Устройство и способ оценки и оптимизации сигналов на основе алгебраических инвариантов

Изобретение относится к способу и устройству оценки связей или отображений сигналов. Технический результат заключается в повышении эффективности оценки свойств сигналов. Устройство содержит средства оценки связи или нескольких связей двух или нескольких сигналов или их передаточных функций, представляемых на вещественной или соответственно комплексной числовой плоскости, средства оценки произвольно определяемого отображения или отображений сигнала или нескольких сигналов, представляемых на вещественной или комплексной числовой плоскости, средства определения инвариантов отображения или нескольких отображений связи или связей для одного или нескольких отрезков сигнала или средства определения инвариантов отображения или нескольких отображений произвольно определяемого отображения или произвольно определяемых отображений для одного или нескольких отрезков сигнала. 2 н. и 22 з.п. ф-лы, 29 ил.

 

Изобретение относится к сигналам (например, аудиосигналам) и устройствам или способам для их генерирования, передачи, оценки, преобразования и воспроизведения.

Настоящее изобретение относится, в частности, к способу и устройству или системе для осуществления оценки на основе любого отображения или любых отображений одного или нескольких сигналов или также связи или связей двух или нескольких сигналов. Для того чтобы делать выводы относительно свойств сигналов, в случае стереофонического сигнала x(t), y(t), причем x(t) представляет собой функциональное значение левого входного сигнала в момент времени t, y(t) представляет собой функциональное значение правого входного сигнала в момент времени t, можно, например, рассматривать сумму передаточных функций

f * [ x ( t ) ] = [ x ( t ) / 2 ] * ( 1 + i ) g * [ y ( t ) ] = [ y ( t ) / 2 ] * ( 1 + i )

Эта оценка должна, в частности, осуществляться применительно к общим свойствам двух различных сигналов, которые полностью соответствуют случайному принципу (как, например, аудиосигналы).

Известные методы пытались смоделировать этот случайный принцип - с соответственно большими трудностями - и применять, таким образом, для рассматриваемых сигналов. Так в случае DAB (Digital Audio Broadcasting - цифровое аудиовещание) моделируется гауссов процесс с так называемой моделью многоотводной линии задержки (Tapped Delay Line Modell), или для моделирования мобильного радиоканала применяется метод Монте-Карло (окрашенный комплексный гауссов шум в двух размерностях).

В ЕР 0825800 (Thomson Brandt GmbH) предложено формирование различных сигналов из входного моносигнала путем фильтрации, из которых - например, с помощью способа, предложенного Лауридсеном, на основе коррекции по амплитуде и по времени прихода, в зависимости от ситуации приема - отдельно генерируются виртуальные однополосные стереосигналы, которые затем комбинируются в два выходных сигнала.

В WO 2009/138205 или ЕР 2124486, а также ЕР 1850639 описан, например, способ методической оценки угла падения для отображаемого звукового события, образованного главной осью микрофона и осью пеленга на источник звука, при применении фазовых разностей и амплитудных коррекций, которые являются функционально зависимыми от первоначальной ситуации приема (которую можно интерполировать на основе системы). Содержание WO 2009/138205 или ЕР 2124486, а также ЕР 1850639 настоящим включено в данную заявку посредством ссылки.

В US 5173944 (Begault Durand) HRTF (передаточные функции слухового аппарата человека), которые коррелируют по азимуту 90, 120, 240 и 270 градусов, применяются по отношению к соответственно различным образом задержанным, однако единым образом усиленным монофоническим входным сигналам, причем образованные сигналы затем вновь накладываются на первоначальный моносигнал. Амплитудная коррекция, а также коррекция времени прихода выбираются при этом независимо от ситуации приема.

В СН 01159/09 или соответственно РСТ/ЕР2010/055876 раскрывается подключение одного или нескольких панорамных потенциометров или эквивалентных вспомогательных средств в устройстве согласно WO 2009/138205, или соответственно ЕР 2124486, или ЕР 1850639, после осуществленного стереофонического преобразования, (после выполненного прохождения через MS-матрицу, для которой справедливо соотношение

L = ( M + S ) * 1 / 2

и

R = ( M S ) * 1 / 2 ),

которые не приводят, как в случае и сигналов при интенсивностной стерефонии, то есть в случае стереофонических сигналов, которые отличаются исключительно своим уровнем, но не разностью времени прихода или соответственно фаз или разными частотными спектрами, к ограничению ширины отображения или сдвигу направления отображения полученных стереосигналов, а скорее приводит к повышению или снижению степени корреляции.

СН 01776/09 или РСТ/ЕР2010/055877 позволяют осуществить оптимальный выбор тех параметров, которые лежат в основе генерирования стереофонических или псевдостереофонических сигналов. Пользователю предоставляются средства, чтобы устанавливать степень корреляции, область определения, громкость, а также другие параметры результирующих сигналов согласно психоакустическим аспектам и тем самым устранять артефакты.

В целом, в отношении уровня техники можно сказать, что до сих пор в результате отсутствия соответствующих основ

алгебраические инварианты ранее не применялись для анализа или оптимизации звуковых событий или подобных процессов.

Хотя со времени новаторских работ Дэвида Гильберта, относящихся к алгебраическим инвариантам, уже более 100 лет в принципе высказываются предположения, что подобные алгебраические инварианты, в частности для гауссовых процессов, существуют, доказать это до сих пор не удавалось.

Сущность изобретения

Предложенное изобретение не только доказывает такие алгебраические инварианты, но и делает их практически применимыми для сигнальной техники, например, для калибровки устройств или способов получения, улучшения или оптимизации стереофонических или псевдостереофонических аудиосигналов.

Сначала рассматривается связь f^(t) или несколько связей f1^(t), f2^(t),…, fp^(t) по меньшей мере двух сигналов s1(t), s2(t),…, sm(t) или их передаточных функций t1(s1(t)), t2(s2(t)),…, tm(sm(t)) - или также произвольно определяемое отображение f#(t) или произвольно определяемые отображения f1#(t), f2#(t),…, fµ#(t) сигнала s#(t) или нескольких сигналов s1#(t), s2#(t),…, sΩ#(t) на комплексной числовой плоскости или ее проекции на рельеф, который определен посредством нормы всех точек комплексной числовой плоскости (стандартный конус, вершина которого лежит в начале координат комплексной числовой плоскости, и оси симметрии которого лежат перпендикулярно комплексной числовой плоскости).

Действительная ось, мнимая ось и ось симметрии конуса воспринимаются как прямоугольная система координат с координатами (х1, х2, х3). Изменение угла раскрыва конуса приводит к уравнению конуса:

x12+x22-(1/g*2)*x3=0

или коэффициентам [1 1 -1/g*2]. Если теперь рассмотреть два уравнения конуса

S:=ax2:=1*x12+1*x22-(1/g2)*x32=0

и

S':=a'x2:=1*x12+1*x22-(1/g'2)*x32=0.

Инвариант, таким образом, как известно:

aa'2:=1*12+1*12-(1/g2)*(1/g'4).

Оба конуса S, S' являются неполярными, если действительно уравнение:

(1/g2)*(1/g'4)=2.

Тогда S записывается в S' гармонически.

Рассмотрим теперь вышеупомянутую связь f^(t) или несколько связей f1^(t), f2^(t),…, fp^(t) двух или нескольких сигналов s1(t), s2(t),…, sm(t) или их передаточных функций t1(s1(t)), t2(s2(t)),…, tm(sm(t)) для двух временных отрезков t1, t2 - или также произвольно определяемое отображение f#(t) или произвольно определяемые отображения f1#(t), f2#(t),…, fµ#(t) сигнала s#(t) или нескольких сигналов s1#(t), s2#(t),…, sΩ#(t) для двух временных отрезков t1, t2 - а также отображения S, S' и Σ' с

Σ':=ua'2:=A'u12+B'u22+C'u32+2F'u2u3 +2G'u3u1+2H'u1u2

=1*u12+1*u22+(1/g''2)*u32+2*1*u2u3+2*1*u3u1+2*1*u1u2=0.

Должно быть действительным уравнение

aA'+bB'+cC'+2fF'+2gG'+2hH'=0

и S и Σ' должны быть неполярными:

1*1+1*1-(1/g2)*(1/g''2)=0

или

(1/g2)*(1/g''2)=2.

Таким образом, если справедливо g'=g''=1 и g=1/√2, то обеспечивается неполярность S c S' и Σ'.

Рассмотрение стандартного конуса

S'=1*x12+1*x22-1*x32=0 допускает, таким образом, рассмотрение идентичных обращающихся в нуль инвариантов относительно S:

S=1*x12+1*x22-2*x32=0

или соответственно

Σ'=1*u12+1*u22+1*u32+2*1*u2u3+2*1*u3u1+2*1*u1u2=0.

Тем самым соотношение

aa'2:=1*12+1*12-2*12=0

линейно в коэффициентах уравнений

S=1*x12+1*x22-2*x32=0

и

Σ'=1*u12+1*u22+1*u32+2*1*u2u3+2*1*u3u1+2*1*u1u2=0.

Согласно известному положению Гильберта об инвариантных телах (Hilbert, стр.291, пар. 2), в нашей системе линейная комбинация

ϕ [1, 1, -2]*[1, 1, -1]2+

Θ [1, 1, -2]*[1, 1, 1]2=0

вновь представляет собой инвариант. Тем самым соответствуют, например, любые рассматриваемые на плоскости, проходящей через векторы (1, 1, -2) и (1, 1, 1), пересекающиеся прямые f^(t1) и f^(t2), ξ1 и ξ2 бесконечно многим инвариантам S и S' или соответственно S и Σ'.

При рассмотрении стандартного конуса, отображенного на комплексной числовой плоскости изменение угла раскрыва конуса, приводит к уравнению конуса

-x12-x22+(1/g*2)*x3

или к коэффициентам [-1 -1 1/g*2]. Теперь рассмотрим два уравнения конуса

S:=ax2:=-1*x12-1*x22+(1/g*2)*x32=0

и

S':=a'x2:=-1*x12-1*x22+(1/g'*2)*x32=0.

Инвариант, таким образом, как известно:

aa'2:=-1*(-1)2-1*(-1)2+(1/g2)*(1/g'4).

Оба конуса S, S', являются неполярными, если справедливо

(1/g2)*(1/g'4)=2.

Тогда S записывается в S' гармонически.

Рассмотрим теперь, например, вышеупомянутую связь f^(t) или несколько связей f1^(t), f2^(t),…, fp^(t) двух или нескольких сигналов s1(t), s2(t),…, sm(t) или их передаточных функций t1(s1(t)), t2(s2(t)),…, tm(sm(t)) для двух временных отрезков t1, t2 - или также произвольно определяемое отображение f#(t) или произвольно определяемые отображения f1#(t), f2#(t),…, fµ#(t) сигнала s#(t) или нескольких сигналов s1#(t), s2#(t),…, sΩ#(t) для двух временных отрезков t1, t2 - а также отображения S, S' и Σ' с

Σ':=ua'2:=A'u12+B'u22+C'u32+2F'u2u3 +2G'u3u1+2H'u1u2

=1*u12+1*u22+(1/g''2)*u32+2*1*u2u3+2*1*u3u1+2*1*u1u2=0.

Должно быть действительным уравнение

aA'+bB'+cC'+2fF'+2gG'+2hH'=0

и S и Σ' должны быть неполярными:

-1*1-1*1+(1/g2)*(1/g''2)=0

или

(1/g2)*(1/g''2)=2.

Таким образом, вновь, если справедливо g'=g''=1 и g=1/√2, то обеспечивается неполярность S c S' и Σ'.

Рассмотрение единичного конуса

S'=-1*x12-1*x22+1*x32=0

допускает, таким образом, рассмотрение идентичных обращающихся в нуль инвариантов относительно S:

S=-1*x12-1*x22+2*x32=0

или соответственно

Σ'=1*u12+1*u22+1*u32+2*1*u2u3+2*1*u3u1+2*1*u1u2=0

Тем самым соотношение

aa'2:=-1*(-1)2-1*(-1)2+2*12=-1*1-1*1+2*1=0

является линейным в коэффициентах уравнений

S=-1*x12-1*x22+2*x32=0

и

Σ'=1*u12+1*u22+1*u32+2*1*u2u3+2*1*u3u1+2*1*u1u2=0.

Согласно положению Гильберта об инвариантных телах (Hilbert, стр.291, пар. 2), в нашей системе линейная комбинация

ϕ [-1, -1, 2]*[-1, -1, 1]2+

Θ [-1, -1, 2]*[1, 1, 1]2=0

вновь представляет собой инвариант. Тем самым соответствуют, например, любые пересекающиеся прямые f^(t1) и f^(t2), ξ1 и ξ2, рассматриваемые на плоскости, проходящей через векторы [-1, -1, 2] и [1, 1, 1], бесконечно многим инвариантам S и S' или соответственно S и Σ'.

Все комбинаторные возможности для положения S, S' и Σ', как нетрудно определить путем подстановки, исчерпываются, таким образом, в отношении результата в той же плоскости.

Практическое применение этой концепции в сигнальной технике позволяет, например, выполнить анализ связи f^(t) или нескольких связей f1^(t), f2^(t),…, fp^(t) по меньшей мере двух сигналов s1(t), s2(t),…, sm(t) или соответственно их передаточных функций t1(s1(t)), t2(s2(t)),…, tm(sm(t)) или также произвольно определяемого отображения f#(t) или произвольно определяемых отображений f1#(t), f2#(t),…, fµ#(t) сигнала s#(t) или нескольких сигналов s1#(t), s2#(t),…, sΩ#(t) посредством определения упомянутых инвариантов. При этом эта связь f^(t) или эти связи f1^(t), f2^(t),…, fp^(t) по меньшей мере двух сигналов s1(t), s2(t),…, sm(t) или соответственно их передаточных функций t1(s1(t)), t2(s2(t)),…, tm(sm(t)) или также произвольно определяемое отображение f#(t) или произвольно определяемые отображения f1#(t), f2#(t),…, fµ#(t) сигнала s#(t) или нескольких сигналов s1#(t), s2#(t),…, sΩ#(t) отображается, например, на комплексной числовой плоскости - в этом случае ось х1 совпадает, например, с действительной осью, ось х2 - с мнимой осью, - и затем рассматриваются точки пересечения этих отображений в данном примере с плоскостью, проходящей через векторы (1, 1, -2) и (1, 1, 1) или (-1, -1, 2) и (1, 1, 1), которые представляют собой абсолютные или относительно их статистического распределения точные опорные точки для дальнейшего анализа, обработки и оптимизации. Например, можно согласно СН 01159/09 или РСТ/ЕР2010/055876 или также СН01776/09 или РСТ/ЕР2010/055877 предпринять оптимизацию псевдостереофонических аудиосигналов и затем определить точки пересечения суммы передаточных функций f*[x(t)]=[x(t)/√2]*(-1+i) и g*[y(t)]=[y(t)/√2]*(1+i), см. ниже, с плоскостью, проходящей через векторы (1, 1, -2) и (1, 1, 1) или (-1, -1, 2) и (1, 1, 1). Если эти точки пересечения взвешиваются с помощью подходящего способа, см. детальное описание, то осуществляется параметризация согласно СН 01159/09 или РСТ/ЕР2010/055876 или также СН0176/09 или РСТ/ЕР2010/055877, которая являются особенно предпочтительной для рассматриваемых аудиосигналов.

Согласно одному аспекту рационально использовать (известные как таковые) алгоритмы сжатия или способы сокращения данных, или соответственно рассматривать характеристические признаки, такие как минимум или максимум рассматриваемых сигналов или передаточных функций или связей или отображений, для соответствующей изобретению ускоренной оценки.

Краткое описание чертежей

Различные формы выполнения предложенного изобретения описываются ниже в качестве примера со ссылками на чертежи, на которых показано:

Фиг.1 - схемный принцип известного панорамного потенциометра.

Фиг.2 - характеристика демпфирования левого и правого канала панорамного потенциометра без надбазовой области и соответствующие углы отображения.

Фиг.3 - первый вариант выполнения устройства или способа согласно СН 01159/09 или РСТ/ЕР2010/055876, в котором левый канал L' или правый канал R', получаемые путем стереофонического преобразования, подаются на соответствующий панорамный потенциометр при общих сборных шинах L и R.

Фиг.4 - второй вариант выполнения устройства или способа согласно СН 01159/09 или РСТ/ЕР2010/055876.

Фиг.5 - третий вариант выполнения устройства или способа согласно СН 01159/09 или РСТ/ЕР2010/055876.

Фиг.6 - четвертый вариант выполнения устройства или способа согласно СН 01159/09 или РСТ/ЕР2010/055876 с эквивалентной Фиг.3 схемой с несколько модифицированной MS-матрицей, благодаря которой не требуется непосредственного подключения панорамного потенциометра.

Фиг.7 - схема, эквивалентная Фиг.3-6, если для обратно пропорциональных демпфирований λ и ρ представленного на Фиг.3 панорамного потенциометра справедливо соотношение λ=ρ.

Фиг.8 - расширенная схема согласно Фиг.7 для нормирования уровня выходных сигналов стереофонического преобразователя.

Фиг.9 - пример схемы, которая в качестве расширения Фиг.8, данные сигналы x(t) и y(t) отображает на комплексную числовую плоскость как сумму передаточных функций f*[x(t)]=[x(t)/√2]*(-1+i) и g*[y(t)]=[y(t)/√2]*(1+i).

Фиг.10 - пример схемы, которая в качестве расширения Фиг.9 устанавливает ширину отображения стереофонического сигнала.

Фиг.11 - пример входной схемы для уже имеющегося стереофонического сигнала L°, R° для передачи на схему согласно фиг.12 (для определения локализации сигнала), которая L°, то есть l(t), и R°, то есть r(t), отображает на комплексную числовую плоскость как сумму передаточных функций f*[l(t)]=[l(t)/√2]*(-1+i) и g*[r(t)]=[r(t)/√2]*(1+i).

Фиг.12 - схема для определения локализации сигнала, входы которой могут быть соединены с выходами Фиг.10А или соответственно выходами Фиг.11.

На Фиг.13 показан пример схемы для двух логических элементов для нормирования уровня и для нормирования степени корреляции выходных сигналов стереопреобразователя (например, стереопреобразователя согласно WO 2009/138205 или ЕР 2124486 или ЕР 1850639), причем входной сигнал M и S (перед прохождением включенного перед MS-матрицей усилителя) опционально может подаваться в схему согласно Фиг.20, которая опционально может также подключаться после Фиг.19.

На Фиг.14 показан пример схемы, которая поданные сигналы x(t) и y(t) отображает на комплексную числовую плоскость посредством суммы передаточных функций f*[x(t)] и g*[y(t)] или соответственно определяет аргумент их суммы f*[x(t)]+g*[y(t)].

На Фиг.15 показан пример схемы для выбора области определения посредством параметра а.

На Фиг.16 показан пример схемы для третьего логического элемента, который сигналы, сгенерированные согласно Фиг.13, и отображенные согласно Фиг.14 на комплексную числовую плоскость проверяет относительно допустимой области определения, заново определенной согласно Фиг.15 посредством параметра а, согласно условию Re2{f*[x(t)]+g*[y(t)]}*1/a2+Im2{f*[x(t)]+g*[y(t)]}≤1.

На Фиг.17 показан пример схемы для четвертого логического элемента, который в заключение рассматривает рельеф функции f*[x(t)]+g*[y(t)] в отношении максимизации ее функциональных значений, причем пользователь может свободно выбирать граничное значение R*, определенное неравенством (8аВ) (или соответственно отклонение Δ, определенное неравенством (8аВ)) для этой максимизации.

На Фиг.18 показана входная схема для уже имеющегося стереофонического сигнала перед передачей на схему согласно Фиг.19 для определения локализации сигнала.

На Фиг.19 показана схема для определения локализации сигнала, входы которой соединены с выходами Фиг.17 или соответственно выходами Фиг.18.

На Фиг.20 показан другой пример схемы для нормирования стереофонического или псевдостереофонического сигналов, которая, при подключении после Фиг.19, активируется, как только параметр z представлен в качестве входного сигнала. Начальное значение коэффициента усиления λ соответствует при этом конечному значению коэффициента усиления λ Фиг.13 при передаче параметра z.

На Фиг.21 показан пример схемы, которая отображает поданные сигналы x(t) и y(t) на комплексную числовую плоскость посредством передаточных функций f*[x(t)] и g*[y(t)].

На Фиг.22 показан пример схемы для настройки ширины отображения аудиосигнала.

На Фиг.23 показано условие неполярности для отображений S, S' и Σ'.

На Фиг.24 показаны отображения S, S' и Σ' для прямоугольной системы координат x1=u1, x2=u2, x3=u3 из перспективы первого квадранта соответствующей комплексной числовой плоскости.

На Фиг.25 показаны отображения S, S' и Σ' для прямоугольной системы координат x1=u1, x2=u2, x3=u3 также из перспективы первого квадранта соответствующей комплексной числовой плоскости.

На Фиг.26 показаны отображения S, S' и Σ' для прямоугольной системы координат x1=u1, x2=u2, x3=u3 из перспективы четвертого квадранта соответствующей комплексной числовой плоскости.

На Фиг.27 показан характер сходимости конвергентности весовой функции, которая на данной фигуре, например, на основе средних значений точек пересечения в первом или также третьем квадрантах трех псевдостереофонических отрезков сигнала, отображенных на комплексную числовую плоскость, с плоскостью, проходящей через векторы (1, 1, -2) и (1, 1, 1) или (-1, -1, 2) и (1, 1, 1), оптимизирует параметры φ, f (или n), α, β.

На Фиг.28 показан пример описанной ниже схемы для оптимизации псевдостереофонических сигналов на основе алгебраических инвариантов, которая может быть подключена непосредственно после Фиг.17, и в этом случае может образовывать с ней в данном примере неразделяемый блок. Выходы Фиг.6С внутри всей схемы в этом случае должны обрабатываться таким образом, как если бы они были выходами Фиг.17. Схема согласно Фиг.28 обеспечивает то, что через включенные перед ней элементы могут проходить разные отрезки аудиосигнала. Результатом является параметризация φ, f, α, β, оптимизированная на основе средних значений точек пересечения в первом или также третьем квадрантах этих отрезков сигнала, отображенных на комплексную числовую плоскость, с плоскостью, проходящей через векторы (1, 1, -2) и (1, 1, 1) или (-1, -1, 2) и (1, 1, 1).

На Фиг.29 показан пример схемы, которая на основе определения среднеквадратичной энергии входных сигналов s1(ti), s2(ti),…, sδ(ti) и определенных весов G1, G2,…, Gδ осуществляет нормирование этих входных сигналов и непосредственно затем определяет инварианты связи f^(t) или нескольких связей f1^(t), f2^(t),…, fp^(t) этих входных сигналов.

Детальное описание

Сначала поясняются алгебраические основы настоящего изобретения на основе Фиг.23-26.

Фиг.23 представляет собой условие неполярности для S, S' и Σ'. 1001 обозначает условие неполярности для S и S', выраженное через f~(g'), 1002 - для S и Σ', выраженное через f~(g''). Точка 1004 пересечения 1001 с диагональю 1003 первого квадранта иллюстрирует совпадение S и S', точка 1005 пересечения для 1001 и 1002 представляет собой искомое условие неполярности; g'=g''=1 можно считывать непосредственно.

На Фиг.24 показаны отображение S (2001), S' (2002) и Σ' (2003), а также плоскость 2004, проходящая через векторы (1, 1, -2) и (1, 1, 1), на которой лежат искомые алгебраические инварианты S и S' или S и Σ', из перспективы первого квадранта соответствующей комплексной числовой плоскости. 2005, 2006 и 2007 показывают плоскости, проходящие через прямоугольную систему координат x1=u1, x2=u2, x3=u3.

На Фиг.25 показаны отображение S (2001), S' (2002) и Σ' (2003), а также плоскость 2004, проходящая через векторы (1, 1, -2) и (1, 1, 1), на которой лежат искомые алгебраические инварианты S и S' или S и Σ', из перспективы первого квадранта соответствующей комплексной числовой плоскости. 2005, 2006 и 2007 показывают плоскости, проходящие через прямоугольную систему координат x1=u1, x2=u2, x3=u3.

