Способ контроля живого веса и физиологического состояния животного

Изобретение относится к области автоматизации животноводства, в частности к способам и средствам контроля веса и физиологического состояния сельскохозяйственных животных. Заявленный способ контроля живого веса и физиологического состояния животного заключается в использовании весовых данных, полученных во время движения животного через платформу электронных весов, при этом данные флуктуации живого веса с датчиков весов поступают на вход предварительно обученных нейронной сети с обратным распространением ошибки и нейронной сети Кохонена, эмулированных на компьютере, причем сеть Кохонена использует как данные с электронных весов, так и с выхода нейронной сети с обратным распространением ошибки, результаты расчетов сетей, а также идентификационный номер животного поступают в базу данных. Технический результат заключается в усовершенствовании процесса взвешивания животных для автоматизированного получения данных не только о живой массе, но и о физиологическом состоянии в процессе передвижения животных через платформу весов с регистрацией всей картины импульсного воздействия на датчики весов во времени, с последующей обработкой данных на компьютере, оснащенном обучающейся вычислительной системой на основе нейронных сетей, при этом достигается возможность отслеживания разных физиологических состояний животных по характеру передвижения и изменения живой массы, контроль заболеваний опорно-двигательной системы; общего физиологического состояния - нормальная реактивность, угнетенное состояние разной степени; контроль кормления; контроль протекания беременности самок, мониторинг ритмичности роста и др. 1 ил.

 

Изобретение относится к области автоматизации животноводства, в частности к способам и средствам контроля веса и физиологического состояния сельскохозяйственных животных.

Изобретение может быть использовано для автоматизации расчета веса животного и контроля физиологического состояния в процессе передвижения через весовую платформу по данным ежедневного мониторинга.

Известен способ взвешивания животных в неподвижном состоянии, недостатком которого является сложность удержания животного в статическом положении, требующий дополнительных затрат труда на присутствие людей (удержание животного в неподвижном состоянии, закрытие-открытие калиток весов). Также известны способы взвешивания животных в движении (патенты SU 1616559, SU 1704730, SU 1688126, SU 1569577), однако алгоритмы обработки весовых данных не обладают достаточной избирательностью и специфичностью по отношению к виду животных, разнице в массе, особенностям передвижения животных разной массы и физиологического состояния.

Задачей изобретения является усовершенствование взвешивания животных для автоматизированного получения данных не только о живой массе, но и о физиологическом состоянии в процессе передвижения животных через платформу весов с регистрацией всей картины импульсного воздействия на датчики весов во времени, с последующей обработкой данных на компьютере, оснащенном обучающейся вычислительной системой на основе нейронных сетей.

Технический результат достигается за счет того, что данные флуктуации живого веса с датчиков весов поступают на вход предварительно обученных: нейронной сети с обратным распространением ошибки и нейронной сети Кохонена, эмулированных на компьютере. Сеть Кохонена использует как данные с электронных весов, так и данные с выхода нейронной сети с обратным распространением ошибки. Результат расчетов сетей, а также идентификационный номер животного, считанный сканером, поступают в базу данных.

Сущность изобретения поясняется схемой.

Весовая оборудуется таким образом, чтобы животное спокойно, в непринужденной обстановке (в отсутствии других животных и людей) передвигалось через электронные весы 1 по пути к месту кормления и обратно. Сигнал с датчиков электронных весов поступает на вход вычислительной системы компьютера, построенной на основе нейронной сети с обратным распространением ошибки 2, предварительно обученной транспонировать массив чисел флуктуации веса в живую массу, а для получения сведений о физиологическом состоянии используется нейронная сеть Кохонена 3, которая кластеризует входные данные, полученные с выхода сети 2, данные с весов 1 и массивы данных предыдущих взвешиваний из базы данных 4. Для корректной работы вычислительной системы нейронные сети 2 и 3 предварительно обучают на образцах массивов чисел, соответствующих разным выходным параметрам живой массы и физиологического состояния. Сеть 2 по массиву чисел, полученному с электронных весов, рассчитывает живую массу животного. Сеть 3, по характеру контакта конечностей животных с платформой весов и значением веса, рассчитанным сетью 2, способна различать состояния конечностей: здоровые конечности, заболевания опорнодвигательной системы, и общее физиологическое состояние: нормальная реактивность, угнетенное состояние разной степени.

Полученные результаты работы вычислительной системы, вместе с идентификационным номером животного, считанным сканером идентификации животных 5 с микрочипа, поступают в базу данных компьютера.

