Способ прогнозирования риска развития тромбоэмболии легочной артерии

Авторы патента:

A61B5/00 - Измерение для диагностических целей (радиодиагностика A61B 6/00; диагностика с помощью ультразвуковых, инфразвуковых и звуковых волн A61B 8/00); опознание личности

Владельцы патента RU 2517597:

федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Хакасский государственный университет им. Н.Ф. Катанова" (ФГБОУ ВПО "ХГУ им. Н.Ф. Катанова") (RU)

Изобретение относится к области медицины и может быть использовано для прогнозирования риска развития тромбоэмболии легочной артерии (ТЭЛА). Выполняют сбор анамнестических и клинических данных: наличие симптома тромбоза глубоких вен, иммобилизации или хирургического вмешательства в течение предшествующих 4 недель, в анамнезе ТЭЛА, злокачественной опухоли, заболеваний сердечно-сосудистой системы, хронической обструктивной болезни легких. Каждому признаку присваивают балльную оценку. Кроме того, определяют возраст больного, уровень СОЭ. На основании совокупности полученных данных прогнозируют риск развития ТЭЛА. Способ позволяет повысить точность прогнозирования ТЭЛА на ранних стадиях заболевания, за счет комплексной оценки. 1 табл., 2 пр.

Изобретение относится к области медицины и может быть использовано для прогнозирования риска развития тромбоэмболии легочной артерии (ТЭЛА).

ТЭЛА относится к распространенному ургентному состоянию, характеризующемуся высокой летальностью. Смертность от ТЭЛА среди причины смерти у пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями занимает третье место после ишемической болезни сердца и инсульта [1, 2]. При этом от 30 до 45% ТЭЛА не диагностируются прижизненно. Одной из причин гиподиагностики ТЭЛА является замаскированность ее клинической манифестации. Поэтому одним из путей повышения эффективности диагностики ТЭЛА является формирование групп риска среди пациентов с целью выявления пациентов с высоким риском развития ТЭЛА и более тщательном их дальнейшем обследовании.

К предрасполагающим факторам развития ТЭЛА относятся приобретенные (или вторичные) и наследственные (первичные).

Существуют рекомендации [3], согласно которым выделяют большие факторы риска (с высоким риском развития ТЭЛА) и малые факторы риска (с низким риском развития ТЭЛА). Данное разделение является достаточно наглядным и простым для восприятия. Однако не дает возможности адекватного формирования групп риска по ТЭЛА, так как при этом не учитывается сочетанное влияние на риск развития ТЭЛА как малых, так и больших факторов согласно данной классификации.

Известен способ прогнозирования послеоперационных тромбоэмболических осложнений эндопротезирования у больных старше 45 лет с дегенеративно-дистрофическими поражениями тазобедренного сустава (Патент РФ №2394245, опубл. 10.07.2010). Для прогнозирования послеоперационных тромбоэмболических осложнений эндопротезирования у больного определяют скорость оседания эритроцитов (СОЭ), количество эритроцитов (Эр), гематокрит (Htc), значение этанолового теста (Эт) на дооперационном этапе. Затем вычисляют значение канонической величины по формуле: КВ=11,412-0,108·СОЭ-0,556·Htc+3,453·Эр-0,963·Эт. При канонической величине больше 0,138 прогнозируют тромбоэмболические осложнения на дооперационном этапе, меньше 0,138 - их отсутствие. Использование способа позволяет повысить точность и доступность прогнозирования послеоперационных тромбоэмболических осложнений эндопротезирования у больных старше 45 лет с дегенеративно-дистрофическими поражениями тазобедренного сустава на дооперационном этапе. Недостатком данного способа является ограниченная область его применения: только у послеоперационных больных после ортопедических операций одного типа и в возрасте старше 45 лет. В то время как ТЭЛА встречается часто в широкопрофильных стационарах, и не менее часто в терапевтических отделениях [8].

Известен также способ оценки клинической вероятности развития ТЭЛА с помощью оценки факторов риска и клинических симптомов, которые используют балльную оценку вклада каждого признака шкала Miniati [5]. Шкала Miniati для оценки клинической вероятности ТЭЛА учитывает клинические и инструментальные признаки ТЭЛА.

