Способ определения рейтинга вида пород для плана озеленения



Способ определения рейтинга вида пород для плана озеленения
Способ определения рейтинга вида пород для плана озеленения
Способ определения рейтинга вида пород для плана озеленения
Способ определения рейтинга вида пород для плана озеленения
Способ определения рейтинга вида пород для плана озеленения
Способ определения рейтинга вида пород для плана озеленения
Способ определения рейтинга вида пород для плана озеленения
Способ определения рейтинга вида пород для плана озеленения
Способ определения рейтинга вида пород для плана озеленения
Способ определения рейтинга вида пород для плана озеленения
Способ определения рейтинга вида пород для плана озеленения
Способ определения рейтинга вида пород для плана озеленения

 


Владельцы патента RU 2558212:

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Московский государственный университет леса" (ГОУ ВПО МГУЛ) (RU)

Изобретение относится к лесному хозяйству и может найти применение при планировании мероприятий по озеленению городских территорий. Способ включает составление каталога древесных пород обследуемого городского поселения с известной экологической обстановкой и соответствующей ему территории эталонного участка. Осуществляют проведение измерений техническими средствами: цифровой видеокамерой; цифровым видеоспектрометром; высотомером; счетчиком совокупности параметров, определяющих объем продуцирующей кислород биомассы каждого вида растений: площади сечения кроны S, м2; густоты кроны как средневзвешенной пространственной частоты Fср [1/м] функции сигнала ее изображения I (х, у), цветности кроны как средневзвешенной длины волны λ с р [ н м ] коэффициента спектральной яркости, средней высоты h [м] насаждения данного вида относительного числа здоровых Ni деревьев к общему их количеству N данной породы, нормирование измеренных показателей относительно их значений для эталонных участков, ранжирование показателей по мере убывания их значимости в объеме продуцирующей фитомассы, вычисление функции рейтинговой оценки Ri как средневзвешенной суммы относительных показателей каждого вида породы:

где: ω1, ω2, ω3, ω4, ω5 - весовые коэффициенты значимости, составление итоговой таблицы рейтинга видов пород. Способ позволит обеспечить устойчивость городского озеленения к техногенным нагрузкам. 4 ил., 3 табл., 1пр.

 

Изобретение относится к лесному хозяйству и может найти применение при планировании мероприятий по озеленению городских территорий.

Лес имеет не только сырьевое, но и средообразующее значение для санитарно-гигиенического состояния воздуха городских поселений, поскольку непосредственно поглощает углекислый газ и продуцирует кислород. Продуцирующая способность леса определяется объемом фитомассы: размерами крон деревьев, их густотой, высотой насаждений, количеством деревьев на одном га, составом пород. Наибольшей продуцирующей способностью и объемом фитомассы обладают широколиственные породы: дуб, липа, клен, ясень. Однако в условиях техногенного и антропогенного угнетения, при высоких уровнях загрязнения воздушной среды выбросами промышленных предприятий устойчивость растительных ценозов и их продуцирующая способность могут существенно изменяться. Поэтому при планировании озеленения городских территорий важно знать реальные показатели устойчивости и продуктивности различных видов пород при известных значениях предельно допустимых концентраций.

Известна описательная «Шкала оценки категорий состояния деревьев при характеристике ослабленных и усыхающих насаждений» [Справочник. Общесоюзные нормативы для таксации лесов. М.: Колос, 1992 г., стр.182, табл.60] - аналог.

В способе-аналоге используют категории качества состояния насаждений: I категория - здоровые, без внешних признаков повреждений; II категория - ослабленные со слабоажурной кроной с повреждениями до 1/3 хвои, листьев кроны; III категория - сильно ослабленные с ажурной кроной и повреждениями до 2/3 хвои, листьев; IV категория - усыхающие, с повреждениями более 2/3, суховершинные, усохло до 1/3 кроны; V категория - свежий сухостой, с бурой, желтой хвоей, короеды продолжают вылетать; VI категория - старый сухостой, крона без листьев, хвои.

При этом степень ослабленности насаждения в целом рассчитывают как произведение категорий состояния (от 1 до 6) на процентное соотношение (Ni/N) количества деревьев данной категории (Ni) к общему их количеству в насаждении N.

