Способ определения клинической вероятности тромбоэмболии легочной артерии



Владельцы патента RU 2523672:

федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Хакасский государственный университет им. Н.Ф. Катанова" (ФГБОУ ВПО "ХГУ им. Н.Ф. Катанова") (RU)

Изобретение относится к области медицины и может быть использовано для определения клинической вероятности развития тромбоэмболии легочной артерии (ТЭЛА). Определяют возраст, вычисляют индекс массы тела (ИМТ) и наличие клинических данных: наличие одышки, тахипноэ, тахикардии, симптомов тромбоза глубоких вен. Каждый клинический признак оценивают в баллах: наличие симптомов тромбоза глубоких вен оценивают в 3 балла, одышки оценивают в 1 балл, наличие тахикардии оценивают в 1,5 балла, наличие тахипное оценивают в 1,5 балла. Полученные баллы конкретного пациента суммируют и значение суммы используют при расчете величин Р1 и Р2. Величины Р1 иР2 вычисляются следующим образом: Р1=-34,2+0,28×возраст+2,17×ИМТ+0,05×(сумма баллов клинических признаков), Р2=-41,8+0,30×возраст+2,41×ИМТ+0,55×(сумма баллов клинических признаков). При Р1>Р2 определяют низкую вероятность развития ТЭЛА, а при Р1<Р2 определяют высокую вероятность ТЭЛА. Способ позволяет с высокой точностью определить вероятность развития ТЭЛА, что обусловлено учетом комплекса значимых факторов риска развития заболевания. 2 табл., 2 пр.

 

Изобретение относится к области медицины и может быть использовано для клинического определения вероятности развития тромбоэмболии легочной артерии (ТЭЛА).

ТЭЛА как причина смерти у пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями занимает третье место после ишемической болезни сердца и инсульта [1, 2]. Установлено, что среди умерших от ТЭЛА пациентов предположительный диагноз ТЭЛА устанавливается при жизни только в 30-45% наблюдений [3]. Это означает, что остальные больные умирают, не получив адекватной антикоагулянтной терапии. В настоящее время в клиническую практику внедрены высокочувствительные и высокоспецифичные методы диагностики ТЭЛА: вентиляционно-перфузионная сцинтиграфия, спиральная компьютерно-томографическая ангиопульмонография, прямая ангиопульмонография. Однако наличие таких методов не решает проблемы гиподиагностики ТЭЛА [3]. Это обусловлено недостаточной эффективностью клинической диагностики ТЭЛА по причине полиморфизма клинических признаков и отсутствия патогномических симптомов.

Одним из путей решения задачи повышения эффективности клинической диагностики ТЭЛА является клиническая оценка вероятности ТЭЛА, основанная на совокупной оценке факторов риска ТЭЛА и некоторых клинических признаков.

Существует несколько способов оценки клинической вероятности развития ТЭЛА с помощью оценки факторов риска и клинических симптомов, которые используют балльную оценку вклада каждого признака. Наиболее известны шкала Wells [4] и шкала Miniati [5].

Способ оценки риска развития ТЭЛА - шкала Miniati для оценки клинической вероятности ТЭЛА учитывает клинические и инструментальные признаки ТЭЛА. Среди клинических признаков анализируют внезапное развитие одышки, боль в грудной клетке, обморок. К признакам ТЭЛА, получаемым при инструментальных методах исследования, которые включены в шкалу относятся перегрузка правого желудочка, диагностируемая по ЭКГ, ампутация корней легких, локальная олигемия по данным рентгенологического исследования. Для высокой вероятности ТЭЛА (90%) согласно данной шкале соответствует наличие одного из клинических симптомов и два симптома, полученных при инструментальном обследовании. Вероятность ТЭЛА оценивается как умеренная (50%) при наличии одного из клинических симптомов и при отсутствии инструментальных признаков ТЭЛА. Вероятность ТЭЛА считают низкой при отсутствии клинических симптомов или, если их наличие можно объяснить другими заболеваниями, и при отсутствии признаков ТЭЛА при инструментальном исследовании.

Описываемый выше способ не учитывает влияние таких факторов, как возраст, наличие избыточной массы тела. На сегодняшний день показано, что эти факторы оказывают существенное влияние на риск развития ТЭЛА. Так возраст старше 60 лет увеличивает риск развития ТЭЛА на 24% [6]. При ожирении II и III степени частота развития тромбоза у пациентов в послеоперационный период составляет 65%, что значительно больше, чем у пациентов с нормальной массой тела [7].

