Способ, система для отображения действий друзей и компьютерная запоминающая среда



Способ, система для отображения действий друзей и компьютерная запоминающая среда
Способ, система для отображения действий друзей и компьютерная запоминающая среда
Способ, система для отображения действий друзей и компьютерная запоминающая среда
Способ, система для отображения действий друзей и компьютерная запоминающая среда
Способ, система для отображения действий друзей и компьютерная запоминающая среда
Способ, система для отображения действий друзей и компьютерная запоминающая среда

 


Владельцы патента RU 2571401:

ТЕНСЕНТ ТЕКНОЛОДЖИ (ШЕНЬЧЖЕНЬ) КОМПАНИ ЛИМИТЕД (CN)

Изобретение относится к средствам отображения действий друзей. Технический результат заключается в уменьшении времени получения требуемой информации о действиях друзей. Генерируют информацию о действиях из действий друзей согласно цепочке отношений друзей. Классифицируют информацию о действиях согласно заданному правилу классификации для получения соответствующей классифицированной выборки. Получают ввод пользователя, содержащего условие фильтрации, соответствующее классифицированной выборке, причем условие фильтрации отличается от заданного правила классификации. Извлекают отфильтрованную информацию о действиях из соответствующей классифицированной выборки посредством фильтрации информации о действиях в соответствующей классифицированной выборке на основе условия фильтрации. Извлекают атрибут, связанный с правилом классификации, из информации о действиях согласно заданному правилу классификации. Классифицируют информацию о действиях согласно атрибутам для формирования классифицированной выборки. Отображают извлеченную отфильтрованную информацию о действиях. 3 н. и 9 з.п. ф-лы, 6 ил.

 

Область изобретения

Настоящее изобретение относится к интернет-технологии, в частности к способу, системе и компьютерной запоминающей среде для отображения действий друзей.

Предпосылка изобретения

С непрерывным развитием и популяризацией информационной сети жизнь в Интернете стала неотъемлемой частью жизни людей. Больше и больше людей принимают участие в сетевой деятельности, что приводит к бурному росту количества сетевой информации. В то же время социальные сети (далее - соцсети) больше не обеспечивают отношения между одним пользователем и одним пользователем, а обеспечивают отношения между одним пользователем и многочисленными пользователями и даже между многочисленными пользователями и многочисленными пользователями. Поэтому соцсети содержат множество специфической информации, например, пользователей сети, действия пользователей и их сетевые отношения.

Поскольку мы сталкиваемся с большим количеством пользователей и информации в соцсетях, важнейшая проблема для традиционных соцсетей - быстро и эффективно получить требуемую информацию и контент. Вместе с тем соцсети зачастую зашифрованно отображают информацию о действиях друзей пользователя, при этом мы не можем быстро получить требуемую информацию о действиях друзей.

Сущность изобретения

Следовательно, существует необходимость создать способ отображения действий друзей, который может фильтровать информацию о действиях друзей.

Кроме того, также существует потребность создать систему для отображения действий друзей, которая может фильтровать информацию о действиях друзей.

Способ отображения действий друзей предусматривает: генерацию информации о действиях из действий друзей согласно цепочке отношений друзей; классификацию информации о действиях согласно заданному правилу классификации для получения соответствующей классифицированной выборки; запрос условия фильтрации, извлекающего информацию о действиях, которая выполняет условие фильтрации, из классифицированной выборки, и отображение извлеченной информации о действиях.

Предпочтительно этап классификации информации о действиях согласно заданному правилу классификации для получения соответствующей классифицированной выборки предусматривает:

извлечение атрибута, связанного с правилом классификации, из информации о действиях согласно заданному правилу классификации; и

классификацию информации о действиях согласно атрибуту для формирования классифицированной выборки.

Предпочтительно правило классификации содержит по меньшей мере одно из информационного атрибута, атрибута «друг» и атрибута «событие пользователя».

Предпочтительно этап запроса условия фильтрации, извлекающего информацию о действиях, которая выполняет условие фильтрации, из классифицированной выборки и отображение извлеченной информации о действиях предусматривает:

запрос условия фильтрации;

получение классифицированной выборки, соответствующей условию фильтрации; и

извлечение информации о действиях из классифицированной выборки, соответствующей условию фильтрации, и отображение извлеченной информации о действиях.

Предпочтительно условие фильтрации содержит составные условия фильтрации, и после этапа получения классифицированной выборки, соответствующей условию фильтрации, рассматриваемый способ дополнительно предусматривает:

получение пересечения из классифицированной выборки, соответствующей условию фильтрации.