При средневзвешенной величине 1,5 насаждение считается здоровым, до 2,5 - ослабленным, до 3,5 - сильно ослабленным и до 4,5 - усыхающим.

Способу-аналогу присущи следующие недостатки:

- субъективность способа, основанная на вербальных, зрительных наблюдениях состояния крон деревьев; без количественных инструментальных измерений параметров продуцирующей биомассы;

- грубая, дискретная шкала категорий состояния, не позволяющая учесть количественные различия (рейтинги) внутри дискретной шкалы;

- практический выход способа, это подлежащие санитарной вырубке деревья (III-V) категорий, без возможности прогнозирования состояния насаждений при техногенных нагрузках.

Ближайшим аналогом к заявляемому техническому решению является «Способ определения категорий состояния лесных массивов». Патент RU №2373694, 2009 г., A01G, 23/00.

В способе ближайшего аналога осуществляют дистанционное зондирование лесных массивов спектрометром и измерения коэффициентов спектральной яркости (КСЯ) в спектральных полосах зеленого (G) и красного (R) участков видимого диапазона, расчет индексов жизненности (g) и красного поражения (r), вычисление функции состояния и ее тарировки по измерениям эталонных участков, синхронно с измерениями КСЯ получают изображения участков леса в тех же спектральных полосах, программным методом вычисляют площадь рельефа древесного полога (Sp) изображения в зеленой полосе видимого спектра, определяют полноту древостоя (П) через отношение площади рельефа к геометрической площади обрабатываемого участка (Sp/S) и по величине произведения (П*g) и калибровочной функции судят о категории состояния.

Способу-аналогу присущи следующие недостатки:

- зеленые насаждения в городской черте имеют, как правило, одиночную посадку, кроны которых не образуют сплошной древесный полог, поэтому показатель Sp не может быть достоверно измерен;

- не измеряются такие существенные признаки, как: объем продуцирующей фитомассы; размер и густота крон; признак цветности листвы, хвои; высота (бонитет) отдельных особей; соотношение видов пород в ценозе.

Задача, решаемая заявленным техническим решением, состоит в ранжировании экологической устойчивости видов пород, в общем ценозе городских посадок путем измерений существующими техническими средствами совокупности показателей, определяющих объем продуцирующей кислород биомассы для каждого вида породы.

Техническое решение задачи обеспечивается тем, что способ определения рейтинга вида пород для плана озеленения включает составление каталога древесных пород обследуемого городского поселения с известной экологической обстановкой и соответствующей ему территории эталонного участка, проведение измерений техническими средствами: цифровой видеокамерой; цифровым видеоспектрометром; высотомером; счетчиком совокупности параметров, определяющих объем продуцирующей кислород биомассы каждого вида растений: площади сечения кроны S, м2; густоты кроны как средневзвешенной пространственной частоты Fcp [1/м] функции сигнала ее изображения I (х, у), цветности кроны как средневзвешенной длины волны λ с р [ н м ] коэффициента спектральной яркости (КСЯ), средней высоты h [м] насаждения данного вида, относительного числа здоровых (Ni) деревьев к общему их количеству (N) данной породы, нормирование измеренных показателей относительно их значений для эталонных участков, ранжирование показателей по мере убывания их значимости в объеме продуцирующей фитомассы, вычисление функции рейтинговой оценки Ri как средневзвешенной суммы относительных показателей каждого вида породы:

R i = ω 1 ( N i N э т ) + ω 2 ( h i h э т ) + ω 3 ( S i S э т ) + ω 4 ( F э т F с р  i ) + ω 5 ( λ э т λ с р  i ) ;

где: ω1, ω2, ω3, ω4, ω5 - весовые коэффициенты значимости, составление итоговой таблицы рейтинга видов пород.

Изобретение поясняется чертежами, где:

фиг.1 - масштабирование площади сечения кроны по измерениям оптического высотомера;

фиг.2 - семейство пространственных спектров изображений крон видов пород: 1) береза, 2) клен;

фиг.3 - семейство спектральных характеристик цветности крон различной степени техногенного угнетения;

фиг.4 - функциональная схема устройства, реализующая способ.

Техническая сущность способа состоит в следующем. Известна описательная шкала состояния видов пород способа-аналога. Использование цифровых технологий получения изображений крон деревьев позволяет перейти от описательных значений показателей к экспериментальным измерениям совокупности параметров, определяющих объем продуцирующей кислород биомассы каждой породы.