Наиболее близким к предлагаемому является способ определения вероятности ТЭЛА с помощью шкалы Wells [4], в котором определяют наличие следующих клинических признаков: симптома тромбоза глубоких вен, частоту сердечных сокращений, наличие иммобилизации или хирургического вмешательства в течение предшествующих 4 недель, наличие в анамнезе тромбоза глубоких вен или ТЭЛА, кровохарканье, наличие злокачественной опухоли, низкая вероятность другой патологии (кроме ТЭЛА). Каждому признаку присваивается определенное число баллов: наличие симптомов тромбоза глубоких вен - 3 балла, частота сердечных сокращений более 100 в минуту - 1,5 балла, наличие иммобилизации или хирургического вмешательства в течение предшествующих 4 недель - 1,5 балла, наличие в анамнезе тромбоза глубоких вен или ТЭЛА - 1,5 балла, кровохарканье - 1 балл, наличие злокачественной опухоли - 1 балл, низкая вероятность другой патологии (кроме ТЭЛА) - 3 балла. Затем баллы конкретного пациента суммируют. При сумме баллов выше 6 вероятность ТЭЛА оценивается как высокая, при количестве баллов 2-6 - как средняя, при менее 2 баллов как низкая. Данная шкала достаточно проста в использовании, но обладает рядом недостатков. Во-первых, не учитывает некоторых важных клинических проявлений, например тахипноэ. Во-вторых, в качестве критерия упоминается низкая вероятность другого диагноза. Данный критерий является недостаточно четким и служит источником ошибок разного рода, при этом он оценивается максимальным числом баллов, что усиливает вероятность принятия ошибочного решения.

Клиническая оценка вероятности ТЭЛА, хотя и учитывает влияние факторов риска, в большей степени относится к способу диагностики ТЭЛА, применяемому на первых этапах клинического обследования.

Длительное увеличение СОЭ является фактором, усиливающим протромботические изменения - образование тромбина, рост концентрации фибриногена и активности фактора Виллебранда [6]. Увеличение СОЭ в течение длительного периода часто наблюдается у пациентов пожилого возраста и может быть обусловлено большим количеством заболеваний. Поэтому этот фактор важно учитывать при оценке риска развития ТЭЛА.

Использование различных шкал для оценки риска ТЭЛА не всегда приемлемо в практике и вносит в оценку ошибки различного рода. Более эффективным путем является построение прогностических моделей с расчетом коэффициентов для каждого из признаков.

Новая техническая задача - повышение точности и информативности способа.

Для решения поставленной задачи в способе прогнозирования риска развития тромбоэмболии легочной артерии, заключающемся в сборе анамнестических и клинических данных: наличия симптома тромбоза глубоких вен, наличия иммобилизации или хирургического вмешательства в течение предшествующих 4 недель, наличия в анамнезе ТЭЛА, наличия злокачественной опухоли, оценки каждого из них в баллах, с последующим определением риска ТЭЛА, дополнительно учитывают наличие заболеваний сердечно-сосудистой системы (ССС), наличие хронической обструктивной болезни легких, возраст больного, уровень СОЭ, каждому признаку присваивают следующее число баллов: наличие симптомов тромбоза глубоких вен - 3 балла, наличие в анамнезе тромбоза глубоких вен или ТЭЛА - 1,5 балла, наличие иммобилизации или хирургического вмешательства в течение предшествующих 4 недель - 1,5 балла, наличие злокачественной опухоли - 1 балл, наличие хронической обструктивной болезни легких - 1 балл, наличие сердечно-сосудистого заболевания - 1 балл, затем баллы конкретного пациента суммируют и рассчитывают вероятность P1 - отнесения индивида к группе с низким и P2 - вероятность отнесения индивида к группе с высоким риском ТЭЛА по формулам:

P1=-5,05+0,14∗возраст+0,02∗СОЭ+0,04∗(сумма баллов), где

СОЭ - скорость оседания эритроцитов, мм/мин;

Возраст - число полных лет на момент обследования;

0,14, 0,02, 0,04 - численные значения, являются коэффициентами в прогностической модели;

-5,05 - константа для пациентов с низким риском развития ТЭЛА;

P2=-7,01+0,09∗возраст+0,12∗СОЭ+1,31∗(сумма баллов), где

СОЭ - скорость оседания эритроцитов, мм/мин;

Возраст - число полных лет на момент обследования;

0,09, 0,12, 1,31 - численные значения, являются коэффициентами в прогностической модели;

-7,01 - константа для пациентов с высоким риском развития ТЭЛА;

и при P1>P2 прогнозируют низкий риск, а при P1<P2 прогнозируют высокий риск развития ТЭЛА.

Данные формулы были получены на основании исследования 23 пациентов с подозрением на ТЭЛА. В качестве метода для верификации наличия тромбоэмбола в бассейне легочной артерии использовали спиральную компьютерную томграфическую ангиопульмонографию (СКТ-ангиопульмонографию). У 9 пациентов диагноз ТЭЛА был подтвержден по данным СКТ-ангиопульмонографии, у 14 отвергнут. Для каждого пациента были зафиксированы анамнестические (наличие ТЭЛА в анамнезе, наличие хирургического вмешательства или иммобилизации в течение 4 последних недель, наличие злокачественного заболевания, наличие заболеваний сердечно-сосудистой системы, наличие хронической обструктивной болезни легких) и клинические (наличие симптомов тромбоза глубоких вен) данные, возраст, определен уровень СОЭ. При этом каждому анамнестическому или клиническому признаку присваивается следующее число баллов: наличие симптомов тромбоза глубоких вен - 3 балла, наличие в анамнезе тромбоза глубоких вен или ТЭЛА - 1,5 балла, наличие иммобилизации или хирургического вмешательства в течение предшествующих 4 недель - 1,5 балла, наличие злокачественной опухоли - 1 балл, наличие хронической обструктивной болезни легких - 1 балл, наличие сердечно-сосудистого заболевания - 1 балл. Рассчитывалась сумма баллов. Далее проводился дискриминантный анализ с целью получения коэффициентов математической модели для классификации пациентов с высоким и низким уровнем риска по развитию ТЭЛА.

