Устройство привязки логических каналов системы общеканальной сигнализации № 7 к абонентским каналам

Изобретение относится к технологиям цифровой связи. Технический результат заключается в повышении надежности передачи данных в сети. Устройство содержит формирователь 4 пар событий, блок 6 управления привязкой, а также последовательно соединенные формирователь 7 матрицы отношений, вычислитель 8 коэффициента корреляции, блок 9 поиска коррелирующих последовательностей и формирователь 10 таблицы привязки каналов, при этом выход формирователя 4 пар событий соединен с первым входом формирователя 7 матрицы отношений, а первый вход формирователя 4 пар событий подключен к выходу детектора 3 событий абонентских каналов, второй вход формирователя 4 пар событий подключен к выходу детектора 5 сигнальных событий, третий вход формирователя пар 4 событий подключен третьему выходу блока 6 управления привязкой. 2 табл., 6 ил.

 

Изобретение относится к технике цифровой связи и может быть использовано для определения соответствия номеров логических каналов системы общеканальной сигнализации №7 (ОКС-7) абонентским каналам с целью автоматического выделения телефонных сообщений при обработке сигналов с ОКС-7, передаваемых в цифровых многоканальных линиях связи.

Известно устройство привязки логических каналов ОКС-7 к абонентским каналам, являющееся основой системы распределенного мониторинга сетей ОКС-7 «Спайдер», разработанной компанией ФГУП «ЛОНИИС», РФ (Гольдштейн Б.С.«Сетевой мониторинг: проблемы и решения». Вестник связи» №4, 2002, с. 72-78), состоящей из удаленных модулей Spider NM/RU, каждый из которых состоит из 8 промышленных компьютеров и позволяет обрабатывать до 32 сигнальных звеньев ОКС-7.

Недостатком данной системы является громоздкость конструктивной реализации при ограниченном числе обрабатываемых сигнальных звеньев ОКС-7, что не позволяет обеспечить необходимую точность привязки логических каналов к абонентским каналам при большом числе каналов

Известен коррелятор цифровой последовательности (патент США №3598979, МПК6 G06G 7/19), позволяющий для цифровой последовательности длины n, записанной в один регистр, произвести сравнение с цифровой последовательностью той же длины, записанной в другой регистр, цифровые последовательности сравниваются поэлементно.

Недостатком известного устройства является отсутствие возможности отслеживать одновременно несколько команд управления динамического мультиплексора с временным или кодовым разделением каналов, что определяет достаточно длительный интервал времени вхождения в синхронизм, что в итоге не обеспечивает достаточную точность привязки логических каналов к абонентским каналам.

Наиболее близкой по технической сущности к заявляемому изобретению является, выбранная в качестве прототипа, система (устройство) привязки логических каналов ОКС-7 к абонентским каналам - System and Method for Mapping SS7 Bearer Channels (US 2012/0005133 A1 1012-01-05), которая позволяет определять привязку логических каналов ОКС-7 к абонентским каналам при средней интенсивности соединений в цифровом потоке.

Недостатком данной системы (устройства) является неточность в определении привязки абонентских каналов при низкой и при высокой интенсивности соединений в цифровом потоке. При низкой интенсивности соединений в цифровом потоке накопление статистических данных занимает большой промежуток времени для удовлетворения принятого в указанной системе (устройстве) критерия соответствия каналов, а при высокой интенсивности соединений - приводит к определениям ложных соответствий для данного критерия.

Целью изобретения является повышение точности привязки логических каналов ОКС-7 к абонентским каналам за счет использования коэффициентов корреляции, учитывающих величину временного интервала между сигнальными событиями и событиями абонентских каналов, и выполнения поиска коррелирующих последовательностей в матрице отношений.

Цель достигается тем, что в известную систему (устройство), содержащую последовательно соединенные блок разуплотнения каналов, блок разделения каналов и детектор событий абонентских каналов, при этом второй выход блока разделения каналов подключен к входу детектора сигнальных событий, согласно изобретению введены формирователь пар событий, блок управления привязкой, а также последовательно соединенные формирователь матрицы отношений, вычислитель коэффициента корреляции, блок поиска коррелирующих последовательностей и формирователь таблицы привязки каналов, при этом выход формирователя пар событий соединен с первым входом формирователя матрицы отношений, а первый вход формирователя пар событий подключен к выходу детектора событий абонентских каналов, второй вход формирователя пар событий подключен к выходу детектора сигнальных событий, третий вход формирователя пар событий подключен третьему выходу блока управления привязкой, причем первый выход блока управления привязкой соединен со вторым входом блока разделения каналов, второй выход блока управления привязкой соединен со вторым входом детектора событий абонентских каналов, четвертый выход блока управления привязкой соединен со вторыми входами формирователя матрицы отношений и формирователя таблицы привязки каналов, при этом входом устройства в целом является вход блока разуплотнения каналов, а выходом устройства в целом является выход формирователя таблицы привязки каналов.