На Фиг.26 показаны отображение S (2001), S' (2002) и Σ' (2003), а также плоскость 2004, проходящая через векторы (1, 1, -2) и (1, 1, 1), на которой лежат искомые алгебраические инварианты S и S' или S и Σ', теперь из перспективы четвертого квадранта соответствующей комплексной числовой плоскости. 2005, 2006 и 2007 показывают плоскости, проходящие через прямоугольную систему координат x1=u1, x2=u2, x3=u3.

Общеизвестно, что аудиосигналы, которые излучаются через два или более динамиков, создают у слушателя пространственное впечатление, если они имеют различные амплитуды, частоты, разности времени прихода или разности фаз или соответственно замирают.

Такие декоррелированные сигналы можно, с одной стороны, сгенерировать с помощью по-разному расположенных систем преобразования звука, сигналы которых опционально дополнительно обрабатываются, или посредством так называемых псевдостереофонических методов, которые создают соответствующую декорреляцию, исходя из моносигнала.

Документы СН 01159/09 или соответственно РСТ/ЕР2010/055876 к моменту времени настоящей заявки не были опубликованы. Поэтому в дальнейшем их содержание, для понимания следующего примера выполнения настоящего изобретения, полностью воспроизводится:

Некоторые псевдостереофонические сигналы имеют повышенную «фазность», то есть отчетливо воспринимаемые разности времени прихода между обоими каналами. Часто также степень корреляции между обоими каналами слишком низка (недостаточная совместимость) или слишком высока (нежелательное приближение к монофоническому звучанию). Псевдостереофонические, а также стереофонические сигналы могут, таким образом, иметь недостатки, которые объясняются недостаточной или избыточной декорреляцией излучаемых сигналов.

Таким образом, целью СН 01159/09 или РСТ/ЕР2010/055876 является решить эту проблему и выравнить или, напротив, сильнее дифференцировать стереофонические (включая псевдостереофонические) сигналы.

Другой целью является стремление улучшать, генерировать, передавать, преобразовывать или воспроизводить стереофонические и псевдостереофонические сигналы.

В СН 01159/09 или РСТ/ЕР2010/055876 эти проблемы решаются, в том числе, посредством преимущественно нецелесообразного подключения панорамного потенциометра в устройстве для псевдостереофонического преобразования.

Панорамные потенциометры (также Pan-Pot, панорамные регуляторы) сами по себе известны и применяются для сигналов интенсивностной стереофонии, то есть для стереосигналов, которые различаются исключительно по их уровню, но не по разности времени прихода или разности фаз или разными частотными спектрами. Схемный принцип известного панорамного потенциометра представлен на Фиг.1. Прибор имеет вход 101 и два выхода 202, 203, которые приложены к сборным шинам 204, 205 групповых каналов L (левого аудиоканала) и R (правого аудиоканала). В среднем положении (М) обе сборные шины получают тот же самый уровень, в боковых положениях слева (L) и справа (R) сигнал направляется только в левую или соответственно в правую сборную шину. В промежуточных положениях панорамный потенциометр формирует разности уровней, которые соответствуют различным позициям фантомного источника звука на базе динамиков.

На Фиг.2 показана характеристика демпфирования левого и правого канала панорамного потенциометра без надбазовой области и соответствующие углы отображения. В среднем положении демпфирование в каждом канале составляет 3 дБ, за счет акустического наложения в результате возникает то же впечатление о силе звука, как если бы имелся только один канал в положении L или R.

Панорамные потенциометры могут примерно как делители напряжения делить левый канал в различном выбираемом соотношении на результирующие левый или соответственно правый выходы (эти выходы также обозначаются как сборные шины) или соответственно аналогичным образом делить правый канал в различном выбираемом соотношении на те же левый или соответственно правый выходы (те же самые сборные шины). Тем самым при сигналах интенсивностной стереофонии ширина отображения и их направление могут сдвигаться подходящим образом.

В случае псевдостереофонических сигналов, которые используют разности времени прихода или разности фаз, разные частотные спектры или демпфирование (как и при созданных таким образом стереофонических сигналах в общем случае) такое сужение ширины отображения или соответственно сдвиг направления отображения на основе панорамного потенциометра невозможны. Поэтому от применения панорамных потенциометров для подобных сигналов в основном отказались.

Согласно СН 01159/09 или РСТ/ЕР2010/055876, однако, неожиданным образом и вопреки предшествующему опыту, было установлено, что ранее не известное подключение панорамного потенциометра после схемы псевдостереофонического конвертирования приносит неожиданные преимущества. А именно, такое подключение не может приводить к вышеупомянутому ограничению ширины отображения или к сдвигу направления отображения. Однако степень корреляции между левым и правым сигналом можно таким образом повысить или также снизить с помощью такого панорамного потенциометра.

В предпочтительном варианте выполнения соответствующий панорамный потенциометр подключается к левому и правому выходу схемы для получения псевдостереофонического сигнала. При этом сборные шины обоих панорамных потенциометров используются совместно и предпочтительно идентично.

При этом каждый панорамный потенциометр имеет один вход и два выхода. Вход первого панорамного потенциометра соединен с первым выходом схемы, а вход второго панорамного потенциометра соединен со вторым выходом этой схемы. Первый выход первого панорамного потенциометра соединен с первым выходом второго панорамного потенциометра. Второй выход второго панорамного потенциометра соединен со вторым выходом второго панорамного потенциометра.

Альтернативно и эквивалентно, для настройки степени корреляции вместо панорамных потенциометров можно использовать также первую схему для псевдостереофонического конвертирования со стереопреобразователем и включенным перед ним усилителем для усиления входного сигнала стереопреобразователя, и это без использования панорамных потенциометров. Таким образом, эквивалентная настройка степени корреляции может быть реализована с помощью меньшего количества компонентов.

Альтернативно и эквивалентно, можно степень корреляции варьировать вместо панорамных потенциометров также с помощью второй схемы с модифицированным стереопреобразователем, который содержит сумматор и вычитатель, чтобы входные сигналы (M, S), соответственно усиленные на предопределенные коэффициенты, суммировать или вычитать, чтобы генерировать сигналы, идентичные сигналам сборных шин панорамного потенциометра. Тем самым эквивалентная настройка степени корреляции может быть реализована с помощью еще меньшего числа компонентов.

Это можно применять также к устройствам или способам, которые генерируют сигналы, воспроизводящиеся посредством более чем двух динамиков (например, в относящихся к уровню техники аудиосистем объемного звучания).

На Фиг.3-5 показаны различные варианты выполнения изложенного схемного принципа, при котором соответствующий панорамный потенциометр 311 и 312, 411 и 412, 511 и 512 подключен непосредственно к схеме 309, 409 или 509 псевдоконвертирования. В каждом представленном на данных фигурах примере схема 309, 409 или 509 псевдоконвертирования состоит из схемы с MS-матрицей 310, 410 или 510, как описано в WO 2009/138205 или ЕР 2124486, а также ЕР 1850639.

С помощью этого панорамного потенциометра 311 и 312, 411 и 412, 511 и 512 можно повышать или снижать степень корреляции результирующих сборных шин L 304, 404, 504 и R 305, 405, 505. В соответствии с этим полученный в результате стереопреобразования (после прохождения через MS-матрицу) левый канал L' 302, 402, 502 или соответственно правый канал R' 303, 403, 503 подается на соответствующий панорамный потенциометр в случае совместно используемых сборных шин L и R.

Если демпфирование λ для левого входного сигнала L' панорамного потенциометра 311, 411 или 511 и демпфирование ρ для правого входного сигнала R' панорамного потенциометра 312, 412 или 512 результирующего из устройства 309, 409 или 509 стереофонического сигнала 302 и 303, 402 и 403, 502 и 503 уменьшается до области между 0 и 3 дБ, можно ввести обратно пропорционально соотношения

1≥λ≥0

и

1≥ρ≥0

(причем 1 соответствует значению 0 дБ и 0 соответствует значению 3 дБ).

λ и ρ соответствуют обратно пропорциональным демпфированиям представленных на Фиг.3-5 панорамных потенциометров, уменьшенным до диапазона между 0 и 3 дБ.

Тем самым для результирующих стереофонических сигналов (сборных шин) L и R (304 и 305, 404 и 405, 504 и 505) или соответственно выходных сигналов L'' 313, 413, 513 и R'' 314, 414, 515 панорамного потенциометра 311, 411, 511 и выходных сигналов L''' 315, 415, 515 и R''' 316, 416, 516 панорамного потенциометра 312, 412, 512 получаются соотношения

(1А) L=L''+L'''=½*L'(1+λ)+½*R'(1-ρ)

и

(2А) R=R''+R'''=½*L'(1-λ)+½*R'(1+ρ)

На Фиг.6А показан другой вариант выполнения с эквивалентной Фиг.3А схемой с несколько модифицированной MS-матрицей, для которой не требуется непосредственного подключения панорамного потенциометра. С учетом эквивалентности стереофонического преобразования (MS-матрицирования)

L'=(M+S)*1/√2

и

R'=(M-S)*1/√2

получаются соотношения

(1А) L=[M(2+λ-ρ)+S(λ+ρ)]*1/2√2

(2А) R=[M(2-λ+ρ)-S(λ+ρ)]*1/2√2.

Тем самым сигналы сборных шин L и R также могут выводиться непосредственно из входных сигналов M и S схемы стереофонического преобразования.

Для случая λ=ρ (одинаковые демпфирования в левом и правом каналах) справедливо:

(3А) L=(M+λ*S)*1/√2

(4А) R=(M-λ*S)*1/√2,

то есть вариация амплитуды сигнала S эквивалентна подключению соответствующего панорамного потенциометра при идентичном демпфировании в левом и правом канале. Выходные сигналы L и R соответствуют при этих предпосылках сигналам сборных шин L и R на Фиг.3.

Получается, таким образом, схема или способ примерно согласно варианту с Фиг.6 (причем возможны тривиальные отклонения), которая образует суммарный сигнал из усиленного на коэффициент (2+λ-ρ) М-сигнала и усиленного на коэффициент (λ+ρ) S-сигнала, а также разностный сигнал из усиленного на коэффициент (2-λ+ρ) М-сигнала минус усиленный на коэффициент (λ+ρ) S-сигнал, причем в целом нужна коррекция на коэффициент 1/2√2, чтобы получить сигналы L и R, эквивалентные формулам (1А) и (2В).

На Фиг.7 показана схема, эквивалентная Фиг.3 или Фиг.6, если для обратно пропорциональных демпфирований λ и ρ представленного на Фиг.3 панорамного потенциометра справедливо соотношение λ=ρ. Эту схему не следует путать с известной из интенсивностной стереофонии (MS-микрофонный способ) конфигурацией для изменения угла охвата или раскрыва (которое в данном случае не происходит!).

При этом исходят из того, что часто для выравнивания или дифференцирования стереосигналов для предложенных панорамных потенциометров или описанной выше модифицированной MS-матрицы достаточным является стандартное демпфирование. При λ=ρ упрощается представленное выше устройство согласно приведенным выше формулам (3А) и (4А) до

(3А) L=(M+λ*S)*1/√2

(4А) R=(M-λ*S)*1/√2

что является равноценным простой амплитудной коррекции S-сигнала (717).

Такая амплитудная коррекция S-сигнала до сих пор известна только для классического MS-микрофонного способа, в котором приводит в идеальном диапазоне к изменению угла охвата или раскрыва, которое в данном случае не происходит. Перенос подобного принципа действия невозможен (и применение MS-микрофонного метода в предложенной схеме соответственно не является очевидным).

На Фиг.7, таким образом, осуществляется дополнительное усиление S-сигнала на коэффициент λ(1≥λ≥0) перед заключительным прохождением через MS-матрицу. Результирующий стереосигнал эквивалентен сигналам сборных шин 304 и 305 на Фиг.3, 404 и 405 на Фиг.4, и 504 и 505 на Фиг.5 при стандартном демпфировании, а также выходному сигналу L и R на Фиг.6, если там удовлетворяется λ=ρ.

На практике с помощью этой схемы или соответственно способа можно точно установить степень корреляции, то есть существует непосредственная функциональная связь между демпфированием λ и степенью корреляции r, для которой в идеальном случае справедливо

0,2≤r≤0,7.

Для λ в серии испытаний оказалось предпочтительным для большинства применений соотношение

0,07≤λ≤0,46.

В частности, с помощью этого устройства или способа оказалось нетрудным устранять артефакты (такие как вызывающие помехи разности времен прихода, сдвиги фазы и так далее), как вручную, так и автоматизировано (алгоритмически).

Таким образом, можно, на основе эквивалентности подключенных панорамных потенциометров с помощью стандартного демпфирования и амплитудной коррекции S-сигналов на коэффициент λ(1≥λ≥0) перед заключительным MS-матрицированием, достичь убедительной псевдостереофонии, которая исходя из первоначального моносигнала предоставляет слушателю обширную, хотя и весьма простую возможность последующей обработки при основополагающем сохранении совместимости и устранении вызывающих помехи артефактов.

Это устройство может использоваться, например, в телефонии, в области профессиональной обработки аудиосигналов или также в области высококачественных электронных потребительских товаров, целью которых является возможность простейшего, но эффективного использования.

Для ограничения или расширения ширины отображения:

Для этого применения могут использоваться известные из уровня техники алгоритмы сжатия или способы сокращения данных или соответственно рассмотрение характеристических признаков, как, например, минимумов или максимумов для полученных псевдостереофонических сигналов, для их соответствующей изобретению ускоренной оценки.

Особый интерес (например, для воспроизведения стереофонических сигналов в автомобилях) представляет дополнительное ограничение или расширение ширины отображения полученного стереосигнала на основе целенаправленной вариации степени корреляции r для результирующего стереосигнала или ослабления λ или ρ (для образования результирующего стереосигнала). Установленные выше параметры f (или n), которые описывают характеристику направленности стереофонического сигнала, определяемый вручную или с помощью измерительной техники, угол φ, который образуют главная ось и источник звука, фиктивный левый угол раскрыва α и фиктивный правый угол раскрыва β могут при этом сохраняться, и целесообразно необходима только заключительная амплитудная коррекция, например, согласно логическому элементу 120 на Фиг.8, если это ограничение или расширение ширины отображения осуществляется вручную.

Если оно должно быть автоматизировано, то психоакустические эксперименты показывают, что постоянная ширина отображения для стереофонических выходных сигналов x(t), y(t) или соответственно их комплексные передаточные функции

(5А) f*[x(t)]=[x(t)/√2]*(-1+i)

(6A) g*[y(t)]=[y(t)/√2]*(1+i)

по существу зависят от критерия

(7А) 0≤S*-ε≤max|Re{f*[x(t)]+g*[y(t)]}|≤S*+ε≤1

а также от критерия

(8А) 0≤U*-κ≤ T + T |{f*[x(t)]+g*[y(t)]}|dt≤U*+κ

(причем S* и ε или U* и κ, например, для телефонных сигналов следует задавать иначе, чем для записи музыки). В соответствии с этим еще нужно определить соответствующие функциональные значения x(t), y(t), зависимые от степени корреляции r результирующего стереосигнала или демпфирований λ или ρ (для образования результирующего стереосигнала) или от логического элемента 120 на Фиг.8, согласно итерационному, основанному на обратной связи функциональному принципу.

Таким образом, представленное устройство можно в соответствии с конструкцией, например, в форме, показанной на Фиг.8-10, расширить следующим образом:

Получаемый от устройства согласно Фиг.1-7 выходной сигнал при этом единообразно усиливается на коэффициент ρ* таким образом (усилители 118, 119 на Фиг.8), что максимум обоих сигналов имеет уровень точно 0 дБ (нормирование по единичному кругу на комплексной числовой плоскости). Это реализуется, например, посредством подключения логического элемента 120, который коэффициент усиления ρ* усилителей 118 и 119 варьирует или корректирует посредством обратных связей 121 и 122 так долго, пока максимальный уровень для левого иди для правого канала не составит 0 дБ.

На следующем этапе результирующие сигналы x(t) (123) и y(t) (124) подаются в матрицу, в которой после соответствующего усиления на коэффициент 1/√2 (усилители 229, 230 на Фиг.9) они разлагаются на синхронные действительную и мнимую части, причем действительная часть, образованная из усиленного посредством 229 сигнала x(t), еще проходит через усилитель 231 с коэффициентом усиления -1. Таким образом, получаются передаточные функции:

(5А) f*[x(t)]=[x(t)/√2]*(-1+i)

и

(6A) g*[y(t)]=[y(t)/√2]*(1+i).

Соответствующие действительные или мнимые части суммируются и таким образом получается действительная или соответственно мнимая часть передаточных функций f*[x(t)]+g*[y(t)].

Теперь подключается устройство, например, согласно логическому элементу 640 на Фиг.10, которое для граничного значения S*, соответственно выбранного пользователем для ширины отображения реализуемого стереосигнала, или соответственно выбранного отклонения ε, оба заданы неравенством (7А), проверяет выполняется ли условие

(7А) 0≤S*-ε≤max|Re{f*[x(t)]+g*[y(t)]}|≤S*+ε≤1.

Если условие не выполняется, то по обратной связи 641 определяется новое оптимизированное значение для степени корреляции r или для демпфирования λ или ρ (для образования результирующего стереосигнала), и вышеописанные этапы, как представлено на Фиг.8-10, осуществляются до тех пор, пока вышеуказанное условие (7А) не будет выполнено.

Входные сигналы для логического элемента 640 теперь передаются на устройство согласно логическому элементу 642 на Фиг.10. в заключение устройством рассматривается рельеф функции f*[x(t)]+g*[y(t)] в отношении оптимизации функциональных значений относительно ширины отображения получаемого стереосигнала, причем пользователь может соответственно выбирать граничное значение U*, а также отклонение κ, оба определяемые посредством неравенства (8А), по отношению к ширине отображения получаемого стереосигнала. В целом, должно выполняться условие

(8А) 0≤U*-κ≤ |{f*[x(t)]+g*[y(t)]}|dt≤U*+κ.

Если условие не выполняется, то по обратной связи 643 определяется новое оптимизированное значение для степени корреляции r или для демпфирований λ или ρ (для образования результирующего стереосигнала), и вышеописанные этапы, как представлено на Фиг.8-10 осуществляют до тех пор, пока рельеф функции f*[x(t)]+g*[y(t)] не выполнит требуемую оптимизацию функциональных значений относительно граничного значения U* или отклонения κ, оба соответственно выбранные пользователем.

Сигналы x(t) (133) и y(t) (124) в отношении ширины отображения - определяемая степенью корреляции r или демпфированиями λ или ρ (для образования результирующего стереосигнала) - соответствуют, таким образом, величинам, заданным пользователем, и представляют собой выходные сигналы L** и R** вышеописанного устройства.

Представленные в данном описании выводы остаются в целом справедливыми, если выбирается другая система отчета, чем единичный круг мнимой плоскости. Например, можно вместо отдельных функциональных значений также нормировать длину оси, чтобы соответственно снизить объем вычислений.

Для установления направления отображения:

Также важное значение имеет отражение полученного стереофонического отображения относительно главной оси диаграммы направленности, лежащей в основе стереофонизации, так как, например, имеет место повернутое относительно главной оси отображение. Это может осуществляться вручную посредством смены левого и правого каналов.

Если уже имеющийся стереосигнал L°, R° должен отображаться посредством предложенной системы, можно определять корректное направление отображения фантомных источников звука, образованных посредством представленного псевдостереофонического метода, также автоматически, например, согласно Фиг.12 (Фиг.10 подключается непосредственно после, причем Фиг.11 для определения суммы комплексных передаточных функций f*(l(ti))+g*(r(ti)) уже имеющегося стереосигнала L°, R° на Фиг.12 также может подключаться; сравнить пояснения к Фиг.9). При этом в соответственно выбранные моменты времени ti (для которых не все ниже упоминаемые коррелирующие функциональные значения передаточных функций f*(х(ti))+g*(y(ti)) или f*(l(ti))+g*(r(ti)) в по меньшей мере одном случае могут быть равны нулю) уже определенная согласно Фиг.9 передаточная функция f*(х(ti))+g*(y(ti)) сравнивается с передаточной функцией f*(l(ti))+g*(r(ti)) левого сигнала l(t) и правого сигнала r(t) исходных стереосигналов L°, R°. Если эти передаточные функции перемещаются в одинаковом или диагонально противоположном квадранте комплексной числовой плоскости, то общее число m функциональных значений названных передаточных функций, которые лежат в том же или в диагонально противоположном квадранте комплексной числовой плоскости, увеличивается соответственно на 1.

Эмпирически (или статистически) устанавливаемое число b, которое меньше или равно числу коррелирующих функциональных значений передаточных функций f*(х(ti))+g*(y(ti)) и f*(l(ti))+g*(r(ti)), должно быть неравно нулю, определяет число необходимых совпадений. Ниже этого числа левый канал x(t) и правый канал y(t) результирующего стереосигнала из устройства согласно Фиг.8-10 переставляются.

Если исходный стереофонический сигнал должен перекодироваться в моносигнал, включая функцию f, описывающую характеристику направленности (или ее упрощающий параметр n), а также параметры φ, α, β, λ или ρ (например, с целью сжатия данных) (пример для выхода 640а, который может быть расширен на параметр z, см. ниже), целесообразно следует сразу закодировать информацию о том, должен ли результирующий левый канал переставляться с результирующим правым каналом (например, выражаться посредством параметра z, который принимает значение 0 или 1).

При незначительной модификации можно сконструировать схемы, аналогичные схемам согласно Фиг.11 и 12, которые могут подключаться непосредственно к Фиг.3 или 4 или 5 или 6 или 7А, или могут использоваться также в другом месте внутри электрического контура или алгоритма.

Для получения стабильных ЧМ-стереосигналов на основе документов СН 01159/09 или РСТ/ЕР2010/055876 приводится в качестве примера способ оценки имеющегося стереосигнала, который может воспроизводиться посредством двух или более динамиков:

СН 01159/09 или РСТ/ЕР2010/055876 также имеют большое значение в связи с получением стабильных ЧМ-стереосигналов при неблагоприятных условиях приема (например, в автомобилях). При этом можно достичь стабильной стереофонии при помощи сигнала главного канала (L+R) в качестве входного сигнала, который представляет собой сумму левого и правого канала первоначального стереосигнала. Полный или неполный сигнал подканала (L-R), который представляет собой результат вычитания правого и левого канала исходного стереосигнала, может при этом применяться, чтобы образовать оцениваемый S-сигнал, или чтобы согласно вышеописанному устройству определить или оптимизировать параметры f (или n), описывающие характеристику направленности стереофонизируемого сигнала, определяемый вручную или с помощью измерений угол φ, который образуют главная ось и источник звука, фиктивный левый угол раскрыва α, фиктивный правый угол раскрыва β, демпфирования λ или также ρ для формирования результирующего стереосигнала или результирующего коэффициента усиления ρ* для нормирования левого и правого канала, полученного в результате MS-матрицирования (например, определяемого аналогично логическому элементу 120 на Фиг.8) или получаемого из иной соответствующей изобретению конфигурации на единичном круге (при этом 1 соответствует нормированному посредством ρ* максимальному уровню 0 дБ, причем x(t) представляет собой получаемый левый выходной сигнал, при этом нормировании, а y(t) - результирующей вследствие этого нормирования правый выходной сигнал), или степень корреляции r результирующего стереосигнала или параметр а, определенный посредством приведенного ниже неравенства (9аА), для определения допустимой области значений для суммы передаточных функций результирующих выходных сигналов (например, упомянутых комплексных передаточных функций

(5А) f*[x(t)]=[x(t)/√2]*(-1+i)

и

(6A) g*[y(t)]=[y(t)/√2]*(1+i),

причем для 0≤а≤1 справедливо неравенство

(9аА) Re2{f*[x(t)]+g*[y(t)]}*1/a2+Im2{f*[x(t)]+g*[y(t)]}≤1)

или граничное значение R*, определенное посредством приведенного ниже неравенства (11аА), или также отклонение Δ, определенное посредством приведенного ниже неравенства (11аА), для установления или максимизации абсолютной величины функциональных значений суммы этих передаточных функций (причем для этого установления или максимизации и временного интервала [-T, T] или общего числа возможных выходных сигналов xj(t), yj(t), например, справедливо

или определенное выше граничное значение S* или определенное выше отклонение ε (для которых, например, должно удовлетворяться условие

(7А) 0≤S*-ε≤max|Re{f*[x(t)]+g*[y(t)]}|≤S*+ε≤1)

или определенное выше граничное значение U* или определенное выше отклонение κ (для которых, например, должно удовлетворяться, условие

(8А) 0≤U*-κ≤ T + T |{f*[x(t)]+g*[y(t)]}|dt≤U*+κ),

все для определения ширины отображения реализуемого стереосигнала, или направление отображения воспроизводимых источников звука. Результатом в каждом случае является постоянное в отношении ЧМ-сигнала стереофоническое отображение.