Первым из показателей является размер кроны дерева в виде площади сечения кроны, S [м2]. На фиг.1 иллюстрируется масштабирование цифрового изображения кроны породы по показаниям оптического высотомера. По измеренной высоте кроны Н, м определяют пространственное разрешение одного пиксела цифрового изображения кроны как Δ = Н , м / N п и к с е л е й столбца изображения.

Затем цифровой видеокамерой осуществляют съемку всех насаждений данной породы на обследуемой территории и через устройство ввода изображения записывают в ПЭВМ для последующей обработки. Для обработки отснятых изображений используют специализированное программное обеспечение [см., например, «Обработка графики в Photoshop CS2», М.: Эксмо», 2007 г.. Для пользователей. Глава 3. Методы выделения областей любой формы, стр.48]. Посредством Photoshop выделяют кроны деревьев и рассчитывают разрешение одного пиксела. Площадь сечения одной кроны (Si) находят как площадь одного пиксела на количество пикселей в выделенной области (контуре кроны). Рассчитывают среднюю площадь сечения кроны данной породы на обследуемой территории S с р = Σ S i / N .

Следующим биометрическим параметром является густота кроны. Ажурность кроны, ее архитектура, изрезанность (шероховатость), охвоенность (облиственность), скрытые периодичности чередования ветвей, листьев содержит частотно-спектральный образ функции сигнала изображения I (x, y).

Для получения спектра-образа используют математические процедуры Фурье-преобразования сигнала изображения. По определению [см., например, Н.С. Пискунов. Дифференциальное и интегральное исчисления для ВТУЗов, учебник, том II, 5-е издание, М.: Наука, 1964 г., стр 180-182, 218-221. Ряды Фурье] пространственный спектр Фурье вычисляют как двумерное преобразование от функции сигнала изображения I (x, y) матрицы размером m×n элементов:

G ( F x ,  F y ) = o m o n I ( x ,  y)*exp[-j2 π (F x * x + F y * y ] d x d y

Расчет спектра осуществляют алгоритмами быстрого Фурье-преобразования по специализированным программам, входящим в комплект программного обеспечения ПЭВМ типа MATH.CAD [см., например, Специализированное программное обеспечение MATH.CAD, 6.0, PLUS, издание 2-е, стереотипное, М.: Информационно-издательский дом «Филинъ», 1997 г., стр.441]. Амплитудно-частотные характеристики изображений крон различных видов пород иллюстрируются графиками фиг.2. В качестве параметра сравнения густоты крон различных пород используют средневзвешенную величину пространственного спектра кроны Fcp. Средневзвешенная величина пространственного спектра делит площадь под кривой графика фиг.2 пополам. За показатель техногенного угнетения принимают отношение ( F э т F с р  i ) . Чем больше изрезанность кроны, тем больше Fcp i.

Следующим признаком устойчивости породы к техногенному угнетению является цветность кроны. Спектр отражения кроны формируется совокупными эффектами отражения, поглощения и пропускания лучистой энергии отдельными листьями, ветвями. Определяющее влияние на ход кривых спектрального отражения в видимом диапазоне оказывают хлорофилл и каротиноиды. До 90% лучистой энергии поглощается кроной в процессе фотосинтеза и лишь небольшой максимум отражения в полосе 450…550 нм придает растительности зеленую окраску.

В видимой области кроны видов древесных пород имеют одну и ту же закономерность изменения коэффициента спектральной яркости (КСЯ) [см., например, В.И. Сухих «Аэрокосмические методы в лесном хозяйстве и ландшафтном строительстве». Из-во МарГТУ, Йошкар-Ола, 2005 г., стр.21, рис.2.8]. На спектральные характеристики крон влияют условия произрастания, фенологический период вегетации, техногенное угнетение листьев (хвои) промышленными поллютантами. В результате изменяется цветность кроны от темно-зеленой до желто-оранжевой. При этом наблюдается как увеличение коэффициента отражения лучистой энергии, так и сдвиг средневзвешенной длины волны λ с р в красную полосу. Средневзвешенная длина волны делит площадь под кривой КСЯ пополам, как это иллюстрируется графиком фиг.3. За показатель техногенного угнетения по цветности принимают отношение средневзвешенной длины волны отраженного спектра кроны породы на эталонной площадке к средневзвешенной длине волны кроны породы в городской черте: ( λ э т а л λ i ) 1 .