Новым является то, что для осуществления способа рассчитывают прогностические индексы, учитывающие анамнестические (наличие ТЭЛА в анамнезе, наличие хирургического вмешательства или иммобилизации в течение 4 последних недель, наличие злокачественного заболевания, наличие заболеваний сердечно-сосудистой системы, наличие хронической обструктивной болезни легких), клинические (наличие симптомов тромбоза глубоких вен) данные, возраст и уровень СОЭ.

Данные отличительные признаки не известны в научно-медицинской и патентной литературе. Таким образом, предложенный способ соответствует критерию «новизна».

Совокупность отличительных признаков не вытекает явным образом для специалиста из уровня техники. Таким образом, предлагаемый способ соответствует критерию «изобретательский уровень».

Данный способ прошел клинические испытания на клинической базе Хакасского государственного университета им. Н.Ф. Катанова - Республиканской клинической больнице им. Г.Я. Рямишевской. Таким образом, данное техническое решение соответствует критерию изобретения «промышленно применимо».

Способ осуществляют следующим образом.

Собирают в ходе опроса и/или анализа медицинской документации анамнестические данные: наличие ТЭЛА в анамнезе, наличие хирургического вмешательства или иммобилизации в течение 4 последних недель, наличие злокачественного заболевания, наличие заболеваний сердечно-сосудистой системы, наличие хронической обструктивной болезни легких.

При клиническом осмотре и сборе жалоб у пациента оценивают наличие симптомов тромбоза глубоких вен.

Документируют возраст пациента.

Определяют СОЭ каждому анамнестическому или клиническому признаку присваивается следующее число баллов: наличие симптомов тромбоза глубоких вен - 3 балла, наличие в анамнезе тромбоза глубоких вен или ТЭЛА - 1,5 балла, наличие иммобилизации или хирургического вмешательства в течение предшествующих 4 недель - 1,5 балла, наличие злокачественной опухоли - 1 балл, наличие хронической обструктивной болезни легких - 1 балл, наличие сердечно-сосудистого заболевания - 1 балл.

На основании полученных данных рассчитывают величины P1 и P2 следующим образом:

P1=-5,05+0,14∗возраст+0,02∗СОЭ+0,04∗(сумма баллов), где

СОЭ - скорость оседания эритроцитов, мм/мин;

Возраст - число полных лет на момент обследования;

0,14, 0,02, 0,04 - численные значения, являются коэффициентами в прогностической модели;

-5,05 - константа для пациентов с низким риском развития ТЭЛА;

P2=-7,01+0,09∗возраст+0,12∗СОЭ+1,31∗(сумма баллов), где

СОЭ - скорость оседания эритроцитов, мм/мин;

Возраст - число полных лет на момент обследования;

0,09, 0,12, 1,31 - численные значения, являются коэффициентами в прогностической модели;

-7,01 - константа для пациентов с высоким риском развития ТЭЛА;

и при P1>P2 прогнозируют низкий риск, а при P1<P2 прогнозируют высокий риск развития ТЭЛА.

Предлагаемый способ основан на анализе результатов клинических наблюдений у 27 пациентов с подозрением ТЭЛА. Все пациенты поступили в рентгенологическое отделение с подозрением на ТЭЛА. В Табл.1 представлены результаты валидизации предлагаемого способа на группе пациентов с подозрением на ТЭЛА.

Верификация результатов исследования осуществлялась с помощью спиральной спиральной компьютерной томографии при выполнении непрямой ангиопульмонографии (СКТ-ангиопульмонография), которая позволяла визуализировать наличие тромбов. При использовании предлагаемого способа оценки риска развития ТЭЛА у 21 пациента риск развития ТЭЛА был оценен как высокий, из них ТЭЛА подтвердилась в дальнейшем (по данным СКТ-ангиопульмонографии) у 15 пациентов, а в 6 случаях диагноз ТЭЛА по данным СКТ-ангиопульмонографии был отклонен. У 6 пациентов с помощью предлагаемого способа риск ТЭЛА был оценен как низкий, при дальнейшем исследовании подозрение на ТЭЛА было отклонено. Таким образом, при использовании нового способа оценки риска развития ТЭЛА мы получили 15 истинно положительных, 6 истинно отрицательных, 6 ложноположительных и ни одного ложноотрицательный результата.

Таким образом, новый способ обладает достаточно высокой чувствительностью (100%), специфичностью (50%) и точностью (75%) в оценке риска развития ТЭЛА.

