Способ мягкого декодирования помехоустойчивого кода



Способ мягкого декодирования помехоустойчивого кода
Способ мягкого декодирования помехоустойчивого кода
Способ мягкого декодирования помехоустойчивого кода
Способ мягкого декодирования помехоустойчивого кода
Способ мягкого декодирования помехоустойчивого кода
Способ мягкого декодирования помехоустойчивого кода
Способ мягкого декодирования помехоустойчивого кода
Способ мягкого декодирования помехоустойчивого кода
Способ мягкого декодирования помехоустойчивого кода
Способ мягкого декодирования помехоустойчивого кода
Способ мягкого декодирования помехоустойчивого кода
Способ мягкого декодирования помехоустойчивого кода

 

H03M13/00 - Кодирование, декодирование или преобразование кода для обнаружения ошибок или их исправления; основные предположения теории кодирования; границы кодирования; способы оценки вероятности ошибки; модели каналов связи; моделирование или проверка кодов (обнаружение или исправление ошибок для аналого-цифрового, цифро-аналогового преобразования или преобразования кода H03M 1/00-H03M 11/00; специально приспособленные для цифровых вычислительных устройств G06F 11/08; для накопления информации, основанного на относительном перемещении носителя записи и преобразователя, G11B, например G11B 20/18; для запоминающих устройств статического типа G11C)

Владельцы патента RU 2546070:

Открытое акционерное общество "Калужский научно-исследовательский институт телемеханических устройств" (RU)

Изобретение относится к технике связи и может быть использовано для мягкого декодирования помехоустойчивого кода в системах передачи цифровых сообщений по каналам связи с высоким уровнем помех. Технический результат - повышение помехоустойчивости приема. Для этого в способе в зависимости от достоверностей символов помехоустойчивого кода оценивают отношение сигнал-шум в канале связи, по отношению сигнал-шум определяют качество канала связи, затем вычисляют блоковое распределение вероятностей числа ошибок в помехоустойчивом коде и определяют максимальное число ошибок в помехоустойчивом коде, которое необходимо корректировать, далее по числу ошибок оценивают значение величины s наименее достоверных символов помехоустойчивого кода. Затем формируют 2s вариантов помехоустойчивого кода, далее выполняют жесткое декодирование всех 2s вариантов помехоустойчивого кода и корректируют ошибки в каждом из этих вариантов, затем каждый из 2s вариантов декодированного помехоустойчивого кода сравнивают по расстоянию Хемминга с принятым помехоустойчивым кодом и получают совокупность 2s расстояний Хемминга, далее на выход декодирующего устройства подают информационную часть декодированного помехоустойчивого кода, соответствующего минимальному кодовому расстоянию Хемминга из совокупности 2s расстояний Хемминга. 3 з.п. ф-лы.

 

Изобретение относится к области техники связи и может быть использовано для мягкого декодирования помехоустойчивого кода в системах передачи цифровых сообщений по каналам связи с высоким уровнем помех.

В системах связи для повышения вероятности доведения сообщений используют помехоустойчивые коды. Декодирование кодов возможно с жестким или мягким решениями, отличающимися числом корректируемых ошибок и сложностью технической реализации.

Количество корректируемых ошибок при жестком декодировании в пределах минимального кодового расстояния ограничивается величиной

,

где d - минимальное кодовое расстояние.

Для увеличения числа корректируемых ошибок применяют мягкое декодирование помехоустойчивого кода. Использование признаков достоверности символов помехоустойчивого кода при мягком декодировании позволяет приблизиться к числу корректируемых ошибок, выражаемых соотношением

,

что существенно повышает вероятность доведения сообщения по сравнению с жестким декодированием помехоустойчивого кода.

Однако использование полной информации о достоверности символов при мягком декодировании помехоустойчивого кода существенно увеличивает объем вычислений и усложняет алгоритм декодирования, а значит и время доведения сообщения. Поэтому при выборе способа мягкого декодирования помехоустойчивого кода целесообразно соблюдать разумный компромисс между вероятностью доведения сообщения и временем его доведения и учитывать при этом требования по вероятности доведения сообщения, предъявляемые к системе передачи сообщений.