В качестве интегрального критерия продуктивности вида породы используют так называемые бонитировочные шкалы [см., например, Справочник. Общесоюзные нормативы для таксации лесов, М.: Колос, 1992 г. Табл.32, 33, стр. 122-123. Бонитировочные шкалы].

Параметром бонитировочной шкалы является высота насаждения h, м. При обследовании насаждений используют оптический высотометр, как это иллюстрируется фиг.1. За параметр устойчивости принимают отношение средней высоты h, м породы на обследуемой территории к высоте породы на участке, не подверженном техногенному угнетению ( h h э т ) .

При обследовании учитывается также количество сухостойных экземпляров данного вида породы. За параметр устойчивости вида принимают отношение ( N Σ N с у х о с т о й н ы й N Σ ) , т.е. относительную величину здоровых деревьев. В целом, устойчивость вида пород характеризуется пятью относительными значениями показателей, ранжированных по мере убывания их значимости в объеме продуцирующей фитомассы:

Перечисленные показатели не являются статистически независимыми. Например, размер площади сечения кроны Si пропорционален высоте дерева hi, цветность кроны коррелированна с процессом усыхания деревьев или показателем Ni (числом оставшихся здоровых деревьев). Поэтому в качестве функции рейтинговой оценки устойчивости вида породы Ri используют функцию [см., например, О.М. Полещук, Е.Г. Комаров «Методы и модели обработки нечеткой экспертной информации». Научное издание, М.: Энергоатомиздат, 2007 г., стр. 188, формула 5.13] вида:

где ω1, ω2, ω3, ω4, ω5 - весовые коэффициенты значимости каждого показателя.

Поскольку для каждого вида пород используют единую характеристику качества (объем продуцирующей фитомассы) в условиях ранжирования показателей по мере убывания их значимости, весовые коэффициенты находят по формуле Фишберна (см. там же «Методы и модели обработки нечеткой экспертной информации», стр. 152, формула 4.7)

где i - ранжированный номер показателя от 1 до 5, k - число показателей, равное 5.

В частности, для измеряемых пяти показателей численные значения коэффициентов значимости составили: при условии

Пример реализации способа

Заявленный способ может быть реализован на базе устройства по схеме фиг.4. Функциональная схема устройства содержит комплект (1) измерительных приборов в составе цифровой видеокамеры (2) типа Panasonic, модель ДМС-TZ 18 «Lumix», с разрешением до 14,1*106 пикселей в кадре, цифровой видеоспектрометр (3) типа «Кварц» с разрешением до 3 нм, оптический высотометр (4) типа «Метра» (Чешская республика), ручной счетчик (5) перечислительной таксации, средства обработки измерительной информации на базе персональной ЭВМ (6) типа «Intel» в составе устройства ввода информации (7), процессора (8), оперативного запоминающего устройства (9), винчестера (10), дисплея (11), принтера (12), клавиатуры (13), устройства вывода (14), сопряженного с сетью «Internet».

В 2008-2011 гг. в рамках общегородского мониторинга состояния зеленых насаждений были обследованы семнадцать видов древесных и кустарниковых растений, произрастающих в сложных экологических условиях Бульварного кольца в г. Москва. Обследовано 4084 растения.

Одной из целей обследования была выработка решений о перспективности использования этих видов для озеленения города. Каталог древесных пород обследуемого городского поселения представлен таблицей 1.