Известны также способ клинического определения вероятности тромбоэмболии легочной артерии у пациентов с синдромом слабости синусового узла, коррегированного электрокардиостимулятором (Патент №2294150,опубл 22.02.07) и способ клинического определения вероятности тромбоэмболии легочной артерии у пациентов с атривентрикулярной блокадой, коррегированной электрокардиостимулятором (Патент №2288641, опубл. 10.12.06). В основе данных способов также лежит использование шкал, в которых суммируются баллы оценки значимости факторов риска и клинических симптомов. Данные способы разработаны для повышения точности и информативности клинического определения вероятности ТЭЛА у конкретных категорий пациентов: пациентов с синдромом слабости синусового узла, коррегированного электрокардиостимулятором и пациентов с атривентрикулярной блокадой, коррегированной электрокардиостимулятором. Область применения известных способов ограничена, в силу чего они не могут быть применены для остальных категорий больных.

Наиболее близким по технической сущности к предлагаемому является способ клинической оценки вероятности тромбоэмболии легочной артерии по шкале Wells [4]. Согласно шкале Wells анализируется наличие следующих признаков: симптомы тромбоза глубоких вен, частота сердечных сокращений, наличие иммобилизации или хирургического вмешательства в течение предшествующих 4 недель, наличие в анамнезе тромбоза глубоких вен или ТЭЛА, кровохарканье, наличие злокачественной опухоли, низкая вероятность другой патологии (кроме ТЭЛА). Каждому признаку присваивается определенное число баллов: наличие симптомов тромбоза глубоких вен - 3 балла, частота сердечных сокращений более 100 в минуту - 1,5 балла, наличие иммобилизации или хирургического вмешательства в течение предшествующих 4 недель - 1,5 балла, наличие в анамнезе тромбоза глубоких вен или ТЭЛА - 1,5 балла, кровохарканье - 1 балл, наличие злокачественной опухоли - 1 балл, низкая вероятность другой патологии (кроме ТЭЛА) - 3 балла. Затем баллы конкретного пациента суммируются. При сумме баллов выше 6 вероятность ТЭЛА оценивается как высокая, при количестве баллов 2-6 - как средняя, при менее 2 баллов как низкая. Данная шкала достаточно проста в использовании, но обладает рядом недостатков. Во-первых, не учитывает некоторых важных клинических проявлений, например тахипноэ. Во-вторых, в качестве критерия упоминается низкая вероятность другого диагноза. Данный критерий является недостаточно четким и служит источником ошибок разного рода, при этом он оценивается максимальным числом баллов, что усиливает вероятность принятия ошибочного решения. Кроме того, данный способ не учитывает влияние таких факторов, как возраст и наличие избыточной массы тела.

Новый технический результат - повышение точности и информативности способа и расширение его области применения.

Для решения поставленной задачи в способе клинического определения вероятности тромбоэмболии легочной артерии, включающем определение клинических признаков, оценку каждого их них в баллах и постановку диагноза по их сумме, дополнительно учитывают возраст, определяют индекс массы тела (ИМТ) и клинические данные: наличие одышки, тахипноэ, тахикардии, симптомов тромбоза глубоких вен, также каждый клинический признак оценивают в баллах: наличие симптомов тромбоза глубоких вен оценивают в 3 балла, одышки оценивают в 1 бал, наличие тахикардии оценивают в 1,5 балла, наличие тахипноэ оценивают в 1,5 балла, после чего, баллы конкретного пациента суммируют и значение суммы используют при расчете величин Р1 и Р2 по формулам

Р1=-34,2+0,28×возраст+2,17×ИМТ+0,05×(сумма баллов клинических признаков),

где

возраст - число полных лет на момент обследования;

ИМТ - индекс массы тела, рассчитываемый по формуле ИМТ=вес(кг)/рост2(м);

0,28; 2,17 и 0,05 - численные значения, являются коэффициентами в прогностической модели;

-34,2 - константа для пациентов с низким риском развития ТЭЛА.

Р2=-41,8+0,30×возраст+2,41×ИМТ+0,55×(сумма баллов клинических признаков),

где

возраст - число полных лет на момент обследования;

ИМТ - индекс массы тела, рассчитываемый по формуле ИМТ=вес(кг)/рост2(м);

0,30; 2,41 и 0,55 - численные значения, являются коэффициентами в прогностической модели;

-41,8 - константа для пациентов с низким риском развития ТЭЛА,

и при Р1>Р2 определяют низкую вероятность развития ТЭЛА, а при Р1<Р2 определяют высокую клиническую вероятность ТЭЛА.

