Способ прогнозирования будущей характеристики

Авторы патента:


Способ прогнозирования будущей характеристики
Способ прогнозирования будущей характеристики
Способ прогнозирования будущей характеристики

 


Владельцы патента RU 2503948:

ОРИОН ДИАГНОСТИКА ОЙ (FI)

Изобретение относится к способу измерения характеристик системы и применения измеренных характеристик для прогнозирования будущей характеристики указанной системы. Способ прогнозирования значения будущей характеристики системы в будущий момент времени, включающей один или более реагентов, подвергающихся процессу, при этом способ включает этапы, на которых: измеряют множество характеристик указанной системы во множество моментов времени измерения, предшествующих указанному будущему моменту времени с формированием множества результатов измерений каждой характеристики в течение периода времени; и прогнозируют значение указанной будущей характеристики путем формирования комбинации указанного множества измеренных характеристик посредством суммирования указанного множества измеренных характеристик в каждый момент времени измерения, умноженных на заданные веса, используемые для каждой измеренной характеристики в каждый момент времени измерения, с формированием соответствующего скалярного произведения и последующим суммированием указанных скалярных произведений. Технический результат - повышение эффективности процедуры анализа. 3 н. и 13 з.п. ф-лы, 2 ил., 2 табл.

 

Изобретение относится к способу измерения характеристик системы и применения измеренных характеристик для прогнозирования будущей характеристики указанной системы. Настоящее изобретение также относится к компьютерной программе и машиночитаемому носителю информации.

Термин "измеренная характеристика" понимается в настоящей заявке либо как непосредственно измеренная характеристика, либо как косвенно измеренная характеристика, то есть полученная путем вычисления или физически полученная из непосредственно измеренных характеристик.

Способ имеет особое применение в области иммуноанализов, но также может применяться в других анализах, которые основаны на аффинности между участниками пары связывания. Более конкретно изобретение относится к способу диагностики аналитов в образце посредством применения математической модели, то есть алгоритма.

Существует сохраняющаяся потребность в быстром, точном и воспроизводимом способе обнаружения и количественного анализа различных природных и искусственных веществ, таких как гормоны, белки, лиганды и антилиганды, такие как антитела и антигены, а также лекарственные средства.

При этом наиболее распространенные способы иммуноанализа, которые обеспечивают хорошую точность, требуют относительно длительного времени ожидания до завершения реакции, перед тем как будет выполнено измерение с целью получения физической характеристики, которая пропорциональна количеству присутствующего аналита. Как правило, необходимое время составляет от двух минут до нескольких часов, причем необходимое время зависит от выбранной процедуры анализа. Затем измеряют характеристику конечного состояния реакции, чтобы определить целевую характеристику, такую как присутствие аналита или его концентрацию. Быстрые и одновременно точные измерения не могут быть выполнены вследствие неполного протекания реакции.

Другая сложность состоит в том, что во многих случаях, к сожалению, невозможно непосредственно измерить характеристики, которые содержат информацию о целевой характеристике, которую предстоит определить. Вместо этого, доступны данные, в которых другие эффекты (препятствующие эффекты) препятствуют измерению характеристики (характеристик). Такое препятствие вызывает существенные ошибки в результатах измерения.

Таким образом, цель настоящего изобретения состоит в преодолении сложностей и трудностей при прогнозировании будущей характеристики системы.

Согласно изобретению предложен способ прогнозирования будущей характеристики системы, включающей один или более реагентов, которые подвергаются процессу, при этом способ включает этапы, на которых:

измеряют множество характеристик указанной системы во множестве моментов времени с формированием множества результатов измерений каждой характеристики в течение периода времени; и

прогнозируют указанную будущую характеристику путем формирования комбинации указанного множества измеренных характеристик посредством комбинирования характеристик с использованием заданных весов для каждой измеренной характеристики в каждом моменте времени.

Согласно изобретению также предложена компьютерная программа, которая при выполнении компьютерной системой, инструктирует компьютерную систему выполнять комбинацию указанного множества измерений с использованием указанных заданных весов, прогнозируя, таким образом, указанную будущую характеристику системы. Данная компьютерная программа может быть сохранена на машиночитаемом носителе информации, который может быть считан системой анализа, используемой для выполнения анализа. Считывание может быть выполнено только однократно или, альтернативно, перед каждым анализом, или перед каждой партией реагентов, обеспечивая, таким образом, средство регулирования программы в зависимости от условий анализа, партии реагентов, версии оборудования, местных норм или требований пользователя.

С применением способа изобретения отпадает потребность в ожидании при измерении будущей характеристики, например, до окончания процесса или реакции. Будущую характеристику можно прогнозировать на основе ряда измерений, выполненных намного раньше, например, перед окончанием процесса. В частности применение множества характеристик обеспечивает более точное прогнозирование и может применяться для нейтрализации препятствующих эффектов. Таким образом, он может применяться, даже если целевая характеристика отличается от измеренных характеристик или если невозможно измерить целевую характеристику в течение процесса.