В частности, и в данном случае рекомендуется использование известных из уровня техники алгоритмов сжатия или способов сокращения данных или учет характеристических признаков, таких как, например, минимумы или максимумы, чтобы ускорить оценку стеореофонических или псевдостереофонических сигналов согласно описанным критериям.

Документы СН 01776/09 или РСТ/ЕР2010/055877 к моменту времени настоящей заявки не были опубликованы. Поэтому далее полностью воспроизводится их содержание для понимания следующего примера применения настоящего изобретения:

В устройстве согласно WO 2009/138205 или ЕР 2124486, согласно ЕР 1850639 и/или согласно СН 01159/09 или РСТ/ЕР2010/055876 в стереопреобразователе могут выбираться различные параметры, с помощью которых формируются псевдостереофонические сигналы. Хотя зачастую возможны несколько параметров или наборы параметров, с помощью которых могут быть получены псевдостереофонические сигналы, выбор этих параметров оказывает влияние на воспринимаемое пространственное звучание. Выбор параметров, которые в определенном положении или для определенного аудиосигнала являются оптимальными, не является, однако, тривиальным.

Кроме того, согласование параметров также часто имеет влияние на степень корреляции между левым и правым каналом. В рамках СН 01776/09 или РСТ/ЕР2010/055877 было, однако, установлено, что для оценки различных параметризаций φ или f (или упрощающего параметра n), α, β, целесообразно установить единую степень корреляции.

Целью в данных заявках является предложить новый способ и новое устройство для получения псевдостереофонических сигналов или новый способ и новое устройство, чтобы автоматически и оптимально выбирать те параметры, которые лежат в основе формирования стереофонических или псевдостереофонических сигналов, или способ и устройство, чтобы при этом получении оптимально и автоматически определять, в частности, параметры (φ, λ, ρ или f (или n), α, β).

С помощью такого способа или такого устройства из многих декоррелированных, в частности, псевдостереофонических сигналов должны выбираться те, декорреляция которых оказывается особенно предпочтительной.

В частности, на сами критерии выбора должно оказываться влияние в наиболее эффективной и компактной форме, чтобы сигналы с различными свойствами (например, запись речи в отличии от записи музыки) могли воспроизводиться оптимизированным образом.

Согласно одному критерию, в СН 01776/09 или РСТ/ЕР2010/055877 предложено устройство и способ для получения псевдостереофонических выходных сигналов x(t) и y(t) на основе стереопреобразователя, причем x(t) представляет собой функциональное значение результирующего левого выходного канала в момент времени t, а y(t) - функциональное значение результирующего правого выходного канала в момент времени t, в которых получение итерационно оптимизируется, пока <x(t), y(t)> не окажется в пределах заданной области определения.

Если имеют место выпадения сигнала или иные подобные дефекты, то отдельные точки, однако, в несущественном количестве могут лежать вне области определения. В этом случае получение итерационно оптимизируется, пока часть <x(t), y(t)> не окажется в пределах заданной области определения.

Желательная область определения предпочтительно задается посредством единственного числового параметра а, причем предпочтительно 0≤а≤1. Этот параметр и, следовательно, область определения могут, например, рациональным образом устанавливаться посредством неравенства

Re2{f*[x(t)]+g*[y(t)]}*1/a2+Im2{f*[x(t)]+g*[y(t)]}≤1,

причем для комплексных передаточных функций f*[x(t)] и g*[y(t)] выходного сигнала x(t), y(t) справедливы соотношения

f*[x(t)]=[x(t)/√2]*(-1+i)

и

g*[y(t)]=[y(t)/√2]*(1+i).

Пользователь может произвольно устанавливать такую область определения, исходя из единичного круга комплексной числовой плоскости или соответственно мнимой оси (если максимальный уровень выходного сигнала x(t), y(t) был нормирован на единичном круге), на основе параметра а, 0≤а≤1.

Этот принцип также справедлив, если выбирается другая система отсчета, чем единичный круг комплексной числовой плоскости, и определяется другая новая область определения. Под «областью определения», в общем случае, понимается допустимая область значений для <x(t), y(t)> выходного сигнала x(t), y(t), которая полностью или частично должна содержать все <x(t), y(t)> (например, в случае дефектной записи звука, имеющего так называемые выпадения сигнала).

В предпочтительном варианте изобретения степень корреляции выходных сигналов x(t), y(t) нормируется. В предпочтительном варианте уровень максимума результирующего левого и правого канала нормируется. Таким способом можно итерационно оптимизировать некоторые параметры, чтобы достичь желательной области определения, не оказывая влияния на эту степень корреляции или уровень максимума результирующего левого и правого канала.

Также является целесообразным, если для различных параметризаций φ или f (или n), α, β устанавливаются критерии, зависимые от |<x(t), y(t)>|. С этой целью в соответствии с изобретением нормируется соответствующая область значений, зависимая от |<x(t), y(t)>|, так что она представляет собой критерий для оптимизации параметров.

В одном варианте выполнения, таким образом, предложен способ для получения псевдостереофонических выходных сигналов x(t) и y(t) на основе преобразователя, причем x(t) представляет собой функциональное значение результирующего левого выходного канала в момент времени t, а y(t) - функциональное значение результирующего правого выходного канала в момент времени t, причем определяются комплексные передаточные функции f*[x(t)] и g*[y(t)] выходных сигналов:

f*[x(t)]=[x(t)/√2]*(-1+i)

g*[y(t)]=[y(t)/√2]*(1+i),

в котором получение итерационно оптимизируется, пока не будет удовлетворен следующий критерий:

Re2{f*[x(t)]+g*[y(t)]}*1/a2+Im2{f*[x(t)]+g*[y(t)]}≤1,

причем посредством 0≤а≤1 задается желательная область определения.

Необычным в способах получения псевдостереофонических сигналов согласно WO 2009/138205 или ЕР 2124486 или ЕР 1850639 является тот факт, что они постоянно обеспечивают получение безупречного среднего сигнала. Поэтому здесь вводится кратковременная взаимная корреляция

(1В) r=(1/2T)* T T T x(t)y(t) dt*(1/x(t)effy(t)eff)

для временного интервала [-T, T], а также выходных сигналов x(t) левого или y(t) правого канала.

Как уже упомянуто, является целесообразным, если для различных параметризаций φ или f (или n), α, β достигается единая степень корреляции. Поэтому с этой целью в соответствии с изобретением степень корреляции выходных сигналов x(t), y(t) нормируется. Это нормирование может предпочтительно устанавливаться посредством целенаправленной вариации λ (левого демпфирования) или ρ (правого демпфирования).

На основе единой степени корреляции можно полученный сигнал систематически подвергать обработке согласно критериям оценки, на которые оказывает воздействие пользователь.

Также является целесообразным, если для различных параметризаций φ или f (или n), α, β достигается единый уровень максимума результирующего левого и правого канала. Поэтому с этой целью в предложенной системе уровень максимума результирующего левого и правого канала нормируется, так что на этот уровень не оказывает влияние оптимизация параметра.

Так, например, целесообразно, что сначала устанавливается модуляция для максимума левого сигнала L и правого сигнала R единым образом, например, на 0 дБ посредством первого логического элемента.

Также целесообразно, если для различных параметризаций φ или f (или n), α, β устанавливаются критерии в зависимости от <x(t), y(t)> или от |<x(t), y(t)>|. Поэтому с этой целью в соответствии с изобретением соответствующая область значений нормируется, так что она представляет собой критерий для оптимизации параметров.

x(t) и y(t) отображаются внутри единичного круга комплексной числовой плоскости. Теперь необходимо более детально исследовать функцию f*[x(t)]+g*[y(t)], чтобы сделать выводы о качестве соответствующего выходного сигнала устройства согласно WO 2009/138205 или ЕР 2124486 или ЕР 1850639. Любая декорреляция обоих сигналов f*[x(t)] и g*[y(t)] в данном случае при рассмотрении функции f*[x(t)]+g*[y(t)] равносильна отклонению на действительной оси.

Оптимизация стереопреобразователя осуществляется, таким образом, например, согласно упомянутым критериям для |Re{f*[x(t)]+g*[y(t)]}| или для |Im{f*[x(t)]+g*[y(t)]}|.

Этот способ оказывается особенно предпочтительным, так как с помощью одного параметра, а именно, параметра а, оптимальным образом учитываются, в частности, различные свойства выходных сигналов устройства или способа согласно WO 2009/138205 или ЕР 2124486 или ЕР 1850639. Параметр может предпочтительно зависеть от типа аудиосигнала, например, чтобы речь или музыку обрабатывать по-разному вручную или автоматически. В случае речи область определения, определенная посредством параметра а, за счет вызывающих помехи артефактов, таких как высокочастотные побочные шумы при артикуляции, предпочтительно следует ограничивать иначе, чем в случае записи музыки.

К тому же можно, при ограничении единственным параметром а, исходя из единичного круга или мнимой оси, выбрать каждую оптимальную область отображения для f*[x(t)]+g*[y(t)].

Если сигналы x(t), y(t) не выполняют вышеупомянутые условия, в соответствии с изобретением в целях оптимизации заново определяются параметры φ или f (или n), α или β - согласно итерационному способу, согласованному с функциональными значениями x[t(φ, f, α, β)] и y[t(φ, f, α, β)] или соответственно x[t(φ, n, α, β)] и y[t(φ, n, α, β)], и представленные выше этапы осуществляются до тех пор, пока x(t) и y(t) не выполнят вышеуказанные условия.

На следующем этапе, например, учитывается рельеф функции f*[x(t)]+g*[y(t)] в отношении максимизации ее функциональных значений. Показано, что этот процесс соответствует максимизации выражения

(6В) T T |f*[x(t)]+g*[y(t)]|dt.

Это выражение остается, в свою очередь, меньшим или равным значению

(7аВ) T T a*{1/√[1-(1-a2)*sin2arg{f*[x(t)]+g*[y(t)]}]}dt.

И в данном случае пользователь может свободно выбирать граничное значение R* (или определенное посредством неравенства (8аВ) отклонение Δ, см. ниже) для этой максимизации в рамках выражения (8аВ). В целом, для суммарного количества возможных вариантов сигналов xj(t), yj(t), должно выполняться условие

R* и Δ находятся в непосредственной взаимосвязи с громкостью получаемого выходного сигнала (то есть, с теми параметрами, по которым слушатель оценивает действительность стереофонического отображения).

Если определенное посредством Δ окружение граничного значения R* или максимум всех возможных интегрированных рельефов не достигается, то для оптимизации по отношению к граничному значению R* и отклонению Δ или к упомянутому максимуму - согласно итерационному способу, согласованному с функциональными значениями x[t(φ, f, α, β)] и y[t(φ, f, α, β)] или x[t(φ, n, α, β)] и y[t(φ, n, α, β)], - определяются новые параметры φ, или f, или α, или β, и все вышеописанные этапы выполняются до тех пор, пока не будут получены сигналы x(t), y(t) или параметры φ, или λ, или ρ, или f (или n), или α, или β, которые соответствуют оптимальной стереофонизации.

При соответствующем выборе степени корреляции r, параметра а, устанавливающего желательную соответствующую область определения, и граничного значения R*, а также его отклонения Δ, можно для соответствующего свойства входных сигналов конфигурировать оптимальные системы для соответствующей области применения (например, воспроизведение речи или музыки).

Представленные в данном описании выводы в целом также справедливы, если выбирается другая система отсчета, чем единичный круг мнимой плоскости. Например, можно вместо отдельных функциональных значений также нормировать длину оси, чтобы соответственно сократить объем вычислений.

Согласно одному аспекту, рекомендуется использование (известных как таковые) алгоритмов сжатия или способов сокращения данных, или учет характеристических признаков, таких как, например, минимумы или максимумы для псевдостереофонических сигналов, полученных согласно WO 2009/138205 или ЕР 2124486 или ЕР 1850639, для их ускоренной оценки.

Также можно вместо предложенного учета |<x(t), y(t)>|, использовать |<x(t), y(t)>|2 для оптимизации стереофонизации. Объем вычислений тем самым заметно сокращается.

СН 01776/09 или РСТ/ЕР2010/055877 позволяют применять устройства и способы, которые генерируют стереофонические сигналы, воспроизводимы более чем двумя динамиками (например, относящиеся к уровню техники установки объемного звучания).

Согласно одному аспекту, в СН 01776/09 или РСТ/ЕР2010/055877 предлагается каскадное подключение нескольких средств (например, логических элементов), частично настраиваемых по их параметрам, в стереопреобразователе (например, согласно WO 2009/138205 или ЕР 2124486 или ЕР 1850639), причем обратная связь относительно упомянутых устройств и способов существует в том отношении, что оптимизированное изменение параметров φ, или λ, или ρ, или f (или n), или α, или β осуществляется до тех пор, пока все условия логических элементов не будут выполнены.

Эти средства (логические элементы) могут быть расположены иначе и могут - при ограничениях - полностью или частично опускаться.

Для стереопреобразователя, например, в устройстве согласно WO 2009/138205 или ЕР 2124486 или ЕР 1850639, в случае идентичных обратно пропорциональных демфирований λ и ρ, должны определяться оптимизированные параметры φ, λ, f (или упрощающий параметр n), α, β, чтобы перевести моносигнал в соответствующие псевдостереофонические сигналы, которые имеют оптимальную декорреляцию и громкость (те оба критерия, по которым слушатель судит о качестве стереосигнала). Такое определение должно достигаться с помощью минимально возможного числа технических средств.

На Фиг.13 показан схемный принцип для обоих первых описанных логических элементов для нормирования уровня и для нормирования степени корреляции выходных сигналов стереопреобразователя с MS-матрицей 110 (например, стереопреобразователь согласно WO 2009/138205 или ЕР 2124486 или ЕР 1850639), причем входной сигнал M и S (перед прохождением включенного перед MS-матрицей усилителя) опционально может подаваться на схему согласно Фиг.20, которая опционально и в идеальном случае включена после Фиг.19, и активируется, как только определен получаемый согласно Фиг.19 параметр z (см. ниже).

Первый логический элемент 120 для нормирования уровня связан при этом с двумя идентичными усилителями с коэффициентом усиления ρ* и обеспечивает максимизированную на 0 дБ модуляцию левого канала L и правого канала R.

Полученные от устройства 110 (например, MS-матрицы согласно WO 2009/138205 или ЕР 2124486 или ЕР 1850639) сигналы L или R единообразно усиливаются на коэффициент ρ* таким образом (усилители 118, 119), что максимум обоих сигналов имеет уровень, составляющий точно 0 дБ (нормирование на единичном круге комплексной числовой плоскости). Это, например, достигается посредством подключения логического элемента 120, который через обратные связи 121 и 122 и вариацию или коррекцию коэффициента усиления ρ* усилителей 118 и 119 обуславливает модуляцию максимального значения L и R на 0 дБ.

Результирующие стереосигналы x(t) (123) и y(t) (124), которые по их амплитудам прямо пропорциональны L и R, на втором этапе подаются на другой логический элемент 125, который определяет степень корреляции r посредством кратковременной взаимной корреляции

(1В) r=(1/2T)* T T T x(t)y(t)dt*(1/x(t)effy(t)eff).

r может задаваться пользователем в диапазоне - 1≤r≤1 и изменяется в идеальном случае в диапазоне 0,2≤r≤0,7.

Каждое отклонение r приводит через обратную связь 126 к оптимизированному согласованию коэффициента усиления λ усилителя 117 для сигнала S.

Результирующие сигналы L и R вновь проходят через усилители 118 и 119, а также логический элемент 120, который вновь через обратные связи 121, 122 вызывает новую модуляцию максимального значения L и R на 0 дБ, и затем снова подаются на логический элемент 125.

Этот процесс выполняется оптимизированным образом до тех пор, пока не будет достигнута установленная пользователем степень корреляции r.

В результате получается стереосигнал x(t), y(t), нормированный по отношению к единичному кругу комплексной числовой плоскости.

На Фиг.14 наглядно представлен схемный принцип, который отображает входные сигналы x(t), y(t) на комплексную числовую плоскость или который определяет аргумент их суммы f*[x(t)]+g*[y(t)]. С помощью этой схемы результирующие сигналы на выходе Фиг.13 подаются на матрицу, в которой после соответствующего усиления на коэффициент 1/√2 (усилители 229, 230) они разлагаются на соответствующие одинаковые по звучанию действительную и мнимую части, причем действительная часть, образованная из усиленного в 229 сигнала x(t), проходит еще усилитель 231 с коэффициентом усиления -1. Таким образом, получаются передаточные функции

(2В) f*[x(t)]=[x(t)/√2]*(-1+i)

и

(3В) g*[y(t)]=[y(t)/√2]*(1+i)

Соответствующие действительные и мнимые части теперь суммируются и тем самым получаются действительная и мнимая части суммы передаточных функций f*[x(t)]+g*[y(t)].

Посредством элемента 232 определяется аргумент f*[x(t)]+g*[y(t)].

На Фиг.15 показано, что посредством параметра а, 0≤а≤1, можно выбрать область определения, причем с помощью параметра а обеспечивается возможность плавного регулирования, исходя из единичного круга комплексной числовой плоскости или мнимой оси. Тем самым пользователь может посредством параметра а свободно задавать определенную область определения на комплексной числовой плоскости внутри единичного круга. Для этого вычисляются квадратичная действительная часть (333а) или квадратичная мнимая часть (334а) от f*[x(t)]+g*[y(t)]. Полученный из 333а сигнал затем подается на усилитель 335а и усиливается на свободно выбираемый пользователем коэффициент усиления 1/а2. Дополнительно вычисляется квадратичный синус аргумента суммы передаточных функций f*[x(t)]+g*[y(t)].

На Фиг.16, которая должна подключаться к выходу Фиг.15, показан схемный принцип для нового третьего логического элемента, который проверяет сигналы, сгенерированные согласно Фиг.13, отображенные согласно Фиг.2В на комплексную числовую плоскость, согласно выражению

(4аВ) Re2{f*[x(t)]+g*[y(t)]}*1/a2+Im2{f*[x(t)]+g*[y(t)]}≤1.

Квадратичная действительная часть и квадратичная мнимая часть суммы передаточных функций f*[x(t)]+g*[y(t)], а также полученные из 334а и 335а сигналы подаются в данном случае на дополнительный логический элемент 436а, который проверяет, выполнен ли вышеуказанный критерий, то есть, лежат ли значения суммы передаточных функций f*[x(t)]+g*[y(t)] в пределах новой области значений, определенной пользователем посредством параметра а.

Если это условие не выполняется, то через обратную связь 437а определяются новые оптимизированные значения φ, или f (или n), или α, или β, и вся вышеописанная система повторно проходится до тех пор, пока значения суммы передаточных функций f*[x(t)]+g*[y(t)] не окажутся в пределах новой области значений, определенной пользователем посредством параметра а. Выходные сигналы для логического элемента 436а теперь передаются на последний логический элемент 538а (Фиг.17).

В заключение последним логическим элементом рассматривается рельеф функции f*[x(t)]+g*[y(t)] по отношению к максимизации функциональных значений, причем пользователь может свободно выбирать граничное значение R*, определенное неравенством (8аВ) (а также определенное посредством неравенства (8аВ) отклонение Δ), для этой максимизации. В целом должно выполняться условие

Если условие не выполняется, то по обратной связи 539а итерационно определяются новые оптимизированные значения φ, или f (или n), или α, или β, и вся вышеописанная система повторно проходится до тех пор, пока рельеф функции f*[x(t)]+g*[y(t)] не будет выполнять желаемую максимизацию функциональных значений с учетом граничного значения R* или соответственно отклонения Δ, оба из которых определены пользователем.

Таким образом, с помощью исходного псевдостереопреобразователя, например, согласно одному из вариантов выполнения в WO 2009/138205 или ЕР 2124486 или ЕР 1850639 (в данном случае с учетом условия идентичных обратно пропорциональных демфирований λ и ρ), итерационно определяются новые параметры φ, f (или n), α, β, пока x(t) и y(t) не будут выполнять вышеуказанные условия (4аВ) и (8аВ).

Сигналы x(t) (123) и y(t) (124) соответствуют, таким образом, в отношении совместимости (определяемой посредством выбираемой степени корреляции r) области определения (определяемой посредством выбираемого коэффициента усиления а) и громкости (определяемой посредством выбираемого граничного значения R* или выбираемого отклонения Δ) заданным данным пользователя и представляют собой выходные сигналы L* и R* описанного устройства.

Для установления направления отображения:

Также имеет значение отражение полученного стереофонического отображения относительно главной оси характеристики направленности, лежащей в основе стереофонизации, так как, например, имеет место отображение, зеркально повернутое относительно главной оси. Это может осуществляться вручную посредством перестановки левого и правого канала.

Если уже имеющийся стереосигнал L°, R° должен отображаться посредством предложенной системы, то корректное направление отображения фантомных источников звука, созданных посредством представленного псевдостереофонического метода, можно автоматически определять также согласно, например, Фиг.19 (которая непосредственно подключена к Фиг.5аВ, причем Фиг.18 для определения суммы комплексных передаточных функций f*(l(ti))+g*(r(ti)) уже имеющихся стереосигналов L°, R° также может быть подключена к Фиг.19). При этом в подходящим образом выбранные моменты времени ti (для которых не все упоминаемые далее коррелирующие функциональные значения передаточных функций f*(x(ti))+g*(y(ti)) или f*(l(ti))+g*(r(ti)) в по меньшей мере одном случае могут быть равны нулю) уже определенная согласно Фиг.14 передаточная функция f*(x(ti))+g*(y(ti)) сравнивается с передаточной функцией f*(l(ti))+g*(r(ti)) левого сигнала l(t) и правого сигнала r(t) исходного стереосигнала L°, R° (который определяется на основе схемы согласно Фиг.6аВ, структура которой соответствует первой части схемы для входных сигналов x(t), y(t) на Фиг.14). Если эти передаточные функции перемещаются в том же квадранте или диагонально противоположном квадранте комплексной числовой плоскости, то общее число m функциональных значений упомянутых передаточных функций, которые лежат в том же или диагонально противоположном квадранте комплексной числовой плоскости, увеличивается соответственно на 1.

Эмпирически (или статистически) устанавливаемое число b, которое должно быть меньше или равно числу коррелирующих функциональных значений передаточных функций f*(x(ti))+g*(y(ti)) или f*(l(ti))+g*(r(ti)) не равных нулю, задает количество необходимых совпадений. Ниже этого количества левый канал x(t) и правый канал y(t) стереосигнала, получаемого от устройства согласно Фиг.13, 14, 15-17, переставляются.

Если первоначально стереофонический сигнал должен перекодироваться в моносигнал, включая функцию f, описывающую характеристику направленности (или соответственно ее упрощающий параметр n), а также параметры φ, α, β, λ или ρ (например, с целью сжатия данных) (пример для выхода 640а, который может быть расширен на параметр z, см. ниже), то целесообразным является вместе со стереосигналом закодировать информацию о том, может ли результирующий левый канал переставляться с результирующим правым каналом (например, выражаясь с помощью параметра z, который принимает значение 0 или 1 и, если желательно, к тому же может активировать схему согласно Фиг.20).

При небольших модификациях для схем согласно Фиг.18 и 19 можно сконструировать аналоговые схемы, которые можно использовать и в другом месте внутри электрического контура или алгоритма.

Для ограничения или расширения ширины отображения:

Рекомендуется также для этого применения дополнительное использование принадлежащих к уровню техники алгоритмов сжатия или способов сокращения данных или учет характеристических признаков, например, минимумов или максимумов для полученных стереофонических сигналов, для их соответствующей изобретению ускоренной оценки.

