Способ сравнительной индикации по флуктуирующей асимметрии листьев березы

Авторы патента:

Мазуркин Петр Матвеевич (RU)

Семенова Дарья Вениаминовна (RU)

A01G23/00 - Лесное хозяйство

Владельцы патента RU 2556985:

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Поволжский государственный технологический университет" (RU)

Изобретение относится к инженерной биологии и сравнительной биоиндикации окружающей среды. Способ включает взятие листьев от учетных деревьев березы и проведение измерений каждого взятого листа. При измерении каждый лист размещают стороной, обращенной к верхушке побега. Измерения осуществляют измерительным циркулем и линейкой. Пробные листья берут с каждой березы по меньшей мере с двух произрастающих в разных условиях по загрязненности воздуха березняках по ориентации висячих укороченных побегов по четырем сторонам света по компасу. Измерение ширины взятых пробных листьев выполняют слева и справа половинок листа. Дополнительно измеряют слева и справа половинок листа длину второй от основания листа жилки второго порядка. Далее по измеренным данным проводят статистическое моделирование. Сравнительную индикацию экологического состояния среды, окружающей березняки, осуществляют по полученным статистическим показателям.

Такая технология позволит повысить точность измерения для качественной оценки загрязнения воздуха окружающей среды. 4 з.п. ф-лы, 13 табл., 10 ил.

Изобретение относится к инженерной биологии и сравнительной биоиндикации окружающей среды измерениями важнейших параметров ростовых органов в виде листьев берез с простой и небольшой листовой пластинкой. Изобретение может быть применено при сезонной индикации загрязненности воздуха, преимущественно после достижения березой генеративного возрастного состояния.

Известен способ измерения листьев у древесных растений (см. эту же книгу: Федорова А.И., Никольская А.Н. Практикум по экологии и охране окружающей среды: Учеб. пос. М.: Гуманит. изд. центр ВЛАДОС, 2001. 288 с. С.123-126), когда срезают по 20-25 листьев берез и других пород деревьев, растущих в разных экологических условиях, складывают в пакеты, а затем засушивают между листами газетной бумаги в лабораторных условиях и измеряют параметры у каждого листа, а затем обрабатывают измеренные данные по средним значениям.

Недостатком является низкая чувствительность (точность) индикации и высокая трудоемкость практического применения способа из-за смешивания листьев у разных деревьев в одну пробу.

Известен также способ измерения по методу В.М. Захарова флуктуирующей асимметрии листьев березы (Захаров В.М. К оценке асимметрии билатеральных признаков как популяционной характеристики / В.М. Захаров, В.В. Зюганов // Экология. - 1980. - №1, с.10-16), включающий взятие листьев от учетных деревьев, растущих в одинаковых экологических условиях местопроизрастания, причем листья с одного дерева хранятся отдельно, чтобы можно было проанализировать полученные результаты индивидуально для каждой березы, а для этого следует собранные с одного дерева листья связывать за черешки, причем все листья, собранные для одной выборки, следует сложить в полиэтиленовый пакет, туда же вложить этикетку, в которой указаны номер выборки, место сбора, делая максимально подробную привязку к местности, дату сбора, причем для непродолжительного хранения собранный материал хранится в полиэтиленовом пакете на нижней полке холодильника, а для длительного хранения можно зафиксировать материал в 60% растворе этилового спирта или гербаризировать, при этом для измерения каждый лист помещают перед собой стороной, обращенной к верхушке побега, с каждого листа снимают показатели по пяти параметрам листа с левой и правой сторон листа, а для измерений применяют измерительный циркуль, линейку и транспортир, причем промеры длин снимаются циркулем-измерителем, а угол между жилками измеряется транспортиром.

Основным недостатком известного способа является то, что нарушается принцип индивидуальности флуктуирующей асимметрии, когда берутся в каждой выборке 100 листьев (по 10 листьев с 10 растений). Это выполнено в угоду существующей теории средней арифметической величины. Но такого параметра нет у листьев, поэтому каждый листочек имеет свои значения параметров, которые нужно определять. Затем из этих параметров нужно выбрать наиболее значимые и относительно них проводить тщательные статистические исследования. Но существующая классическая статистика не может ничего сказать об индивидуальных свойствах каждого из 100 листьев, она рассматривает эти 100 листьев только как однородные случайные события. Как показали наши исследования, каждый листок - это не случайность, а закономерность.

Технический результат - упрощение способа и повышение точности индикации качества окружающей пробные листья березы локальной среды, а также повышение производительности измерений только важнейших параметров пробных листьев и повышение производительности и точности обработки полученных результатов измерений.

Этот технический результат достигается тем, что способ сравнительной индикации по флуктуирующей асимметрии листьев березы, включающий взятие листьев от учетных деревьев березы, растущих в одинаковых экологических условиях местопроизрастания, причем листья с одного дерева хранятся отдельно, чтобы можно было проанализировать полученные результаты индивидуально для каждой березы, а для этого следует собранные с одного дерева листья связывать за черешки, причем все листья, собранные для одной выборки, следует сложить в полиэтиленовый пакет, туда же вложить этикетку, в которой указаны номер выборки, место сбора, делая максимально подробную привязку к местности, дату сбора, причем для непродолжительного хранения собранный материал хранится в полиэтиленовом пакете на нижней полке холодильника, а для длительного хранения можно зафиксировать материал в 60% растворе этилового спирта или гербаризировать, при этом для измерения каждый лист помещают перед собой стороной, обращенной к верхушке побега, для измерений применяют измерительный циркуль, линейку и транспортир, причем промеры длин снимаются циркулем-измерителем, а угол между жилками измеряется транспортиром, отличающийся тем, что для сравнительной индикации принимаются, по меньшей мере, два различающихся по загрязненности воздуха березняка, с каждой березы обоих березняков сбор и взятие пробных листьев выполняется по ориентации висячих укороченных побегов по четырем сторонам света по компасу, при этом по взятым листьям измерения выполняют по длине слева и справа у половинок листа, второй от основания листа жилки второго порядка, и при необходимости дополнительно измеряют ширину половинок листа, по измеренным данным проводят статистическое моделирование и по статистическим показателям судят об экологическом состоянии сравниваемых березняков и об их поведении за прошлый период года по показателям асимметрии обеих половинок пробных листьев.

На двух различающихся по загрязненности воздуха березняках принимают не меньше по пяти берез, с каждой березы выбираются висячие укороченные побеги по четырем сторонам света при взятии с одного укороченного побега не менее четырех пробных листьев разных размеров и формы, примерно одинаковой высоте взятия пробы листьев, при этом по взятым не менее 80 листам измерения выполняют по длине слева и справа второй от основания листа жилки второго порядка и при необходимости дополнительно измеряют ширину левой и правой половинок листа, причем измерения проводят посередине листовой пластинки, а длина слева и справа второй от основания листа жилки второго порядка позволяет искать факторные связи только между четырьмя параметрами пробных листьев.

Об поведении березняков за прошлый период года по показателям асимметрии параметров двух половинок пробных листьев, причем сравнительная индикация выполняется по предельным значениям длины жилки пробных листьев.

Сущность изобретения заключается в том, что флуктуирующая асимметрия есть проявление внутри индивидуальной изменчивости, т.е. характеризует различия между гомологичными структурами внутри одного индивида. Если уровень флуктуирующей асимметрии является характеристикой индивидуума, а значит, можно оценивать различие разных групп особей, находящихся в разных условиях загрязненности, по среднестатистической линии регрессии у выявленной закономерности. Причем замечено, что в чистых экологических условиях появляются волновые составляющие, а адекватность по коэффициенту даже детерминированных моделей с увеличением загрязненности снижается.

Сущность изобретения заключается также в том, что метод В.М. Захарова выполнен с избытком по пяти параметрам. Достаточно иметь только два параметра с сильными связями между ними. Но при этом листья собираются не менее четырех штук с каждой стороны света у не менее пяти деревьев. В итоге получается всего 80 пробных листьев вместо 100 у прототипа.

Сущность изобретения заключается также и в том, что при сравнении двух разных условий загрязнения (заранее определено, что чистая и грязная стороны сквера) появляется возможность научно-технического осмысления изменений полученных закономерностей. А затем эти отличительные признаки результатов измерений по выявленным закономерностям позволяют по аналогии применить и к новым опытам. В итоге получено действительно комплексное научное и техническое решение.

Новизна технического решения заключается в том, что впервые сравнительная индикация разделяется на две части:

1) сбор и взятие пробных листьев с использованием отдельных отличительных признаков прототипа, но по новой схеме ориентации висячих укороченных побегов по четырем сторонам света при взятии с одного укороченного побега не менее четырех пробных листьев разных размеров и формы, затем у не менее 5 учетных берез в каждой зоне загрязнения;

2) измерение только двух параметров листа (ширина левой и правой половинок листа, причем измерения проводят по середине листовой пластинки; длина слева и справа второй от основания листа жилки второго порядка) позволяет искать факторные связи только между четырьмя параметрами пробных листьев.