Пример 1. Больной Т., 58 лет, история болезни №110, дата поступления 29.01.11 г. Поступил в стационар с тромбозом глубоких вен голени. При сборе анамнестических данных выявлено наличие ТЭЛА в анамнезе, наличие ИБС. Клинически установлена тахикардия и симптомы тромбоза глубоких вен голени. Наличие флотирующего тромба подтверждено при ультразвуковом исследовании вен голени. Пациент с избыточной массой тела - ИМТ=27,6, в общем анализе крови незначительное повышение СОЭ до 18 мм/ч, остальные показатели без изменений.

Прогноз: ТЭЛА?

Проведено исследование согласно предлагаемому способу, для чего рассчитаны показатели P1 и P2, учитывающие анамнестические, клинические данные, возраст и уровень СОЭ в соответствии с приведенными выше формулами. Результаты учета клинико-анамнестических данных в баллах согласно заявляемому способу: наличие симптомов тромбоза глубоких вен - 3 балла, наличие в анамнезе тромбоза глубоких вен или ТЭЛА -1,5 балла, наличие иммобилизации или хирургического вмешательства в течение предшествующих 4 недель - 0 баллов, наличие злокачественной опухоли - 0 баллов, наличие хронической обструктивной болезни легких - 0 баллов, наличие сердечно-сосудистого заболевания (ИБС) - 1 балл, что в сумме составило 5,5 баллов. В связи с этим P1=-5,05+0,14∗58+0,02∗18+0,04∗5,5=3,65, а P2=-7,01+0,09∗58+0,12∗18+1,31∗5,5=7,58. Так как P1<P2, сделано заключение о высоком риске ТЭЛА. Что было подтверждено проведенными позже исследованиями. Пациенту выполнена СКТ-ангиопульмонография: при проведении СКТ-ангиопульмонографии выявлены эмболы-наездники в бифуркации легочного ствола, распространяющиеся в обе главные легочные артерии, а также множественные тромбы долевых и сегментарных ветвей с обеих сторон. Пациенту назначена тромболитическая и антикоагулянтная терапия.

Пример 2. Больная М., 51 год, направлена на исследование амбулаторно для исключения ТЭЛА. Анализ анамнестических данных выявил наличие гипертонической болезни II ст. По данным клинического осмотра выявлена одышка, тахикардия (ЧСС=105 в минуту), частота дыхания 18 в минуту, ИМТ=25,4. Уровень СОЭ в пределах нормы - 14 мм/мин.

Прогноз: ТЭЛА?

Проведено исследование согласно предлагаемому способу. Рассчитаны показатели P1 и P2, учитывающие анамнестические, клинические данные, возраст и уровень СОЭ в соответствии с приведенными выше формулами. Результаты учета клинико-анамнестических данных в баллах согласно заявляемому способу: наличие симптомов тромбоза глубоких вен - 0 баллов, наличие в анамнезе тромбоза глубоких вен или ТЭЛА - 0 баллов, наличие иммобилизации или хирургического вмешательства в течение предшествующих 4 недель - 0 баллов, наличие злокачественной опухоли - 0 баллов, наличие хронической обструктивной болезни легких - 0 баллов, наличие сердечно-сосудистого заболевания (гипертонической болезни II ст.) - 1 балл, что в сумме составило 1 балл. Используем формулы для расчета P1 и P2, подставляя значения «возраст»=51, «СОЭ»=14, «сумма баллов»=1. Таким образом, получены значения P1=-5,05+0,14∗58+0,02∗18+0,04∗1=2,41 и P2=-7,01+0,09∗58+0,12∗18+1,31∗1=0,57. Так как P1>P2, риск развития ТЭЛА у пациентки расценен как низкий, что было подтверждено дальнейшими наблюдениями и исследованиями. По данным СКТ-ангиопульмонографии наличие тромбоэмболов в малом круге не подтверждено, диагноз ТЭЛА снят.

Положительный эффект предлагаемого способа подтвержден результатами его применения у 27 пациентов, исследованных по поводу подозрения на ТЭЛА.

Таким образом, применение предлагаемого способа позволит повысить точность и эффективность прогнозирования ТЭЛА на ранних стадиях заболевания, что будет способствовать более своевременному назначению лечебно-профилактических мероприятий.

Источники информации

1. Яковлев В.Б. Тромбоэмболия легочной артерии: патофизиология, диагностика, лечебная тактика / В.Б. Яковлев, М.В. Яковлева // Consilium medicum. - 2005. - Т.7, №6. - С493-499.

2. Goldhaber S.Z. Acute pulmonary embolism: clinical outcomes in the International Cooperative Pulmonary Embolism Registry / S.Z. Goldhaber, L. Visani, M. De Rosa // Lancet / - 1999. - Vol.353. - P.1240-1245.

3. Кемпбелл И.А. Руководство Британского торакального общества по ведению больных с предполагаемой тромбоэмболией легочных артерий / И.А. Кемпбелл, А. Феннерти. А. Миллер // Пульмонология. - 2005. - №4. - С.19-39.