Особый интерес (например, для воспроизведения стереофонических сигналов в автомобилях) представляет дополнительное ограничение или расширение ширины отображения полученного стереосигнала на основе целенаправленной вариации степени корреляции r результирующего стереосигнала или демфирования λ или также ρ (для формирования результирующего стереосигнала). Ранее выявленные параметры f (или n), которые описывают характеристику направленности стереофонизируемого сигнала, определяемый вручную или с помощью измерительной техники угол φ, который образуют главная ось и источник звука, фиктивный левый угол раскрыва α и фиктивный правый угол раскрыва β могут при этом быть сохранены, и предпочтительно необходима лишь заключительная амплитудная коррекция, например, согласно логическому элементу 120 на Фиг.13, если это ограничение или расширение ширины отображения осуществляется вручную.

Если они автоматизируются, то психоакустические опыты показывают, что постоянная ширина отображения по существу зависит от критерия

(9В) 0≤S*-ε≤max|Re{f*[x(t)]+g*[y(t)]}|≤S*+ε≤1

а также от критерия

(10В) 0≤U*-κ≤ T + T |{f*[x(t)]+g*[y(t)]}|dt≤U*+κ),

(причем S* и ε или U* и κ, например, для телефонных сигналов определяются иначе, чем для записи музыки). В соответствии с этим еще нужно определить степень корреляции r результирующего стереосигнала или демфирований λ или также ρ (для формирования результирующего стереосигнала) или, при необходимости, соответствующие функциональные значения x(t) и y(t), зависимые от логического элемента, идентичного логическому элементу 120 на Фиг.13, согласно итерационному, базирующемуся на обратной связи функциональному принципу.

Таким образом, устройство согласно Фиг.13, 14, 15-17, 18, 19 можно расширить в отношении конструктивной формы, приведенной например, на фиг. 20, 21 и/или 22. На Фиг.7В показан при этом другой пример схемы для нормирования стереофонических или псевдостереофонических сигналов, которая, если подключена к схеме по Фиг.19, активируется, как только имеется параметр z в качестве входного сигнала. Начальное значение коэффициента усиления λ соответствует при этом конечному значению коэффициента усиления λ на Фиг.13 при передаче параметра z, и входные сигналы Фиг.13 в момент времени этой передачи непосредственно передаются в качестве входных сигналов на Фиг.20.

Схемы согласно Фиг.20-22 в остальном также могут автономно применяться в иных схемных контурах или алгоритмах.

В предложенном устройстве в MS-матрице 110 на основе логического элемента 110а (который к тому же, если имеется параметр z в качестве входного сигнала, активирует эту MS-матрицу) левый и правый канал переставляются, если параметр z равен 1, в ином случае такая перестановка не осуществляется.

Результирующие выходные сигналы L и R MS-матрицы 110 единообразно усиливаются на коэффициент ρ* таким образом (усилители 118, 119), что максимум обоих сигналов имеет уровень, составляющий точно 0 дБ (нормирование на единичном круге комплексной числовой плоскости). Это достигается, например, посредством подключения логического элемента 120, который через обратные связи 121 и 122 и вариацию или соответственно коррекцию коэффициента ρ* усиления усилителей 118 и 119 обуславливает модуляцию максимального значения L и R на 0 дБ.

На дополнительном этапе результирующие сигналы x(t) (123) и y(t) (124) подаются на матрицу согласно Фиг.21, в которой после соответствующего усиления на коэффициент 1/√2 (усилители 229, 230) они разлагаются на идентичные действительную и мнимую части, причем действительная часть, образованная из сигнала x(t), усиленного посредством 229, еще проходит через усилитель 231 с коэффициентом усиления -1. Таким образом, получаются уже упомянутые в связи с Фиг.2В комплексные передаточные функции f*[x(t)] и g*[y(t)]. Соответствующие действительная и мнимая части суммируются, и, таким образом, получается действительная и мнимая часть суммы передаточных функций f*[x(t)]+g*[y(t)].

Теперь необходимо подключить устройство, например, согласно логическому элементу 640 на Фиг.22, которое для граничного значения S*, выбранного соответствующим образом пользователем в отношении ширины отображения получаемого стереосигнала, или соответственно выбранного отклонения ε, оба из которых определены посредством неравенства (9В), проверяет выполняется ли условие

(9В) 0≤S*-ε≤max|Re{f*[x(t)]+g*[y(t)]}|≤S*+ε≤1.

Если условие не выполняется, то по обратной связи 641 определяется новое оптимизированное значение для степени корреляции r или для демфирований λ или ρ (для отображения результирующего стереосигнала), и описанные этапы, как представлено на Фиг.20-22, осуществляются до тех пор, пока вышеуказанное условие (9В) не будет выполнено.

Выходные сигналы для логического элемента 640 передаются теперь на устройство, например, согласно логическому элементу 642 на Фиг.22. В заключение устройством рассматривается рельеф функции f*[x(t)]+g*[y(t)] для оптимизации функциональных значений относительно ширины отображения получаемого стереосигнала, причем пользователь может соответственно выбирать граничное значение U*, а также отклонение κ, оба из которых определяются посредством неравенства (10В), в отношении ширины отображения получаемого стереосигнала. В целом должно выполняться условие

(10В) 0≤U*-κ≤ |{f*[x(t)]+g*[y(t)]}|dt≤U*+к).

Если условие не выполняется, то по обратной связи 643 определяется новое оптимизированное значение для степени корреляции r или для демфирований λ или ρ (для формирования результирующего стереосигнала), и описанные этапы, как представлено на Фиг.20-22, повторяются до тех пор, пока рельеф функции f*[x(t)]+g*[y(t)] не будет удовлетворять желаемой оптимизации функциональных значений относительно ширины отображения с учетом граничного значения U* или соответственно отклонения κ, оба из которых соответствующим образом выбраны пользователем.

Сигналы x(t) (123) и y(t) (124) соответствуют, таким образом, в отношении ширины отображения, определенной посредством степени корреляции r или демфирований λ или ρ (для образования результирующего сигнала), значения которых задаются пользователем и которые представляют собой выходные сигналы L** и R** вышеописанного устройства.

Вышеописанное устройство или части этого устройства могут применяться как кодер для полноценного стереосигнала, ограниченного моносигналом, включая параметры φ или f (или упрощающий параметр n), α, β, λ или ρ.

Уже существующий стереосигнал может оцениваться в отношении r или соответственно а или соответственно R* или Δ или направления отображения (или соответственно описываемых ниже параметров S* и ε или U* и κ) и затем в расчете на устройство или способ согласно WO 2009/138205 или ЕР 2124486 или ЕР 1850639 вновь кодироваться как моносигнал на основе параметров φ, f (или n), α, β, λ или ρ.

Также описанное выше устройство, при необходимости дополненное последующими элементами, можно использовать как декодер для моносигналов. Если φ, f (или n), α, β, λ или ρ или направление отображения (например выраженное через параметр z, который может принимать значение 0 или 1) известны, то такой декодер сводится к устройству, известному из WO 2009/138205 или ЕР 2124486 или ЕР 1850639.

В целом, такой кодер или декодер можно использовать в таких устройствах, где аудиосигналы регистрируются, преобразуются, передаются или воспроизводятся. Они представляют собой отличную альтернативу многоканальным стереофоническим методам.

Конкретными областями применения являются телекоммуникация (устройства громкой связи), глобальные сети, компьютерные системы, передающие устройства, в частности, спутниковые передающие устройства, профессиональная аудиотехника, телевидение, кинематография и радиовещание, а также электронные потребительские товары.

Изобретение также имеет особое значение в связи с получением стабильных ЧМ-стереосигналов при неблагоприятных условиях приема (например, в автомобилях). При этом можно достичь стабильной стереофонии при помощи только сигнала главного канала (L+R) в качестве входного сигнала, который представляет собой сумму левого и правого канала исходного стереосигнала. Полный или неполный сигнал подканала (L-R), который представляет собой результат вычитания правого из левого канала исходного стереосигнала, может при этом применяться совместно, чтобы образовать оцениваемый S-сигнал, или чтобы определять или оптимизировать все параметры f (или n), которые описывают характеристику направленности стереофонизируемого сигнала, определяемый вручную или с помощью измерений угол φ, который образуют главная ось и источник звука, фиктивный левый угол раскрыва α, фиктивный правый угол раскрыва β, демфирования λ или также ρ для формирования результирующего стереосигнала или результирующего коэффициента усиления ρ* с Фиг.13 для нормирования полученного в результате MS-матрицирования или получаемого из иной соответствующей изобретению конфигурации левого и правого канала на единичном круге (при этом 1 соответствует, например, нормированному посредством ρ* максимальному уровню 0 дБ, причем x(t) представляет собой левый выходной сигнал, получаемый в результате этого нормирования а y(t) - получаемый в результате этого нормирования правый выходной сигнал), или степень корреляции r результирующего стереосигнала или коэффициент усиления а для определения допустимой области значений для суммы передаточных функций результирующих выходных сигналов (например, комплексных передаточных функций

(2В) f*[x(t)]=[x(t)/√2]*(-1+i)

и

(3В) g*[y(t)]=[y(t)/√2]*(1+i)

причем для 0≤а≤1 справедливо

(4аВ) Re2{f*[x(t)]+g*[y(t)]}*1/a2+Im2{f*[x(t)]+g*[y(t)]}≤1)

или граничное значение R* или отклонение Δ для задания или максимизации абсолютной величины функциональных значений суммы этих передаточных функций (причем для этого задания или максимизации и временного интервала [-T, T] или общего количества возможных выходных сигналов xj(t), yj(t), например, справедливо

или направление отображения воспроизводимых источников звука, например путем определения соответствующих квадрантов для функциональных значений определенной, например, согласно Фиг.18 суммы передаточных функций для левого и правого каналов исходного стереосигнала (которая может оптимизироваться, например, посредством последующей перестановки результирующих левого или правого каналов, см. выше), или граничное значение S* или отклонение ε (для которых, например, должно удовлетворяться условие

(9В) 0≤S*-ε≤max|Re{f*[x(t)]+g*[y(t)]}|≤S*+ε≤1)

или граничное значение U* или отклонение κ (для которых, например, должно удовлетворяться условие

(10В) 0≤U*-κ≤ T + T |{f*[x(t)]+g*[y(t)]}|dt≤U*+κ),

для определения ширины отображения получаемого стереосигнала. Результатом в каждом случае является постоянное в отношении ЧМ-сигнала стереофоническое отображение.

В данном случае также рекомендуется использование известных из уровня техники алгоритмов сжатия или способов сокращения данных или учет характеристических признаков, таких как, например, минимумы или максимумы, для ускоренной оценки существующих или получаемых сигналов или составляющих сигнала.

В каждом варианте выполнения и на каждом чертеже или каждом элементе изложенные схемы, преобразователи, устройства или логические элементы могут быть реализованы, например, посредством эквивалентной программы программного обеспечения и программируемых процессоров или DSP- или FPGA-методов (цифровой обработки сигналов или посредством программируемой пользователем вентильной матрицы).

Используемые символы:

φ (фи) угол охвата

α (альфа) левый фиктивный угол раскрыва

β (бета) правый фиктивный угол раскрыва

λ демпфирование для левого входного сигнала

ρ демпфирование для правого входного сигнала

Посредством демпфирований λ или ρ можно согласовать степень корреляции стереосигнала

ψ полярный угол

f полярное расстояние, которое описывает характеристику направленности М-сигнала

Рα, Рβ коэффициент усиления для α или β

Lα, Lβ время задержки для α или β

Sα смоделированная левая сигнальная составляющая S-сигнала

Sβ смоделированная правая сигнальная составляющая S-сигнала

x(t) левый выходной сигнал

y(t) правый выходной сигнал

f*[x(t)] комплексная передаточная функция

g*[y(t)] комплексная передаточная функция

а коэффициент усиления для определения допустимой области значений для суммы передаточных функций результирующих выходных сигналов x(t), y(t)

r степень корреляции, выводимая из кратковременной взаимной корреляции

R* граничное значение для громкости результирующих выходных сигналов x(t), y(t)

Δ отклонение

S* 1-ое граничное значение для ширины отображения результирующих выходных сигналов x(t), y(t)

ε отклонение

U* 2-ое граничное значение для ширины отображения результирующих выходных сигналов x(t), y(t)

κ отклонение

Практическое промышленное применение раскрытых выше алгебраических инвариантов распространяется практически на всю область обработки сигналов. В особенности, представляет интерес стохастическое рассмотрение аудиосигналов, которое обычно имеет место в цифровом аудиовещании (DAB); до сих пор в цифровом аудиовещании для моделирования гауссовых процессов применялись такие методы, как модели многоотводной линии задержки (Tapped Delay Line Modell) или методы Монте-Карло (окрашенный комплексный гауссов шум в двух измерениях), см. список литературы. Перенос применяемых в цифровом аудиовещании функциональных принципов на стабилизацию процессов оптимизации, как описывается в СН 01776/09 или РСТ/ЕР2010/055877, хотя и является теоретически возможным, но на практике является менее эффективным.

На основе предложенных алгебраических инвариантов также возможно часть предмета изобретения, например взвешивание, определить следующим образом:

Для этого выполняется первая оптимизация согласно СН 01776/09 или РСТ/ЕР2010/055877, Фиг.13, 14, 15-17, на отрезке сигнала длиной t1. Выходы Фиг.17, например, подаются на модуль 6001 согласно Фиг.28, и рассматриваются инварианты (создаваемые в точках пересечения ξh1 суммы комплексных передаточных функций f*[x(t1)]=[x(t1)/√2]*(-1+i) и g*[y(t1)]=[y(t1)/√2]*(1+i) с полуплоскостью, лежащей в 1-ом или 3-ем квадрантах комплексной числовой плоскости - в данном случае ось x1, u1 представленной алгебраической модели совпадает с действительной осью, а ось x2, u2 - с мнимой осью, -, и проходящей через векторы (1, 1, -2) и (1, 1, 1) или (-1, -1, 2) и (1, 1, 1)) относительно их статистического распределения. Все ξh1 из общего числа k1 сохраняются в памяти (стеке), действительной для всех других описываемых функциональных процессов; также вычисляется среднее значение

Оно сохраняется вместе с параметризацией φ1, f1 (или n1), α1, β1, определенной в результате упомянутой первой оптимизации, в другом словаре (Dictionary), действительном для всех других описываемых функциональных процессов.

Согласно функциональной команде 6004, на втором этапе выполняется вторая оптимизация согласно СН 01776/09 или РСТ/ЕР2010/055877, Фиг.13, 14, 15-17, на отрезке сигнала длиной t2 любой длины. Выходы Фиг.17 вновь подаются на модуль 6001 согласно Фиг.28, и рассматриваются инварианты (создаваемые в точках пересечения ξh2 суммы комплексных передаточных функций f*[x(t2)]=[x(t2)/√2]*(-1+i) и g*[y(t2)]=[y(t2)/√2]*(1+i) с полуплоскостью, лежащей в 1-ом или 3-ем квадрантах комплексной числовой плоскости - в данном случае ось x1, u1 представленной алгебраической модели совпадает с действительной осью, а ось x2, u2 - с мнимой осью, -, и проходящей через векторы (1, 1, -2) и (1, 1, 1) или (-1, -1, 2) и (1, 1, 1)) относительно их статистического распределения. Все ξh2 из общего числа k2 добавляются к ξh1 в памяти (стеке), действительной для всех других описываемых функциональных процессов; также вычисляется среднее значение

Оно вновь вместе с параметризацией φ2, f2 (или n2), α2, β2, определенной на основании упомянутой второй оптимизации, добавляется к первому среднему значению ξо1, а также его параметризации φ1, f1 (или n1), α1, β1 в другом словаре, действительном для всех других описываемых функциональных процессов. Так как память (стек) теперь содержит более одного среднего значения, активируется модуль 6002.

Он вычисляет среднее значение ξ*2 всех сохраненных в стеке точек пересечения ξh1, ξh2:

и выбирает из словаря то из средних значений ξо1, ξо2 с его соответствующей параметризацией, к которому ξ*2 ближе всего. Если это имеет место для обоих средних значений ξо1, ξо2, то из словаря выбирается ξо1 или соответственно параметризация φ1, f1 (или n1), α1, β1. Выбранное из словаря среднее значение затем вместе с ξ*2 передается на модуль 6003. Последний проверяет, лежит ли выбранное модулем 6002 среднее значение в пределах интервала [-σ+ξ*2, ξ*2+σ], причем σ>0 представляет собой произвольно выбираемое пользователем стандартное отклонение фиктивно созданного в ξ*2 в качестве нулевой точки гауссова распределения

Если выбранное модулем 6002 среднее значение лежит в пределах интервала [-σ+ξ*2, ξ*2+σ], то активируется выбранная посредством модуля 6002 параметризация 6010 в устройстве согласно Фиг.7 или Фиг.13 (которое в целях наглядности еще раз отображает усилитель 717 и MS-матрицу, оба проходимые лишь однократно) или выходы 6006 и 6007 согласно Фиг.13, а также выходы 6008 и 6009 согласно Фиг.14. Выход 6006 подается на вход 6006 Фиг.28, выход 6007 подается на вход 6007 Фиг.28, выход 6008 подается на вход 6008 Фиг.28, и выход 6009 подается на вход 6009 Фиг.28. 6006 представляет собой непосредственно выходной сигнал x(t) модуля 6003, 6007 представляет собой непосредственно выходной сигнал y(t) модуля 6003, 6008 представляет непосредственно выходной сигнал Re f*[x(t)]+g*[y(t)] модуля 6003, 6009 представляет собой непосредственно выходной сигнал Im f*[x(t)]+g*[y(t)] модуля 6003. Эти сигналы должны в последующей обработке сигнала, описанной выше, о обрабатываться таким образом, как если бы они представляли собой выходные сигналы Фиг.17, которая с Фиг.28 в описываемом примере применения образует неразделимое целое.

Если выбранное модулем 6002 среднее значение лежит вне интервала [-σ+ξ*2, ξ*2+σ], то на q-ом этапе выполняется q-ая оптимизация согласно СН 01776/09 или РСТ/ЕР2010/055877, Фиг.13, 14, 15-17, на отрезке сигнала tq любой длины. Выходы Фиг.17 вновь подаются на модуль 6001, и рассматриваются инварианты (создаваемые в точках пересечения ξhq суммы комплексных передаточных функций f*[x(tq)]=[x(tq)/√2]*(-1+i) и g*[y(tq)]=[y(tq)/√2]*(1+i) с полуплоскостью, лежащей в 1-ом или 3-ем квадрантах комплексной числовой плоскости - в данном случае ось x1, u1 представленной алгебраической модели совпадает с действительной осью, а ось x2, u2 - с мнимой осью, - и проходящей через векторы (1, 1, -2) и (1, 1, 1) или (-1, -1, 2) и (1, 1, 1)), относительно их статистического распределения. Все ξhq из общего числа kq добавляются к ξh1, ξh2,…, ξhq-1 в памяти (стеке), действительной для всех других описываемых функциональных процессов; также вычисляется среднее значение

Оно вновь вместе с параметризацией φq, fq (или nq), αq, βq, определенной в результате упомянутой q-ой оптимизации, добавляется к средним значениям ξо1, ξо2,…, ξoq-1 и их соответствующим параметризациям φ1, f1 (или n1), α1, β1; φ2, f2 (или n2), α2, β2;…; φq-1, fq-1 (или nq-1), αq-1, βq-1 в другом словаре, действительном для всех других описываемых функциональных процессов. Так как память (стек) теперь содержит более одного среднего значения, активируется модуль 6002.

Он вычисляет среднее значение ξ*q всех сохраненных в стеке точек пересечения ξh1, ξh2,…, ξhq:

и выбирает из словаря то из средних значений ξо1, ξо2,…, ξoq с его соответствующей параметризацией φ, f (или n), α, β, к которому ξ*q лежит ближе всего. При одинаковом среднем значении для различных параметризаций выбирается та параметризация, которая чаще всего встречается в словаре. Если несколько параметризаций встречаются с одинаковой частотностью, то выбирается та, которая в словаре обладает наиболее широким разбросом, то есть для которой разность d-c является максимальной, причем d представляет собой последний, а с - первый индексный номер соответствующего пройденного этапа оптимизации. Если и это характерно для нескольких параметризаций, то выбирается та, которая появилась первой. Если два средних значения из ξо1, ξо2,…, ξoq лежат наиболее близко к ξ*q, и в случае если на (q-1)-ом этапе было выбрано одно из обоих средних значений или относящаяся к нему параметризация из словаря, то сохраняется это же среднее значение и относящаяся к нему параметризация. Выбранное из словаря среднее значение затем вместе с ξ*q передается на модуль 6003. Последний проверяет, лежит ли выбранное модулем 6002 среднее значение в пределах интервала [-σ+ξ*q, ξ*q+σ], причем σ>0 представляет собой - в начале всего описываемого в данном случае процесса произвольно выбираемое пользователем - стандартное отклонение фиктивно созданного в ξ*q в качестве нулевой точки гауссово распределение

Если выбранное модулем 6002 среднее значение лежит в пределах интервала [-σ+ξ*q, ξ*q+σ], то активируется выбранная посредством модуля 6002 параметризация 6010 в устройстве Фиг.согласно 7 или Фиг.13 или выходы 6006 и 6007 согласно Фиг.13, а также выходы 6008 и 6009 согласно Фиг.14, а также соответствующие входы и выходы согласно Фиг.28. 6006 представляет собой, таким образом, вновь непосредственно выходной сигнал x(t) модуля 6003, 6007 представляет собой непосредственно выходной сигнал y(t) модуля 6003, 6008 представляет собой непосредственно выходной сигнал Re f*[x(t)]+g*[y(t)] модуля 6003, 6009 представляет собой непосредственно выходной сигнал Im f*[x(t)]+g*[y(t)] модуля 6003. Эти сигналы вновь должны в последующей обработке сигнала, описанной выше, обрабатываться таким образом, как если бы они представляли собой выходные сигналы Фиг.17, которая образует с Фиг.28 в описываемом примере применения неразделимое целое.

Если выбранное модулем 6002 среднее значение лежит вне интервала [-σ+ξ*q, ξ*q+σ], то на (q+1)-ом этапе выполняется (q+1)-ая оптимизация аналогичного вида, как представлено для q-го этапа и q-ой оптимизации. Процесс продолжается до тех пор, пока элемент словаря не выполнит вышеуказанные требования или пока не будет достигнуто максимальное допустимое число этапов оптимизации.

Характер сходимости определенной выше весовой функции показан на Фиг.27 для трех этапов оптимизации: 5001 представляет собой при этом первое среднее значение ξо1, 5002 - второе среднее значение ξо2, 5003 - первое фиктивно созданное в ξ*q в качестве нулевой точки гауссово распределение

причем σ>0 представляет собой стандартное отклонение, произвольно выбираемое пользователем в начале всего описываемого в данном случае процесса, 5004 - третье среднее значение ξо3, которое остается внутри точек перегиба, определенных посредством σ, созданного в ξ*3 в качестве нулевой точки фиктивного гауссова распределения 5005 того же стандартного отклонения и, таким образом, выполняет критерий сходимости.

В каждом случае в результате получается параметризация φ, f (или n), α, β, которая в среднем обеспечивает по отношению ко всем алгебраическим инвариантам оптимальное псевдостереофоническое отображение.

При увеличении числа отрезков сигнала распределение точек пересечения ξ алгебраических инвариантов на соответствующей рассматриваемой полуплоскости с комплексной числовой плоскостью приближается к гауссову распределению. Чем меньше выбрано стандартное отклонение σ, тем идеальнее будет результирующая параметризация. После того как в распоряжение предоставлено лишь конечное число сигнальных отрезков, в общем случае, σ не должно выбираться слишком малым.

Однако способ по своей сходимости для достаточно длинных отрезков сигнала является заметно более быстрым, чем упомянутые имитационные модели, так как впервые в распоряжение предоставлены алгебраические инварианты в качестве действительных «отправных точек» для взвешивания уже созданных параметризаций.

Однако, в принципе, применение описанных инвариантов не обязательно связано с системой, как на Фиг.3-12 или 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20-22 или 27 и 28, а может применяться по существу произвольно для всей сигнальной техники. При этом не является необходимым описанное нормирование на единичном круге комплексной числовой плоскости, при котором, например, два сигнала x(t) и y(t) единообразно усиливаются на коэффициент ρ* (усилители 118, 119 на Фиг.13) таким образом, что максимум обоих сигналов имеет уровень, составляющий точно 0 дБ. Таким образом, область значений для рассматриваемой связи или рассматриваемых связей - или также для вышеописанного произвольного отображения или отображений одного или нескольких сигналов - в соответствии с изобретением может охватывать всю область значений действительной или комплексной числовой плоскости и в соответствии с этим не остается ограниченной единичным кругом.

