосов может выдавать жидкость вверх посредством насосно-компрессорной колонны 36 в устье 32 скважины и в требуемый пункт сбора.

Хотя система 26 электрических погружных насосов может содержать множество компонентов, пример на фиг.2 проиллюстрирован как имеющий погружной насос 42, всасывающее отверстие 44 и электродвигатель 46, который питает погружной насос 32. Двигатель 46 принимает электрическую энергию посредством силового кабеля 48 и защищен от вредоносной текучей среды ствола скважины посредством протектора 50 двигателя. Помимо этого, система 26 насосов может содержать другие компоненты, в том числе соединитель 52 для соединения компонентов с системой 34 развертывания. Другой проиллюстрированный компонент - это блок 54 датчиков, используемый для обнаружения множества параметров ствола скважины. Тем не менее, следует заметить, что множество систем датчиков, развернутых в системе 26 электрических погружных насосов, обсадная колонна 38 или другие зоны устья скважины могут быть использованы для того, чтобы получать данные, как подробнее описано ниже. Более того, множество систем датчиков может быть использовано на поверхности 33 для того, чтобы получить требуемые данные, помогающие в процессе оптимизации скважины.

Один пример методологии оптимизации добычи в скважине может быть описан со ссылкой на проиллюстрированную схему последовательности операций способа по фиг.3. Первоначально варианты скважин выбираются на основе указания недостаточной производительности (этап 56). В выбранной скважине или скважинах данные получаются для того, чтобы измерить производительность системы искусственного подъема, к примеру, системы 26 электрических погружных насосов (этап 58). (В этом примере измерения данных синхронизированы и осуществляются в реальном времени для того, чтобы значительно повысить точность и полноту "картины функционирования", используемой при анализе потенциальных проблем, которые вносят вклад в недостаточную производительность). Далее скважина моделируется на основе известных параметров, связанных со скважиной и системой электрических погружных насосов. Моделированная скважина сопоставляется с измеренными данными, как проиллюстрировано на этапе 60. Затем проверяется достоверность данных (этап 62). После проверки достоверности может быть выполнена диагностика системы искусственного подъема, имеет ли скважина фактически недостаточную производительность, и если да, условия, вносящие вклад в недостаточную производительность (этап 64). Диагностика системы дает возможность реализации изменений, таких как предоставление новых настроек в отношении работы системы 26 электрических погружных насосов (этап 66).

Часть или вся методология, обозначенная со ссылкой на фиг.3, автоматизируется посредством системы 68 обработки, как схематично проиллюстрировано на фиг.4. Система 68 обработки может быть вычислительной системой, имеющей центральный процессор (ЦП) 70. ЦП 70 оперативно соединен с запоминающим устройством 72, а также устройством 74 ввода и устройством 76 вывода. Устройство 74 ввода может содержать множество устройств, такие как клавиатура, мышь, блок распознавания речи, сенсорный экран, другие устройства ввода или комбинации вышеозначенных устройств. Устройство 76 вывода может содержать устройство визуального или аудиовывода, такое как монитор, имеющий графический пользовательский интерфейс. Дополнительно, обработка может выполняться на отдельном устройстве или нескольких устройствах в скважине, удаленно от скважины или с помощью некоторых устройств, расположенных в скважине, и других устройств, расположенных удаленно.

Система 68 обработки может быть использована, например для того, чтобы вводить параметры, касающиеся вариантов выбора, принимать данные в ходе фазы получения данных, моделировать скважину и проверять достоверность связанных данных. Диагностика системы искусственного подъема, а также реализация новых настроек может также автоматически управляться системой обработки, такой как система 68. Тем не менее, следует принимать во внимание, что структура и реализация системы 68 обработки может существенно варьироваться между вариантами применения, и требуемое взаимодействие между системой 68 и специалистом по оптимизации может отличаться в зависимости от конструктивных требований и ограничений структуре и ограничений вариантов применения.

