Устройство для оценки экономической эффективности процесса управления сложными системами



Устройство для оценки экономической эффективности процесса управления сложными системами
Устройство для оценки экономической эффективности процесса управления сложными системами
Устройство для оценки экономической эффективности процесса управления сложными системами
Устройство для оценки экономической эффективности процесса управления сложными системами
Устройство для оценки экономической эффективности процесса управления сложными системами
Устройство для оценки экономической эффективности процесса управления сложными системами

 


Владельцы патента RU 2541859:

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова Российской академии наук (RU)

Изобретение относится к вычислительной технике и может быть использовано для оценки экономической эффективности процесса управления сложными системами. Техническим результатом является повышение надежности процесса управления, а также расширение арсенала технических вычислительных средств. Устройство содержит группы входных регистров, группы запоминающих устройств, группы схем совпадения, группу элементов ИЛИ, группы блоков вычитания, блоков умножения, выходных регистров и блоков индикации, генератор тактовых импульсов и распределитель импульсов. 3 ил., 3 табл.

 

Изобретение относится к вычислительной технике и может быть использовано для оценки экономической эффективности процесса управления сложными системами с целью выбора рационального варианта вероятностных характеристик дохода управляющей системы и объема стимулирования подчиненных ей элементов.

Заявителям неизвестно, чтобы такая техническая задача решалась. Это объясняется тем, что при оценке показателей экономической эффективности процесса управления отсутствует учет вероятностных характеристик дохода управляющей системы и объема стимулирования ее подчиненных элементов.

Техническим результатом заявленного решения является повышение качества процесса управления за счет выбора рационального варианта значений вероятностных характеристик дохода управляющей системы и объема стимулирования подчиненных ей элементов. Кроме того, это решение позволяет расширить арсенал технических вычислительных средств.

Вероятностными характеристиками дохода управляющей системы и объема стимулирования ее элементов могут служить соответственно функции распределения F ^ i j ( ) случайной величины ^ дохода и F c ^ i j ( c ) случайной величины c ^ стимулирования. Если функции распределения имеют дискретный характер, то

i=1, …, n; j=1, …, m,

где n - число вариантов дохода управляющей системы и объемов стимулирования элементов этой системы;

m - количество дискретных значений функций распределения.

Эти характеристики позволяют определить вероятности того, что случайные аргументы ^ и c ^ будут не больше или не меньше каких-то значений. Для управляющей системы целесообразно, чтобы доход был не меньше какой-то величины, а объем стимулирования не больше какого-то параметра. Поскольку функция распределения, будучи интегральной характеристикой, оценивает вероятность того, что случайная величина будет не больше какого-то произвольного значения, то экономическую эффективность процесса управления сложными системами Wyi для i-го варианта дохода управляющей системы и объема стимулирования ее подчиненных элементов можно определить по следующей формуле:

где P∂i - вероятность того, что доход управляющей системы будет не больше произвольной величины ^ для его i-го варианта;

Pci - вероятность того, что объем стимулирования подчиненных элементов системы будет не больше произвольной величины c ^ для его i-го варианта.

Поскольку управляющую систему интересует событие, противоположное тому, которое характеризует вероятность P∂i, был осуществлен переход к вероятности противоположного события путем вычитания этой вероятности из единицы.

Величины P∂i и Pci определяются как функции аргументов ∂ij и cij величин F ^ i j ( ) и F c ^ i j ( c ) следующим образом. Произвольные значения ^ i и c ^ i для i-ых вариантов дохода и объема стимулирования округляем до ближайших значений, соответственно ∂ij и cij. Затем из таблиц или графиков берутся данные функций распределения, полученные на основе статистических исследований, то есть такие их значения, которые будут соответствовать величинам вероятностей P∂i и Pci.

