Способ обработки и интерпретаций сейсмических данных



Способ обработки и интерпретаций сейсмических данных
Способ обработки и интерпретаций сейсмических данных
Способ обработки и интерпретаций сейсмических данных
Способ обработки и интерпретаций сейсмических данных
Способ обработки и интерпретаций сейсмических данных
Способ обработки и интерпретаций сейсмических данных
Способ обработки и интерпретаций сейсмических данных
Способ обработки и интерпретаций сейсмических данных
Способ обработки и интерпретаций сейсмических данных

 


Владельцы патента RU 2567434:

ЗЕМЦОВА Джемма Павловна (RU)
НИКИТИН Алексей Алексеевич (RU)

Изобретение относится к области сейсморазведки и может быть использовано для поиска и разведки углеводородов (УВ). Заявлен способ обработки и интерпретации сейсмических данных, включающий получение временного сейсмического разреза, отображение сейсмического разреза в виде набора сейсмических трасс, определение спектральных и энергетических характеристик отраженных и рассеянных волн по выборкам данных на сейсмическом разрезе в перемещающемся скользящем окне и вынесение суждения об отражающих свойствах и локальных неоднородностях объектов геологической среды. Причем обработка данных по выделению энергии рассеянных волн сейсмического поля включает определение дисперсии по отдельным трассам временного разреза в скользящем окне, разложение полученных значений дисперсии на трендовую и локальную составляющие путем одномерной адаптивной энергетической фильтрации, разложение трендовой и локальной составляющих дисперсии посредством вейвлет-преобразования, а также привязку энергии вейвлет-преобразования трендовой составляющей дисперсии и энергии локальной составляющей дисперсии по времени. Технический результат - повышение точности и достоверности данных по поиску и разведке углеводородов. 4 з.п. ф-лы, 4 ил.

 

Техническое решение относится к сейсморазведке и может быть использовано для поиска и разведки углеводородов (УВ) в трещинно-кавернозных зонах неоднородностей геологической среды.

Способы сейсморазведки, обработки и интерпретации данных сейсморазведки многочисленны и разнообразны [14, 15] и патентуются как за рубежом (см., например, [8-11]), так и в России [4-7]. Основным общим признаком способов является (см., например, [7]): последовательное накопление измерительной информации от измерителей параметров геофизических полей, обработка измеренных данных, а также анализ и интерпретация данных, при этом измеренные данные обрабатывают последовательно в несколько этапов. Однако способы [4-11] не применимы для исследования массивных и, в первую очередь, кристаллических пород фундамента, не имеющих слоистой (осадочной) структуры [3], поскольку рассматривают только отраженные сейсмические волны.

В последнее время внимание специалистов привлекла технология прогнозирования месторождений УВ с трещиноватым и кавернозным типом коллекторов на основе рассеянной компоненты сейсмического поля (см. патенты [1-3], а также источники [12-14]).

Так, в [3] при обработке данных устраняют регулярные отраженные и многократные волны и выделяют для обработки только рассеянную компоненту сейсмического поля. Но удаление регулярных отраженных волн из обработки является недостатком способа [3], поскольку приводит к потере информации об изучаемом объекте [2, 14]. При этом способ [3], как и технологии [12, 13] обладает неоднозначностью результатов обработки и требует дополнительных полевых измерений, что делает невозможным быстрое (экспрессное) получение результатов.

Недостатком способа [2] является необходимость предварительного формирования модели строения геологической среды и требование наличия независимых скважинных и других априорных геологический и промысловых данных.

Способ [1] обработки сейсмических данных по патенту RU 2324205 C1, 10.05.2008, принятый за прототип, частично устраняет недостатки способов [2-4].

Способ [1] включает получение временного сейсмического разреза в исследуемой толще земли, отображение сейсмического разреза в виде набора сейсмических трасс, определение спектральных и энергетических характеристик отраженных и рассеянных волн по выборкам данных на сейсмическом разрезе в перемещающемся скользящем окне и вынесение суждения об отражающих свойствах и локальных неоднородностях объектов геологической среды.