Сопоставительный анализ технического решения с устройством, выбранным в качестве прототипа, показывает, что новизна технического решения заключается в ведении в заявленное устройство новых схемных элементов: формирователя пар событий, блока управления привязкой, формирователя матрицы отношений, вычислителя коэффициента корреляции, блока поиска коррелирующих последовательностей, формирователя таблицы привязки каналов.

Таким образом, заявляемое техническое решение соответствует критерию изобретения «новизна».

Анализ известных технических решений в исследуемой и смежных областях позволяет сделать вывод о том, что введенные функциональные узлы известны. Однако введение их в устройство привязки логических каналов ОКС-7 к абонентским каналам с указанными связями придает этому устройству новые свойства. Введенные функциональные узлы взаимодействуют таким образом, что позволяют повысить точность привязки логических каналов ОКС-7 к абонентским каналам.

Таким образом, техническое решение соответствует критерию "изобретательский уровень", т.к. оно для специалиста явным образом не следует из уровня техники.

Изобретение может быть использовано для определения соответствия номеров логических каналов ОКС-7 абонентским каналам с целью автоматического выделения телефонных сообщений при обработке сигналов с ОКС-7, передаваемым в цифровых многоканальных линиях связи.

Таким образом, изобретение соответствует критерию "промышленная применимость".

На фиг. 1 представлена структурная блок-схема устройства привязки логических каналов ОКС-7 к абонентским каналам,

на фиг. 2 - временная диаграмма событий абонентских каналов и сигнальных событий,

на фиг. 3 - блок-схема функционирования формирователя матрицы отношений,

на фиг. 4 - блок-схема функционирования вычислителя коэффициента корреляции,

на фиг. 5 - блок-схема функционирования блока поиска коррелирующих последовательностей,

на фиг. 6 - блок-схема функционирования формирователя таблицы привязки каналов.

Устройство привязки логических каналов ОКС-7 к абонентским каналам (фиг. 1) содержит: блок разуплотнения каналов - 1, блок разделения каналов - 2, детектор событий абонентских каналов - 3, формирователь пар событий - 4, детектор сигнальных событий - 5, блок управления привязкой - 6, формирователь матрицы отношений - 7, вычислитель коэффициента корреляции - 8, блок поиска коррелирующих последовательностей - 9, формирователь таблицы привязки каналов - 10, причем выход блока 1 разуплотнения каналов через последовательно соединенные блок 2 разделения каналов, детектор 3 событий абонентских каналов, формирователь 4 пар событий, формирователь 7 матрицы отношений, вычислитель 8 коэффициента корреляции, блок 9 поиска коррелирующих последовательностей, подключен к первому входу формирователя 10 таблицы привязки каналов, причем второй выход блока 2 разделения каналов через детектор 5 сигнальных событий соединен со вторым входом формирователя 4 пар событий, к третьему входу которого подключен третий выход блока 6 управления привязкой, первый выход которого соединен со вторым входом блока 2 разделения каналов, а второй выход блока 6 управления привязкой, подключен ко второму входу детектора 3 событий абонентских каналов, при этом четвертый выход блока 6 управления привязкой соединен параллельно со вторыми входами формирователя 7 матрицы отношений 7 и формирователя 10 таблицы привязки каналов 10, при этом входом устройства в целом является вход блока 1 разуплотнения каналов, а выходом устройства в целом является выход формирователя 10 таблицы привязки каналов.

Предлагаемое устройство работает следующим образом.

ОКС-7 является централизованной системой сигнализации, в которой сигнальные сообщения передаются по звеньям сигнализации, отделенным от абонентских каналов. При этом она может работать в связанном и квазисвязанном режимах. В связанном режиме сигнализации пути передачи сигнальных сообщений и информации пользователя между двумя узлами связи совпадают. В квазисвязанном режиме сигнализации сигнальные сообщения и информация пользователя между двумя узлами передаются по разным путям.