Для наглядности предложенного подхода следует привести пример. В первых двух таблицах представлена исходная информация. Таблица 1 содержит аргументы значений ∂ij функции распределения F ^ i j ( ) случайной величины ^ для различных вариантов интервалов ее изменения и значения этой функции, а таблица 2 - аргументы значений с ^ i j функции распределения F c ^ i j ( c ) случайной величины c ^ для различных вариантов интервалов ее изменения и значения этой функции.

На таблице 3 представлен порядок получения оценки показателей экономической эффективности процесса управления сложными системами. Из этой таблицы видно, что второй вариант является наиболее выгодным, поскольку обеспечивает наибольшее значение Wy=0,665.

Технический результат достигается тем, что устройство для оценки экономической эффективности процесса управления сложными системами содержит первую, вторую, третью и четвертую группы входных регистров, каждая из которых состоит из n×m элементов, пятую и шестую группы входных регистров, каждая из которых состоит из n элементов, первую и вторую группы запоминающих устройств (ЗУ), каждая из которых состоит из n×m элементов, первую и вторую схемы совпадения, каждая из которых состоит из n×m элементов, первую и вторую группы элементов ИЛИ, каждая из которых состоит из n элементов, группы блоков вычитания, блоков умножения, входных регистров и блоков индикации, каждая из которых состоит из n элементов, генератор тактовых импульсов и распределитель импульсов (РИ), тактовый вход которого соединен с выходом генератора тактовых импульсов, первый, второй, третий, четвертый, пятый и шестой выходы РИ - со входами записи соответственно первой, второй, пятой, третьей, четвертой и шестой групп входных регистров, седьмой, восьмой и девятый выходы - с входами считывания соответственно шестой, четвертой и третьей групп входных регистров, десятый выход - с входами записи второй группы ЗУ, одиннадцатый, двенадцатый и тринадцатый выходы - с входами считывания соответственно пятой, второй и первой групп входных регистров, четырнадцатый выход - с входами записи первой группы ЗУ, пятнадцатый и шестнадцатый выходы - с входами соответственно записи и считывания группы выходных регистров, информационные входы первой и третьей групп входных регистров являются входами задания исходной информации, на которые поступают значения соответственно F ^ i j ( ) и F c ^ i j ( c ) , характеризующие функции распределения случайных величин ^ дохода и c ^ стимулирования, информационные входы второй и четвертой групп входных регистров являются входами задания исходной информации, на которые поступают значения соответственно ∂ij и cij, характеризующие значения аргументов функцией распределения, поступающих на информационные входы соответственно первой и третьей групп входных регистров, информационные входы пятой и шестой групп входных регистров являются входами задания исходной информации, на которые поступают значения соответственно ^ i и c ^ i , характеризующие случайные величины, округленные до ближайших значений ∂ij и cij соответственно величины дохода и стимулирования для i-ых вариантов, выходы каждого элемента первой и третьей групп входных регистров подключены к информационным входам соответственно первой и второй групп ЗУ, входы считывания которых соединены с выходами соответственно первой и второй групп схем совпадения, первые входы которых подключены к выходам соответственно второй и четвертой групп входных регистров, а вторые входы - к выходам соответственно пятой и шестой групп входных регистров, выходы каждого с первого по m-ый элементов каждой с первой по n-ую строку первой и второй групп ЗУ соединены с первого по m-ый входами с первого по n-ый элементов соответственно первой и второй групп элементов ИЛИ, выходы которых подключены соответственно к входам группы блоков вычитания и к первым входам группы блоков умножения, вторые входы которой соединены с выходами группы блоков вычитания, а выходы - с информационными входами группы выходных регистров, выходы которых подключены к входам группы блоков индикации.

На фиг.1 и 2 представлена функциональная схема устройства для оценки экономической эффективности процесса управления сложными системами (для ликвидации громоздкости связи между РИ и управляющими входами соответствующих блоков показаны не полностью, а обозначены путем нумерации входов и выходов); на фиг.3 изображена циклограмма работы заявленного устройства (по оси ординат обозначены номера выходов РИ, а по оси абсцисс - число тактов), причем длительность различных вычислительных операций (вычитание - один такт, умножение - восемь тактов) - в верхней части фиг.3.