Предлагаемый способ мягкого декодирования помехоустойчивых кодов определяет объем информации о достоверности символов, обеспечивающий заданную вероятность доведения сообщения. При этом минимизируется число необходимых для декодирования кода вычислений, что упрощает техническую реализацию способа.

Способ мягкого декодирования помехоустойчивых кодов может применяться в нестационарном канале связи с независимыми и группирующимися ошибками, качество которого изменяется со временем, и число ошибок в символах помехоустойчивых кодов для каждого приема сообщения может отклоняться от своего среднего значения.

Известен способ мягкого декодирования помехоустойчивых кодов, при котором на вход декодирующего устройства поступают n символов принятого помехоустойчивого кода с оценками достоверностей этих символов. В декодирующем устройстве помехоустойчивого кода эти символы сортируют по достоверности, выбирая сначала символы с наибольшей достоверностью, затем символы с меньшей, но следующей по величине достоверностью и так далее, пока не будет набрано n-s наиболее достоверных символов помехоустойчивого кода, где s=d-1 есть число наименее достоверных символов помехоустойчивого кода, a d - минимальное кодовое расстояние помехоустойчивого кода. Затем s наименее достоверных символов помехоустойчивого кода заменяют на стирания (символы, значения которых не определены) и выполняют жесткое декодирование помехоустойчивого кода с исправлением стираний, и в случае успешной попытки декодирования информационную часть помехоустойчивого кода подают на выход декодирующего устройства (Бородин Л.Ф. Введение в теорию помехоустойчивого кодирования. - М. - Советское радио. - 1968. - с.281-284).

Однако этот способ имеет низкую помехоустойчивость, обусловленную тем, что при попадании хотя бы одного искаженного символа в число n-s наиболее достоверных символов помехоустойчивый код будет декодирован неправильно.

Наиболее близким к предлагаемому способу является способ (прототип) мягкого декодирования помехоустойчивого кода, заключающийся в том, что на вход декодирующего устройства поступают n символов принятого помехоустойчивого кода с оценками достоверностей этих символов. В декодирующем устройстве помехоустойчивого кода эти символы сортируют по достоверности, выбирая сначала символы с наибольшей достоверностью, затем символы с меньшей, но следующей по величине достоверностью и так далее, пока не будет набрано n-s наиболее достоверных символов помехоустойчивого кода, где s есть число наименее достоверных символов помехоустойчивого кода. Затем формируют 2s вариантов помехоустойчивого кода, в каждом из которых s наименее достоверных символов помехоустойчивого кода принимают всевозможные двоичные комбинации, начиная с комбинации из множества 0 и заканчивая комбинацией из множества 1, a n-s наиболее достоверных символов помехоустойчивого кода не изменяют. Далее выполняют жесткое декодирование всех 2s вариантов помехоустойчивого кода и корректируют ошибки в каждом из этих вариантов. Затем каждый из 2s вариантов декодированного помехоустойчивого кода сравнивают по расстоянию Хемминга с принятым помехоустойчивым кодом и получают совокупность 2s расстояний Хемминга. Далее на выход декодирующего устройства подают информационную часть декодированного помехоустойчивого кода, соответствующего минимальному кодовому расстоянию Хемминга из совокупности 2s расстояний Хемминга (Кларк Дж., мл. Кейн Дж. Кодирование с исправлением ошибок в системах цифровой связи. - Пер. с англ. - Радио и связь. - 1987. - с 160-165).

Недостатком этого способа является либо большая сложность реализации, либо невысокая помехоустойчивость, поскольку число наименее достоверных символов s помехоустойчивого кода выбирается заранее и не зависит от качества канала связи и достоверностей символов принятого помехоустойчивого кода.