Изобретение обычно осуществляют посредством формирования линейной комбинации множества измеренных характеристик. Это дает эффективные результаты и является относительно быстрым способом.

Заданные веса могут быть вычислены путем анализа совокупности системы из одного или нескольких реагентов, подвергающихся процессу, которые обладают известной указанной будущей характеристикой в указанном множестве моментов времени. Таким образом, большое количество данных собирают и используют для формирования заданных весов. Заданные веса предпочтительно вычисляют путем минимизации различия между известной будущей характеристикой и будущей характеристикой, спрогнозированной с использованием указанных заданных весов. Предпочтительно это достигают, применяя метод наименьших квадратов.

Каждая измеренная характеристика может быть измерена в различные моменты времени. Однако каждую из измеряемых характеристик удобно измерять в одно и то же множество моментов в пределах интервалов времени, формируя множество результатов измерений в каждый момент времени. В данном случае этап прогнозирования предпочтительно включает суммирование множества измеренных характеристик в каждый момент времени, умноженных на указанные заданные веса, с формированием соответствующего скалярного произведения, с последующим сложением указанных скалярных произведений.

Согласно способу в соответствии с изобретением, по меньшей мере, одна из указанных измеренных характеристик является поглощением света при заданной длине волны.

Способ согласно изобретению может применяться, в частности, для прогнозирования будущей характеристики системы, включающей аналит и связывающее вещество.

Хотя система может применяться для прогнозирования будущей характеристики в любое время в будущем, чаще всего, и наиболее точно, она применяется для прогнозирования характеристики системы после завершения процесса.

Измеряемые характеристики могут являться любой известной физической характеристикой, такой как поглощение света при одной или множестве заданных длин волн, коэффициент отражения, рассеяние света, флуоресценция, радиоактивность, люминесценция, фосфоресценция, магнетизм, температура, электропроводность и электрическое сопротивление. Точно также прогнозированной характеристикой может являться любая физическая характеристика.

Данный способ, прежде всего, применяется для биологических жидкостей, таких как цельная кровь, сыворотка, плазма, спинномозговая жидкость, асцитическая жидкость, моча, слюна, сперма, или для клинических и неклинических гигиенических проб, таких как продукты питания, молоко, мазки с поверхностей на стерильность или вода.

Способ также может применяться для прогнозирования будущего количества продукта реакции между реагентами. Количество продукта может быть вычислено на основе спрогнозированной будущей характеристики. Это позволяет пользователям спрогнозировать, например, количество продукта реакции в начале реакции без необходимости в ожидании реакции.

Применение способа не ограничивается свойствами анализатора, при этом он может представлять собой простое портативное (для диагностики на месте обследования пациента, POC, или на месте применения, POU) устройство, используемое для разовых измерений во врачебных кабинетах и небольших лабораториях, или большой автоматический анализатор, используемый в медицинском учреждении. Способ в особенности может применяться, например, для турбидиметрического и нефелометрического анализов.

Применение указанного алгоритма обеспечивает некоторые выгодные отличительные признаки, которые повышают эффективность процедуры анализа. Указанными выгодными отличительными признаками могут являться, например, такие признаки, которые корректируют начальное измерение, корректируют температуру и влажность (либо путем регулирования температуры и/или влажности до необходимого уровня, либо путем введения поправочного коэффициента, который регулирует полученное измерение с учетом требуемой оптимальной температуры и/или влажности), разложение реагентов, компенсирует особенности смешивания или встряхивания отдельных проб, повышает эффективность аналитической процедуры путем регулирования результата анализа, получаемого при измерении в течение короткого времени, с целью воспроизведения результата измерения, получаемого в течение более длительного времени.

Обычно указанный способ может применяться, когда существует потребность в прогнозировании будущей характеристики иммунологической реакции. Указанная реакция, например, может включать реакцию между лигандом и антилигандом или любым связывающим веществом, предпочтительно антителом и антигеном. Наиболее предпочтительно способ применяют в иммунологическом обследовании, в котором обычно либо лиганд, либо антилиганд нанесен на твердую подложку. Такая твердая подложка может являться, например, титровальным микропланшетом, любой частицей, например бесцветным латексом, окрашенным латексом, коллоидным золотом, магнитной частицей, флуоресцентной частицей.

Способ согласно настоящему изобретению применим независимо от цвета или длины волны, например, может использоваться поглощение любого цвета или длины волны в диапазоне приблизительно 300-1100 нм, предпочтительно длина волны составляет от 400 до 970 нм.

Далее изобретение описано посредством неограничивающего примера со ссылкой на сопровождающие чертежи, на которых:

Фиг.1 является блок-схемой последовательности операций способа согласно изобретению; и

Фиг.2 изображает способ прогнозирования будущей характеристики.