Предлагаемый способ основан на анализе данных клинических наблюдений за 23 пациентами с подозрением на ТЭЛА. Для интерпретации результатов проведен дискриминантный анализ с использованием математической модели. В качестве метода для верификации наличия тромбоэмбола в бассейне легочной артерии использовали спиральную компьютерную томографическую ангиопульмонографию (СКТ-ангиопульмонографию). У 9 пациентов диагноз ТЭЛА был подтвержден по данным СКТ-ангиопульмонографии, у 14 отвергнут. Для каждого пациента был установлен возраст, определен индекс массы тела, рассчитываемый по формуле ИМТ=вес(кг)/рост2(м), зафиксированы клинические данные: наличие одышки, тахипноэ, тахикардии, симптомов тромбоза глубоких вен. Каждому клиническому признаку присваивали следующее число баллов: наличие симптомов тромбоза глубоких вен - 3 балла, одышки - 1 бал, тахикардии (частота сердечных сокращений выше 100 ударов в минуту) - 1,5 балл, тахипноэ (частота дыхания более 20 в мин) - 1,5 балла. Рассчитывали сумму баллов. Далее проводили дискриминантный анализ с целью получения коэффициентов математической модели для определения клинической вероятности ТЭЛА. На основании полученных коэффициентов и константы предложены формулы для определения клинической вероятности ТЭЛА.

Новым является то, что для осуществления способа рассчитывают индексы, учитывающие такие клинические данные, как: наличие одышки, тахипноэ, тахикардии, симптомов тромбоза глубоких вен, а также возраст и ИМТ, что в сравнении со способом-прототипом исключает учет такого субъективного признака, как низкая вероятность другого (альтернативного) диагноза. Что, в конечном счете, способствует повышению точности способа.

Данные отличительные признаки не известны в научно-медицинской и патентной литературе. Таким образом, предложенный способ соответствует критерию «новизна».

Совокупность отличительных признаков не вытекает явным образом для специалиста из уровня техники. Таким образом, предлагаемый способ соответствует критерию «изобретательский уровень».

Данный способ прошел клинические испытания на клинической базе Хакасского государственного университета им. Н.Ф. Катанова - Республиканской клинической больнице им. Г.Я. Ремишевской. Таким образом, данное техническое решение соответствует критерию изобретения «промышленно применимо».

Способ осуществляют следующим образом.

Документируют возраст пациента.

По формуле Кетле определяют ИМТ=вес(кг)/рост2(м).

При клиническом осмотре и сборе жалоб у пациента оценивают наличие симптомов тромбоза глубоких вен, одышки, тахикардии, тахипноэ.

На основании полученных данных рассчитывают величины Р1 и Р2 следующим образом:

Р1 рассчитывают по формуле

Р1=-34,2+0,28×возраст+2,17×ИМТ+0,05×(сумма баллов клинических признаков),

где

возраст - число полных лет на момент обследования;

ИМТ - индекс массы тела, рассчитываемый по формуле ИМТ=вес(кг)/рост2(м);

0,28; 2,17 и 0,05 - численные значения, являются коэффициентами в прогностической модели;

-34,2 - константа для пациентов с низким риском развития ТЭЛА.

Р2 рассчитывают по формуле:

Р2=-41,8+0,30×возраст+2,41×ИМТ+0,55×(сумма баллов клинических признаков),

где

возраст - число полных лет на момент обследования;

ИМТ - индекс массы тела, рассчитываемый по формуле ИМТ=вес(кг)/рост2(м);

0,30; 2,41 и 0,55 - численные значения, являются коэффициентами в прогностической модели;

-41,8 - константа для пациентов с низким риском развития ТЭЛА,

и при Р1>Р2 определяют низкую, а при Р1<Р2 определяют высокую клиническую вероятность ТЭЛА.