Цель изобретения - повышение помехоустойчивости приема и снижение сложности реализации за счет того, что при мягком декодировании помехоустойчивых кодов число наиболее достоверных символов выбирается в зависимости от достоверности символов принятого помехоустойчивого кода.

Для достижения цели предложен способ мягкого декодирования помехоустойчивого кода, заключающийся в том, что на вход декодирующего устройства поступают n символов принятого помехоустойчивого кода с оценками достоверностей этих символов. В декодирующем устройстве помехоустойчивого кода эти символы сортируют по достоверности, выбирая сначала символы с наибольшей достоверностью, затем символы с меньшей, но следующей по величине достоверностью и так далее, пока не будет набрано n-s наиболее достоверных символов помехоустойчивого кода, где s есть число наименее достоверных символов помехоустойчивого кода. Затем формируют 2s вариантов помехоустойчивого кода, в каждом из которых s наименее достоверных символов помехоустойчивого кода принимают всевозможные двоичные комбинации, начиная с комбинации из всех 0 и заканчивая комбинацией из всех 1, a n-s наиболее достоверных символов помехоустойчивого кода остаются неизменными. Далее выполняют жесткое декодирование всех 2s вариантов помехоустойчивого кода и корректируют ошибки в каждом из этих вариантов. Затем каждый из 2s вариантов декодированного помехоустойчивого кода сравнивают по расстоянию Хемминга с принятым помехоустойчивым кодом и получают совокупность 2s расстояний Хемминга. Далее на выход декодирующего устройства подают информационную часть декодированного помехоустойчивого кода, соответствующего минимальному кодовому расстоянию Хемминга из совокупности 2s расстояний Хемминга. Новым является то, что вначале в зависимости от достоверностей символов помехоустойчивого кода оценивают отношение сигнал-шум в канале связи. По отношению сигнал-шум определяют качество канала связи в виде средней вероятности ошибки на бит в канале связи. Затем вычисляют блоковое распределение вероятностей числа ошибок в помехоустойчивом коде и определяют максимальное число ошибок в помехоустойчивом коде, которое необходимо корректировать, чтобы вероятность правильного декодирования помехоустойчивого кода была не менее заданной величины, и далее по числу ошибок, которое необходимо корректировать в помехоустойчивом коде, оценивают значение величины s наименее достоверных символов помехоустойчивого кода. При этом отношение сигнал-шум в канале связи оценивают по нескольким последним принятым помехоустойчивым кодам с помощью процедуры рекуррентного оценивания с учетом 4 весовых коэффициентов для каждого из последних принятых помехоустойчивых кодов. Качество канала связи определяют как среднюю вероятность на бит в канале связи с учетом коэффициента группирования ошибок в канале связи. Распределение вероятности числа ошибок в помехоустойчивом коде вычисляют для канала связи по модели с независимыми ошибками или для канала связи с группированием ошибок по модифицированной модели Пуртова.

Рассмотрим осуществление предлагаемого способа мягкого декодирования помехоустойчивого кода.

На сигнал, передаваемый по каналу связи, воздействуют естественные и(или) искусственные (промышленные) помехи, что приводит к его искажению, и на приемной стороне после демодулятора некоторые символы помехоустойчивого кода, возможно, будут ошибочными.

Помимо жестких решений о значении каждого символа (0 либо 1) оценивают достоверности этих решений. Для получения оценок достоверности символов кода выполняют контроль качества канала связи. При контроле качества канала связи могут использоваться первичные статистические характеристики канала связи, например амплитуда сигнала на выходе интегратора демодулятора, уровень фонового шума (за пределами полосы передачи сигнала), искажения пилот-сигнала по частоте и фазе, отклонения спектра принятого сигнала от ожидаемого и т.д. При постоянной мощности передачи в канале связи в качестве оценок достоверности символов помехоустойчивого кода можно принять уровень фонового шума (за пределами полосы передачи сигнала, но вблизи этой полосы). В этом случае можно приближенно оценить отношение сигнал-шум в канале связи в зависимости от достоверности символов кода. Отношение сигнал-шум в канале связи запишется в виде

где Ес - мощность сигнала,

Uш - спектральная плотность фонового шума за пределами полосы передачи сигнала в предположении, что и в полосе передачи сигнала уровень фонового шума будет примерно таким же.

