Способ контроля изменений напряженно-деформированного состояния конструкций зданий и сооружений в системе мониторинга с несовершенной сенсорной сетью

Изобретение относится к области строительства, а именно к автоматизированным системам мониторинга технического состояния конструкций здания или сооружения в процессе его эксплуатации. Контроль изменений напряженно-деформированного состояния здания и сооружения осуществляется путем вычисления коэффициентов корреляции в матрицах групп тесно связанных сенсоров (ассоциативных групп) над выборками в скользящем временном окне. При этом снижение величины среднего значения коэффициента детерминации сенсора относительно коэффициентов детерминации остальных сенсоров группы свидетельствует о дефекте соответствующего сенсора («дрейф», «запинание», «фиксация»), а снижение величин средних значений коэффициентов детерминации нескольких сенсоров относительно коэффициентов детерминации остальных сенсоров ассоциативной группы является признаком изменения напряженно-деформированного состояния соответствующих элементов конструкции объекта и инициирует процедуру детальных обследований. Анализ показаний сенсоров ведется в пространстве корреляционных характеристик (коэффициентов детерминации), которые нивелируют (игнорируют) такие массовые изъяны в настройках сенсоров, как разброс начальных значений и масштабных коэффициентов. Технический результат заключается в повышении точности системы, ее надежности, расширении межповерочного интервала сенсоров. 8 ил.

 

Область техники

Изобретение относится к области строительства, а именно к автоматизированному определению изменений технического состояния конструкций зданий и сооружений в процессе их эксплуатации.

Уровень техники

Известные способы контроля изменений напряженно-деформированного состояния конструкций зданий и сооружений опираются на методику мониторинга состояния несущих конструкций зданий и сооружений ЧС России [1], которая разработана в целях реализации стандарта РФ ГОСТ Р 22.1.12-2005 "Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Структурированная система мониторинга и управления инженерными системами зданий и сооружений. Общие требования" [2]. В основе ее - сравнение данных матрицы текущих контролируемых показаний сенсоров с матрицей граничных значений, рассчитываемых в соответствии с ГОСТ 27751-88 «Надежность строительных конструкций и оснований. Основные положения по расчету» [3].

Примеры реализации методики [1] даны ниже.

Известен способ контроля состояния конструкции здания или инженерно-строительного сооружения, включающий опрос датчиков, установленных в местах диагностирования конструкции, преобразование полученной с датчиков информации и ее передачу на пункт контроля, выполненный в виде компьютера с программным обеспечением, где осуществляют регистрацию и сравнение полученной информации с заранее введенными в память компьютера фиксированными величинами, отличающийся тем, что формируют условное изображение контролируемого объекта, повторяющее его конструкцию, размещают на нем в местах, соответствующих реальному расположению датчиков, цветные метки-индикаторы, выводят упомянутое изображение с метками-индикаторами на экран компьютера, обеспечивая постоянную связь упомянутых меток-индикаторов с датчиками, в качестве фиксированной величины для каждого датчика используют полученное путем предварительных расчетов предельное допустимое значение измеряемого параметра, а результаты опроса датчиков и результаты сравнения последней принятой с них информации отражают в реальном времени через цвет меток-индикаторов и его смену на условном изображении объекта, по которому судят об исправности датчиков и состоянии конструкции (патент РФ на изобретение RU №2327105 С2, G01B 7/16, G01M 7/00, 2007 [4]).

Известен способ контроля (мониторинга) здания, находящегося под действием возмущений от смещения его фундамента, заключающийся в приеме, обработке и оценке контролируемых параметров с датчиков, установленных на здании, характеризующих текущее состояние здания и прогнозирование возможной дальнейшей эксплуатации путем определения ресурса времени до достижения критического значения по контролируемым параметрам, отличающийся тем, что сначала определяют схему расположения датчиков путем определения напряженно-деформированного состояния всех элементов конструкции здания на математической модели здания методом конечных элементов при воздействии на модель здание-грунт возмущения от смещения каждой сваи фундамента, имитируют смещения свай фундамента и выявляют точки с максимальным эквивалентным напряжением в элементах конструкции при минимальных смещениях свай, далее в местах расположения опор здания на сваи фундамента или близких к ним, давших на модели при их смещениях максимальные эквивалентные напряжения, в элементах конструкции располагают датчики вертикальных перемещений, принятые сигналы с датчиков в эксплуатационном режиме статистически обрабатывают, определяют скорость изменения среднеквадратического значения параметра в каждой критической точке и оставшийся ресурс времени достижения предельного критического значения эквивалентного напряжения (патент РФ на изобретение RU №2378457 С2, E02D 33/00, 2006 [5]).

Системы мониторинга, использующие названные выше способы, должны быть оснащены «идеальной» сенсорной сетью, что практически недостижимо. Как показывает опыт развертывания и эксплуатации автоматизированных систем мониторинга [17], [18] сеть сенсоров оказывается достаточно представительной (сотни датчиков). Она должна охватывать основные элементы конструкции объекта. При конфигурировании системы мониторинга необходимо разместить и настроить каждый сенсор - выбрать место, в соответствии с расчетными характеристиками, настроить нулевые значения и масштабные коэффициенты, смонтировать сенсор. Помимо того, что все расчетные соотношения изобилуют допущениями и систематическими погрешностями, следует принять во внимание следующие факторы:

- разброс «нулевых значений» из-за несовершенства самих сенсоров и вследствие ошибок при монтаже и юстировке;

- разброс масштабных коэффициентов из-за несовершенства самих сенсоров, разброса характеристик присоединительных элементов, несовершенства технологических приемов монтажа (например, клеевых соединений) и юстировки;

- при калибровке и поверке, как правило, необходимо перебазировать сенсоры, перенести их на испытательные стенды. Это не соответствует условиям эксплуатации, т.к. не воспроизводятся индивидуальные передаточные характеристики присоединительных элементов, неповторимы клеевые соединения. Широко используемые тензорезистивные сенсоры и вовсе не допускают перебазировки.