Вначале приводится пояснение принципов, лежащих в основе способа.

Обозначим x целевую скалярную некинетическую величину или будущую характеристику, подлежащую прогнозированию. Она может представлять собой характеристику конечного состояния реакции или любой другой объективный представляющий интерес параметр.

Конструктивная характеристика r является характеристикой реакции, линейно пропорциональной целевой скалярной характеристике, подлежащей прогнозированию. Конструктивная характеристика может являться кинетической, то есть она может зависеть от времени, r=r(t).

Как правило, конструктивная характеристика недоступна для измерения.

Обструктивная характеристика z является характеристикой наблюдаемого процесса, которая не связана с целевым скалярным значением. Обструктивная характеристика может являться кинетической, то есть она может зависеть от времени, z=z(t). Обструктивная характеристика также недоступна для измерения.

Предположим, что y является характеристикой, которая может быть измерена фактически. Измеряемая характеристика является суммой конструктивной характеристики и обструктивной характеристики,

y=y(t)=r(t)+z(t).

Например, она может являться поглощением света связывающего вещества, измеряемой при определенной длине волны света.

В более сложных системах измеряют m-мерный вектор характеристик. Результатом измерения характеристик является, таким образом, множество измерений, y, как показано в M2 фиг.1:

,

который является суммой конструктивной векторной характеристики и обструктивной векторной характеристики, y=r+z,

, .

Они могут являться, например, значениями поглощения света связывающего вещества, измеренными в ряде m точек оптического спектра.

Сложность состоит в том, что конструктивная кинетическая характеристика не доступна для прямого измерения, или она замаскирована, поскольку фактически она может быть измерена только в сумме с обструктивной кинетической характеристикой. Указанную проблему невозможно решить путем вычитания обструктивной кинетической характеристики из измеренной характеристики, поскольку обструктивная характеристика также недоступна для измерения.

Способ, показанный на фиг.1, обеспечивает обработку измеренной кинетической характеристики таким путем, который приводит к нейтрализации (устранению) обструктивной характеристики и получению целевого скалярного значения из кинетических состояний, измеренных в различные моменты времени.

На этапе S1 измеряют множество m различных характеристик системы в ряде n определенных моментов времени t=t1<t2<...<tn . Моменты времени обычно разделены друг от друга равными интервалами.

При обозначении измерения j-ой характеристики в i-ый момент времени как yij после выполнения измерений, последовательность кинетических векторных состояний, y1, y2,..., yn, становится доступна для обработки, как показано данными M2 на фиг.1, где

, i = 1,2,...,n

Извлечение и прогнозирование целевого значения/будущей характеристики из последовательности измеренных состояний показаны как этап S3 на фиг.1. В одном варианте осуществления, показанном на фиг.2, это включает два этапа обработки.

Первый этап S3A представляет собой Скалярное картирование кинетического состояния. Каждое кинетическое состояние yi преобразуется в скалярное hi, которое также является суммой конструктивных и обструктивных значений, в которых величины и пропорции величин хорошо приспособлены/адаптированы к этапу 2.

Данную операцию выполняют путем линейного суммирования взвешенных измерений,

где являются заданными элементами весовых векторов w i ,

, i = 1,2,...,n

Второй этап 3B представляет собой Сборку цели. Данная операция нейтрализует обструктивные эффекты и создает целевое значение из остаточных.

Операцию выполняют путем суммирования картированных скалярных величин

.

Таким образом, целевое значение может быть спрогнозировано, как показано по условию M4 на фиг.1.

Хотя данный вариант осуществления описан с двумя отдельными этапами, порядок этапов не важен. Таким образом, порядок этапов S3A и S3B мог бы быть полностью изменен или, альтернативно, линейную сумму всех измерений yij, умноженных на их соответствующие заданные веса wij, можно получить на одном этапе.

Для определения весовых векторов wi, удобно соединить их в один вектор с размером m·n,

.

Точно так же ряд кинетических состояний может быть представлен как вектор состояния s с тем же размером,

В данном случае будущая характеристика может быть спрогнозирована путем вычисления скалярного произведения STW.

В качестве отдельного процесса разработаны заданные веса, как описано далее.

Любой фактически измеренный вектор s является членом статистической совокупности Ω. Репрезентативная выборка {s1,s2,...,sΚ} из совокупности Ω и соответствующая выборка {x1,x2,...,xΚ} прогнозируемых значений формируют контрольные данные, показанные как данные M5 на фиг.1. В этапе S6 соответствующие веса wij получают из контрольных данных M5, используя следующий метод. Веса вычисляют, используя метод наименьшей среднеквадратичной ошибки (LSM), который является известным математическим методом оптимизации, разработанным и описанным многими известными математиками (Гауссом, Лежандром, Лапласом, Энке, Бесселем, Колмогоровым, Марковым). Хорошее введение (не для математиков) можно найти, например, в книге: "Regression Analysis by Example, 3rd Edition", Samprit Chatterjee, Ali S. Hadi, Bertram Price, New York: Wiley Series in Probability and Statistics, 2000.