Однако функциональные возможности способа [1] могут быть расширены путем предложенных операций обработки данных: адаптивной энергетической фильтрации и вейвлет-преобразования, а неоднозначность результатов обработки может быть исключена, обеспечивая более быстрое (экспрессное) получение данных.

Сущность предлагаемого технического решения заключается в создании способа обработки и интерпретации сейсмических данных, который позволял бы наряду с отраженными волнами выделять рассеянные волны и судить о коллекторах УВ по трещинно-кавернозным зонам неоднородностей геологической среды.

Основной технический результат предложенного способа - расширение функциональных возможностей при повышении информативности, точности и достоверности данных по поиску и разведке УВ в различных по структуре геологических средах. Достоинством способа, кроме того, является экспрессность получения результатов, поскольку не требуется отдельных (дополнительных) сейсморазведочных измерений. Синергия традиционной технологии отраженных волн с технологией выделения рассеянных волн обусловливает эффективность, сокращение сроков и стоимости сейсморазведочных работ. При этом способ может быть адекватно реализован при использовании цифрового программируемого процессора.

Предлагаемый способ основан на технологии декомпозиции (разложении) дисперсии волнового поля (ДДВП) на ее трендовую составляющую, обусловленную энергией зеркально-отраженных волн, и локальную составляющую, включающую энергии рассеянных волн и сейсмическую эмиссию.

Технический результат достигается следующим образом.

Способ обработки и интерпретации сейсмических данных включает получение временного сейсмического разреза в исследуемой толще земли, отображение сейсмического разреза в виде набора сейсмических трасс, определение спектральных и энергетических характеристик отраженных и рассеянных волн по выборкам данных на сейсмическом разрезе в перемещающемся скользящем окне и вынесение суждения об отражающих свойствах и локальных неоднородностях объектов геологической среды.

Отличительной особенностью способа является то, что обработка данных по выделению энергии рассеянных волн сейсмического поля включает следующие последовательные операции: а) определение дисперсии по отдельным трассам временного разреза в скользящем окне; б) разложение (декомпозиция) полученных значений дисперсии на трендовую и локальную составляющие, обусловленные соответственно энергией отраженных и рассеянных волн, путем одномерной адаптивной энергетической фильтрации; в) разложение трендовой и локальной составляющих дисперсии посредством вейвлет-преобразования; г) привязка энергии вейвлет-преобразования трендовой составляющей дисперсии и энергии локальной составляющей дисперсии по времени, а интерпретация данных по энергии рассеянных волн включает суждение о трещинно-кавернозных зонах неоднородностей геологической среды, связанных с зонами коллекторов и месторождений углеводородов.

Отличие способа также заключается в том, что определение дисперсии D по отдельным трассам временного разреза - операция а) - производят в скользящем окне, по крайней мере, из трех точек путем расчета по амплитудам Ai(Ti) отраженных волн для по крайней мере трех дискретов по времени Ti в соответствии с выражением

где Ai - значения измеренных амплитуд в скользящем окне из n значений (i=1, 2, … n);

- среднее арифметическое значение измеренных амплитуд для n дискретных значений по времени ti).

Кроме того, способ отличается тем, что разложение значений дисперсии на трендовую и локальную составляющие - операция б) - путем одномерной адаптивной энергетической фильтрации реализуют посредством расчета автокорреляционной функции, размер nδ=1,2 r0 базового окна адаптивного фильтра выбирают по величине радиуса r0 корреляции автокорреляционной функции, а размер ni текущего (i-го) окна фильтрации и весовые коэффициенты hi фильтра определяют из уравнения

где R(m-i) - корреляционная оценка корреляционной матрицы размерностью m;

λmax - максимальное собственное значение матрицы R(m-i);

I(m-i) - единичная матрица.

Отличием способа также является то, что разложение трендовой и локальной составляющих дисперсии посредством вейвлет-преобразования - операция в) - проводят в соответствии с формулой

где W(a,b) - свертка амплитуд дисперсии характеризующая энергию волнового поля;

a, b - вещественные значения, характеризующие соответственно частоту импульса Морле-вейвлета и его перемещение вдоль трассы;

ψ(t) - заданная форма вейвлета, в качестве которой используется импульс в виде Морле-вейвлета.