Положительный эффект заключается в том, что значительно упрощается эксперимент по сравнению с прототипом. Трудоемкость измерения снижается на взятии пробных листьев (вместо 100 безликих листьев для вычислений средних арифметических значений параметров всего 80, но уже как действительно пробных листьев) в 100/80=1,25 раза. На этапе измерений самих листьев берется всего два фактора вместо пяти (4 параметра вместо 10), то есть экономия труда составляет 5/2=2,5 раза. Но при этом несколько возрастает математическая интерпретация полученных данных измерений:

1) вводятся ранговые распределения четырех параметров пробных листьев для оценки добротности проведения эксперимента и уточнения рейтинга четырех параметров;

2) вводится подробный статистический анализ 4 выборок по чистой зоне и еще 4 выборок по загрязненной зоне, что позволяет выявить поведение двух популяций по 80 пробным листьям;

3) вводится дополнительно сравнение двух зон - относительно чистой и загрязненной (для снижения трудоемкости сравнительный эксперимент был выполнен на дном и том же березняке, но по двум сторонам улицы, что дало равные условия для сопоставления).

Таким образом, предлагаемое научно-техническое решение обладает существенными признаками, новизной и положительным эффектом. В научно-технической и патентной литературе информационных материалов, порочащих новизну предлагаемого изобретения, нами не обнаружено.

На фиг.1 приведена карта городского сквера с учетными деревьями, расположенными с двух сторон улицы (чистая зона западная с деревьями №1-5 и загрязненная зона восточная с березами №6-10); на фиг.2 приведена схема измерений каждого листа по предлагаемому нами способу; на фиг.3 показана схема измерения длины жилки на двух половинках березового листа; на фиг.4 дан график изменения количества формул (ордината) в зависимости от требований к допустимому уровню коэффициента корреляции; на фиг.5 дана динамика численности строк корреляционной матрицы в зависимости от допустимого уровня коэффициента корреляции (абсцисса); на фиг.6 - то же на фиг.5 по столбцам корреляционной матрицы; на фиг.7 даны графики сравнительной индикации по левой ширине листа; на фиг.8 - графики сравнительной индикации по правой ширине листа; на фиг.9 показаны графики сравнительной индикации по левой длине жилки; на фиг.10 - то же на фиг.9 по правой длине жилки.

Способ сравнительной индикации по флуктуирующей асимметрии листьев березы включает такие действия.

Сбор материала следует проводить после остановки роста листьев (в средней полосе начиная с июля). Поэтому учитывается срок сравнительной индикации с начала вегетационного периода до момента экспериментов.

Для сравнительной индикации принимаются, по меньшей мере, два различающихся по загрязненности воздуха березняка, с каждой березы обоих березняков сбор и взятие пробных листьев выполняется по ориентации висячих укороченных побегов по четырем сторонам света по компасу, при этом по взятым листьям измерения выполняют по длине слева и справа у половинок листа, второй от основания листа жилки второго порядка, и при необходимости дополнительно измеряют ширину половинок листа, по измеренным данным проводят статистическое моделирование и по статистическим показателям судят об экологическом состоянии сравниваемых березняков и об их поведении за прошлый период года по показателям асимметрии обеих половинок пробных листьев.

По измеренным данным проводят статистическое моделирование, для этого вводятся ранговые распределения четырех параметров пробных листьев для оценки добротности проведения эксперимента и уточнения рейтинга четырех параметров, а по ранговым распределениям устанавливается встречаемость листьев по длине жилки на левой и правой сторонах листов, по статистическим показателям встречаемости судят об экологическом состоянии сравниваемых березняков, о поведении березняков за прошлый период года по показателям асимметрии параметров двух половинок пробных листьев, причем сравнительная индикация выполняется по предельным значениям длины жилки пробных листьев, в частности, по интервалам значений абсолютной и относительной асимметрии по длине жилки.

Пример. В городе Звенигово Республики Марий Эл небольшой озелененный земельный участков вытянутой прямоугольной формы находится в середине улицы Чехова. Общая площадь сквера составляет около 0,56 га. Сквер окружен с северной и восточной сторон грунтовой автомобильной дорогой, с южной стороны расположен лесной массив. По обе стороны от сквера (восточная и западная стороны) расположены дома.

Для эксперимента были отобраны 10 берез (фиг.1). Причем деревья №1-5 расположены на западной (менее освещенной из-за тени от соседних деревьев сквера), а деревья - №6-10 находятся на восточной (более освещенной из-за отсутствия деревьев на улице) стороне рассматриваемого сквера. При этом на восточной стороне улицы наблюдается большая интенсивность движения автомобилей. Поэтому и загрязненность по сравнению с западной на восточной стороне выше.

На западной стороне сквера около границы березняка проложена несанкционированная грунтовая дорога для проезда автомобилей к домам. Поэтому и расстояния от дороги к пробным ветвям и стволам деревьев берез №1-3 не совпадает с картой на фиг.1.

Методика эксперимента. У каждой учетной березы из не менее пяти штук сбор листьев намечали из нижней части кроны дерева с четырех сторон света по азимуту φ, град. Направление света определяли с помощью компаса. Листья не менее четырех 4 штук разных размеров и формы собирали только с укороченных побегов.

Таким образом, нужно узнать, как ведут себя пять деревьев с каждой стороны улицы в двух загрязненных по-разному местах.

При этом за параметры у каждого листа принимают, по нашему научно-техническому решению, следующие факторы (фиг.2):

1 - ширина левой b' и правой b” половинок листа (измерение проводят посередине листовой пластинки), мм;

2 - длина слева и справа второй от основания листа жилки второго порядка, мм.

Результаты эксперимента. Сравнение двух сторон городского сквера приведено в таблице 1. В ней показаны четыре параметра листа b', b”, и . На западной стороне находятся учетные березы №1-5, а на восточной стороне №6-10. На каждом учетом дереве березы выбирались укороченные побеги с четырех сторон света. А на каждом укороченном побеге брались по четыре пробных листа для анализа показателей флуктуирующей асимметрии.

Таблица 1
Результаты промеров листьев березы, произрастающих на территории сквера
Сторона света	№ листа	Азимут φ, град	Западная сторона	Восточная сторона
Сторона света	№ листа	Азимут φ, град	№ дерева	Ширина b, мм	Длина l_ж, мм	№ дерева	Ширина b, мм	Длина l_ж, мм
левой b'	правой b”	левой	правой	левой b'	правой b”	левой	правой
Ю	1	180	1	19	21	31	32	6	13	15	24	24
	2	180		14	15	24	25		16	16	27	29
	3	180		20	19	35	34		14	16	19	25
4	180	20		20	35	37	17		18	25	26
С	1	0		16	16	26	28		15	16	24	25
	2	0		17	17	31	29		14	13	23	23
	3	0		21	22	33	30		15	14	22	23
4	0	19		20	33	34	16		15	24	25
З	1	270		17	20	31	32		19	18	31	33
	2	270		19	21	30	30		18	20	27	30
	3	270		17	19	31	30		18	22	29	33
4	270	17		17	31	30	14		13	24	23
В	1	90		20	18	34	32		19	18	30	30
	2	90		18	19	29	30		18	17	26	26
	3	90		21	21	34	34		18	21	29	30
4	90	15	15	25	23	20	23	32	34
Ю	1	180	2	15	17	28	31	7	17	18	28	30
	2	180		19	22	31	32		20	20	25	36
	3	180		17	18	30	30		20	20	30	30
4	180	13		13	30	25	23		22	35	34
С	1	0		16	14	25	23		23	22	36	36
	2	0		15	15	25	23		23	22	36	36
	3	0		16	16	25	24		22	21	32	33
4	0	14		14	22	23	19		18	30	28
З	1	270		16	17	25	24		23	25	31	39
	2	270		15	15	21	24		21	21	35	35
	3	270		18	18	30	31		23	24	36	39
4	270	14		15	25	25	13		13	20	21
В	1	90		15	17	26	26		17	19	28	31
	2	90		16	17	27	28		18	17	30	29
	3	90		18	17	30	31		18	18	28	30
4	90	16	17	31	28	17	17	28	29
Ю	1	180	3	16	16	25	25	8	17	16	27	27
	2	180		17	20	30	30		19	20	28	30
	3	180		15	14	24	22		18	17	27	27
4	180	16	20	26	27	16	13	24	29

Сторона света	№ листа	Азимут φ, град	Западная сторона	Восточная сторона
Сторона света	№ листа	Азимут φ, град	№ дерева	Ширина b, мм	Длина l_ж, мм	№ дерева	Ширина b, мм	Длина l_ж, мм
левой b^'	правой b”	левой	правой	левой b'	правой b”	левой	правой
С	1	0		18	16	29	28		16	14	26	24
	2	0		18	19	30	28		16	17	26	27
	3	0		17	19	26	26		16	18	28	28
4	0	20		22	35	32	18		17	23	22
З	1	270		18	22	35	35		16	15	29	28
	2	270		23	22	37	38		19	16	29	29
	3	270		19	22	35	35		21	24	35	38
4	270	17		18	29	30	20		18	35	33
В	1	90		15	16	29	32		22	23	33	32
	2	90		22	21	34	33		24	25	36	39
	3	90		14	15	25	22		18	18	29	30
4	90	20	19	31	31	21	23	34	37
Ю	1	180	4	20	17	34	35	9	16	15	26	27
	2	180		15	14	27	28		19	19	32	31
	3	180		17	16	29	29		19	18	31	30
4	180	15		13	25	24	21		19	32	32
С	1	0		12	14	16	25		16	16	25	26
	2	0		19	18	34	34		18	15	27	25
	3	0		19	19	27	27		17	16	26	26
4	0	10		10	24	26	15		17	27	28
З	1	270		13	12	26	28		21	22	32	33
З	2	270		18	18	22	28		21	16	30	29
3	270	14		16	25	27	19		17	30	29
	4	270		15	14	25	25		21	20	31	29
В	1	90		16	16	27	29		18	19	30	30
	2	90		11	10	22	22		17	16	30	29
	3	90		16	18	29	31		20	18	32	32
4	90	19	19	30	32	18	19	28	30
Ю	1	180	5	14	14	23	21	10	21	19	33	32
	2	180		12	15	20	23		22	18	33	35
	3	180		13	15	20	24		18	16	25	23
4	180	12		10	19	20	19		20	30	33
С	1	0		14	15	28	28		17	22	30	34
	2	0		18	14	30	28		20	21	32	34
	3	0		10	11	20	22		17	18	31	34
4	0	12		11	22	21	24		23	40	38
З	1	270		13	12	27	26		19	17	21	25
	2	270		11	10	17	18		21	24	33	26
	3	270		13	14	22	23		16	17	28	28
4	270	12		13	22	24	22		20	34	21
В	1	90		16	15	24	24		22	21	33	31
	2	90		17	16	28	28		17	18	28	28
	3	90		16	15	23	26		17	16	29	30
4	90	14	18	25	27	16	13	27	30

По этим данным проведен анализ и выполнено сопоставление двух сторон городского сквера. Это позволило выявить математические закономерности поведения двух популяций пробных листьев березы.

