Способ вейвлет-преобразования сигнала произвольной формы



Способ вейвлет-преобразования сигнала произвольной формы
Способ вейвлет-преобразования сигнала произвольной формы
Способ вейвлет-преобразования сигнала произвольной формы
Способ вейвлет-преобразования сигнала произвольной формы
Способ вейвлет-преобразования сигнала произвольной формы
Способ вейвлет-преобразования сигнала произвольной формы
Способ вейвлет-преобразования сигнала произвольной формы
Способ вейвлет-преобразования сигнала произвольной формы
Способ вейвлет-преобразования сигнала произвольной формы
Способ вейвлет-преобразования сигнала произвольной формы
Способ вейвлет-преобразования сигнала произвольной формы
Способ вейвлет-преобразования сигнала произвольной формы
Способ вейвлет-преобразования сигнала произвольной формы
Способ вейвлет-преобразования сигнала произвольной формы
Способ вейвлет-преобразования сигнала произвольной формы
Способ вейвлет-преобразования сигнала произвольной формы
Способ вейвлет-преобразования сигнала произвольной формы
Способ вейвлет-преобразования сигнала произвольной формы
Способ вейвлет-преобразования сигнала произвольной формы
Способ вейвлет-преобразования сигнала произвольной формы
Способ вейвлет-преобразования сигнала произвольной формы
Способ вейвлет-преобразования сигнала произвольной формы
Способ вейвлет-преобразования сигнала произвольной формы
Способ вейвлет-преобразования сигнала произвольной формы
Способ вейвлет-преобразования сигнала произвольной формы
Способ вейвлет-преобразования сигнала произвольной формы
Способ вейвлет-преобразования сигнала произвольной формы
Способ вейвлет-преобразования сигнала произвольной формы
Способ вейвлет-преобразования сигнала произвольной формы
Способ вейвлет-преобразования сигнала произвольной формы
Способ вейвлет-преобразования сигнала произвольной формы
Способ вейвлет-преобразования сигнала произвольной формы
Способ вейвлет-преобразования сигнала произвольной формы
Способ вейвлет-преобразования сигнала произвольной формы
Способ вейвлет-преобразования сигнала произвольной формы

 


Владельцы патента RU 2557754:

Горепёкин Александр Васильевич (RU)
Горепёкин Роман Александрович (RU)

Изобретение относится к области измерений, вычислительной техники и предназначено для прямого и обратного преобразования и фильтрации сигналов произвольной формы. Техническим результатом является уменьшение среднеквадратичной погрешности, максимального уклонения и ступенчатости восстановленного сигнала. Способ заключается в том, что используют ортогональные пилообразные вейвлет-напряжения, которые формируют интегрированием напряжений Уолша, формируют однополярные импульсы из напряжений Уолша, умножают пилообразные напряжения с числами секвент 4, 8 и 16 на однополярные импульсы напряжений, в результате чего формируют пилообразные вейвлет-напряжения, которые умножают на напряжения сигнала, интегрируют эти произведения на промежутках длиной 2l и, используя полученные значения интегралов, вычисляют значения коэффициентов преобразования bn в виде напряжений; при обратном преобразовании сигнала по пилообразным напряжениям: параллельно умножают ортогональные пилообразные напряжения на напряжения, соответствующие значениям коэффициентов разложения; параллельно суммируют полученные напряжения, восстанавливают сигнал либо, положив отдельные коэффициенты bn=0, фильтруют сигнал. 5 ил.

 

Изобретение относится к области измерений, вычислений, импульсной техники и предназначено для прямого и обратного преобразования, а также анализа сигналов произвольной формы.

Известны вейвлет-преобразования Добеши, Морле, FHAT, MHAT, Хаара [1, 2, 3, 4].

С помощью различных базисов можно полнее выявить и подчеркнуть те или иные свойства, содержащиеся в сигналах.

Подавляющее большинство материнских вейвлетов и базисов на их основе являются достаточно сложными функциями [1]. Приложение 1. Стр. 43.

Генерация напряжений, тождественно изменяющихся в соответствие с функциями материнских вейвлетов [1], получение сжатых и сдвинутых таких вейвлетов затруднено, и поэтому для реализации вейвлет-преобразований используют дискретизированные вейвлет-преобразования [4, 5]. При этом скорость, объем и сложность вычислений имеют существенную роль.