В конкретных случаях выполнения способа этапы а) - г) обработки данных реализуют с использованием цифрового программируемого процессора или персонального компьютера.

На фиг. 1 представлена общая схема выполнения способа. Фиг. 2 показывает вариант выполнения способа при его реализации с использованием программируемого процессора, где приняты следующие обозначения: 1 и 2 соответственно измеритель и накопитель сейсмических данных; 3 - канал обработки данных по технологии ОГТ, 4 - блок анализа и интерпретации данных; 5 - канал (процессор) обработки данных по выделению энергии рассеянных волн; 6 - блок определения дисперсии; 7 - блок разложения дисперсии на трендовую и локальную составляющие (адаптивная энергетическая фильтрация); 8 - блок вейвлет-преобразования; 9 - блок привязки по времени.

Фиг. 3-4 иллюстрируют технический результат, получаемый при использовании предложенного способа. Фиг. 3 показывает прогноз УВ-насыщения на основе технологии ДДВП, полученный для одного из известных газоконденсатных месторождений Азовского моря. На фиг. 4 представлен пример выделения УВ-содержащих объектов в околоскважинном пространстве скважины Первоочередная-1 (Западно-Камчатсий шельф).

Способ, основанный на технологии ДДВП, осуществляют следующим образом (фиг. 1, 2).

В процессе проведения сейсмических измерений (блоки 1, 2) получают данные методом общей глубинной точки по всему спектру частот (15-130 Гц) по технологии, аналогичной, описанной в [15]. Далее производят обработку (каналы 3, 5) данных: получают временные сейсмические разрезы в виде набора сейсмических трасс, определяют спектральные и энергетические характеристики отраженных (канал 3) и рассеянных (канал 5) волн по выборкам данных на сейсмическом разрезе в перемещающемся скользком окне.

Обработку данных по выделению энергии рассеянных волн сейсмического поля осуществляют последовательно при выполнении операций (в блоках 6-9 канала 5):

а) определение дисперсии по отдельным трассам временного разреза в скользящем окне (блок 6) в соответствии с выражением (1);

б) разложение полученных значений дисперсии на трендовую и локальную составляющие (в блоке 7) путем одномерной адаптивной энергетической фильтрации посредством расчета автокорреляционной функции для отдельной трассы с использованием выражения (2). Фильтрация может быть проведена одним из известных способов (например, способом, описанным в [7]). Аналогичные расчеты реализуют при обработке серии трасс, выполняя двумерную или многомерную адаптивную фильтрацию [14]. При этом трендовая и локальная составляющие обусловливают соответственно энергию отраженных и рассеянных волн;

в) разложение трендовой и локальной составляющих дисперсии посредством вейвлет-преобразования проводят (в блоке 8) в соответствии с формулой (3), используя, например импульс Морле-вейвлета. Вейвлет-преобразование может быть реализовано на принципах, изложенных в работе: Земцова Д.П., Никитин А.А., Пискун П.В. Вейвлет анализ волнового поля при решении задач сейсморазведки. - Материалы VII Международной научн. - практич. конференции «Геомодель-2005», г. Геленджик, с. 68-69, а также в патенте RU 206910 C2, 20.06.2003.

г) привязку энергий трендовой и локальной составляющих дисперсии осуществляют (в блоке 9) по результатам вейвлет-преобразования. Энергия трендовой составляющей дисперсии характеризуется большими значениями и низкими частотами, соответствующими зеркально-отраженным волнам. Энергия локальной составляющей дисперсии отличается на порядок меньшими значениями от энергии трендовой составляющей и характеризуется более высокими частотами, и тем самым отражает поведение энергии рассеянной компоненты волнового поля, которая по времени приурочена к точкам дифракции, обусловленным зонами повышенной трещиноватости, в том числе и связанными с зонами коллекторов УВ.

Интерпретацию данных по энергии рассеянных волн проводят (в блоке 4) путем вынесения суждения о трещинно-кавернозных зонах неоднородностей геологической среды, связанных с зонами коллекторов и месторождений УВ. Суждение выносят, например, по картам аномалий для каждого конкретного горизонта по отдельным сейсмическим профилям, один из вариантов формирования сейсмических карт приведен в RU 2144683 C1, 20.01.2000.