4. Wells P.S. et.al. // Ann. Intern. Med. 1998. - V.129. - P.997.

5. Miniati M. et. al. // Amer. J. Respir. Crit. Care Med. - 2002. - V.159. - P.864.

6. Авдеев C.H. Тромбоэмболия легочных артерий / Авдеев С.Н. // Пульмонология и аллергология. - 2009. - №3. - С.2-9.

7. Тромбоэмболия легочной артерии (современные подходы к диагностике и лечению) / Котельников М.В. - М.: - Медицина, 2002. - 136 с.

Способ прогнозирования риска развития тромбоэмболии легочной артерии, заключающийся в сборе анамнестических и клинических данных: наличия симптома тромбоза глубоких вен, наличия иммобилизации или хирургического вмешательства в течение предшествующих 4 недель, наличия в анамнезе ТЭЛА, наличия злокачественной опухоли, оценки каждого из них в баллах, с последующим определением риска ТЭЛА, отличающийся тем, что дополнительно учитывают наличие заболеваний ССС, наличие хронической обструктивной болезни легких, возраст больного, уровень СОЭ, каждому признаку присваивают соответственно следующее число баллов: наличие симптомов тромбоза глубоких вен - 3 балла, наличие в анамнезе тромбоза глубоких вен или ТЭЛА - 1,5 балла, наличие иммобилизации или хирургического вмешательства в течение предшествующих 4 недель - 1,5 балла, наличие злокачественной опухоли - 1 балл, наличие хронической обструктивной болезни легких - 1 балл, наличие сердечно-сосудистого заболевания - 1 балл, затем баллы конкретного пациента суммируют и рассчитывают вероятность P1 - отнесения индивида к группе с низким и P2 - вероятность отнесения индивида к группе с высоким риском ТЭЛА по формулам:
P1=-5,05+0,14∗возраст+0,02∗СОЭ+0,04(сумма баллов), где
СОЭ - скорость оседания эритроцитов, мм/мин;
Возраст - число полных лет на момент обследования;
0,14, 0,02, 0,04 - численные значения, являются коэффициентами в прогностической модели;
-5,05 - константа для пациентов с низким риском развития ТЭЛА;
P2=-7,01+0,09∗возраст+0,12∗СОЭ+1,31∗(сумма баллов), где
СОЭ - скорость оседания эритроцитов, мм/мин;
Возраст - число полных лет на момент обследования;
0,09, 0,12, 1,31 - численные значения, являются коэффициентами в прогностической модели;
-7,01 - константа для пациентов с высоким риском развития ТЭЛА;
и при P1>P2 прогнозируют низкий риск, а при P1<P2 прогнозируют высокий риск развития ТЭЛА.

Изобретение относится к области медицины, а именно к детской хирургии, и может быть применимо при лечении гемангиом. Проводят визуальный осмотр и пальпацию, при этом в процессе первичных и повторных осмотров пациента с гемангиомой выполняют определение площади гемангиомы, для круглых гемангиом по формуле , где S - площадь гемангиомы, см2, d - диаметр округлой гемангиомы в см, π - число пи.

Способ неинвазивного измерения концентрации глюкозы в крови и устройство для его осуществления // 2515410

Группа изобретений относится к медицине. При осуществлении способа облучают лазерным лучом зоны максимального скопления кровеносных сосудов.

Способ прогнозирования риска развития протромботических изменений у подростков с эссенциальной артериальной гипертензией // 2514887

Изобретение относится к области медицины, а именно к педиатрии, кардиологии и генетике, и может быть использовано для прогнозирования риска развития протромботических изменений у подростков с эссенциальной артериальной гипертензией.

Способ определения выраженности подагры // 2514660

Изобретение относится к области медицины и предназначено для определения выраженности подагры. Способ включает определение наличия тофусов, количества обострений за год, уровня мочевой кислоты в сыворотке крови и расчет индекса.

Синхронизация медицинских устройств по цифровому интерфейсу // 2514533

Изобретение относится к способам и системам для управления электронными медицинскими устройствами. Способ управления устройством заключается в приведении множества медицинских устройств в контакт с телом пациента, осуществлении их соединения для поддерживания связи с пультом по цифровому интерфейсу, передаче сообщения по цифровому интерфейсу с пульта для одновременного приема множеством медицинских устройств и синхронизации медицинских устройств между собой в ответ на принятое сообщение.

Способ прогнозирования степени риска геморрагических осложнений при миниинвазивных хирургических вмешательствах на печени // 2514345

Изобретение относится к медицине, а именно к хирургии, и может быть использовано для оценки и прогнозирования риска геморрагических осложнений при миниинвазивных хирургических вмешательствах на печени.

Способ определения степени метаболической зрелости гетеротопических оссификатов перед их хирургическим лечением // 2514110

Изобретение относится к области медицины, а именно к травматологии и ортопедии, к способу определения степени метаболической зрелости гетеротопических оссификатов перед их хирургическим лечением, и может быть использовано при лечении пациентов с формирующимися гетеротопическими костеобразованиями в условиях травматолого-ортопедических, хирургических и других стационаров.