Как вкратце описано со ссылкой на фиг.3, первоначально выбираются варианты скважин. К примеру, в месторождениях нефти с большим количеством систем электрических погружных насосов важно, чтобы вероятные варианты оптимизации отфильтровались из скважин, которые уже запущены при оптимальных условиях и на оптимальных скоростях. В одном подходе вариант выбора может быть использован для того, чтобы отфильтровывать скважины согласно приоритету увеличения добычи нефти, чтобы помочь в достижении максимального успеха за минимальное время. Распознавание субоптимальных скважин с подъемом относительно других скважин в месторождении не является простой задачей и требует оценки различных данных и информации.

Возможность определять вероятные варианты оптимизации часто зависит от получения точных данных, связанных с рассматриваемыми скважинами. Например, может быть полезно отслеживать тренд данных для того, чтобы определить согласованность и, следовательно, точность исходных данных при определении вероятных вариантов оптимизации.

Кроме того, важно определить то, какие параметры являются ключевыми параметрами, которые помогут в выборе вероятных вариантов. В отношении систем электрических погружных насосов, примеры потенциальных ключевых параметров проиллюстрированы на схеме фиг.5. Другие ключевые параметры допустимы, но проиллюстрированные примеры - это обводненность 78, индекс 80 производительности скважины, доступность привода 82 с регулируемой скоростью и устьевое давление 84. В этом случае более высокие уровни обводненности указывают меньший потенциал повышения добычи нефти. Тем не менее, более высокий индекс производительности указывает больший потенциал в увеличении добычи нефти при небольших рабочих изменениях. Доступность привода с регулируемой скоростью в скважине позволяет осуществлять изменение скорости, что может значительно влиять на текущий дебит. Кроме того, если указано высокое устьевое давление, уменьшение этого давления зачастую вызывает существенное увеличение добычи нефти.

При выборе варианта скважины получаются данные для того, чтобы измерить производительность системы искусственного подъема. Типично данные получаются посредством множества датчиков, которые могут содержать, например, распределенные датчики температуры и манометры. Кроме того, может быть выгодно использовать системы датчиков, позволяющие предоставлять потоковую передачу данных в реальном времени. Отслеживаемые тренды данных с общим временем и датой облегчают выбор точек интереса из линий тренда, тем самым предоставляя более точные "моментальные снимки" работы скважины для того, чтобы помочь при анализе.

На фиг.6 проиллюстрирован вариант осуществления системы датчиков, используемой для того, чтобы облегчить оптимизацию электрического погружного насоса. Различные датчики могут быть подсоединены к системе 68 обработки, которая может сравнивать данные и отображать значимую информацию специалисту и/или использовать данные при выполнении анализа скважины. Хотя множество параметров может быть использовано при анализе данной скважины, фиг.6 иллюстрирует примеры поверхностных измерений 86 и измерений 88 в стволе скважины, которые могут быть получены в реальном времени и предоставлены в систему 68 обработки для анализа. Примеры поверхностных датчиков и/или контролируемых параметров включают в себя датчики 90 давления и температуры в насосно-компрессорных колоннах, датчики 92 давления в обсадных колоннах, датчики 94 частоты для обнаружения частоты электрического сигнала, датчики 96 данных многофазных потоков, датчики 98 общих потоков и датчики 100 мощности. Примеры датчиков и/или контролируемых параметров ствола скважины включают в себя датчики 102 давления во всасывающем отверстии насоса, датчики давления 104 в нагнетательном отверстии насоса, датчики 105 температуры во всасывающем отверстии, распределенные датчики 106 температуры, датчики 107 скорости подачи насоса, датчики 108 температуры двигателя и датчики 109 вибрации. Тем не менее, множество других датчиков, предназначенных для того, чтобы обнаруживать дополнительные параметры, может быть добавлено. Например, некоторые варианты осуществления могут быть разработаны для того, чтобы использовать датчики 110 вязкости для обнаружения вязкости текучей среды, датчики 111 плотности и датчики 112 для определения наступления температуры начала кипения. Дополнительно, может быть необязательно использовать все проиллюстрированные датчики. Например, в некоторых вариантах осуществления методология, описываемая в данном документе, может осуществляться с уникальным поднабором проиллюстрированных датчиков, например, датчиками 90, 92, 94, 96, 102, 104 и 106.