Рассмотрим матрицу S,

где верхний индекс T означает транспозицию.

Рассмотрим также K-мерный вектор x,

С учетом весового вектора w, операция Sw создает вектор прогноза. Разность - представляет собой вектор погрешностей прогноза. Метод LMS позволяет получить весовой вектор w, который обеспечивает минимально возможный L2-критерий вектора погрешностей прогноза - . Это означает минимизацию квадратичной формы

в отношении w.

Метод минимизации хорошо известен и сводится к решению матрично-векторного уравнения

Qw=b,

в котором

Q=STS,

b=STx.

Решением данного уравнения является

w=Q-1b (1)

где Q-1 является обращением матрицы Q.

Решение (1) часто очень чувствительно к ошибкам вычисления и к ошибкам экспериментальных данных, на основе которых вычислена матрица Q. Такая чувствительность резко уменьшается при небольшом изменении матрицы Q с использованием коэффициента τ малого допуска,

w=(Q+τE)-1b, (2)

где E представляет собой матрицу тождественности.

Согласно изобретению дополнительно предлагается компьютерная программа, которая при выполнении компьютерной системой инструктирует, чтобы компьютерная система выполняла комбинацию указанного множества измерений с использованием указанных заданных весов, прогнозируя, таким образом, указанную будущую характеристику системы. Данная компьютерная программа может быть сохранена на машиночитаемом носителе информации, который может быть считан системой анализа, используемой при выполнении анализа. Считывание может выполняться только однократно или, в альтернативе, перед каждым анализом, или перед каждой партией реагентов, обеспечивая, таким образом, способ регулирования программы согласно условиям анализа, партии реагентов, версии оборудования, местных норм или требований пользователя.

Пример

Ряд стандартных растворов CRP, имеющих концентрации 0, 5, 9, 19, 59, 78, 125, 151, 221, 400 и 600 мг/л, анализировали с помощью набора QuikRead CRP (Orion Diagnostica Oy, Финляндия) и прибора QuikRead 101 (Orion Diagnostica Oy, Финляндия) согласно инструкциям в наборе.

Методика включает этап ручного встряхивания. Использовали две различные интенсивности встряхивания - медленное встряхивание и энергичное встряхивание. Влияние интенсивности встряхивания исследовали как обструктивный эффект (z). Каждую концентрацию повторно измеряли 20 раз - 10 раз при энергичном встряхивании и 10 раз при медленном встряхивании.

2-мерный вектор(ы) состояния измеряли от 20 секунд до 126 секунд, с интервалами 1 сек. Элементами измеряемого векторного состояния являлись поглощение красного света при длине волны 653 нм и поглощение инфракрасного света при длине волны 942 нм. Целевым представляющим интерес параметром являлось поглощение красного света при 126 секундах.

Настоящее изобретение применяли для прогнозирования целевого параметра на основе состояний, измеренных в пределах временного интервала 20-66 сек. Целевой параметр, то есть поглощение при 653 нм при 126 секундах, также измеряли фактически.

Целевой параметр был практически нечувствителен к колебанию интенсивности, поскольку время измерения 126 сек является достаточно длительным для того, чтобы реакция прошла полностью, тогда как значения (y) поглощения, измеренные в течение первой минуты, показали высокую зависимость от колебания интенсивности.

Спрогнозированные веса (w) получали в соответствии с настоящим изобретением, используя статистическую выборку, включающую более чем 1000 измерений.

Затем спрогнозированные веса (w) использовали для прогнозирования целевого параметра на основе измерений, выполненных на растворах с известными концентрациями CRP.

Стандартную кривую строили с использованием многочленов наилучшего соответствия, при этом на одной оси откладывали известные концентрации CRP, а на другой оси - средние значения измеренных целевых параметров, то есть поглощение при 653 нм при 126 сек. Строили другую стандартную кривую с использованием многочленов наилучшего соответствия, при этом на одной оси откладывали известные концентрации CRP, а на другой оси - средние значения спрогнозированных целевых параметров, сформированных на основе данных 20-66 сек. Для сравнения строили третью стандартную кривую, используя многочлены наилучшего соответствия, при этом на одной оси откладывали известные концентрации CRP, а на другой оси - средние значения поглощения при 653 нм при 66 сек.

Затем концентрации каждой конкретной реплики считывали с соответствующих стандартных кривых. Статистика результатов приведена в таблице 1 и таблице 2. В данные включили результаты и медленного встряхивания, и энергичного встряхивания. Снижение среднеквадратичных ошибок и коэффициентов дисперсии в случае применения алгоритма демонстрирует выгодный эффект алгоритма. Среднеквадратичные ошибки концентрации, основанные на спрогнозированных значениях поглощения, сформированных в интервале 20-66 сек, меньше, чем среднеквадратичные ошибки концентрации, основанные на значениях поглощения, измеренных при 126 сек, и намного меньше, чем измеренные при 66 сек. Аналогичный факт можно заметить в случае коэффициентов дисперсии.