Таблица 1
№ п/п Название вида № п/п Название вида
1 Береза повислая 10 Липа крупнолистная
2 Боярышник полумягкий 11 Липа мелколистная
3 Вяз гладкий 12 Сирень венгерская
4 Вяз шершавый 13 Сирень обыкновенная
5 Боярышник однопестничный 14 Тополь душистый
6 Кизильник блестящий 15 Тополь бальзамический
7 Клен остролистный 16 Ясень обыкновенный
8 Клен татарский 17 Ясень пенсильванский
9 Клен ясенелистный

Измеренные значения параметров для одного из видов пород иллюстрируются следующими данными:

Таблица 2
Измеряемый параметр N i N э т h i h э т S i м 2 F ср i м λ с р ,  нм
Обследуемый участок
116 16 42 12 565
Тестовый участок
231 24 70 6 540
Отношение 0,5 0,6 0,6 0,51 0,95
Весовой коэффициент, ω 10 30 8 30 6 30 4 30 2 30
Σ 0,17 0,14 0,11 0,07 0,06 0,55

Аналогичные измерения проводились по каждому виду пород. Чем больше рейтинговая функция Ri, тем выше рейтинг. (Наивысший рейтинг 1, наименьший рейтинг 17.)

Рейтинговые оценки и рейтинги видов пород

Таблица 3
№ п/п Рейтинговая оценка, Ri
Название вида Рейтинг
1 Береза повислая 0,349 17
2 Боярышник полумягкий 0,494 13
3 Вяз гладкий 0,602 3
4 Вяз шершавый 0,572 7
5 Боярышник однопестничный 0,613 2
6 Кизильник блестящий 0,654 1
7 Клен остролистный 0,564 9
8 Клен татарский 0,522 11
9 Клен ясенелистный 0,464 16
10 Липа крупнолистная 0,590 5
11 Липа мелколистная 0,483 14
12 Сирень венгерская 0,477 15
13 Сирень обыкновенная 0,569 8
14 Тополь душистый 0,577 6
15 Тополь бальзамический 0,546 10
16 Ясень обыкновенный 0,592 4
17 Ясень пенсильванский 0,500 12

Эффективность заявленного способа характеризуется объективностью измеренных показателей, документальностью отчетных материалов (в виде изображений объектов и графиков функций), достоверностью и устойчивостью результатов оценки.

Способ определения рейтинга вида пород для плана озеленения, включающий составление каталога древесных пород обследуемого городского поселения с известной экологической обстановкой и соответствующей ему территории эталонного участка, проведение измерений техническими средствами: цифровой видеокамерой; цифровым видеоспектрометром; высотомером; счетчиком совокупности параметров, определяющих объем продуцирующей кислород биомассы каждого вида растений: площади сечения кроны S, м2; густоты кроны как средневзвешенной пространственной частоты Fср [1/м] функции сигнала ее изображения I (х, у), цветности кроны как средневзвешенной длины волны коэффициента спектральной яркости, средней высоты h [м] насаждения данного вида, относительного числа здоровых Ni деревьев к общему их количеству N данной породы, нормирование измеренных показателей относительно их значений для эталонных участков, ранжирование показателей по мере убывания их значимости в объеме продуцирующей фитомассы, вычисление функции рейтинговой оценки Ri как средневзвешенной суммы относительных показателей каждого вида породы:

где: ω1, ω2, ω3, ω4, ω5 - весовые коэффициенты значимости, составление итоговой таблицы рейтинга видов пород.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к технологиям лесного хозяйства и лесозаготовительной отрасли. Способ включает измерение длины и диаметров стволов в коре по длине стволов и в комлевых сечениях.

Изобретение относится к области инженерной биологии и биоиндикации окружающей среды. Способ включает взятие листьев от учетных деревьев.

Изобретение относится к инженерной биологии и сравнительной биоиндикации окружающей среды. Способ включает взятие листьев от учетных деревьев березы и проведение измерений каждого взятого листа.

Изобретение относится к экологическому мониторингу территорий с травяным покровом. Способ включает выделение на малой реке или ее притоке визуально по карте или натурно участка пойменного луга с травяным покровом.

Изобретение относится к инженерной биологии и индикации окружающей среды. Способ включает выбор учетных деревьев березы.

Изобретение относится к области лесного хозяйства, а именно к лесоводству и лесной промышленности, и может быть использовано при проведении машинизированных выборочных рубок леса.

Изобретение относится к лесному хозяйству и может быть использовано при расчистке площади свежей вырубки под лесные культуры. Способ включает сгребание порубочных остатков рабочим органом подборщика, перемещение их к месту сжигания или отгрузки и/или переработки на топливную щепу, при этом при перемещении сгребающего порубочные остатки подборщика находящуюся на пути его перемещения надземную часть пней измельчают на щепу, перемешивая ее совместно с порубочными остатками.