Способ диагностики аллергического ринита // 2513477

Изобретение относится к медицине, а именно к оториноларингологии, и может быть использовано для диагностики форм аллергического ринита. Проводят эндоскопический осмотр полости носа.

Устройство и способ мониторинга и регулирования уровней глюкозы в крови // 2512928

Группа изобретений относится к медицине. Система мониторинга и регулирования уровней глюкозы в крови включает устройство измерения глюкозы в крови, устройство ввода для получения, по меньшей мере, одного значения измеренного уровня глюкозы в крови, по меньшей мере, одного значения дозы инсулина, поданного к данному моменту в кровоток с помощью, по меньшей мере, одного устройства подачи инсулина, и, при наличии, по меньшей мере, одного значения питательной ценности питания, прямо или косвенно поданного к данному моменту в кровоток с помощью, по меньшей мере, одного устройства подачи питания; вычислительное устройство для расчета нового значения дозы инсулина и нового значения питательной ценности в зависимости от их воздействия на уровни глюкозы в крови и в зависимости от ранее измеренного уровня глюкозы в крови; новые значения питательной ценности рассчитываются, если устройство подачи питания прекращает подачу питания или изменяет дозировку подачи питания, и устройство вывода для вывода новых значений дозы инсулина и значений питательной ценности.

Способ определения концентрации билирубина // 2511747

Изобретение относится к области лабораторного медицинского анализа, аналитического приборостроения. Посылку излучения на кожу в одну или более точек осуществляют на длинах волн, характеристических для поглощения билирубина, гемоглобина и его производных.

Биомаркер для отбора пациентов и соответствующие способы // 2517719

Настоящее изобретение касается способов для индукции иммунного ответа на антиген у пациента для лечения заболеваний человека путем введения иммуногенной композиции, где указанный пациент является выбранным из популяции пациентов, представляющих интерес. Настоящее изобретение дополнительно касается способов для определения, является ли или не является субъект чувствительным к развитию профилактического или терапевтического иммунного ответа после такого лечения. 3 н. и 15 з.п. ф-лы, 4 ил.

Способ определения концентрации глюкозы в крови человека // 2518134

Изобретение относится к области медицины. Для определения концентрации глюкозы в крови человека, последовательно, через заданные интервалы времени измеряют значения импеданса участка тела человека на высокой частоте и низкой частоте с использованием закрепленных на теле человека и разнесенных относительно друг друга электродов. На основе измеренного значения импеданса на высокой частоте получают оценку объема жидкости, содержащейся в тканях участка тела человека между электродами, а на основе измеренного значения импеданса на низкой частоте получают оценку объема внеклеточной жидкости, содержащейся в тканях участка тела человека между электродами. Определяют величину приращения метаболической составляющей упомянутого объема внеклеточной жидкости, связанной с синтезом и утилизацией энергоносителей в организме человека, путем определения приращения упомянутой оценки объема жидкости, содержащейся в тканях участка тела человека между электродами, по сравнению с предыдущим измерением, определения приращения упомянутой оценки объема внеклеточной жидкости, содержащейся в тканях участка тела человека между электродами, по сравнению с предыдущим измерением и последующего вычисления разницы между упомянутым приращением оценки объема жидкости, содержащейся в тканях участка тела человека между электродами, и упомянутым приращением оценки объема внеклеточной жидкости, содержащейся в тканях участка тела человека между электродами. Определяют величину приращения концентрации глюкозы в крови человека путем нормировки упомянутой величины упомянутого приращения метаболической составляющей объема внеклеточной жидкости, а концентрацию глюкозы в крови человека определяют путем суммирования упомянутой величины приращения концентрации глюкозы со значением концентрации глюкозы в крови, определенном на предыдущем этапе измерений. При этом концентрацию глюкозы на первом интервале времени определяют путем суммирования упомянутого приращения концентрации глюкозы в крови человека, полученного на первом интервале времени, с начальным значением концентрации глюкозы Способ позволяет непрерывно и неинвазивно определять концентрацию глюкозы в крови человека с высокой точностью. 4 з.п. ф-лы, 6 ил., 3 пр.

Способ определения биологического возраста человека // 2518347

Изобретение относится к области медицины, а именно к кардиологии, функциональной диагностике, гериатрии, и может быть использовано для определения биологического возраста сердечно-сосудистой системы у мужчин от 20 до 90 лет и женщин от 20 до 96 лет. У обследуемого определяют следующие показатели эхокардиографии, а именно: размер левого предсердия (ЛП), мм; толщина межжелудочковой перегородки (ТМЖП), мм; размер правого желудочка (ПЖ), мм; диаметр устья аорты (дУА), мм, биологический возраст, условные годы (БВ). У женщин определяют БВ, ЛП, ТМЖП, ПЖ. У мужчин определяют БВ, дУА, ЛП, ТМЖП. В результате расчета всех показателей определяют биологический возраст отдельно для мужчин и отдельно для женщин. Способ позволяет повысить объективность и оптимизацию исследования за счет определения конкретных эхокардиографических показателей. 6 пр.

