Способ оценки устойчивости травяного покрова

Изобретение относится к измерению качества травяного покрова по видовым комплексам трав и травянистых растений на пробах, преимущественно на пойменных лугах, и может быть использовано в экологическом и технологическом мониторинге территорий с травяным покровом. Изобретение относится также к ландшафтам малых рек с луговой растительностью и может быть использовано при оценке устойчивости видового разнообразия травы по наличию отдельных видов растений в течение нескольких лет. Способ характеризуется тем, что выделяют на малой реке или ее притоке визуально по карте или натурно участок пойменного луга с травяным покровом. Осуществляют разметку на выделенном участке по течению малой реки или ее притока в характерных местах не менее трех гидрометрических створов в поперечном направлении. Осуществляют разметку вдоль каждого гидрометрического створа не менее трех пробных площадок с каждой стороны малой реки или ее притока. Для подсчета разнообразия видов травы на участке пойменного луга выделяют точки будущих центров условных пробных площадок и в этих точках забивают постоянные колышки с номерами условных пробных площадок. Относительно центров условных пробных площадок ежегодно подсчитывают количество видов трав. Затем суммируют количество по всем условным пробным площадкам по всем годам подсчета для каждого вида травы. Статистическим моделированием выявляют закономерности рангового распределения относительной встречаемости каждого вида на всех пробных площадках за все года подсчета видов травы относительно колышков. Эта закономерность включает в себя тренд и волновые составляющие по общей формуле асимметричного вейвлет-сигнала. Отношение тренда к фактическим значениям относительной встречаемости принимают за показатель устойчивости по всем видам травы. Минимальное значение этого отношения принимают за характеристику устойчивости травяного покрова на всем измеренном участке луга. По этой характеристике устойчивости сравнивают разные участки луга на притоке малой реки. Способ обеспечивает повышение точности учета наличия видов травяных и травянистых растений на всех пробных площадках в течение нескольких лет, упрощение процесса анализа видового состава только по численности видов на пробных площадках, повышение функциональных возможностей анализа устойчивости травы по показателю относительной встречаемости каждого вида на всех пробных площадках на участке в течение нескольких лет, причем без срезания с пробных площадок травяных проб. 4 з.п. ф-лы. 5 ил., 8 табл., 1 пр.

 

Изобретение относится к измерению качества травяного покрова по видовым комплексам трав и травянистых растений на пробах, преимущественно на пойменных лугах, и может быть использовано в экологическом и технологическом мониторинге территорий с травяным покровом. Изобретение относится также к ландшафтам малых рек с луговой растительностью и может быть использовано при оценке устойчивости видового разнообразия травы по наличию отдельных видов растений в течение нескольких лет.

Известен способ испытания пробы травяных растений по патенту РФ №2389015, включающий отмечание контура площадки на месте взятия пробы травяных растений, после срезки травы со всей площадки пробу сразу же взвешивают на весах около площадки.

Недостатком является неделимость пробы на отдельные элементы по видовому составу, и это не позволяет проводить анализ пробы по видовому составу травяных и травянистых растений по наличию видов.

Известен также способ испытания травяного покрова на пойме малой реки по патенту №2384048, включающий выделение на малой реке или ее притоке визуально по карте или натурно участка пойменного луга с испытуемым травяным покровом, затем на этом участке по течению малой реки или ее притока в характерных местах размечают не менее трех гидрометрических створов в поперечном направлении в пределах водоохраной зоны, вдоль каждого гидрометрического створа размечают не менее трех пробных площадок с каждой стороны малой реки или ее притока, а после выявляют закономерности показателей проб травы.

Недостатком является невозможность учета наличия видов травяных и травянистых растений на пробных площадках в разных годах циклического развития и роста травы. Устойчивость травяного покрова не учитывается.

Для изучения травостоя применяются различные методы, из которых известен способ пробных площадок. Для исследований по рекомендациям [Шарашова, B.C. Устойчивость пастбищных экосистем / B.C. Шарашова. М.: Агропромиздат, 1989. 240 с., с. 51-53] достаточны пробы травы с площадок 0,5×0,5 м. Таким образом, для конкретной местности необходимо брать пробы травы с оного итого же места в течение нескольких лет.

Технический результат - повышение точности учета наличия видов травяных и травянистых растений на всех пробных площадках в течение нескольких лет, упрощение процесса анализа видового состава только по численности видов на пробных площадках, повышение функциональных возможностей анализа устойчивости травы по показателю относительной встречаемости каждого вида на всех пробных площадках на участке в течении нескольких лет, причем без срезания с пробных площадок травяных проб.

Этот технический результат достигается тем, что способ оценки устойчивости травяного покрова, включающий выделение на малой реке или ее притоке визуально по карте или натурно участка пойменного луга с травяным покровом, затем на этом участке по течению малой реки или ее притока в характерных местах размечают не менее трех гидрометрических створов в поперечном направлении, вдоль каждого гидрометрического створа размечают не менее трех пробных площадок с каждой стороны малой реки или ее притока, а после выявляют закономерности показателей проб травы, согласно изобретению для подсчета разнообразия видов травы на участке пойменного луга выделяют точки будущих центров условных пробных площадок и в этих точках забивают постоянные колышки с номерами условных пробных площадок, после этого относительно центров условно-постоянных пробных площадок ежегодно подсчитывают количество видов травяных и травянистых растений, затем суммируют количество по всем условным пробным площадкам по всем годам подсчета для каждого вида травы, статистическим моделированием выявляют закономерности рангового распределения относительной встречаемости каждого вида на всех пробных площадках за все года подсчета видов травы относительно колышков, при этом эта закономерность включает в себя тренд и волновые составляющие по общей формуле асимметричного вейвлет-сигнала, причем отношение тренда к фактическим значениям относительной встречаемости принимают за показатель устойчивости по всем видам травы, а минимальное значение этого отношения принимают за характеристику устойчивости травяного покрова на всем измеренном участке луга, причем по этой характеристике устойчивости сравниваются разные участки луга на притоке малой реки, а также участки луга на разных малых реках.

Измерения по определению устойчивости видового состава травы проводят не менее трех лет при подсчете видов травы относительно постоянных колышков с номерами условных пробных площадок в виде круга, затем по всем годам подсчета количества видов суммируют и при этом, чем больше лет проводят подсчет видового состава относительно одних и тех же колышков, тем точнее будет определена устойчивость травяного покрова по видовому составу.