Статистический анализ выборок. В таблице 2 даны результаты вычислений по нижеследующим формулам (фиг.2).

Ширина листа посередине его длины равна

где b' - ширина левой и b” правой половинок листа, мм, общая длина двух жилок будет равна

при длине слева и справа второй от основания листа жилки второго порядка, мм.

Асимметрия (абсолютная) будет вычисляться по разности значений параметров листа слева и справа, то есть по выражению

где y', y” - соответственно слева и справа половинок листа ширина b или l_Ж длина жилки.

Относительная асимметрия будет равна

Она применима для сравнения чистой и загрязненной зон.

Таблица 2
Анализ показателей асимметрии листьев березы на территории сквера
Сторона света	Азимут φ, град	Западная сторона сквера	Восточная сторона сквера
№ дерева	Ширина b, мм	AS_b, мм	Δ_b, %	Длина l_ж, мм	As_l, мм	Δ_l, %	№ дерева	Ширина b, мм	As_b, мм	Δ_b, %	Длина l_ж, мм	As_l, мм	Δ_l, %
Ю	180	1	40	-2	10.00	63	-1	-3.17	6	28	-2	-14.29	48	0	0.00
	180		29	-1	-6.90	49	-1	-4.08		32	0	0.00	56	-2	-7.14
	180		39	1	5.13	69	1	2.90		30	-2	-13.33	44	-6	27.27
180	40		0	0.00	72	-2	-5.56	35		-1	-5.71	51	-1	-3.92
С	0		32	0	0.00	54	-2	-7.41		31	-1	-6.45	49	-1	-4.08
	0		34	0	0.00	60	2	6.67		27	1	7.41	46	0	0.00
	0		43	-1	-4.65	63	3	9.52		29	1	6.90	45	-1	-4.44
0	39		-1	-5.13	67	-1	-2.99	31		1	6.45	49	-1	-4.08
З	270		37	-3	16.22	63	-1	-3.17		37	1	5.41	64	-2	-6.25
	270		40	-2	10.00	60	0	0.00		38	-2	-10.53	57	-3	10.53
	270		36	-2	11.11	61	1	3.28		40	-4	-20.00	62	-4	12.90
270	34		0	0.00	61	1	3.28	27		1	7.41	47	1	4.26
В	90	38	2	10.53	66	2	6.06	37	1	5.41	60	0	0.00

Сторона света	Азимут φ, град	Западная сторона сквера	Восточная сторона сквера
	№ дерева	Ширина b, мм	AS_b, мм	Δ_b, %	Длина l_ж, мм	As_l, мм	Δ_l, %	№ дерева	Ширина b, мм	As_b, мм	Δ_b, %	Длина l_ж, мм	As_l, мм	Δ_l, %
	90		37	-1	-5.41	59	-1	-3.39		35	1	5.71	52	0	0.00
	90		42	0	0.00	68	0	0.00		39	-3	-15.38	59	-1	-3.39
90	30	0	0.00	48	2	8.33	43	-3	-13.95	66	-2	-6.06
Ю	180	2	32	-2	12.50	59	-3	10.17	7	35	-1	-5.71	58	-2	-6.90
	180		41	-3	14.63	63	-1	-3.17		40	0	0.00	61	-11	36.07
	180		35	-1	-5.71	60	0	0.00		40	0	0.00	60	0	0.00
180	26		0	0.00	55	5	18.18	45		1	4.44	69	1	2.90
С	0		30	2	13.33	48	2	8.33		45	1	4.44	72	0	0.00
	0		30	0	0.00	48	2	8.33		45	1	4.44	72	0	0.00
	0		32	0	0.00	49	1	4.08		43	1	4.65	65	-1	-3.08
0	28		0	0.00	45	-1	-4.44	37		1	5.41	58	2	6.90
З	270		33	-1	-6.06	49	1	4.08		48	-2	-8.33	70	-8	22.86
	270		30	0	0.00	45	-3	13.33		42	0	0.00	70	0	0.00
	270		36	0	0.00	61	-1	-3.28		47	-1	-4.26	75	-3	-8.00
270	29		-1	-6.90	50	0	0.00	26		0	0.00	41	-1	-4.88
В	90		32	-2	12.50	52	0	0.00		36	-2	-11.11	59	-3	10.17
	90		33	-1	-6.06	55	-1	-3.64		35	1	5.71	59	1	3.39
	90		35	1	5.71	61	-1	-3.28		36	0	0.00	58	-2	-6.90
90	33	-1	-6.06	59	3	10.17	34	0	0.00	57	-1	-3.51
Ю	180	3	32	0	0.00	50	0	0.00	8	33	1	6.06	54	0	0.00
	180		37	-3	16.22	60	0	0.00		39	-1	-5.13	58	-2	-6.90
	180		29	1	6.90	46	2	8.70		35	1	5.71	54	0	0.00
180	36		-4	22.22	53	-1	-3.77	29		3	20.69	53	-5	18.87
С	0		34	2	11.76	57	1	3.51		30	2	13.33	50	2	8.00
	0		37	-1	-5.41	58	2	6.90		33	-1	-6.06	53	-1	-3.77
	0		36	-2	11.11	52	0	0.00		34	-2	-11.76	56	0	0.00
0	42		-2	-9.52	67	3	8.96	35		1	5.71	45	1	4.44
З	270		40	-4	20.00	70	0	0.00		31	1	6.45	57	1	3.51
	270		45	1	4.44	75	-1	-2.67		35	3	17.14	58	0	0.00
	270		41	-3	14.63	70	0	0.00		45	-3	-13.33	73	-3	-8.22
270	35		-1	-5.71	59	-1	-3.39	38		2	10.53	68	2	5.88
В	90		31	-1	-6.45	61	-3	-9.84		45	-1	-4.44	65	1	3.08
В	90		43	1	4.65	67	1	2.99		49	-1	-4.08	75	-3	-8.00
90	29	-1	-6.90	47	3	12.77	36	0	0.00	59	-1	-3.39

Сторона света	Азимут φ, град	Западная сторона сквера	Восточная сторона сквера
Сторона света	№ дерева	Ширина b, мм	AS_b, мм	Δ_b, %	Длина l_ж, мм	As_l, мм	Δ_l, %	№ дерева	Ширина b, мм	As_b, мм	Δ_b, %	Длина l_ж, мм	As_l, мм	Δ_l, %
90		39	1	5.13	62	0	0.00		44	-2	-9.09	71	-3	-8.45
Ю	180	4	37	3	16.22	69	-1	-2.90	9	31	1	6.45	53	-1	-3.77
	180		29	1	6.90	55	-1	-3.64		38	0	0.00	63	1	3.17
	180		33	1	6.06	58	0	0.00		37	1	5.41	61	1	3.28
180	28		2	14.29	49	1	4.08	40		2	10.00	64	0	0.00
С	0		26	-2	15.38	41	-9	43.90		32	0	0.00	51	-1	-3.92
	0		37	1	5.41	68	0	0.00		33	3	18.18	52	2	7.69
	0		38	0	0.00	54	0	0.00		33	1	6.06	52	0	0.00
0	20		0	0.00	50	-2	-8.00	32		-2	-12.50	55	-1	-3.64
З	270		25	1	8.00	54	-2	-7.41		43	-1	-4.65	65	-1	-3.08
З	270		36	0	0.00	50	-6	24.00		37	5	27.03	59	1	3.39
270	30		-2	13.33	52	-2	-7.69	36		2	11.11	59	1	3.39
	270		29	1	6.90	50	0	0.00		41	1	4.88	60	2	6.67
В	90		32	0	0.00	56	-2	-7.14		37	-1	-5.41	60	0	0.00
	90		21	1	9.52	44	0	0.00		33	1	6.06	59	1	3.39
	90		34	-2	11.76	60	-2	-6.67		38	2	10.53	64	0	0.00
90	38	0	0.00	62	-2	-6.45	37	-1	-5.41	58	-2	-6.90
Ю	180	5	28	0	0.00	44	2	9.09	10	40	2	10.00	65	1	3.08
	180		27	-3	22.22	43	-3	13.95		40	4	20.00	68	-2	-5.88
	180		28	-2	14.29	44	-4	18.18		34	2	11.76	48	2	8.33
180	22		2	18.18	39	-1	-5.13	39		-1	-5.13	63	-3	-9.52
С	0		29	-1	-6.90	56	0	0.00		39	-5	-25.64	64	-4	12.50
	0		32	4	25.00	58	2	6.90		41	-1	-4.88	66	-2	-6.06
	0		21	-1	-9.52	42	-2	-9.52		35	-1	-5.71	65	-3	-9.23
0	23		1	8.70	43	1	4.65	47		1	4.26	78	2	5.13
З	270		25	1	8.00	53	1	3.77		36	2	11.11	46	-4	17.39
	270		21	1	9.52	35	-1	-5.71		45	-3	-13.33	59	7	23.73
	270		27	-1	-7.41	45	-1	-4.44		33	-1	-6.06	56	0	0.00
270	25		-1	-8.00	46	-2	-8.70	42		2	9.52	55	13	47.27
В	90		31	1	6.45	48	0	0.00		43	1	4.65	64	2	6.25
	90		33	1	6.06	56	0	0.00		35	-1	-5.71	56	0	0.00
	90		31	1	6.45	49	-3	12.24		33	1	6.06	59	-1	-3.39
90	32	-4	25.00	52	-2	-7.69	29	3	20.69	57	-3	10.53
Сумма	2619	-31	-	4421	-29	-		2953	11	85,79	4712	-54	-