Помимо получения данных, рассматриваемая скважина моделируется. Тем не менее, моделирование скважины варьируется в зависимости от среды, в которой сверлится ствол скважины, параметров месторождения и типа и компонентов системы искусственного подъема. Надлежащее моделирование скважины дает возможность противопоставления измеренных данных, извлеченных из отслеживаемых параметров, с моделью оптимизации для того, чтобы упростить анализ данных и, в итоге, оптимизацию скважины. Как проиллюстрировано на фиг.7, программа 114 моделирования скважины может быть использована в системе 68 обработки для того, чтобы сравнивать измеренные или входные данные для отображения специалисту на устройстве 76 вывода или для последующей обработки в ходе проверки достоверности и диагностики данных. В качестве примера, программа 114 моделирования может сравнивать измеренные данные на основе отслеживаемых параметров, с соответствующими расчетными значениями модели и предоставлять графические сравнения, к примеру, график 116 (коэффициент газ/нефть в зависимости от давления), 118 (коэффициент пластового объема - нефть в зависимости от давления) и 120 (вязкость в зависимости от давления), проиллюстрированные на фиг.7. Тем не менее, конкретные собранные данные и требуемое моделирование может существенно отличаться в зависимости от конкретного варианта применения. Пример программы, реализованной программно, которая может быть использована в системе 68 обработки для моделирования скважины - это программный продукт ALXP (увеличение добычи в системах с искусственным подъемом), предлагаемый компанией Schlumberger Technology Corporation из Sugar Land, штат Техас, США. ALXP может быть использована для того, чтобы моделировать скважины, в которых развернуты системы электрических погружных насосов, а также помогать в проверке достоверности и анализе данных.

Как вкратце описано выше, сбор данных в реальном времени из множества датчиков и усвоение данных для сравнения с заранее определенной моделью является важной основой для оптимизации данной скважины. Тем не менее, эффективность корректирующего действия повышается посредством проверки достоверности фактических собранных данных, а также использования этих данных при моделировании скважины. В описанном в данном документе примере системы электрических погружных насосов надлежащая оптимизация может зависеть от данных PVT (давление, объем и температура), градиента текучей среды над насосом 42, перепада давления в насосе 42 и расхода в сравнении с притоком. Следовательно, один подход к проверке достоверности данного типа системы - проверять достоверность каждого из этих параметров. Как проиллюстрировано на фиг.8, процесс проверки достоверности может содержать проверку достоверности PVT-данных (этап 122), проверку достоверности градиента текучей среды над насосом (этап 124), проверку достоверности перепада давления в насосе (этап 126) и проверку достоверности расхода в сравнении с притоком (этап 128).

Достоверность PVT-данных может быть проверена множеством способов в зависимости от конкретных анализируемых PVT-данных. Например, фактический коэффициент газ/нефть (GOR), коэффициент пластового объема нефти (Bo) и данные по вязкости нефти часто могут быть получены от оператора скважины. Другие данные также могут быть определены или откоррелированы. Например, неподвижная корреляция может быть использована для того, чтобы определять расчетное значение давления температуры начала кипения и коэффициента пластового объема нефти. Корреляция Беггса может быть использована для того, чтобы вычислять вязкость нефти. Заранее определенные или расчетные значения используются для того, чтобы составить модель скважины, с которой измеренные PVT-данные могут быть сравнены для проверки достоверности. Как проиллюстрировано на фиг.9, система 68 обработки и устройство 76 вывода могут быть использованы для того, чтобы отображать, например, графики корреляции, сравнивая вычисленные или моделированные значения с измеренными значениями для того, чтобы отмечать все расхождения.