Если связь f^(t) или несколько связей f1^(t), f2^(t),…, fp^(t) по меньшей мере двух сигналов s1(t), s2(t),…, sm(t) или их передаточных функций t1(s1(t)), t2(s2(t)),…, tm(sm(t)) - или также приведенное выше произвольно определяемое отображение f#(t) или произвольно определяемые отображения f1#(t), f2#(t),…, fµ#(t) сигнала s#(t) или нескольких сигналов s1#(t), s2#(t),…, sΩ#(t), - хотя необходимость в этом отсутствует, все же должны нормироваться, это нормирование может определяться произвольно.

Так можно, например, вместо эффективной модуляции максимального значения L и R в предложенном примере на 0 дБ (усилители 118 и 119, а также логический элемент 120 на Фиг.13), также осуществлять нормирование на основе суммы среднеквадратичной энергии обоих каналов, то есть для L, равного x#(ti), и R, равного y#(ti), на основе суммы zLi+zRi:

zLi=(1/Ti)* 0 T i x#(ti)dt

и

zRi=(1/Ti)* 0 T i y#(ti)dt

относительно опорного значения zref выполнять нормирование согласно принципу, что x#(ti) и y#(ti) должны умножаться соответственно на коэффициент

zref/zLi+zRi

Если обобщить этот принцип, например, согласно Фиг.29, то можно этот принцип распространить на любое количество сигналов sj(tj) от общего числа δ (7001), для которого соответственно вычисляется (7002) среднеквадратичная энергия

Zsj(ti)=(1/Ti)* 0 T i sj(ti)dt

причем вновь Ti представляет собой временную длительность временного отрезка ti, и затем умножается (7003) на вес Gj, определенный для каждого сигнала sj(t).

Затем полученные таким образом произведения Gj*Zsj(ti) суммируются согласно 7004. Эта сумма передается на усилители 7005, которые соответственно по отдельности соединены с исходными сигнальными входами s1(ti), s2(ti),…, sδ(ti), и сигналы s1(ti), s2(ti),…, sδ(ti) затем единым образом усиливаются на коэффициент

и, например, передаются на модуль 7006, который согласно изобретению определяет инварианты связи f^(t) или нескольких связей f1^(t), f2^(t),…, fp^(t) по меньшей мере двух сигналов s1(t), s2(t),…, sδ(t) или их передаточных функций t1(s1(t)), t2(s2(t)),…, tδ(sδ(t)) - или также произвольно определяемое отображение f#(t) или произвольно определяемые отображения f1#(t), f2#(t),…, fµ#(t) сигнала s#(t) или нескольких сигналов s1#(t), s2#(t),…, sδ#(t).

В частности, подобный вывод можно распространить, например, также на аудиосигналы, например, согласно ITU-R BS.1770; тогда нет необходимости в модулях 7002-7005, и сигналы могут непосредственно подаваться на модуль 7006.

Даже при рассмотрении единственного, достаточно длинного временного отрезка для одной связи f^(t) или нескольких связей f1^(t), f2^(t),…, fp^(t) по меньшей мере двух сигналов s1(t), s2(t),…, sm(t) или их передаточных функций t1(s1(t)), t2(s2(t)),…, tm(sm(t)) - или также для произвольно определяемого отображения f#(t) или произвольно определяемых отображений f1#(t), f2#(t),…, fµ#(t) сигнала s#(t) или нескольких сигналов s1#(t), s2#(t),…, sΩ#(t) - можно согласно изобретению определять инварианты и целенаправленно применять промышленно-техническим способом (например, для оценки отдельных сигналов или для обработки или оптимизации любых параметров сигналов или передачи). Применение изобретения, таким образом, не ограничено приведенными выше примерами, а в принципе ориентировано на описанное определение инвариантов для любых сигналов или отрезков сигналов любой длины согласно изобретению.

список литературы

1. Способ оценки
- связи (f^(t)) или нескольких связей (f1^(t), f2^(t),…, fp^(t)) двух или нескольких сигналов (s1(t), s2(t),…, sm(t)) или их передаточных функций (t1(s1(t)), t2(s2(t)),…, tm(sm(t))), представляемых на вещественной или комплексной числовой плоскости, причем (s1(t)) представляет собой функциональное значение первого сигнала в момент времени t, (s2(t)) - функциональное значение второго сигнала в момент времени t, …, (sm(t)) - функциональное значение m-го сигнала в момент времени t,
или
- произвольно определяемого отображения (f#(t)) или произвольно определяемых отображений (f1#(t), f2#(t),…, fµ#(t)) сигнала (s#(t)) или нескольких сигналов (s1#(t), s2#(t),…, sΩ#(t)), представляемых на вещественной или соответственно комплексной числовой плоскости, причем (s1#(t)) представляет собой функциональное значение первого сигнала в момент времени t, (s2#(t)) - функциональное значение второго сигнала в момент времени t, …, (sΩ#(t)) - функциональное значение Ω-го сигнала в момент времени t,
отличающийся тем, что
- для одного или нескольких отрезков сигнала (t1, t2, …, tχ) определяют инварианты отображения или нескольких отображений связи (f^(t)) или связей (f1^(t), f2^(t),…, fp^(t)),
или
- для одного или нескольких отрезков сигнала (t1, t2, …, tξ) определяют инварианты отображения или нескольких отображений произвольно определяемого отображения (f#(t)) или произвольно определяемых отображений (f1#(t), f2#(t),…, fµ#(t)).

2. Способ по п.1, отличающийся тем, что
- для связи (f^(t)) или нескольких связей (f1^(t), f2^(t),…, fp^(t)) двух или нескольких сигналов (s1(t), s2(t),…, sm(t)) или их передаточных функций (t1(s1(t)), t2(s2(t)),…, tm(sm(t))), представляемых на вещественной или соответственно комплексной числовой плоскости,
или
- для произвольно определяемого отображения (f#(t)) или произвольно определяемых отображений (f1#(t), f2#(t),…, fµ#(t)) сигнала (s#(t)) или нескольких сигналов (s1#(t), s2#(t),…, sΩ#(t)), представляемых на вещественной или комплексной числовой плоскости,
- для одного или нескольких отрезков сигнала (t1, t2, …, tχ) определяют инварианты отображения или нескольких отображений, которые, при необходимости после соответствующего преобразования, содержат отображение посредством уравнения формы (Av12+Bv22+Cv32+2Fv2v3+2Gv3v1+2Hv1v2=0), связи (f^(t)) или связей (f1^(t), f2^(t),…, fp^(t)),
или
- для одного или нескольких отрезков сигнала (t1, t2, …, tξ) определяют инварианты отображения или нескольких отображений, которые, при необходимости после соответствующего преобразования, содержат отображение посредством уравнения формы (Av12+Bv22+Cv32+2Fv2v3+2Gv3v1+2Hv1v2=0), произвольно определяемого отображения (f#(t)) или произвольно определяемых отображений (f1#(t), f2#(t),…, fµ#(t)).

3. Способ по п.1, отличающийся тем, что инварианты, при необходимости после соответствующего преобразования, представляют как линейную комбинацию инвариантов или векторов на плоскости, которая, при необходимости после соответствующего преобразования, лежит перпендикулярно вещественной или комплексной числовой плоскости, и последнюю, при необходимости после поворота или соответствующего преобразования, пересекает по диагоналям 1-го и 3-го квадрантов.

4. Способ по п.1, отличающийся тем, что применяют точки пересечения этих инвариантов или соответственно векторов с вещественной или комплексной плоскостью, на которой, при необходимости после соответствующего преобразования, представляют
- рассматриваемую связь (f^(t)) или рассматриваемые связи (f1^(t), f2^(t),…, fp^(t)),
или
- рассматриваемое произвольно определяемое отображение (f#(t)) или рассматриваемые произвольно определяемые отображения (f1#(t), f2#(t),…, fµ#(t)).

5. Способ по п.1, отличающийся тем, что упомянутые сигналы (s1(t), s2(t),…, sm(t) или s#(t) или s1#(t), s2#(t),…, sΩ#(t) (или x(t), y(t) или x#(t), y#(t))) представляют собой аудиосигналы.

6. Способ по п.1, отличающийся тем, что на основе определенных инвариантов или, при необходимости после соответствующего преобразования, точек пересечения этих инвариантов или векторов с вещественной или комплексной числовой плоскостью, на которой, при необходимости после соответствующего преобразования, лежит или лежат
- рассматриваемая связь (f^(t)) или рассматриваемые связи (f1^(t), f2^(t),…, fp^(t)),
или
- рассматриваемое произвольно определяемое отображение (f#(t)) или рассматриваемые произвольно определяемые отображения (f1#(t), f2#(t),…, fµ#(t)),
или на основе выбора из этих вариантов или точек пересечения осуществляют выбор согласно статистическим или иным критериям.

7. Способ по п.1, отличающийся тем, что
- рассматриваемая связь (f^(t)) или рассматриваемые связи (f1^(t), f2^(t),…, fp^(t)) или применяемые два или несколько сигналов (s1(t), s2(t),…, sm(t)) или применяемые передаточные функции (t1(s1(t)), t2(s2(t)),…, tm(sm(t))), представляемые на вещественной или комплексной числовой плоскости,
или
- рассматриваемое произвольно определяемое отображение (f#(t)) или рассматриваемые произвольно определяемые отображения (f1#(t), f2#(t),…, fµ#(t)) или применяемый сигнал (s#(t)) или применяемые сигналы (s1#(t), s2#(t),…, sΩ#(t)), представляемые на вещественной или комплексной числовой плоскости,
нормируют по своей амплитуде или иным своим свойствам.

8. Способ по п.7, отличающийся тем, что нормирование осуществляют на основе уровня сигнала.

9. Способ по п.7, отличающийся тем, что нормирование осуществляют на основе среднеквадратичной энергии.

10. Способ по п.1, отличающийся тем, что определяют
- точки пересечения (ξh1) связи (f^(t1)) или связей (f1^(t1), f2^(t1),…, fp^(t1)) двух или нескольких сигналов (s1(t1), s2(t1),…, sm(t1)) или их передаточных функций (t1(s1(t1)), t2(s2(t1)),…, tm(sm(t1))), представляемых на вещественной или соответственно комплексной числовой плоскости,
или
- точки пересечения (ξh1) произвольно определяемого отображения (f#(t1)) или произвольно определяемых отображений (f1#(t1), f2#(t1),…, fµ#(t1)) сигнала (s#(t1)) или сигналов (s1#(t1), s2#(t1),…, sΩ#(t1)), представляемых на вещественной или соответственно комплексной числовой плоскости,
с лежащей в 1-м квадранте комплексной или вещественной числовой плоскости, при необходимости после соответствующего преобразования, полуплоскостью, которая проходит через векторы (1, 1, -2) и (1, 1, 1) или (-1, -1, 2) и (1, 1, 1), причем в последующем ось абсцисс вещественной числовой плоскости идентична действительной оси комплексной числовой плоскости, и ось ординат вещественной числовой плоскости - мнимой оси комплексной числовой плоскости, и затем вычисляют их среднее значение (

определяют
- точки пересечения (ξh2) связи (f^(t2)) или связей (f1^(t2), f2^(t2),…, fp^(t2)) двух или нескольких сигналов (s1(t2), s2(t2),…, sm(t2)) или их передаточных функций (t1(s1(t2)), t2(s2(t2)),…, tm(sm(t2))), представляемых на вещественной или соответственно комплексной числовой плоскости,
или
- точки пересечения (ξh2) произвольно определяемого отображения (f#(t2)) или произвольно определяемых отображений (f1#(t2), f2#(t2),…, fµ#(t2)) сигнала (s#(t2)) или сигналов (s1#(t2), s2#(t2),…, sΩ#(t2)), представляемых на вещественной или соответственно комплексной числовой плоскости,
с лежащей в 1-м квадранте вещественной или действительной числовой плоскости, при необходимости после соответствующего преобразования, полуплоскостью, которая проходит через векторы (1, 1, -2) и (1, 1, 1) или (-1, -1, 2) и (1, 1, 1), и затем вычисляют их среднее значение (

а также среднее значение (ξ*2) всех точек пересечения (ξh1, ξh2

и если ближайшее к (ξ*2) среднее значение (ξоυ), υ равно 1 или 2, лежит внутри интервала [-σ+ξ*2, ξ*2+σ], причем σ представляет собой произвольно устанавливаемое пользователем фиктивное стандартное отклонение σ>0, то при выборе соотнесенных с (ξоυ)
- связи (f^(tυ)) или связей (f1^(tυ) или f2^(tυ) или … или fp^(tυ)) или сигналов (s1(tυ) или s2(tυ) или … или sm(tυ)) или их передаточных функций (t1(s1(tυ)) или t2(s2(tυ)) или … или tm(sm(tυ))), представляемых на вещественной или соответственно комплексной числовой плоскости,
или
- произвольно определяемого отображения (f#(tυ)) или произвольно определяемых отображений (f1#(tυ) или f2#(tυ) или … или fµ#(tυ)) или сигналов (s#(tυ)) или (s1#(tυ) или s2#(tυ) или … или sΩ#(tυ)), представляемых на вещественной или соответственно комплексной числовой плоскости,
или свойств или параметров этих сигналов или передаточных функций или связей или отображений, весь процесс останавливают, иначе, если оба средних значения (ξо1, ξо2) имеют одинаковое расстояние до (ξ*2), то выбирают (ξо1), и если первое среднее значение (ξо1) лежит внутри интервала [-σ+ξ*2, ξ*2+σ], то при выборе соотнесенных с (ξо1)
- связи (f^(t1)) или связей (f1^(t1) или f2^(t1) или … или fp^(t1)) или сигналов (s1(t1) или s2(t1) или … или sm(t1)) или передаточных функций (t1(s1(t1)) или t2(s2(t1)) или … или tm(sm(t1))), представляемых на вещественной или соответственно комплексной числовой плоскости,
или
- произвольно определяемого отображения (f#(t1)) или произвольно определяемых отображений (f1#(t1) или f2#(t1) или … или fµ#(t1)) или сигналов (s#(t1)) или (s1#(t1) или s2#(t1) или … или sΩ#(t1)), представляемых на вещественной или соответственно комплексной числовой плоскости,
или свойств или параметров этих сигналов или передаточных функций или связей или отображений, весь процесс останавливают, иначе, на q-м этапе
определяют
- точки пересечения (ξhq) связи (f^(tq)) или связей (f1^(tq), f2^(tq)…, fp^(tq) двух или нескольких сигналов (s1(tq), s2(tq),…, sm(tq)) или их передаточных функций (t1(s1(tq)), t2(s2(tq)),…, tm(sm(tq))), представляемых на вещественной или соответственно комплексной числовой плоскости,
или
- точки пересечения (ξhq) произвольно определяемого отображения (f#(tq)) или произвольно определяемых отображений (f1#(tq), f2#(tq),…, fµ#(tq)) сигнала (s#(tq)) или сигналов (s1#(tq), s2#(tq),…, sΩ#(tq)), представляемых на вещественной или комплексной числовой плоскости,
с лежащей в 1-м квадранте комплексной или действительной числовой плоскости, при необходимости после соответствующего преобразования, полуплоскостью, которая проходит через векторы (1, 1, -2) и (1, 1, 1) или (-1, -1, 2) и (1, 1, 1), и затем вычисляют их среднее значение (

а также среднее значение (ξ*q) всех точек пересечения (ξh1, ξh2,…, ξhq

и если ближайшее к (ξ*q) среднее значение (ξоϖ), ϖ равно 1 или 2 или … или q, лежит внутри интервала [-σ+ξ*q, ξ*q+σ], причем σ представляет собой произвольно устанавливаемое пользователем фиктивное стандартное отклонение σ>0, то при выборе соотнесенных с (ξоϖ)
- связи (f^(tϖ)) или связей (f1^(tϖ) или f2^(tϖ) или … или fp^(tϖ)) или сигналов (s1(tϖ) или s2(tϖ) или … или sm(tϖ)) или передаточных функций (t1(s1(tϖ)) или t2(s2(tϖ)) или … или tm(sm(tϖ))), представляемых на вещественной или соответственно комплексной числовой плоскости,
или
- произвольно определяемого отображения (f#(tϖ)) или произвольно определяемых отображений (f1#(tϖ) или f2#(tϖ) или … или fµ#(tϖ)) или сигналов (s#(tϖ)) или (s1#(tϖ) или s2#(tϖ) или … или sΩ#(tϖ)), представляемых на вещественной или соответственно комплексной числовой плоскости,
или свойств или параметров этих сигналов или передаточных функций или связей или отображений, весь процесс останавливают, иначе, при одинаковом среднем значении различных
- связей (f^(ts)) или связей (f1^(ts), f2^(ts),…, fp^(ts)) или сигналов (s1(ts), s2(ts),…, sm(ts)) или передаточных функций (t1(s1(ts)), t2(s2(ts)),…, tm(sm(ts))), представляемых на вещественной или соответственно комплексной числовой плоскости, 1≤s≤q,
или
- произвольно определяемых отображений (f#(tι)) или произвольно определяемых отображений (f1#(tι), f2#(tι),…, fµ#(tι)) или сигналов (s#(tι)) или сигналов (s1#(tι), s2#(tι),…, sΩ#(tι)), представляемых на вещественной или соответственно комплексной числовой плоскости, 1≤ι≤q,
или свойств или параметров этих сигналов или передаточных функций или связей или отображений, выбирают те сигналы или те передаточные функции или те связи или те отображения или их свойства или параметры, которые до сих пор возникали наиболее часто, иначе, если несколько сигналов или передаточных функций или связей или отображений или их свойства или параметры возникают с одинаковой частотностью, то выбирают те, которые обладают наиболее широким разбросом, то есть для которых разность d-c является максимальной, причем d представляет собой последний, с - первый индексный номер соответствующего пройденного этапа оптимизации, иначе, если и это имеет место для нескольких сигналов или передаточных функций или связей или отображений или их свойств или параметров, то выбирают возникшие первыми, иначе, если два средних значения из (ξо1, ξо2,…, ξoq) лежат наиболее близко к (ξ*q), и если на (q-1)-м этапе были выбраны одно из обоих средних значений или относящиеся к нему сигналы или передаточные функции или связи или отображения или их свойства или параметры, то они же сохраняются, и если выбранное среднее значение лежит внутри интервала [-σ+ξ*q, ξ*q+σ], причем σ представляет собой произвольно устанавливаемое пользователем фиктивное стандартное отклонение σ>0, при выборе соотнесенных с этим средним значением сигналов или передаточных функций или связей или отображений или их свойств или параметров весь процесс останавливают, иначе
выполняют (q+1)-й этап той же формы, что и для q-го этапа, и процесс продолжают до тех пор, пока среднее значение не выполнит вышеуказанные требования или не будет достигнуто максимальное число допустимых этапов оптимизации,
или что
- точки пересечения (ξh1) связи (f^(t1)) или связей (f1^(t1), f2^(t1),…, fp^(t1)) двух или нескольких сигналов (s1(t1), s2(t1),…, sm(t1)) или их передаточных функций (t1(s1(t1)), t2(s2(t1)),…, tm(sm(t1))), представляемых на вещественной или соответственно комплексной числовой плоскости,
или
- точки пересечения (ξh1) произвольно определяемого отображения (f#(t1)) или произвольно определяемых отображений (f1#(t1), f2#(t1),…, fµ#(t1)) сигнала (s#(t1)) или сигналов (s1#(t1), s2#(t1),…, sΩ#(t1)), представляемых на вещественной или соответственно комплексной числовой плоскости,
с лежащей в 3-м квадранте комплексной или действительной числовой плоскости, при необходимости после соответствующего преобразования, полуплоскостью, которая проходит через векторы (1, 1, -2) и (1, 1, 1) или (-1, -1, 2) и (1, 1, 1), причем в последующем ось абсцисс вещественной числовой плоскости идентична действительной оси комплексной числовой плоскости, а ось ординат вещественной числовой плоскости - мнимой оси комплексной числовой плоскости, и затем вычисляют их среднее значение (

определяют
- точки пересечения (ξh2) связи (f^(t2)) или связей (f1^(t2), f2^(t2),…, fp^(t2)) двух или нескольких сигналов (s1(t2), s2(t2),…, sm(t2)) или их передаточных функций (t1(s1(t2)), t2(s2(t2)),…, tm(sm(t2))), представляемых на вещественной или соответственно комплексной числовой плоскости,
или
- точки пересечения (ξh2) любого определяемого отображения (f#(t2)) или любых определяемых отображений (f1#(t2), f2#(t2),…, fµ#(t2)) сигнала (s#(t2)) или сигналов (s1#(t2), s2#(t2),…, sΩ#(t2)), представляемых на вещественной или соответственно комплексной числовой плоскости,
с лежащей в 3-м квадранте комплексной или вещественной числовой плоскости, при необходимости после соответствующего преобразования, полуплоскостью, которая проходит через векторы (1, 1, -2) и (1, 1, 1) или (-1, -1, 2) и (1, 1, 1), и затем вычисляют их среднее значение (

а также среднее значение (ξ*2) всех точек пересечения (ξh1, ξh2

и если ближайшее к (ξ*2) среднее значение (ξоυ), υ равно 1 или 2, лежит внутри интервала [-σ+ξ*2, ξ*2+σ], причем σ представляет собой произвольно устанавливаемое пользователем фиктивное стандартное отклонение σ>0, то при выборе соотнесенных с (ξоυ)
- связи (f^(tυ)) или связей (f1^(tυ) или f2^(tυ) или … или fp^(tυ)) или сигналов (s1(tυ) или s2(tυ) или … или sm(tυ)) или передаточных функций (t1(s1(tυ)) или t2(s2(tυ))) или … или tm(sm(tυ))), представляемых на вещественной или соответственно комплексной числовой плоскости,
или
- произвольно определяемого отображения (f#(tυ)) или произвольно определяемых отображений (f1#(tυ) или f2#(tυ) или … или fµ#(tυ)) или сигналов (s#(tυ)) или (s1#(tυ) или s2#(tυ) или … или sΩ#(tυ)), представляемых на вещественной или соответственно комплексной числовой плоскости,
или свойств или параметров этих сигналов или передаточных функций или связей или отображений, весь процесс останавливают, иначе, если оба средних значения (ξо1, ξо2) имеют одинаковое расстояние до (ξ*2), то выбирают (ξо1), и если первое среднее значение (ξо1) лежит внутри интервала [-σ+ξ*2, ξ*2+σ], то при выборе соотнесенных с (ξо1)
- связи (f^(t1)) или связей (f1^(t1) или f2^(t1) или … или fp^(t1)) или сигналов (s1(t1) или s2(t1) или … или sm(t1)) или передаточных функций (t1(s1(t1)) или t2(s2(t1)) или … или tm(sm(t1))), представляемых на вещественной или соответственно комплексной числовой плоскости,
или
- произвольно определяемого отображения (f#(t1)) или произвольно определяемых отображений (f1#(t1) или f2#(t1) или … или fµ#(t1)) или сигналов (s#(t1)) или (s1#(t1) или s2#(t1) или … или sΩ#(t1)), представляемых на вещественной или соответственно комплексной числовой плоскости,
или свойств или параметров этих сигналов или передаточных функций или связей или отображений, весь процесс останавливают, иначе, на q-м этапе
определяют
- точки пересечения (ξhq) связи (f^(tq) или связей (f1^(tq), f2^(tq)…, fp^(tq) двух или нескольких сигналов (s1(tq), s2(tq),…, sm(tq)) или их передаточных функций (t1(s1(tq)), t2(s2(tq)),…, tm(sm(tq))), представляемых на вещественной или соответственно комплексной числовой плоскости,
или
- точки пересечения (ξhq) произвольно определяемого отображения (f#(tq)) или произвольно определяемых отображений (f1#(tq), f2#(tq),…, fµ#(tq)) сигнала (s#(tq)) или сигналов (s1#(tq), s2#(tq),…, sΩ#(tq)), представляемых на вещественной или соответственно комплексной числовой плоскости,
с лежащей в 3-м квадранте комплексной или вещественной числовой плоскости, при необходимости после соответствующего преобразования, полуплоскостью, которая проходит через векторы (1, 1, -2) и (1, 1, 1) или (-1, -1, 2) и (1, 1, 1), и затем вычисляют их среднее значение (

а также среднее значение (ξ*q) всех точек пересечения (ξh1, ξh2,…, ξhq

и если ближайшее к (ξ*q) среднее значение (ξоϖ), ϖ равно 1 или 2 или … или q, лежит внутри интервала [-σ+ξ*q, ξ*q+σ], причем σ представляет собой произвольно устанавливаемое пользователем фиктивное стандартное отклонение σ>0, то при выборе соотнесенных с (ξоϖ)
- связи (f^(tϖ)) или связей (f1^(tϖ) или f2^(tϖ) или … или fp^(tϖ)) или сигналов (s1(tϖ) или s2(tϖ) или … или sm(tϖ)) или передаточных функций (t1(s1(tϖ)) или t2(s2(tϖ)) или … или tm(sm(tϖ))), представляемых на вещественной или соответственно комплексной числовой плоскости,
или
- произвольно определяемого отображения (f#(tϖ)) или произвольно определяемых отображений (f1#(tϖ) или f2#(tϖ) или … или fµ#(tϖ)) или сигналов (s#(tϖ)) или (s1#(tϖ) или s2#(tϖ) или … или sΩ#(tϖ)), представляемых на вещественной или соответственно комплексной числовой плоскости,
или свойств или параметров этих сигналов или передаточных функций или связей или отображений, весь процесс останавливают, иначе, при одинаковом среднем значении различных
- связей (f^(ts)) или связей (f1^(ts), f2^(ts),…, fp^(ts)) или сигналов (s1(ts), s2(ts),…, sm(ts)) или передаточных функций (t1(s1(ts)), t2(s2(ts)),…, tm(sm(ts))), представляемых на вещественной или соответственно комплексной числовой плоскости, 1≤s≤q,
или
- произвольно определяемых отображений (f#(tι)) или произвольно определяемых отображений (f1#(tι), f2#(tι),…, fµ#(tι)) или сигналов (s#(tι)) или сигналов (s1#(tι), s2#(tι),…, sΩ#(tι)), представляемых на вещественной или соответственно комплексной числовой плоскости, 1≤ι≤q,
или свойств или параметров этих сигналов или передаточных функций или связей или отображений, выбирают те сигналы или те передаточные функции или те связи или те отображения или их свойства или параметры, которые до сих пор возникали наиболее часто, иначе, если несколько сигналов или передаточных функций или связей или отображений или их свойства или параметры возникают с одинаковой частотностью, то выбирают те, которые обладают наиболее широким разбросом, то есть для которых разность d-c является максимальной, причем d представляет собой последний, с - первый индексный номер соответствующего пройденного этапа оптимизации, иначе, если и это имеет место для нескольких сигналов или передаточных функций или связей или отображений или их свойств или параметров, то выбирают возникшие первыми, иначе, если два средних значения из (ξо1, ξо2,…, ξoq) лежат наиболее близко к (ξ*q), и если на (q-1)-м этапе были выбраны одно из обоих средних значений или относящиеся к нему сигналы или передаточные функции или связи или отображения или их свойства или параметры, то они же сохраняются, и если выбранное таким образом среднее значение лежит внутри интервала [-σ+ξ*q, ξ*q+σ], причем σ представляет собой произвольно устанавливаемое пользователем фиктивное стандартное отклонение σ>0, при выборе соотнесенных с этим средним значением сигналов или передаточных функций или связей или отображений или их свойств или параметров весь процесс останавливают, иначе
выполняют (q+1)-й этап той же формы, что и для q-го этапа, и процесс продолжают до тех пор, пока среднее значение не выполнит вышеуказанные требования или не будет достигнуто максимальное число допустимых этапов оптимизации.