Сторона света	Азимут φ, град	Западная сторона сквера	Восточная сторона сквера
№ дерева	Ширина b, мм	AS_b, мм	Δ_b, %	Длина l_ж, мм	As_l, мм	Δ_l, %	№ дерева	Ширина b, мм	As_b, мм	Δ_b, %	Длина l_ж, мм	As_l, мм	Δ_l, %
			162,59			128,60							178,71
Среднее	32.74	-0.39	2.03	55.26	0.36	1.61		36.91	0.14	1.07	58.90	-0.68	2.23

В таблице 3 даны показатели, которые применяются для сравнительной индикации (выделено полужирным шрифтом).

Таблица 3
Сравнение сторон городского сквера по показателям асимметрии листьев березы
Статистические показатели	Западная сторона, чистая	Восточная сторона, грязная	Отношение грязная / чистая
По средним арифметическим значениям показателей
Количество измеренных листьев, шт.	80	80	1,00
Средняя ширина листа, мм	32,74	36,91	1,13
Средняя асимметрия по ширине, мм	-0,34	0,14	-*
Средняя относительная асимметрия ширины, %	-2,03	1,07	-*
Средняя длина жилки березового листа, мм	55,26	58,90	1,07
Средняя асимметрия длины жилки, мм	-0,36	-0,68	1,89
Средняя относит, асимметрия длины жилки, %	-1,61	-2,23	1,39
Предельные значения ширины листа
Минимальная абсолютная асимметрия	-4	-5	1,25
Максимальная абсолютная асимметрия	4	5	1,25
Интервал абсолютной асимметрии (max-min)	8	10	1,25
Минимальная относительная асимметрия	-25,00	-25,64	1,03
Максимальная относительная асимметрия	25,00	27,03	1,08
Интервал относительной асимметрии (max-min)	50,00	52,67	1,05
Предельные значения длины жилки листа
Минимальная абсолютная асимметрия	-9	-11	1.22
Максимальная абсолютная асимметрия	5	13	2,60
Интервал абсолютной асимметрии (max-min)	14	24	1,71
Минимальная относительная асимметрия	-43,70	-36,07	0,83
Максимальная относительная асимметрия	12,77	47,27	3,70
Интервал относительной асимметрии (max-min)	56,47	83,34	1,48
Примечание. *У половинок березовых листьев на западной стороне наблюдается правосторонняя асимметрия по ширине листа, а у березовых листьев с загрязненной восточной стороны сквера - левосторонняя асимметрия.

Анализ показывает, что сравнение двух зон по ширине половинок листа не дает заметной разницы. Это видно по схеме строения листа на фиг.2 и фиг.3, когда из-за ребристости формы листа ширина точно не определена. Она пока по прототипу измеряется по середине сложенного пополам листа, и при этом измерения выполняются только по внутреннему контуру листа. Внешний контрур и ребристость листа пока не учитываются.

Кроме того, в загрязненной зоне меняется направление асимметрии по ширине листьев березы, что требует проведения дальнейших исследований. Поэтому можно рекомендовать применять только измерение длины жилки (фиг.3), но при этом нужны более точные измерения асимметрии с погрешностью по цене деления 0,1 мм. Это обеспечивает шкала, имеющаяся на геодезическом транспортире.

По значению средней относительной асимметрии длины жилки в 2,23/1,61=1,39 раза больше на загрязненной стороне улицы. По данным таблицы 3 в двух зонах интервал относительной асимметрии равен 1,48 и поэтому длина жилки статистически значимо меняется от влияния загрязнения воздуха.

Длина жилки листа становится системно определяющим фактором.

Рейтинг параметров листьев. Общее уравнение тренда (тенденции), то есть детерминированной закономерности без учета волновых возмущений для всех 10²=100 факторных отношений, имеет вид

где y - показатель или зависимый количественный фактор (в нашем примере параметр листа);

x - объясняющая переменная или влияющий фактор;

a₁…a₈ - параметры модели, получаемые идентификацией на ПЭВМ.

Волновое уравнение можем записать в виде формулы

где A - амплитуда (половина) волны (ось y), p_i - полупериод (ось x).

Уравнение (2) появляется после тенденции (1) и в биологических объектах показывает колебательную адаптацию их к окружающей среде. При увеличении загрязненности, то есть с ростом антропогенного воздействия, количество i≤m волновых составляющих уменьшается. При этом предполагается, что измерения проведены с высокой точностью.

В таблицах 4 и 5 приведены результаты полного факторного анализа и двух рейтингов факторов: во-первых, как влияющих переменных, во-вторых, как зависимых показателей.

Таблица 4
Рейтинг факторов и корреляционная матрица факторного анализа пластических признаков листьев березы по предлагаемому способу для экологической оценки состояния среды на западной стороне сквера
Влияющие факторы x	Зависимые показатели y	Сумма ∑r_x	Место I_x
b'	b”
Ширина b', мм	1,0000	0,8640	0,8391	0,8107	3,5138	2
Ширина b”, мм	0,8610	1,0000	0,7672	0,7979	3,4261	4
Длина , мм	0,8439	0,7647	0,9992	0,9056	3,5134	1
0,9264	3,5342

Длина , мм	0,8062	0,7953	0,8965	0,9993	3,4973	3
0,8996		3,5004
Сумма ∑r_y	3,5111	3,4240	3,5020	3,5135	13,9506	-
3,5051	3,5344	13,9746
Место I_y	2	4	3	1	-	0,8718
0,8734
Примечание. В числителе показаны значения коэффициента корреляции тенденции (1), а в знаменателе - коэффициент корреляции тенденции с волновой функцией (2)

Коэффициент коррелятивной вариации популяции листьев березы, находящихся в чистых экологических условиях, будет равным 13,9506 / 4²=0,8718 при трендах и 0,8734 при применении к трендам дополнительно волновых составляющих.

Таблица 5
Рейтинг факторов и корреляционная матрица факторного анализа пластических признаков листьев березы по предлагаемому способу для экологической оценки состояния среды на восточной стороне сквера
Влияющие факторы x	Зависимые показатели y	Сумма ∑r_x	Место I_x
b'	b”
Ширина b', мм	1,0000	0,8023	0,8474	0,7223	3,3720	1
Ширина b”, мм	0,8034	1,0000	0,7532	0,7003	3,2569	4
Длина , мм	0,8590	0,7655	0,9968	0,7694	3,3907	1
Длина , мм	0,7409	0,7584	0,7912	1,0000	3,2905	3
Сумма ∑r_y	3,4033	3,3262	3,3886	3,1920	13,3101	-
Место I_y	2	4	3	1	-	0,8319

Коэффициент коррелятивной вариации популяции листьев березы, находящихся в загрязненных экологических условиях, будет равным 13,3101/4²=0,8319 при трендах. Дополнительные волновые составляющие с появлением загрязнения воздуха не получаются. Это и есть важнейший отличительный признак уровня загрязнения воздуха.

Коэффициент загрязненности будет равен 0,8734/0,8319=1,05. Иначе говоря, восточная сторона грязнее западной стороны на 4,99%.

Среди влияющих переменных в обеих таблицах на первое место выдвигается параметр листа - длина жилки, . А как показатель первое место получает длина жилки . Этим снова доказывается тот факт, что длина жилки становится единственным параметром для характеристики системы (популяции) из 80 пробных листьев.

Ранговые распределения параметров листьев. Такие распределения позволяют оценить качество исходных данных, то есть добротность полученных измерений.

Выделим из таблиц 4 и 5 диагональные клетки и дадим в таблице 6.

Таблица 6
Ранговые распределения параметров листьев
Влияющие факторы x	Зависимые факторы (показатели) у
Влияющие факторы x	Западная чистая сторона	Восточная загрязненная сторона
b'	b”			b'	b”
Ширина b', мм	1,0000				1,0000
Ширина b”, мм		1,0000				1,0000
Длина , мм			0,9992				0,9968
Длина , мм				0,9993				1,0000

Как видно из таблицы 6, обе статистические выборки репрезентативные и имеют коэффициент корреляции, очень близкий к единице. Этот факт означает, что при не меньших 80 пробных листьев можно по диагональным клеткам расставить единицы.

Бинарные отношения параметров листьев. В таблице 7 показаны все бинарные отношения между факторами по трендам в виде формулы (1). При этом на чистой стороне длина жилки получила волну возмущения.