Устройство для оценки экономической эффективности процесса управления сложными системами (фиг.1 и 2) содержит первую 1, вторую 2, третью 3 и четвертую 4 группы входных регистров, каждая из которых состоит из n×m элементов, пятую 5 и шестую 6 группы входных регистров, каждая из которых состоит из n элементов, первую 7 и вторую 8 группы ЗУ, каждая из которых состоит из n×m элементов, первую 9 и вторую 10 схемы совпадения, каждая из которых состоит из n×m элементов, первую 11 и вторую 12 группы элементов ИЛИ, каждая из которых состоит из n элементов, группы блоков 13 вычитания, блоков 14 умножения, выходных регистров 15 и блоков 16 индикации, каждая из которых состоит из n элементов, генератор 17 тактовых импульсов и РИ 18.

Наличие одного входа у каждого элемента группы 13 блоков вычитания объясняется тем, что в качестве уменьшаемого здесь фигурирует постоянное число, равное единице, которое «зашито» в каждом элементе группы 13.

Устройство для оценки экономической эффективности процесса управления сложными системами работает следующим образом (фиг.1 и 2.). На информационные входы каждого элемента первой 1, второй 2 и пятой 5 групп входных регистров засылаются значения соответственно функции распределения F ^ i j ( ) случайного ^ дохода, аргументов ∂ij этой функции и случайной величины ^ i , округленной до ближайшего значения ∂ij. При этом управляющие сигналы на входы записи группы 1, 2 и 5 подаются соответственно с первого, второго, третьего выходов РИ 18, темп работы которого задается генератором 17 тактовых импульсов.

На информационные входы каждого элемента третьей 3, четвертой 4 и шестой 6 групп входных регистров направляются значения соответственно функции распределения F c ^ i j ( c ) случайного c ^ стимулирования, аргументов cij этой функции и случайной величины c ^ i , округленной до ближайшего значения cij. В данной ситуации управляющие сигналы на входы записи групп 3, 4 и 6 засылаются соответственно с четвертого, пятого и шестого выходов РИ 18.

По управляющим сигналам с девятого и тринадцатого выходов РИ 18 на входы считывания соответственно третьей 3 и первой 1 групп входных регистров величины F c ^ i j ( c ) и F ^ i j ( ) подаются на информационные входы соответственно второго 8 и первого 7 ЗУ. Управляющие сигналы на запись направляются на входы записи этих ЗУ соответственно с десятого и четырнадцатого выходов РИ 18. По управляющим сигналам с седьмого и одиннадцатого выходов РИ 18 на входы считывания соответственно шестой 6 и пятой 5 групп входных регистров значений c ^ i и ^ i , округленные до ближайших величин cij и ∂ij, засылаются на вторые входы каждого элемента i-ой строки соответственно второй 10 и первой 9 групп схем совпадения. При подаче управляющих сигналов с восьмого и двенадцатого выходов РИ 18 на входы считывания соответственно четвертой 4 и второй 2 групп входных регистров значения cij и ∂ij направляются на первые входы элементов соответственно второй 10 и первой 9 групп схем совпадения. Если имеет место равенство cij и c ^ i , а также ∂ij и ^ i , то на выходе элементов групп 10 и 9 появятся управляющие сигналы, которые подаются на входы считывания соответственно второй 8 и первой 9 групп ЗУ. Следовательно, с выходов этих групп одно из m значений функций распределения, характеризующих искомые значения вероятностей Pci и P∂i, направляются на один из m входов каждого из n элементов соответственно второй 12 и первой 11 групп элементов ИЛИ.