Точные данные по притоку также могут быть важны при проверке достоверности множества связанных с потоком параметров. Вычисления отношения производительности притока (IPR) могут осуществляться согласно множеству способов. Например, могут быть использованы значения притока от оператора скважины; прямой индекс добычи (PI) может быть вычислен из данных скоростей контрольного потока и гидродинамического давления скважины; прямое IPR может быть определено из данного PI и статического пластового давления или вычислен из скоростей контрольного потока и контрольного давления; либо график Вогеля, или составного IPR может быть извлечен из данных скоростей контрольного потока, гидродинамического давления скважины и коэффициента Вогеля. Результаты могут быть графически отображены на устройстве 76 вывода. Один пример такого графического отображения предоставлен на фиг.10, на котором проиллюстрировано прямое IPR, в котором скорость потока жидкости коррелированна с гидродинамическим давлением скважины.

Проверка достоверности градиента текучей среды над насосом использует расчеты "над насосом". Используется следующее уравнение: давление в нагнетательном отверстии насоса = устьевое давление (WHP) + дельта P насосно-компрессорной колонны (плотность) + дельта P насосно-компрессорной колонны (трение). Расчет "над насосом" вычерчивает градиент текучей среды от измеренного устьевого давления к давлению в нагнетательном отверстии насоса. Если уровень давления в нагнетательном отверстии насоса известен, это значение может быть использовано для того, чтобы точно определить или сопоставить градиент для того, чтобы обеспечить возможность проверки достоверности информации о плотности текучей среды (95 процентов падения давления в насосно-компрессорной колонне). Если уровень давления в нагнетательном отверстии неизвестен, требуется точное измерение обводненности, GOR и общей скорости потока. Проверка достоверности градиента текучей среды, как графически проиллюстрировано на фиг.11, важна, поскольку последующие этапы в процессе проверки достоверности базируются на точном определении удельной массы откачиваемой текучей среды. Ссылаясь в общем на фиг.11, градиент текучей среды над насосом проиллюстрирован в поле 130.

Чтобы сопоставить градиент текучей среды из устьевого давления с давлением в нагнетательном отверстии насоса, свойства текучей среды, влияющие на плотность текучей среды, могут быть откорректированы. Надлежащее базовое допущение состоит в том, что, по меньшей мере, 95 процентов потерь давления в насосно-компрессорной колонне состоит из потерь давления вследствие плотности текучей среды, а потери давления вследствие трения относительно малы. Поэтому можно точно определять градиент текучей среды, чтобы сопоставлять измеренное давление в нагнетательном отверстии посредством корректировки данных, которые влияют на плотность текучей среды. Это может быть осуществлено посредством корректировки, например, значений обводненности и/или общего GOR. Совпадение возникает, когда вычисленное давление в нагнетательном отверстии насоса соответствует измеренному давлению в нагнетательном отверстии насоса.

Далее могут быть выполнены расчеты "в насосе". Используется следующее уравнение: давление во всасывающем отверстии насоса = давление в нагнетательном отверстии насоса - перепад давления в насосе. Перепад давления в насосе (фунт на квадратный дюйм) равен значению, кратному напору (ножки) удельной массы/2,31. Вычисления в насосе определяют перепад давления в насосе и чертят вычисленное давление во всасывающем отверстии насоса из проверенного давления в нагнетательном отверстии насоса. Плотность текучей среды (удельная масса), достоверность которой проверена, позволяет использовать измеренные данные для того, чтобы помочь проверить достоверность информации о скорости потока. Информация о скорости потока затем может быть подвергнута перекрестной проверке с расчетами производительности притока. Градиент в насосе графически проиллюстрирован на фиг.12 посредством поля 132.