Маршрут прохождения сигнальных сообщений в сети ОКС-7 определяется несколькими параметрами, которые передаются в этих сообщениях, основными из которых являются: индикатор сети (Network Indicator), код пункта сигнализации (SPC - Signaling Point Code) и код идентификации канала (CIC - Circuit Identification Code). Индикатор сети определяет принадлежность сигнальных сообщений какому-либо уровню иерархии сети ОКС-7. Например, национальная сеть ОКС-7 Российской Федерации включает два уровня иерархии: федеральную (междугороднюю) сеть и региональную (местную) сеть. Код SPC представляет собой идентификатор пункта сигнализации в сети и включает код пункта назначения (ΚΠΉ). Код ОС указывает на абонентский канал, обслуживаемый данным сигнальным сообщением, и формирует так называемый логический канал ОКС-7.

Значения данных параметров определяются планом маршрутизации, который составляется при разработке или внедрении сети ОКС-7. Значения индикаторов сети, КПН и таблицы соответствия логических каналов ОКС-7 абонентским каналам формируются поставщиками услуг связи и фиксируются в электронной памяти приемопередающего оборудования узлов связи. При получении сигнальных сообщений пункты сигнализации по сохраненным кодам и таблицам соответствия могут однозначно определить маршрут дальнейшего прохождения сигнального сообщения или выполнять обслуживание конкретного абонентского канала.

Последовательность вложения параметров маршрутизации сигнального сообщения следующая: индикатор сети - КПН - CIC. Следовательно, значения CIC должны быть уникальны для одного и того же КПН, но для разных значений КПН могут повторяться. Значения КПН уникальны для одного и того же индикатора сети, но для разных значений индикатора сети могут повторяться, например, в различных национальных сетях ОКС-7.

Комплексы мониторинга цифровых многоканальных линий связи (ЦМКЛС), отслеживающие телефонные соединения в цифровых потоках, не имеют доступа к таблице соответствия каналов, так как принимают сигналы из канала связи, минуя оборудование узлов связи. Но для выделения речевых сообщений по сигнальным событиям ОКС-7 должно быть известно соответствие логических каналов ОКС-7 абонентским каналам. Следовательно, возникает необходимость при мониторинге ЦМКЛС определять соответствие логических каналов ОКС-7 абонентским каналам.

Для решения указанных задач в предлагаемом устройстве на блок 1 разуплотнения каналов поступают цифровые потоки ЦП 1…ЦП K различных уровней цифровой иерархии сигналов, принимаемые из ЦМКЛС. Каждый принимаемый цифровой поток определяется уникальным числовым идентификатором. Блок 1 разуплотнения каналов выполняет разуплотнение принимаемых цифровых потоков до каналов уровня DS0, в результате которого выделяются абонентские каналы и каналы ОКС-7. Блок 2 разделения каналов отделяет абонентские каналы от каналов ОКС-7, выполняя поиск в каналах сообщений МТР2 (Message Transfer Part Level 2). Каналы, в которых обнаружены сообщения МТР2, считаются каналами ОКС-7, а остальные каналы - абонентскими. На данном этапе блок 6 управления привязкой анализирует известную таблицу привязки каналов и исключает из дальнейшей обработки абонентские каналы, которые уже входят в таблицу привязки. Это позволяет оптимизировать процесс привязки каналов, исключая из обработки и анализа абонентские каналы, которые уже привязаны. Каналам ОКС-7 ставятся в соответствие числовые идентификаторы. Блок 2 разделения каналов формирует теги каналов, которые включают следующие параметры: идентификатор цифрового потока, номер тайм-слота для абонентских каналов, идентификатор канала ОКС-7 для каналов ОКС-7. Абонентские каналы АК 1…AKN поступают затем вместе с тегами каналов на детектор 3 событий абонентских каналов, а каналы ОКС-7 1…ОКС-7 M вместе с тегами каналов поступают на детектор 5 сигнальных событий для дальнейшей обработки.

Детектор 3 событий абонентских каналов определяет состояние каждого абонентского канала. Возможные состояния абонентских каналов перечислены в табл. 1.

Состояния определяются путем анализа передаваемой кодовой комбинации, вычисления БПФ цифрового сигнала, передаваемого в каналах, и расчета частоты основного тона или определения передачи речи. При изменении состояния абонентского канала генерируется событие абонентского канала, например, когда завершился сигнал занятия Busy Tone и начал передаваться код холостого хода Idle Code. Возможные события абонентских каналов перечислены в табл. 2.