Способ дифференциальной диагностики доброкачественных и злокачественных беспигментных новообразований кожи // 2518350

Изобретение относится к медицине. При осуществлении способа через 3 ч после перорального введения препарата «Аласенс» в дозе 15 мг/кг массы тела получают трехканальное RGB флуоресцентное изображение зоны интереса. Оценивают долю участия красного канала в изображении опухоли. Оценивают значение Rcut=(R/(R+G+B))·100%, где Rcut - доля участия красного канала в изображении здоровой кожи, R, G и В - яркости красного, зеленого и синего каналов изображения здоровой кожи. Из полученного трехканального RGB флуоресцентного изображения формируют изображение в оттенках серого I(x,y). Для каждой точки изображения I(x,y) вычисляют отношение , где R(x,y), G(x,y), В(x,y) - яркости красного, зеленого и синего каналов RGB флуоресцентного изображения с координатами x, y. Выполняют действие I(x,y)=0 для точек, в которых значение меньше 10%. При отображении опухоли на полученном результирующем изображении I(x,y) диагностируется злокачественная опухоль, а при исчезновении опухоли - доброкачественная. Способ позволяет повысить информационную способность за счет более точного отображения границ недоброкачественной опухоли. 1 прим.

Способ прогнозирования риска внутриутробного инфицирования новорожденного // 2518541

Изобретение относится к области медицины, а именно к акушерству. Определяют показатели, характеризующие течение беременности: при экстрагенитальной патологии матери во время беременности: обострения воспалительных заболеваний мочевыделительной системы (циститы, пиелонефриты); обострения воспалительных заболеваний ЛОР-органов, бронхолегочной системы, желудочно-кишечного тракта; при гинекологических заболеваниях в анамнезе: аднекситы, эндометриты, сальпингиты, вагиниты; инфекции, передаваемые половым путем (ИППП); при инфекционных заболеваниях, перенесенных матерью во время беременности: острые респираторные вирусные инфекции (ОРВИ), TORCH инфекции (токсоплазмоз, краснуха, цитомегаловирусная инфекция, герпесвирусная инфекция, хламидиоз микоплазмоз); при данных УЗ-исследования плода в период беременности: маловодие, многоводие; гемодинамические нарушения, преждевременное старение плаценты; задержка внутриутробного развития плода (ЗВРП), и присваивают им баллы. Полученные баллы суммируют, определяя значение индекса риска внутриутробного инфицирования новорожденного (ИРВИ). В зависимости от значения ИРВИ определяют низкую степень риска, среднюю степень, высокую степень риска внутриутробного инфицирования новорожденного. Способ позволяет прогнозировать риск развития внутриутробного инфицирования новорожденного, что дает возможность снизить перинатальную заболеваемость и смертность за счет комплексной оценки показателей, характеризующих течение беременности. 2 табл.

Способ прогнозирования риска акушерского кровотечения при родоразрешении беременных с тромбоцитопенией // 2519376

Изобретение относится к медицине, а именно к акушерству и гинекологии, и может быть использовано для прогнозирования риска кровотечения в родах у беременных с тромбоцитопенией во время беременности. Для этого выявляют факторы риска: наличие повторной и многоплодной беременности, наличие фетоплацентарной недостаточности, геморрагический синдром, наличие исходной анемии перед родоразрешением, отклонения в коагулограмме, срок и метод родоразрешения, прием антибиотиков, иммуномодуляторов во время беременности. Установленным факторам риска присваивают числовые значения, отражающие их прогностическую значимость. Затем полученные баллы суммируют. При сумме баллов, равной или больше 11, прогнозируют высокий риск развития акушерского кровотечения. Способ позволяет выбрать адекватную лечебную тактику и провести профилактику массивной кровопотери в родах у беременных с высоким риском развития данного осложнения. 3 пр.

Способ дифференциальной диагностики когнитивных нарушений при ртутной и дисциркуляторной (сосудистой) энцефалопатии // 2519962

Изобретение относится к области медицины, а именно к неврологии, нейропсихологии и профессиональной патологии. Диагностику проводят путем выявления нарушений в когнитивной сфере с помощью измерения когнитивных вызванных потенциалов с определением показателя латентности P300; нейропсихологического тестирования с определением показателей динамического праксиса; категориального мышления; пространственного праксиса; долговременной памяти; уровня депрессии по В. Зунгу. Рассчитывают диагностическую функцию с помощью полученных показателей с последующим отнесением пациента в группу с наличием когнитивных нарушений при ртутной энцефалопатии или в группу с наличием когнитивных нарушений при дисциркуляторной энцефалопатии. Способ позволяет дифференцировать с высокой точностью когнитивные нарушения при токсической токсической (ртутной) и дисциркуляторной энцефалопатии и уменьшить объем параклинических исследований. 2 табл., 3 пр.