Система для отображения действий друзей по меньшей мере содержит: агрегирующий сервер, сконфигурированный для генерирования информации о действиях из действий друзей согласно цепочке отношений друзей; сервер информации о действиях, сконфигурированный для классификации информации о действиях согласно заданному правилу классификации для получения соответствующей классифицированной выборки; и клиент, сконфигурированный для запроса условия фильтрации, извлекающий информацию о действиях, которая выполняет условие фильтрации, из классифицированной выборки, и отображающий извлеченную информацию о действиях.

Предпочтительно сервер информации о действиях содержит: модуль извлечения, сконфигурированный для извлечения атрибута, связанного с правилом классификации, из информации о действиях, соответствующей заданному правилу классификации; и модуль классификации, сконфигурированный для классификации информации о действиях согласно атрибуту для формирования классифицированной выборки.

Предпочтительно правило классификации, которым обусловлен модуль извлечения, содержит по меньшей мере одно из информационных атрибутов, атрибута «друг» и атрибута «событие пользователя».

Предпочтительно клиент содержит: модуль идентификации, сконфигурированный для запроса условия фильтрации; модуль фильтрации, сконфигурированный для получения классифицированной выборки, соответствующей условию фильтрации; модуль отображения, сконфигурированный для извлечения информации о действиях из классифицированной выборки и отображающий извлеченную информацию о действиях.

Предпочтительно условие фильтрации содержит составные условий фильтрации, при этом клиент дополнительно содержит:

модуль объединения, сконфигурированный для получения пересечения из отфильтрованной классифицированной выборки.

Кроме того, дополнительно это создает компьютерную запоминающую среду выполняемых компьютером команд, которые контролируют компьютер для осуществления способа отображения действий друзей, при этом способ предусматривает:

генерирование информации о действиях из действий друзей согласно цепочке отношений друзей;

классификацию информации о действиях согласно заданному правилу классификации для получения соответствующей классифицированной выборки; и

запрос условия фильтрации, извлекающего информацию о действиях, которая выполняет условие фильтрации, из классифицированной выборки, и отображение извлеченной информации о действиях.

Предпочтительно этап классификации информации о действиях согласно заданному правилу классификации для получения соответствующей классифицированной выборки предусматривает:

извлечение атрибута, связанного с правилом классификации, из информации о действиях согласно заданному правилу классификации; и

классификацию информации о действиях согласно атрибуту для формирования классифицированной выборки.

Предпочтительно правило классификации содержит по меньшей мере одно из информационных атрибутов, атрибута «друг» и атрибута «событие пользователя».

Предпочтительно этап запроса условия фильтрации, извлекающего информацию о действиях, которая выполняет условие фильтрации, из классифицированной выборки и отображение извлеченной информации о действиях, предусматривает:

запрос условия фильтрации;

получение классифицированной выборки, соответствующей условию фильтрации; и

извлечение информации о действиях из классифицированной выборки, соответствующей условию фильтрации, и отображение извлеченной информации о действиях.

Предпочтительно, условие фильтрации содержит составные условия фильтрации, и после этапа получения классифицированной выборки, соответствующей условию фильтрации, способ дополнительно предусматривает:

получение пересечения из классифицированной выборки, соответствующей условию фильтрации.

С помощью описанного выше способа и системы отображения действий друзей после классификации и фильтрования информации о действиях мы можем получить и дополнительно отобразить действия друзей, которые выполняют условие фильтрации, введенное пользователем. Изобретение осуществляет быструю фильтрацию большого количества информации, быстро предоставляя пользователю все текущие действия друзей и отвечая требованиям пользователя к персонализированному просмотру.

Краткое описание графических материалов

На фиг. 1 изображена структурная схема способа отображения действий друзей согласно изобретению.

На фиг. 2 изображена структурная схема способа отображения действий друзей в варианте осуществления изобретения.

На фиг. 3 схематически изображена диаграмма интерфейса варианта осуществления изобретения задания условия фильтрации по варианту осуществления.

На фиг. 4 изображена схематическая диаграмма системы для отображения действий друзей согласно изобретению.

На фиг. 5 изображена структурная схема варианта осуществления изобретения сервера информации о действиях по варианту осуществления.

На фиг. 6 изображена структурная схема клиента по варианту осуществления изобретения.

Подробное описание предпочтительных вариантов осуществления

На фиг. 1 изображена структурная схема способа отображения действий друзей, которая предусматривает следующие этапы.

На этапе S10 осуществляют генерацию информации о действиях из действий друзей согласно цепочке отношений друзей. В этом варианте осуществления цепочка отношений друзей содержит информацию всех друзей пользователя и контактов, например, пользователи B, C и D являются друзьями пользователя A, в то время как B, C и D, так же как и информация о них, содержат простую цепочку отношений друзей пользователя A. Действия друзей - это события, инициированные друзьями пользователя в виртуальном пространстве соцсети. Информацию о действиях генерируют из действий друзей, поэтому для пользователя легко просмотреть ее в виртуальном пространстве соцсети. Например, действия друзей в цепочке отношений друзей пользователя могут быть упакованы в файл типа «лента новостей». Если пользователь В как сетевой друг пользователя А публикует журнал новостей в виртуальном пространстве соцсети, тогда для пользователя A действия друга B представляют собой то, что B опубликовал журнал новостей. Информация о действиях может быть сгенерирована для записи действий друзей в файл с возможным форматом «лента новостей».