В момент возникновения события определяется время события, которое отсчитывается относительно других событий абонентских каналов и сигнальных событий, и отметка времени сохраняется вместе с событием. Детектор 3 событий абонентских каналов затем формирует тег абонентского канала, который включает следующие параметры: идентификатор цифрового потока, номер тайм-слота, идентификатор состояния абонентского канала, отметку времени. Тег абонентского канала передается на формирователь 4 пар событий.

Детектор 5 сигнальных событий обрабатывает каналы ОКС-7. При этом он определяет поле идентификатора протокола в заголовке МТР3 ОКС-7 и декодирует сигнальные сообщения ISUP и TUP, разделяя их на сообщения управления соединениями и служебные сообщения. Сообщения управления соединением используются для соединения и разъединения в абонентских каналах и определены в ITU Q.762 и ITU Q.723. Служебные сообщения используются для управления сетью ОКС-7 и в других служебных целях, например, для восстановления после аварийных ситуаций.

Служебные сообщения ОКС-7 определены в ITU Q.762 и ITU Q.723. На данном этапе блок 6 управления привязкой анализирует известную таблицу привязки каналов Τ и исключает из дальнейшей обработки логические каналы ОКС-7, которые уже входят в таблицу привязки. Указанные логические каналы принадлежат одному индикатору сети, коду КПН и идентификатору канала ОКС-7. Это позволяет оптимизировать процесс привязки каналов, исключая их обработки и анализа логические каналы ОКС-7, которые уже привязаны.

При декодировании сигнального сообщения генерируется сигнальное событие, например, при получении сигнального сообщения ΙΑΜ (Initial Address Message) генерируется событие инициации занятия абонентского канала. В этот момент определяется время события, которое отсчитывается относительно других сигнальных событий и событий абонентских каналов, и отметка времени сохраняется вместе с событием. Детектор 5 сигнальных событий затем формирует сигнальный тег, который включает следующие параметры: идентификатор цифрового потока, идентификатор канала ОКС-7, индикатор сети, КИП, КПН, код CIC, отметку времени.

Сигнальные теги поступают затем на формирователь 4 пар событий. Формирователь 4 пар событий принимает поступающие теги абонентских каналов от детектора 3 событий абонентских каналов и сигнальные теги от детектора 5 сигнальных событий, проводит анализ отметок времени полученных тегов и составляет пары подмножеств тегов {A, S}p, где А - подмножество тегов абонентских каналов, S - подмножество сигнальных тегов, p - индекс пары по порядку. В каждую пару заносятся теги, отметки времени которых попадают в доверительный временной интервал τ, называемый окном привязки. Сигнальные теги, входящие в каждое из подмножеств S, должно принадлежать одному индикатору сети, коду КПН и идентификатору канала ОКС-7. Величина доверительного временного интервала определяется максимальным значением разницы в моментах времени передачи сигнального сообщения ОКС-7 и изменения состояния абонентского канала и устанавливается пользователем. На фиг. 2 представлена временная диаграмма соотношения событий абонентских каналов и сигнальных событий.

В парах {A, S} один из элементов подмножества сигнальных тегов «S» может соответствовать одному из элементов подмножества тегов абонентских каналов «А» или не соответствовать ни одному из последних. Соответствие одного из элементов подмножества сигнальных тегов «S» одному из элементов подмножества тегов абонентских каналов «А» обозначает соответствие между логическим каналом ОКС-7 с указанным в сигнальном теге кодом CIC и абонентским каналом с указанным в теге абонентского канала номером канала.

Принцип работы формирователя 7 матрицы отношений представлен на фиг. 3. Формирователь 7 матрицы отношений составляет матрицы отношений каналов Mk для каждого индикатора сети, кода КПН и идентификатора канала ОКС-7 на основе пар {A, S}. В матрице отношений строки соответствуют абонентским каналам, а столбцы - логическим каналам ОКС-7. Элементами матрицы отношений являются веса отношений Wij абонентского канала ai и логического канала ОКС-7 sj, где i - индекс строки матрицы, соответствующий номеру абонентского канала, j - индекс столбца матрицы, соответствующий логическому каналу ОКС-7, i=1…n, j=1…m. Вес отношений каналов Wij показывает, насколько часто в парах {A, S} встретились данный абонентский канал с данным логическим каналом ОКС-7 так, чтобы теги, в которых они указаны, входили в одну пару.