Таблица 7
Бинарные отношения между параметров листьев
Влияющие факторы x	Зависимые факторы (показатели) y
Влияющие факторы x	Западная чистая сторона	Восточная загрязненная сторона
b'	b"			b'	b”
Ширина b', мм		0,8640	0,8391	0,8107		0,8023	0,8474	0,7223
Ширина b”, мм	0,8610		0,7672	0,7979	0,8034		0,7532	0,7003
Длина , мм	0,8439	0,7647		0,9264	0,8590	0,7655		0,7694
Длина , мм	0,8062	0,7953	0,8996		0,7409	0,7584	0,7912

Все зависимости обладают сильными факторными связями и имеют коэффициент корреляции более 0,7. Это указывает на тот факт, что отбор из пяти факторов двух (ширина листа и длина жилки) был выполнен достоверно. Повысим требование к адекватности до 0,8 и поместим отобранные клетки в таблицу 8.

Таблица 8
Бинарные отношения при коэффициенте корреляции не менее 0,8
Влияющие факторы x	Зависимые факторы (показатели) y
Влияющие факторы x	Западная чистая сторона	Восточная загрязненная сторона
b'	b”			b”	b”
Ширина b', мм		0,8640	0,8391	0,8107		0,8023	0,8474
Ширина b”, мм	0,8610				0,8034
Длина , мм	0,8439			0,9264	0,8590
Длина , мм	0,8062		0,8996

При таком уровне адекватности на чистой стороне сквера стало восемь закономерностей, а на грязной стороне осталось всего четыре закономерности. Тогда преимущество чистой стороны будет равно 8/4=2.

Количество значимых уравнений становится одним из критериев экологической оценки качества территории.

Ужесточим требование адекватности до 0.84 (табл.9).

Таблица 9
Бинарные отношения при коэффициенте корреляции не менее 0,84
Влияющие факторы x	Зависимые факторы (показатели) y
Влияющие факторы x	Западная чистая сторона	Восточная загрязненная сторона
b'	b”			b”	b”
Ширина b', мм		0,8640				0,8474
Ширина b”, мм	0,8610
Длина , мм	0,8439			0,9264	0,8590
Длина , мм			0,8996

Преимущества чистой стороны будут возрастать до 5/2=2,5. На грязной стороне сквера остались связи между b' и , то есть правая сторона листа просто отпала. Доводим требование до 0,85 (табл.10).

Таблица 9
Бинарные отношения при коэффициенте корреляции не менее 0,85
Влияющие факторы x	Зависимые факторы (показатели) y
Влияющие факторы x	Западная чистая сторона	Восточная загрязненная сторона
b'	b”			b”	b”
Ширина b', мм		0,8640
Ширина b”, мм	0,8610
Длина , мм				0,9264	0,8590
Длина , мм			0,8996

Количество значимых уравнений стало 4/1=4,0.

И, наконец, при достижении допустимого коэффициента корреляции до [r]=0,86 получаем, что на восточной стороне сквера не останется ни одной адекватной закономерности.

Но между двумя парами ширины листа и длины жилки останутся четыре значащих закономерности.

Влияние требований к уровню адекватности. Как пример рассмотрим всю таблицу по 160 пробным листьям и 10 параметрам по повышению требований к адекватности искомых закономерностей от нуля до единицы.

Тогда численность бинаров, а также количество строк и столбцов матрицы, можно определять по данным таблицы 10.

Таблица 10
Бинарные отношения при 10 параметрах листьев
Влияющие факторы x	Зависимые факторы (показатели y)
b'	b”							α'	α”
b', мм		0,8465	0,8340	0,7694	0,3125	0,3292	0,6943	0,6361	0,1124	0,1182
b”, мм	0,8476		0,7671	0,7902	0,2555	0,2851	0,6485	0,7045	0,1059	0,0937

,мм	0,8368	0,7694		0,8473	0,2854	0,2817	0,7236	0,6475	0.2141	0,2222
,мм	0,7693	0,7889	0,8410		0,3595	0,2593	0,6839	0,6857	0,1625	0,1777
,мм	0,2826	0,2336	0,2501	0,2767		0,5198	0,2510	0,2753	0,4171	0,3355
,мм	0,3132	0,3437	0,3193	0,2639	0,5122		0,3251	0,3127	0,3332	0,3853
,мм	0,6938	0,6529	0,7285	0,6816	0,2538	0,3147		0,6686	0,1292	0,0846
,мм	0,6124	0,6921	0,6323	0,6920	0,2713	0,2955	0,6744		0,1782	0,1101
α', град	0,0658	0,0368	0,0698	0,1037	0,4087	0,2466	0,0775	0,0516		0,6378
α”,град	0,1082	0,0949	0,0568	0,0755	0,3257	0,3525	0,0717	0,0736	0,6612

Таким образом, экологическую обстановку можно оценивать по изменению требуемой адекватности по допустимому значению коэффициента корреляции [r].

Такие закономерности можно получить, если значения коэффициента корреляции всех бинарных отношений (по данным табл.10) распределить по интервальной шкале коэффициента корреляции, например, с шагом в 0,1 (табл.11).

Для наглядности переходов, когда теряются один за другим параметры пробного листа с повышением требовательности к коэффициенту корреляции, помечены цифрами 1, 2 и 3.

Допустимый коэффициент корреляции показывает правую границу интервальной шкалы. Задаваясь допустимым значением [r], можно оценить необходимый в факторном анализе уровень достоверности проводимого исследования.

Таблица 11
Характеристика статистической выборки из 160 проб листьев
Допустимый коэффициент корреляции	Количество формул бинарных отношений	Количество оставшихся строк в матрице	Количество оставшихся столбцов матрицы
0	90	10	10
0.1	78	10	10
0.2	68	10	10
0.3	50	10	10
0.4	36	10	10
0.5	34	10	10
0.61¹	32	8	8
0.6612²	30	6	6
0.7	15	5	6
0.73³	12	4	4
0.77	8	4	4
0.8	6	4	4
0.84	4	4	4
0.8410	3	3	3
0.8465	2	2	2
0.8473	1	1	1
0.8476	0	0	0
Примечания: 1 - теряется значимость и 2 - порог существования α' и α”; 3 - предел для значений коэффициента корреляции и .

Нулевой коэффициент корреляции образуется при вычислении средней арифметической величины.

В этом случае биологи проводят поверхностный анализ, так как среднеарифметическое значение изучаемого фактора не отражает (через поведение множества проб) сущность поведения популяции проб листьев.

Количество бинарных отношений будет равно 10²-10=90 шт.

Таблица 11 отображает также закономерности динамики требований к адекватности проведенных измерений. После идентификации общей модели (1) были получены следующие формулы:

- количество формул (фиг.4) корреляционной матрицы по допустимой корреляции

- количество строк в корреляционной матрице (фиг.5)

- количество столбцов в корреляционной матрице (фиг.6)

Из остатков на фигурах 4, 5 и 6 видно, что с увеличением требований к допустимому коэффициенту корреляции появляются дополнительные колебательные возмущения всех трех статистических показателей.

Наивысшие значения эти статистические показатели сохраняют после 0,73 ширина листа и длина жилки.

Закономерности численности при одинаковых рангах. Вернемся к ранговым распределениям (табл.12) и узнаем количество (численность) одно ранговых значений (табл.13) у четырех параметров листьев.

Численность одно ранговых распределений является показателем встречаемости листьев с данным значением параметра.

Таблица 12
Ранговые распределения четырех параметров 80 пробных листьев
Западная чистая сторона	Восточная загрязненная сторона
r₁	b'	r₂	b”	r₃		r₄		r₁	b'	r₂	b”	r₃		r₄
0	23	0	22	0	37	0	38	0	24	0	25	0	40	0	39
1	22	0	22	1	35	1	37	0	24	0	25	1	36	0	39
2	21	0	22	1	35	2	35	1	23	1	24	1	36	0	39
2	21	0	22	1	35	2	35	1	23	1	24	1	36	1	38
3	20	0	22	1	35	2	35	1	23	1	24	1	36	1	38
3	20	0	22	1	35	3	34	1	23	2	23	2	35	2	37
3	20	1	21	2	34	3	34	1	23	2	23	2	35	3	36
3	20	1	21	2	34	3	34	2	22	2	23	2	35	3	36
3	20	1	21	2	34	3	34	2	22	2	23	2	35	3	36
3	20	1	21	2	34	4	33	2	22	3	22	3	34	4	35
4	19	2	20	2	34	5	32	2	22	3	22	3	34	4	35
4	19	2	20	3	33	5	32	2	22	3	22	4	33	5	34
4	19	2	20	3	33	5	32	3	21	3	22	4	33	5	34
4	19	2	20	4	31	5	32	3	21	3	22	4	33	5	34
4	19	2	20	4	31	5	32	3	21	3	22	4	33	5	34
4	19	3	19	4	31	5	32	3	21	4	21	4	33	5	34
4	19	3	19	4	31	5	32	3	21	4	21	5	32	6	33
4	19	3	19	4	31	6	31	3	21	4	21	5	32	6	33
5	18	3	19	4	31	6	31	3	21	4	21	5	32	6	33
5	18	3	19	4	31	6	31	3	21	4	21	5	32	6	33
5	18	3	19	4	31	6	31	3	21	5	20	5	32	6	33
5	18	3	19	5	30	6	31	4	20	5	20	5	32	6	33
5	18	3	19	5	30	7	30	4	20	5	20	5	32	7	32
5	18	4	18	5	30	7	30	4	20	5	20	6	31	7	32
5	18	4	18	5	30	7	30	4	20	5	20	6	31	7	32
5	18	4	18	5	30	7	30	4	20	5	20	6	31	7	32
6	17	4	18	5	30	7	30	4	20	5	20	6	31	8	31
6	17	4	18	5	30	7	30	5	19	6	19	6	31	8	31
6	17	4	18	5	30	7	30	5	19	6	19	7	30	8	31
6	17	4	18	5	30	7	30	5	19	6	19	7	30	9	30
6	17	4	18	6	29	8	29	5	19	6	19	7	30	9	30
6	17	5	17	6	29	8	29	5	19	6	19	7	30	9	30
6	17	5	17	6	29	8	29	5	19	6	19	7	30	9	30
6	17	5	17	6	29	9	28	5	19	7	18	7	30	9	30
6	17	5	17	6	29	9	28	5	19	7	18	7	30	9	30
6	17	5	17	6	29	9	28	5	19	7	18	7	30	9	30
7	16	5	17	7	28	9	28	5	19	7	18	7	30	9	30
7	16	5	17	7	28	9	28	6	18	7	18	7	30	9	30
7	16	5	17	7	28	9	28	6	18	7	18	8	29	9	30
7	16	5	17	8	27	9	28	6	18	7	18	8	29	9	30
7	16	6	16	8	27	9	28	6	18	7	18	8	29	9	30
7	16	6	16	8	27	9	28	6	18	7	18	8	29	9	30
7	16	6	16	8	27	9	28	6	18	7	18	8	29	10	29
7	16	6	16	8	27	9	28	6	18	7	18	8	29	10	29