Мониторинг, опирающийся на методику [1] и использующий несовершенную сенсорную сеть, страдает от повышенного уровня ложных тревог и, таким образом, дискредитирует себя (Шахраманьян, Заключение по ледовому дворцу на Ходынке [6]).

В последние годы для решения задач автоматизированного мониторинга все решительнее привлекается технология геодезических измерений, использующая роботизированные электронные тахеометры [7], [8], [9]. Данные, получаемые в результате сканирования сетки геодезических марок, могут существенно дополнить и в перспективе заменить данные, получаемые из сети сенсоров. Таким образом, будет снята проблема доступа к сенсорам для их поверки и ремонта.

Известна методика геодезического мониторинга технического состояния высотных и уникальных зданий и сооружений МДС 13-22.2009, Москва 2010, «ТЕКТОПЛАН» [10].

Однако источников погрешностей в геодезическом мониторинге множество. Компенсируются они за счет избыточности точек опорной геодезической сети, избыточности реперов и марок. Такая избыточность позволяет применить процедуру «уравнивания» - совокупность математических операций, выполняемых для получения вероятнейших значений.

Требования к выбору опорных точек следующие:

- расположение вне зоны влияния деформационных процессов или наличие контрольных ориентирных точек за пределами данной зоны;

- отсутствие влияния различного рода вибрационных процессов и возможности разрушения точки;

- постоянный контроль стабильности положения точки.

Требования к выбору реперов:

- глубинные реперы должны закладываться в скальные, полускальные или другие коренные практически несжимаемые грунты;

- грунтовые реперы должны закладываться ниже глубины сезонного промерзания или перемещения грунта;

- стеновые реперы должны устанавливаться на несущих конструкциях прилегающих зданий и сооружений, осадка фундаментов которых практически стабилизировалась.

Требования жесткие и трудновыполнимые.

Например, известен способ измерения осадки фундаментов, состоящий из периодического измерения положения марки, расположенной на фундаменте относительно практически неподвижного репера, отличающийся тем, что положение марки по высоте измеряют датчиком линейных перемещений с преобразователем значений этих перемещений в электрический сигнал относительно практически неподвижного репера, расположенного под маркой в грунте ниже зоны промерзания грунта и зоны его деформации от фундамента (патент РФ на изобретение RU №2413055 С2, E02D 1/08, 2006) [11].

Однако вышеупомянутый способ не решает проблем температурных возмущений, влияющих на датчики линейных перемещений не снимает вопросы влияния погодных условий на оптические измерения [12].

Процедура уравнивания и высокая избыточность могут оказаться бесполезными. Мониторинг будет страдать от повышенного уровня ложных тревог и в результате дискредитирует себя.

С другой стороны, так ли уж нужно знать абсолютные характеристики напряженно-деформируемого состояния? Ведь в соответствии с регламентами ГОСТ 27751-88 [3] автоматизированные системы мониторинга предназначены для обнаружения и локализации зарождающихся аномальных явлений в напряженно-деформируемом состоянии, за которыми должны последовать мероприятия детального обследования.

В таком случае информационная избыточность, которая всегда имеется в сенсорной сети, может быть использована более эффективно.

Целью данного предлагаемого изобретения является сделать систему мониторинга нечувствительной к таким изъянам сенсорной сети как разброс нулевых значений и масштабных коэффициентов сенсоров, составляющих большую часть дефектов, сохранив возможность обнаружения и локализации дефектов типа «дрейф» и зависание, тем самым снижается уровень ложных тревог и повышается надежность системы, а также расширяется межповерочный интервал сенсоров и снижаются затраты на эксплуатацию системы.

Наиболее близким техническим решением (прототипом) к предлагаемому является способ выявления неисправных сенсоров, когда реальные показания сенсоров сравниваются с их «правильными» показаниями, получаемыми в виде оценок в ходе одного из видов корреляционного анализа - метода главных компонент (РСА - principal component analysis). Такой анализ позволяет сократить размерность анализируемых данных, образуются группы тесно связанных сенсоров и открывается возможность получения оценок их «правильного» поведения:

x j = x j i = 1 m t i p i j

где 1…n - множество сенсоров;

t1, t2, … tm - множество компонент;

xj - показание сенсора с номером j;

ti - компонент для группы с номером i;

pij - весовой коэффициент сенсора j в группе i;

x j - оценка для сенсора с номером j;

(патент US 5608409, G06F 11/08, 1997 [13]).

Недостатком описанного технического решения является то, что им не учитываются особенности временных рядов показаний, поступающих с сенсоров в ходе мониторинга строительных конструкций. Недостатком является высокая интенсивность вычислений, связанная с использованием метода главных компонент и попыткой нахождения оценок самих показаний сенсоров, а не их корреляционных характеристик. Кроме того, метод главных компонент мало пригоден для интерактивного взаимодействия с оператором в процессе выделения ассоциативных групп, результаты которого многозначны и допускают избыточность.

Сущность технического решения

Известные технические решения, в частности, и Способ контроля изменений напряженно-деформированного состояния конструкций зданий и сооружений в системе мониторинга с несовершенной сенсорной сетью используют корреляции в изменениях показаний сенсоров.