Принцип работы вычислителя 8 коэффициента корреляции представлен на фиг. 4. Вычислитель 8 коэффициента корреляции выполняет расчет коэффициентов корреляции абонентских каналов δApq и логических каналов ОКС-7 δSpq для всех элементов матрицы отношений каналов Mk, где р - индекс строки матрицы, соответствующий номеру абонентского канала, q - индекс столбца матрицы, соответствующий логическому каналу ОКС-7, р=1…n, q=1…m. Коэффициент корреляции абонентского канала с индексом р рассчитывается как отношение веса элемента матрицы Wpq к суммарному весу остальных элементов строки р матрицы. Коэффициент корреляции логического канала ОКС-7 с индексом q рассчитывается как отношение веса элемента матрицы Wpq к суммарному весу остальных элементов столбца q матрицы. При достижении или превышении порогового значения коэффициентов корреляции абонентских каналов δApq и логических каналов ОКС-7 δSpq для элемента матрицы Wpq устанавливается флаг автоматической привязки Fpq абонентского канала ар к логическому каналу ОКС-7 sq. Полученные значения флагов автоматической привязки передаются в блок 9 поиска коррелирующих последовательностей для дальнейшей обработки.

Принцип работы блока 9 поиска коррелирующих последовательностей представлен на фиг. 5. Блок 9 поиска коррелирующих последовательностей выполняет поиск в матрице отношений Mk последовательностей элементов λk с весами отношений Wij≠0, для которых выполняются условия:

1) последовательность должна включать более двух элементов: ;

2) приращение индексов строк и столбцов соседних элементов последовательности - величина постоянная: Δi=const, Δj=const.

Последовательности, для которых выполняются перечисленные условия, называются коррелирующими. Две последовательности λk называются пересекающимися, если пересечение подмножеств их элементов не пустое. Вес последовательности равен сумме весов входящих в нее элементов. После определения всех возможных коррелирующих последовательностей λk для каждой последовательности вычисляется коэффициент связности последовательности, равный сумме приращений индексов строк и столбцов соседних элементов в данной последовательности, деленной на 2: vk=(Δij)/2. Далее выполняется исключение пересекающихся последовательностей. Из двух пересекающихся последовательностей исключается та, у которой меньше вес, или меньше коэффициент связности, или меньше длина. Если вес, длина и коэффициенты связности последовательностей равны, то две последовательности объединяются в одну. Далее выполняется исключение последовательностей с длиной менее 3. Оставшиеся коррелирующие последовательности λk сортируются в порядке возрастания индексов строк и столбцов входящих в них элементов и передаются на формирователь 10 таблицы привязки каналов.

Принцип работы формирователя 10 таблицы привязки каналов представлен на фиг. 6. Формирователь 10 таблицы привязки каналов выполняет продолжение полученных коррелирующих последовательностей λk таким образом, чтобы для каждой последовательности сохранялось условие Δi=const, Δj=const и чтобы последовательности не пересекались. Первым элементов первой последовательности становится элемент с наименьшим полученным номером абонентского канала или логического канала ОКС-7, а последним элементов последней последовательности - элемент с наибольшим полученным номером абонентского канала или логического канала ОКС-7. Далее формирователь 10 таблицы привязки каналов объединяет коррелирующие последовательности элементов, выполняя операцию объединения подмножеств элементов последовательностей. Для каждого элемента xpq общей последовательности Λ в таблицу привязки каналов Τ заносится пара соответствия абонентского канала ар логическому каналу ОКС-7 sq. Таблица привязки каналов представляет собой таблицу соответствия логических каналов ОКС-7 абонентским каналам, в которой указано, какой логический канал ОКС-7 соответствует какому абонентскому каналу. Таблица привязки каналов формируется отдельно для каждого индикатора сети, кода КПН и идентификатора канала ОКС-7. Полученная таблица Τ привязки каналов передается в блок 6 управления привязкой, чтобы исключить из процесса привязки уже привязанные абонентские каналы и логические каналы ОКС-7, и для дальнейшей обработки цифровых потоков.

Таким образом, достигнут положительный эффект, заключающийся в увеличении количества правильно привязанных логических каналов ОКС-7 к абонентским каналам. Испытания опытного образца предложенного устройства показали, что в одних и тех же условиях, количество правильно привязанных каналов при предложенном методе в 1,4 раза больше, чем при использовании описанного в прототипе метода.