Западная чистая сторона	Восточная загрязненная сторона
r₁	b'	r₂	b”	r₃		r₄		r₁	b'	r₂	b”	r₃		r₄
7	16	6	16	9	26	10	27	6	18	7	18	9	28	10	29
7	16	6	16	9	26	10	27	6	18	7	18	9	28	10	29
7	16	6	16	9	26	10	27	6	18	7	18	9	28	10	29
7	16	6	16	9	26	10	27	6	18	8	17	9	28	10	29
8	15	6	16	9	26	11	26	6	18	8	17	9	28	10	29
8	15	7	15	10	25	11	26	6	18	8	17	9	28	10	29
8	15	7	15	10	25	11	26	7	17	8	17	9	28	10	29
8	15	7	15	10	25	11	26	7	17	8	17	9	28	11	28
8	15	7	15	10	25	11	26	7	17	8	17	9	28	11	28
8	15	7	15	10	25	12	25	7	17	8	17	10	27	11	28
8	15	7	15	10	25	12	25	7	17	8	17	10	27	11	28
8	15	7	15	10	25	12	25	7	17	8	17	10	27	11	28
8	15	7	15	10	25	12	25	7	17	8	17	10	27	11	28
8	15	7	15	10	25	12	25	7	17	9	16	10	27	12	27
9	14	7	15	10	25	12	25	7	17	9	16	10	27	12	27
9	14	7	15	10	25	13	24	7	17	9	16	10	27	12	27
9	14	8	14	10	25	13	24	7	17	9	16	11	26	12	27
9	14	8	14	11	24	13	24	8	16	9	16	11	26	13	26
9	14	8	14	11	24	13	24	8	16	9	16	11	26	13	26
9	14	8	14	11	24	13	24	8	16	9	16	11	26	13	26
9	14	8	14	11	24	13	24	8	16	9	16	11	26	13	26
9	14	8	14	12	23	13	24	8	16	9	16	12	25	13	26
10	13	8	14	12	23	14	23	8	16	9	16	12	25	14	25
10	13	8	14	13	22	14	23	8	16	9	16	12	25	14	25
10	13	8	14	13	22	14	23	8	16	10	15	12	25	14	25
10	13	9	13	13	22	14	23	8	16	10	15	13	24	14	25
10	13	9	13	13	22	14	23	8	16	10	15	13	24	14	25
11	12	9	13	13	22	14	23	8	16	10	15	13	24	15	24
11	12	10	12	13	22	15	22	9	15	10	15	13	24	15	24
11	12	10	12	14	21	15	22	9	15	11	14	13	24	16	23
11	12	11	11	15	20	15	22	9	15	11	14	14	23	16	23
11	12	11	11	15	20	15	22	10	14	12	13	14	23	16	23
12	11	12	10	15	20	16	21	10	14	12	13	15	22	16	23
12	11	12	10	16	19	16	21	10	14	12	13	16	21	17	22
13	10	12	10	17	17	17	20	11	13	12	13	17	20	18	21
13	10	12	10	18	16	18	18	11	13	12	13	18	19	18	21

В таблице 13 примем следующие условные обозначения:

Nb' - встречаемость листьев с одинаковой шириной левой стороны;

Nb” - то же с правой стороны листа;

- встречаемость листьев с одинаковой длиной левой жилки;

- то же с правой стороны листа.

При этом встречаемость будет очень разной на двух сторонах сквера. Иначе говоря, встречаемость листьев по их размерам в ранговом распределении становится очень хорошим индикаторным критерием.

Таблица 13
Численность одно ранговых распределений 80 пробных листьев
Западная чистая сторона	Восточная загрязненная сторона
r₁	Nb'	r₂	Nb”	r₃		r₄		r₁	Nb'	r₂	Nb”	r₃		r₄
0	1	0	6	0	1	0	1	0	2	0	2	0	1	0	3
1	1	1	4	1	5	1	1	1	5	1	3	1	4	1	2
2	2	2	5	2	5	2	3	2	5	2	4	2	4	2	1
3	6	3	8	3	2	3	4	3	9	3	6	3	2	3	3
4	8	4	8	4	8	4	1	4	6	4	5	4	5	4	2
5	8	5	9	5	9	5	7	5	10	5	7	5	7	5	5
6	10	6	9	6	6	6	5	6	13	6	6	6	5	6	6
7	11	7	11	7	3	7	8	7	11	7	14	7	10	7	4
8	10	8	9	8	5	8	3	8	11	8	10	8	6	8	3
9	8	9	3	9	5	9	11	9	3	9	11	9	9	9	13
10	5	10	2	10	12	10	4	10	3	10	5	10	7	10	9
11	5	11	2	11	4	11	5	11	2	11	2	11	5	11	6
12	2	12	4	12	2	12	6			12	5	12	4	12	4
13	2			13	6	13	7					13	5	13	5
				14	1	14	6					14	2	14	5
				15	3	15	4					15	1	15	2
				16	1	16	2					16	1	16	4
				17	1	17	1					17	1	17	1
				18	1	18	1					18	1	18	2

По отдельности рассмотрим западную и восточную стороны сквера, а графически формулы покажем попарно на фигурах 7-10.

Западная сторона сквера получает следующие формулы:

- ранговое распределение встречаемости листьев (фиг.7) по ширине с левой стороны у 80 пробных листов

- встречаемость у правой половинки листьев (фиг.8) имеет формулу

- встречаемость листьев с левосторонней длиной жилки (фиг.9)

N₁=4,18074exp(-0,033580r₃), N₂=A₁cos(πr₃/p₁+4,60797),

A₁=1,82085·10^-49r₃ ^84,74737exp(-7,40918r₃ ^1,03742),

p₁=16,65062-1,15567r₃ ^0,94294, N₃=A₂cos(πr₃/p₂+0,77338)

A₂=0,016314r₃ ^13,27823exp(-3,10298r₃), p₂=0,030571+0,10113r₃ ^0,93743;

- ранговое распределение встречаемости листьев с правосторонней длиной жилки (фиг.10) получает формулу вида

N₁=1,06262r₄ ^0,98015exp(-0,000392r₄ ^3,06794),

N₂=A₁cos(πr₄/p₁-0,49710), A₁=-0,52446r₄ ^1,81314exp(-0,34470r₄),

p₁=1,86117, N₃=A₂cos(πr₄/p₂-0,31351),

A₂=0,029790r₄ ^4,38236exp(-0,54476r₄), p₂=1,31690-0,00292094r^1,90213.

Таким образом, характерным свойством для чистой стороны является наличие сложных волновых закономерностей колебательной адаптации листьев к окружающему воздуху.

Восточная сторона сквера определяется следующими формулами:

- встречаемость листьев (фиг.7) по ширине левой половинки

- встречаемость листьев (фиг.8) по правой половинке

- встречаемость листьев (фиг.9) по длине левой жилки

- встречаемость листьев березы (фиг.10) по правой длине жилки

Таким образом, загрязнение вызывает потерю колебательной адаптации у загрязненных листьев.

Преимуществом предлагаемого способа является техническая простота исполнения, так как из оборудования требуется только измерительный циркуль и геодезический транспортир со шкалой деления 0,1 мм.

Поэтому изобретение может быть широко реализовано в школьных экологических кружках, пришкольных лесничествах, и даже в детских садах, а также в географических и иных экспедициях при дополнительном исследовании качества территории по свойствам листвы берез.

Для создания волновой теории требуется повысить точность измерений на порядок, то есть вместо погрешности измерений ± 0,5 мм при измерениях обыкновенная миллиметровой линейкой с ценой деления 1 мм необходимо перейти на измерения шкалой на геодезическом транспортире с ценой деления 0,1 мм и погрешностью ± 0,05 мм.