Способ контроля изменений напряженно-деформированного состояния конструкций зданий и сооружений в системе мониторинга с несовершенной сенсорной сетью, характеризующийся тем, что использует корреляции в изменениях показаний сенсоров, вызванных температурными возмущениями (сезонными, суточными, климат-контроля), путем вычисления коэффициентов корреляции в матрицах групп тесно связанных сенсоров (ассоциативных групп) над выборками в скользящем временном окне, причем, снижение величины среднего значения коэффициента детерминации сенсора относительно коэффициентов детерминации остальных сенсоров ассоциативной группы свидетельствует о дефекте соответствующего сенсора («дрейф», «залипание», «фиксация»), а снижение величин средних значений коэффициентов детерминации нескольких сенсоров относительно коэффициентов детерминации остальных сенсоров ассоциативной группы является признаком изменения напряженно-деформированного состояния соответствующих элементов конструкции объекта и инициирует процедуру детальных обследований.

Целью настоящего предлагаемого изобретения является повышение достоверности и надежности функционирования и снижения затрат на эксплуатацию системы.

Поставленная цель достигается применением следующих отличительных признаков:

- анализ показаний сенсоров ведется в пространстве корреляционных характеристик (коэффициентов детерминации), которые нивелируют (игнорируют) такие массовые изъяны в настройках сенсоров, как разброс начальных значений и масштабных коэффициентов, что значительно снижает затраты на обслуживание сенсорной сети, снижает уровень ложных тревог и повышает уровень доверия к системе;

- оценка изменений корреляции между сенсорами осуществляется не путем вычисления множественного коэффициента корреляции, а путем вычисления среднего значения коэффициента детерминации сенсора относительно коэффициентов детерминации остальных сенсоров ассоциативной группы, что ведет к снижению требуемых вычислительных ресурсов и ускоряет вычислительный процесс;

- формирование групп тесно связанных сенсоров осуществляется хорошо изученными и высокоэффективными алгоритмами упорядочения симметричных разреженных матриц (MATLAB Function), [19], [20];

- группы тесно связанных сенсоров используются в качестве характеристик (шаблонов) поведения объекта при изменении внешних факторов, таких как уровень снеговой нагрузки.

Далее более подробно.

В напряженно-деформируемом состоянии объекта всегда присутствует составляющая, порождаемая температурными колебаниями - суточными, сезонными, климат-контроля. Эти возмущения прослеживаются в показаниях всех сенсоров и проявляются в виде кросс-корреляций. Если ослабевает корреляционная связь сенсора или группы сенсоров с большинством других, то это свидетельствует об аномальном поведении либо сенсора, либо объекта. Чтобы использовать такой подход, в первую очередь нужно ответить на вопрос: достаточен ли уровень температурных колебаний в показаниях сенсоров для оценки корреляционных связей временных рядов? Начнем с того, что диапазоны измерений сенсоров должны охватывать предельные прогибы и перемещения. В соответствии со СНИП [14] они составляют 1000-3000 µε (микрострейн = 106ΔL/L). Коэффициент температурной деформации строительных материалов (сталь, бетон) составляет в среднем 13 µε/°С. Даже в помещениях с климат-контролем (спортивные комплексы) размах температурных колебаний не менее 10°С, следовательно, даже в этих «комфортных» условиях деформации конструктивных элементов оказываются более 130 µε. Это на 20-30 дБ ниже предельных прогибов и перемещений [14]. Динамический диапазон современных сенсоров составляет более 70 дБ (сенсоры с разрядностью более 12) и, следовательно, охватывает как предельные значения, так и температурные возмущения. Кроме того, при корреляционной обработке улучшается отношение сигнал/шум, в частности для кросс-корреляции «синхронизированных» временных рядов (с малым лаговым коэффициентом) справедливо соотношение [15]:

W = [ ( N / 2 ) ] * ( z / ( z 2 + 1 )                                                               ( 1 )

где z - отношение сигнал/шум на входе коррелятора, N - объем выборки, w - отношение сигнал/шум на выходе коррелятора. График зависимости w(z) приведен на фиг.1.

Для оценки возможностей корреляционных методов также можно воспользоваться соотношением, определяющим уровень деградации коэффициента корреляции при уменьшении отношения дисперсии сигнала к дисперсии шума [16]:

r ' x y = r x y / [ ( 1 + ( σ n / σ s ) 2 ] ,

где σn - среднеквадратическое отклонение сигналов х и y,

σs - среднеквадратическое отклонение шума в сигналах х и y,

r x y = i = 1 n ( x i x m ) ( y i y m ) i = 1 n ( x i x m ) 2 i = 1 n ( y i y m ) 2                                                   ( 2 )

- выборочное значение коэффициента линейной корреляции («парной» корреляции),

n - объем выборки (xi, yi), x m = 1 n i = 1 n x i , y m = 1 n i = 1 n y i .

График зависимости r'xy/rxy от отношения сигнал/шум приведен на фиг.2.

Как видно, при s/n>20 дцБ коэффициент корреляции практически не страдает.

Приведенные цифры и практика эксплуатации систем мониторинга [17, 18] позволяют утверждать, что наблюдение за объектом в пространстве корреляционных характеристик реально.

Матрица коэффициентов кросс-корреляции сенсоров имеет довольно пеструю картину. Есть группы сенсоров с прямой связью, с обратной связью, есть группы с заметным лагом. Коэффициенты корреляции нивелируют такие изъяны сети сенсоров, как разброс начальных значений и разброс передаточных характеристик (масштабных коэффициентов). На диаграмме можно заметить, что временные ряды для датчиков деформации Б2-Х3 и Б2-Х6 (спорткомплекс «Арена», г.Омск) различаются как начальными значениями, так и масштабом, однако связь между ними характеризуется коэффициентом 0,988. Обратная связь меняет знак коэффициента, однако не вызывает проблем при замене его на коэффициент детерминации.