По отношению сигнал-шум в канале связи можно приближенно оценить среднюю вероятность ошибки в канале связи (коэффициент ошибок). Например, для модели канала связи с аддитивным белым гауссовским шумом (АБГШ) и когерентной ОФМ-2 (двукратной относительной фазовой модуляции) вероятность ошибки на бит оценивают формулой

где Q ( x ) = 1 2 π x e t 2 / 2 d t - интеграл вероятности.

Для биномиального канала по средней вероятности ошибки на бит можно вычислить блоковое распределение вероятностей числа ошибок в помехоустойчивом коде. Вероятность i ошибок в помехоустойчивом коде длины n символов будет равна

Вероятность правильного приема помехоустойчивого кода с коррекцией t ошибок тогда запишется в виде

В техническом задании на помехоустойчивую передачу сообщений обычно задают требуемое значение вероятности правильного приема помехоустойчивого кода Рnnз достаточно близкое к 1 (0.99 и более). Число ошибок, которое должен корректировать помехоустойчивый код, определяют из формулы

которая задает неявное соотношение для вычисления значения t.

Из нелинейного соотношения (5) выразить величину t не представляется возможным, однако задачу определения величины t можно решить численным путем. Для различных значений t, начиная с 0 через 1, выполняют расчеты вероятности правильного приема помехоустойчивого кода согласно формуле (4). Значение t=tnop, при котором впервые будет выполняться соотношение (5), является требуемой пороговой величиной числа корректируемых помехоустойчивым кодом ошибок.

Для помехоустойчивого кода определено значение минимального кодового расстояния, которое связано с числом корректируемых кодом ошибок t формулой

Если полученное из формулы (6) число корректируемых ошибок t≥tnop, то корректирующая способность помехоустойчивого кода не меньше числа ошибок в сообщении и для правильного приема сообщения достаточно жесткого декодирования кода - в этом случае можно не использовать мягкое декодирование.

Для случая t≤tnop требуется мягкое декодирование помехоустойчивого кода за пределами минимального кодового расстояния с использованием достоверностей символов кода.

При мягком декодировании на вход декодирующего устройства поступают n символов принятого помехоустойчивого кода с оценками достоверностей этих символов. В декодирующем устройстве помехоустойчивого кода эти символы сортируют по достоверности, выбирая сначала символы с наибольшей достоверностью, затем символы с меньшей, но следующей по величине достоверностью и так далее, пока не будет набрано n-s наиболее достоверных символов помехоустойчивого кода, где s есть число наименее достоверных символов помехоустойчивого кода. При этом число наименее достоверных символов s оценивается по формуле

Затем формируют 2s вариантов помехоустойчивого кода, в каждом из которых s наименее достоверных символов помехоустойчивого кода принимают всевозможные двоичные комбинации, начиная с комбинации из множества 0(0…0) и заканчивая комбинацией из множества 1(1…1), а n-s наиболее достоверных символов помехоустойчивого кода остаются неизменными. Далее выполняют жесткое декодирование всех 2s вариантов помехоустойчивого кода и корректируют ошибки в каждом из этих вариантов помехоустойчивого кода. При полном переборе 2s вариантов помехоустойчивого кода корректируются s наименее достоверных символов, где наиболее вероятно расположены ошибки, а оставшиеся t ошибок корректируются при жестком декодировании помехоустойчивого кода, поэтому общее число корректируемых ошибок согласно формуле (7) будет не менее tnop, что соответствует качеству канала связи.

Затем каждый из 2s вариантов декодированного помехоустойчивого кода сравнивают по расстоянию Хемминга с принятым помехоустойчивым кодом и получают совокупность 2s расстояний Хемминга. Далее на выход декодирующего устройства подают информационную часть декодированного помехоустойчивого кода, соответствующего минимальному кодовому расстоянию Хемминга из совокупности 2s расстояний Хемминга.