Способ диагностики нарушений речевой функции // 2520151

Изобретение относится к медицине, а именно к стоматологии и челюстно-лицевой хирургии, и может быть использовано для диагностики фонетических нарушений и оценки эффективности лечения пациентов с нарушениями речи. Для этого при чтении опросного листа выявляют звуки, произношение которых нарушено у пациента. Каждому звуку присваивают определенное количество баллов, отражающее степень нарушения произношения. Затем суммируют полученные баллы по всему опросному листу. При сумме баллов от 0 до 7 считают качество речевой функции низким. При сумме баллов от 8 до 22 устанавливают среднее качество речевой функции. При сумме баллов от 23 до 26 считают качество речевой функции хорошим, при сумме от 26 до 30 устанавливают высокое качество речевой функции. Способ позволяет быстро и точно установить степень нарушения речевой функции у пациентов. 3 табл.

Ланцет // 2520795

Изобретение относится к медицинской технике, а именно к устройствам для прокалывания кожи пальца для забора образцов крови на анализ, и в частности, к ланцетам. Ланцет с плоской рукояткой, которая имеет верхнюю сторону и нижнюю сторону. Рукоятка ланцета образует на переднем конце лезвие, которое заканчивается острием. Лезвие имеет на нижней стороне две режущие кромки, которые сходятся в острие. Рукоятка имеет на своей нижней стороне по меньшей мере одно углубление для взятия пробы. Рукоятка на своей верхней стороне на двух кромках, которые сходятся в вершине, переходит в лезвие. Верхняя сторона лезвия выпукло изогнута между вершиной и передним концом, если смотреть в поперечном сечении. Во втором варианте выполнения ланцета рукоятка имеет на своей нижней стороне по меньшей мере один желоб для взятия пробы. Желоб имеет расположенный между режущими кромками участок, в котором площадь поперечного сечения желоба уменьшается к переднему концу. Рукоятка на своей верхней стороне на двух кромках, которые сходятся в вершине, переходит в лезвие, и желоб проходит за вершину. Система прокалывания содержит один из вышеуказанных ланцетов и прокалывающий прибор, который при прокалывании вызывает движение подачи ланцета и следующее за ним возвратное движение. Возвратное движение медленнее движения подачи. Изобретение обеспечивает наименее болезненное взятие пробы. 3 н. и 13 з.п. ф-лы, 19 ил.

Способ антропометрической оценки риска развития гиперпластического процесса матки у женщин в перименопаузе // 2520804

Изобретение относится к области медицины, а именно к анатомии, и может быть использовано в гинекологии и функциональной диагностике. Определяют величину 5 антропометрических характеристик человеческого тела: процентную величину жирового компонента, индекс массы тела, толщину жировой складки грудной клетки, поперечный диаметр грудной клетки, соотношение обхват талии/обхват бедер. Рассчитывают величину риска возникновения гиперпластического процесса матки. У женщин лептосомного типа конституции - как сумму пяти произведений за вычетом числа 1139,61, а сумму пяти произведений определяют как процентную величину жирового компонента, умноженную на 24,24, индекс массы тела, умноженный на 11,22, толщину жировой складки грудной клетки, умноженную на 34,08, поперечный диаметр грудной клетки, умноженный на 6,64, соотношение обхват талии/обхват бедер, умноженное на 120,0. У женщин мезосомного типа конституции - как сумму пяти произведений за вычетом числа 1562,43, а сумму пяти произведений определяют как процентную величину жирового компонента, умноженную на 5,47, индекс массы тела, умноженный на 17,31, толщину жировой складки грудной клетки, умноженную на 5,96, поперечный диаметр грудной клетки, умноженный на 35,71, соотношение обхват талии/обхват бедер, умноженное на 66,67. У женщин мегалосомного типа конституции - как сумму пяти произведений за вычетом числа 1555,13, а сумму пяти произведений определяют как процентную величину жирового компонента, умноженную на 12,96, индекс массы тела, умноженный на 21,04, толщину жировой складки грудной клетки, умноженную на 14,65, поперечный диаметр грудной клетки, умноженный на 13,89, соотношение обхват талии/обхват бедер, умноженное на 85,71. Оценивают величину риска развития гиперпластического процесса матки: 0 баллов и менее как класс 0 - лица с очень низким риском возникновения гиперпластического процесса. От 0 баллов до 33 баллов включительно как класс I - лица с низким уровнем риска возникновения гиперпластического процесса. От 33 баллов до 67 баллов включительно как класс II - лица со средним уровнем риска возникновения гиперпластического процесса. От 67 баллов до 99 баллов включительно как класс III - лица с уровнем риска возникновения гиперпластического процесса выше среднего; от 99 баллов и более как класс IV - лица с высоким риском возникновения гиперпластического процесса. Способ позволяет выполнять оценку риска развития гиперпластического процесса матки индивидуально и/или для исследуемой субпопуляции за счет определения антропометрических параметров организма. 5 табл., 3 пр.