Таблица 1
Среднеквадратичные ошибки (MSE), мг/л
Концентрация мг/л с алгоритмом без алгоритма
MSE прогнозирования MSE при 66 сек MSE при 126 сек
0 5,8 7,4 6,0
6 3,2 4,3 3,5
11 2,6 3,7 3,1
19 1,9 2,6 2,1
48 4,4 4,8 4,4
Таблица 2
Коэффициент дисперсии (CV), %
Концентрация мг/л с алгоритмом без алгоритма
CV прогнозирования CV при 66 сек CV при 126 сек
6 54,1 72,1 58,0
11 23,7 33,7 27,9
19 10,0 13,8 11,2
48 9,2 10,0 9,1

Таким образом, настоящее изобретение в данном примере обладает двойным преимуществом, обеспечивая более точные результаты за приблизительно вдвое меньшее время. Преимущество по времени может изменяться в других практических схемах.

1. Способ прогнозирования значения будущей характеристики системы в будущий момент времени, включающей один или более реагентов, подвергающихся процессу, при этом способ включает этапы, на которых:
измеряют множество характеристик указанной системы во множество моментов времени измерения, предшествующих указанному будущему моменту времени с формированием множества результатов измерений каждой характеристики в течение периода времени; и
прогнозируют значение указанной будущей характеристики путем формирования комбинации указанного множества измеренных характеристик посредством суммирования указанного множества измеренных характеристик в каждый момент времени измерения, умноженных на заданные веса, используемые для каждой измеренной характеристики в каждый момент времени измерения, с формированием соответствующего скалярного произведения и последующим суммированием указанных скалярных произведений.

2. Способ по п.1, дополнительно включающий этап вычисления указанных заданных весов путем анализа совокупности указанной системы из указанного одного или более реагентов, подвергающихся указанному процессу с известным значением указанной будущей характеристики в указанное множество моментов времени измерения.

3. Способ по п.2, в котором указанные заданные веса вычисляют путем минимизации различия между известным значением указанной будущей характеристики и значением указанной будущей характеристики, спрогнозированной с применением указанных заданных весов.

4. Способ по п.3, в котором указанные заданные веса вычисляют, применяя метод минимальной среднеквадратичной ошибки.

5. Способ по любому из предыдущих пунктов, в котором каждую из указанных измеренных характеристик измеряют в то же указанное множество моментов времени измерения с целью формирования множества результатов измерений в каждый момент времени измерения.

6. Способ по п.1, в котором измеренные характеристики включают любые известные физические характеристики.

7. Способ по п.1, в котором одна из указанных измеренных характеристик системы является будущей подлежащей прогнозированию характеристикой.

8. Способ по п.1, при этом указанный способ прогнозирует будущую характеристику системы, включающей аналит и связывающее вещество.

9. Способ по п.1, при этом указанный способ прогнозирует будущую характеристику указанной системы, когда указанный процесс завершен.

10. Способ по п.1, в котором, по меньшей мере, одна из указанных измеренных характеристик является поглощением света при заданной длине волны.

11. Способ по п.1, в котором указанная будущая характеристика является поглощением света при заданной длине волны.

12. Способ по п.1, дополнительно включающий этап определения количества продукта процесса, протекающего между указанными реагентами на основе указанного спрогнозированного значения указанной будущей характеристики.

13. Способ по п.12, в котором указанный процесс включает иммунологическую реакцию.

14. Способ по п.13, в котором указанная иммунологическая реакция предусматривает наличие твердой подложки.

15. Машиночитаемый носитель информации, на котором записан программный код, который, при выполнении компьютерной системой, инструктирует компьютерную систему выполнять этапы согласно любому из пп.1-14.

16. Аналитическое устройство, включающее средство для измерения множества характеристик системы, включающей один или более реагентов, и компьютер, сконфигурированный с возможностью выполнения этапов согласно любому из пп.1-14.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к аналитическому приборостроению и может быть использовано для определения содержания химических элементов в пробах различных типов методом атомно-абсорбционной спектрометрии.

Изобретение относится к измерениям содержания ртути в газе. Газоанализатор содержит источник света, излучающий свет с длинами волн по меньшей мере одной спектральной линии ртути, измерительную кювету, в которой находится измеряемый газ, содержащий ртуть, приемник света, блок обработки данных и устанавливаемую на пути светового луча калибровочную кювету для контроля работоспособности.

Изобретение относится к технологической машине. .

Изобретение относится к неинвазивному определению компонентов крови. .