В конкретных случаях выполнения способа этапы (операции) обработки данных реализуют с использованием цифрового программируемого процессора (см. фиг. 2) или персонального компьютера.

Конкретные практические примеры выполнения технологии ДДВП приведены на фиг. 3, 4. В качестве эталона приведен результат применения технологии ДДВП на одном из известных газоконденсатных месторождений Азовского моря (фиг. 3). В разрезе пробуренной скважины, представленном глинами, алевролитами и песчаниками, по данным параметров ГИС четко выделяется залежь УВ (фиг. 3а). В разрезе коэффициентов вейвлет-преобразования волновое поле сосредоточено в диапазоне частот 8-43 Гц (фиг. 3б). На сейсмоэнергетическом разрезе аномалия энергии несколько смещена в область низких частот 8-30 Гц (фиг. 3в). Эффект наличия залежи уверенно прослеживается в поле локальной составляющей дисперсии волнового поля в диапазоне частот 8-15 Гц и 30-60 Гц (фиг. 3г), т.е. волновое поле, очевидно, связано с полем рассеянных волн.

В условиях сложнопостроенных палеоген-неогеновых комплексов юго-восточного сектора Западно-Камчатского шельфа вопрос об углеводородонасыщении перспективных объектов носит неоднозначный характер и, в значительной степени, связан с локальным развитием трещин (фиг. 4). На фиг. 4 представлен разрез дисперсии волнового поля для фрагмента временных разрезов, расположенных на определенных расстояниях от местоположения пробуренной скважины. Расчет дисперсии проводился в скользящем окне из 5 трасс и 7 дискретов по времени, исходя из размеров зоны Френеля, равной 100 м и видимой частоты сигнала в 30 Гц. На исходном фрагменте временного разреза (фиг. 4) были выбраны для анализа 4 трассы, соответственно обозначенные точками 1, 2, 3, 4. Эти трассы трансформированы путем вейвлет-преобразований в энергию трендовой и локальной составляющих. Для трасс 1, 2, 3, расположенных в пределах пробуренной скважины, аномальные эффекты локальной составляющей дисперсии в результате ее вейвлет-преобразования отсутствуют. В то же время, для трассы 4 в целевом интервале проявляются аномальные эффекты локальной составляющей на достаточно высокой частоте, которые связаны с полем рассеянных волн. В соответствии с данными исследования керна и показаниями ГТИ в интервале времен t0=2,2 с зафиксировано наличие мелкомасштабных трещин (фиг. 4.1, 4.2).

Наличие трещин наблюдается также на вейвлет-преобразовании и соответствующем сейсмоэнергетическом разрезе в точке, расположенной вблизи пробуренной скважины (фиг. 4).

В указанных условиях декомпозиция дисперсии волнового поля свидетельствует об отсутствии аномалий, связанных с возможным УВ-насыщением (фиг. 4.1, 4.2).

Применение технологии ДДВП позволило выделить в подошве целевого комплекса объект, характеризующийся поглощающими и диссипативными свойствами:

- наличие слабых энергетических аномалий на низких, средних и высоких частотах в полях рассеянных волн (фиг. 4.3);

- наличие сложной аномалии на сейсмоэнергетическом разрезе (фиг. 4.4а, б, в);

- смещение аномалии в область низких частот и появление аномалий в области средних частот в рамках дисперсии волнового поля (фиг. 4.4б).

Примеры реализации заявляемого способа (фиг. 3-4) на материалах глубинного сейсмического разреза ОГТ показывают, что достигается расширение функциональных возможностей обработки данных при повышении их информативности, точности и достоверности по поиску и разведке УВ в различных по структуре геологических средах. В отличие от известных способов (включая прототип) способ обеспечивает надежность и валидность интерпретации сейсмических данных, исключает искажения и амбивалентность интерпретации данных. При этом предложенный способ не требует дополнительных сейсморазведочных полевых работ и измерений, чем достигается экспрессность получения результатов, сокращение сроков и стоимости сейсмических работ.