Для мониторинга предлагается следующая модель наблюдения за состоянием объекта и сенсоров:

- сенсоры объединяются в группы (ассоциации) со значимыми коэффициентами корреляции, например более 0,7. Для нахождения групп сенсоров с сильными связями («тесно связанные») применяются алгоритмы упорядочения, переставляющие столбцы и строки симметричной разреженной корреляционной матрицы [19, 20];

- изменение связей сенсоров с группой характеризуется изменением множественного коэффициента корреляции.

Процедура вычисления множественного коэффициента корреляции громоздка и связана с риском сбоя в случае обнаружения функциональной связи («деление на нуль»), поэтому на практике множественный коэффициент следует заменить его оценками. Для обоснования выбранной оценки можно сослаться на следующее рассуждение: «множественный коэффициент корреляции мажорирует любой парный или частный коэффициент корреляции» и далее … «множественный коэффициент корреляции может быть определен как максимальное значение обычного парного коэффициента корреляции между переменной и остальными членами группы» [16].

Сказанное оправдывает использование оценки по среднему значению коэффициента детерминации i сенсора относительно коэффициентов детерминации остальных сенсоров ассоциативной группы (несколько заниженной по сравнению с выше названной характеристикой):

R ¯ i = ( j = 1 p R i j ) 1 p 1                                                                           ( 3 )

где R ¯ i - среднее значение коэффициентов детерминации i сенсора относительно коэффициентов детерминации остальных сенсоров ассоциативной группы;

Rij - коэффициент детерминации i сенсора относительно j сенсора в матрице p×p парных коэффициентов корреляции для ассоциативной группы;

p - число сенсоров ассоциативной группы.

С целью датирования момента возникновения аномалий корреляционные характеристики формируются на выборке в виде скользящего окна. Фиг.4 иллюстрирует, как скользящее окно выявляет неисправность в работе сенсора в виде фиксации показаний. При восстановлении сенсора наблюдается резкое нарастание коэффициента детерминации между сенсором и группой.

Следует отметить важное свойство характеристик, формируемых в скользящем окне, - они позволяют оценить динамику события. Фиг.5 демонстрирует, как скользящее окно фиксирует момент зарождения тренда («дрейфа») сенсора и отображает его динамику.

Ослабление связей сразу нескольких сенсоров с группой означает ослабление связей с температурными возмущениями и свидетельствует об аномальном поведении объекта. С другой стороны, ассоциативные группы, зарождающиеся при реализации определенных событий в истории объекта, могут быть использованы в качестве характеристик («шаблонов») поведения при изменении внешних факторов, таких как уровень снеговой нагрузки.

На фиг.1 показано, как кросс-корреляция улучшает отношение сигнал/шум.

На фиг.2 показана зависимость коэффициента корреляции от отношения сигнал/шум.

На фиг.3 иллюстрируется инвариантность корреляционных характеристик.

На фиг.4 показано, как скользящее окно выявляет неисправность в работе сенсора («фиксация» показаний).

На фиг.5 показана связь корреляционных характеристик с динамикой события.

На фиг.6 показано размещение датчиков сенсорной сети системы мониторинга спорткомплекса «Арена», г.Омск.

На фиг.7 показано множество упорядоченных матриц, в одной из которых выявлена ассоциативная группа датчиков деформации, «чувствительных» к снеговой нагрузке.

На фиг.8 показана связь корреляционных характеристик с нарастанием и спадом снеговой нагрузки.

Пример реализации технического решения

Пример реализации рассматривается на Системе мониторинга спортивного комплекса «Арена», г.Омск, располагающей сетью сенсоров, в которую включены датчики температуры и датчики деформации (фиг.6). Наблюдение за спортивным комплексом начато с зимы 2009 г. [17, 18].

Шаг 1. Для сканирования показаний сенсоров был выбран интервал 5 минут.

Шаг 2. Для обработки показаний сенсоров было выбрано скользящее окно с объемом выборки 48 часов и шагом продвижения 24 часа.

Шаг 3. Для вычисления корреляционных матриц был разработан алгоритм вычисления выборочного значения коэффициента линейной (парной) корреляции в соответствии в выражением (2).

Шаг 4. Для упорядочения корреляционных матриц был разработан алгоритм на основе метода, изложенного в работе [19]. Перед запуском алгоритма взамен исходной матрицы формируется разреженная матрица, где в ячейках со слабыми связями (например, менее 0,7) размещены нулевые значения.

Шаг 5. Выявление групп сенсоров с сильными связями осуществляется оператором в интерактивном режиме путем выделения наибольших сплошных квадратов, примыкающих к главной диагонали упорядоченной матрицы.

Шаг 6. В течение первого года наблюдений в множестве упорядоченных корреляционных матриц (выборки в соответствии с шагом 2) выявлена ассоциативная группа датчиков деформации, «чувствительных» к снеговой нагрузке (фиг.7).

Шаг 7. Группа датчиков в соответствии с шагом 6 используются в качестве шаблона для наблюдения за интенсивностью снеговой нагрузки спортивного комплекса. Для этого среднее значение коэффициентов детерминации сенсоров х ассоциативной группы датчиков деформации относительно сенсоров y ассоциативной группы датчиков температуры вычислялось по формуле:

R ¯ S = j = 1 l [ ( i = 1 p R i j ) 1 ] ( p 1 ) l                                                                    ( 4 )

где R ¯ S - среднее значение коэффициентов детерминации сенсоров х ассоциативной группы датчиков деформации относительно сенсоров y ассоциативной группы датчиков температуры;

Rij - коэффициент детерминации i сенсора ассоциативной группы датчиков деформации относительно j сенсора ассоциативной группы датчиков температуры;

p - число сенсоров ассоциативной группы датчиков деформации;

l - число сенсоров ассоциативной группы датчиков температуры.