Наиболее простым непрерывным быстродействующим вейвлет-преобразованием, требующим минимум операций умножения, является преобразование, основанное на использовании вейвлет-напряжений Хаара, полученных путем сжатия и сдвига (прототип) [2]. Приложение 2. Стр. 64, 65..

Однако преобразование Хаара при преобразовании непрерывных сигналов обладает существенным недостатком, заключающимся в значительной ступенчатости восстановленного сигнала, обусловленной тем, что вейвлеты Хаара принимают только три значения ±1 и ноль, формирующих безусловный базис [1]. Стр. 17. Графики вейвлет-напряжений Хаара приведены на фиг. 1 [2].

Ступенчатость восстановленного сигнала влечет за собой значительную среднеквадратичную погрешность и существенное уклонение восстановленного сигнала от исходного.

Вейвлет-преобразование Хаара по структуре построения базиса наиболее близко к предлагаемому способу, основанному на использовании пилообразного вейвлет-напряжения, которое в результате сжатия и сдвига формирует ортогональный базис пилообразных вейвлетов.

Базисные вейвлеты Хаара в виде напряжений формируют в результате следующих операций [2]. Стр. 64, 65. Приложение 2.

Первые два вейвлет-напряжения в этом преобразовании har(0, 0, t) и har(0, 1, t) формируют в виде напряжений Уолша Wal(0, t) и Wal(1, t) [2]. Приложение 2.

Для формирования следующих вейвлетов сжимают вейвлет har(0, 1, t) в два раза на промежутке от 0 до 1 2 , получают вейвлет har(1, 1, t). Вейвлет har(1, 1, t) сдвигают на промежуток от 1 2 до 1, получают вейвлет har(1, 2, t).

Далее сжимают вейвлет har(1, 1, t) в два раза на промежутке от 0 до 1 4 , получают вейвлет har(2, 1, t). Вейвлет har(2, 1, t) сдвигают на промежуток от 1 4 до 1 2 , получают вейвлет har(2, 2, t). Далее вейвлет har(2, 2, t) сдвигают еще на 1 4 и еще на 1 4 , получают вейветы har(2, 3, t) и har(2, 4, t).

Каждый новый вейвлет формируется в результате нового сжатия и сдвига.

Из графиков напряжений преобразования Хаара фиг. 1 следует, что сжатие и сдвиг напряжений выполнены так, чтобы напряжения от har(0, 0, t) до har(3, 8, t) образовывали ортогональный базис.

Для прямого преобразования напряжений сигнал F(t) умножают на вейвлет-напряжения Хаара, затем вычисляют значения интеграла на промежутке преобразования от напряжений произведений, используя значения этих интегралов, вычисляют коэффициенты преобразования, а при обратном преобразовании вейвлет-напряжения умножают на напряжения, тождественные коэффициентам преобразования, полученные напряжения суммируют и тем самым восстанавливают сигнал.

Для сравнения качественных и количественных характеристик преобразования Хаара и предлагаемого преобразования по пилообразным вейвлет-напряжениям используем среднеквадратичную погрешность [6]

и наибольшее уклонение восстановленного сигнала G(t) исходного F(t)

Преобразуемый сигнал представим в следующем виде:

где t - время;

[…] - выделение целой части.

В результате преобразования сигнала F(t) по напряжениям, изменяющимся тождественно функциям Хаара на промежутках от 0 до π и от π до 2π, получены коэффициенты:

a0(0)=0,637 a6(0)=0,392 a12(0)=0,151
a1(0)=0 a7(0)=-0,139 a13(0)=0,186
a2(0)=-0,264 a8(0)=-0,096 a14(0)=-0,05
a3(0)=0,264 a9{0)=-0,081 a15(0)=-0,036
a4(0)=-0,179 a10(0)=-0,054
a5(0)=-0,074 a11(0)=-0,019
a0(1)=-0,637 a6(1)=-0,074 a12(1)=-0,019
a1(1)=0 a7(1)=-0,179 a13(1)=-0,054
a2(1)=0,264 a8(1)=0,228 a14(1)=-0,081
a3(1)=-0,264 a9(1)=0,213 a15(1)=-0,096
a4(1)=0,497 a10(1)=-0,077
a5(1)=-0,244 a11(1)=-0,113

Графики исходного сигнала F(t), восстановленного F ^ x ( t ) и уклонения Δ x ( t ) (V) приведены на фиг. 2.