Изобретение относится к устройству для централизованного управления измерениями и данными, относящимися к потокам жидкости и/или газа, необходимым для правильной работы двигателя внутреннего сгорания, управляемого компьютером двигателя, и/или транспортного средства.

Изобретение относится к неинвазивному измерению гликемии. .

Изобретение относится к способу определения золота в отходах производства элементов электронной техники методом атомно-абсорбционной спектрометрии (ААС). .

Изобретение относится к усовершенствованному способу получения уксусной кислоты, который включает следующие стадии: (а) карбонилирование метанола и/или его реакционноспособного производного моноксидом углерода в первой реакционной зоне, включающей жидкую реакционную смесь, содержащую катализатор карбонилирования и промоторный металл для катализатора карбонилирования, метилиодид, метилацетат, уксусную кислоту и необязательно воду, где в жидкой реакционной смеси находятся в равновесии по меньшей мере первый растворимый каталитический материал с промоторным металлом и второй растворимый каталитический материал с промоторным металлом, причем среди материалов, находящихся в равновесии, первый каталитический материал с промоторным металлом является наименее промоторно активным; (б) отвод из упомянутой первой реакционной зоны жидкой реакционной смеси совместно с растворенными и/или захваченными моноксидом углерода и другими газами; (в) необязательное пропускание упомянутой отводимой жидкой реакционной смеси через одну или несколько последующих реакционных зон для израсходования по меньшей мере части растворенного и/или захваченного моноксида углерода; (г) направление упомянутой жидкой реакционной смеси со стадии (б) и необязательной стадии (в) на одну или несколько стадий разделения однократным равновесным испарением с получением паровой фракции, которая включает способные конденсироваться компоненты и отходящий газ низкого давления, причем способные конденсироваться компоненты содержат получаемую уксусную кислоту, метилиодид, метилацетат и необязательную воду, а отходящий газ низкого давления содержит моноксид углерода и другие газы, растворенные и/или захваченные отводимой жидкой реакционной смесью; и жидкой фракции, которая включает катализатор карбонилирования, промоторный металл для катализатора карбонилирования и уксусную кислоту как растворитель; (д) возврат жидкой фракции со стадии разделения однократным равновесным испарением в первую реакционную зону; (е) определение (I) концентрации первого каталитического материала с промоторным металлом и/или (II) отношения концентрации первого каталитического материала с промоторным металлом к концентрации второго каталитического материала с промоторным металлом, находящихся в равновесии между собой, содержащихся в жидкой реакционной смеси на любой из стадий с (а) по (г) и/или присутствующих в жидкой фракции на стадии (д); и (ж) поддержание (I) и/или (II) ниже предопределенного значения.

Изобретение относится к методам абсорбционной спектроскопии для исследования и анализа материалов, в частности жидких растворов. .

Изобретение относится к области абсорбционной спектроскопии и может быть использовано для компонентного анализа природного газа и газовых смесей на его основе в реальном масштабе времени.

Изобретение относится к области лабораторного медицинского анализа, аналитического приборостроения. Способ заключается в том, что параметры преобразования для системы регистрации изображений с заданными аппаратурными функциями, включающие главные компоненты нормированных спектральных сигналов r(Λk)=V(Λk)/V(Λ0), где Λ0 - опорный спектральный участок, и коэффициенты нелинейных множественных регрессий между концентрациями хромофоров Cq и нормированными сигналами r(Λk) или их проекциями на пространство главных компонент, определяют путем моделирования переноса излучения в ткани с учетом характеристик используемой системы регистрации и возможных диапазонов вариаций структурных и биохимических параметров ткани. При этом ткань освещают линейно поляризованным излучением, регистрируют мультиспектральное изображение V⊥(x, y, Λk) с поляризацией, ортогональной поляризации освещающего излучения, дополнительно регистрируют мультиспектральное поляризованное изображение ν⊥(x, y, Λk) при отсутствии освещения ткани. Для каждой точки х, y получают нормированные спектральные сигналы r(Λk) путем нормировки слоев разностного мультиспектрального изображения V⊥(х, y, Λk)-ν⊥(х, y, Λk) на разностный опорный слой V⊥(х, y, Λ0)-ν⊥(х, y, Λ0), а о концентрации хромофоров Сq(х, y) в каждой точке х, y судят по соответствующим ей нормированным спектральным сигналам с использованием нелинейных множественных регрессий между Cq и r(Λk) или между Сq и проекциями r(Λk) на пространство главных компонент. Изобретение обеспечивает повышение точности получения двумерных распределений концентрации хромофоров биологических тканей. 6 ил., 1 табл.
Изобретение относится к медицине, в частности к функциональной диагностике в кардиологии, и может быть использовано для диагностики заболевания миокарда, обусловленного хронической сердечной недостаточностью, или ишемической болезнью, или пороками сердца. Способ характеризуется тем, что предварительно готовят образец сыворотки крови путем высушивания сыворотки, измельчения сухого остатка и суспензирования его в вазелиновом масле, затем исследуют образец методом инфракрасной спектроскопии в области 1200-1000 см-1, определяют высоту пиков полос поглощения с максимумами 1165,1160,1150,1140, 1130, 1100, 1070, 1050, 1040, 1025, 1005 см-1 с последующим вычислением значений 14 отношений высот максимумов пиков, после чего полученные значения отношений высот пиков сравнивают со значениями отношений высот пиков для здоровых людей (нормы), далее после проведенного сравнения значений отношений, количество полученных значений отношений, отличающихся от значений отношений у здоровых людей (нормы), суммируют и полученную сумму делят на общее число отношений - 14, и при полученном значении отношения, равном или более 0,21, диагностируют заболевание миокарда. Способ диагностики обеспечивает точность и экспрессивность, не требует больших материальных затрат, является простым в исполнении. 3 пр.