1. Способ сравнительной индикации воздушной среды, окружающей произрастающие в разных условиях березняки, по флуктуирующей асимметрии листьев березы, включающий взятие листьев от учетных деревьев березы, проведение измерений каждого взятого листа, при этом при измерении каждый лист размещают стороной, обращенной к верхушке побега, а измерения осуществляют измерительным циркулем и линейкой, отличающийся тем, что пробные листья берут с каждой березы по меньшей мере с двух произрастающих в разных условиях по загрязненности воздуха березняках по ориентации висячих укороченных побегов по четырем сторонам света по компасу, при этом измерение ширины взятых пробных листьев выполняют слева и справа половинок листа и дополнительно измеряют слева и справа половинок листа длину второй от основания листа жилки второго порядка, далее по измеренным данным проводят статистическое моделирование, а сравнительную индикацию экологического состояния среды, окружающей березняки, осуществляют по полученным статистическим показателям.

2. Способ по п.1, отличающийся тем, что листья с одного дерева хранят отдельно для анализа полученных результатов индивидуально для каждой березы, при этом собранные с одной березы листья связывают за черешки, причем все листья, собранные для одной выборки, складывают в полиэтиленовый пакет, туда же кладут этикетку, на которой указаны номер выборки, место сбора, делая при этом максимально подробную привязку к местности, и дату сбора, при этом для непродолжительного хранения собранный материал хранят в полиэтиленовом пакете на нижней полке холодильника, а для длительного хранения фиксируют материал в 60% растворе этилового спирта или гербаризируют.

3. Способ по п.1, отличающийся тем, что в каждом березняке берут не менее пяти берез, на каждой из которых выбирают висячие укороченные побеги по четырем сторонам света и с одного укороченного побега берут не менее четырех пробных листьев разных размеров и формы, примерно на одинаковой высоте взятия пробы листьев, а измерения длины слева и справа второй от основания листа жилки второго порядка и ширины левой и правой половинок листа выполняют по взятым не менее 80 листьям, причем измерения ширины проводят посередине листовой пластинки.

4. Способ по п.1, отличающийся тем, что по измеренным данным пробных листьев вводят ранговые распределения четырех параметров, по которым проводят статистическое моделирование для оценки добротности проведения способа и уточнения рейтинга четырех параметров, а по ранговым распределениям устанавливают встречаемость листьев по длине жилки на левой и правой сторонах листьев, а об экологическом состоянии сравниваемых березняков судят по статистическим показателям встречаемости.

5. Способ по п.1, отличающийся тем, что по показателям параметров асимметрии двух половинок пробных листьев проводят сравнительную индикацию поведения березняков за прошлый период года, выполняемую по предельным значениям длины жилки пробных листьев, в частности, по интервалам значений абсолютной и относительной асимметрии по длине жилки.

Изобретение относится к экологическому мониторингу территорий с травяным покровом. Способ включает выделение на малой реке или ее притоке визуально по карте или натурно участка пойменного луга с травяным покровом.

Способ экологического измерения березняка по флуктуирующей асимметрии листьев // 2556980

Изобретение относится к инженерной биологии и индикации окружающей среды. Способ включает выбор учетных деревьев березы.

Способ автоматизированного принятия решений по назначению деревьев в рубку при их обработке лесозаготовительной машиной // 2556070

Изобретение относится к области лесного хозяйства, а именно к лесоводству и лесной промышленности, и может быть использовано при проведении машинизированных выборочных рубок леса.

Способ расчистки вырубок для искусственного лесовосстановления со сбором лесосечных отходов // 2554447

Изобретение относится к лесному хозяйству и может быть использовано при расчистке площади свежей вырубки под лесные культуры. Способ включает сгребание порубочных остатков рабочим органом подборщика, перемещение их к месту сжигания или отгрузки и/или переработки на топливную щепу, при этом при перемещении сгребающего порубочные остатки подборщика находящуюся на пути его перемещения надземную часть пней измельчают на щепу, перемешивая ее совместно с порубочными остатками.

Способ выполнения лесосечных работ многооперационной лесозаготовительной машиной // 2554444

Изобретение относится к области лесозаготовок и может найти применение при заготовке сортиментов и топливной щепы. Способ выполнения лесосечных работ многооперационной лесозаготовительной машиной, состоящей из самоходного шасси со смонтированным на нем манипулятором с харвестерной головкой, механизма подачи лесосечных отходов, измельчающего устройства, кузова-накопителя и щеповода, включающий срезание дерева, обрезку сучьев, раскряжевку на сортименты, подачу лесосечных отходов к измельчающему устройству, измельчение лесосечных отходов в щепу и концентрацию ее в кузове-накопителе.

Способ заготовки и вывозки дров и лесосечных отходов от лесных участков к котельным // 2554442

Изобретение относится к области лесозаготовок и может найти применение при вывозке дров и лесосечных отходов. Способ включает сбор дров и лесосечных отходов, погрузку их на транспортные средства, транспортировку по дорогам и выгрузку у котельной.

Способ фитоиндикации потенциальной опасности поражения речных долин // 2553250

Изобретение относится к области биогеоценологии. Способ включает определение геоморфологических параметров долины.

Способ прогноза перспективности сосновых в условиях культуры ex situ // 2552955

Изобретение относится к области лесного, лесопаркового хозяйства и садово-паркового строительства. В способе проводят статистический анализ, включающий расчет средних многолетних фенодат таксонов, определяют средние многолетние феноритмотипы в родовом комплексе, оценивают направления и величины сдвига сроков наступления фенофаз вегетативных органов.

Способ лихеноиндикации степени загрязненности атмосферного воздуха // 2552953

Изобретение относится к области оценки степени загрязненности атмосферного воздуха и может быть использовано при мониторинге атмосферного воздуха фоновой и урбанизированной территории.

Навесная система // 2551169

Изобретение относится к области сельскохозяйственного машиностроения, а именно к навесным устройствам для навешивания на трактор, в частности лесохозяйственных машин и орудий.

Способ измерения флуктуирующей асимметрии листьев березы // 2556987

Изобретение относится к области инженерной биологии и биоиндикации окружающей среды. Способ включает взятие листьев от учетных деревьев. При этом для измерения каждый лист помещают перед собой стороной, обращенной к верхушке побега. С каждого листа с левой и правой сторон измеряют показатели ширины левой и правой половинок листа, мм, длину жилки второго порядка, второй от основания листа, мм, расстояние между основаниями первой и второй жилок второго порядка, мм, расстояние между концами этих жилок, мм, угол между главной жилкой и второй от основания листа жилкой второго порядка, град. За учетные деревья принимают не менее трех берез, с каждой березы отбирают не менее пяти листьев разных размеров со стороны каждой локальной оцениваемой территории, причем все не менее 15 листьев принимают за популяцию из отдельных самостоятельных особей. Далее составляют таблицу всех измерений без их усреднения, полученную выборку статистическим моделированием подвергают факторному анализу выявлением бинарных отношений между 10 показателями, причем все 100 биотехнических закономерностей идентифицируют в программной среде формулой вида: где y - показатель или зависимый количественный фактор (10 параметров по пяти показателям с двух половинок листа); x - объясняющая переменная или влияющий фактор (те же 10 параметров от каждого листа); a1-a8 - параметры модели, получаемые идентификацией по конкретным данным измерений. Способ позволяет повысить точность индикации качества окружающей листья березы локальной среды, а также упростить и повысить производительность измерений параметров листьев. 3 з.п. ф-лы, 23 ил., 8 табл.

Способ определения размерных технологических параметров стволов деревьев // 2557167

Изобретение относится к технологиям лесного хозяйства и лесозаготовительной отрасли. Способ включает измерение длины и диаметров стволов в коре по длине стволов и в комлевых сечениях. Берут 100 нефаутных по форме деревьев, в отношении которых измеряют длины стволов, диаметры в коре в комле, диаметры стволов в коре, начиная от комлевых сечений до вершины деревьев, и диаметры стволов на половине длины ствола. По результатам всех измерений определяют относительные длины (h/H) и соответствующие им относительные диаметры стволов в коре. По совокупности полученных данных определяют абсолютные размеры стволов деревьев. С учетом коэффициентов на кору и технологического диаметра ствола на высоте груди в коре определяют переменные диаметры стволов без коры с последующим определением переменной площади сечения стволов без коры по длине стволов и объем древесных стволов без коры. Такая технология позволит повысить точность определения технологических размеров деревьев и объема древесины. 2 табл.

Способ определения рейтинга вида пород для плана озеленения // 2558212

Изобретение относится к лесному хозяйству и может найти применение при планировании мероприятий по озеленению городских территорий. Способ включает составление каталога древесных пород обследуемого городского поселения с известной экологической обстановкой и соответствующей ему территории эталонного участка. Осуществляют проведение измерений техническими средствами: цифровой видеокамерой; цифровым видеоспектрометром; высотомером; счетчиком совокупности параметров, определяющих объем продуцирующей кислород биомассы каждого вида растений: площади сечения кроны S, м2; густоты кроны как средневзвешенной пространственной частоты Fср [1/м] функции сигнала ее изображения I (х, у), цветности кроны как средневзвешенной длины волны λ с р [ н м ] коэффициента спектральной яркости, средней высоты h [м] насаждения данного вида относительного числа здоровых Ni деревьев к общему их количеству N данной породы, нормирование измеренных показателей относительно их значений для эталонных участков, ранжирование показателей по мере убывания их значимости в объеме продуцирующей фитомассы, вычисление функции рейтинговой оценки Ri как средневзвешенной суммы относительных показателей каждого вида породы: где: ω1, ω2, ω3, ω4, ω5 - весовые коэффициенты значимости, составление итоговой таблицы рейтинга видов пород. Способ позволит обеспечить устойчивость городского озеленения к техногенным нагрузкам. 4 ил., 3 табл., 1пр.