Из графика F ^ x ( t ) преобразования по вейвлетам Хаара очевидна ступенчатость восстановленного сигнала F ^ x ( t ) . Уклонение восстановленного сигнала F ^ x ( t ) в отдельных точках от исходного сигнала F(t) составляет Δ x = 0,239 , а среднеквадратичная погрешность - ε x 2 = 1,605 10 3 .

В результате преобразования исходного сигнала F(t) по предлагаемым пилообразным вейвлета-напряжениям (4) на промежутках от 0 до π и от π до 2π получены коэффициенты разложения

b0(0)=0,637 b6(0)=-0,035 b12(0)=-9,429·10-3
b1(0)=0 b7(0)=-0,035 b13(0)=-0,062
b2(0)=-0,522 b8(0)=-0,015 b14(0)=0,044
b3(0)=-0,105 b9(0)=-1,876·10-3 b15(0)=0,047
b4(0)=0,503 b10(0)=-5,341·10-3 b16(0)=-0,054
b5(0)=-0,015 b11(0)=-7,993·10-3
b0(1)=-0,637 b2(1)=0,522 b4(1)=0,105
b1(1)=0 b3(1)=0,713 b5(1)=0,015
b6(1)=0,035 b10(1)=0,058 b14(1)=7,993·10-3
b7(1)=0,035 b11(1)=0,06 b15(1)=5,341·10-3
b8(1)=0,015 b12(1)=-0,043 b16(1)=1,876·10-3
b9(1)=-0,05 b13(1)=9,429·10-3

Результат преобразования сигнала F(t) по пилообразным вейвлет-напряжениям представлен графиками исходного и восстановленного сигнала на фиг. 3.

Средняя квадратичная погрешность преобразования сигнала F(t) ε п 2 = 2,529 10 4 и максимальное уклонение Δ п = 0,065 .

Сравнивая погрешности преобразования по напряжениям Хаара ε x 2 = 1,605 10 3 и Δ x = 0,239 и погрешности преобразования по вейвлет-напряжениям, находим, что средняя квадратичная погрешность ε п 2 примерно в четыре раза меньше ε x 2 , а максимальное уклонение Δ п во много раз меньше Δ x .

Сравнение результатов преобразований свидетельствует об эффективности предлагаемого преобразования.

Целью изобретения является уменьшение ступенчатости восстановленного сигнала, снижение максимального уклонения восстановленного сигнала F ^ ( t ) от исходного F(t) и среднеквадратичной погрешности преобразования.

Поставленная цель достигается тем, что в предлагаемом преобразовании из напряжений Уолша с числами секвент 0, 1, 2, 4, 8 формируют пилобразные напряжения с числами секвент 1, 2, 4, 8, 16. Пилообразные напряжения с числами секвент 4, 8, 16 умножают на группы однополярных ортогональных импульсов и тем самым формируют пилообразные ортогональные вейвлет-напряжения, тождественно изменяющиеся в соответствии с равенствами

где

t - время;

l - полупериод функции Gav1(t);

[…] - выделение целой части.

Графики пилообразных вейвлет-напряжений (4) приведены на фиг. 4.

Сравнивая структуру расположения функций har(1, k, n) фиг. 1 со структурой расположения пилообразных вейвлетов напряжений (4) фиг. 4, находим, что структура построения напряжений базисных функций одинакова, поэтому способ преобразования Хаара, как наиболее близкий, выбран в качестве прототипа.

Коэффициенты разложения сигнала F(t) по напряжениям (4) определяются из равенств

Предлагаемый способ реализуется следующим образом.

Напряжения генератор Уолша [2, (стр. 166)] фиг. 5 (Приложение 4, стр. 166) с числами секвент s=2i-1, где i=0, 1, 2, 4, 8:

,

где i = 1, N ¯ , t - время, l - полупериод функции Уолша Wal(1, t), принимающие значения ±1 на промежутках длиной h i = l 2 i 1 , усиливают/ослабляют в зависимости от величины полупериода напряжения Wal(2i-1, t) на величины b i = 2 i 1 l , формируют двуполярные напряжения

.