На этапе S20 информация о действиях классифицирована согласно заданному правилу классификации для получения соответствующей классификационной выборки. В этом варианте осуществления правила классификации содержат один или больше информационных атрибутов, атрибут «друг» и атрибут «событие пользователя». Как правило, каждое действие имеет много различных информационных атрибутов, которые могут включать тип информации, время генерирования информации и так далее. Например, типом информации может быть журнал новостей, фотоальбомы, сообщение, участие в опросе или инициирование опроса и так далее. Атрибут «друг» может быть выведен из цепочки отношений друзей, включая возраст, пол, группу пользователя, к которой принадлежит друг. С помощью изучений или наблюдений за поведением пользователей может быть получен атрибут «событие пользователя», который содержит действия пользователей, ключевые слова, важные для пользователей, и запросы пользователей. Например, на основании исследования можно узнать, что пользователь хотел бы получить информацию об автомобиле или путешествии, и тогда текущий атрибут события пользователя представляет собой получение информации об автомобиле или путешествии. Если действия пользователя - это поиск информации об образовании, тогда текущий атрибут события пользователя - это получение информации об образовании. Если словосочетание, наиболее часто используемое пользователем, - «защита окружающей среды», то ключевое слово, важное для пользователя, - «зеленый», текущий атрибут события пользователя - получение информации о защите окружающей среды. Получение одного или более информационного атрибута, атрибута «друг» или атрибута «событие пользователя» как правила классификации, большое количество информации о действиях может быть классифицировано с использованием этих правил классификации. Например, если правило классификации - это информационный атрибут, информация о действиях может быть классифицирована информационным атрибутом. Как упоминалось ранее, информационные атрибуты содержат тип информации и время генерирования информации, так что информацию о действиях классифицируют согласно типу информации и времени генерирования информации с целью получения классифицированной выборки, соответствующей типу информации и времени генерирования информации.

На этапе S30 запрашивают условие фильтрации, извлекают информацию о действиях, которая выполняет условие фильтрации, из классифицированной выборки, и отображают извлеченную информацию о действиях. В этом варианте осуществления изобретения запрос условия фильтрации, введенного пользователем, согласно условию фильтрации, информация о действиях, которая выполняет условие фильтрации исходя из классифицированной выборки, могут быть извлечены и отображены. Например, условием фильтрации может быть журнал новостей за последние три дня. Помимо этого пользователь также может выбрать составные условия фильтрации, такие как журналы новостей друзей и альбомы за последние три дня.

На фиг. 2 изображена блок-схема способа отображения действий друзей согласно варианту осуществления изобретения, который предусматривает следующие этапы.

На этапе S201 информация о действиях сгенерирована из действий друзей согласно цепочке отношений друзей. В этом варианте осуществления изобретения после того, как пользователь вошел в систему, согласно цепочке отношений друзей, к которой принадлежит пользователь, мы можем получить действия в виртуальном пространстве соцсети, инициированные всеми друзьями и контактами в цепочке отношений друзей, а затем сгенерировать соответствующую информацию о действиях. Например, действиями может быть фотография в виртуальном пространстве соцсети, опубликованная другом в цепочке отношений друзей.

На этапе S202 атрибут, обусловленный правилом классификации, извлечен из информации о действиях согласно заданному правилу классификации. В настоящем варианте осуществления согласно по меньшей мере одному из информационных атрибутов, атрибуту «друг» или атрибуту «событие пользователя» извлекают атрибуты, связанные с правилами классификации, из информации о действиях. Например, если текущее правило классификации - это информационный атрибут, то извлекают все информационные атрибуты из информации о действиях, такие как атрибут типа информации, атрибут времени создания информации и так далее.

На этапе S203 классифицирована информация о действиях согласно атрибутам. В настоящем варианте осуществления согласно извлеченным атрибутам классифицируют информацию о действиях друзей в цепочке отношений друзей одно за другим.

На этапе S204 запрашивают условие фильтрации. В настоящем варианте осуществления получают условие фильтрации, введенное пользователем посредством диаграммы интерфейса, которая показана на фиг. 3. В диаграмме интерфейса запрошенное условие фильтрации выведено из всех журналов новостей и альбомов друзей пользователя за последние три дня.