Отношение сигнал-шум в канале связи оценивают по нескольким последним принятым помехоустойчивым кодам с помощью процедуры рекуррентного оценивания с учетом весовых коэффициентов для каждого из последних принятых помехоустойчивых кодов. Чем больше время приема помехоустойчивого кода отстоит от текущего момента времени, тем меньше информации дают достоверности символов кода об отношении сигнал-шум в данный момент времени. Поэтому для оценивания отношения сигнал-шум в данный момент времени можно использовать формулу

где γi, i=-k…0 - средние достоверности символов кода,

а αi, i=-k…0 - соответствующие весовые коэффициенты, для которых выполняются условия нормировки

Выбор значений весовых коэффициентов определяется характером распределения ошибок в канале связи. В стационарном канале с примерно равномерным распределением числа ошибок в каждом помехоустойчивом коде, значения весовых коэффициентов должны быть примерно одинаковыми, а в нестационарном канале связи, качество которого изменяется со временем и число ошибок в символах помехоустойчивых кодов для каждого приема сообщения может существенно отклоняться от своего среднего значения, наибольшие значения весовых коэффициентов целесообразно выбирать для помехоустойчивых кодов, принятых вблизи текущего момента времени.

Основной характеристикой качества канала связи является средняя вероятность ошибки на бит. Эта характеристика однозначно определяет качество канала с независимыми ошибками. Для канала связи по модели с независимыми ошибками распределение вероятности числа ошибок в помехоустойчивом коде определяют по формуле (3).

Однако качество канала связи с группированием ошибок целесообразно определять в виде средней вероятности ошибки на бит в канале связи с учетом коэффициента группирования ошибок в канале связи по модифицированной модели Пуртова (Самойлов В.М. Обобщенная аналитическая модель канала с групповым распределением ошибок. // Вопросы радиоэлектроники, сер. ОВР, вып.6, 1990, - с.151-156).

При этом среднюю вероятность ошибки на бит p в канале связи и коэффициент группирования ошибок а вычисляют по формулам

где λ1 - частота безошибочного приема кодового слова длины n1 бит, равная отношению числа безошибочно принятых кодовых слов к общему числу переданных слов (оценка вероятности безошибочного приема), λ2 -тоже для блока длины n2 бит.

Для канала связи с группированием ошибок по модифицированной модели Пуртова вероятность t и более ошибок (t≥2) в блоке длины n бит выражается соотношением

где ν ( t , n ) = p 1 ( 1 p ) ( n t ) ( 1 a + a × t / n ) , ( 13 )

и вместо формулы (3) следует использовать формулу (12).

Таким образом, используя достоверности принятых символов помехоустойчивого кода, можно заранее примерно оценить число ошибок в помехоустойчивом коде и выбрать тот алгоритм мягкого декодирования кода, который позволит корректировать эти ошибки при минимальном количестве требуемых для этого вычислительных операций. При этом возможно не только снижение сложности реализации способа, но и повышение помехоустойчивости приема за счет выбора алгоритма декодирования, соответствующего числу ошибок в помехоустойчивом коде.

Достигаемым техническим результатом предлагаемого способа мягкого декодирования помехоустойчивого кода является повышение помехоустойчивости приема сообщения и снижение сложности реализации.