Всего с помощью описанного способа клинически определена вероятность ТЭЛА у 27 пациентов с подозрением ТЭЛА (все пациенты поступили в рентгенологическое отделение с подозрением на ТЭЛА) (Приложение, табл.1). Верификация результатов исследования осуществлялась с помощью спиральной компьютерной томографии при выполнении непрямой ангиопульмонографии (СКТ-ангиопульмонография), которая позволяла визуализировать наличие тромбов. При использовании предлагаемого способа оценки клинической вероятности ТЭЛА у 20 пациентов клиническая вероятность ТЭЛА была расценена как высокая, из них ТЭЛА подтвердилась в дальнейшем (по данным СКТ-ангиопульмонографии) у 14 пациентов, а в 6 случаях по данным СКТ-ангиопульмонографии диагноз ТЭЛА подтвержден не был. У 7 пациентов с помощью предлагаемого способа клиническая вероятность ТЭЛА была оценена как низкая. В 6 из 7 наблюдений отсутствие тромбоэмбола в бассейне легочной артерии было подтверждено данными СКТ-ангиопульмонографии. В 1 случае у пациента с низкой клинической вероятностью ТЭЛА результаты по данным СКТ-ангиопульнография была диагностирована тромбоэмболия.

Таким образом, при использовании нового способа оценки вероятности развития ТЭЛА мы получили 14 истинно положительных, 6 истинно отрицательных, 6 ложноположительных и 1 ложноотрицательный результат. Таким образом, новый способ обладает достаточно высокой чувствительностью (93%), при низкой специфичности (50%) и средней точности (72%) в оценке риска развития ТЭЛА. Сравнение диагностической эффективности предлагаемого нами способа клинической оценки вероятности ТЭЛА и с результатами клинической оценки вероятности ТЭЛА по шкале Wells (Приложение, табл.2), показало, что предлагаемый нами способ обладает более высокими показателями диагностической эффективности по сравнению со шкалой Wells, характеризуется высокой чувствительностью и прогностической значимостью отрицательного результата.

Клинические примеры апробации способа клинической оценки вероятности ТЭЛА.

Пример 1

Пациент X., 28 лет, поступил в порядке скорой помощи, дата поступления 31.10.11. Поступил в стационар с тромбозом глубоких вен голени. Клинически установлена тахикардия (105 ударов в мин), одышка, тахипноэ (ЧД=22 в мин) и симптомы тромбоза глубоких вен голени. Наличие тромба подтверждено при ультразвуковом исследовании вен голени. Пациент с избыточной массой тела - ИМТ=26.

Проведена оценка клинической вероятности ТЭЛА согласно предлагаемому способу, для чего рассчитаны показатели Р1 и Р2, учитывающие клинические данные и возраст в соответствии с приведенными выше формулами. При этом значение Р1 соответствует 30,41, Р2=33,11. Так как Р1<Р2 сделано заключение о высокой клинической вероятности ТЭЛА. Пациенту выполнена СКТ-ангиопульмонография: при проведении СКТ-ангиопульмонографии выявлен крупный эмбол в просвете левой нижней долевой артерии.

Пример 2. Больная С., 45 лет, направлена на исследование амбулаторно для исключения ТЭЛА. По данным клинического осмотра выявлена одышка, тахикардия (ЧСС=85 в минуту), частота дыхания 16 в минуту, ИМТ=24.

Проведена клиническая оценка вероятности ТЭЛА согласно новому способу. Рассчитаны вероятности Р1 и Р2 отнесения к группе пациентов с низкой и высокой клинической вероятности ТЭЛА соответственно. Значение Р1=30,48, Р2=29,54. В соответствии с новым способом клиническая вероятность ТЭЛА у пациентки расценена как низкая. По данным СКТ-ангиопульмонографии наличие тромбоэмболов в бассейне легочной артерии не подтверждено, диагноз ТЭЛА отвергнут.

Таким образом, применение предлагаемого способа позволит повысить эффективность диагностики ТЭЛА. Положительный эффект предлагаемого способа подтвержден результатами его применения у 27 пациентов, исследованных по поводу подозрения на ТЭЛА.

Предлагаемый способ обладает высокой точностью, информативностью и чувствительностью, что делает его перспективным для применения в клинической практике.

Источники информации

1. Яковлев В.Б. Тромбоэмболия легочной артерии: патофизиология, диагностика, лечебная тактика. / В.Б. Яковлев, М.В. Яковлева. // Consilium medicum. - 2005. - Т.7, №6. - С.493-499.

2. Goldhaber S.Z. Acute pulmonary embolism: clinical outcomes in the International Cooperative Pulmonary Embolism Registry / S.Z. Goldhaber, L. Visani, M. De Rosa // Lancet / - 1999. - Vol.353. B-P. 1240-1245.