Изобретение относится к области лесозаготовок и может найти применение при заготовке сортиментов и топливной щепы. Способ выполнения лесосечных работ многооперационной лесозаготовительной машиной, состоящей из самоходного шасси со смонтированным на нем манипулятором с харвестерной головкой, механизма подачи лесосечных отходов, измельчающего устройства, кузова-накопителя и щеповода, включающий срезание дерева, обрезку сучьев, раскряжевку на сортименты, подачу лесосечных отходов к измельчающему устройству, измельчение лесосечных отходов в щепу и концентрацию ее в кузове-накопителе.

Изобретение относится к области лесозаготовок и может найти применение при вывозке дров и лесосечных отходов. Способ включает сбор дров и лесосечных отходов, погрузку их на транспортные средства, транспортировку по дорогам и выгрузку у котельной.

Изобретение относится к области биогеоценологии. Способ включает определение геоморфологических параметров долины.
Изобретение относится к лесному хозяйству и может быть использовано в районах с недостаточным атмосферным увлажнением при массивном облесении площадей с тяжелыми почвами, недоступными или ограниченно доступными для корней растений грунтовыми водами. Способ создания долговечных лесных культур включает посадку растений главной породы и растений сопутствующих пород, прочистку и прореживание в рядах культур. В районах с недостаточным атмосферным увлажнением при облесении площадей с тяжелыми почвами, недоступными и ограниченно доступными грунтовыми водами обработку почвы проводят по системе многолетнего черного пара, культуры создают чистыми рядами с узкими междурядьями, а кулисы из рядов главной породы чередуют с кулисами сопутствующих пород и размещают их по площади равномерно. Способ обеспечивает накопление запаса почвенной влаги при основной обработке почвы, повышение качества минерального питания растений главной породы в молодом возрасте, сокращение потребления влаги подлеском из растений сопутствующих пород. 3 з.п. ф-лы.

Изобретения относятся к области видеонаблюдения. Способы определения оптимальной конфигурации и настройки системы видеомониторинга характеризуются тем, что собирают множество параметров, относящихся к характеристикам точек видеомониторинга и характеристикам территории их размещения. Характеристики территории включают в себя ландшафтные характеристики, погодные данные и данные о лесных пожарах. Некоторые из параметров, относящихся к характеристикам точек видеомониторинга, являются контролируемыми. Задают показатель эффективности системы, который является интегральной величиной, описываемой вероятностной моделью, обобщающей, по меньшей мере, часть параметров. Выполняют перебор вариантов размещения точек видеомониторинга по множеству возможных позиций на территории путем того, что для установленного размещения точек видеомониторинга определяют оптимальный набор параметров, оптимизирующий показатель эффективности. Показатель эффективности вычисляют с варьированием контролируемых параметров, при этом для способа оптимальной настройки системы осуществляют корректировку контролирумых параметров до оптимального набора параметров. Определяют оптимальную конфигурацию системы, сравнивая полученные варианты размещения точек мониторинга, для которых определены оптимальные наборы параметров, и выбирают вариант размещения с наилучшим значением показателя эффективности. Система видеомониторинга 100 содержит модуль настройки, который выполнен с возможностью рассчитывать показатель эффективности системы, определять оптимальный набор параметров, который оптимизирует показатель эффективности системы, выполнять корректировку контролируемых параметров системы видеомониторинга до оптимального набора параметров. Изобретениями обеспечивается создание оптимальной конфигурации системы видеомониторинга, в которой каждая точка видеомониторинга имеет индивидуальный оптимальный набор параметров, что в свою очередь обеспечивает повышение эффективности работы и эксплуатации системы с целью раннего обнаружения лесных параметров. 3 н. и 25 з.п. ф-лы, 16 ил., 8 табл.