На этапе S205 классифицированная выборка получена в соответствии с условием фильтрации. В настоящем варианте осуществления изобретения согласно условию фильтрации фильтруют классифицированную выборку с целью получения информации о действиях, которая полностью выполняет требования условия фильтрации.

В другом варианте осуществления условие фильтрации содержит составные условия фильтрации. После этапа S205 введен другой этап: получение пересечения из отфильтрованной классифицированной выборки. В настоящем варианте осуществления, если условие фильтрации содержит несколько элементов, одинаковая и разная информация о действиях совместно находится в отфильтрованной классифицированной выборке. Есть необходимость получить пересечение из отфильтрованной классифицированной выборки, так что мы можем получить действия, отвечающие всем условиям фильтрации.

На этапе S206 информация о действиях извлечена из отфильтрованной выборки, и извлеченную информацию о действиях отображают. В этом варианте осуществления отображают извлеченную информацию о действиях в виртуальном пространстве соцсети друзей, так что пользователю легко просматривать действия друзей.

На фиг. 4 изображена структурная схема системы отображения действия друзей, при этом система содержит агрегирующий сервер 10, сервер 20 информации о действиях и клиент 30, в которой:

агрегирующий сервер 10 сконфигурирован для генерирования информации о действиях из действий друзей согласно цепочке отношений друзей. В этом варианте осуществления агрегирующий сервер 10 генерирует информацию о действиях из действий друзей согласно всем друзьям и контактам пользователя в цепочке отношений друзей.

Сервер 20 информации о действиях сконфигурирован для классификации информации о действиях согласно заданному правилу классификации для получения соответствующей классифицированной выборки. В этом варианте осуществления, как было упомянуто выше, правила классификации таковы, что сервер 20 информации о действиях получает один или более информационных атрибутов, атрибут «друг» и атрибут «событие пользователя».

Клиент 30 сконфигурирован для запроса условия фильтрации, извлекая информацию о действиях, которая выполняет условие фильтрации, из классифицированной выборки и отображая извлеченную информацию о действиях. В этом варианте осуществления клиент 30 запрашивает условие фильтрации, введенное пользователем, согласно условию фильтрации, извлекает и отображает информацию о действиях, которая выполняет требование фильтрации из классифицированной выборки.

На фиг. 5 изображена структурная схема варианта осуществления сервера информации о действиях, сервер 20 информации о действиях содержит модуль 201 извлечения и модуль 202 классификации, где:

модуль 201 извлечения сконфигурирован для извлечения атрибута, связанного с правилом классификации, из информации о действиях согласно заданному правилу классификации. В этом варианте осуществления модуль 201 извлечения сконфигурирован для извлечения атрибута, связанного с правилом классификации, из информации о действиях согласно по меньшей мере одному из информационных атрибутов, атрибуту «друг» или атрибуту «событие пользователя».

Модуль 202 классификации сконфигурирован для классификации информации о действиях согласно атрибутам. В этом варианте осуществления изобретения согласно извлеченным атрибутам модуль классификации 202 классифицирует информацию о действиях друзей в цепочке отношений друзей одно за другим.

На фиг. 6 изображена структурная схема варианта осуществления клиента, при этом клиент 30 содержит модуль 301 идентификации, модуль 302 фильтрации и модуль отображения 303, где:

модуль 301 идентификации сконфигурирован для запроса условия фильтрации. В этом варианте осуществления модуль 301 идентификации получает условия фильтрации, введенные пользователем через интерфейса.

Модуль фильтрации 302 сконфигурирован для получения классифицированной выборки, соответствующей условию фильтрации. В этом варианте осуществления согласно условию фильтрации модуль 302 фильтрации фильтрует классифицированную выборку для получения информации о действиях, которая полностью выполняет условие фильтрации.

В других вариантах осуществления, если условие фильтрации содержит составные условия фильтрации, клиент 30 также содержит модуль объединения, который сконфигурирован для получения пересечения из отфильтрованной классифицированной выборки. В этом варианте осуществления, если условие фильтрации имеет несколько элементов, одинаковая и разная информация о действиях совместно находится в отфильтрованной классифицированной выборке. Есть необходимость использования модуля объединения в клиенте 30 для получения пересечения из отфильтрованной классифицированной выборки, так что могут быть получены действия, которые отвечают всем условиям фильтрации.

Модуль 303 отображения сконфигурирован для извлечения информации о действиях из классифицированной выборки и отображает извлеченную информацию о действиях.

Кроме того, изобретение также обеспечивает компьютерную запоминающую среду для хранения выполняемых компьютером команд, которые контролируют компьютер для осуществления способа отображения действий друзей.