1. Способ мягкого декодирования помехоустойчивого кода, заключающийся в том, что на вход декодирующего устройства поступают n символов принятого помехоустойчивого кода с оценками достоверностей этих символов, в декодирующем устройстве помехоустойчивого кода эти символы сортируют по достоверности, выбирая сначала символы с наибольшей достоверностью, затем символы с меньшей, но следующей по величине достоверностью и так далее, пока не будет набрано n-s наиболее достоверных символов помехоустойчивого кода, где s есть число наименее достоверных символов помехоустойчивого кода, затем формируют 2s вариантов помехоустойчивого кода, в каждом из которых s наименее достоверных символов помехоустойчивого кода принимают всевозможные двоичные комбинации, начиная с комбинации из множества 0 и заканчивая комбинацией из множества 1, a n-s наиболее достоверных символов помехоустойчивого кода остаются неизменными, далее выполняют жесткое декодирование всех 2s вариантов помехоустойчивого кода и корректируют ошибки в каждом из этих вариантов, затем каждый из 2s вариантов декодированного помехоустойчивого кода сравнивают по расстоянию Хемминга с принятым помехоустойчивым кодом и получают совокупность 2s расстояний Хемминга, далее на выход декодирующего устройства подают информационную часть декодированного помехоустойчивого кода, соответствующего минимальному кодовому расстоянию Хемминга из совокупности 2s расстояний Хемминга, отличающийся тем, что вначале в зависимости от достоверностей символов помехоустойчивого кода оценивают отношение сигнал-шум в канале связи, по отношению сигнал-шум определяют качество канала связи в виде средней вероятности на бит в канале связи, затем вычисляют блоковое распределение вероятностей числа ошибок в помехоустойчивом коде и определяют максимальное число ошибок в помехоустойчивом коде, которое необходимо корректировать, чтобы вероятность правильного декодирования помехоустойчивого кода была не менее заданной величины, и далее по числу ошибок, которое необходимо корректировать в помехоустойчивом коде, оценивают значение величины s наименее достоверных символов помехоустойчивого кода.

2. Способ по п.1, отличающийся тем, что отношение сигнал-шум в канале связи оценивают по нескольким последним принятым помехоустойчивым кодам с помощью рекуррентного оценивания с учетом весовых коэффициентов для каждого из последних принятых помехоустойчивых кодов.

3. Способ по п.1, отличающийся тем, что качество канала связи определяют в виде средней вероятности ошибки на бит в канале связи с учетом коэффициента группирования ошибок в канале связи.

4. Способ по п.1, отличающийся тем, что распределение вероятностей числа ошибок в помехоустойчивом коде определяют для канала связи по модели с независимыми ошибками или для канала связи с группированием ошибок по модифицированной модели Пуртова.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к вычислительной технике, а именно к технике связи. Технический результат заключается в повышении качества приема данных и повышение пропускной способности канала за счет снижения числа переспросов.

Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат заключается в повышении качества декодирования.

Изобретение относится к способам беспроводной связи. Технический результат заключается в расширении области применения.

Изобретение относится к технике связи. Технический результат заключается в повышении достоверности приема информации.

Изобретение относится к устройству и способу для генерации ортогональных покрывающих кодов (OCC) и устройству и способу для отображения OCC. Технический результат - улучшение рандомизации пилот-последовательности, решение проблемы дисбаланса мощности передачи данных, удовлетворение требования к ортогональности как во временном измерении, так и в частотном измерении и обеспечение более надежного осуществления оценки канала.

Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат заключается в обеспечении повышенной способности к коррекции ошибок.

Настоящее изобретение относится к системе видеонаблюдения и способу прямого исправления ошибок (FEC). Технический результат заключается в повышении скорости восстановления потерянного пакета медиаданных в потоке кода исходных медиаданных посредством кода FEC.

Изобретение относится к средствам для мультиплексирования управляющей информации восходящей линии связи (UCI) с информацией данных в физическом совместно используемом канале восходящей линии связи (PUSCH), передаваемом по нескольким пространственным уровням.

Группа изобретений относится к вычислительной технике и связи и может быть использована в локальных вычислительных сетях и внешних запоминающих устройствах. Техническим результатом является повышение достоверности приема.

Изобретение относится к системе связи, в которой используются коды контроля четности с низкой плотностью (LDPC). Техническим результатом является повышение производительности канального кодирования/декодирования с применением LDPC-кодов.