Изобретение относится к защитному лесоразведению и лесному хозяйству и может быть использовано при механизированной уборке порубочных остатков из лесных полос при проведении рубок ухода. Способ механизированной уборки порубочных остатков из лесной полосы включает создание в ней мест разрывов для вывоза порубочных остатков оттуда и формирование куч порубочных остатков подборщиком-погрузчиком, включающим раму, грабельную решетку, сталкивающее устройство и боковые трубы-ограничители, у которого сталкивающее устройство выполнено в виде стенки, жестко закрепленной на двух симметричных роликовых механизмах, перемещаемых по боковым трубам-ограничителям вдоль грабельной решетки к ее концам с помощью шарнирных четырехзвенников, установленных на раме подборщика-погрузчика и приводимых в движение гидроцилиндрами, являющимися одним из их звеньев, которые шарнирно установлены между кронштейнами рамы подборщика-погрузчика и консолями звеньев четырехзвенников, связанных с роликовыми механизмами. Формирование куч порубочных остатков проводят в междурядьях лесных полос и на их опушках. В междурядьях сбор порубочных остатков проводят поочередным встречным движением подборщика-погрузчика вдоль рядов деревьев с заездом в разрывы, создаваемые в приопушечных или смежных с ними рядах лесных полос, и последующим выездом из них, а вывоз порубочных остатков - заездом транспортного средства в один из разрывов приопушечного или смежного с ним ряда лесной полосы с загрузкой его из куч, образованных в междурядьях подборщиком-погрузчиком, и выездом задним ходом в тот же разрыв. С опушек сбор порубочных остатков проводят при движении подборщика-погрузчика вдоль ряда лесной полосы с остановками для погрузки их в транспортные средства и вывоза для дальнейшего использования. Расстояние между разрывами в опушечных и смежных рядах лесных полос определяют исходя из объема порубочных остатков в лесной полосе и объема наполнения подборщика-погрузчика порубочными остатками по формуле: 2L=Q/Qп, где Q, м3/пог. м - возможный объем порубочных остатков в междурядье лесной полосы; Qп, м3 - объем наполнения подборщика-погрузчика подбираемыми порубочными остатками; L, пог. м - длина пути, на котором подборщик-погрузчик будет наполнен порубочными остатками. Способ позволит обеспечить удобство и эффективность уборки порубочных остатков в ограниченном пространстве междурядий лесных полос и их опушек. 1 з.п. ф-лы, 1 ил.

Изобретение относится к лесному хозяйству, в частности к дистанционным методам таксации лесов на обширных площадях. Способ характеризуется тем, что осуществляют дистанционное зондирование таксируемой территории с разрешением 2-40 м по трем-десяти спектральным каналам в диапазоне 0,45-90 мкм. Составляют цифровую модель рельефа. Зондирование таксируемой территории осуществляют в различные сезоны. Цифровую модель рельефа разделяют на иерархические уровни. Полученные данные формируют в виде базы данных со строчной структурой и пространственной привязкой, в каждой строке которой размещают набор спектральных характеристик по каждому каналу за каждый период и набор иерархических уровней рельефа с их характеристиками, которую классифицируют по итеративной процедуре K-средних при К=2. Сравнивают спектральные характеристики в полученных классах с заранее заданными устойчивыми спектральными образами типов ландшафтного покрова. Выделяют основные соответствия полученных классов заданным типам ландшафтного покрова. Выделяют классы, имеющие лесохозяйственную ценность. В каждом классе, имеющем лесохозяйственную ценность, определяют число контрольных точек по соотношению Li=wlog2mi, где mi - частота класса i во всей выборке, w - коэффициент точности в зависимости от распространенности типа ландшафтного покрова, a Li - количество контрольных точек внутри класса i. Контрольные точки размещают внутри выделенных классов. На контрольных точках проводят лесотаксационные полевые описания. Полученными в результате описаний лесотаксационными характеристиками дополняют базу данных. Для каждой лесотаксационной характеристики осуществляют интерполяцию ее состояний на всю таксируемую территорию. Определяют точность интерполяции. Выделяют гомогенные участки относительно интерполированных состояний лесотаксационных характеристик. По заданному порогу сходства гомогенные участки меньше принятых минимальных размеров лесотаксационного выдела объединяют с соседними, наиболее близкими по состоянию, участками. Способ обеспечивает точность лесотаксации при минимальных трудозатратах. 6 з.п. ф-лы, 6 ил.