При получении навыков в подсчете видов травы потребность в рамках отпадает и исследователь глазомерно устанавливает размеры сторон пробной площадки относительно колышка, причем измерения показали, что размеры квадратной пробной площадки от 0,5 до 1,0 м мало влияют на количество видов травы, поэтому достаточно подойти в следующем году к колышку и подсчитать вокруг него на расстоянии более 0,5 м по окружности количество видов травы.

Общее количество условных пробных площадок с радиусом 0,50 м на участке луга должно быть не менее 4 м2, поэтому количество условных пробных площадок с радиусом более 0,5 м рассчитывают исходя из деления минимально допустимой площади в 4 м2 на площадь наименьшей квадратной пробной площадки площадью 0,25 м2, при этом площадь одного изучаемого участка должна быть не более 3 га, тогда минимальное количество условных круговых пробных площадок на участке площадью не более 3 га радиусом 0,50 м должно быть не менее 16 шт., в измерениях принимают по трем створам поперек малой реки или ее притока 18 условных круговых пробных площадок вокруг постоянных колышков с радиусом более 0,5 м.

Статистическим моделированием выявляют закономерности по общей формуле асимметричного вейвлет-сигнала

где y - показатель (зависимая переменная),

i - номер составляющей статистической модели,

m - количество членов модели, зависящее от достижения остатков от модели погрешности измерений,

x - объясняющая переменная,

Ai - амплитуда (половина) колебания (ордината),

pi - полупериод колебания (абсцисса),

a 1a 8 - параметры статистической модели, определяемые в программной среде по данным подсчета количества видов на всех условных пробных площадках относительно постоянных колышков.

Закономерность рангового распределения относительной встречаемости каждого вида на всех пробных площадках за все года подсчета видов травы относительно колышков, при этом эта закономерность включает в себя тренд и волновые составляющие, идентифицируется формулой вида

Р=Р1234,

Р1=0,79629ехр(-0,066242R1,27642),

Р2=A1cos(πR/p1-0,61711),

A1=0,015333R0,14785,

p1=5,58480+0,016479R1,01266,

Р3=A2cos{πR/р2-4,92193),

А2=0,0051724R2,69802ехр(-0,39999R1,4364),

р2=0,96573+0,082636R0,84953,

Р4=A3cos(πR/р3-1,16634),

А3=-6,36968R3,52606ехр(-0,17867R1,01211),

р3=1,08014+0,0030583R1,03159,

где Р - относительная встречаемость каждого вида на всех пробных площадках за все года подсчета видов травы относительно колышков,

Р1 - тренд по закону экспоненциальной гибели (модифицированный закон Лапласа в математике, Мандельброта в физике, Ципфа в биологии, Парето в эконометрии),

Р2 - первая волна возмущения среди всех видов травы с нарастанием амплитуды колебания по закону экспоненциального роста,

Р3 - вторая волна возмущения среди лидеров от множества видов травы, причем амплитуда изменяется по биотехническому закону,

Р4 - третья волна кризисного (отрицательный знак перед составляющей) возмущения среди аутсайдеров по ранговому распределению видов травы, амплитуда также изменяется по биотехническому закону,

R - ранг распределения видов травы, причем R=0,1,2,3,…, расставляемый по убыванию значений относительной встречаемости вида,

А1, А2, А3 - амплитуда (половина) колебательного возмущения ранжированного ряда видов травы в процессе трехлетней адаптации к условиям внешней среды,

р1, р2, р3 - полупериод колебательного возмущения при трехлетней адаптации видов травы к окружающей среде и внешним воздействиям.

Отношение тренда к фактическим значениям относительной встречаемости принимают за показатель устойчивости по всем видам травы в виде коэффициента устойчивости вида по формуле

Ky=Ky1у2+Ky3,

Ky1=99,81315ехр(-2,52672·10-5R3,23805),

Ky2=3,77930·10-15R13,03777,

Ky3=A1cos(πR/р1-1,44632),

А1=0,24615R2,04214ехр(-0,12393R),

р1=22,69948-0,99053R,

где Ky - коэффициент устойчивости видов травы, %,

Ky1 - первый член тренда по закону экспоненциальной гибели (модифицированный закон Лапласа в математике, Мандельброта в физике, Ципфа в биологии, Парето в эконометрии), показывающий естественную тенденцию спада устойчивости видов травы с повышение ранга, %,

Ky2 - второй член тренда по закону показательного роста, показывающий увеличение сопротивления вида травы потере устойчивости по мере приближения к концу ранжированного ряда %,

Ку3 - первое учащающееся колебательное возмущение коэффициента устойчивости с уменьшающимся полупериодом или возрастающей частотой колебания, приводящее видовой состав травы в тремор,

R - ранг распределения видов травы, причем R=0,1,2,3,…, расставляемый по убыванию значений относительной встречаемости вида,

А1, - амплитуда (половина) колебательного возмущения коэффициента устойчивости видов травы в процессе трехлетней адаптации к условиям внешней среды,

р1 - полупериод колебательного возмущения коэффициента устойчивости при трехлетней адаптации видов травы к внешним воздействиям.

Количество видов в одной группе видов травы по отдельным рангам определяют по формуле

NR=1+8,86827ехр(-2,45109(R-17)2),

где NR - количество видов в одной группе видов травы по отдельным рангам, шт.,

R - ранг распределения видов травы, причем R=0,1,2,3,…, расставляемый по убыванию значений относительной встречаемости вида травы.

Сущность технического решения заключается в том, что для подсчета разнообразия видов на участке пойменного луга выделяют точки будущих центров пробных площадок и забиваются колышки с номером пробной площадки. Так на участке луга устанавливают центры будущих условно-постоянных пробных площадок, на которых ежегодно подсчитывают количество видов травяных и травянистых растений. При получении навыков потребность в рамках отпадает, и исследователь глазомерно устанавливает размеры сторон пробной площадки относительно колышка. Опыты показали, что размеры квадратной пробной площадки от 0,5 до 1,0 м мало влияют на подсчет количества видов травы. Поэтому достаточно подойти в следующем году к колышку и подсчитать вокруг него на расстоянии более 0,5 м даже по окружности количество видов травы.