Изобретение относится к устройству контроля ошибок в цифровых системах передачи на базе технологии АТМ. Технический результат заключается в повышении надежности обнаружения одиночных и кратных ошибок в кадре Ethernet переменой длины и обнаружения в проверяемой цифровой системе передачи данных перемежающихся одиночных и кратных отказов. Устройство содержит счетчик единичных импульсов передачи, блок управления передачи, блок памяти передачи, блок определения параметров передачи, цифровую систему передачи, счетчик единичных импульсов приема, блок управления приема, блок памяти приема, блок определения параметров приема, компаратор, блоки анализа кадра передачи и блок анализа кадра приема. 2 з.п. ф-лы, 4 ил.

Изобретение относится к LDPC-кодированию и декодированию между передающими и приемными устройствами. Технический результат - повышение точности передачи сигналов. Представлены система и способ для передачи LDPC-параметров. В способе для пакета определяется начальное число OFDM-символов (Nsym_init), которое основано на числе информационных битов, которые должны доставляться в пакете. Также определяется STBC-значение. Значение числа дополнительных символов (Nsym_ext) формируется на основе значения Nsym_init, при этом значение Nsym основано на упомянутом значении Nsym_init и упомянутом значении Nsym_ext. Значение Nldpc_ext определяется на основе STBC-значения и значения Nsym_ext в целях определения LDPC-параметров, ассоциированных с пакетом. 3 н. и 13 з.п. ф-лы, 6 ил.

Изобретение относится к системам телекоммуникаций и вычислительной техники. Технический результат заключается в повышении пропускной способности устройства LDPC-кода за счет того, что на каждой итерации алгоритма декодирования из проверочных уровней LDPC-кода исключаются символы кодового слова, надежность которых выше заданного порога. Устройство декодирования LDPC-кодов содержит: устройство управления, первый-третий блоки памяти; арифметическое устройство; первый и второй стеки; первый-пятый счетчики; первый регистр-защелку; T-триггер; первый-шестой коммутаторы; схему сравнения кодов; первый и второй элементы И, первый сумматор. 1 з.п. ф-лы, 3 ил.

Изобретение относится к области радиосвязи и может найти применение в системах беспроводного доступа, сухопутной подвижной и спутниковой связи, призванных функционировать в условиях возросшего спроса на выделение полос частот. Технический результат заключается в повышении спектральной эффективности передачи информации в системах связи. Многоканальный передатчик спектрально-эффективной системы радиосвязи содержит N информационных каналов, К каналов вызова и J служебных каналов, причем N+K+J=L - общее число каналов передатчика, а также тактовый генератор, генератор несущей частоты, сумматор канальных сигналов, генератор нелинейной маскирующей последовательности, генератор нелинейных ортогональных кодов и делитель частоты, при этом в схему каждого канала передатчика введен формирователь спектра сигнала канала, содержащий первый и второй М-ичные амплитудно-фазовые модуляторы, первый и второй перемножители, первый и второй фильтры нижних частот, первый и второй фазовые модуляторы, первый и второй полосовые фильтры и сумматор. 1 з.п. ф-лы, 2 ил.

Изобретение относится к технологиям кодирования видеоизображений. Техническим результатом является обеспечение сжатия входных данных без потерь. Предложен способ кодирования входных данных с формированием соответствующих кодированных выходных данных. Способ включает в себя этап, на котором осуществляют разделение указанных входных данных на множество блоков или пакетов, размер которых зависит от характера их содержимого, при этом указанные блоки или пакеты имеют один или более размеров. Разделение указанных входных данных на множество блоков или пакетов осуществляют так, чтобы, по меньшей мере, один из представляющих их параметров, которые описывают содержимое указанных блоков или пакетов, являлся постоянным в пределах разделенных блоков или пакетов. Далее согласно способу применяют множество преобразований к содержимому указанных блоков или пакетов с формированием соответствующих преобразованных данных, а также осуществляют проверку качества представления указанных преобразованных данных блоков или пакетов по сравнению с содержимым указанных блоков или пакетов перед применением указанных преобразований для определения того, удовлетворяет ли качество представления указанных преобразованных данных одному или более критериям качества. 3 н. и 20 з.п. ф-лы, 6 ил., 5 табл.