Данные наблюдений за 2009-2012 гг. показаны на фиг.8.

Промышленная применимость

Данный «Способ контроля изменений напряженно-деформированного состояния конструкций зданий и сооружений в системе мониторинга с несовершенной сенсорной сетью» промышленно реализуем на современной схемотехнической базе, повышает достоверность, надежность функционирования и снижает затраты на эксплуатацию системы (сенсорной сети).

Источники информации

1. М. 2008. МЧС РОССИИ Методика мониторинга состояния несущих конструкций зданий и сооружений.

2. ГОСТ Р 22.1.12-2005. Структурированная система мониторинга и управления инженерными системами зданий и сооружений. Общие требования. - М.: Изд-во стандартов, 2005.

3. ГОСТ 27751-88. Надежность строительных конструкций и оснований. Основные положения по расчету. Москва, 2010.

4. Патент РФ на изобретение RU №2327105 С2, G01B 7/16, G01M 7/00, 2007.

5. Патент РФ на изобретение RU №2378457 С2, E02D 33/00, 2006.

6. М.А. Шахраманьян Научно-технические основы создания и внедрения систем мониторинга безопасности строительных конструкций зданий и сооружений повышенного риска. http://www.ipages.ru/index.php?ref_item_id=341&ref_dl

7. Могильный С., Шоломицкий А., Шморгун Е., Приваров В. Автоматизированная система геодезического мониторинга. Сучасниi досягнения геодезичноi науки та виробництва, вып.1(19), 2010.

8. Хиллер Б. Автоматизированный деформационный мониторинг. - Инновационные технологии на службу обеспечения безопасности в горнодобывающей, нефтяной и газовой промышленности. Маркшейдерский вестник №4 - 2010 г.

9. Крупин А. Глущенко В. Решения Trimble для мониторинга. Геопрофиль. Сентябрь-октябрь 2010. www.intemetgeo.info.

10. Методика геодезического мониторинга технического состояния высотных и уникальных зданий и сооружений. Общество с ограниченной ответственностью «ТЕКТОПЛАН». База нормативной документации: www.complexdoc.ru Москва 2010.

11. Патент РФ на изобретение RU №2413055 С2, E02D 1/08, 2006.

12. Веселов В. Исследование деформаций инженерных объектов методами повторного геометрического нивелирования (в условиях влияния природно-техногенных воздействий) Ростов-на-Дону. 1998. http://tekhnosfera.com/issledovanie-deformatsiy-inzhenernyh-obektov-metodami-povtornogo-geometricheskogo-nivelirovaniya-v-usloviyah-vliyaniya-pr#ixzz2yxOMTUD0.

13. Патент US 5608409 G06F 11/08, 1997.

14. СНиП 2.01.07-85. Нагрузки и воздействия.

15. Y.W. Lee Y.W., Cheatham T.P. and Wiesner J.B. The application of correlation functions in the detection of small signals in noise. Techical report N.141, October 13, 1949. Research Laboratory of Electronics. Massachusetts Institute of Technology.

16. Айвазян С.А., Енюков И.С. и Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Исследование зависимостей. Справочное издание. Под редакцией проф. С.А.Айвазяна. Москва, Финансы и статистика. 1985.

17. Болдырев Г.Г., Валеев Д.Н., Живаев А.А. Опыт практического применения систем мониторинга конструкций зданий // В мире неразрушающего контроля. - 2010. - №2. - С.54-59.

18. Системы мониторинга строительных конструкций зданий и сооружений / Г.Г.Болдырев, П.В.Нестеров, А.А.Живаев, Д.Н.Валеев: // Предотвращение аварий зданий и сооружений. - Выпуск 9, Под ред. проф. Еремина К.И., Москва, 2010.

19. Cuthill E., McKee J. Reducing the bandwidth of sparse symmetric matrices // ACM '69 Proceedings of the 1969 24th national conference. - New York: ACM, 1969. - С.157-172.

20. Alan G., Liu J. Computer Solutions of Large Sparse Positive Definite Systems. - New Jersey: Prentice Hall, 1981. - 208 с.

Способ контроля изменений напряженно-деформированного состояния конструкций зданий и сооружений в системе мониторинга с несовершенной сенсорной сетью, характеризующийся тем, что использует корреляции в изменениях показаний сенсоров, вызванных температурными возмущениями (сезонными, суточными, климат-контроля), путем вычисления коэффициентов корреляции в матрицах групп тесно связанных сенсоров (ассоциативных групп) над выборками в скользящем временном окне, причем снижение величины среднего значения коэффициента детерминации сенсора относительно коэффициентов детерминации остальных сенсоров ассоциативной группы свидетельствует о дефекте соответствующего сенсора («дрейф», «залипание», «фиксация»), а снижение величин средних значений коэффициентов детерминации нескольких сенсоров относительно коэффициентов детерминации остальных сенсоров ассоциативной группы является признаком изменения напряженно-деформированного состояния соответствующих элементов конструкции объекта и инициирует процедуру детальных обследований, отличающийся тем, что анализ показаний сенсоров ведется в пространстве корреляционных характеристик - коэффициентов детерминации, оценка изменений корреляции между сенсорами осуществляется путем вычисления среднего значения коэффициента детерминации сенсора относительно коэффициентов детерминации остальных сенсоров ассоциативной группы, формирование групп тесно связанных сенсоров осуществляется алгоритмами упорядочения симметричных разреженных матриц, группы тесно связанных сенсоров используются в качестве характеристик поведения объекта при изменении внешних факторов, таких как уровень снеговой нагрузки.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к вибрационной технике, в частности к средствам генерирования вибраций. Устройство содержит вал, основной торцевой ротор, дебалансный ротор, основание, обоймы направляющих, подпружиненную платформу, упругие элементы и привод ротора.