11. Способ по п.1, отличающийся тем, что
- определяют точки пересечения (ξh1) суммы комплексных передаточных функций (f*[x(t1)]=[x(t1)/√2]*(-1+i) и g*[y(t1)]=[y(t1)/√2]*(1+i)) парного сигнала (x(t1), y(t1)), представляемых на комплексной или вещественной числовой плоскости, при необходимости после соответствующего преобразования, с лежащей в 1-м квадранте комплексной или вещественной числовой плоскости полуплоскостью, которая проходит через векторы (1, 1, -2) и (1, 1, 1) или (-1, -1, 2) и (1, 1, 1), причем в последующем ось абсцисс вещественной числовой плоскости идентична действительной оси комплексной числовой плоскости, а ось ординат вещественной числовой плоскости - мнимой оси комплексной числовой плоскости, и затем вычисляют их среднее значение (

- определяют точки пересечения (ξh2) суммы комплексных передаточных функций (f*[x(t2)]=[x(t2)/√2]*(-1+i) и g*[y(t2)]=[y(t2)/√2]*(1+i)) парного сигнала (x(t2), y(t2)), представляемых на комплексной или вещественной числовой плоскости, при необходимости после соответствующего преобразования, с лежащей в 1-м квадранте комплексной или вещественной числовой плоскости полуплоскостью, которая проходит через векторы (1, 1, -2) и (1, 1, 1) или (-1, -1, 2) и (1, 1, 1), и затем вычисляют их среднее значение (

а также среднее значение (ξ*2) всех точек пересечения (ξh1, ξh2

и если ближайшее к (ξ*2) среднее значение (ξоυ), υ равно 1 или 2, лежит внутри интервала [-σ+ξ*2, ξ*2+σ], причем σ представляет собой произвольно устанавливаемое пользователем фиктивное стандартное отклонение σ>0, то при выборе соотнесенных с (ξоυ) сигналов (x(tυ) или (y(tυ)) или передаточных функций (f*[x(tυ)]=[x(tυ)/√2]*(-1+i) или g*[y(tυ)]=[y(tυ)/√2]*(1+i)) или суммы этих передаточных функций или конкретных свойств или параметров этих сигналов или передаточных функций или суммы, весь процесс останавливают, иначе, если оба средних значения (ξо1, ξо2) имеют одинаковое расстояние до (ξ*2), то выбирают (ξо1), и если (ξо1) лежит внутри интервала [-σ+ξ*2, ξ*2+σ], то при выборе соотнесенных с (ξо1) сигналов (x(t1) или y(t1)) или передаточных функций (f*[x(t1)]=[x(t1)/√2]*(-1+i) или g*[y(t1)]=[y(t1)/√2]*(1+i)) или суммы этих передаточных функций или конкретных свойств или параметров этих сигналов или передаточных функций или суммы, весь процесс останавливают, иначе
- на q-м этапе определяют точки пересечения (ξhq) суммы комплексных передаточных функций (f*[x(tq)]=[x(tq)/√2]*(-1+i) и g*[y(tq)]=[y(tq)/√2]*(1+i)) парного сигнала (x(tq), y(tq)), представляемых на комплексной или вещественной числовой плоскости, при необходимости после соответствующего преобразования, с лежащей в 1-м квадранте комплексной или вещественной числовой плоскости полуплоскостью, которая проходит через векторы (1, 1, -2) и (1, 1, 1) или (-1, -1, 2) и (1, 1, 1), и затем вычисляют их среднее значение (

а также среднее значение (ξ*q) всех точек пересечения (ξh1, ξh2,…, ξhq

и если ближайшее к (ξ*q) среднее значение (ξоϖ), ϖ равно 1 или 2 или … или q, лежит внутри интервала [-σ+ξ*q, ξ*q+σ], причем σ представляет собой произвольно устанавливаемое пользователем фиктивное стандартное отклонение σ>0, то при выборе соотнесенных с (ξоϖ) сигналов (x(tϖ) или (y(tϖ)) или передаточных функций (f*[x(tϖ)]=[x(tϖ)/√2]*(-1+i) или g*[y(tϖ)]=[y(tϖ)/√2]*(1+i)) или суммы этих передаточных функций или конкретных свойств или параметров этих сигналов или передаточных функций или суммы, весь процесс останавливают, иначе, при одинаковом среднем значении различных сигналов (x(ts) или y(ts)) или передаточных функций (f*[x(ts)]=[x(ts)/√2]*(-1+i) или g*[y(ts)]=[y(ts)/√2]*(1+i)) или сумм этих передаточных функций или конкретных свойств или параметров этих сигналов или передаточных функций или сумм, 1≤s≤q, выбирают те сигналы (x(ts) или y(ts)) или передаточные функции (f*[x(ts)]=[x(ts)/√2]*(-1+i) или g*[y(ts)]=[y(ts)/√2]*(1+i)) или сумму этих передаточных функций или конкретные свойства или параметры этих сигналов или передаточных функций или суммы, которые до сих пор возникали наиболее часто, иначе, если несколько сигналов (x(ts) или y(ts)) или передаточных функций (f*[x(ts)]=[x(ts)/√2]*(-1+i) или g*[y(ts)]=[y(ts)/√2]*(1+i)) или сумм этих передаточных функций или конкретных свойств или параметров этих сигналов или передаточных функций или сумм возникают с одинаковой частотностью, то выбирают те сигналы (x(ts) или y(ts)) или передаточные функции (f*[x(ts)]=[x(ts)/√2]*(-1+i) или g*[y(ts)]=[y(ts)/√2]*(1+i)) или сумму этих передаточных функций или конкретные свойства или параметры этих сигналов или передаточных функций или суммы, которые обладают наиболее широким разбросом, то есть для которых разность d-c является максимальной, причем d представляет собой последний, с - первый индексный номер соответствующего пройденного этапа оптимизации, иначе, если и это имеет место для нескольких сигналов (x(ts) или y(ts)) или передаточных функций (f*[x(ts)]=[x(ts)/√2]*(-1+i) или g*[y(ts)]=[y(ts)/√2]*(1+i)) или сумм этих передаточных функций или конкретных свойств или параметров этих сигналов или передаточных функций или сумм, то выбирают возникшие первыми из этих сигналов (x(ts) или y(ts)) или передаточных функций (f*[x(ts)]=[x(ts)/√2]*(-1+i) или g*[y(ts)]=[y(ts)/√2]*(1+i)) или суммы этих передаточных функций или конкретных свойств или параметров этих сигналов или передаточных функций или суммы, иначе, если два средних значения из (ξо1, ξо2,…, ξoq) лежат наиболее близко к (ξ*q), и если на (q-1)-м этапе были выбраны одно из обоих средних значений или относящиеся к нему сигналы (x(t) или y(t)) или передаточные функции (f*[x(t)]=[x(t)/√2]*(-1+i) или g*[y(t)]=[y(t)/√2]*(1+i)) или сумма этих передаточных функций или конкретные свойства или параметры этих сигналов или передаточных функций или суммы, то они же сохраняются, и если таким образом выбранное среднее значение лежит внутри интервала [-σ+ξ*q, ξ*q+σ], причем σ представляет собой произвольно устанавливаемое пользователем фиктивное стандартное отклонение σ>0, при выборе соотнесенных с этим средним значением сигналов (x(t) или y(t)) или передаточных функций (f*[x(t)]=[x(t)/√2]*(-1+i) или g*[y(t)]=[y(t)/√2]*(1+i)) или суммы этих передаточных функций или конкретных свойств или параметров этих сигналов или передаточных функций или суммы, весь процесс останавливают, иначе
выполняют (q+1)-й этап той же формы, что и для q-го этапа, и процесс продолжают до тех пор, пока среднее значение не выполнит вышеуказанные требования или не будет достигнуто максимальное число допустимых этапов оптимизации,
или что
- определяют точки пересечения (ξh1) суммы комплексных передаточных функций (f*[x(t1)]=[x(t1)/√2]*(-1+i) и g*[y(t1)]=[y(t1)/√2]*(1+i)) парного сигнала (x(t1), y(t1)), представляемых на комплексной или вещественной числовой плоскости, при необходимости после соответствующего преобразования, с лежащей в 3-м квадранте комплексной или вещественной числовой плоскости полуплоскостью, которая проходит через векторы (1, 1, -2) и (1, 1, 1) или (-1, -1, 2) и (1, 1, 1), причем в последующем ось абсцисс вещественной числовой плоскости идентична действительной оси комплексной числовой плоскости, и ось ординат вещественной числовой плоскости мнимой оси комплексной числовой плоскости, и затем вычисляют их среднее значение (

- определяют точки пересечения (ξh2) суммы комплексных передаточных функций (f*[x(t2)]=[x(t2)/√2]*(-1+i) и g*[y(t2)]=[y(t2)/√2]*(1+i)) парного сигнала (x(t2), y(t2)), представляемых на комплексной или вещественной числовой плоскости, при необходимости после соответствующего преобразования, с лежащей в 3-м квадранте комплексной или вещественной числовой плоскости полуплоскостью, которая проходит через векторы (1, 1, -2) и (1, 1, 1) или (-1, -1, 2) и (1, 1, 1), и затем вычисляют их среднее значение (

а также среднее значение (ξ*2) всех точек пересечения (ξh1, ξh2

и если ближайшее к (ξ*2) среднее значение (ξоυ), υ равно 1 или 2, лежит внутри интервала [-σ+ξ*2, ξ*2+σ], причем σ представляет собой произвольно устанавливаемое пользователем фиктивное стандартное отклонение σ>0, то при выборе соотнесенных с (ξоυ) сигналов (x(tυ) или (y(tυ)) или передаточных функций (f*[x(tυ)]=[x(tυ)/√2]*(-1+i) или g*[y(tυ)]=[y(tυ)/√2]*(1+i)) или суммы этих передаточных функций или конкретных свойств или параметров этих сигналов или передаточных функций или суммы, весь процесс останавливают, иначе, если оба средних значения (ξо1, ξо2) имеют одинаковое расстояние до (ξ*2), то выбирают (ξо1), и если (ξо1) лежит внутри интервала [-σ+ξ*2, ξ*2+σ], то при выборе соотнесенных с (ξо1) сигналов (x(t1) или y(t1)) или передаточных функций (f*[x(t1)]=[x(t1)/√2]*(-1+i) или g*[y(t1)]=[y(t1)/√2]*(1+i)) или суммы этих передаточных функций или конкретных свойств или параметров этих сигналов или передаточных функций или суммы, весь процесс останавливают, иначе
- на q-м этапе определяют точки пересечения (ξhq) суммы комплексных передаточных функций (f*[x(tq)]=[x(tq)/√2]*(-1+i) и g*[y(tq)]=[y(tq)/√2]*(1+i)) парного сигнала (x(tq), y(tq)), представляемых на комплексной или вещественной числовой плоскости, при необходимости после соответствующего преобразования, с лежащей в 3-м квадранте комплексной или вещественной числовой плоскости полуплоскостью, которая проходит через векторы (1, 1, -2) и (1, 1, 1) или (-1, -1, 2) и (1, 1, 1), и затем вычисляют их среднее значение (

а также среднее значение (ξ*q) всех точек пересечения (ξh1, ξh2,…, ξhq

и если ближайшее к (ξ*q) среднее значение (ξоϖ), ϖ равно 1 или 2 или … или q, лежит внутри интервала [-σ+ξ*q, ξ*q+σ], причем σ представляет собой произвольно устанавливаемое пользователем фиктивное стандартное отклонение σ>0, то при выборе соотнесенных с (ξоϖ) сигналов (x(tϖ) или (y(tϖ)) или передаточных функций (f*[x(tϖ)]=[x(tϖ)/√2]*(-1+i) или g*[y(tϖ)]=[y(tϖ)/√2]*(1+i)) или суммы этих передаточных функций или конкретных свойств или параметров этих сигналов или передаточных функций или суммы, весь процесс останавливают, иначе, при одинаковом среднем значении различных сигналов (x(ts) или y(ts)) или передаточных функций (f*[x(ts)]=[x(ts)/√2]*(-1+i) или g*[y(ts)]=[y(ts)/√2]*(1+i)) или сумм этих передаточных функций или конкретных свойств или параметров этих сигналов или передаточных функций или сумм, 1≤s≤q, выбирают те сигналы (x(ts) или y(ts)) или передаточные функции (f*[x(ts)]=[x(ts)/√2]*(-1+i) или g*[y(ts)]=[y(ts)/√2]*(1+i)) или сумму этих передаточных функций или конкретные свойства или параметры этих сигналов или передаточных функций или суммы, которые до сих пор возникали наиболее часто, иначе, если несколько сигналов (x(ts) или y(ts)) или передаточных функций (f*[x(ts)]=[x(ts)/√2]*(-1+i) или g*[y(ts)]=[y(ts)/√2]*(1+i)) или сумм этих передаточных функций или конкретных свойств или параметров этих сигналов или передаточных функций или сумм встречаются с одинаковой частотностью, то выбираются те сигналы (x(ts) или y(ts)) или передаточные функции (f*[x(ts)]=[x(ts)/√2]*(-1+i) или g*[y(ts)]=[y(ts)/√2]*(1+i)) или сумма этих передаточных функций или конкретные свойства или параметры этих сигналов или передаточных функций или суммы, которые обладают наиболее широким разбросом, то есть для которых разность d-c является максимальной, причем d представляет собой последний, с - первый индексный номер соответствующего пройденного этапа оптимизации, иначе, если и это имеет место для нескольких сигналов (x(ts) или y(ts)) или передаточных функций (f*[x(ts)]=[x(ts)/√2]*(-1+i) или g*[y(ts)]=[y(ts)/√2]*(1+i)) или сумм этих передаточных функций или конкретных свойств или параметров этих сигналов или передаточных функций или сумм, то выбирают возникшие первыми из этих сигналов (x(ts) или y(ts)) или передаточных функций (f*[x(ts)]=[x(ts)/√2]*(-1+i) или g*[y(ts)]=[y(ts)/√2]*(1+i)) или суммы этих передаточных функций или конкретных свойств или параметров этих сигналов или передаточных функций или суммы, иначе, если два средних значения из (ξо1, ξо2,…, ξoq) лежат наиболее близко к (ξ*q), и если на (q-1)-м этапе были выбраны одно из обоих средних значений или относящиеся к нему сигналы (x(t) или y(t)) или передаточные функции (f*[x(t)]=[x(t)/√2]*(-1+i) или g*[y(t)]=[y(t)/√2]*(1+i)) или сумма этих передаточных функций или конкретные свойства или параметры этих сигналов или передаточных функций или суммы, то они же сохраняются, и если таким образом выбранное среднее значение лежит внутри интервала [-σ+ξ*q, ξ*q+σ], причем σ представляет собой произвольно устанавливаемое пользователем фиктивное стандартное отклонение σ>0, то при выборе соотнесенных с этим средним значением сигналов (x(t) или y(t)) или передаточных функций (f*[x(t)]=[x(t)/√2]*(-1+i) или g*[y(t)]=[y(t)/√2]*(1+i)) или суммы этих передаточных функций или конкретных свойств или параметров этих сигналов или передаточных функций или суммы, весь процесс останавливают, иначе
выполняют (q+1)-й этап той же формы, что и для q-го этапа, и процесс продолжают до тех пор, пока среднее значение не выполнит вышеуказанные требования или не будет достигнуто максимальное число допустимых этапов оптимизации.

12. Способ по п.1, отличающийся дополнительным применением способов сжатия или способов сокращения данных или иных избирательных способов оценивания.

13. Устройство, со
- средствами оценки связи (f^(t)) или нескольких связей (f1^(t), f2^(t),…, fp^(t)) двух или нескольких сигналов (s1(t), s2(t),…, sm(t)) или их передаточных функций (t1(s1(t)), t2(s2(t)),…, tm(sm(t))), представляемых на вещественной или соответственно комплексной числовой плоскости, причем (s1(t)) представляет собой функциональное значение первого сигнала в момент времени t, (s2(t)) - функциональное значение второго сигнала в момент времени t, …, (sm(t)) - функциональное значение m-го сигнала в момент времени t,
или
- средствами оценки произвольно определяемого отображения (f#(t)) или произвольно определяемых отображений (f1#(t), f2#(t),…, fµ#(t)) сигнала (s#(t)) или нескольких сигналов (s1#(t), s2#(t),…, sΩ#(t)), представляемых на вещественной или комплексной числовой плоскости, причем (s1#(t)) представляет собой функциональное значение первого сигнала в момент времени t, (s2#(t)) - функциональное значение второго сигнала в момент времени t, …, (sΩ#(t)) - функциональное значение Ω-го сигнала в момент времени t,
отличающееся
- средствами определения инвариантов отображения или нескольких отображений связи (f^(t)) или связей (f1^(t), f2^(t),…, fp^(t)) для одного или нескольких отрезков сигнала (t1, t2, …, tχ)
или
- средствами определения инвариантов отображения или нескольких отображений произвольно определяемого отображения (f#(t)) или произвольно определяемых отображений (f1#(t), f2#(t),…, fµ#(t)) для одного или нескольких отрезков сигнала (t1, t2, …, tξ).

14. Устройство по п.13, со
- средствами оценки связи (f^(t)) или нескольких связей (f1^(t), f2^(t),…, fp^(t)) двух или нескольких сигналов (s1(t), s2(t),…, sm(t)) или их передаточных функций (t1(s1(t)), t2(s2(t)),…, tm (sm(t))), представляемых на вещественной или соответственно комплексной числовой плоскости,
или
- средствами оценки произвольно определяемого отображения (f#(t)) или произвольно определяемых отображений (f1#(t), f2#(t),…, fµ#(t)) сигнала (s#(t)) или нескольких сигналов (s1#(t), s2#(t),…, sΩ#(t)), представляемых на вещественной или комплексной числовой плоскости,
отличающееся
- средствами определения инвариантов отображения или нескольких отображений, которые, при необходимости после соответствующего преобразования, применяют отображение посредством уравнения формы (Av12+Bv22+Cv32+2Fv2v3+2Gv3v1+2Hv1v2=0), связи (f^(t)) или связей (f1^(t), f2^(t),…, fp^(t)) для одного или нескольких отрезков сигнала (t1, t2, …, tχ),
или
- средствами определения инвариантов отображения или нескольких отображений, которые, при необходимости после соответствующего преобразования, применяют отображение посредством уравнения формы (Av12+Bv22+Cv32+2Fv2v3+2Gv3v1+2Hv1v2=0), произвольно определяемого отображения (f#(t)) или произвольно определяемых отображений (f1#(t), f2#(t),…, fµ#(t)) для одного или нескольких отрезков сигнала (t1, t2, …, tξ).

15. Устройство по п.13, отличающееся тем, что инварианты, при необходимости после соответствующего преобразования, представляют как линейную комбинацию инвариантов или векторов на плоскости, которая, при необходимости после соответствующего преобразования, лежит перпендикулярно вещественной или соответственно комплексной числовой плоскости, и последнюю, при необходимости после поворота или соответствующего преобразования, пересекает по диагоналям 1-го и 3-го квадрантов.

16. Устройство по п.13, отличающееся средствами, которые применяют точки пересечения этих инвариантов или соответственно векторов с вещественной или комплексной плоскостью, на которой, при необходимости после соответствующего преобразования, представляют
- рассматриваемую связь (f^(t)) или рассматриваемые связи (f1^(t), f2^(t),…, fp^(t)),
или
- рассматриваемое произвольно определяемое отображение (f#(t)) или рассматриваемые произвольно определяемые отображения (f1#(t), f2#(t),…, fµ#(t)).

17. Устройство по п.13, отличающееся тем, что упомянутые сигналы (s1(t), s2(t),…, sm(t) или s#(t), или s1#(t), s2#(t),…, sΩ#(t) (или x(t), y(t) или x#(t), y#(t))) представляют собой аудиосигналы.

18. Устройство по п.13, отличающееся средствами для выбора согласно статистическим или иным критериям на основе определенных инвариантов или, при необходимости после соответствующего преобразования, точек пересечения этих инвариантов или векторов с вещественной или комплексной числовой плоскостью, на которой лежит или лежат
- рассматриваемая связь (f^(t)) или рассматриваемые связи (f1^(t), f2^(t),…, fp^(t)),
или
- рассматриваемое произвольно определяемое отображение (f#(t)) или рассматриваемые произвольно определяемые отображения (f1#(t), f2#(t),…, fµ#(t)),
или также на основе выбора из этих инвариантов или точек пересечения.