С помощью интегратора на операционном усилителе [7] (Приложение 5, стр. 127-129) интегрируют напряжения η 2 i 1 , в результате этого формируют однополярные пилообразные напряжения, с учетом инвертирования напряжения операционным усилителем

где подынтегральная функция в (6) принимает значения ±1, а интеграл представляет сумму интегралов на промежутках длиной l 2 i 1 :

На четных промежутках интегрирования [2(j-1)l, (2j-1)l] подынтегральная функция в (6) принимает значения +1, значения которой записывается в следующем виде:

а на нечетных промежутках [(2j-1)l, 2jl]:

где i = 1, N ¯ .

С учетом значений подынтегральной функции из (7) и (8) напряжение (6) принимает вид

Используя начальное условие интегрирования на каждом промежутке, формируют однополярные пилообразные напряжения

Полученные напряжения (9) суммируют с напряжением U 0 ( t ) = 1 2 ( 1 ) [ 0 t l ] = 1 2 , формируют двуполярные пилообразные напряжения

с амплитудой ± 1 2 .

Напряжения α 2 i ( t ) усиливают в два раза, формируют пилообразные напряжения с амплитудой ±1.

Полагая в (10) i=0, 1, 2, 3, 4, получают пилообразные напряжения

Параллельно напряжения генератора Уолша (Приложение 4) Wal(2i-1, t) суммируют с напряжением Q ( t ) = ( 1 ) [ 0 t l ] = 1 , а результат делят на два, формируют однополярные прямоугольные импульсы напряжений

Затем из напряжений Q ( t ) = ( 1 ) [ 0 t l ] = 1 вычитают напряжения Q 2 i 1 ( t ) , формируют напряжения

В (12) и (13) полагают i=0, 1, 2, 3, 4, формируют напряжения Q 2 i 1 ( t ) и Q ¯ 2 i 1 ( t ) , которые умножают в следующих сочетаниях:

формируют группы однополярных ортогональных напряжений.

График напряжений групп ортогональных однополярных напряжений приведен на фиг. 5.

Напряжения Ga1(t) и Ga2(t) из (11) сохраняют без изменения и обозначают Gav1(t) и Gav2(t), а напряжение Ga4(t) умножают на ортогональные напряжения γ 1,1 ( t ) и γ 1,2 ( t ) , формируют пилообразные напряжения

Напряжения Ga8(t) умножают на напряжения группы ортогональных γ 2,1 ( t ) γ 2,4 ( t ) , формируют пилообразные напряжения

а умножая напряжения Ga16(t) на напряжения γ 3,1 ( t ) γ 3,8 ( t ) , формируют пилообразные напряжения

Сформированные напряжения Ga1(t), Ga2(t), (15)-(17) дополняют напряжением G a 0 ( t ) = ( 1 ) [ 0 t l ] = 1 и объединяют в базис ортогональных пилообразных напряжений.

После подстановки в (15)-(17) напряжений из (11) и групп ортогональных импульсов γ ( t ) из (14) формируют базисные пилообразные вейвлет-напряжения (4).

Сформированные напряжения Gav0(t)-Gav16(t) параллельно умножают на напряжение сигнала F(t), например, с помощью схем АD539 [8] (Приложение 6), начиная с Ψ 0 ( t ) = F ( t ) G a v 0 ( t ) до Ψ 16 ( t ) = F ( t ) G a v 16 ( t ) . Затем параллельно интегрируют напряжения от произведений, вычисляют значения интегралов [7] на промежутках длиной 2l

,

где n = 0,16 ¯ ; j N , а из (5) при прямом преобразовании вычисляют коэффициенты преобразования bn по пилообразным вейвлет-напряжениям (4).

При обратном преобразовании напряжения, соответствующие значениям коэффициентов преобразования bn, параллельно умножают на соответствующие пилообразные вейвлет-напряжения (4), формируют напряжения β n ( t ) = b n G a v n ( t ) , которые параллельно суммируют и тем самым восстанавливают сигнал F ^ п ( t ) или фильтруют, положив отдельные коэффициенты bn, равные нулю

.

Источники информации

1. Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. - Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2001. - 464 С.

2. Хармут Х.Ф. Теория секвентного анализа. Основы и применения. - М.: Мир, 1980.

3. Прэтт У. Цифоровая обработка изображений / Пер. с англ. - М.: Мир. Т. 1, 2. 1982.

4. Сапрыкин В.А., Малый В.В., Лопухин Р.В. Патент РФ №2246132 С2. «Способ и устройство быстрого вычисления вейвлет-преобразования сигнала с произвольным шагом дискретизации масштабных коэффициентов». 10.02.2005.