Как описано выше, вычисленная скорость подачи насоса - это функция от перепада давления в насосе и плотности текучей среды. Достоверность плотности текучей среды проверена ранее посредством сопоставления градиента над насосом, тем самым позволяя сопоставление перепада давления в насосе с давлением всасывания, используя поток в качестве параметра калибровки. Следует отметить, что это предполагает, что характеристика насоса не ухудшилась вследствие вязкости или износа. Дополнительная проверка достоверности потока может быть выполнена позднее посредством перекрестной проверки с притоком.

Дополнительно, расчеты "под насосом" также могут быть выполнены для того, чтобы дополнительно проверить достоверность измеренных параметров. Используется следующее уравнение: гидродинамическое давление скважины (FBHP) = давление во всасывающем отверстии + потери давления в обсадной колонне. Используется еще одно уравнение: гидродинамическое давление скважины = пластовое давление - (индекс поток/добыча). Достоверность скорости потока может быть проверена в рабочих условиях, используя оба значения выхода (потери давления в насосно-компрессорной колонне, устьевое давление и т.д.) и значений притока (IPR-данных).

Градиент расхода окончательно определяется с помощью вычисления под насосом, которое генерирует градиент текучей среды от всасывающего отверстия насоса к гидродинамическому давлению скважины в перфорационных отверстиях в обсадных колоннах. Вычисление "до дна" определяет гидродинамическое давление скважины из данных о притоке и чертит градиент до глубины всасывающего отверстия насоса. График под насосом и график до дна должны соответствовать общему давлению во всасывающем отверстии и гидродинамическому давлению скважины. Градиент под насосом графически проиллюстрирован на фиг.13 посредством поля 134.

В общем, под насосом выполняются такие же вычисления, как не выполнялись над насосом. Расход получается сверху вниз, а приток (до дна) получается из пластового давления к всасывающему отверстию насоса. Если измеренные скорость потока, пластовое давление и индекс добычи корректны, вычисленные графики должны соответствовать измеренным данным.

На фиг.14 проиллюстрирован пример методологии проверки достоверности измеренных данных, связанных с системой электрических погружных насосов. Методология включает в себя многие вышеописанные этапы или подходы. Вначале проверяется достоверность данных по расходу, как показано этапом 136. Проверка достоверности данных по расходу может содержать сопоставление градиентов над насосом на основе измеренных и вычисленных значений (этап 138). Проверка достоверности данных по расходу может дополнительно включать в себя выполнение вычислений в насосе (этап 140) и составление графиков градиентов под насосом (этап 142). Далее проверяется достоверность данных по притоку, как проиллюстрировано посредством этапа 144. Проверка достоверности влечет за собой вычисление гидродинамического давления скважины и сравнение вычисленного значения с измеренным значением (этап 146). Проверка достоверности данных притока также может содержать использование графиков градиентов до дна для сравнения данных (этап 148). Далее получается рабочая точка насоса, как проиллюстрировано посредством этапа 150. Рабочая точка получается для сравнения измеренных и вычисленных значений (этап 152).

Как описано выше, вычисленные значения используются для того, чтобы сконструировать модель оптимальной производительности скважины, которая может быть противопоставлена измеренным данным, извлеченным из отслеживаемых параметров. Этот процесс проверки достоверности измеренных данных раскрывает все расхождения между значениями модели и измеренными данными. Расхождения, которые возникают, эффективно направляют диагностику потенциальных проблем, ограничивающих производительность скважины. Диагностика может быть выполнена в системе 68 обработки для того, чтобы упросить быструю и точную оценку потенциальных проблем. При использовании системы электрических погружных насосов, поднимающих текучую среду, диагноз может быть выполнен, например, согласно схеме последовательности операций способа, проиллюстрированной на фиг.15.