При этом общее количество пробных площадок с минимальными размерами 0,50×0,50 м на участке луга должно быть не менее 4 м2. Поэтому количество условных пробных площадок с радиусом более 0,5 м рассчитывают исходя из деления минимально допустимой площади в 4 м2 на площадь наименьшей пробной площадки площадью 0,25 м2. Площадь одного изучаемого участка должна быть не более 3 га. При этом минимальная площадь всех пробных площадок может быть не менее 4 м. Тогда минимальное количество условных круговых пробных площадок на участке площадью не более 3 га размерами 0,50×0,50 м должно быть не менее 16 шт. нами рекомендуется принимать по трем створам 18 условных круговых пробных площадок вокруг колышков с радиусом более 0,5 м.

Сущность технического решения заключается также и в том, что опыты по определению устойчивости видового состава травы проводят не менее трех лет. Это требует закладки постоянные колышки с номерами условных пробных площадок. Затем по всем годам подсчета количества видов суммируют. При этом, чем больше лет проводят подсчет видового состава относительно одних и тех же колышков, тем точнее будет определена устойчивость травяного покрова по видовому составу.

Сущность технического решения заключается еще и в том, что статистическим моделированием выявляют закономерность рангового распределения относительной встречаемости каждого вида на всех пробных площадках за все года (не менее трех) подсчета видов травы относительно колышков. При этом эта закономерность включает в себя тренд и волновые составляющие. Отношение тренда к фактическим значениям относительной встречаемости является показателем устойчивости по всем видам травы. При этом минимальное значение этого отношения становится характеристикой устойчивости травяного покрова на измеренном участке луга. По этой характеристике сравниваются разные участки луга на притоке малой реки, а также участки луга на разных малых реках. Кроме того, разные участки могут сравниваться по коэффициенту коррелятивной вариации.

Положительный эффект достигается тем, что за много лет показывается среднестатистическое распределение видового состава травяного покрова как в целом по изучаемому участку луга, так и по отдельным видам травы. При этом значительно сокращается трудоемкость подсчета видов, так как относительно постоянного колышка принимается примерно круговая площадка без ограничения границ радиусом более 0.5 м.

Выявление математической связи по ранговому распределению видового состава не менее чем за три года происходит по показателю относительной встречаемости видов на всех пробных площадках пойменного луга. При этом участок пойменного луга принимается за цельный объект исследования.

Новизна технического решения заключается в том, что впервые за условную пробную площадку принимается некий круг диаметром более 0.5 м относительно колышка с номером пробной площадки, закрепленный один раз для наблюдений.

Коэффициент коррелятивной вариации, полученный по совокупности не менее 16 пробных площадок радиусом более 0,50 м, позволяет сравнивать участки одной и той же реки или даже разных малых рек между собой. А показатели относительной встречаемости видов растений по ранговым распределениям позволяют оценить экологическое качество территории участка на пойменном лугу.

Закономерность рангового распределения относительной встречаемости каждого вида на всех пробных площадках за все года (не менее трех) подсчета видов травы относительно колышков включает в себя тренд и волновые составляющие. Отношение тренда к фактическим значениям относительной встречаемости является показателем устойчивости по всем видам травы, При этом минимальное значение этого отношения становится характеристикой устойчивости травяного покрова на измеренном участке луга. По этой характеристике сравниваются разные участки луга на притоке малой реки, а также участки луга на разных малых реках.

Предлагаемое техническое решение обладает существенными признаками, новизной и значительным положительным эффектом. Материалов, порочащих новизну технического решения, нами не обнаружено.

На фиг. 1 приведена схема измеренной квадратной пробной площадки с колышком в центре, на котором отмечен номер пробной площадки; на фиг. 2 дана схема выделенного участка с тремя створами измерений по течению водотока малой реки Манага, где 1-18 - номера пробных площадок размерами 0,5×0,5 м; на фиг. 3 показаны графики составляющих рангового распределения по относительной встречаемости видов травы на всех пробных площадках; на фиг. 4 - графики изменения составляющих коэффициента устойчивости видов травы; на фиг. 5 - графики изменения количества видов с одинаковыми рангами распределения.

Способ оценки устойчивости травяного покрова содержит следующие действия.

Вначале визуально изучают травяной покров на данной территории пойменного луга и намечают места со створами измерений и с колышками, в центрах будущих условных круговых пробных площадок с радиусом более 0,5 м, поперек малой реки или ее притока. При этом размечают не меньше трех створов и не меньше трех пробных площадок с каждой стороны малой реки. По течению малой реки или ее притока за естественные характерные места принимают излучины и другие формы руслообразования малой реки или ее притока.

На изучаемом пойменном лугу размечают не менее трех гидрометрических створов в поперечном направлении с расстояниями между ними по течению малой реки или ее притока не более 100-кратной ширины зеркала воды в летнюю межень. А колышки с номерами как центры пробных площадок располагают на промежутках не менее чем 10 м между собой и от кромки зеркала воды. Вдоль каждого гидрометрического створа размечают не менее трех колышек для условных круговых пробных площадок с каждой стороны малой реки или ее притока, причем нумерацию колышков как центров пробных площадок проводят от левого берега к правому при нахождении наблюдателя лицом по течению малой реки или ее притока.

Вначале осмотром всего выделенного участка глазомерно устанавливают общий список всех видов травы. Для идентификации всех видов составляют методическое пособие путем выбора видов растений из атласа или из других источников информации. Такой заранее заготовленный видовой состав всех возможных видов травяных и травянистых растений на данной малой реке значительно ускоряет работу.

Для подсчета разнообразия видов травы на участке пойменного луга выделяют точки будущих центров условных пробных площадок и в этих точках забивают постоянные колышки с номерами условных пробных площадок. После этого относительно центров условно-постоянных пробных площадок ежегодно подсчитывают количество видов травяных и травянистых растений. Затем суммируют количество по всем условным пробным площадкам по всем годам подсчета для каждого вида травы.

Статистическим моделированием выявляют закономерности рангового распределения относительной встречаемости каждого вида на всех пробных площадках за все года подсчета видов травы относительно колышков. При этом эта закономерность включает в себя тренд и волновые составляющие по общей формуле асимметричного вейвлет-сигнала. Причем отношение тренда к фактическим значениям относительной встречаемости принимают за показатель устойчивости по всем видам травы, а минимальное значение этого отношения принимают за характеристику устойчивости травяного покрова на всем измеренном участке луга. Причем по этой характеристике устойчивости сравниваются разные участки луга на притоке малой реки, а также участки луга на разных малых реках.