Изобретение относится к области экспериментальных исследований характеристик рассеивания энергии при колебаниях и может быть использовано при исследованиях динамических характеристик, прочности и устойчивости конструкций и материалов.

Изобретение относится к исследованию характеристик рассеивания энергии при колебаниях и может быть использовано при исследованиях технических свойств материалов, динамических характеристик конструкций и их устойчивости при переменных нагрузках.

Изобретение относится к области экспериментальных исследований характеристик рассеивания энергии при колебаниях и может быть использовано при исследовании динамических характеристик, прочности и устойчивости конструкций и материалов.

Стенд содержит раму (1) с установленным на ней с помощью плоских наклонных рессор (4, 5) желобом (2) с закрепленными на его нижней поверхности ребрами жесткости (3). Желоб связан с установленным на раме кривошипно-шатунным приводом с регулируемой частотой вращения его двигателя.

Изобретение относится к методам неразрушающего контроля, а именно к виброакустическим методам, и может найти применение для физического контроля железобетонных опор со стержневой напрягаемой арматурой.

Изобретение относится к области измерительной техники, в частности к средствам мониторинга технического состояния различных сооружений, и может быть использовано для текущей оценки и прогноза безопасной эксплуатации зданий и/или сооружений при возможных неблагоприятных воздействиях на объект.

Изобретение относится к испытательной технике, в частности к испытательным устройствам, и предназначено для проведения испытаний плоских конструкций. Устройство включает силовой пол, надувную камеру, по контуру которой установлены ограничительные элементы, опорные элементы, прикрепленные к силовому полу и компрессор.

Изобретение относится к области испытательной техники, в частности к резонансным испытаниям механических конструкций, и может быть использовано в машиностроении для определения характеристик собственных колебаний испытываемого объекта.

Изобретение относится к испытательной технике, в частности к устройствам для испытания линейным ускорением электромагнитных реле с самовозвратом, и может быть использовано для испытания на центрифуге одновременно более двух реле.

Изобретения относятся к контрольно-измерительной технике и могут быть использованы в инженерных сооружениях, оснащаемых системами непрерывного сейсмометрического мониторинга. Способ включает следующие этапы: предварительное обследование инженерного сооружения методом стоячих волн, определение форм собственных колебаний инженерного сооружения, выделение узлов и пучностей форм собственных колебаний инженерного сооружения, установку трехкомпонентных сейсмических датчиков, выполнение непрерывного сейсмометрического мониторинга инженерного сооружения. При этом установку трехкомпонентных сейсмических датчиков осуществляют в местах, соответствующих местам пучностей форм собственных колебаний инженерного сооружения. Устройство включает трехкомпонентные сейсмические датчики, выполняющие непрерывный сейсмический мониторинг инженерного сооружения. При этом установку датчиков осуществляют в местах, соответствующих местам пучностей форм собственных колебаний инженерного сооружения. Технический результат заключается в повышении достоверности определения параметров сейсмических воздействий на инженерное сооружение. 2 н.п. ф-лы, 1 ил.

Изобретение относится к испытательной технике, применяемой при прочностных испытаниях (в частности, к испытаниям на прочность электронных плат (ЭП) при изготовлении). Устройство содержит силовой каркас, включающий крепления для установки ЭП и опорные стойки, на которых фиксируется нажимной механизм, измерительный щуп и индикатор. Силовой каркас выполнен из четырех опорных стоек, соединенных стержнями по периметру, причем к двум противоположным стержням крепятся поперечины с установленными на них креплениями для ЭП, с возможностью перемещения ЭП вдоль параллельных стержней и вдоль поперечен. Над ЭП на опорные стойки размещен кондуктор, выполненный из кольца с верхней и нижней сетками, в ячейки которых установлены инденторы до упора в поверхность платы. Над кондуктором на опорные стойки закреплен нажимной механизм, состоящий из крестовины с плитой, а измерительный щуп и индикатор зафиксированы в подвесной узел на поперечинах под ЭП. Количество точек установки инденторов определяется по формулам. Технический результат: разработка простого нагрузочного устройства для испытаний на механические воздействия ЭП. 1 з.п. ф-лы, 7 ил.

Изобретение относится к испытанию колонн при центральном и внецентренном сжатии, а также элементов решетки ферм промышленных и гражданских сооружений большого габарита. Способ модернизации двухколонной универсальной испытательной машины с гидравлическим и механическим приводами и основанием, неподвижно заанкеренным в фундаменте, на котором жестко закреплена неподвижная П-образная рама, состоящая из пары параллельных друг другу колонн, оголовки которых соединены друг с другом в единое целое траверсой с гидропульсатором, а также имеющей подвижную по вертикали раму, собранную из верхней опорной траверсы и подвешенной к ней на паре винтовых тяг нижней траверсы подвижной рамы, перемещаемой по вертикали червячным приводом. Гидропульсатор демонтируют, освобождают центральное сквозное отверстие в неподвижной траверсе, демонтируют подвижную траверсу подвижной рамы, а винтовые тяги подвижной рамы присоединяют фланцевыми гайками к траверсе неподвижной рамы. Корпус гидропульсатора неподвижно монтируют по центру на фундаменте машины, снабжают его плунжер сферическим шарниром, с пульта управления включают червячный привод, корректируют и фиксируют проектную отметку по высоте верхней опорной траверсы подвижной рамы. Расширяют пределы испытаний колонн по высоте до 5…6 м, оголовок испытываемой колонны снабжают сферическим шарниром, подтягивают колонну вверх, пропускают ее сквозь освободившееся отверстие в траверсе неподвижной рамы, упирают сферический шарнир оголовка по центру в верхнюю опорную траверсу на проектной отметке. Технический результат состоит в снижении трудоемкости испытаний моделей колонн крупного масштаба, повышении точности испытаний в действующих лабораториях университетов и институтов. 3 ил.