Изобретение относится к лесному хозяйству и может быть использовано для подавления корнеотпрысковой и порослевой способности мягколиственных древесных пород. Спиливание деревьев производят бензопилой, предварительно залив масляно-арборицидную смесь в емкость для масла, предназначенную для смазки цепи бензопилы, при этом возможно нанесение вертикальных пропилов на периферийную поверхность образованного пня в районе камбия для лучшего проникновения арборицида в проводящую систему спиленного дерева. Способ обеспечивает повышение производительности и увеличение площади обработки. 1 з.п. ф-лы, 3 ил., 3 табл., 1пр.
Изобретение относится к лесному хозяйству и может быть использовано при посадке сеянцев хвойных пород в зоне радиоактивного загрязнения. Выращивание сеянцев осуществляют в плодородном субстрате конусообразной формы, армированном водорастворимой пленкой для получения сеянцев с закрытой корневой системой. Субстрат промораживают, а посадку подготовленных таким образом сеянцев производят после снеготаяния во влажную почву путем сбрасывания их с летательного аппарата. Способ обеспечивает расширение технологических возможностей за счет использования его при посадке сеянцев хвойных пород в зоне радиоактивного загрязнения.

Изобретение относится к лесной промышленности и лесному хозяйству и может быть использовано для заготовки хвойной лапки непосредственно на лесосеке. Устройство содержит транспортер, очесывающий барабан с предохранительным кожухом и выходной люк. Тяговый орган транспортера выполнен в виде набора параллельно установленных пильных цепей. У очесывающего барабана на держателях последовательно друг за другом смонтированы ножи в виде отрезков пильных цепей. Ножи смонтированы параллельно друг другу по всей ширине держателей. При таком выполнении повышается качество обработки хвойной лапки, обеспечивается снижение трудоемкости работ и повышение производительности труда. 2 ил.

Изобретение относится к области лесного и сельского хозяйств, в частности к мелиорации и эрозии почв. В способе семена трав, кустарников или древесных пород смешивают с субстратом из мелкозема, перепревшего навоза, торфа или компоста и лесной почвы, отобранной в сосново-березовом лесу, в соотношении 1:1:1 (по объему). Полученную смесь помещают в двухслойные марлевые мешочки, которые увлажняют до сырого состояния и разбрасывают по поверхности склонов. По труднодоступным местам склонов смесь разбрасывают с применением авиации, например вертолетов. Способ обеспечивает создание устойчивого растительного покрова на склонах для стабилизации и замедления выветривания. 1 табл.

Изобретение относится к лесному хозяйству и может быть использовано для борьбы с сорной травянистой растительностью в лесных насаждениях после их посадки. Способ включает залужение междурядий путем посева семян многокомпонентной естественной степной травосмеси, полученных на участках целинной степи. Семена травосмеси получают из травостоя, произрастающего в естественных условиях на том же типе почвенного покрова, где располагают насаждение. После посева семян травосмеси, до начала всходов, почву в междурядьях лесонасаждения уплотняют до плотности, соответствующей плотности почвы естественно произрастающей травосмеси на участках целинной степи. Способ обеспечивает улучшение эффективности уничтожения сорной травянистой растительности в междурядьях посаженных лесных насаждений путем создания благоприятных условий для образования долговечного противосорнякового покрова из многокомпонентной естественной степной травосмеси. 1 табл.

Изобретение относится к области сельского хозяйства, в частности к способам выращивания полезащитных лесонасаждений на склонах. Способ включает закладку лесонасаждений, состоящих из чередующихся рядов деревьев и кустарников, размещаемых поперек основного направления склонов или по горизонталям местности. При закладке лесонасаждений со стороны южной и западной границ полей и далее в пределах самого поля лесополосы формируют в количестве не более 2-3 рядов в каждой из них, а при закладке лесонасаждений со стороны северной и восточной внешних границ полей лесополосы формируют в количестве не менее 5 рядов в каждой из них. Причем при закладке лесополос в пределах поля с северной стороны склона частоту их размещения уменьшают по сравнению с южным склоном не менее чем в два раза, принимая ширину межполосного пространства кратной ширине прохода почвообрабатывающей и уборочной техники. При этом закладку лесополос по внутренним границам полей осуществляют с восточной или с северной стороны полевых или проселочных дорог. Способ позволяет сформировать равномерный снеговой покров в зимнее время, обеспечивает равномерное физическое поспевание почв весной, создание условий для формирования экологических коридоров и зооценозов, снижение непроизводительного расхода саженцев и семян деревьев. 2 ил.
Наверх