19. Устройство по п.13, отличающееся средствами для нормирования в отношении амплитуды иных свойств
- рассматриваемой связи (f^(t)) или рассматриваемых связей (f1^(t), f2^(t),…, fp^(t)) или применяемых двух или нескольких сигналов (s1(t), s2(t),…, sm(t)) или применяемых передаточных функций (t1(s1(t)), t2(s2(t)),…, tm(sm(t))), представляемых на вещественной или соответственно комплексной числовой плоскости,
или
- рассматриваемого произвольно определяемого отображения (f#(t)) или рассматриваемых произвольно определяемых отображений (f1#(t), f2#(t),…, fµ#(t)) или применяемого сигнала (s#(t)) или применяемых сигналов (s1#(t), s2#(t),…, sΩ#(t)), представляемых на вещественной или соответственно комплексной числовой плоскости.

20. Устройство по п.19, отличающееся средствами для нормирования на основе уровня сигнала.

21. Устройство по п.19, отличающееся средствами для нормирования на основе среднеквадратичной энергии.

22. Устройство по п.13, отличающееся средствами для определения
- точек пересечения (ξh1) связи (f^(t1)) или связей (f1^(t1), f2^(t1),…, fp^(t1)) двух или нескольких сигналов (s1(t1), s2(t1),…, sm(t1)) или их передаточных функций (t1(s1(t1)), t2(s2(t1)),…, tm(sm(t1))), представляемых на вещественной или соответственно комплексной числовой плоскости,
или
- точек пересечения (ξh1) любого определяемого отображения (f#(t1)) или любых определяемых отображений (f1#(t1), f2#(t1),…, fµ#(t1)) сигнала (s#(t1)) или сигналов (s1#(t1), s2#(t1),…, sΩ#(t1)), представляемых на вещественной или соответственно комплексной числовой плоскости,
с лежащей в 1-м квадранте комплексной или вещественной числовой плоскости, при необходимости после соответствующего преобразования, полуплоскостью, которая проходит через векторы (1, 1, -2) и (1, 1, 1) или (-1, -1, 2) и (1, 1, 1), причем в последующем ось абсцисс вещественной числовой плоскости идентична действительной оси комплексной числовой плоскости, а ось ординат вещественной числовой плоскости - мнимой оси комплексной числовой плоскости, и затем их среднего значения (

а также средствами для последующего определения
- точек пересечения (ξh2) связи (f^(t2)) или связей (f1^(t2), f2^(t2),…, fp^(t2)) двух или нескольких сигналов (s1(t2), s2(t2),…, sm(t2)) или их передаточных функций (t1(s1(t2)), t2(s2(t2)),…, tm(sm(t2))), представляемых на вещественной или комплексной числовой плоскости,
или
- точек пересечения (ξh2) произвольно определяемого отображения (f#(t2)) или произвольно определяемых отображений (f1#(t2), f2#(t2),…, fµ#(t2)) сигнала (s#(t2)) или сигналов (s1#(t2), s2#(t2),…, sΩ#(t2)), представляемых на вещественной или соответственно комплексной числовой плоскости,
с лежащей в 1-м квадранте комплексной или вещественной числовой плоскости, при необходимости после соответствующего преобразования, полуплоскостью, которая проходит через векторы (1, 1, -2) и (1, 1, 1) или (-1, -1, 2) и (1, 1, 1), и затем их среднего значения (

а также среднего значения (ξ*2) всех точек пересечения (ξh1, ξh2

а также средствами для определения, лежит ли ближайшее к (ξ*2) среднее значение (ξоυ), υ равно 1 или 2, внутри интервала [-σ+ξ*2, ξ*2+σ], причем σ представляет собой произвольно устанавливаемое пользователем также с помощью некоторого средства фиктивное стандартное отклонение σ>0, а также в положительном случае для выбора соотнесенных с (ξоυ)
- связи (f^(tυ)) или связей (f1^(tυ) или f2^(tυ) или … или fp^(tυ)) или сигналов (s1(tυ) или s2(tυ) или … или sm(tυ)) или передаточных функций (t1(s1(tυ)) или t2(s2(tυ)) или … или tm(sm(tυ))), представляемых на вещественной или соответственно комплексной числовой плоскости,
или
- произвольно определяемого отображения (f#(tυ)) или произвольно определяемых отображений (f1#(tυ) или f2#(tυ) или … или fµ#(tυ)) или сигналов (s#(tυ)) или (s1#(tυ) или s2#(tυ) или … или sΩ#(tυ)), представляемых на вещественной или соответственно комплексной числовой плоскости,
или свойств или параметров этих сигналов или передаточных функций или связей или отображений, а также средствами для окончания всего процесса в положительном случае, а также для определения, имеют ли два средних значения (ξо1, ξо2) одинаковое расстояние до (ξ*2), а также для выбора (ξо1) в положительном случае, а также для определения, лежит ли первое среднее значение (ξо1) внутри интервала [-σ+ξ*2, ξ*2+σ], причем σ представляет собой произвольно устанавливаемое пользователем также с помощью некоторого средства фиктивное стандартное отклонение σ>0, а также в положительном случае для выбора соотнесенных с (ξо1)
- связи (f^(t1)) или связей (f1^(t1) или f2^(t1) или … или fp^(t1)) или сигналов (s1(t1) или s2(t1) или … или sm(t1)) или передаточных функций (t1(s1(t1)) или t2(s2(t1)) или … или tm(sm(t1))), представляемых на вещественной или соответственно комплексной числовой плоскости,
или
- произвольно определяемого отображения (f#(t1)) или произвольно определяемых отображений (f1#(t1) или f2#(t1) или … или fµ#(t1)) или сигналов (s#(t1)) или (s1#(t1) или s2#(t1) или … или sΩ#(t1)), представляемых на вещественной или соответственно комплексной числовой плоскости,
или свойств или параметров этих сигналов или передаточных функций или связей или отображений, а также средствами для окончания всего процесса в положительном случае, а также средствами для определения
- точек пересечения (ξhq) связи (f^(tq) или связей (f1^(tq), f2^(tq)…, fp^(tq)) двух или нескольких сигналов (s1(tq), s2(tq),…, sm(tq)) или их передаточных функций (t1(s1(tq)), t2(s2(tq)),…, tm(sm(tq))), представляемых на вещественной или соответственно комплексной числовой плоскости,
или
- точек пересечения (ξhq) произвольно определяемого отображения (f#(tq)) или произвольно определяемых отображений (f1#(tq), f2#(tq),…, fµ#(tq)) сигнала (s#(tq)) или сигналов (s1#(tq), s2#(tq),…, sΩ#(tq)), представляемых на вещественной или соответственно комплексной числовой плоскости,
с лежащей в 1-м квадранте комплексной или вещественной числовой плоскости, при необходимости после соответствующего преобразования, полуплоскостью, которая проходит через векторы (1, 1, -2) и (1, 1, 1) или (-1, -1, 2) и (1, 1, 1), и затем их среднего значения (

а также среднего значения (ξ*q) всех точек пересечения (ξh1, ξh2,…, ξhq
а также средствами для определения, лежит ли ближайшее к (ξ*q) среднее значение (ξоϖ), ϖ равно 1 или 2 или … или q, внутри интервала [-σ+ξ*q, ξ*q+σ], причем σ представляет собой произвольно устанавливаемое пользователем также с помощью некоторого средства фиктивное стандартное отклонение σ>0, а также в положительном случае для выбора соотнесенных с (ξоϖ)
- связи (f^(tϖ)) или связей (f1^(tϖ) или f2^(tϖ) или … или fp^(tϖ)) или сигналов (s1(tϖ) или s2(tϖ) или … или sm(tϖ)) или передаточных функций (t1(s1(tϖ)) или t2(s2(tϖ)) или … или tm(sm(tϖ))), представляемых на вещественной или соответственно комплексной числовой плоскости,
или
- произвольно определяемого отображения (f#(tϖ)) или произвольно определяемых отображений (f1#(tϖ) или f2#(tϖ) или … или fµ#(tϖ)) или сигналов (s#(tϖ)) или (s1#(tϖ) или s2#(tϖ) или … или sΩ#(tϖ)), представляемых на вещественной или соответственно комплексной числовой плоскости,
или свойств или параметров этих сигналов или передаточных функций или связей или отображений, а также средствами для окончания всего процесса в положительном случае, а также средствами для определения, имеются ли при одинаковом среднем значении различные
- связи (f^(ts)) или связи (f1^(ts), f2^(ts),…, fp^(ts)) или сигналы (s1(ts), s2(ts),…, sm(ts)) или передаточные функции (t1(s1(ts)), t2(s2(ts)),…, tm(sm(ts))), представляемые на вещественной или соответственно комплексной числовой плоскости, 1≤s≤q,
или
- произвольно определяемые отображения (f#(tι)) или произвольно определяемые отображения (f1#(tι), f2#(tι),…, fµ#(tι)) или сигналы (s#(tι)) или сигналы (s1#(tι), s2#(tι),…, sΩ#(tι)), представляемые на вещественной или соответственно комплексной числовой плоскости, 1≤ι≤q,
или свойства или параметры этих сигналов или передаточных функций или связей или отображений, а также для выбора в положительном случае тех сигналов или тех передаточных функций или тех связей или тех отображений или свойств или параметров этих сигналов или передаточных функций или связей или отображений, которые до сих пор возникали наиболее часто, а также для определения, возникают ли несколько сигналов или передаточных функций или связей или отображений или свойства или параметры этих сигналов или передаточных функций или связей или отображений с одинаковой частотностью, и в положительном случае для выбора тех сигналов или тех передаточных функций или тех связей или тех отображений или свойств или параметров этих сигналов или передаточных функций или связей или отображений, которые обладают наиболее широким разбросом, то есть для которых разность d-c является максимальной, причем d представляет собой последний, с - первый индексный номер соответствующего пройденного этапа оптимизации, а также средствами для определения, имеет ли это место для нескольких сигналов или передаточных функций или связей или отображений или свойств или параметров этих сигналов или передаточных функций или связей или отображений, а также для выбора в положительном случае возникших первыми, а также для определения, лежат ли два средних значения из (ξо1, ξо2,…, ξoq) наиболее близко к (ξ*q), а также в положительном случае для определения, были ли выбраны на (q-1)-м этапе одно из обоих средних значений или относящиеся к нему сигналы или передаточные функции или связи или отображения или свойства или параметры этих сигналов или передаточных функций или связей или отображений, а также в положительном случае для сохранения тех сигналов или тех передаточных функций или тех связей или тех отображений или свойств или параметров этих сигналов или передаточных функций или связей или отображений, а также средствами для определения, лежит ли выбранное таким образом среднее значение внутри интервала [-σ+ξ*q, ξ*q+σ], причем σ представляет собой произвольно устанавливаемое пользователем также с помощью некоторого средства фиктивное стандартное отклонение σ>0, а также в положительном случае для выбора соотнесенных с этим средним значением сигналов или передаточных функций или связей или отображений или свойств или параметров этих сигналов или передаточных функций или связей или отображений, а также средствами для окончания всего процесса в положительном случае, а также
средствами для выполнения (q+1)-го этапа той же формы, что и для q-го этапа, и для продолжения процесса, а также для определения, выполняет ли среднее значение вышеуказанные требования, или достигнуто ли максимальное число допустимых этапов оптимизации, и, таким образом, процесс должен быть окончен, а также в положительном случае для окончания всего процесса;
или также средствами для определения
- точек пересечения (ξh1) связи (f^(t1)) или связей (f1^(t1), f2^(t1),…, fp^(t1)) двух или нескольких сигналов (s1(t1), s2(t1),…, sm(t1)) или их передаточных функций (t1(s1(t1)), t2(s2(t1)),…, tm(sm(t1))), представляемых на вещественной или соответственно комплексной числовой плоскости,
или
- точек пересечения (ξh1) любого определяемого отображения (f#(t1)) или любых определяемых отображений (f1#(t1), f2#(t1),…, fµ#(t1)) сигнала (s#(t1)) или сигналов (s1#(t1), s2#(t1),…, sΩ#(t1)), представляемых на вещественной или соответственно комплексной числовой плоскости,
с лежащей в 3-м квадранте комплексной или вещественной числовой плоскости, при необходимости после соответствующего преобразования, полуплоскостью, которая проходит через векторы (1, 1, -2) и (1, 1, 1) или (-1, -1, 2) и (1, 1, 1), причем в последующем ось абсцисс вещественной числовой плоскости идентична действительной оси комплексной числовой плоскости, а ось ординат действительной числовой плоскости - мнимой оси комплексной числовой плоскости, и затем их среднего значения (

а также средствами для последующего определения
- точек пересечения (ξh2) связи (f^(t2)) или связей (f1^(t2), f2^(t2),…, fp^(t2)) двух или нескольких сигналов (s1(t2), s2(t2),…, sm(t2)) или их передаточных функций (t1(s1(t2)), t2(s2(t2)),…, tm(sm(t2))), представляемых на вещественной или соответственно комплексной числовой плоскости,
или
- точек пересечения (ξh2) произвольно определяемого отображения (f#(t2)) или произвольно определяемых отображений (f1#(t2), f2#(t2),…, fµ#(t2)) сигнала (s#(t2)) или сигналов (s1#(t2), s2#(t2),…, sΩ#(t2)), представляемых на вещественной или соответственно комплексной числовой плоскости,
с лежащей в 3-м квадранте комплексной или вещественной числовой плоскости, при необходимости после соответствующего преобразования, полуплоскостью, которая проходит через векторы (1, 1, -2) и (1, 1, 1) или (-1, -1, 2) и (1, 1, 1), и затем их среднего значения (

а также среднего значения (ξ*2) всех точек пересечения (ξh1, ξh2

а также средствами для определения, лежит ли ближайшее к (ξ*2) среднее значение (ξоυ), υ равно 1 или 2, внутри интервала [-σ+ξ*2, ξ*2+σ], причем σ представляет собой произвольно устанавливаемое пользователем также с помощью некоторого средства фиктивное стандартное отклонение σ>0, а также в положительном случае для выбора соотнесенных с (ξоυ)
- связи (f^(tυ)) или связей (f1^(tυ) или f2^(tυ) или … или fp^(tυ)) или сигналов (s1(tυ) или s2(tυ) или … или sm(tυ)) или передаточных функций (t1(s1(tυ)) или t2(s2(tυ)) или … или tm(sm(tυ))), представляемых на вещественной или соответственно комплексной числовой плоскости,
или
- произвольно определяемого отображения (f#(tυ)) или произвольно определяемых отображений (f1#(tυ) или f2#(tυ) или … или fµ#(tυ)) или сигналов (s#(tυ)) или (s1#(tυ) или s2#(tυ) или … или sΩ#(tυ)), представляемых на вещественной или соответственно комплексной числовой плоскости,
или свойств или параметров этих сигналов или передаточных функций или связей или отображений, а также средствами для окончания всего процесса в положительном случае, а также для определения, имеют ли два средних значения (ξо1, ξо2) одинаковое расстояние до (ξ*2), а также для выбора (ξо1) в положительном случае, а также для определения, лежит ли первое среднее значение (ξо1) внутри интервала [-σ+ξ*2, ξ*2+σ], причем σ представляет собой произвольно устанавливаемое пользователем также с помощью некоторого средства фиктивное стандартное отклонение σ>0, а также в положительном случае для выбора соотнесенных с (ξо1)
- связи (f^(t1)) или связей (f1^(t1) или f2^(t1) или … или fp^(t1)) или сигналов (s1(t1) или s2(t1) или … или sm(t1)) или передаточных функций (t1(s1(t1)) или t2(s2(t1)) или … или tm(sm(t1))), представляемых на вещественной или соответственно комплексной числовой плоскости,
или
- произвольно определяемого отображения (f#(t1)) или произвольно определяемых отображений (f1#(t1) или f2#(t1) или … или fµ#(t1)) или сигналов (s#(t1)) или (s1#(t1) или s2#(t1) или … или sΩ#(t1)), представляемых на вещественной или соответственно комплексной числовой плоскости,
или свойств или параметров этих сигналов или передаточных функций или связей или отображений, а также средствами для окончания всего процесса в положительном случае, а также средствами для определения
- точек пересечения (ξhq) связи (f^(tq) или связей (f1^(tq), f2^(tq)…, fp^(tq)) двух или нескольких сигналов (s1(tq), s2(tq),…, sm(tq)) или их передаточных функций (t1(s1(tq)), t2(s2(tq)),…, tm(sm(tq))), представляемых на вещественной или соответственно комплексной числовой плоскости,
или
- точек пересечения (ξhq) произвольно определяемого отображения (f#(tq)) или произвольно определяемых отображений (f1#(tq), f2#(tq),…, fµ#(tq)) сигнала (s#(tq)) или сигналов (s1#(tq), s2#(tq),…, sΩ#(tq)), представляемых на вещественной или соответственно комплексной числовой плоскости,
с лежащей в 3-м квадранте комплексной или вещественной числовой плоскости, при необходимости после соответствующего преобразования, полуплоскостью, которая проходит через векторы (1, 1, -2) и (1, 1, 1) или (-1, -1, 2) и (1, 1, 1), и затем их среднего значения (

а также среднего значения (ξ*q) всех точек пересечения (ξh1, ξh2,…, ξhq

а также средствами для определения, лежит ли ближайшее к (ξ*q) среднее значение (ξоϖ), ϖ равно 1 или 2 или … или q, внутри интервала [-σ+ξ*q, ξ*q+σ], причем σ представляет собой произвольно устанавливаемое пользователем также с помощью некоторого средства фиктивное стандартное отклонение σ>0, а также в положительном случае для выбора соотнесенных с (ξоϖ)
- связи (f^(tϖ)) или связей (f1^(tϖ) или f2^(tϖ) или … или fp^(tϖ)) или сигналов (s1(tϖ) или s2(tϖ) или … или sm(tϖ)) или передаточных функций (t1(s1(tϖ)) или t2(s2(tϖ)) или … или tm(sm(tϖ))), представляемых на вещественной или комплексной числовой плоскости,
или
- произвольно определяемого отображения (f#(tϖ)) или произвольно определяемых отображений (f1#(tϖ) или f2#(tϖ) или … или fµ#(tϖ)) или сигналов (s#(tϖ)) или (s1#(tϖ) или s2#(tϖ) или … или sΩ#(tϖ)), представляемых на вещественной или соответственно комплексной числовой плоскости,
или свойств или параметров этих сигналов или передаточных функций или связей или отображений, а также средствами для окончания всего процесса в положительном случае, а также средствами для определения, имеются ли при одинаковом среднем значении различные
- связи (f^(ts)) или связи (f1^(ts), f2^(ts),…, fp^(ts)) или сигналы (s1(ts), s2(ts),…, sm(ts)) или передаточные функции (t1(s1(ts)), t2(s2(ts)),…, tm(sm(ts))), представляемые на вещественной или соответственно комплексной числовой плоскости, 1≤s≤q,
или
- произвольно определяемые отображения (f#(tι)) или произвольно определяемые отображения (f1#(tι), f2#(tι),…, fµ#(tι)) или сигналы (s#(tι)) или сигналы (s1#(tι), s2#(tι),…, sΩ#(tι)), представляемые на вещественной или соответственно комплексной числовой плоскости, 1≤ι≤q,
или свойства или параметры этих сигналов или передаточных функций или связей или отображений, а также в положительном случае для выбора тех сигналов или тех передаточных функций или тех связей или тех отображений или свойств или параметров этих сигналов или передаточных функций или связей или отображений, которые до сих пор возникали наиболее часто, а также для определения, возникали ли несколько сигналов или передаточных функций или связей или отображений или свойства или параметры этих сигналов или передаточных функций или связей или отображений с одинаковой частотностью, и в положительном случае для выбора тех сигналов или тех передаточных функций или тех связей или тех отображений или свойств или параметров этих сигналов или передаточных функций или связей или отображений, которые обладают наиболее широким разбросом, то есть для которых разность d-c становится максимальной, причем d представляет собой последний, с - первый индексный номер соответствующего пройденного этапа оптимизации, а также средствами для определения, имеет ли это место для нескольких сигналов или передаточных функций или связей или отображений или свойств или параметров этих сигналов или передаточных функций или связей или отображений, а также в положительном случае для выбора возникших первыми, а также для определения, лежат ли два средних значения из (ξо1, ξо2,…, ξoq) наиболее близко к (ξ*q), а также в положительном случае для определения, были ли на (q-1)-м этапе выбраны одно из обоих средних значений или относящиеся к нему сигналы или передаточные функции или связи или отображения или свойства или параметры этих сигналов или передаточных функций или связей или отображений, а также в положительном случае для сохранения тех сигналов или тех передаточных функций или тех связей или тех отображений или свойств или параметров этих сигналов или передаточных функций или связей или отображений, а также средствами для определения, лежит ли выбранное таким образом среднее значение внутри интервала [-σ+ξ*q, ξ*q+σ], причем σ представляет собой произвольно устанавливаемое пользователем также с помощью некоторого средства фиктивное стандартное отклонение σ>0, а также в положительном случае для выбора соотнесенных с этим средним значением сигналов или передаточных функций или связей или отображений или свойств или параметров этих сигналов или передаточных функций или связей или отображений, а также средствами для окончания всего способа в положительном случае, а также
средствами для выполнения (q+1)-го этапа той же формы, что и для q-го этапа, и средствами для продолжения процесса, а также для определения, выполняет ли среднее значение вышеуказанные требования или достигнуто ли максимальное число допустимых этапов оптимизации, и, таким образом, процесс должен быть окончен, а также в положительном случае для окончания всего процесса.