3. Lilibeth A. FCCP clinical suspiction of fatal pulmonary embolism / A. Lilibeth, Pined M.D., Vasanthakumar S. et al. // Chest. - 2001. - V.120. - P.791-795.

4. Wells P.S. Derivation of simple clinical model to categorize patients probability of of pulmonary embolism increasing the models unility with the SimpliRED D-dimer / P.S. Wells, D.R. Anderson, M. Rodger et al. // Thromb. Haemost. 2000. - V.83. - P.416-420

5. Miniati M. et.al. // Amer.J.Respir. Crit. Care Med. - 2002. - V.159. - P.864.

6. Кемпбелл И.А. Руководство Британского торакального общества по ведению больных с предполагаемой тромбоэмболией легочных артерий. / И.А. Кемпбелл, А. Феннерти, А. Миллер. // Пульмонология. - 2005. - №4. - С.19-39.

7. Авдеев С.Н. Тромбоэмболия легочных артерий / Авдеев С.Н. // Пульмонология и аллергология. - 2009. - №3. - С.2-9.

Таблица 1
Паци-ент возраст ИМТ Тахикардия, баллы Симптомы тромбоза глубоких вен, баллы Одышка, баллы Тахипноэ, баллы Сумма баллы Р1 Р2 Клиническая вероятность ТЭЛА, определенная предлагаемым способом Клиническая вероятность ТЭЛА, по шкале Wells Заключение СКТ ангио-пульмонографии
№1 51 25 0 0 1 1,5 2,5 34,46 35,13 высокая 1,5 ТЭЛА
№2 28 26 1,5 3 1 1,5 7 30,41 33,11 высокая 9 ТЭЛА
№3 38 24 1,5 0 1 1,5 4 28,72 29,64 высокая 3 данных за ТЭЛА нет
№4 21 27 0 0 1 1,5 2,5 30,40 30,95 высокая 4,5 ТЭЛА
№5 73 23 0 5 0 0 3 36,30 37,18 высокая 3 ТЭЛА
№6 21 34 0 0 0 0 0 45,46 46,44 высокая 0 ТЭЛА
№7 54 35 1,5 3 1 1,5 7 57,22 62,60 высокая 4,5 ТЭЛА
№8 81 22 0 3 1 1,5 5,5 36,50 38,55 высокая 7,5 ТЭЛА
№9 63 24 1,5 3 1 1,5 7 35,87 38,79 высокая 4,5 ТЭЛА
№10 65 23 1,5 3 1 0 5,5 34,19 36,16 высокая 4,5 ТЭЛА
№11 55 25 0 0 0 0 0 35,45 34,95 низкая 2,5 данных за ТЭЛА нет
№12 82 28 0 0 0 0 0 49,52 50,28 высокая 1,5 ТЭЛА
№13 63 21 0 0 1 1,5 2,5 29,14 29,09 низкая 0 ТЭЛА
№14 42 24 0 3 1 1,5 5,5 29,92 31,67 высокая 3 ТЭЛА
№15 75 26 0 3 1 1,5 5,5 43,50 46,39 высокая 3 ТЭЛА
№16 64 29 0 3 1 0 4 46,85 49,49 высокая 3 ТЭЛА
№17 70 31 0 3 1 1,5 5,5 52,95 56,94 высокая 5 ТЭЛА
№18 34 25 0 3 0 0 5 29,72 30,30 высокая 3 данных за ТЭЛА нет
№19 45 24 0 0 0 0 0 30,48 29,54 низкая 0 данных за ТЭЛА нет
№20 36 21 0 0 0 0 0 21,45 19,61 низкая 0 данных за ТЭЛА нет
Паци-ент возраст ИМТ Тахикардия, баллы Симптомы тромбоза глубоких вен, баллы Одышка, баллы Тахипноэ, баллы Сумма баллы Р1 Р2 Клиническая вероятность ТЭЛА, определенная предлагаемым способом Клиническая вероятность ТЭЛА, по шкале Wells Заключение СКТ ангио-пульмонографии
№21 54 21 0 0 0 0 0 26,49 25,01 низкая 0 данных за ТЭЛА нет
№22 58 20 0 3 1 0 4 25,64 26,00 высокая 6 данных за ТЭЛА нет
№23 68 23 0 0 0 0 0 34,75 34,03 низкая 0 данных за ТЭЛА нет
№24 45 28 0 3 0 0 5 39,31 40,83 высокая 6 данных за ТЭЛА нет
№25 34 29 0 0 0 0 0 38,25 38,29 высокая 1,5 данных за ТЭЛА нет
№26 78 24 0 3 1 0 4 39,92 41,64 высокая 3 данных за ТЭЛА нет
№27 65 21 0 0 0 0 0 29,57 28,31 низкая 1 данных за ТЭЛА нет
Таблица 2
Показатель Результаты клинической оценки вероятности ТЭЛА с помощью предлагаемого нами способа Результаты клинической оценки вероятности ТЭЛА с помощью шкалы Wells [4]
Число истинно положительных результатов 14 12
Число истинно отрицательных результатов 6 6
Число ложноположительных результатов 6 5
Число ложноотрицательных результатов 1 4
Чувствительность 93 75
Специфичность 50 55
Точность 72 65
Прогностическая ценность отрицательного результата 86 60
Прогностическая ценность положительного результата 70 71