Изобретение относится к испытательной технике. Способ реализуют следующим образом. На испытуемое изделие воздействует гармоническая вибрация, воспроизводимая на вибростенде и являющаяся эквивалентной ударным воздействиям, возникающим при транспортировании изделия. Предварительно расчетом определяют параметры импульса силы гармонической вибрации Iгв, определение импульса силы проводят во всем диапазоне частот 5-60 Гц. Затем проводят сравнение полученных импульсов Iгв≥Iу, где Iу - импульс силы эквивалентного ударного воздействия, при близости импульсов силы, при этом частота вибрационного воздействия, на которой был получен близкий к среднему значению импульса силы ударного воздействия импульс силы гармонической вибрации Iгв, соответствующий условию Iгв≥Iу, принимается в качестве частоты, на которой проводят испытания на транспортирование. Технический результат заключается в возможности замены испытаний на транспортирование испытаниями на гармоническую вибрацию. 1 ил., 2 табл.

Изобретение относится к испытательному оборудованию и может быть использовано для исследования систем виброизоляции. Стенд содержит основание, на котором расположены дополнительные плиты с закрепленными на них виброизолируемыми аппаратами, и регистрирующую аппаратуру. При этом на основании установлена аппаратура летательных аппаратов, в т.ч. два одинаковых бортовых компрессора для получения сжатого воздуха на борту летательного аппарата, при этом один компрессор установлен на штатных резиновых виброизоляторах, а другой компрессор установлен на исследуемой двухмассовой системе виброизоляции. Эта система включает в себя резиновые виброизоляторы и упругодемпфирующую промежуточную плиту с виброизоляторами, например, в виде пластин из полиуретана. Последние, так же как и штатные резиновые виброизоляторы компрессора, установлены на жесткой переборке, которая через вибродемпфирующую прокладку установлена на основании, а на жесткой переборке, между компрессорами, закреплен вибродатчик, сигнал с которого поступает на усилитель и регистрирующую аппаратуру, например октавный спектрометр, работающий в полосе частот. Затем сравнивают полученные амплитудно-частотные характеристики от работы каждого из компрессоров и делают выводы об эффективности виброизоляции каждой системы, на которой они установлены. Технический результат заключается в расширении технологических возможностей испытаний объектов, имеющих несколько упругих связей с корпусными деталями летательного объекта. 1 з.п. ф-лы, 4 ил.

Изобретение относится к испытательной технике, в частности к области испытаний конструкций или сооружений на вибрацию и ударные нагрузки, а именно к методам и средствам диагностики технического состояния строительных объектов. При реализации способа строят математическую модель сооружения, устанавливают адекватность колебаний реального сооружения и его модели, определяют энергетический параметр для каждого из элементов сооружения в выбранных точках и определяют изменение энергетического параметра сооружения. При текущих значениях изменений энергетического параметра, отличающихся от единичного значения в пределах заданного порогового значения, выносится суждение об отсутствии в соответствующих точках регистрации напряженно-деформированных состояний, при превышении значением изменения энергетического параметра заданного порога с последующим непрерывным ростом значения делается вывод о наличии напряженно-деформированных состояний контролируемого объекта в такой точке. Технический результат заключается в повышении быстродействия и точности определения деформационно-напряженного состояния контролируемого объекта, возможности использования способа при построении автоматизированных систем мониторинга строительных конструкций зданий, расширении функциональных возможностей, а также в расширении области применения. 4 з.п. ф-лы, 9 ил., 1 табл.

Изобретение относится к области измерительной техники, в частности к способам вибрационной диагностики, и может быть использовано для мониторинга технического состояния агрегатов гидравлических систем в автоматических системах контроля. При реализации способа до начала анализа тестируемых объектов гидропривода определяют характер вибрационных сигналов, снимаемых с исправных агрегатов, в качестве которых брались новые и прошедшие ремонт, и составляется база данных по типам и маркам агрегатов (N новых и М прошедших ремонт). Для этого с помощью датчиков, закрепляемых на корпусе диагностируемого объекта, регистрируется и обрабатывается амплитудно-частотный спектр объекта при его работе в номинальном режиме. Амплитуда сигнала вибрации частотного спектра идеального агрегата будет вычисляться с учетом амплитуд новых и отремонтированных агрегатов на малом участке частоты и их числа соответственно. Таким образом, в базе данных по спектрам исправных машин формируется амплитудно-частотный спектр идеального агрегата определенной марки, а также определяются зоны вибрационного контроля, соответствующие различным состояниям агрегатов. При тестировании производят сравнение измеренного спектра обследуемого объекта и идеального агрегата и делают вывод о наличии или отсутствии дефектов. Технический результат заключается в расширении области диагностирования, возможности диагностики агрегатов в закрытом корпусе без доступа к отдельным механизмам, повышении точности при определении вида неисправности. 3 ил.