23. Устройство по любому из п.п.13-22, отличающееся средствами
- для определения точек пересечения (ξh1) суммы комплексных передаточных функций (f*[x(t1)]=[x(t1)/√2]*(-1+i) и g*[y(t1)]=[y(t1)/√2]*(1+i)) парного сигнала (x(t1), y(t1)), представляемых на комплексной или вещественной числовой плоскости, при необходимости после соответствующего преобразования, с лежащей в 1-м квадранте комплексной или соответственно действительной числовой плоскости полуплоскостью, которая проходит через векторы (1, 1, -2) и (1, 1, 1) или (-1, -1, 2) и (1, 1, 1), причем в последующем ось абсцисс вещественной числовой плоскости идентична действительной оси комплексной числовой плоскости, а ось ординат вещественной числовой плоскости - мнимой оси комплексной числовой плоскости, и затем их среднего значения (

- для последующего определения точек пересечения (ξh2) суммы комплексных передаточных функций (f*[x(t2)]=[x(t2)/√2]*(-1+i) и g*[y(t2)]=[y(t2)/√2]*(1+i)) парного сигнала (x(t2), y(t2)), представляемых на комплексной или вещественной числовой плоскости, при необходимости после соответствующего преобразования, с лежащей в 1-м квадранте комплексной или вещественной числовой плоскости полуплоскостью, которая проходит через векторы (1, 1, -2) и (1, 1, 1) или (-1, -1, 2) и (1, 1, 1), и затем их среднего значения (

а также среднего значения (ξ*2) всех точек пересечения (ξh1, ξh2

а также для определения, лежит ли ближайшее к (ξ*2) среднее значение (ξоυ), υ равно 1 или 2, внутри интервала [-σ+ξ*2, ξ*2+σ], причем σ представляет собой произвольно устанавливаемое пользователем также с помощью некоторого средства фиктивное стандартное отклонение σ>0, а также для выбора соотнесенных с (ξоυ) сигналов (x(tυ) или (y(tυ)) или передаточных функций (f*[x(tυ)]=[x(tυ)/√2]*(-1+i) или g*[y(tυ)]=[y(tυ)/√2]*(1+i)) или суммы этих передаточных функций или конкретных свойств или параметров этих сигналов или передаточных функций или суммы, и окончания всего процесса в положительном случае, а также для определения, имеют ли два средних значения (ξо1, ξо2) одинаковое расстояние до (ξ*2), а также для выбора (ξо1) в положительном случае, а также для определения, лежит ли (ξо1) внутри интервала [-σ+ξ*2, ξ*2+σ], причем σ представляет собой произвольно устанавливаемое пользователем также с помощью некоторого средства фиктивное стандартное отклонение σ>0, а также для выбора соотнесенных с (ξо1) сигналов (x(t1) или y(t1)) или передаточных функций (f*[x(t1)]=[x(t1)/√2]*(-1+i) или g*[y(t1)]=[y(t1)/√2]*(1+i)) или суммы этих передаточных функций или конкретных свойств или параметров этих сигналов или передаточных функций или суммы и для окончания всего процесса в положительном случае, а также
- для определения точек пересечения (ξhq) суммы комплексных передаточных функций (f*[x(tq)]=[x(tq)/√2]*(-1+i) и g*[y(tq)]=[y(tq)/√2]*(1+i)) парного сигнала (x(tq), y(tq)), представляемых на комплексной или вещественной числовой плоскости, при необходимости после соответствующего преобразования, с лежащей в 1-м квадранте комплексной или вещественной числовой плоскости полуплоскостью, которая проходит через векторы (1, 1, -2) и (1, 1, 1) или (-1, -1, 2) и (1, 1, 1), и затем их среднего значения (

а также среднего значения (ξ*q) всех точек пересечения (ξh1, ξh2,…, ξhq

а также для определения, лежит ли ближайшее к (ξ*q) среднее значение (ξоϖ), ϖ равно 1 или 2 или … или q, внутри интервала [-σ+ξ*q, ξ*q+σ], причем σ представляет собой произвольно устанавливаемое пользователем также с помощью некоторого средства фиктивное стандартное отклонение σ>0, а также для выбора соотнесенных с (ξоϖ) сигналов (x(tϖ) или (y(tϖ)) или передаточных функций (f*[x(tϖ)]=[x(tϖ)/√2]*(-1+i) или g*[y(tϖ)]=[y(tϖ)/√2]*(1+i)) или суммы этих передаточных функций или конкретных свойств или параметров этих сигналов или передаточных функций или суммы и для окончания всего процесса в положительном случае, а также для определении, имеются ли при одинаковом среднем значении различные сигналы (x(ts) или y(ts)) или передаточные функции (f*[x(ts)]=[x(ts)/√2]*(-1+i) или g*[y(ts)]=[y(ts)/√2]*(1+i)) или суммы этих передаточных функций или конкретные свойства или параметры этих сигналов или передаточных функций или сумм, 1≤s≤q, а также в положительном случае для выбора тех сигналов (x(ts) или y(ts)) или передаточных функций (f*[x(ts)]=[x(ts)/√2]*(-1+i) или g*[y(ts)]=[y(ts)/√2]*(1+i)) или суммы этих передаточных функций или конкретных свойств или параметров этих сигналов или передаточных функций или суммы, которые до сих пор возникали наиболее часто, а также для определения, возникают ли несколько сигналов (x(ts) или y(ts)) или передаточных функций (f*[x(ts)]=[x(ts)/√2]*(-1+i) или g*[y(ts)]=[y(ts)/√2]*(1+i)) или сумм этих передаточных функций или конкретных свойств или параметров этих сигналов или передаточных функций или сумм с одинаковой частотностью, и в положительном случае для выбора тех сигналов (x(ts) или y(ts)) или передаточных функций (f*[x(ts)]=[x(ts)/√2]*(-1+i) или g*[y(ts)]=[y(ts)/√2]*(1+i)) или суммы этих передаточных функций или конкретных свойств или параметров этих сигналов или передаточных функций или суммы, которые обладают наиболее широким разбросом, то есть для которых разность d-c становится максимальной, причем d представляет собой последний, с - первый индексный номер соответствующего пройденного этапа оптимизации, а также для определения, имеет ли это место для нескольких сигналов (x(ts) или y(ts)) или передаточных функций (f*[x(ts)]=[x(ts)/√2]*(-1+i) или g*[y(ts)]=[y(ts)/√2]*(1+i)) или сумм этих передаточных функций или конкретных свойств или параметров этих сигналов или передаточных функций или сумм, а также в положительном случае для выбора возникших первыми из этих сигналов (x(ts) или y(ts)) или передаточных функций (f*[x(ts)]=[x(ts)/√2]*(-1+i) или g*[y(ts)]=[y(ts)/√2]*(1+i)) или суммы этих передаточных функций или конкретных свойств или параметров этих сигналов или передаточных функций или суммы, а также для определения, лежат ли два средних значения из (ξо1, ξо2,…, ξoq) наиболее близко к (ξ*q), а также в положительном случае для определения, были ли выбраны на (q-1)-м этапе одно из обоих средних значений или относящиеся к нему сигналы (x(t) или y(t)) или передаточные функции (f*[x(t)]=[x(t)/√2]*(-1+i) или g*[y(t)]=[y(t)/√2]*(1+i)) или сумма этих передаточных функций или конкретные свойства или параметры этих сигналов или передаточных функций или суммы, и в положительном случае для сохранения тех сигналов (x(t) или y(t)) или передаточных функций (f*[x(t)]=[x(t)/√2]*(-1+i) или g*[y(t)]=[y(t)/√2]*(1+i)) или суммы этих передаточных функций или конкретных свойств или параметров этих сигналов или передаточных функций или суммы, а также для определения, лежит ли таким образом выбранное среднее значение тогда внутри интервала [-σ+ξ*q, ξ*q+σ], причем σ представляет собой произвольно устанавливаемое пользователем также с помощью некоторого средства фиктивное стандартное отклонение σ>0, а также в положительном случае для выбора соотнесенных с этим средним значением сигналов (x(t) или y(t)) или передаточных функций (f*[x(t)]=[x(t)/√2]*(-1+i) или g*[y(t)]=[y(t)/√2]*(1+i)) или суммы этих передаточных функций или конкретных свойств или параметров этих сигналов или передаточных функций или суммы и для окончания всего процесса, а также
- для выполнения (q+1)-го этапа той же формы, что и для q-го этапа, и для продолжения процесса, а также для определения, выполняет ли среднее значение вышеуказанные требования или достигнуто ли максимальное число допустимых этапов оптимизации, и, таким образом, процесс должен быть окончен, а также в положительном случае для окончания всего процесса;
или также средствами
- для определения точек пересечения (ξh1) суммы комплексных передаточных функций (f*[x(t1)]=[x(t1)/√2]*(-1+i) и g*[y(t1)]=[y(t1)/√2]*(1+i)) парного сигнала (x(t1), y(t1)), представляемых на комплексной или вещественной числовой плоскости, при необходимости после соответствующего преобразования, с лежащей в 3-м квадранте комплексной или вещественной числовой плоскости полуплоскостью, которая проходит через векторы (1, 1, -2) и (1, 1, 1) или (-1, -1, 2) и (1, 1, 1), причем в последующем ось абсцисс вещественной числовой плоскости идентична действительной оси комплексной числовой плоскости, а ось ординат вещественной числовой плоскости - мнимой оси комплексной числовой плоскости, и затем их среднего значения (

- для последующего определения точек пересечения (ξh2) суммы комплексных передаточных функций (f*[x(t2)]=[x(t2)/√2]*(-1+i) и g*[y(t2)]=[y(t2)/√2]*(1+i)) парного сигнала (x(t2), y(t2)), представляемых на комплексной или вещественной числовой плоскости, при необходимости после соответствующего преобразования, с лежащей в 3-м квадранте комплексной или вещественной числовой плоскости полуплоскостью, которая проходит через векторы (1, 1, -2) и (1, 1, 1) или (-1, -1, 2) и (1, 1, 1), и затем их среднего значения (

а также среднего значения (ξ*2) всех точек пересечения (ξh1, ξh2

а также для определения, лежит ли ближайшее к (ξ*2) среднее значение (ξоυ), υ равно 1 или 2, внутри интервала [-σ+ξ*2, ξ*2+σ], причем σ представляет собой произвольно устанавливаемое пользователем также с помощью некоторого средства фиктивное стандартное отклонение σ>0, а также для выбора соотнесенных с (ξоυ) сигналов (x(tυ) или (y(tυ)) или передаточных функций (f*[x(tυ)]=[x(tυ)/√2]*(-1+i) или g*[y(tυ)]=[y(tυ)/√2]*(1+i)) или суммы этих передаточных функций или конкретных свойств или параметров этих сигналов или передаточных функций или суммы и для окончания всего процесса в положительном случае, а также для определения, имеют ли два средних значения (ξо1, ξо2) одинаковое расстояние до (ξ*2), а также для выбора (ξо1) в положительном случае, а также для определения, лежит ли (ξо1) внутри интервала [-σ+ξ*2, ξ*2+σ], причем σ представляет собой произвольно устанавливаемое пользователем также с помощью некоторого средства фиктивное стандартное отклонение σ>0, а также для выбора соотнесенных с (ξо1) сигналов (x(t1) или y(t1)) или передаточных функций (f*[x(t1)]=[x(t1)/√2]*(-1+i) или g*[y(t1)]=[y(t1)/√2]*(1+i)) или суммы этих передаточных функций или конкретных свойств или параметров этих сигналов или передаточных функций или суммы и для окончания всего процесса в положительном случае, а также
- для определения точек пересечения (ξhq) суммы комплексных передаточных функций (f*[x(tq)]=[x(tq)/√2]*(-1+i) и g*[y(tq)]=[y(tq)/√2]*(1+i)) парного сигнала (x(tq), y(tq)), представляемых на комплексной или вещественной числовой плоскости, при необходимости после соответствующего преобразования, с лежащей в 3-м квадранте комплексной или вещественной числовой плоскости полуплоскостью, которая проходит через векторы (1, 1, -2) и (1, 1, 1) или (-1, -1, 2) и (1, 1, 1), и затем их среднего значения (

а также среднего значения (ξ*q) всех точек пересечения (ξh1, ξh2,…, ξhq

а также для определения, лежит ли ближайшее к (ξ*q) среднее значение (ξоϖ), ϖ равно 1 или 2 или … или q, внутри интервала [-σ+ξ*q, ξ*q+σ], причем σ представляет собой произвольно устанавливаемое пользователем также с помощью некоторого средства фиктивное стандартное отклонение σ>0, а также для выбора ассоциированных с (ξоϖ) сигналов (x(tϖ) или (y(tϖ)) или передаточных функций (f*[x(tϖ)]=[x(tϖ)/√2]*(-1+i) или g*[y(tϖ)]=[y(tϖ)/√2]*(1+i)) или суммы этих передаточных функций или конкретных свойств или параметров этих сигналов или передаточных функций или суммы и для окончания всего процесса в положительном случае, а также для определения, имеются ли при одинаковом среднем значении различные сигналы (x(ts) или y(ts)) или передаточные функции (f*[x(ts)]=[x(ts)/√2]*(-1+i) или g*[y(ts)]=[y(ts)/√2]*(1+i)) или суммы этих передаточных функций или конкретные свойства или параметры этих сигналов или передаточных функций или сумм, 1≤s≤q, а также в положительном случае для выбора тех сигналов (x(ts) или y(ts)) или передаточных функций (f*[x(ts)]=[x(ts)/√2]*(-1+i) или g*[y(ts)]=[y(ts)/√2]*(1+i)) или суммы этих передаточных функций или конкретных свойств или параметров этих сигналов или передаточных функций или суммы, которые до сих пор возникали наиболее часто, а также для определения, возникают ли несколько сигналов (x(ts) или y(ts)) или передаточных функций (f*[x(ts)]=[x(ts)/√2]*(-1+i) или g*[y(ts)]=[y(ts)/√2]*(1+i)) или сумм этих передаточных функций или конкретных свойств или параметров этих сигналов или передаточных функций или сумм с одинаковой частотностью, и в положительном случае для выбора тех сигналов (x(ts) или y(ts)) или передаточных функций (f*[x(ts)]=[x(ts)/√2]*(-1+i) или g*[y(ts)]=[y(ts)/√2]*(1+i)) или суммы этих передаточных функций или конкретных свойств или параметров этих сигналов или передаточных функций или суммы, которые обладают наиболее широким разбросом, то есть для которых разность d-c становится максимальной, причем d представляет собой последний, с - первый индексный номер соответствующего пройденного этапа оптимизации, а также для определения, имеет ли это место для нескольких сигналов (x(ts) или y(ts)) или передаточных функций (f*[x(ts)]=[x(ts)/√2]*(-1+i) или g*[y(ts)]=[y(ts)/√2]*(1+i)) или сумм этих передаточных функций или конкретных свойств или параметров этих сигналов или передаточных функций или сумм, а также в положительном случае для выбора возникшего первым из этих сигналов (x(ts) или y(ts)) или передаточных функций (f*[x(ts)]=[x(ts)/√2]*(-1+i) или g*[y(ts)]=[y(ts)/√2]*(1+i)) или суммы этих передаточных функций или конкретных свойств или параметров этих сигналов или передаточных функций или суммы, а также для определения, лежат ли два средних значения из (ξо1, ξо2,…, ξoq) наиболее близко к (ξ*q), а также в положительном случае для определения, были ли выбраны на (q-1)-м этапе одно из обоих средних значений или относящиеся к нему сигналы (x(t) или y(t)) или передаточные функции (f*[x(t)]=[x(t)/√2]*(-1+i) или g*[y(t)]=[y(t)/√2]*(1+i)) или сумма этих передаточных функций или конкретные свойства или параметры этих сигналов или передаточных функций или суммы, и в положительном случае для сохранения тех сигналов (x(t) или y(t)) или передаточных функций (f*[x(t)]=[x(t)/√2]*(-1+i) или g*[y(t)]=[y(t)/√2]*(1+i)) или суммы этих передаточных функций или конкретных свойств или параметров этих сигналов или передаточных функций или суммы, а также для определения, лежит ли выбранное таким образом среднее значение тогда внутри интервала [-σ+ξ*q, ξ*q+σ], причем σ представляет собой произвольно устанавливаемое пользователем также с помощью некоторого средства фиктивное стандартное отклонение σ>0, а также в положительном случае для выбора соотнесенных с этим средним значением сигналов (x(t) или y(t)) или передаточных функций (f*[x(t)]=[x(t)/√2]*(-1+i) или g*[y(t)]=[y(t)/√2]*(1+i)) или суммы этих передаточных функций или конкретных свойств или параметров этих сигналов или передаточных функций или суммы и для окончания всего процесса, а также
для выполнения (q+1)-го этапа той же формы, что и для q-го этапа, и для продолжения процесса, а также для определения, выполняет ли среднее значение вышеуказанные требования или достигнуто ли максимальное число допустимых этапов оптимизации, и, таким образом, процесс должен быть окончен, а также в положительном случае для окончания всего процесса.

24. Устройство по п.13, со средствами для сжатия или сокращения данных или иного избирательного оценивания.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к области автоматизированного управления и может быть использовано в автоматизированных системах управления (АСУ) войсками противовоздушной обороны (ПВО).

Изобретение относится к цифровой вычислительной технике. Технический результат - повышение точности обработки информации для выбора рациональной стратегии (PC) при неполноте разведывательной информации о координатах боевых средств (БСр) группировок сторон.

Изобретение относится к области проектирования нефтяного коллектора управления им и его отдачей. Технический результат - более точная оценка фактических условий в существующем коллекторе, разработка и реализация разумного плана мероприятий для увеличения краткосрочных рабочих дебитов и долгосрочной нефтеотдачи коллектора.

Изобретение относится к области геофизики и может быть использовано в процессе обработки геофизических данных. Заявлен способ для одновременной инверсии полного волнового поля сейсмограмм кодированных из источников (или приемников) геофизических данных, чтобы определять модель физических свойств для области геологической среды.

Изобретение относится к области сейсмической разведки и может быть использовано при поиске нефтяных и газовых месторождений со сложно построенными кавернозно-трещиновато-пористыми коллекторами.

Изобретение относится к области геофизики и может быть использовано при обработке данных сейсмических исследований. Заявлен способ перестроения моделей (110) Q геологической среды на основании сейсмических данных (10) путем осуществления лучевой Q томографии сдвига центроидных частот.

Изобретение относится к области геофизики и может быть использовано при обработке сейсмических данных при поиске месторождений углеводородов. Заявленный способ идентификации геологических особенностей из геофизических или атрибутивных данных предполагает использование выполняемого в окне анализа главных компонент или анализа независимых компонент, либо диффузионного картирования.

Изобретение относится к информационно-измерительной и вычислительной технике и может быть использовано в системах и устройствах для обработки результатов векторной регистрации параметров, получаемых регистраторами параметров электрического режима на отдельных объектах (узлах) энергосистемы.

Изобретение относится к области цифровых вычислений и может быть использовано в криптографии. Техническим результатом является повышение достоверности и производительности.

Изобретение относится к использованию цифровой вычислительной техники при моделировании боевых действий разнородных группировок. Техническим результатом является повышение уровня достоверности компьютерного моделирования боевых действий.

Изобретение относится к области геофизики и может быть использовано для обработки сейсмических данных. Предложен способ повышения скорости итерационной инверсии сейсмических данных для получения модели геологической среды с использованием локальной оптимизации функции стоимости. Частотный спектр обновленной модели при каждой итерации регулируют до соответствия известному или расчетному частотному спектру для области геологической среды, предпочтительно среднему амплитудному спектру импеданса геологической среды для продольных волн. Регулирование выполняют применением формирующего спектр фильтра к сейсмическому импульсу источника и к данным или применением фильтра, который можно изменять во времени, к градиенту функции стоимости. Технический результат - повышение точности получаемых данных. 2 н. и 21 з.п. ф-лы, 15 ил.

Изобретение относится к области геофизики и может быть использовано при обработке сейсмических данных. Предложен способ для одновременной инверсии полного волнового поля сейсмограмм, кодированных из источников (или приемников) геофизических данных, чтобы определять модель (118) физических свойств для области геологической среды, в частности, подходящей для съемок, в которых не удовлетворяются условия геометрии стационарных приемников при обнаружении данных. Разделение (104) одновременных источников выполняется для того, чтобы уменьшать влияние неудовлетворения измеренных геофизических данных предположению о стационарных приемниках. Этап (106) обработки данных, осуществляемый после разделения одновременных источников, выполнен с возможностью согласовывать рассчитанные по модели данные (105) с измеренными геофизическими данными (108) для комбинаций источников и приемников, которые отсутствуют в измеренных геофизических данных. Технический результат - повышение точности и достоверности получаемых данных. 5 н. и 18 з.п. ф-лы, 4 ил.

Изобретение относится к вычислительной технике и может быть использовано как специализированный вычислитель - универсальный в классе логических вычислений. Технический результат заключается в повышении достоверности функционирования устройства. Технический результат достигается за счет устройства, которое содержит 2n блоков памяти хранения значений вычетов аддитивной переменной X по модулю Р, 2n блоков памяти хранения значений коэффициентов информационного полинома, 2k блоков памяти хранения значений коэффициентов контрольного полинома, 2k-1 блоков памяти хранения значений коэффициентов полинома-остатка, многоканальный мультиплексор, 2n умножителей по модулю Ρ информационного полинома, 2k умножителей по модулю Ρ контрольного полинома, 2k-1 - умножителей по модулю Ρ полинома-остатка, 3 многовходовых сумматора по модулю Р, устройство вычисления остатка по модулю Р, регистр памяти, управляющий вход устройства подачи значений коэффициентов полинома-остатка, управляющий вход устройства подачи значений коэффициентов контрольного полинома, управляющий вход устройства подачи значений коэффициентов информационного полинома, управляющий вход устройства подачи значений вычетов аддитивной переменной X по модулю Р. 1 ил.

Изобретение относится к области геофизики и может быть использовано для моделирования петрографических фаций. Предложено распространение петрографических фаций с использованием аналитического моделирования. По меньшей мере некоторые из описанных вариантов реализации представляют собой способы, включающие этапы, согласно которым создают посредством компьютерной системы ячеистую геологическую модель подземной формации. Считывают первое значение первого свойства породы, связанного с первой каротажной диаграммой. Связывают первое значение первого свойства породы с первой ячейкой из множества ячеек ячеистой геологической модели. Назначают значение первого свойства породы каждой ячейке из множества ячеек на основании первого значения и исходного уровня информации. Причем исходной уровень информации отличается от первого значения. Технический результат - повышение точности и достоверности результатов моделирования. 3 н. и 20 з.п. ф-лы, 8 ил.

Изобретение относится к области геофизики и может быть использовано при обработке сейсмических данных. Предложен способ для одновременной инверсии полного волнового поля сейсмограмм кодированных (30) геофизических данных (80) источников (или приемников), чтобы определять модель (20) физических свойств для области геологической среды, особенно подходящий для обследований, где условия геометрии фиксированных приемников не были удовлетворены при регистрации данных (40). Инверсия включает в себя оптимизацию взаимнокорреляционной целевой функции (100). Технический результат - повышение точности получаемых данных. 4 н. и 23 з.п. ф-лы, 9 ил.

Изобретение относится к области геофизики и может быть использовано для оптимизации работ, связанных с разработкой месторождений углеводородов. Предложены методы для моделирования напряжения вокруг ствола скважины, состоящие в том, что калибруют геомеханическую модель, которая содержит геологические данные, связанные с подземной зоной, на основе способа многоугольника напряжений. Генерируют выходной сигнал, основанного на фактах состояния напряжения подземной зоны, на основе откалиброванной геомеханической модели. В первом аспекте, комбинируемом с общим вариантом осуществления, калибровка геометрической модели на основе способа многоугольника напряжений состоит в том, что учитывают предел прочности при неограниченном сжатии, связанный с подземной зоной. Технический результат - повышение точности получаемых данных. 3 н. и 25 з.п. ф-лы, 20 ил., 3 табл.

Изобретение относится к области геофизики и может быть использовано при разработке месторождений углеводородов. Заявлен способ управления системой добычи углеводородов, который состоит в том, что собирают данные системы добычи и выполняют моделирование на основе собранных данных, модели жидкости и полностью связанного набора уравнений. Способ также состоит в том, что ускоряют сходимость решения для моделирования путем уменьшения появлений отрицательной подвижности компонентов во время моделирования. Далее сохраняют управляющие параметры, определенные для решения для использования с системой добычи. Также предложена система управления добычей углеводородов и машинно-читаемый носитель данных. Технический результат - повышение информативности и достоверности результатов моделирования. 3 н. и 17 з.п. ф-лы, 10 ил.

Изобретение относится к области обработки и интерпретации данных геоструктур. Предложен способ оценивания возможности коллекторной системы, содержащий этапы, на которых измеряют критический риск и критическую возможность целевой переменной для коллекторной системы с использованием компьютерной системы. Для этого строят график "торнадо" с использованием всех внутренних параметров, используемых для вычисления целевой переменной, значения для риска и значения для возможности. Далее вычисляют критический риск и критическую возможность с использованием одного из внутренних параметров из графика "торнадо", который оказывает наибольшее влияние на целевую переменную, и оценивают возможность коллекторной системы для целевой переменной на протяжении различных временных горизонтов с использованием критического риска и критической возможности. Технический результат - повышение точности получаемых данных. 2 н. и 16 з.п. ф-лы, 10 ил., 1 табл.

Изобретение относится к специализированной вычислительной технике и может быть использовано в автоматизированных системах управления для решения задачи планирования нанесения удара по объектам поражения противника при применении ограниченного количества разнотипных средств поражения. Технический результат - повышение точности обработки информации. Заявленное устройство содержит блок данных по объектам поражения, блок данных по средствам поражения, блок памяти, четыре блока арифметических, блок логики, блок сравнения, блок визуализации, три блока логики, блок выбора максимального ущерба, блок детального выбора объектов поражения, блок сумматор. 1 ил.

Изобретение относится к эксплуатации нефтяных месторождений. Техническим результатом является обеспечение оперативного контроля и реконструкции скважин на месторождении. Предложен способ выполнения операции реконструкции на скважине для добычи углеводородов, заключающийся в выборе скважины для добычи углеводородов, подлежащей операции реконструкции, а затем выполняют операции реконструкции на указанной скважине для добычи углеводородов. При этом указанный выбор осуществляют следующим образом: вычисляют компьютерной системой множества значений индекса текущих эксплуатационных качеств для соответствующего множества скважин, причем каждое значение индекса текущих эксплуатационных качеств основано на эксплуатационных качествах скважины относительно множества скважин и каждое значение индекса текущих эксплуатационных качеств является безразмерным; вычисляют компьютерной системой множества значений индекса будущих эксплуатационных качеств для соответствующего множества скважин, причем каждое значение индекса будущих эксплуатационных качеств основано на ожидаемых будущих эксплуатационных качествах скважины относительно множества скважин и каждое значение индекса будущих эксплуатационных качеств является безразмерным; комбинируют значения индекса текущих эксплуатационных качеств и значения индекса будущих эксплуатационных качеств для первой скважины с целью образования первого комбинированного индекса; комбинируют значения индекса текущих эксплуатационных качеств и значения индекса будущих эксплуатационных качеств для второй скважины с целью образования второго комбинированного индекса; выбирают скважины для добычи углеводородов на основании первого и второго комбинированных индексов. 3 н. и 22 з.п. ф-лы, 5 ил.
Наверх