ИСТОЧНИКИ ПО УРОВНЮ ТЕХНИКИ

I. Прототип и аналоги:

1. RU 2324205 C1, 10.05.2008 (прототип).

2. RU 2248014 C1, 10.03.2005 (аналог).

3. RU 2168187 C1, 27.05.2001 (аналог).

II. Дополнительные источники по уровню техники:

4. RU 2187828 C2, 20.08.2002.

5. RU 2321025 C2, 27.03.2008.

6. RU 2335787 C2, 10.10.2008.

7. RU 2490677 C2, 20.08.2013.

8. US 6058074 C, 02.05.2000.

9. WO 2006108971 A1, 19.10.2006.

10. US 20090119018 A1, 07.05.2009.

11. US 20090187391 A1, 23.07.2009.

12. Левянт В.Б., Моттль В.В., Ермаков А.С. Прогнозирование разуплотненных зон в кристаллическом фундаменте на основе использования рассеянной компоненты сейсмического поля. - Технология сейсморазведки, 2005, №3, с. 56-61.

13. Сейсмоакустика пористых и трещиноватых геологических сред / Под ред. Кузнецова О.Л. - М.: ВНИИгеосистем, 2007, том 3, с. 26 -54.

14. Никитин А.А., Петров А.В. Теоретические основы обработки геофизической информации. - М.: ВНИИгеосистем, 2010, 112 с.

15. Боганик Г.Н., Гурвич И.И. Сейсморазведка: Учебник для вузов. - Тверь: Изд-во АИС, 2006, 744 с. (с. 369-710: обработка и интерпретация сейсморазведочных данных).

1. Способ обработки и интерпретации сейсмических данных, включающий получение временного сейсмического разреза в исследуемой толще земли, отображение сейсмического разреза в виде набора сейсмических трасс, определение спектральных и энергетических характеристик отраженных и рассеянных волн по выборкам данных на сейсмическом разрезе в перемещающемся скользящем окне и вынесение суждения об отражающих свойствах и локальных неоднородностях объектов геологической среды, отличающийся тем, что обработка данных по выделению энергии рассеянных волн сейсмического поля включает следующие последовательные операции: а) определение дисперсии по отдельным трассам временного разреза в скользящем окне; б) разложение полученных значений дисперсии на трендовую и локальную составляющие, обусловленные соответственно энергией отраженных и рассеянных волн, путем одномерной адаптивной энергетической фильтрации; в) разложение трендовой и локальной составляющих дисперсии посредством вейвлет-преобразования; г) привязка энергии вейвлет-преобразования трендовой составляющей дисперсии и энергии локальной составляющей дисперсии по времени, а интерпретация данных по энергии рассеянных волн включает суждение о трещинно-кавернозных зонах неоднородностей геологической среды, связанных с зонами коллекторов и месторождений углеводородов.

2. Способ по п.1, отличающийся тем, что определение дисперсии D по отдельным трассам временного разреза - операция а) - производят в скользящем окне по крайней мере из трех точек путем расчета по амплитудам Ai(ti) отраженных волн для по крайней мере трех дискретов по времени ti в соответствии с выражением

где Ai - значения измеренных амплитуд в скользящем окне из n значений (i=1,2,…n);
- среднее арифметическое значение измеренных амплитуд для n дискретных значений по времени ti.

3. Способ по п.1, отличающийся тем, что разложение значений дисперсии на трендовую и локальную составляющие - операция б) - путем одномерной адаптивной энергетической фильтрации реализуют посредством расчета автокорреляционной функции, размер nδ=1,2 r0 базового окна адаптивного фильтра выбирают по величине радиуса r0 корреляции автокорреляционной функции, а размер ni текущего (i-го) окна фильтрации и весовые коэффициенты hi фильтра определяют из уравнения
[R(m-i)-λmax·I(m-i)]hi=0,
где R(m-i) - корреляционная оценка корреляционной матрицы размерностью m;
λmax - максимальное собственное значение матрицы R(m-i);
I(m-i) - единичная матрица.