Изобретение относится к аналитическим системам автоматического измерения концентрации ртути и может быть использовано для мониторинга промышленной и сточной воды и дымовых газов. Ртутный монитор содержит узел ввода пробы, термический атомизатор, аналитическую кювету с возможностью подогрева, узел газового коллектора и откачивающий побудитель расхода. Кювета оптически связана с атомно-абсорбционным спектрометром и содержит, по меньшей мере, один входной газовый порт, расположенный в центральной ее части, и, по меньшей мере, два выходных газовых порта. С узлом ввода пробы связан нагнетающий побудитель расхода с возможностью введения анализируемой пробы в термический атомизатор, а в корпусе аналитической кюветы с двух сторон между окном и ближайшим к нему выходным газовым портом выполнены отверстия с возможностью подачи через них газа. Изобретение обеспечивает улучшение потребительских характеристик монитора. 5 з.п. ф-лы, 7 ил.

Изобретение относится к экспертизе документов и может быть использовано в судебно-экспертной, криминалистической и судебной практике при технической экспертизе определения истинного времени выполнения реквизитов документов, выполненных пастами шариковых ручек, чернилами для капиллярных, гелевых, перьевых, «роллерного» типа ручек, чернилами для фломастеров и принтеров струйного типа, красящими веществами принтеров матричного типа, пишущих машин, а также оттисков печатей (штампов) и других материалов письма. Способ определения возраста штрихов красящих веществ реквизитов документов заключается в том, что подбирают красящее вещество для контрольного штриха и создают контрольный штрих, получают пробы опытного штриха и контрольного штриха, дата выполнения которого известна. Затем проводят экстракцию проб в растворителе и определяют полное цветовое различие и различие в светлоте для опытного и контрольного штрихов по отношению к растворителю, через, по меньшей мере, один промежуток времени повторяют не менее одного раза получение проб опытного и контрольного штрихов, их экстракцию в растворителе и определение полного цветового различия и различия в светлоте опытного и контрольного штрихов и определяют относительную давность нанесения исследуемого штриха. При этом получение проб опытного и контрольного штрихов проводят путем получения оттисков опытного и контрольного штрихов на отрезках адсорбирующего материала, смоченного растворителем. Причем в качестве адсорбирующего материала используют ацетат целлюлозы, а в качестве растворителя - метанол. Кроме того, подбор красящего вещества для контрольного штриха предпочтительно осуществляют путем определения типа материала письма документа, измерения спектральной характеристики красящего вещества реквизитов документа и выбора красящего вещества того же типа материала письма, что и красящее вещество реквизитов документа, и со спектральными характеристиками, наиболее близкими к спектральной характеристике красящего вещества реквизитов документа. Технический результат изобретения заключается в обеспечении возможности определения возраста штрихов без нарушения целостности документа с минимальными изменениями внешнего вида документа. 1 з.п. ф-лы, 4 ил., 2 табл.

Изобретение относится к медицине и описывает способ идентификации водорастворимого лекарственного вещества путем сравнения с эталоном. Способ характеризуется проведением ионометрии, титрометрии и спектрофотометрии, при этом ионометрические исследования проводят с использованием различных концентраций лекарственного вещества, начиная от насыщенного раствора с уменьшением концентрации идентифицируемого вещества в каждом последующем растворе кратно по сравнению с предыдущим, титрометрические зависимости измеряют в различных концентрациях идентифицируемого лекарственного вещества, начиная от насыщенного раствора с уменьшением концентрации в каждом последующем титруемом растворе ниже, чем в предыдущем, в кратное число раз, титрующий раствор вводят равномерно в течение всего процесса титрования, дополнительное измерение спектрофотометрических зависимостей проводят не менее чем в двух разных концентрациях: насыщенного раствора и разбавленного в 10-20 раз, а измерения спектрофотометрических зависимостей проводят в двух растворителях: бидистиллированной воде и ином растворителе из ряда спиртов. Изобретение обеспечивает повышение достоверности полученных данных. 18 ил., 2 табл.