Способ определения клинической вероятности тромбоэмболии легочной артерии, включающий определение клинических признаков, оценку каждого из них в баллах и постановку диагноза по их сумме, отличающийся тем, что дополнительно учитывают возраст, определяют индекс массы тела (ИМТ) и клинические данные: наличие одышки, тахипноэ, тахикардии, симптомов тромбоза глубоких вен, далее, каждый клинический признак оценивают в баллах: наличие симптомов тромбоза глубоких вен оценивают в 3 балла, одышки оценивают в 1 балл, наличие тахикардии оценивают в 1,5 балла, наличие тахипноэ оценивают в 1,5 балла, после чего баллы конкретного пациента суммируют и значение суммы используют при расчете величин Р1 и Р2 по формулам
Р1=-34,2+0,28×возраст+2,17×ИМТ+0,05×(сумма баллов клинических признаков),
где возраст - число полных лет на момент обследования;
ИМТ - индекс массы тела, рассчитываемый по формуле ИМТ=вес(кг)/рост2(м);
0,28; 2,17 и 0,05 - численные значения, являются коэффициентами в прогностической модели;
-34,2 - константа для пациентов с низким риском развития ТЭЛА.
Р2=-41,8+0,30×возраст+2,41×ИМТ+0,55×(сумма баллов клинических признаков),
где возраст - число полных лет на момент обследования;
ИМТ - индекс массы тела, рассчитываемый по формуле ИМТ=вес(кг)/рост2(м);
0,30; 2,41 и 0,55 - численные значения, являются коэффициентами в прогностической модели;
-41,8 - константа для пациентов с низким риском развития ТЭЛА,
и при Р1>Р2 определяют низкую вероятность развития ТЭЛА, а при Р1<Р2 определяют высокую вероятность ТЭЛА.



 

Похожие патенты:
Изобретение относится к медицине, в частности к пульмонологии, и может быть использовано для выявления алекситимии у больных хронической обструктивной болезнью легких (ХОБЛ), осложненной хроническим легочным сердцем.

Группа изобретений относится к медицине, а именно к гепатологии, и может быть использована в диагностике заболеваний печени при формулировке предварительного диагноза.
Изобретение относится к медицине, а именно к пульмонологии и аллергологии, и может быть использовано для лечения бронхиальной астмы (БА) у детей и подростков. Для этого определяют клинические, функциональные, цитологические, биохимические, иммунологический маркеры активности аллергического воспаления (МААВ).
Изобретение относится к области возрастной психофизиологии и отоневрологии. Через головные телефоны сначала стимулируют только одно ухо серией последовательно суммирующихся подпороговых звуковых щелчков.

Изобретение относится к медицине, а именно к травматологии и ортопедии, и может быть использовано для прогнозирования риска развития стрессовых переломов костей нижних конечностей.

Изобретение относится к области медицины, в частности к физиологии. Создают учетную запись, идентифицируемую фамилией и именем обследуемого человека-оператора, и вносят в ее данные: пол, год рождения, дата и временя проведения измерения, жизненная емкость легких, масса тела, рост, а также продолжительность выполнения им профессиональных обязанностей.