4. Способ по п.1, отличающийся тем, что разложение трендовой и локальной составляющих дисперсии посредством вейвлет-преобразования - операция в) - проводят в соответствии с формулой

где W(a,b) - свертка амплитуд дисперсии D(t), характеризующая энергию волнового поля;
a, b - вещественные значения, характеризующие соответственно частоту импульса Морле-вейвлета и его перемещение вдоль трассы;
ψ(t) - заданная форма вейвлета, в качестве которой используется импульс в виде Морле-вейвлета.

5. Способ по п.1, отличающийся тем, что этапы а) - г) обработки данных реализуют с использованием цифрового программируемого процессора или персонального компьютера.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к области геофизики и может быть использовано при проведении сейсморазведочных работ. Получены данные о вращательном и поступательном движении, принятые по меньшей мере одним датчиком движения.

Изобретение относится к области геофизики и может быть использовано при компьютерной обработке данных сейсморазведки для определения детальных фильтрационно-емкостных свойств коллекторов и типа их насыщения в геофизической разведке месторождений углеводородов.

Изобретение относится к области сейсмической разведки и может быть использовано при поиске нефтяных и газовых месторождений со сложно построенными кавернозно-трещиновато-пористыми коллекторами.

Изобретение относится к области геофизики и может быть использовано при проведении сейсморазведочных работ. Измеренные сейсмические данные принимаются от сейсмического датчика.

Изобретение относится к области геофизики и может быть использовано в процессе проведения микросейсмического мониторинга. Настоящее изобретение предусматривает волоконно-оптическую систему сейсмического мониторинга, включающую в себя источник света, который возбуждает оптическое волокно, расположенное в стволе скважины.

Изобретение относится к сейсмической разведке и может использоваться при разведке нефтяных и газовых залежей. Согласно заявленному решению выбирают и устанавливают фиксированную приемную базу, располагают источники возбуждения сейсмических колебаний и приемники на этой базе симметрично относительно ее центра, принятого за начало координат.

Изобретение относится к области сейсморазведки и может быть использовано для поиска и разведки углеводородов (УВ). Согласно способу оценки низкочастотной резонансной эмиссии (НРЭ) для поиска УВ прогнозирование УВ осуществляется в процессе анализа геодинамического шума непосредственно по временному разрезу метода общей глубинной точки (МОГТ) в широком диапазоне частот (5-130 Гц).

Изобретение относится к области геофизики и может быть использовано при обработке данных сейсмических исследований. Заявлен способ перестроения моделей (110) Q геологической среды на основании сейсмических данных (10) путем осуществления лучевой Q томографии сдвига центроидных частот.

Изобретение относится к области геофизики и может быть использовано при обработке сейсмических данных при поиске месторождений углеводородов. Заявленный способ идентификации геологических особенностей из геофизических или атрибутивных данных предполагает использование выполняемого в окне анализа главных компонент или анализа независимых компонент, либо диффузионного картирования.

Изобретение относится к области геофизики и может быть использовано для обработки данных сейсморазведки. Заявлен способ преобразования сейсмических данных для получения модели объемного модуля упругости или плотности геологической среды.

Изобретение относится к области геофизики и может быть использовано для обработки сейсмических данных. Предложен способ идентификации события цифрового сигнала с помощью характеристики, указывающей, что события цифрового сигнала в основном зависят от фазы сигнала. Заявленное решение предусматривает выполнение преобразования Гильберта на сейсмограммы случайного шумового сигнала, вывод сейсмограммы косинусной фазовой функции из сейсмограммы случайного шумового сигнала, а также вывод пороговой функции идентификации для событий из сейсмограммы косинусной фазовой функции, включающей горизонтальное наложение сейсмограмм косинусной фазовой функции. Причем переменный параметр пороговой функции идентификации является общим количеством трасс прохождения сигнала. Также представлены система для осуществления указанного выше способа идентификации событий и машиночитаемый носитель данных. Технический результат - повышение точности получаемых данных. 4 н. и 13 з.п. ф-лы, 9 ил.