С выходов первой группы 11 элементов ИЛИ значения P∂i засылаются на входы группы 13 блоков вычитания, с выходов которой величины 1-P∂i подаются на вторые входы группы 14 блоков умножения. На первые входы этой группы с выходов второй группы 12 элементов ИЛИ направляются значения вероятности Pci. Таким образом, с выходов группы 14 значения Wyi, определяемые по формуле (1), засылаются на информационные входы группы 15 выходных регистров. При этом управляющие сигналы на входы записи группы 15 подаются с пятнадцатого выхода РИ 18. По управляющему сигналу на входы считывания группы 15 выходных регистров с шестнадцатого выхода РИ 18 значения экономической эффективности Wyi процесса управления сложными системами направляются на входы группы 16 блоков индикации. Представленные наглядные отображения Wyi позволяют выбрать вариант дохода и стимулирования, соответствующий максимальному значению экономической эффективности процесса управления сложными системами. Порядок функционирования блоков устройства представлен на циклограмме его работы (фиг.3).

Таким образом, технический результат достигается не за счет математического аппарата, а путем использования технических средств (блоков и элементов), упомянутых в процессе описания работы устройства, осуществляющего повышение качества процесса управления за счет выбора рационального варианта вероятностных характеристик дохода управляющей системы и объема стимулирования подчиненных элементов этой системы. Предложенное устройство позволяет также расширить арсенал технических средств.

Промышленная применимость изобретения обосновывается тем, что оно может быть использовано в разных областях (отраслях) при расчетах, связанных с выбором рационального варианта процесса управления сложными системами.

Устройство для оценки экономической эффективности процесса управления сложными системами, содержащее первую, вторую, третью и четвертую группы входных регистров, каждая из которых состоит из n×m элементов, пятую и шестую группы входных регистров, каждая из которых состоит из n элементов, первую и вторую группы запоминающих устройств (ЗУ), каждая из которых состоит из n×m элементов, первую и вторую схемы совпадения, каждая из которых состоит из n×m элементов, первую и вторую группы элементов ИЛИ, каждая из которых состоит из n элементов, группы блоков вычитания, блоков умножения, входных регистров и блоков индикации, каждая из которых состоит из n элементов, генератор тактовых импульсов и распределитель импульсов (РИ), тактовый вход которого соединен с выходом генератора тактовых импульсов, первый, второй, третий, четвертый, пятый и шестой выходы РИ - со входами записи соответственно первой, второй, пятой, третьей, четвертой и шестой групп входных регистров, седьмой, восьмой и девятый выходы - с входами считывания соответственно шестой, четвертой и третьей групп входных регистров, десятый выход - с входами записи второй группы ЗУ, одиннадцатый, двенадцатый и тринадцатый выходы - с входами считывания соответственно пятой, второй и первой групп входных регистров, четырнадцатый выход - с входами записи первой группы ЗУ, пятнадцатый и шестнадцатый выходы - с входами соответственно записи и считывания группы выходных регистров, информационные входы первой и третьей групп входных регистров являются входами задания исходной информации, на которые поступают значения соответственно F i j ( ) и F c i j ( c ) , характеризующие функции распределения случайных величин дохода и c стимулирования, информационные входы второй и четвертой групп входных регистров являются входами задания исходной информации, на которые поступают значения соответственно ∂ij и cij, характеризующие значения аргументов функцией распределения, поступающих на информационные входы соответственно первой и третьей групп входных регистров, информационные входы пятой и шестой групп входных регистров являются входами задания исходной информации, на которые поступают значения соответственно i и c i , характеризующие случайные величины, округленные до ближайших значений ∂ij и cij соответственно величины дохода и стимулирования для i-ых вариантов, выходы каждого элемента первой и третьей групп входных регистров подключены к информационным входам соответственно первой и второй групп ЗУ, входы считывания которых соединены с выходами соответственно первой и второй групп схем совпадения, первые входы которых подключены к выходам соответственно второй и четвертой групп входных регистров, а вторые входы - к выходам соответственно пятой и шестой групп входных регистров, выходы каждого с первого по m-ый элементов каждой с первой по n-ую строку первой и второй групп ЗУ соединены с первого по m-ый входами с первого по n-ый элементов соответственно первой и второй групп элементов ИЛИ, выходы которых подключены соответственно к входам группы блоков вычитания и к первым входам группы блоков умножения, вторые входы которой соединены с выходами группы блоков вычитания, а выходы - с информационными входами группы выходных регистров, выходы которых подключены к входам группы блоков индикации.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к средствам автоматизированного моделирования объектов. Технический результат - повышение точности классификации деталей по группам обрабатываемости.