Вариант осуществления ниже показывает способы, систему, а также компьютерную запоминающую среду для отображения действий друзей. В этом варианте осуществления клиент 30, который используют для входа пользователя в систему, и агрегирующий сервер 10, который получает действия в виртуальном пространстве соцсети, инициированные всеми друзьями и контактами в цепочке отношений друзей, упаковывает действия друзей в файл действий типа «лента новостей». Модуль 201 извлечения извлекает информационный атрибут и атрибут «друг» из полученной информации о действиях. Модуль 202 классификации сконфигурирован для классификации информации о действиях для формирования классифицированной выборки согласно типу информации, времени генерирования информации, возрасту, полу, группе пользователя, к которой принадлежат друзья. Модуль 301 идентификации клиента 30 получает условие фильтрации, введенное пользователем посредством диаграммы интерфейса, которая показана на фиг. 3. В условии фильтрации время генерирования информации - это последние три дня, группа друзей пользователя - «мой друг», тип информации - журнал новостей и фотоальбом. Поскольку условие фильтрации содержит составные элементы, после модуль 302 фильтрации получает отфильтрованную классифицированную выборку, модуль объединения получает пересечение из отфильтрованной классифицированной выборки для генерирования действий, которая использована для модуля 303 отображения для отображения пользователю.

При применении способа и системы отображения действий друзей после классификации и фильтрации информации о действиях можно получить и дополнительно отобразить действия друзей, которые выполняют условие фильтрации, введенное пользователем. Изобретение осуществляет быструю фильтрацию большого количества информации, быстро предоставляя пользователю все текущие действия друзей, выполняя требования пользователя к персонализированному просмотру.

Необходимо подчеркнуть, что описанные выше варианты осуществления настоящего изобретения являются просто возможными примерами осуществления. Могут быть осуществлены многие изменения и модификации описанных выше вариантов осуществления изобретения без существенного отклонения от сущности и принципов изобретения. Все подобные модификации и изменения подразумеваются включенными здесь в пределы объема этого описания и настоящего изобретения и защищены следующей формулой изобретения.

1. Способ отображения действий друзей, включающий следующие этапы:
генерирование информации о действиях из действий друзей согласно цепочке отношений друзей;
классификация информации о действиях согласно заданному правилу классификации для получения соответствующей классифицированной выборки;
получение ввода пользователя, содержащего условие фильтрации, соответствующее классифицированной выборке, причем условие фильтрации отличается от заданного правила классификации; и
извлечение отфильтрованной информации о действиях из соответствующей классифицированной выборки посредством фильтрации информации о действиях в соответствующей классифицированной выборке на основе условия фильтрации и отображение извлеченной отфильтрованной информации о действиях,
причем этап классификации информации о действиях согласно заданному правилу классификации для получения соответствующей классифицированной выборки предусматривает следующие этапы:
извлечение атрибута, связанного с правилом классификации, из информации о действиях согласно заданному правилу классификации; и
классификация информации о действиях согласно атрибутам для формирования классифицированной выборки.

2. Способ по п. 1, где правило классификации содержит по меньшей мере одно из информационных атрибутов, атрибут «друг» и атрибут «событие пользователя».

3. Способ по п. 1, где этап получения ввода пользователя, содержащего условие фильтрации, соответствующее классифицированной выборке, извлечения отфильтрованной информации о действиях из соответствующей классифицированной выборки на основе условия фильтрации и отображения извлеченной отфильтрованной информации о действиях предусматривает следующие этапы:
получение ввода пользователя, содержащего условие фильтрации;
получение классифицированной выборки, соответствующей условию фильтрации; и
извлечение информации о действиях из классифицированной выборки, соответствующей условию фильтрации, и отображение извлеченной отфильтрованной информации о действиях.

4. Способ по п. 3, где условие фильтрации содержит составные условия фильтрации, а получение классифицированной выборки, соответствующей условию фильтрации, дополнительно предусматривает:
получение пересечения из классифицированной выборки, соответствующей условию фильтрации.

5. Система отображения действий друзей по меньшей мере содержит:
агрегирующий сервер, выполненный с возможностью генерирования информации о действиях исходя из действий друзей согласно цепочке отношений друзей;
сервер информации о действиях, выполненный с возможностью классификации информации о действиях согласно заданному правилу классификации для получения соответствующей классифицированной выборки; и
клиентский терминал, выполненный с возможностью получения ввода пользователя, содержащего условие фильтрации, соответствующее классифицированной выборке, извлечения отфильтрованной информации о действиях в соответствующей классифицированной выборке на основе условия фильтрации, и отображения извлеченной отфильтрованной информации о действиях, причем условие фильтрации отличается от заданного правила классификации,
при этом сервер информации о действиях содержит:
модуль извлечения, выполненный с возможностью извлечения атрибута, связанного с правилом классификации, из информации о действиях согласно заданному правилу классификации; и
модуль классификации, выполненный с возможностью классификации информации о действиях согласно атрибуту для формирования классифицированной выборки.