Эффект использования данного изобретения заключается в переводе мероприятий по взвешиванию животных в автоматический режим ежедневного мониторинга состояния стада. Нейронные сети, обученные отслеживать разные физиологические состояния животных по характеру передвижения и изменения живой массы, способны решать целый ряд самых разнообразных задач: контроль заболеваний опорно-двигательной системы; общего физиологического состояния - нормальная реактивность, угнетенное состояние разной степени; контроль кормления; контроль протекания беременности самок, мониторинг ритмичности роста и др.

Способ контроля живого веса и физиологического состояния животного, заключающийся в использовании весовых данных, полученных во время движения животного через платформу электронных весов, отличающийся тем, что данные флуктуации живого веса с датчиков весов поступают на вход предварительно обученных нейронной сети с обратным распространением ошибки и нейронной сети Кохонена, эмулированных на компьютере, причем сеть Кохонена использует как данные с электронных весов, так и с выхода нейронной сети с обратным распространением ошибки, результаты расчетов сетей, а также идентификационный номер животного поступают в базу данных.



 

Похожие патенты:

Группа изобретений относится к сельскому хозяйству, в частности к способу для контроля продуктивности мясной птицы и устройству для его реализации. Способ включает ежесуточное определение средней живой массы птицы по стаду, прироста массы, однородности стада и количества взвешиваний путем многократных взвешиваний бройлеров с помощью электронных весов.

Изобретение относится к весоизмерительной технике и позволяет повысить точность определения массы животного. .

Изобретение относится к массоизмерительной технике, в частности к взвешиванию сельскохозяйственных животных. .

Изобретение относится к сельскому хозяйству , а именно к средствам для измерения масс подвижных объектов, например животных. .

Изобретение относится к весоизмерительной технике и может найти применение в устройствах для взвешивания животных в движении. .

Изобретение относится к весоизмерительной технике, в частности к устройствам для взвешивания объектов в движении, например свиней и других сельскохозяйственных животных.

Группа изобретений предназначена для овцеводства и промышленного животноводства. Для контроля живой массы и численности поголовья животных взвешивают группами в клетке устройства. Открывают входные двери прохода и клетки для поступления животных на заданное время. Проход снабжен боковыми ограждениями и поворотной створкой для пропускания животных по одному. К ноге каждого животного закреплена электронная магнитная карта в виде браслета. При приближении животного к входу клетки карта воздействует на датчик наличия. По окончании заданного времени закрывают входные двери и по окончании времени на фильтрацию динамических помех взвешивают животных. Регистрируют количество, суммарную массу и среднюю живую массу. Двери клетки оставляют открытыми до ее полного освобождения. Для сигнала об освобождении принимают значение уровня сигнала меньшее, чем уровень минимально возможной массы животного. По сигналу закрывают выходные двери и открывают входные двери прохода для приема следующей группы. Устройство также содержит преобразователь, блок определения массы и кнопку первоначального запуска, датчик наличия, счетчик количества, исполнительные блоки, блоки управления, таймеры и регистр памяти. Обеспечивается повышение уровня автоматизации. 2 н.п. ф-лы, 3 ил.

Изобретение относится к области автоматизации животноводства, в частности к способам и средствам контроля веса и физиологического состояния сельскохозяйственных животных. Заявленный способ контроля живого веса и физиологического состояния животного заключается в использовании весовых данных, полученных во время движения животного через платформу электронных весов, при этом данные флуктуации живого веса с датчиков весов поступают на вход предварительно обученных нейронной сети с обратным распространением ошибки и нейронной сети Кохонена, эмулированных на компьютере, причем сеть Кохонена использует как данные с электронных весов, так и с выхода нейронной сети с обратным распространением ошибки, результаты расчетов сетей, а также идентификационный номер животного поступают в базу данных. Технический результат заключается в усовершенствовании процесса взвешивания животных для автоматизированного получения данных не только о живой массе, но и о физиологическом состоянии в процессе передвижения животных через платформу весов с регистрацией всей картины импульсного воздействия на датчики весов во времени, с последующей обработкой данных на компьютере, оснащенном обучающейся вычислительной системой на основе нейронных сетей, при этом достигается возможность отслеживания разных физиологических состояний животных по характеру передвижения и изменения живой массы, контроль заболеваний опорно-двигательной системы; общего физиологического состояния - нормальная реактивность, угнетенное состояние разной степени; контроль кормления; контроль протекания беременности самок, мониторинг ритмичности роста и др. 1 ил.

Наверх