Измерения по определению устойчивости видового состава травы проводят не менее трех лет при подсчете видов травы относительно постоянных колышков с номерами условных пробных площадок в виде круга. Затем по всем годам подсчета количества видов суммируют и при этом, чем больше лет проводят подсчет видового состава относительно одних и тех же колышков, тем точнее будет определена устойчивость травяного покрова по видовому составу.

При получении навыков в подсчете видов травы потребность в рамках отпадает и исследователь глазомерно устанавливает размеры сторон пробной площадки относительно колышка. Причем измерения показали, что размеры квадратной пробной площадки от 0,5 до 1,0 м мало влияют на количество видов травы, поэтому достаточно подойти в следующем году к колышку и подсчитать вокруг него на расстоянии более 0,5 м по окружности количество видов травы.

Общее количество условных пробных площадок с радиусом 0,50 м на участке луга должно быть не менее 4 м2, поэтому количество условных пробных площадок с радиусом более 0,5 м рассчитывают исходя из деления минимально допустимой площади в 4 м2 на площадь наименьшей квадратной пробной площадки площадью 0,25 м2, при этом площадь одного изучаемого участка должна быть не более 3 га, тогда минимальное количество условных круговых пробных площадок на участке площадью не более 3 га радиусом 0,50 м должно быть не менее 16 шт., в измерениях принимают по трем створам поперек малой реки или ее притока 18 условных круговых пробных площадок вокруг постоянных колышков с радиусом более 0,5 м.

Статистическим моделированием выявляют закономерности по общей формуле асимметричного вейвлет-сигнала

где y - показатель (зависимая переменная),

i - номер составляющей статистической модели,

m - количество членов модели, зависящее от достижения остатков от модели погрешности измерений,

х - объясняющая переменная,

Ai - амплитуда (половина) колебания (ордината),

pi - полупериод колебания (абсцисса),

а 1а 8 - параметры статистической модели, определяемые в программной среде по данным подсчета количества видов на всех условных пробных площадках относительно постоянных колышков.

Закономерность рангового распределения относительной встречаемости каждого вида на всех пробных площадках за все года подсчета видов травы относительно колышков, при этом эта закономерность включает в себя тренд и волновые составляющие, идентифицируется формулой вида

Р=Р1234,

Р1=0,79629ехр(-0,066242R1,27642),

Р2=A1cos(πR/p1-0,61711),

A1=0,015333R0,14785,

р1=5,58480+0,016479R1,01266,

Р3=A2cos(πR/р2-4,92193),

А2=0,0051724R2,69802ехр(-0,39999R1,14364),

р2=0,96573+0,082636R0,84953,

Р4=A3cos(πR/р3-1,16634),

A3=-6,36968R3,52606exp(-0,17867R1,01211),

р3=1,08014+0,0030583R1,03159,

где Р - относительная встречаемость каждого вида на всех пробных площадках за все года подсчета видов травы относительно колышков,

Р1 - тренд по закону экспоненциальной гибели (модифицированный закон Лапласа в математике, Мандельброта в физике, Ципфа в биологии, Паре-то в эконометрии),

Р2 - первая волна возмущения среди всех видов травы с нарастанием амплитуды колебания по закону экспоненциального роста,

Р3 - вторая волна возмущения среди лидеров от множества видов травы, причем амплитуда изменяется по биотехническому закону,

Р4 - третья волна кризисного (отрицательный знак перед составляющей) возмущения среди аутсайдеров по ранговому распределению видов травы, амплитуда также изменяется по биотехническому закону,

R - ранг распределения видов травы, причем R=0,1,2,3,…, расставляемый по убыванию значений относительной встречаемости вида,

А1, А2, А3 - амплитуда (половина) колебательного возмущения ранжированного ряда видов травы в процессе трехлетней адаптации к условиям внешней среды,

р1, р2, р3 - полупериод колебательного возмущения при трехлетней адаптации видов травы к окружающей среде и внешним воздействиям.

Отношение тренда к фактическим значениям относительной встречаемости принимают за показатель устойчивости по всем видам травы в виде коэффициента устойчивости вида по формуле

Ky=Ky1+Ky2+Ky3,

Ky1=99,81315ехр(-2,52672·105R3,23805),

Ky2=3,77930·10-15R13,03777,

Ky3=A1cos(πR/р1-1,44632),

А1=0,24615R2,04214ехр(-0,12393R),

р1=22,69948-0,99053R,

где Ky - коэффициент устойчивости видов травы, %,

Ky1 - первый член тренда по закону экспоненциальной гибели (модифицированный закон Лапласа в математике, Мандельброта в физике, Ципфа в биологии, Парето в эконометрии), показывающий естественную тенденцию спада устойчивости видов травы с повышение ранга, %,

Ky2 - второй член тренда по закону показательного роста, показывающий увеличение сопротивления вида травы потере устойчивости по мере приближения к концу ранжированного ряда %,

Ky3 - первое учащающееся колебательное возмущение коэффициента устойчивости с уменьшающимся полупериодом или возрастающей частотой колебания, приводящее видовой состав травы в тремор,

R - ранг распределения видов травы, причем R=0,1,2,3,…, расставляемый по убыванию значений относительной встречаемости вида,

А1, - амплитуда (половина) колебательного возмущения коэффициента устойчивости видов травы в процессе трехлетней адаптации к условиям внешней среды,

р1 - полупериод колебательного возмущения коэффициента устойчивости при трехлетней адаптации видов травы к внешним воздействиям.

Количество видов в одной группе видов травы по отдельным рангам определяют по формуле

NR=1+8,86827ехр(-2,45109(R-17)2),

где NR - количество видов в одной группе видов травы по отдельным рангам, шт.,

R - ранг распределения видов травы, причем R=0,1,2,3,…, расставляемый по убыванию значений относительной встречаемости вида травы.

Пример. Объект исследования - земельные участки на территории племенного завода «Азановский» Медведевского района Республики Марий Эл с растительным покровом в травяной пойме реки Манага.

Предмет исследования - закономерность рангового распределения относительной встречаемости видов травы за три года на всех пробных площадках размерами 0,5×0,5 м (фиг. 1) с трендом и волновыми составляющими. Отношение тренда к фактическим значениям относительной встречаемости является показателем устойчивости по всем видам травы, При этом минимальное значение этого отношения становится характеристикой устойчивости травяного покрова на измеренном участке луга. По этой характеристике сравниваются разные участки луга на притоке малой реки, а также участки луга на разных малых реках. Кроме того, разные участки могут сравниваться по коэффициенту коррелятивной вариации.