6. Система по п. 5, где правило классификации содержит по меньшей мере одно из информационного атрибута, атрибута «друг» и атрибута «событие пользователя».

7. Система по п. 5, где клиентский терминал содержит:
модуль идентификации, выполненный с возможностью получения ввода пользователя, содержащего условие фильтрации;
модуль фильтрации, выполненный с возможностью получения классифицированной выборки, соответствующей условию фильтрации; и
модуль отображения, выполненный с возможностью извлечения отфильтрованной информации о действиях из классифицированной выборки, соответствующей условию фильтрации, и отображения извлеченной отфильтрованной информации о действиях.

8. Система по п. 7, где условие фильтрации содержит составные условия фильтрации, при этом клиентский терминал дополнительно содержит:
модуль объединения, выполненный с возможностью получения пересечения из классифицированной выборки, соответствующей условию фильтрации.

9. Компьютерная запоминающая среда для хранения выполняемых компьютером команд, при этом выполняемые компьютером команды служат для контролирования компьютера с целью осуществления способа для отображения действий друзей, при этом способ предусматривает:
генерирование информации о действиях исходя из действий друзей согласно цепочке отношений друзей;
классификацию информации о действиях согласно заданному правилу классификации для получения соответствующей классифицированной выборки;
получение ввода пользователя, содержащего условие фильтрации, соответствующее классифицированной выборке, причем условие фильтрации отличается от заданного правила классификации; и
извлечение отфильтрованной информации о действиях из соответствующей классифицированной выборки посредством фильтрации информации о действиях в соответствующей классифицированной выборке на основе условия фильтрации, и отображение извлеченной отфильтрованной информации о действиях,
причем этап классификации информации о действиях согласно заданному правилу классификации для получения соответствующей классифицированной выборки предусматривает следующие этапы:
извлечение атрибута, связанного с правилом классификации, из информации о действиях согласно заданному правилу классификации; и
классификация информации о действиях согласно атрибутам для формирования классифицированной выборки.

10. Компьютерная запоминающая среда по п. 9, где правило классификации содержит по меньшей мере одно из информационного атрибута, атрибута «друг» и атрибута «событие пользователя».

11. Компьютерная запоминающая среда по п. 9, где этап получения ввода пользователя, содержащего условие фильтрации, соответствующее классифицированной выборке, извлечения отфильтрованной информации о действиях из соответствующей классифицированной выборки на основе условия фильтрации и отображения извлеченной отфильтрованной информации о действиях содержит:
получение ввода пользователя, содержащего условие фильтрации;
получение классифицированной выборки, соответствующей условию фильтрации; и
извлечение информации о действиях из классифицированной выборки, соответствующей условию фильтрации, и отображение извлеченной отфильтрованной информации о действиях.

12. Компьютерная запоминающая среда по п. 11, где условие фильтрации содержит составные условия фильтрации, и этап получения классифицированной выборки, соответствующей условию фильтрации, дополнительно предусматривает:
получение пересечения из классифицированной выборки, соответствующей условию фильтрации.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к области технической кибернетики и предназначено для ввода сведений в базы данных системы с исключением повторной записи уже имеющихся данных.

Изобретение относится к обнаружению неисправностей в транспортных средствах. Техническим результатом является повышение точности диагностирования неисправностей.

Изобретение относится к вычислительной технике, в частности к системе информационного обеспечения законодательного процесса представительных органов власти. Техническим результатом является повышение быстродействия системы путем локализации диапазона адресов поиска данных законопроектов в базе данных сервера системы.

Изобретение относится к системам и методам создания корпусов текстов для различных исследовательских и других целей. Техническим результатом является повышение точности отделения текстов пользователей от остального контента веб-страниц при автоматическом построении корпуса текстов.

Изобретение относится к средствам для восстановления резервной базы данных. Технический результат заключает в обеспечении совместимости резервных копий с последующими версиями при восстановлении базы данных.

Изобретение относится к единой системе классификации и кодирования (ЕСКК) объектов технической эксплуатации железнодорожной телекоммуникационной инфраструктуры.

Настоящее изобретение относится к технологиям поиска информации в электронных ресурсах и способам представления результатов поиска. Технический результат состоит в повышении точности и скорости поиска информации.

Изобретение относится к установлению соответствия стандартных измерений локальным измерениям. Техническим результатом является повышение надежности при формировании данных о пациенте.

Изобретение относится к системе, способу и носителю информации для обработки информации. Технический результат - возможность безопасной передачи и вывода информации через сеть.

Изобретение относится к технологиям поиска. Техническим результатом является повышение точности поиска информации за счет обеспечения возможности получения пользователем только релевантных результатов поиска за счет использования семантических запросов.