Изобретение относится к области психологии, а именно к педагогической психологии, и может быть использовано для получения объективных данных о ходе процесса обучения, усвоения материала, познавательной деятельности обучаемых во время проведения занятий.
Изобретение относится к медицине и может быть использовано в нефрологии при заместительной почечной терапии у пациентов с терминальной стадией хронической болезни почек.
Изобретение относится к медицине, а именно к гинекологии. Проводят контрастную эхогистеросальпингоскопию.
Изобретение относится к медицине, а именно к неврологии, ортопедии, нейрохирургии, и может быть использовано для диагностики степени тяжести течения дегенеративно-дистрофического заболевания позвоночника.

Изобретение относится к области медицине, а именно к терапии. Осуществляют исследование аппаратом лазерной доплеровской флуометрии «ЛАКК-2», датчик которого крепят на ладонной поверхности указательного пальца кисти при горизонтальном и неподвижном положении исследуемой кисти. Производят запись колебаний показателя микроциркуляции в режиме красного спектра волны в течение пяти минут с последующей обработкой информации и расчетом индекса микроциркуляторного сдвига (ИМС) по оригинальной формуле. При достижении ИМС уровня 1,5, оценивают терапию сосудорасширяющими препаратами как эффективную, причем первоначальное исследование проводят до приема сосудорасширяющего препарата, а затем назначают сосудорасширяющий препарат в дозировке, подобранной по уровню ИМС. Способ позволяет оценить эффективность сосудорасширяющей терапии, повысить эффективность проводимого лечения за счет возможности подбора индивидуальной дозы препаратов, а также неинвазивен. 1 пр., 2 ил.
Изобретение относится к медицине, педиатрии, перинатологии, детской неврологии и может быть использован для ранней диагностики нарушения движений у детей с перинатальным поражением нервной системы. В качестве признака раннего проявления нарушений движений диагностируют гиперкинезы мышц глазных яблок путем сочетанной оценки наличия симптома псевдо-Грефе и повышения уровня непрямого билирубина более 275 ммоль/л в течение первого месяца жизни ребенка. Способ обеспечивает раннюю диагностику нарушений движения у грудных детей с перинатальной патологией нервной системы, раннее распознавание симптомов поражения подкорковых ядер головного мозга за счет выявления наиболее патогномоничных признаков раннего начала болезни. 1 пр.
Изобретение относится к медицине, в частности к эндокринологии, и может быть использовано для экспресс-диагностики липогипертрофии у больных сахарным диабетом, получающих инсулинотерапию. У больного определяют длительности заболевания сахарным диабетом и инсулинотерапии, рост больного и его вес, вычисляют индекс массы тела. Затем определяют коэффициенты: обучения в Школе диабета, использования типа инсулина, смены мест инъекций, наличия капли на конце иглы по окончании инъекции, удержания иглы в подкожно-жировой клетчатке во время инъекции, болевого восприятия инъекции, а также максимальное количество инъекций, совершенных больным одной иглой. На основании полученных данных вычисляют коэффициент диагностики липогипертрофий, на основании значения которого определяют ее наличие. Способ позволяет осуществить неинвазивную экспресс-диагностику наличия липогипертрофии у больного сахарным диабетом. 5 пр.

Изобретение относится к автоматическому планированию видов в объемных изображениях мозга. Техническим результатом является обеспечение надежности за счет повышения точности обработки изображений как высокой, так низкой разрешающей способности. Способ содержит: получение трехмерного скаут-изображения, построение среднесагиттальной плоскости мозга, создание продольной опорной линии на основе анатомических точек, планирование сканов с ориентацией, основанной на среднесагиттальной плоскости и продольной опорной линии; опорные линии для построения среднесагиттальной плоскости: вычисляют на основе аксиальных и корональных сечений трехмерного изображения; вычисляют на основе обнаружения следов продольной фиссуры мозга в сечениях; собирают опорные линии, вычисленные на основе обнаружения следов продольной фиссуры мозга в сечениях; фильтруют такие наборы линий путем исключения из указанных наборов тех линий, которые несовместимы по направлению с обобщенным вектором направления всех линий соответствующего набора; формируют продольную опорную линию на основе изображения, реконструированного в среднесагиттальной плоскости, и анатомических точек, обнаруженных в этом изображении. 3 н. и 10 з.п. ф-лы, 23 ил.