Изобретение относится к системе беспроводной связи, содержащей базовую станцию и терминал, которые используют сгенерированную кодовую книгу. Технический результат - повышение точности обратной связи для многоэлементной антенной решетки. Для этого устройство и способ генерации кодовой книги в системе беспроводной связи с множеством антенных решеток используют данную кодовую книгу для осуществления связи. Способ содержит этапы, на которых: обеспечивают основную кодовую книгу, которая содержит множество матриц предварительного кодирования; и назначают сдвиги фазы определенным матрицам предварительного кодирования в основной кодовой книге для формирования кодовой книги со сдвигом фазы. Служебная информация обратной связи от клиента на сторону базовых станций уменьшается, и хорошая точность обратной связи для многоэлементной антенной решетки сохраняется. 4 н. и 16 з.п. ф-лы, 1 табл., 13 ил.

Изобретение относится к системе связи на основе технологии "с множеством входов и множеством выходов" (MIMO), в которой используют первую кодовую книгу и вторую кодовую книгу. Технический результат изобретения заключается в том, что первая кодовая книга и вторая кодовая книга могут существовать в виде общей кодовой книги, в которой первая кодовая книга и вторая кодовая книга объединены друг с другом. Приемник может извлекать указатель первой матрицы предварительного кодирования из первой кодовой книги и может извлекать указатель второй матрицы предварительного кодирования из второй кодовой книги. Приемник также может извлекать указатель первой матрицы предварительного кодирования и указатель второй матрицы предварительного кодирования из общей кодовой книги. Указатель первой матрицы предварительного кодирования и указатель второй матрицы предварительного кодирования могут быть переданы в передатчик по каналу обратной связи. Передатчик может определять матрицу предварительного кодирования на основании указателя первой матрицы предварительного кодирования и указателя второй матрицы предварительного кодирования. 5 н. и 3 з.п. ф-лы, 6 ил.

Изобретение относится к области техники связи и, в частности, к системам передачи информации, в которых для ее защиты от искажений в канале связи применяются LDPC-коды. Изобретение может быть использовано в кодеках (кодер-декодер) систем передачи и хранения дискретной информации. Техническим результатом, обеспечиваемым способом декодирования LDPC-кода, является получение качества декодирования, соответствующего способам декодирования по критерию максимального правдоподобия, как с «жестким», так и с «мягким» решениями, а также снижение аппаратной и вычислительной сложности декодирования. Технический результат достигается тем, что для принятого, возможно искаженного в канале связи, кодового слова LDPC-кода в процессе поиска вектора коррекции формируется упорядоченный по весу смежный класс векторов ошибок. При декодировании с «жестким» решением в качестве вектора коррекции выбирается первый сформированный вектор ошибки, который является лидером смежного класса векторов ошибок. При декодировании с «мягким» решением в качестве вектора коррекции выбирается вектор ошибки смежного класса, имеющий максимальную метрику. 2 н.п. ф-лы, 1 ил.

Изобретение относится к вычислительной технике и может быть использовано в гидроакустике для построения систем целеуказания, самонаведения и телеметрии в подводных аппаратах. Технический результат - повышение помехозащищенности декодирования псевдошумового сигнала. Способ декодирования псевдошумового сигнала основан на дискретизации принимаемого сигнала по переходам через нуль, преобразовании в двоичный код и сравнении с одной из нормированных биортогональных последовательностей путем интегрирования и суммирования. Двоичный код подвергают перекоммутации согласно неприводимых полиномов над полем Галуа GF(2), с помощью быстрого преобразования Уолша методом максимума Понтрягина по пороговому уровню получают номер одной из биортогональных последовательностей. Затем с помощью обратного коммутирования соответствующим полиномом над полем Галуа определяют искомый код. 1 ил.
Наверх