Для реализации заявляемого устройства использованы известные элементы и схемы, выпускаемые зарубежной промышленностью. Формирователь 7 матрицы отношений и формирователь 10 таблицы привязки каналов реализованы на ППЛИС XILINX VERTEX5. Вычислитель 8 коэффициента корреляции и блок 9 поиска коррелирующих последовательностей реализованы в виде программы для сигнального микропроцессора TMS 320С64ХХ.

Устройство привязки логических каналов ОКС-7 к абонентским каналам, содержащее последовательно соединенные блок 1 разуплотнения каналов, блок 2 разделения каналов и детектор 3 событий абонентских каналов, при этом второй выход блока 2 разделения каналов подключен к входу детектора 5 сигнальных событий, отличающееся тем, что введены формирователь 4 пар событий, блок 6 управления привязкой, а также последовательно соединенные формирователь 7 матрицы отношений, вычислитель 8 коэффициента корреляции, блок 9 поиска коррелирующих последовательностей и формирователь 10 таблицы привязки каналов, при этом выход формирователя 4 пар событий соединен с первым входом формирователя 7 матрицы отношений, а первый вход формирователя 4 пар событий подключен к выходу детектора 3 событий абонентских каналов, второй вход формирователя 4 пар событий подключен к выходу детектора 5 сигнальных событий, третий вход формирователя пар 4 событий подключен третьему выходу блока 6 управления привязкой, причем первый выход блока 6 управления привязкой соединен со вторым входом блока 2 разделения каналов, второй выход блока 6 управления привязкой соединен со вторым входом детектора 3 событий абонентских каналов, четвертый выход блока 6 управления привязкой соединен со вторыми входами формирователя 7 матрицы отношений и формирователя 10 таблицы привязки каналов, при этом входом устройства в целом является вход блока 1 разуплотнения каналов, а выходом устройства в целом является выход формирователя 10 таблицы привязки каналов.



 

Похожие патенты:

Группа изобретений относится к нейронным системам и может быть использована для локального правила состязательного обучения, которое дает в результате разреженную связность среди блоков обработки сети.

Изобретение относится к способу управления производственным процессом. Технический результат - управление производственным процессом без простоя производства за счет разработки моделей прогнозирования с использованием информации взаимодействующего зондирующего излучения, параметров управления процессом и событий рабочих прогонов в ходе фактических рабочих прогонов.

Изобретение относится к области управления сложными объектами, которые не удается представить математической моделью в виде систем линейных дифференциальных уравнений, и быстродействующими технологическими процессами и касается нефтехимической, машиностроительной и нефтеперерабатывающей промышленностей.

Изобретение относится к области управления виртуальными машинами. Технический результат настоящего изобретения заключается в обновлении виртуальной машины путем запуска виртуальной машины из шаблона виртуальной машины с обновленным программным обеспечением.

Изобретение относится к области сельскохозяйственного машиностроения, в частности к способу автоматической настройки, по меньшей мере, одного из нескольких участвующих в процессе уборки рабочих органов самоходной уборочной машины.

Изобретение относится к области автоматики и вычислительной техники и может быть использовано для контроля и технической диагностики сложного технологического оборудования, в том числе - станочного оборудования и гибких производственных систем.

Изобретение относится к области радиотехники и может быть использовано для интеллектуального анализа оценки устойчивости инфокоммуникационной системы. Техническим результатом является повышение устойчивости функционирования системы связи при воздействии деструктивных электромагнитных излучений на ее структурные элементы за счет оперативной реконфигурации и обработки характера деструктивных воздействий.

Изобретение относится к сетевым вычислительным системам. Техническим результатом является повышение эффективности обработки данных за счет использования обучающих данных.

Изобретение относится к области адаптивного дистанционного обслуживания подвижных составов с помощью машинного обучения правилам. Техническим результатом является обеспечение автоматического обновления правил, применяемых для группировки диагностической информации, для более точной группировки диагностической информации.

Изобретение относится к классу интеллектуальных контроллеров, использующих принцип обучения с подкреплением, фильтр Калмана, и может использоваться для создания систем управления объектами, работающими в недетерминированной среде.

Изобретение относится к способу проведения военно-исследовательских работ по разработке стрелкового оружия и боевой экипировки военнослужащих, имеющих стрелковое оружие и боевую экипировку, с использованием тактической полосы ближнего боя. Способ заключается в преодолении тактической полосы, представляющей собой участки с препятствиями и огневыми рубежами. Преодоление упомянутой полосы выполняют по 4 раза с альтернативными вариантами стрелкового оружия и экипировки. До и после преодоления тактической полосы проводят медицинский контроль военнослужащих. Рассчитывают среднюю частоту поражения мишени одной очередью выстрелов стрелкового оружия, эффективную скорострельность стрелкового оружия очередями или количество пораженных мишеней и определяют комплексный показатель динамики боя. Достигается возможность обеспечить полную комплексную качественную и количественную оценку единовременно огневой и тактической подготовки военнослужащих для ближнего боя, а также позволить проводить оценку характеристик стрелкового оружия, гранатометов и боевой экипировки. 1 ил.