Изобретение относится к медицинской технике и может быть использовано при выполнении различных медицинских процедур. Устройство продольного возвратно-поступательного настенного смещения сферической диагностико-хирургической и реанимационной робототехнической системы с возможностью информационно-компьютерного управления включает устройство зажима операционных элементов с возможностью двух разворотов, соединенное посредством первого привода, выполняющего функцию шарнира, с устройством промежуточного разворота, которое включает второй привод, выполняющий также функцию шарнира, соединенного с дополнительным устройством осевого разворота зажима, при этом введен линейный привод, корпус которого закреплен в сферическом корпусе робототехнической системы, а на выдвижной части линейного привода посредством двух планок закреплен привод с редуктором, в котором внешняя часть редуктора закреплена с одной планкой, а статорная часть привода с редуктором посредством осевого стержня соединена с возможностью вращения со второй планкой, при этом корпус статора соединен с дополнительным устройством осевого разворота зажима. 3 ил.

Изобретение относится к медицинской технике и может быть использовано при выполнении различных медицинских процедур. Устройство настенного варианта подъема и разворота и продольного смещения сферической диагностико-хирургической и реанимационной робототехнической системы с возможностью информационно-компьютерного управления, включающее инструментальный и хирургический стол с возможностью разворота и продольного смещения, три сферических корпуса с исполнительными элементами диагностико-хирургической и реанимационной робототехнической системы, которые закреплены на стенке. 2 ил.

Группа изобретений относится к медицине. Система для введения медикаментов пациенту содержит подающее устройство для ввода жидких медикаментов и/или питательных веществ пациенту; первое измерительное устройство для измерения показателей мочи пациента; первое аналитическое устройство для анализа измеренных показателей мочи и первое вычислительное устройство для вычисления первых параметров медикаментов, предназначенных для ввода соответствующему пациенту на основании проанализированных измеренных показателей мочи. Второе измерительное устройство предназначено для измерения количества мочи, удаленной из организма пациента. Второе аналитическое устройство используется для анализа измеренного количества мочи, а второе вычислительное устройство - для вычисления баланса текучих сред в организме пациента на основании количества удаленной мочи и количества жидких медикаментов и/или питательных веществ, поданных подающим устройством и вычисления вторых параметров медикамента. Подающее устройство подает соответствующие медикаменты с общими параметрами медикамента, вычисленными на основе первых параметров медикамента и вторых параметров медикамента. Раскрыт способ определения параметров медикаментов, предназначенных для ввода пациенту. Изобретения обеспечивают автоматизированную подачу медикамента с учетом показателей мочи. 2 н. и 8 з.п. ф-лы, 1 ил.

Изобретение относится к медицинской технике, а именно к средствам оптического детектирования суставов. Устройство содержит измерительный блок для облучения светом части тела субъекта и одновременно локального детектирования ослаблений света, при этом частота выборки для локального детектирования является более высокой, чем частота сокращений сердца субъекта. Устройство дополнительно выполнено с возможностью предоставления информации о состоянии, по меньшей мере, одного сустава путем сравнения результатов измерений сустава и, по меньшей мере, одного другого участка части тела при различных состояниях кровотока, вызванных в период различных фаз пульсовых колебаний кровяного давления, обусловленных сокращениями сердца субъекта. Способ заключается в использовании устройства. Использование изобретения позволяет повысить надежность и качество детектирования состояния сустава. 2 н. и 12 з.п. ф-лы, 4 ил.

Изобретение относится к медицинской технике и может быть использовано при выполнении различных медицинских процедур. Устройство потолочного варианта сферической диагностико-хирургической и реанимационной робототехнической системы с возможностью информационно-компьютерного управления, включающее инструментальный и хирургический стол с возможностью разворота и продольного смещения, три сферических корпуса с исполнительными элементами диагностико-хирургической и реанимационной робототехнической системы, выполненные с возможностью разворота и вертикального возвратно-поступательного смещения и расположены над медицинским столом. 3 ил.

Изобретение относится к медицинской технике и может быть использовано при выполнении различных медицинских процедур. Устройство напольного варианта сферической диагностико-хирургической и реанимационной робототехнической системы с возможностью информационно-компьютерного управления включает инструментальный и хирургический стол с возможностью разворота и продольного смещения, три сферических корпуса с исполнительными элементами диагностико-хирургической и реанимационной робототехнической системы, выполненные с возможностью разворота и вертикального возвратно-поступательного смещения, и расположены над хирургическим столом. 1 ил.
© Патентный поиск, поиск патентов на изобретения - FindPatent.RU 2012-2024
Политика конфиденциальности 2014-07-20 2014-07-20T17:29:18
Наверх