Изобретение относится к области поиска релевантной информации в массивах данных, содержащих текст на естественном языке. Техническим результатом является повышение точности поиска информации. В способе поиска релевантной информации в структурированном исходном массиве данных формируют поисковый запрос. Идентифицируют массив данных, соответствующий запросу, семантическую часть, соответствующую запросу, и логическую конструкцию, содержащую семантическую часть. Демонстрируют идентифицированную логическую конструкцию. Выбирают идентифицированную логическую конструкцию и идентифицируют связанные с ней через связанные семантические части другие логические конструкции. Причем упомянутая идентификация осуществляется на основании сведений из карты связей компонентов. Идентифицируют логические конструкции, содержащие связанные семантические части, и демонстрируют логические конструкции, содержащие связанные семантические части, или демонстрируют отсутствие логических конструкций, содержащих связанные семантические части. 4 н. и 11 з.п. ф-лы, 19 ил., 6 табл.

Изобретение относится к обработке массивов данных, содержащих текст на естественном языке. Техническим результатом является повышение релевантности результатов поиска за счет обеспечения корректной карты связей компонентов логических конструкций. В способе формирования карты связей идентифицируют компоненты семантических частей, причем компонент содержит не более одного значения компонента, и формируют таблицу компонентов. Идентифицируют семантические части, содержащие и не содержащие компоненты. Идентифицируют компоненты, которых содержится более одного в семантических частях, идентифицируют сочетания компонентов и формируют карту сочетаний компонентов. Идентифицируют значения компонентов в карте сочетаний. В семантических частях, не содержащих компонентов, идентифицируют понятия, семантически совпадающие со значениями компонентов, и формируют таблицу совпадающих понятий. Идентифицируют семантическую часть, не содержащую компонентов и содержащую более одного понятия. Идентифицируют семантическую часть, содержащую более одного компонента, значения которых семантически совпадают с понятиями. Формируют карту сочетаний совпадающих понятий. Формируют карту связей компонентов. 4 н. и 8 з.п. ф-лы, 19 ил., 6 табл.

Изобретение относится к работам на месторождении. Технический результат - извлечение флюида из пластов-коллекторов в наземные установки, используя выходные данные, сгенерированные с использованием главного приложения на основании результата поиска. Технический результат достигается тем, что выполняют: извлечение контекстной информации из главного приложения; сортировку контекстной информации на совокупность аспектов релевантности, для каждого из которых генерируют профиль поиска, с использованием которого запрашивают первую совокупность поисков; прием совокупности элементов данных месторождения, определяющих атрибут объекта месторождения, полученных от первой совокупности поисков; получение меры качества; передачу элемента данных месторождения как результат поиска главному приложению, если мера качества превышает заранее определенный порог согласованности; запрос второй совокупности поисков, которую ограничивают часто используемой фразой; генерирование выходных данных на основе второго результата поиска и выполнение работы на месторождении с использованием выходных данных. 3 н. 17 з.п. ф-лы, 16 ил.

Изобретение относится к способам поиска на устройствах хранения данных электронных документов, похожих стилистически и по смыслу на выбранный документ. Техническим результатом является повышение точности поиска подобных электронных документов в массиве документов различного стиля. В способе поиска похожих по смысловому содержимому электронных документов, размещенных на устройствах хранения данных, осуществляют загрузку двух электронных документов. Определяют параметры поиска путем задания правил формирования множества уникальных слов, формируют множество взвешенных уникальных слов и взвешенных связей между ними. Строят семантическую сеть и производят поиск похожих по смыслу документов путем сравнения семантических сетей. При этом дополнительно задают правила формирования стилистических образов документов путем определения размера матриц частот переходов и выбора элементов матриц частот переходов. Причем элементы матриц частот переходов представляют собой одно из: биграммы и триграммы. Затем формируют матрицы частот переходов документов и сравнивают матрицы частот переходов документов на подобие путем вычисления коэффициента сходства. 2 ил.

Изобретение относится к технологиям классификации изображений посредством оптического распознавания символов. Техническим результатом является повышение эффективности классификации документов, основанной на заранее заданных признаках. Предложен способ классификации одного или нескольких изображений документов на основе их контента с использованием устройства с процессором. Способ включает в себя этап, на котором получают изображения документа. Далее согласно способу осуществляют доступ к хранящемуся в памяти набору признаков и анализируют изображения документа для определения расположения блоков. А также осуществляют распознавание изображения документа с использованием технологии оптического распознавания символов для получения данных цифрового контента, представляющих текстовый контент или потенциальный графический контент. 3 н. и 24 з.п. ф-лы, 3 ил.