Изобретение относится к системе обработки информации, устройству обработки изображений, пользовательскому устройству, способу управления и носителю информации. Технический результат заключается в снижении вероятности утечки аутентификационной информации и снижении вероятности перехвата аутентификационной информации в канале связи за счет исключения возможности хранения аутентификационной информации сервером-посредником и исключения возможности ввода аутентификационной информации пользователем непосредственно в устройство обработки изображений.

Изобретение относится к вычислительным системам и может быть использовано в автоматизированных системах оценки боевого потенциала воинского формирования. Технический результат - обеспечение повышения быстродействия и достоверности расчетов при оценке боевого потенциала воинского формирования.

Изобретение относится к средствам взаиморасчетов в торговле. Техническим результатом является повышение надежности и быстродействия работы за счет повышения безопасности взаиморасчетов партнеров.

Группа изобретений относится к средствам управления графическим интерфейсом пользователя. Технический результат заключается в повышении быстродействия модифицирования графического интерфейса.

Изобретение относится к системе оценки безопасности и эффективности проектных решений по обеспечению безопасности опасного производственного объекта. Технический результат заключается в повышении безопасности и надежности проектных решений, получаемых в процессе проектирования опасных производственных объектов.

Изобретение относится к области радиотехники и может быть использовано при решении задач пассивной радиолокации. Техническим результатом является улучшение обнаружения хаотической последовательности импульсов.

Способ и система интерактивного создания кинопродуктов «БуРиМе» позволяют расширить арсенал средств создания кинопродуктов в интерактивном режиме, при этом обеспечивают ряд преимуществ и дополнительных функций по сравнению с известными средствами.

Изобретение относится к устройствам цифровых вычислений и обработки данных в области техники предупреждения аварийных ситуаций. Технический результат заключается в расширении арсенала систем контроля безопасности объектов и в повышении надежности и расширении функциональных возможностей интегрированной системы мониторинга для предупреждения возможного возникновения нештатной (аварийной) ситуации, с использованием интегрированной оценки комплексной безопасности опасного производственного объекта (КОБО ОПО), формируемой программным путем.

Изобретение относится к автоматике и вычислительной технике и может быть использовано для прогнозирования стационарных и нестационарных случайных процессов. Технический результат заключается в повышении точности прогноза на этапе восстановления заданного времени прогноза после завершения переходного режима работы устройства и выхода его на новый стационарный режим.

Изобретение относится к способам структурного построения цифровых фильтров (ЦФ) с конечной импульсной характеристикой (КИХ). Технический результат заключается в создании способа построения цифровых КИХ-фильтров, который может быть внедрен на этапах синтеза ЦФ для устройств на микропроцессорах и/или ПЛИС. Технический результат достигается за счет цифрового КИХ-фильтра сетевой структуры, который состоит из связанных базовых ячеек, обладающих не рекурсивными связями, и сумматора. Базовые ячейки образуют 2-мерную матрицу с набором элементов, расположенных по строкам и столбцам. Базовая ячейка содержит сумматор, элемент линейного сдвига и элемент задержки. Структура связей между базовыми ячейками, показатели задержки, количество операций побитового сдвига в ячейках, описываются с помощью векторов строк. Оптимизация параметров базовых ячеек производится с помощью избранного алгоритма оптимизации. 1 з.п. ф-лы, 6 ил.

Изобретение относится к системе и способу сбора данных транспортного средства. Технический результат - обеспечение автоматизированного анализа состояния транспортного средства. Система сбора данных транспортного средства содержит: бортовое устройство обработки информации, выполненное с возможностью собирать данные транспортного средства, причем бортовое устройство обработки информации имеет встроенную заранее секцию обработки информации, которая выполняет процедуру процесса обработки информации; устройство хранения данных; секцию помощи в сборе данных и тестовую секцию, которая размещается в виде инструкции отсутствия действия в одной или множестве позиций, в которых выполняется процесс сбора данных. 2 н. и 12 з.п. ф-лы, 15 ил.