Изобретение относится к интеллектуальным контроллерам, использующим генетический алгоритм для поиска структуры нейронной сети и весовых коэффициентов ее синаптических связей. Техническим результатом является повышение скоростных характеристик поиска структуры нейронной сети и упрощение конечной реализации системы управления на базе контроллера. Устройство содержит объект управления, блок обучения нейронной сети, блок оценки производительности нейронной сети, блок данных, блок нейронной сети, блок управления, блок генетического алгоритма, блок истории хромосом и блок оценки хромосом. 1 ил.

Изобретение относится к области электросвязи и вычислительной техники. Технический результат заключается в повышении защищенности вычислительных сетей от деструктивных воздействий и снижении времени на обнаружение и устранение последствий дестабилизирующих воздействий. Технический результат достигается за счет увеличения количества классифицируемых ситуаций на вычислительные сети, увеличения числа существенных признаков, характеризующих классифицируемые дестабилизирующие воздействия на вычислительные сети и используемых для контроля и прогнозирования, принятия решения о наличии дестабилизирующих воздействий на вычислительные сети с использованием методов непараметрического распознавания образов с учетом всех используемых существенных признаков, обучения системы распознавания дестабилизирующих воздействий, учета накопленной статистики функционирования вычислительных сетей при прогнозировании изменения значений существенных признаков, что позволит принять упреждающие меры по минимизации последствий воздействий, включающие в себя не только возможность переключения на резервные вычислительные сети, но и передачу отдельных функций от одних узлов другим, перекоммутации связей или выключение подвергшихся дестабилизирующим воздействиям узлов. 8 ил.

Изобретение относится к области компьютерной техники и сетевым технологиям и, в частности, к системам рекомендаций содержимого сетевых ресурсов. Технический результат заключается в повышении эффективности рекомендаций содержимого, доступного на сетевых ресурсах. Технический результат достигается за счет получения от электронного устройства запроса на рекомендацию содержимого, рекомендация содержимого включает в себя рекомендуемый элемент содержимого, выполнения модуля первого алгоритма машинного обучения для определения подмножества рекомендуемых источников содержимого из множества возможных источников содержимого, определения подмножества рекомендуемых источников содержимого, включая получение указания на предыдущие взаимодействия пользователей по меньшей мере с одним из: системой рекомендаций и по меньшей мере некоторыми из множества сетевых ресурсов, на основе предыдущих взаимодействий пользователя, определения первого подмножества связанных с пользователем источников содержимого, на основе обученной формулы алгоритма машинного обучения других взаимодействий пользователя с некоторыми другими из множества сетевых ресурсов, и анализа подмножества рекомендуемых источников содержимого для выбора множества потенциально рекомендуемых элементов содержимого. 2 н. и 20 з.п. ф-лы, 5 ил.

Изобретение относится к способу и системе создания модели прогнозирования и определения параметра точности обученной модели прогнозирования в виде дерева принятия решений. Технический результат заключается в повышении точности модели прогнозирования. Способ включает в себя доступ к обученной модели прогнозирования в виде дерева принятия решений, созданной по меньшей мере частично на основе набора обучающих объектов; создание подгруппы случайных параметров интереса; связывание подгруппы случайных параметров интереса с листом дерева принятия решений; определение параметра точности листа на основе параметров интереса, связанных с данным листом и подгруппы случайных параметров интереса данного листа; определение параметра точности обученной модели прогнозирования в виде дерева принятия решений на основе определенного параметра точности листа. 7 н. и 34 з.п. ф-лы, 11 ил.