Изобретение относится к области геофизики и может быть использовано при поиске и разработке месторождений полезных ископаемых. Согласно заявленному предложению определение местоположения геологического слоя в подземной формации включает в себя прием сейсмических данных, представляющих взаимодействие геологического слоя с распространением сейсмической волны, идентификацию сейсмического импульса источника, представляющего часть сейсмической волны, падающей на границу геологического слоя, создание шаблона геологического слоя из геологического слоя, включающего в себя первичную и вторичную отражающие поверхности раздела, связанные с отражательной способностью, на основании свойств материала геологического слоя. Далее формируют шаблон проявления сейсмического импульса путем наложения сейсмического импульса источника на шаблон геологического слоя при использовании математической операции свертывания для моделирования интерференции сейсмических волн, обусловленной первичной и вторичной отражающими поверхностями раздела. Осуществляют идентификацию экстремума сейсмических данных и определяют на основании экстремума местоположения геологического слоя в подземной формации путем использования шаблона проявления сейсмического импульса. Технический результат - повышение точности и достоверности получаемых данных. 3 н. и 11 з.п. ф-лы, 2 табл., 14 ил.

Изобретение относится к области геофизики и может быть использовано для определения эффективных геометрических размеров зоны разлома, заполненной флюидами. Заявленный способ включает инструментальную регистрацию сейсмических волн, обработку данных с выделением в процессе обработки информативных спектров колебаний, анализ спектров и оценку на основе анализа эффективных геометрических размеров зоны разлома. Причем используют данные сейсмического мониторинга зоны разлома с частотой дискретизации 100 Гц и производят обработку данных по выборке с частотой 0,00833 Гц. Строят спектры низкочастотных микросейсмических колебаний и по анализу графика спектральных отношений определяют эффективную длину зоны разлома по зависимости частот и периодов основной моды резонансных колебаний от длины разлома. Ширину зоны определяют через частоту или период выделенной волны Стоунли. Технический результат - повышение точности данных исследований. 2 ил.

Изобретение относится к области геофизики и может быть использовано для обработки сейсмических данных. Согласно заявленному решению сейсмограммы общего угла отражения, или сейсмограммы общего азимута, или сейсмограммы, включающие и общие углы отражения, и общие азимутальные углы, создаются по мере миграции данных. Используют либо область пространства обратной миграции во временной области, либо миграцию по волновому уравнению. Вычисляют углы отражения, или азимутальные углы, или оба угла по мере миграции сейсмических данных из имеющейся информации о скорости локальных частиц, давлении и тензоре напряжений. Сейсмические изображения могут затем быть сохранены в соответствующих бинах угла, из которых объемы данных общего угла отражения или азимута могут быть собраны. Технический результат - повышение точности получаемых данных. 2 н. и 20 з.п. ф-лы, 6 ил.

Изобретение относится к области геофизики и может быть использовано в процессе обработки геофизических данных. Заявлен способ для одновременной инверсии полного волнового поля сейсмограмм кодированных из источников (или приемников) геофизических данных, чтобы определять модель физических свойств для области геологической среды. Во-первых, околоповерхностное временное окно данных (202), в котором удовлетворяется условие стационарных приемников, инвертируется посредством инверсии (205) одновременных кодированных (203) источников. Затем, более глубокое временное окно данных (208) инвертируется посредством разреженной инверсии (209) последовательных источников с использованием модели физических свойств от околоповерхностного временного окна (206) в качестве начальной модели (207). Альтернативно, модель околоповерхностных временных окон используется для того, чтобы моделировать отсутствующие данные (211) максимальных выносов, формирующие набор данных, удовлетворяющий предположению о стационарных приемниках, после чего этот набор данных кодируется из источников (212) и инвертируется посредством инверсии (214) одновременных источников. Технический результат - повышение точности получаемых данных. 5 н. и 16 з.п. ф-лы, 17 ил., 1 пр.