5. Хамухин А.А. Патент РФ №2437147 С1. «Устройство для вычисления дискретизированного непрерывного сигнала.

6. Смирнов В.И. Курс высшей математики. - М.: Наука, 21 изд. стереот. Т. 2. - 1974. - 656 с.

7. Фолькенберри Л.М. Применение операционных усилителей и линейных ИС. - М.: Мир, 1985. - 572 с.

8. Микросхема AD539 умножения аналоговых сигналов. http://www/analog.com/static/imported-files/data_sheets/AD539/pdf.

Способ вейвлет-преобразования сигнала произвольной формы, содержащий при прямом преобразовании параллельное формирование напряжений Хаара из напряжений Уолша умножения этих напряжений на напряжение сигнала, интегрирование напряжений от произведений напряжений Хаара на напряжения сигнала, отсчитывание, вычисление и запоминание коэффициентов преобразования Хаара, при обратном преобразовании сигнала умножение коэффициентов преобразования в виде напряжений на соответствующие напряжения Хаара и суммирование полученных напряжений, восстанавливающее сигнал, отличающийся тем, что из напряжений Уолша с числами секвент 0, 1, 2, 4 и 8 путем интегрирования, формируют пилообразные напряжения с числами секвент 1, 2, 4, 8 и 16, пилообразные напряжения с числами секвент 4, 8 и 16 умножают на группы однополярных прямоугольных импульсов, формируют пилообразные вейвлет-напряжения, изменяющиеся в соответствие со следующими равенствами:



где
t - время;
l - полупериод изменения пилообразного напряжения с числом секвент, равным единице;
[…] - выделение целой части,
- ортогональные пилообразные вейвлет-напряжения от Gav0(t)-Gav16(t) параллельно умножают на напряжения сигнала F(t);
- параллельно вычисляют значения интегралов от произведений напряжения сигнала на вейвлет-напряжения на промежутке длиной 2l;
- из значений интегралов вычисляют коэффициенты преобразования по пилообразным вейвлет-напряжениям bn в виде напряжений в соответствии со следующими равенствами:

при обратном преобразовании (восстановлении, фильтрации) сигнала по пилообразным вейвлет-напряжениям
параллельно умножают пилообразные вейвлет-напряжения Gav0(t)-Gav15(t) на напряжения b0-b15, полученные напряжения параллельно суммируют, восстанавливают сигнал либо, положив отдельные коэффициенты b0=0, фильтруют сигнал.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к области биомедицинских технологий и может использоваться для автоматического выделения сигналов импульсного типа по временным данным нейрофизиологических систем.

Изобретение относится к вычислительной технике и может быть использовано для создания арифметического ускорителя для решения больших систем линейных уравнений. Техническим результатом является уменьшение числа арифметических операций.

Изобретение относится к радиотехнике и может быть использовано в радиотелеметрических системах при приеме телеметрической информации. Технический результат - уменьшение времени вхождения в синхронизм.

Изобретение относится к системам обработки изображений. Техническим результатом является повышение качества восстановленных данных.

Изобретение относится к области цифровой обработки сигналов. Техническим результатом изобретения является создание ядра сопроцессора быстрого преобразования Фурье реального времени для автономного, параллельного с работой DSP - процессора (процессора цифровой обработки сигнала), выполнения быстрых преобразований Фурье комплексных массивов и некоторых сопутствующих операций, которое имеет следующие преимущества: ввод/вывод выполняются в реальном времени, параллельно с обработкой; входные/выходные данные для пользователя входных/выходных данных располагаются в прямом порядке; для расчетов и хранения данных в прямом порядке дополнительная память не требуется; форматы действительных/мнимых компонент входных и выходных данных: 32-разрядная плавающая точка (стандарт IEEE-754), 32-разрядная фиксированная точка (целое число, дополнительный код), 16-разрядная фиксированная точка (целое число, дополнительный код); формат вычислений: 32-разрядная плавающая точка; максимальный размер непосредственно выполняемого преобразования - 8192 К, минимальный - 16 К, предельный размер наращиваемого преобразования - 256 К.

Изобретение относится к области цифровой обработки сигналов и может быть использовано для решения задач неразрушающего контроля и диагностики оборудования на основе корреляционного анализа.