Изобретение относится к области компьютерных технологий. Технический результат заключается в оптимизации качества ранжирования. Технический результат достигается за счет извлечения обучающей выборки, включающей в себя множество обучающих объектов, причем каждому обучающему объекту в обучающей выборке назначен ярлык, и каждый обучающий объект связан с вектором характеристик объекта, определения весового параметра для каждого обучающего объекта, причем весовой параметр указывает на качество ярлыка, которое представляет собой уровень достоверности назначения ярлыка обучающему объекту, определения параметра релевантности, выполненное на основе переназначения сервером параметра релевантности, относительно других ярлыков в обучающей выборке, обучения средства ранжирования с использованием множества обучающих объектов из обучающей выборки, определенного параметра релевантности для каждого обучающего объекта из множества обучающих объектов обучающей выборки и определенного весового параметра для каждого объекта из множества обучающих объектов обучающей выборки, ранжировать новый документ. 2 н. и 15 з.п. ф-лы, 4 ил.

Изобретение относится к области вычислительной техники, в частности к системам машинного обучения. Технический результат заключается в обеспечении классификации обучающего документа в категорию с целевой меткой. Технический результат достигается за счет анализа обучающего документа для извлечения множества признаков и для данного еще не отобранного признака из множества признаков: итеративного создания набора параметров релевантности, итеративного создания набора параметров избыточности и определения показателя значимости признака на основе набора параметров релевантности и набора параметров избыточности, отбора признака, связанного с наивысшим значением показателя значимости признака, и добавления отобранного признака к отобранной подгруппе признаков. 2 н. и 24 з.п. ф-лы, 5 ил.

Изобретение относится к выбору сетевого ресурса в качестве источника содержимого для системы рекомендаций. Технический результат – повышение эффективности выбора сетевого ресурса в качестве источника содержимого для системы рекомендаций. Способ для выбора сетевого ресурса в качестве источника элемента содержимого, элемент содержимого будет проанализирован системой рекомендаций как часть множества элементов содержимого для создания набора рекомендуемых элементов содержимого в качестве рекомендации для данного пользователя системы рекомендации, при этом способ включает в себя получение сервером по меньшей мере одной характеристики, связанной с сетевым ресурсом, по меньшей мере одна характеристика включает в себя указание на источник визита, создание сервером профиля данного сетевого ресурса для сетевого ресурса, профиль данного сетевого ресурса основан на по меньшей мере одной характеристике, выполнение сервером алгоритма машинного обучения для определения параметра пригодности источника для сетевого ресурса, выбор по меньшей мере одного элемента содержимого с сетевого ресурса, если параметр пригодности источника определен как превышающий заранее определенный порог. 2 н. и 22 з.п. ф-лы, 5 ил.

Изобретение относится к способу и устройству построения базы знаний. Технический результат заключается в повышении скорости построения базы знаний. Способ построения базы знаний содержит этапы: получают текстовые корпусы и определяют, содержат ли текстовые корпусы первую информацию в соответствии с предварительно заданным шаблоном описания свойств, содержащим словари, шаблоны предложений или любую их комбинацию, причем первая информация содержит информацию о свойстве сущностей в предварительно заданном наборе сущностей, и извлекают первую информацию, если определено, что первая информация содержится в текстовых корпусах, и выполняют построение базы знаний на основе первой информации и сущности, соответствующей первой информации, причем этап определения, содержат ли текстовые корпусы первую информацию, включает: отбор из текстовых корпусов первого набора предложений, содержащего сущности в предварительно заданном наборе сущностей, получение первой потенциальной информации из первого набора предложений согласно словарям, шаблонам предложений или их комбинации, и вычисление числа вхождения первой потенциальной информации и определение первой потенциальной информации в качестве первой информации, если число вхождения превышает предварительно заданное пороговое значение. 5 н. и 6 з.п. ф-лы, 12 ил.

Изобретение относится к компьютерной и вычислительной технике. Технический результат заключается в генерировании рекомендаций с использованием дерева решений. Технический результат достигается за счет определения определенного пути через дерево решений, ведущего к определенному узлу рекомендации, содержащему определенную рекомендацию, причем дерево решений содержит узлы условия и узлы рекомендации, причем узел условия содержит условие, ассоциированное с конкретной ветвью дерева решений, и при этом узел рекомендации содержит рекомендацию, ассоциированную с одним или более условий одного или более узлов условия на пути к узлу рекомендации, и при этом определение содержит учет условий узлов условия на пути посредством оценивания условий на основании ряда параметров, генерирования объяснения причины для определенной рекомендации на основании одного из узлов условия на пути, ведущем к узлу рекомендации, предоставления пользователю возможности указывать предложенное действие, и определения узла рекомендации, рекомендация которого соответствует предложенному действию, причем упомянутый узел рекомендации далее именуется узлом предложенного действия. 4 н. и 10 з.п. ф-лы, 9 ил.
Наверх