Изобретение относится к аналитической химии, в частности к спектральному абсорбционному анализу с дифференциальной схемой измерения концентрации паров ртути и паров бензола. В анализаторе, включающем оптически связанные фотодетектор, аналитическую кювету, модулятор поляризации излучения и спектральную лампу, содержащую разрядную полость, которая расположена между полюсами магнита и которая связана со средствами возбуждения электрического разряда, причем в спектральную лампу помещены буферный газ и ртуть, а также газовую систему, связывающую газовыми коммуникациями пробоотборный порт анализатора с входным портом аналитической кюветы, газовая система включает по меньшей мере три газовых канала, соединяющих пробоотборный порт анализатора с входным портом аналитической кюветы через селектор газовых каналов. При этом по меньшей мере один из этих газовых каналов снабжен средствами удаления бензола из газового потока, по меньшей мере один снабжен средствами удаления ртути из газового потока, по меньшей мере один пропускает ртуть, по меньшей мере один пропускает бензол и по меньшей мере один в разной степени пропускает ртуть и бензол. Изобретение позволяет уменьшить влияние бензола на результат определения содержания ртути в анализируемом газе. 1 з.п. ф-лы, 2 табл., 3 ил.

Изобретение относится к способу измерения концентрации урана в водном растворе, включающему в себя следующие последовательные этапы: a) электрохимическое восстановление до валентности IV урана, присутствующего в водном растворе с валентностью выше IV, причем это восстановление осуществляют при pH<2 путем пропускания электрического тока в раствор; b) измерение оптической плотности раствора, полученного по завершении этапа a), на выбранной длине волны между 640 и 660 нм, а предпочтительно - 652 нм; и c) определение концентрации урана в водном растворе путем выведения концентрации урана валентности (IV), присутствующего в водном растворе, полученном по завершении этапа a), из результата измерения оптической плотности, полученного на этапе b). Изобретение позволяет снизить чувствительность к присутствию ионов в растворе, не требует использования дополнительных химических реагентов, имеет возможность автоматизации. 2 н. и 8 з.п. ф-лы, 6 ил., 3 табл.

Изобретение относится к области дистанционного мониторинга природной среды и касается способа определения объема выбросов в атмосферу от природных пожаров. Способ включает синхронную съемку поверхности установленными на космическом носителе цифровой видеокамерой и гиперспектрометром, выделение методами пространственного дифференцирования функции яркости видеоизображения контура пожара, калибровку яркости пикселей внутри контура, расчет по измерениям гиперспектрометра концентрации вредных выбросов от пожара по эталонному затуханию дважды прошедшего атмосферу светового луча в полосе поглощения кислорода 761…767 нм и его затуханию в видимом диапазоне. Объем выбросов определяется из соотношения V=mΣ·S·H·A, где mΣ - средняя концентрация вредных выбросов от пожара, S - площадь контура пожара, Н - высота источника выбросов (древостоя), А - метеорологический коэффициент высотной температурной стратификации атмосферы. Технический результат заключается в обеспечении возможности количественного определения объема выбросов. 8 ил., 1 табл.

Способ возбуждения и регистрации оптических фононов включает в себя нанесение на острие иглы кантилевера АСМ слой активного материала. В нём производят возбуждение активирующим импульсом фемтосекундного лазера оптических фононов. Фононы отражаются от границы раздела слоя активного материала/поверхность образца. В этом же слое активного материала происходит регистрация отраженных оптических фононов с помощью зондирующего импульса фемтосекундного лазера. Далее, с помощью обработки полученной информации и расчетов происходит восстановление энергетического спектра оптических фононов в исследуемом образце. Технический результат заключается в получении энергетического спектра оптических фононов, а также в возможности анализа химического состава поверхности с нанометровым пространственным разрешением. 1 ил.

Изобретение относится к системам для контроля пара и определения распределения размеров капель. Способ определения качества влажного пара, находящегося внутри паровой турбины, включает излучение оптическим датчиком (52, 54) множества длин волн через влажный пар, измерение с помощью оптического датчика (52, 54) интенсивности влажного пара, соответствующей каждой из множества длин волн, пропускаемых через влажный пар, определение вектора отношения интенсивностей путем деления интенсивности влажного пара на соответствующую интенсивность сухого пара для каждой из множества длин волн, последовательное применение масштабных коэффициентов к вектору отношения интенсивностей для получения масштабированного вектора отношения интенсивностей, расчет подходящего значения для каждого из масштабных коэффициентов для получения множества разностей, определение минимальной разности из указанного множества разностей, определение распределения размеров капель путем вычисления количественной плотности капель, соответствующей минимальной разности, и определение качества пара на основе распределения размера капель. Изобретение обеспечивает повышение эффективности компонентов паровых турбин. 3 н. и 12 з.п. ф-лы, 6 ил.
Наверх