Изобретение относится к средствам для измерения времени прихода сигналов с двухпозиционной угловой манипуляцией на приемной позиции. Техническим результатом изобретения является повышение вычислительной эффективности и повышение точности измерения.

Изобретение относится к области вычислительной техники, в частности к устройствам, выполняющим операцию быстрого преобразования Хартли массива действительных чисел, и может быть использовано в системах и устройствах цифровой обработки сигналов.

Изобретение относится к области цифровой обработки сигналов и может быть использовано при обработке видео- и аудиосигналов в реальном масштабе времени. Техническим результатом является обеспечение выполнения различных подклассов дискретных полиномиальных преобразований (ДПП) и для реализации КИХ-фильтров с использованием заданной системы функций на конечном интервале длины N=2c.

Звуковое кодирующее устройство (10), приспособленное для кодирования фреймов квантованного звукового сигнала для получения кодированных фреймов, где фрейм включает ряд звуковых образцов временной области.

Изобретение относится к средствам фильтрации бинауральных воздействий в аудиопотоках и к средствам защиты индивидуального, группового и массового сознания граждан от скрытых вредоносных воздействий в аудиопотоках. Технический результат заключается в обеспечении возможности обнаружения вредоносных бинауральных воздействий в аудиопотоках. Вычисляют разницу между частотами левого и правого каналов звукового стереосигнала, затем оцифрованный звуковой сигнал представляют в виде некоторого набора отсчетов амплитуд, производимых через определенные промежутки времени и представляемых некоторым количеством двоичных разрядов, и путем преобразования Фурье представляют звуковой сигнал в виде коэффициентов, соответствующих амплитудам и фазам главных гармоник, после чего выявляют вредоносные частотные воздействия в аудиофайле. В результате появляется возможность защиты пользователей средств массовой коммуникации от скрытого вредоносного воздействия мультимедийного (аудио) контента в режиме реального времени. 4 ил., 1 табл.

Изобретение относится к области измерений, вычислительной техники и предназначено для прямого и обратного преобразования сигналов произвольной формы. Техническим результатом является уменьшение среднеквадратичной погрешности, максимального уклонения и ступенчатости восстановленного сигнала. Устройство содержит источник сигнала произвольной формы, интеграторы на операционных усилителях, отсчитывающие и запоминающие элементы, схемы вычисления коэффициентов преобразования, резисторы, операционный усилитель, генератор напряжений Уолша, формирователь ортогональных пилообразных напряжений, схемы умножения двух одновременно изменяющихся напряжений. 2 н.п. ф-лы, 14 ил.

Изобретение относится к области геофизики и может быть использовано для обработки данных сейсмической разведки. Раскрыт способ обращения для определения Q-фактора слоя посредством использования атрибута амплитудного спектра нисходящей волны из данных вертикального сейсмического профилирования в технологии обработки данных геофизической разведки. Согласно указанному способу сначала используют частотно-волновочисленный способ для осуществления разделения волнового поля для исходных данных вертикального сейсмического профилирования (ВСП), чтобы получить нисходящую волну. Выбирают нисходящую субволну и контрольную субволну для осуществления преобразования Фурье с тем, чтобы получить амплитудный спектр. Осуществляют полиномиальное приближение в отношении амплитудного спектра для того, чтобы получить эквивалентный Q-фактор, а затем используют соотношение между эквивалентным Q-фактором и Q-фактором слоя для осуществления обращения с тем, чтобы получить Q-фактор слоя. Предлагаемый способ характеризуется способностью противостоять случайным помехам и устранять различия между возбужденными субволнами. Технический результат - повышение точности получаемых данных. 4 ил.

Изобретения относятся к области цифровой связи и технологиям обработки речи в условиях зашумления. Технический результат заключается в повышении отношения сигнал-шум очищенного речевого сигнала. Применяют способы фильтрации зашумленного речевого сигнала в условиях сложной помеховой обстановки. Для чего используют результаты полиспектрального анализа с целью точной оценки спектральных характеристик шумового воздействия. В заявленных способах осуществляется спектральное вычитание с дополнительной коррекцией сигналов на основе процедуры эмпирической модовой декомпозиции и адаптивной цифровой фильтрацией низких частот с применением коэффициента бикорреляции, полученного путем анализа суммарной бикорреляции в зонах сосредоточения низкоплотностной области биамплитуды обрабатываемого сегмента зашумленного речевого сигнала. 3 н.п. ф-лы, 10 ил.
Наверх