Манага - левый приток Малой Кокшаги, длина реки 27 км, площадь водосбора 194 км2. Участок по течению реки Манага расположен с северо-востока на юго-запад. Пойма реки - для выпаса скота и сенокошения.

Опыты были проведены летом 2011-2013 гг. с использованием стандартных размеров квадратных рамок. Нами был выбран метод пробных площадок размерами 0,50×0,50 м площадью в 0,25 м2. Для соблюдения постоянных условий отбор проб на пойменном лугу предложено проводить в период созревания травы. При этом забивали колышки с номерами пробных площадок, чтобы в другой год можно было определить центр каждой квадратной пробной площадки. Поэтому видовой состав травяного покрова изучался в течение трех лет на одних и тех же точках участка пойменного луга.

Для количественного учета растительности, прежде всего, необходимо определить видовой состав биоценоза, выявить характер распределения растений по площади у пробных площадок с разными сторонами.

Сначала визуально была изучена с обеих сторон береговая линия малой реки Манага и травяной покров на пойменном лугу, далее натурно были намечены места расположения восемнадцати пробных площадок пойменного луга (фиг. 2). По течению реки выбирали три створа и с каждого створа по обеим сторонам реки по три пробы.

На выбранном первом створе, на расстоянии 90 м от кромки воды, обозначаем колышком с номером центр первой пробной площадки. Для упрощения процесса установления пробной площадки, были изготовлены квадратные шаблоны из деревянных реек. Опыты показали, что в нет необходимости изготовления рамок, так как исследователь вполне способен определить относительно колышка с номером условную пробную площадь в виде круга радиусом более 0,5 м.

Всего на всем участке оказались 32 вида. Поэтому наличие всех 32 видов травяных и травянистых растений по трем годам приведено полностью в таблицах 1-3. Нумерация видов была произвольной.

В сводной таблице 4 приведены суммы, рассчитанные в Excel, при этом по всем 18 площадкам были посчитана сумма встречаемости каждого вила травы.

Коэффициент коррелятивной вариации по численности видов будет равен 392/(3×32×18)=392/1728=0,2269. Этот показатель применяется для сравнения разных участков луга на одной малой реке или же на разных малых реках и их притоках.

В таблице 5 приведены относительная встречаемость Р каждого вида травы и ранги были расставлены по убыванию показателя.

Для удобства пользования коэффициент устойчивости (методика расчета показана далее) приводится в процентах.

После идентификации устойчивыми законами была получена статистическая модель (фиг. 3) распределения встречаемости в виде формулы

Р1=0,79629ехр(-0,066242R1,27642), Р2=A1cos(πR/р1-0,61711),

А1=0,015333R0,14785, р1=5,58480+0,016479R1,01266,

P3=A2cos(πR/p2-4,92193), А2=0,0051724R2,69802ехр(-0,39999R1,14364),

р2=0,96573+0,082636R0,84953, Р4=A3cos(πR/р3-1,16634),

А3=-6,36968R3,52606ехр(-0,17867R1,01211), p3=1,08014+0,0030583R1,03159,

где Р - относительная встречаемость каждого вида на всех пробных площадках за все года подсчета видов травы относительно колышков,

Р1 - тренд по закону экспоненциальной гибели (модифицированный закон Лапласа в математике, Мандельброта в физике, Ципфа в биологии, Паре-то в эконометрии),

Р2 - первая волна возмущения среди всех видов травы с нарастанием амплитуды колебания по закону экспоненциального роста,

Р3 - вторая волна возмущения среди лидеров от множества видов травы, причем амплитуда изменяется по биотехническому закону,

Р4 - третья волна кризисного (отрицательный знак перед составляющей) возмущения среди аутсайдеров по ранговому распределению видов травы, амплитуда также изменяется по биотехническому закону,

R - ранг распределения видов травы, причем R=0,1,2,3,…, расставляемый по убыванию значений относительной встречаемости вида,

А1, А2, А3 - амплитуда (половина) колебательного возмущения ранжированного ряда видов травы в процессе трехлетней адаптации к условиям внешней среды,

р1, р2, р3 - полупериод колебательного возмущения при трехлетней адаптации видов травы к окружающей среде и внешним воздействиям.

В отличие от дедуктивного подхода к вейвлетному анализу, исходящему из уравнений классической математики, предложен индуктивный подход, когда статистическая выборка первична и относительно нее идентифицируется структура и значения параметров обобщенной волновой функции.

Любое явление (срез времени) или процесс (изменение во времени) по добротным табличным статистическим количественным данным (числовому полю) идентифицируется суммой асимметричных вейвлет-сигналов вида

где y - показатель (зависимая переменная), i - номер составляющей статистической модели (2), m - количество членов модели, зависящее от достижения остатков от (2) погрешности измерений, х - объясняющая переменная, Ai - амплитуда (половина) колебания (ордината), pi - полупериод колебания (абсцисса), a1…a8 - параметры статистической модели (2), определяемые в программной среде CurveExpert (URL: ).

По формуле (2) с двумя фундаментальными физическими постоянными е (число Непера или число времени) и л (число Архимеда или число пространства) образуется изнутри изучаемого явления и/или процесса квантованный вейвлет-сигнал.

Параметры модели (1) и коэффициент корреляции, записанные по форме (2), даны в таблице 6.

Первые четыре составляющие дают коэффициент корреляции 0,9999997. Поэтому уравнение (1) вполне достаточное для того, чтобы облегчить диагностику участка пойменного луга.

В итоге по видам травы существует общий закон рангового распределения по формуле (2).

Коэффициент динамичности К системы, который показывает устойчивость функционирования в данный момент «среза» времени в динамике значений изучаемого показателя.

Указанный критерий оценки вычисляется по соотношению

где yтp - тренд, в общем случае состоящий из нескольких первых не волновых составляющих из общей статистической модели,

ε - абсолютная погрешность (остатки) модели, равная εj=yфj-yj, где yфj - фактические значения изучаемого показателя, j - номер значения показателя.

Для большинства примеров, когда трендом является только первая составляющая статистической модели, например по формуле (1), коэффициент динамичности вычисляется по формуле

Коэффициент устойчивости вида травы на измеренном участке пойменного луга (%) вычисляется по данным из формулы (1) как отношение тренда Р1 к фактическим значениям Рф относительной встречаемости по данным таблицы 5 и определяется по формуле

Этот критерий является показателем устойчивости по всем видам травы, При этом минимальное значение K y min этого отношения становится характеристикой устойчивости травяного покрова на измеренном участке луга. По этой характеристике сравниваются разные участки луга на притоке малой реки, а также участки луга на разных малых реках.