Изобретение относится к области геофизики и может быть использовано для интерпретации сейсмических данных. Согласно заявленному предложению вычисляют сейсмические характеристики, выбирают признаки, относящиеся к классическим элементам углеводородной системы, а именно к коллектору, литологическому экрану, ловушке, источнику, созреванию и миграции. Предпочтительно эти признаки вычисляют вдоль структурных рисунков (1) подземной области и сглаживают по меньшей мере по десяткам или сотням вокселей данных. Результирующие геологические признаки (2) используют для анализа данных на наличие элементов углеводородной системы и/или для распознавания конкретных нефтегазоносных комплексов пород, и для ранжирования и снабжения комментариями разделенных областей (3) из объема данных на основании размера, качества и достоверности при прогнозировании (5) перспективности. Технический результат - повышение точности получаемых данных. 3 н. и 17 з.п. ф-лы, 20 ил., 1 табл.

Изобретение относится к области геофизики и может быть использовано при разведке нефтегазонакоплений. Согласно заявленному способу используют размещение двух или более виртуальных антенных решеток. Осуществляют сканирование диаграммы направленности виртуальным вращением на заданный угол обзора размещенных между собой на заданное расстояние антенн последовательным сдвигом на антенне временных интервалов на величину заданного шага приращения угла обзора. При каждом приращении угла обзора вычисляют характеристики обнаружения зон микросейсмической эмиссии, сравнивают их между собой и в случае обнаружения аномально высоких характеристик регистрируют величину углов направления на зону микросейсмической эмиссии. Используя расстояние между антеннами и зарегистрированные при вращении углы направления, вычисляют глубину залегания зон максимумов аномалий каждой микросейсмической эмиссии и координаты их проекций на дневную поверхность. Технический результат - повышение точности определения глубины зон аномальной микросейсмической эмиссии и координат их проекций на дневную поверхность. 1 ил.

Изобретение относится к области геофизики и может быть использовано при обработке геофизических данных. Заявлен способ для снижения артефактов в модели (120) физических свойств геологической среды, получаемой посредством итерационной инверсии (140) геофизических данных (130), в котором артефакты ассоциированы с некоторым приближением (110), сделанным во время итерационной инверсии. В данном способе некоторый аспект приближения изменяется (160) по мере итерационного повторения инверсии таким образом, что артефакты не увеличиваются путем когерентного суммирования. Технический результат - повышение точности получаемых данных. 14 з.п. ф-лы, 13 ил.

Изобретение относится к способам получения характеристик трехмерных (3D) образцов породы пласта, в частности к укрупнению масштаба данных цифрового моделирования. Технический результат - более точное моделирование потока. Модели в масштабе скважины используют МТС (многоточечную статистику) для комбинирования сеток минипроницаемости и сканограмм традиционной КТ полноразмерного керна с электрическими изображениями скважины для создания 3-мерных численных псевдокернов для каждого ТПП (типа породы пласта). Эффективные свойства САК (специальный анализ керна), вычисленные из различных реализаций или моделей МТС в масштабе скважины, используются для заполнения моделей в межскважинном масштабе для каждого ТПП. В межскважинном масштабе сейсмические параметры и вариограммная статистика из данных КВБ (каротаж во время бурения) используются для заполнения цифровых моделей породы. Эффективные свойства, вычисленные из моделирования потока для межскважинных объемов, используются для заполнения моделей в масштабе всего месторождения. 8 н. и 26 з.п. ф-лы, 13 ил.

Изобретение относится к области геофизических процессов и может быть использовано для оценки геодинамического состояния недр разрабатываемых месторождений углеводородов. Согласно заявленному способу интегрируют данные и задают пороговое значение выделившейся сейсмической энергии. Если порог не превышен, то продолжают интегрировать, а если превышен, то проводят геодинамическое районирование территории с разрешением не более 100 км2. Выделяют участки, на которых сейсмологическую сеть уплотняют. Находят сейсмически активные структуры геологической среды. Определяют деформации земной поверхности и геодинамическую активность выделенных участков с использованием нормированных частных показателей. Строят вектор и определяют его модуль, величина которого характеризует геодинамическую активность. Способ позволяет определять геодинамическое состояние с высоким значением коэффициента технико-экономической эффективности. Технический результат - повышение достоверности определения геодинамической активности недр за счет построения и использования сейсмологической сети. 3 ил., 1 табл.
Наверх