Изобретение относится к информационно-измерительным устройствам и может быть использовано в вычислительной технике, в системах управления и обработки сигналов. Техническим результатом является уменьшение погрешности оценки составляющей в условиях априорной неопределенности. Способ заключается в том, что исходная реализация нестационарного случайного сигнала разбивается на интервалы случайной длины и аппроксимируется на каждом из них полиномом произвольной степени, тем самым формируется оценка сигнала при заданном разбиении, многократное формирование разбиений исходной реализации нестационарного сигнала на интервалы случайной длины позволяет получить множество оценок в каждом его сечении, усредняя которые, формируется результирующая оценка, и для формирования результирующей оценки полезного сигнала в каждом сечении исходного нестационарного случайного сигнала находится модальное значение относительно множества полученных оценок, что позволяет уменьшить погрешность выделения функции измеряемого сигнала. 2 н.п. ф-лы, 5 ил.

Изобретение относится к информационно-измерительным устройствам и может быть использовано в вычислительной технике. Техническим результатом является повышение точности аппроксимации при выделении полезного сигнала в условиях априорной неопределенности. Способ заключается в том, что исходная реализация нестационарного случайного сигнала разбивается на интервалы случайной длины и аппроксимируется на каждом из них полиномом второй степени, тем самым формируется оценка сигнала при заданном разбиении, многократное формирование разбиений исходной реализации нестационарного сигнала на интервалы случайной длины позволяет получить множество оценок в каждом его сечении, усредняя которые формируется результирующая оценка, и при проведении аппроксимации на каждом из интервалов разбиения исходной реализации нестационарного случайного сигнала проводится детектирование и устранение эффекта «переворачивания» аппроксимирующей функции путем зеркального отображения значений аппроксимирующей функции из 1-й четверти декартовой системы координат в 3-ю четверть декартовой системы координат. 2 н.п. ф-лы, 4 ил.

Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат заключается в повышении эффективности использования получаемой игроком игровой информации. Устройство обработки информации содержит блок связи, выполненный с возможностью подключения к внешнему серверу; блок задания режима, выполненный с возможностью задания режима отображения: первого режима отображения или второго режима отображения, причем выбор первого режима отображения не зависит от того, подсоединен ли блок связи в данный момент к внешнему серверу; носитель записи для записи информации о взятии предмета, взятого в результате выполнения условия, заданного приложением; блок получения информации, выполненный с возможностью получения информации о взятии предмета, хранимой на внешнем сервере, через блок связи, и с носителя записи; блок выполнения процесса отображения, выполненный с возможностью обеспечения отображения на дисплее состояния взятия предмета с помощью информации о взятии предмета, полученной блоком получения информации, причем в случае задания первого режима отображения блок выполнения процесса отображения может обеспечивать отображение состояния взятия предмета с помощью информации о взятии предмета, полученной с внешнего сервера через блок связи, а в случае задания второго режима отображения - с помощью информации о взятии предмета, полученной с носителя записи. 2 н. и 2 з.п. ф-лы, 13 ил.

Изобретение относится к средствам калибровки измерительных устройств биологических сигналов. Способ обработки измеренных значений диагностического измерительного устройства состоит в том, что измерительное устройство генерирует ряд измеренных значений, которые могут быть представлены как n-мерные векторы, где n принимает значение по меньшей мере равное 2. При осуществлении способа задают область поиска для содержащегося в этой области интервала покоя, при этом в качестве области поиска выбирают область, в которой содержится обоснованная с физиологической точки зрения область незначительной физиологической или биологической активности, причем интервал покоя и расположенный в этом интервале средний вектор определяют по векторам полученных в области поиска измеренных значений, при этом этот средний вектор определяют как базисный вектор для калибровки измерительного устройства. Устройство для измерения биологических сигналов имеет средства для осуществления способа. Использование изобретения позволяет повысить достоверность измерений. 2 н. и 11 з.п. ф-лы, 2 ил.

Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат заключается в ускорении хеширования. Компьютерно-реализуемый способ классифицирования изображения в системе параллельной обработки, имеющей битовую ширину, соответствующую количеству битов, которые процессор системы параллельной обработки может обрабатывать единовременно, в котором посредством системы параллельной обработки разделяют изображение на две группы, причем каждая группа содержит количество битов изображения, равное битовой ширине; для каждой группы посредством системы параллельной обработки выполняют хеширование, в котором: устанавливают новое значение начальной величины равным второе случайное число плюс умноженная на первое случайное число сумма значения, являющегося двоичным выражением группы, и текущего значения начальной величины, устанавливают новое значение первого ключа равным текущему значению первого ключа, модифицированному начальной величиной, и устанавливают новое значение второго ключа равным текущему значению второго ключа, модифицированному начальной величиной; и после выполнения хеширования, посредством системы параллельной обработки сохраняют большой ключ, содержащий первый ключ и второй ключ, в компьютерной памяти. 3 н. и 17 з.п. ф-лы, 3 ил.

Изобретение относится к области вычислительной техники и может быть использовано в устройствах для решения комбинаторных задач. Технический результат заключается в обеспечении возможности формирования каждого элемента сочетания в n-разрядном двоичном счетчике, контроль значений которого осуществляется с помощью позиционного дешифратора. Технический результат достигается за счет формирователя сочетаний, который содержит блок m двоичных n-разрядных счетчиков, m позиционных дешифраторов, блок m элементов ИЛИ, блоки элементов И, блоки линий задержек, линию задержки, блок m элементов отображения сочетаний, триггеры RS-типа и генератор счетных импульсов. 1 ил.

Изобретение относится к средствам обеспечения летных испытаний систем и комплексов бортового оборудования летательных аппаратов (ЛА), в частности применимо в системах обеспечения летных испытаний пилотажно-навигационного оборудования ЛА. Техническим результатом является повышение эффективности летных испытаний. В многофункциональном комплексе бортовых траекторных измерений (КБТИ) в состав бортового блока КБТИ введены: многочастотный приемник СНС; блок синхронизации параметров бортовых систем с параметрами траекторного движения ЛА и формирования текущих значений по Гринвичскому времени; блок экспресс-анализа текущей информации систем бортового оборудования; экспертная система автоматизированного анализа погрешностей и определения характеристик бортового оборудования, выполненная в составе машины логического вывода, со связанными с ней базами данных программ полетов, электронных карт местности, базы данных по траекторным и погодным ограничениям, базы знаний рабочей памяти процессора, блоком объяснений, блоком приобретения знаний, выходы последних двух блоков связаны с системой отображения информации (СОИ), в систему послеполетной обработки включен блок комплексной обработки информации (КОИ). 4 ил.

Изобретение относится к технике электросвязи и может быть использовано для контроля качества дискретного канала связи. Технический результат заключается в повышении точности адаптации алгоритма прогнозирования ошибок в канале связи и уменьшении времени прогнозирования. Технический результат достигается за счет устройства для прогнозирования состояния дискретного канала связи, состоящего из блока выявления ошибок, счетчика ошибок, элемента ИЛИ, формирователя интервала времени, N-блоков прогнозирования, N-блоков памяти, N-блоков оценки прогноза, дешифратора, решающего блока, блока отображения. Новыми в устройстве для прогнозирования состояния дискретного канала связи являются элемент задержки, структура блока оценки прогноза, структура управляемого нелинейного элемента и совокупность новых связей. Предлагаемое устройство, по сравнению с известным, позволит повысить точность адаптации алгоритма и интервала времени прогнозирования. 2 з.п. ф-лы, 3 ил.
Наверх