По данным таблицы 5 была получена формула коэффициента устойчивости (фиг. 4) в виде выражения

Ky1=99,81315ехр(-2,52672·10-5R3,23805), Ky2=3,77930·10-15R13,03777,

Ky3=A1cos(πR/р1-1,44632), А1=0,24615R2,04214ехр(-0,12393R),

р1=22,69948-0,99053R,

где К - коэффициент устойчивости видов травы, %,

Ky1 - первый член тренда по закону экспоненциальной гибели (модифицированный закон Лапласа в математике, Мандельброта в физике, Ципфа в биологии, Парето в эконометрии), показывающий естественную тенденцию спада устойчивости видов травы с повышение ранга, %,

Ку2 - второй член тренда по закону показательного роста, показывающий увеличение сопротивления вида травы потере устойчивости по мере приближения к концу ранжированного ряда %,

Ку3 - первое учащающееся колебательное возмущение коэффициента устойчивости с уменьшающимся полупериодом или возрастающей частотой колебания, приводящее видовой состав травы в тремор,

R - ранг распределения видов травы, причем R=0,1,2,3,…, расставляемый по убыванию значений относительной встречаемости вида,

А1, - амплитуда (половина) колебательного возмущения коэффициента устойчивости видов травы в процессе трехлетней адаптации к условиям внешней среды,

р1 - полупериод колебательного возмущения коэффициента устойчивости при трехлетней адаптации видов травы к внешним воздействиям.

Первая составляющая по закону экспоненциальной гибели показывает естественную тенденцию спада устойчивости видов травы с повышение ранга. Вторая составляющая по закону показательного роста показывает увеличение сопротивления данного вида потере устойчивости. Третья и последующие члены (в формуле не показаны) общей модели (6) дают характеристику колебательно адаптации комплекса видов травы к внешним воздействиям. Третий член показывает характер потери устойчивости у ранжированного ряда видов травы.

Параметры уравнения (6) также описываются общей моделью (2), что показано в таблице 7 компактной матричной записи параметров модели.

Коэффициент корреляции формулы (6), по данным таблицы 7, равен 0,9948. четвертая составляющая с эти уравнением не соединяется, многоточием показана возможность дальнейшей идентификации общей модели (2).

Далее рассмотрим группы видов травы по отдельным рангам (табл. 8).

Большинство видов травы имеют только один вид в группе. И только на ранге 17 образовалась большая группа из 10 видов травы.

После идентификации была получена (фиг. 5) формула

где NR - количество видов в одной группе видов травы по отдельным рангам, шт.,

R - ранг распределения видов травы, причем R=0,1,2,3,…, расставляемый по убыванию значений относительной встречаемости вида травы.

В минимальной группе содержится всего один вид травы. Поэтому первый член уравнения (7) равен 1. Второй член является законом нормального распределения (законом Гаусса-Лапласа). Адекватность модели (7) оценивается значением коэффициента корреляции 0,9791.

Таким образом, поведение травяных растений за много лет вполне можно изучать по изменению рангового распределения относительной встречаемости видов растений на выделенном участке пойменного луга по всем пробным площадкам. При этом не требуется выполнять геодезических измерений и тем более не нужно срезать траву с пробных площадок. Причем видовой состав вполне можно изучать на множестве условных пробных площадок радиусом более 0,50 м вокруг постоянных колышков с номерами пробных площадок. При этом квадратные рамки не потребуются.

Площадь одного изучаемого участка должны быть не более 3,00 га. При этом минимальная площадь всех пробных площадок не может быть менее 4 м2. Тогда минимальное количество пробных площадок на участке площадью не более 3 га радиусом 0,50 м должно быть не менее 16 шт.

Предлагаемое изобретение упрощается и дает возможность многолетнего экологического мониторинга разных участков пойменного луга.

1. Способ оценки устойчивости видового разнообразия травы по наличию отдельных видов растений на пойменных лугах, характеризующийся тем, что выделяют на малой реке или ее притоке визуально по карте или натурно участок пойменного луга с травяным покровом, осуществляют разметку на выделенном участке по течению малой реки или ее притока в характерных местах не менее трех гидрометрических створов в поперечном направлении, осуществляют разметку вдоль каждого гидрометрического створа не менее трех пробных площадок с каждой стороны малой реки или ее притока, при этом для подсчета разнообразия видов травы на участке пойменного луга выделяют точки будущих центров условных пробных площадок и в этих точках забивают постоянные колышки с номерами условных пробных площадок, после этого относительно центров условных пробных площадок ежегодно подсчитывают количество видов трав, затем суммируют количество по всем условным пробным площадкам по всем годам подсчета для каждого вида травы, статистическим моделированием выявляют закономерности рангового распределения относительной встречаемости каждого вида на всех пробных площадках за все года подсчета видов травы относительно колышков, при этом эта закономерность включает в себя тренд и волновые составляющие по общей формуле асимметричного вейвлет-сигнала, причем отношение тренда к фактическим значениям относительной встречаемости принимают за показатель устойчивости по всем видам травы, а минимальное значение этого отношения принимают за характеристику устойчивости травяного покрова на всем измеренном участке луга, причем по этой характеристике устойчивости сравнивают разные участки луга на притоке малой реки.

2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что статистическим моделированием выявляют закономерности по общей формуле асимметричного вейвлет-сигнала

где y - показатель (зависимая переменная),
i - номер составляющей статистической модели,
m - количество членов модели, зависящее от достижения остатков от модели погрешности измерений,
x - объясняющая переменная,
Ai - амплитуда (половина) колебания (ордината),
pi - полупериод колебания (абсцисса),
a1…a8 - параметры статистической модели, определяемые в программной среде по данным подсчета количества видов на всех условных пробных площадках относительно постоянных колышков.