Как проиллюстрировано, первоначально собираются данные, касающиеся множества связанных с добычей параметров, к примеру, PVT-данные, глубина скважины, производительность скважины, геометрия скважины, данные насоса, данные о пластовом резервуаре и другие данные, как проиллюстрировано на этапе 154. Последующий этап диагностики - это сравнение измеренных PVT-значений с вычисленными PVT-значениями (этап 156). Программа проверяет все расхождения (этап 158) между измеренными данными и вычисленными значениями. Если расхождение имеется, указание этого расхождения может быть отображено на устройстве 76 вывода для просмотра специалистом, как показано на этапе 160. Расхождение может быть устранено посредством проверки полученных корреляций и/или проверки связанных с добычей значений, предоставляемых оператором скважины.

Далее проверяется градиент над насосом (этап 162), как описано выше. Вычисленный градиент сравнивается с измеренными данными для того, чтобы определить, соответствует ли градиент измеренным данным (этап 164). Если градиент не соответствует измеренным данным (этап 166), различные значения, такие как обводненность, глубина, устьевое давление и т.д., проверяются, и программа возвращается к этапу 162 для того, чтобы снова проверить градиент над насосом. С другой стороны, если градиент над насосом соответствует измеренным данным, выполняется вычисление в насосе (этап 168), как описано выше.

При запуске вычисления в насосе выполняется определение того, может ли перепад давления в насосе быть сопоставлен с измеренным давлением во всасывающем отверстии, как проиллюстрировано на этапе 170. Если перепад давления совпадает, то проверятся достоверность подавления производительности притока (этап 172) и выполняется определение того, надлежащим ли образом приток соответствует расходу (этап 174). Если да (этап 176), то существует совпадение между вычисленными значениями и измеренными значениями. Если нет (этап 178), то должна быть выполнена дополнительная диагностика для того, чтобы определить источник расхождения и потенциальные проблемы, мешающие оптимизации потенциала скважины.

Возвращаясь к этапу 170, если перепад давления не совпадает с измеренным давлением во всасывающем отверстии, то различные параметры должны быть проверены, как проиллюстрировано на этапе 180. Например, скорость потока, частота, сведения о насосе, подача насоса в зависимости от притока и другие параметры должны быть проверены и выявлена их достоверность для того, чтобы определить, возникла ли ошибка. Если выполнены корректировки параметров (этап 182), то вычисления над насосом должны быть запущены снова. В противном случае должна быть выполнена дополнительная диагностика (этап 184) для того, чтобы определить источник расхождения и потенциальные проблемы, мешающие оптимизации потенциала скважины.

Сравнение вычисленных значений с измеренными значениями и расхождения между этими значениями могут предоставить индикацию конкретных проблем, которые вызвали субоптимальную добычу. Смысл отношений и расхождений данных, тем не менее, может варьироваться в зависимости от типа используемой системы искусственного подъема, компонентов системы искусственного подъема и факторов внешней среды. Дополнительно, расхождения иногда могут быть разрешены посредством простых операционных корректировок, таких как корректировка штуцера или клапана, чтобы обеспечить больший или меньший поток, или корректировка выходной частоты привода с регулируемой скоростью. Другие расхождения могут означать изношенные компоненты, неисправные компоненты, заблокированные компоненты или другую требуемую корректировку. Например, в вышеописанной системе, в которой используется система электрических погружных насосов для того, чтобы добывать текучую среду скважины, предполагается, что если всасывающее отверстие насоса заблокировано, выполняются следующие условия:

- недостижимо совпадение между измеренным и вычисленным давлением во всасывающем отверстии при выполнении вычислений в насосе (измеренное давление во всасывающем отверстии выше, чем вычисленное давление во всасывающем отверстии);

- градиент до дна может быть сопоставлен с давлением во всасывающем отверстии; и

- фактическое давление во всасывающем отверстии насоса низкое, а измеренные данные более высокие, при условии, что точка, в которой измерены данные датчика давления во всасывающем отверстии, находится выше блокировки.