Способ создания долговечных лесных культур // 2559944

Изобретение относится к лесному хозяйству и может быть использовано в районах с недостаточным атмосферным увлажнением при массивном облесении площадей с тяжелыми почвами, недоступными или ограниченно доступными для корней растений грунтовыми водами. Способ создания долговечных лесных культур включает посадку растений главной породы и растений сопутствующих пород, прочистку и прореживание в рядах культур. В районах с недостаточным атмосферным увлажнением при облесении площадей с тяжелыми почвами, недоступными и ограниченно доступными грунтовыми водами обработку почвы проводят по системе многолетнего черного пара, культуры создают чистыми рядами с узкими междурядьями, а кулисы из рядов главной породы чередуют с кулисами сопутствующих пород и размещают их по площади равномерно. Способ обеспечивает накопление запаса почвенной влаги при основной обработке почвы, повышение качества минерального питания растений главной породы в молодом возрасте, сокращение потребления влаги подлеском из растений сопутствующих пород. 3 з.п. ф-лы.

Способ определения оптимальной конфигурации системы видеомониторинга леса // 2561925

Изобретения относятся к области видеонаблюдения. Способы определения оптимальной конфигурации и настройки системы видеомониторинга характеризуются тем, что собирают множество параметров, относящихся к характеристикам точек видеомониторинга и характеристикам территории их размещения. Характеристики территории включают в себя ландшафтные характеристики, погодные данные и данные о лесных пожарах. Некоторые из параметров, относящихся к характеристикам точек видеомониторинга, являются контролируемыми. Задают показатель эффективности системы, который является интегральной величиной, описываемой вероятностной моделью, обобщающей, по меньшей мере, часть параметров. Выполняют перебор вариантов размещения точек видеомониторинга по множеству возможных позиций на территории путем того, что для установленного размещения точек видеомониторинга определяют оптимальный набор параметров, оптимизирующий показатель эффективности. Показатель эффективности вычисляют с варьированием контролируемых параметров, при этом для способа оптимальной настройки системы осуществляют корректировку контролирумых параметров до оптимального набора параметров. Определяют оптимальную конфигурацию системы, сравнивая полученные варианты размещения точек мониторинга, для которых определены оптимальные наборы параметров, и выбирают вариант размещения с наилучшим значением показателя эффективности. Система видеомониторинга 100 содержит модуль настройки, который выполнен с возможностью рассчитывать показатель эффективности системы, определять оптимальный набор параметров, который оптимизирует показатель эффективности системы, выполнять корректировку контролируемых параметров системы видеомониторинга до оптимального набора параметров. Изобретениями обеспечивается создание оптимальной конфигурации системы видеомониторинга, в которой каждая точка видеомониторинга имеет индивидуальный оптимальный набор параметров, что в свою очередь обеспечивает повышение эффективности работы и эксплуатации системы с целью раннего обнаружения лесных параметров. 3 н. и 25 з.п. ф-лы, 16 ил., 8 табл.

Способ механизированной уборки порубочных остатков из лесной полосы при рубках ухода // 2563658

Изобретение относится к защитному лесоразведению и лесному хозяйству и может быть использовано при механизированной уборке порубочных остатков из лесных полос при проведении рубок ухода. Способ механизированной уборки порубочных остатков из лесной полосы включает создание в ней мест разрывов для вывоза порубочных остатков оттуда и формирование куч порубочных остатков подборщиком-погрузчиком, включающим раму, грабельную решетку, сталкивающее устройство и боковые трубы-ограничители, у которого сталкивающее устройство выполнено в виде стенки, жестко закрепленной на двух симметричных роликовых механизмах, перемещаемых по боковым трубам-ограничителям вдоль грабельной решетки к ее концам с помощью шарнирных четырехзвенников, установленных на раме подборщика-погрузчика и приводимых в движение гидроцилиндрами, являющимися одним из их звеньев, которые шарнирно установлены между кронштейнами рамы подборщика-погрузчика и консолями звеньев четырехзвенников, связанных с роликовыми механизмами. Формирование куч порубочных остатков проводят в междурядьях лесных полос и на их опушках. В междурядьях сбор порубочных остатков проводят поочередным встречным движением подборщика-погрузчика вдоль рядов деревьев с заездом в разрывы, создаваемые в приопушечных или смежных с ними рядах лесных полос, и последующим выездом из них, а вывоз порубочных остатков - заездом транспортного средства в один из разрывов приопушечного или смежного с ним ряда лесной полосы с загрузкой его из куч, образованных в междурядьях подборщиком-погрузчиком, и выездом задним ходом в тот же разрыв. С опушек сбор порубочных остатков проводят при движении подборщика-погрузчика вдоль ряда лесной полосы с остановками для погрузки их в транспортные средства и вывоза для дальнейшего использования. Расстояние между разрывами в опушечных и смежных рядах лесных полос определяют исходя из объема порубочных остатков в лесной полосе и объема наполнения подборщика-погрузчика порубочными остатками по формуле: 2L=Q/Qп, где Q, м3/пог. м - возможный объем порубочных остатков в междурядье лесной полосы; Qп, м3 - объем наполнения подборщика-погрузчика подбираемыми порубочными остатками; L, пог. м - длина пути, на котором подборщик-погрузчик будет наполнен порубочными остатками. Способ позволит обеспечить удобство и эффективность уборки порубочных остатков в ограниченном пространстве междурядий лесных полос и их опушек. 1 з.п. ф-лы, 1 ил.

Способ лесотаксации территории // 2565280

Изобретение относится к лесному хозяйству, в частности к дистанционным методам таксации лесов на обширных площадях. Способ характеризуется тем, что осуществляют дистанционное зондирование таксируемой территории с разрешением 2-40 м по трем-десяти спектральным каналам в диапазоне 0,45-90 мкм. Составляют цифровую модель рельефа. Зондирование таксируемой территории осуществляют в различные сезоны. Цифровую модель рельефа разделяют на иерархические уровни. Полученные данные формируют в виде базы данных со строчной структурой и пространственной привязкой, в каждой строке которой размещают набор спектральных характеристик по каждому каналу за каждый период и набор иерархических уровней рельефа с их характеристиками, которую классифицируют по итеративной процедуре K-средних при К=2. Сравнивают спектральные характеристики в полученных классах с заранее заданными устойчивыми спектральными образами типов ландшафтного покрова. Выделяют основные соответствия полученных классов заданным типам ландшафтного покрова. Выделяют классы, имеющие лесохозяйственную ценность. В каждом классе, имеющем лесохозяйственную ценность, определяют число контрольных точек по соотношению Li=wlog2mi, где mi - частота класса i во всей выборке, w - коэффициент точности в зависимости от распространенности типа ландшафтного покрова, a Li - количество контрольных точек внутри класса i. Контрольные точки размещают внутри выделенных классов. На контрольных точках проводят лесотаксационные полевые описания. Полученными в результате описаний лесотаксационными характеристиками дополняют базу данных. Для каждой лесотаксационной характеристики осуществляют интерполяцию ее состояний на всю таксируемую территорию. Определяют точность интерполяции. Выделяют гомогенные участки относительно интерполированных состояний лесотаксационных характеристик. По заданному порогу сходства гомогенные участки меньше принятых минимальных размеров лесотаксационного выдела объединяют с соседними, наиболее близкими по состоянию, участками. Способ обеспечивает точность лесотаксации при минимальных трудозатратах. 6 з.п. ф-лы, 6 ил.

Способ внесения арборицидов при валке деревьев мягколиственных пород // 2566443

Изобретение относится к лесному хозяйству и может быть использовано для подавления корнеотпрысковой и порослевой способности мягколиственных древесных пород. Спиливание деревьев производят бензопилой, предварительно залив масляно-арборицидную смесь в емкость для масла, предназначенную для смазки цепи бензопилы, при этом возможно нанесение вертикальных пропилов на периферийную поверхность образованного пня в районе камбия для лучшего проникновения арборицида в проводящую систему спиленного дерева. Способ обеспечивает повышение производительности и увеличение площади обработки. 1 з.п. ф-лы, 3 ил., 3 табл., 1пр.

Способ посадки сеянцев хвойных пород в зоне радиоактивного загрязнения // 2568750

Изобретение относится к лесному хозяйству и может быть использовано при посадке сеянцев хвойных пород в зоне радиоактивного загрязнения. Выращивание сеянцев осуществляют в плодородном субстрате конусообразной формы, армированном водорастворимой пленкой для получения сеянцев с закрытой корневой системой. Субстрат промораживают, а посадку подготовленных таким образом сеянцев производят после снеготаяния во влажную почву путем сбрасывания их с летательного аппарата. Способ обеспечивает расширение технологических возможностей за счет использования его при посадке сеянцев хвойных пород в зоне радиоактивного загрязнения.

Устройство для заготовки хвойной лапки // 2569032

Изобретение относится к лесной промышленности и лесному хозяйству и может быть использовано для заготовки хвойной лапки непосредственно на лесосеке. Устройство содержит транспортер, очесывающий барабан с предохранительным кожухом и выходной люк. Тяговый орган транспортера выполнен в виде набора параллельно установленных пильных цепей. У очесывающего барабана на держателях последовательно друг за другом смонтированы ножи в виде отрезков пильных цепей. Ножи смонтированы параллельно друг другу по всей ширине держателей. При таком выполнении повышается качество обработки хвойной лапки, обеспечивается снижение трудоемкости работ и повышение производительности труда. 2 ил.