Изобретение относится к измерительной технике и может использоваться для проведения испытаний на надежность электронных плат (ЭП) и их компонентов к комбинированным механическим и тепловым воздействиям. Целью изобретения является разработка комбинированного способа испытаний на механические и тепловые воздействия ЭП при задаваемой нагрузке. Указанная цель достигается тем, что испытания проводят в два этапа. На первом этапе точки приложения нагрузки и точку с максимальным перемещением (прогиб) определяют расчетным путем по огибающим максимальных значений перемещений из результатов испытаний предварительно разработанной конечно-элементной модели прибора с ЭП на всех этапах штатной эксплуатации, а величину нагрузки в каждой из выбранных точек определяют по формуле: где δj(xi, yi) - перемещение в j точке, под влиянием нагрузки, приложенной в i точке; Pi(xj, yj) - нагрузка, приложенная в точке i; G - коэффициент пропорциональности, связывающий перемещение с нагрузкой и цилиндрической жесткостью платы; - цилиндрическая жесткость платы (E - модуль упругости материала ЭП, h - толщина ЭП, ν - коэффициент Пуассона материала ЭП), а также нагружение выбранных точек проводят последовательно, контролируя перемещения в остальных точках, и при необходимости увеличивают перемещение в последующих точках, определяя максимальное перемещение по формуле где δmax(xj, yj) - максимальное перемещение в точке j; ∑ i = 1 N δ j ( x i , y i ) - суммарное перемещение в j точке; N - количество точек приложения нагрузки (N≥1); j - номер точки с максимальным перемещением; i - номер текущей точки с перемещением; Δ - погрешность задания перемещения, при этом в оснастке для установки ЭП обеспечивают граничные условия, аналогичные условиям крепления ЭП в составе прибора и напряжения, возникающие в ЭП, не превышают допустимых значений для материала ЭП и установленных на ЭП комплектующих элементов, а при проведении приемных испытаний максимальное перемещение определяют по формуле где η - коэффициент запаса прочности материала по перемещению. При этом с использованием метода акустической эмиссии (АЭ) в процессе деформирования контролируют возникновение повреждений в конструкции ЭП. При отсутствии повреждений в конструкции ЭП переходят ко второму этапу. Оснастку с ЭП устанавливают в термокамеру и проводят испытания на термоциклирование, причем количество термоциклов и диапазон изменения температур, действующих на ЭП, соответствует требованиям приемных испытаний ЭП, при этом с использованием метода АЭ в процессе термоциклирования ЭП контролируют возникновение повреждений на ЭП, а по окончании испытаний на термоциклирование выполняют проверку работоспособности ЭП. Дополнительный эффект получают за счет того, что по окончании первого этапа проводят термоциклирование с половиной числа термоциклов, соответствующих требованиям приемных испытаний ЭП, затем извлекают оснастку с ЭП из термокамеры и переустанавливают ЭП в оснастке, поворачивая ее к инденторам обратной стороной, вновь создают прогиб ЭП и проводят повторное термоциклирование с половиной числа термоциклов, соответствующих требованиям приемных испытаний ЭП. 2 з.п. ф-лы, 4 ил.

Изобретение относится к области охранной сигнализации и касается способа установления воздействия на конструкцию с использованием датчика движения. Технический результат заключается в повышении достоверности определения разрушения конструкции. Результат достигается тем, что в качестве датчика движения в устройстве для установления воздействия на конструкцию используют акселерометр, соединенный с амплитудным детектором, запускающим при превышении заданного значения амплитуды схему контроля частоты колебаний конструкции, и при отклонении значений частоты собственных колебаний конструкции от значений частоты собственных колебаний целой конструкции или при отсутствии частоты собственных колебаний конструкции формируется сигнал, свидетельствующий о разрушении конструкции. Согласно способу определения целостности конструкции при помощи генератора импульсов генератор импульсов настраивают таким образом, чтобы после его запуска момент импульсов совпадал со значениями напряжения, соответствующими пику каждого колебания конструкции в целом состоянии, при этом генератор импульсов запускается автоматически при воздействии на конструкцию и при несовпадении с указанными значениями напряжения полученных значений напряжения, соответствующих пикам колебаний конструкции, или при отсутствии колебаний конструкции устанавливают разрушение конструкции. 2 н. и 9 з.п. ф-лы, 3 ил.

Изобретение относится к области экспериментальной аэромеханики и может быть использовано при исследованиях динамических характеристик основных элементов конструкции летательного аппарата во время эксплуатации. При реализации способа сначала на образцах-свидетелях определяют зависимости от различных факторов характеристик демпфирующей способности материалов конструкции, затем на натурной конструкции планера ЛА в наземных условиях определяют динамические характеристики, в том числе зависимости от различных факторов параметров затухания колебаний для нескольких собственных тонов колебаний планера. Затем с помощью расчетов устанавливают перечень консервативных собственных тонов колебаний конструкции планера ЛА в диапазоне крейсерских скоростей полета, далее в полете при одинаковых режимах с помощью симметричного или антисимметричного отклонения штатных органов управления ЛА возбуждают гармонические или полигармонические колебания, и по измеренным данным датчиков вибрации, размещенных на диагностируемых элементах конструкции, и по значениям возбуждающей силы вынужденных колебаний органов управления ЛА в начале плановой эксплуатации и в назначенный срок определяют значения динамических характеристик основных гармонических, а также нелинейных колебаний для консервативных тонов, наличие негативного для исследуемой конструкции планера ЛА изменения в процессе эксплуатации параметров затухания указанных выше колебаний является признаком деградации прочностных характеристик элементов конструкции. Технический результат заключается в увеличении точности определения динамических характеристик элементов конструкции ЛА в полете. 3 ил.
Наверх