3. Способ по п. 2, отличающийся тем, что закономерность рангового распределения относительной встречаемости каждого вида на всех пробных площадках за все года подсчета видов травы относительно колышков включает в себя тренд и волновые составляющие, идентифицируется формулой вида
Р=Р1234,
Р1=0,79629 ехр(-0,066242R1,27642),
Р2=A1cos{πR/p1-0,61711),
A1=0,015333R0,14785,
p1=5,58480+0,016479R1,01266,
P3=A2cos(πR/p2-4,92193),
A2=0,0051724R2,69802 ехр(-0,39999R1,14364),
p2=0,96573+0,082636R0,84953,
P4=A3cos(πR/p3-1,16634),
A3=-6,36968R3,52606ехр(-0,17867R1,01211),
p3=1,08014+0,0030583R1,03159
где P - относительная встречаемость каждого вида на всех пробных площадках за все года подсчета видов травы относительно колышков,
Р1 - тренд по закону экспоненциальной гибели (модифицированный закон Лапласа в математике, Мандельброта в физике, Ципфа в биологии, Парето в эконометрии),
Р2 - первая волна возмущения среди всех видов травы с нарастанием амплитуды колебания по закону экспоненциального роста,
Р3 - вторая волна возмущения среди лидеров от множества видов травы, причем амплитуда изменяется по биотехническому закону,
Р4 - третья волна кризисного (отрицательный знак перед составляющей) возмущения среди аутсайдеров по ранговому распределению видов травы, амплитуда также изменяется по биотехническому закону,
R - ранг распределения видов травы, причем R=0, 1, 2, 3,..., расставляемый по убыванию значений относительной встречаемости вида,
А1, А2, А3 - амплитуда (половина) колебательного возмущения ранжированного ряда видов травы в процессе трехлетней адаптации к условиям внешней среды,
p1, p2, p3 - полупериод колебательного возмущения при трехлетней адаптации видов травы к окружающей среде и внешним воздействиям.

4. Способ по п. 3, отличающийся тем, что отношение тренда к фактическим значениям относительной встречаемости принимают за показатель устойчивости по всем видам травы в виде коэффициента устойчивости вида по формуле
Ky=Ky1+Ky2+Ky3,
Ky1=99,81315ехр(-2,52672·10-5R3,23805),
Ky2=3,77930·10-15R13,03777,
Ky3=A1cos(πR/p1-1,44632),
A1=0,24615R2,04214ехр(-0,12393R),
p1=22,69948-0,99053R,
где Ky - коэффициент устойчивости видов травы, %,
Ky1 - первый член тренда по закону экспоненциальной гибели (модифицированный закон Лапласа в математике, Мандельброта в физике, Ципфа в биологии, Парето в эконометрии), показывающий естественную тенденцию спада устойчивости видов травы с повышением ранга, %,
Ky2 - второй член тренда по закону показательного роста, показывающий увеличение сопротивления вида травы потере устойчивости по мере приближения к концу ранжированного ряда %,
Ky3 - первое учащающееся колебательное возмущение коэффициента устойчивости с уменьшающимся полупериодом или возрастающей частотой колебания, приводящее видовой состав травы в тремор,
R - ранг распределения видов травы, причем R=0, 1, 2, 3, …, расставляемый по убыванию значений относительной встречаемости вида,
А1, - амплитуда (половина) колебательного возмущения коэффициента устойчивости видов травы в процессе трехлетней адаптации к условиям внешней среды,
p1 - полупериод колебательного возмущения коэффициента устойчивости при трехлетней адаптации видов травы к внешним воздействиям.

5. Способ по п. 1, отличающийся тем, что количество видов в одной группе видов травы по отдельным рангам определяют по формуле
NR=1+8,86827 ехр(-2,45109(R-17)2),
где NR - количество видов в одной группе видов травы по отдельным рангам, шт.,
R - ранг распределения видов травы, причем R=0, 1, 2, 3, …, расставляемый по убыванию значений относительной встречаемости вида травы.



 

Похожие патенты:
Группа изобретений относится к области маркирования нефти и нефтепродуктов и может быть использована для мониторинга транспорта нефти и нефтепродуктов, в частности для контроля потоков нефти в нефтепроводах, контроля автомобильного транспорта с углеводородной продукцией, для своевременного обнаружения утечки и хищения продукции, а также для локализации последствий происшествия.

Изобретение относится к экологии, в частности к способам экологического мониторинга окружающей среды, и может быть использовано для экспресс-оценки экологического состояния территории при строительстве пастбищ.

Изобретение относится к ветеринарии и может быть использовано для прогнозирования степени трематоцидной активности растений. Способ включает фитохимический анализ растений.

Изобретение относится к проведению экспресс-анализа воздуха или смесей газов. Портативный анализатор газов с массивом пьезосенсоров включает высокопрочный полимерный корпус с насадкой-нагнетателем и защитной крышкой из фторопласта, на верхней панели корпуса расположена ячейка с массивом из трех пьезосенсоров с чувствительными пленочными покрытиями для определения компонентов воздуха и равновесной газовой фазы над полимерными изделиями, продуктами питания, топливом по совокупности их легколетучих соединений, внутри корпуса расположены миниатюрная схема возбуждения, соединенная с тремя микроконтроллерами, запрограммированными в сумме на 150 ячеек памяти для регистрации и преобразования сигналов пьезосенсоров и передачи их на моно- или полихромный дисплей для отображения аналитического сигнала в виде «визуальных отпечатков» максимумов трех сенсоров и для сохранения информации на съемном носителе памяти, приводящимися в действие автономно от встроенного компактного источника питания, на панели корпуса размещены кнопка включения прибора, кнопка работы нагнетателя и переключатель на отдельные режимы измерения: анализ топлива, полимерных материалов, пищевых продуктов и индикаторы работы пьезосенсоров и моно-/полихромный дисплей для отображения аналитического сигнала.

Изобретение может быть использовано в фундаментальных исследованиях и при разделении обычных и сверхтекучих жидкостей. Способ визуализации двухжидкостной структуры квантовой жидкости в оксидных расплавах включает получение оксидного расплава путем плавления тонкодисперсного порошка В2О3 с добавками ВаО или Co3O4 в соотношении: ВаО - 1,0 мол.%; В2О3 - 99.0 мол.% мол.

Использование: техническое решение относится к способам и средствам исследования водной среды путем определения ее параметров и может быть использовано при автоматическом мониторинге акваторий.

Изобретение относится к экологии, а именно к фитопатологии и защите растений. Для этого оценивают супрессивность почвы.

Изобретение относится к экологии, а именно биомониторингу и биоиндикации качества состояния окружающей среды (воздуха) в малых, средних и крупных поселениях с использованием количественного индекса лихеноиндикации - лишайникового индекса. Для этого вычисляют лишайниковый индекс (L), выражающийся отношением суммарной площади визуально доступных слоевищ к площади поверхности ствола дерева по формуле: , где L - лишайниковый индекс, d1 - минимальный размер диаметра слоевища лишайников (лишайниковой куртины (см)), d2 - максимальный размер диаметра слоевища лишайников (лишайниковой куртины (см)), D - обхват дерева (см), Н - расстояние от земли, выше которого нет двух талломов, расположенных друг от друга ближе чем на 10 d2, N - число талломов модельных видов лишайников на дереве.