В данном изобретении предложены способ и сервер для поиска соседних пользователей в службах социальных сетей (SNS) для увеличения точности результата поиска. Технический результат, состоящий в увеличении точности результата поиска, достигается за счет применения способа поиска соседних пользователей в службах социальных сетей. Указанный способ предусматривает реализацию этапов, на которых: получают информацию о местоположении и идентификаторе (ID) пользователя от клиентского терминала пользователя X; определяют ячейку Y, к которой принадлежит информация о местоположении; сохраняют ID пользователя, информацию о местоположении и время сообщения о пользователе X в списке ячейки Y, причем ячейка Y представляет собой одну из ячеек в массиве ячеек, полученном разделением земной поверхности на ячейки. Ищут пользователей в ячейке Y и в других ячейках, причем ячейка Y и указанные другие ячейки образуют массив из N ячеек. Классифицируют указанных пользователей в соответствии с расстояниями между указанными пользователями и пользователем; и отправляют классифицированные ID пользователей указанных пользователей и расстояния между указанными пользователями и пользователем X в клиентский терминал пользователя X. 2 н. и 3 з.п. ф-лы, 7 ил.

Изобретение относится к области поиска релевантной информации в массивах данных, содержащих текст на естественном языке. Техническим результатом является повышение точности поиска информации. В способе поиска релевантной информации в структурированном исходном массиве данных формируют поисковый запрос, содержащий поисковый термин. Идентифицируют массив данных в исходном массиве данных, соответствующий поисковому термину. Исходный массив данных содержит логические конструкции, представляющие собой взаимосвязанные суждения, являющиеся логическими разделами логических конструкций, состоящими из первых и вторых семантических частей. Первые части являются смысловыми ядрами логических разделов и состоят из элементов, являющихся субъектами и предикатами суждений. Вторые семантические части состоят из признаков элементов смысловых ядер суждений. Идентифицируют грамматически и орфографически верную семантическую часть логических разделов логических конструкций исходного массива данных, содержащую поисковый термин. Идентифицируют логическую конструкцию, содержащую идентифицированную семантическую часть, и демонстрируют идентифицированную логическую конструкцию. 4 н. и 11 з.п. ф-лы, 19 ил., 6 табл.

Изобретение относится к области безопасности. Технический результат - эффективная защита контента. Серверная система, выполненная с возможностью обработки деклараций контента для элементов данных, в которой база данных может сохранять множество деклараций контента для ранее оцененных элементов данных, причем каждая декларация из множества деклараций контента является связываемой в базе данных с соответствующим сохраненным цифровым отпечатком ранее оцененного элемента данных. Один или несколько серверов могут быть сконфигурированы для приема определенного цифрового отпечатка элемента данных от клиентского устройства на другом сетевом узле, для подачи запроса к базе данных с использованием определенного цифрового отпечатка в качестве первичного ключа и для передачи одной или нескольких деклараций контента, возвращенных по запросу, на клиентское устройство. В некоторых вариантах осуществления сервер(ы) может быть дополнительно сконфигурирован для приема декларации(ий) контента и цифрового отпечатка, связанного с ней, от одного или нескольких компьютеров на другом сетевом узле, и для обеспечения сохранения принятой декларации(ий) контента и цифрового отпечатка, связанного с ней, в базе данных. 3 н. и 17 з.п. ф-лы, 7 ил., 2 табл.

Изобретение относится к компьютерной технике, а именно к автоматизированным поисковым системам. Техническим результатом является повышение точности представления пользователям релевантной информации за счет формирования контекстных поисковых запросов, связанных с семантическим представлением данных. Предложен компьютерно-реализуемый способ формирования контекстных запросов. Способ включает в себя этап, на котором принимают пользовательский запрос и контекст, причем контекст предоставляется одним или более приложениями, которые пользователь использует во время текущего запросного сеанса. Далее согласно способу формируют семантическое представление упомянутого запроса с использованием онтологий области знаний, при этом онтологии области знаний идентифицируют фильтры, концепты и отношения в некотором количестве категорий, а также уточняют семантическое представление с использованием фильтров, связанных с каждой областью знаний, прослеживаемой в текущем запросном сеансе. 3 н. и 17 з.п. ф-лы, 3 ил.

Изобретение относится к устройствам вычислительной техники и может быть использовано для разработки, представления, обновления и хранения информационно-методических ресурсов. Техническим результатом является расширение функциональных возможностей за счет обеспечения разработки, обновления и хранения информационно-методических ресурсов с учетом действующих нормативных документов и требований заказчика. Устройство содержит: хранилище информационных ресурсов, базу данных учебно-методических материалов, интерфейс пользователя в виде блока представления учебно-методических материалов, блок формирования учебно-методических материалов, блок памяти отчетов и планов кафедры, блок отчетов и планов профессорско-преподавательского состава, блок расчета и распределения нагрузки, базу данных деканата, базу данных заказчика и блок формирования учебных дисциплин. 1 ил.
Наверх