В качестве еще одного примера, рециркуляция текучей среды в стволе скважины, к примеру, вследствие утечки в насосно-компрессорной колонне может предполагаться, если выполняются следующие условия:

- вычисленный приток может быть сопоставлен с давлением во всасывающем отверстии с помощью данной исходной скорости потока, измеренной на поверхности;

- вычисления над насосом соответствуют использованию данной исходной скорости потока, измеренной на поверхности; и

- вычисления характеристик насоса показывают, что скорость потока должна быть существенно выше, чтобы получить совпадение в рабочей точке. Тем не менее, эта более высокая скорость потока генерирует более высокий показатель давления в нагнетательном отверстии над насосом.

После того как диагностика завершена, осуществляется соответствующее корректирующее действие для того, чтобы оптимизировать производительность скважины. Как проиллюстрировано на фиг.16, корректирующее действие (этап 186) может содержать реализацию новых настроек и/или другие корректирующие действия, как проиллюстрировано этапами 188, 190, 192, 194 и 196 действий. В зависимости от проектных целей всей системы, по меньшей мере, некоторые корректирующие действия должны быть автоматизированы посредством программирования системы 68 обработки, чтобы выполнять такое корректирующее действие на основе результатов моделирования, проверки и диагностики скважины. Например, если оптимизация влечет за собой корректировку скорости потока, соответствующие сигналы могут быть предоставлены системой 68 обработки для того, чтобы, например, отрегулировать штуцер (этап 188) или отрегулировать частоту привода с регулируемой скоростью (этап 190). Другие корректирующие действия, такие как очистка всасывающего отверстия (этап 192) или устранение утечки в насосно-компрессорной колонне (этап 194) могут влечь за собой существенные действия по ремонту или замене компонентов, которые требуют вмешательства человека.

Хотя только несколько вариантов осуществления настоящего изобретения подробно описано выше, специалисты в данной области техники должны принимать во внимание, что множество модификаций допустимо без отступления по сути от методик изобретения. Следовательно, эти модификации предназначены для того, чтобы быть включенными в область применения данного изобретения, задаваемую формулой изобретения.

1. Способ оптимизации добычи в скважине, содержащий этапы, на которых: управляют системой искусственного подъема в стволе скважины; отслеживают множество параметров добычи на поверхности; отслеживают множество параметров скважины в стволе скважины; строят модель скважины с вычисленными параметрами данных; оценивают измеренные данные, полученные из множества параметров, измеренных в забое скважины и на поверхности с смоделированными параметрами данных; проверяют достоверность измеренных данных; после проверки достоверности диагностируют расхождения между измеренными данными и смоделированными данными и регулируют работу механизма искусственного подъема на основе диагностики.

2. Способ оптимизации добычи, когда система электрических погружных насосов, содержащая насос, питаемый посредством погружного двигателя, используется в качестве системы искусственного подъема для добычи текучей среды, содержащий этапы, на которых: собирают связанные с добычей данные; сравнивают измеренные данные давления, объема и температуры (PVT) с вычисленными PVT-данными, вычисленными согласно требуемой модели; проверяют достоверность измеренных PVT- данных; после проверки достоверности диагностируют расхождения между измеренными PVT-данными и вычисленными PVT-данными; оптимизируют добычу на основе диагностики измеренных PVT-данных и вычисленных PVT-данных.

3. Способ по п.2, в котором оптимизация содержит этап, на котором изменяют скорость потока посредством регулировки клапана.

4. Способ по п.2, в котором проверка содержит этап, на котором сравнивают градиент над насосом.

5. Способ по п.2, в котором проверка содержит этап, на котором сравнивают градиент в насосе.

6. Способ по п.2, в котором проверка содержит этап, на котором сравнивают градиент под насосом.

7. Способ по п.2, в котором проверка содержит этап, на котором сравнивают данные притока с данными расхода.