Изобретение относится к фармацевтической промышленности, в частности к способу определения суммарной антиоксидантной активности экстрактов чаев методом вольтамперометрии на модифицированном фталоцианином кобальта Co(II) платиновом электроде.

Изобретение относится к текстильной, легкой и пищевой промышленности, а именно к технологии сушки и термовлажностной обработки пористых проницаемых материалов, и может быть использовано для определения коэффициента массоотдачи пористых материалов.

Изобретение относится к области экологии и может быть использовано для оценки степени загрязнения окружающей среды, например участков городской территории. Способ включает вычисление разности между значениями морфологических показателей у левой и правой сторон листа, а также их суммы, последующее вычисление индекса флуктуирующей асимметрии листьев и сравнение полученной величины этого индекса с величиной индекса, характерной для фоновой территории.

Изобретение относится к области сельского хозяйства, в частности к физиологии растений. Устройство содержит блок (1) измерения облученности, блок (6) задания времени облучения, первый (8) и второй (13) сумматоры и блок (14) индикации.

Изобретение относится к светодиодным источникам света для растениеводства. Светодиодный источник (10) света, сформированный на подложке, включающий в себя по меньшей мере один кристалл (2) синего светодиода, который имеет максимум излучения в интервале от 400 нм до 480 нм, соответствующий максимуму поглощения света хлорофиллом в синей области спектра; красный люминофор (7b), который после приема возбуждающего светового излучения по меньшей мере из одного кристалла (2) синего светодиода излучает свет с длиной волны в максимуме излучения в интервале от 620 нм до 700 нм, который соответствует максимуму поглощения света хлорофиллом в красной области спектра; и слой смолы (7), в котором диспергирован красный люминофор 7b и которым покрыт по меньшей мере один кристалл (2) синего светодиода.

Изобретение относится к области экологии и луговодства и может найти применение при восстановлении деградированных пастбищ. Способ включает использование в качестве стимуляторов растений и обогащение семян бобовых трав питательными веществами.

Изобретение относится к области экологического мониторинга. Способ включает выделение на малой реке или ее притоке визуально по карте или натурно участка пойменного луга с травяным покровом.
Изобретение относится к области сельского хозяйства, в частности к семеноводству. В способе проводят многоразовые сборы недозревших плодов на стадии технической зрелости с последующим хранением и доведением семян в плодах до достижения ими посевных кондиций и приобретения структурой мякоти плодов качеств, облегчающих процесс отделения семян.

Изобретение относится к способам выявления признаков природных катастроф, в частности к оценке опасности поражения территорий. Способ включает выявление фитоиндикатора.

Изобретение относится к области лесного хозяйства. Способ включает исследования основных параметров женской генеративной сферы сосны обыкновенной, характеризующих морфогенез шишек и их семенную продуктивность.

Изобретение относится к области сельского хозяйства, селекции и семеноводства. Способ включает отбор молодых и средневозрастных генеративных особей в природных местах произрастания, изучение их морфобиологических особенностей, выявление вариабельности морфобиологических признаков и статистическую обработку морфологических данных.
Изобретение относится к области сельского хозяйства, в частности к садоводству. Способ включает размножение черенков годичного прироста длиной 15-20 см с 3-4 почками и двумя-тремя целыми листьями с последующей обработкой черенков перед посадкой.

Изобретение относится к области сельского хозяйства, в частности к растениеводству. Способ включает оптимизацию площади питания. Эффективные посевы сортов овса проводят по черному пару рядовым способом - сорт Талисман с нормой высева 4,5 и 6,0 млн всх. зерен/га, сорт Саян - с нормой высева 3,0; 3,5; 5,5; 6,0 и 6,5 млн всх. зерен/га и сорт Тюменский голозерный - с нормой высева 4,5 и 5,5 млн всх. зерен/га. Способ позволяет повысить устойчивость сортов овса к полеганию. 4 табл.

Изобретение относится к измерению качества травяного покрова по видовым комплексам трав и травянистых растений на пробах, преимущественно на пойменных лугах, и может быть использовано в экологическом и технологическом мониторинге территорий с травяным покровом. Изобретение относится также к ландшафтам малых рек с луговой растительностью и может быть использовано при оценке устойчивости видового разнообразия травы по наличию отдельных видов растений в течение нескольких лет. Способ характеризуется тем, что выделяют на малой реке или ее притоке визуально по карте или натурно участок пойменного луга с травяным покровом. Осуществляют разметку на выделенном участке по течению малой реки или ее притока в характерных местах не менее трех гидрометрических створов в поперечном направлении. Осуществляют разметку вдоль каждого гидрометрического створа не менее трех пробных площадок с каждой стороны малой реки или ее притока. Для подсчета разнообразия видов травы на участке пойменного луга выделяют точки будущих центров условных пробных площадок и в этих точках забивают постоянные колышки с номерами условных пробных площадок. Относительно центров условных пробных площадок ежегодно подсчитывают количество видов трав. Затем суммируют количество по всем условным пробным площадкам по всем годам подсчета для каждого вида травы. Статистическим моделированием выявляют закономерности рангового распределения относительной встречаемости каждого вида на всех пробных площадках за все года подсчета видов травы относительно колышков. Эта закономерность включает в себя тренд и волновые составляющие по общей формуле асимметричного вейвлет-сигнала. Отношение тренда к фактическим значениям относительной встречаемости принимают за показатель устойчивости по всем видам травы. Минимальное значение этого отношения принимают за характеристику устойчивости травяного покрова на всем измеренном участке луга. По этой характеристике устойчивости сравнивают разные участки луга на притоке малой реки. Способ обеспечивает повышение точности учета наличия видов травяных и травянистых растений на всех пробных площадках в течение нескольких лет, упрощение процесса анализа видового состава только по численности видов на пробных площадках, повышение функциональных возможностей анализа устойчивости травы по показателю относительной встречаемости каждого вида на всех пробных площадках на участке в течение нескольких лет, причем без срезания с пробных площадок травяных проб. 4 з.п. ф-лы. 5 ил., 8 табл., 1 пр.

Наверх