Временная диаграмма клинических состояний



Временная диаграмма клинических состояний
Временная диаграмма клинических состояний
Временная диаграмма клинических состояний
Временная диаграмма клинических состояний

 


Владельцы патента RU 2589384:

КОНИНКЛЕЙКЕ ФИЛИПС ЭЛЕКТРОНИКС Н.В. (NL)

Изобретение относится к клинической информатике. Техническим результатом является ускорение обработки за счет повышения информативности и упрощения анализа информации. Способ содержит этапы, на которых: извлекают из репозитория информации о лечении пациентов информацию, указывающую лечение пациента, извлечение подвергается фильтрации для извлечения информации, относящейся к болезни пациента; извлекают схемы предложенного лечения для разных фаз цикла лечения пациента из рекомендаций задокументированных электронных клинических методических рекомендаций для медицинских работников; коррелируют информацию, указывающую лечение пациента, фактически полученное пациентом, с фазами цикла лечения пациента; выделяют основные признаки заболевания, характеризующие прогрессирование и текущее состояние заболевания пациента из информации, указывающей лечение пациента, фактически полученное пациентом, на основании корреляции информации, указывающей лечение пациента, фактически полученное пациентом, с фазами цикла лечения пациента; и генерируют сигнал, указывающий выделенные основные признаки заболевания. 2 н. и 11 з.п. ф-лы, 4 ил.

 

Настоящее изобретение относится, в целом, к клинической информатике и, в частности, к представлению информации о состоянии и, по желанию, о событиях на временной диаграмме и описано в условиях конкретного применения к медицинскому обслуживанию, например представлению состояния заболевания и лечения пациента, получаемого в зависимости от фазы цикла лечения пациента, который содержит, по меньшей мере, одну фазу; однако нижеизложенное относится также к применению немедицинского характера.

Медицинские работники принимают многочисленные решения по терапии пациента, например выбору лечебной процедуры или диагностических тестов, на основании совокупности ранее собранной информации о пациенте, в том числе, анамнеза пациента, семейного анамнеза, клинических обследований, диагностических тестов и реакции на предыдущую лечебную процедуру. Чтобы принять упомянутое решение, медицинские работники используют множество ранее полученных медицинских сведений, которые поступают из неявных источников, например собственную медицинскую подготовку и опыт, и вполне определенных источников, например результаты медицинских исследований и клинических испытаний и общие или локальные методические рекомендации по клинической практике, которые имеют тенденции к быстрому развитию.

Основой любого клинического решения является прогрессирование заболевания и текущее состояние пациента, которые обычно характеризуются основными признаками заболевания (KDD), которые собирают из многочисленных тестов и исследований, (например, стадия рака) или из результатов вмешательств и лечебных процедур (например, края иссеченной опухоли или уменьшение размера опухоли). Признаки KDD распределены по множеству одиночных документов-источников и хранятся в электронном формате в информационных системах с данными по лечению пациентов (например, в виде электронной медицинской карты), которые обеспечивают врачу быстрый электронный доступ к информации.

Принятие решений требует также медицинских сведений, которые часто документально зафиксированы в методических рекомендациях по клинической практике. В упомянутых методических рекомендациях, конкретные медицинские и клинические сведения о заболевании, собранные из многочисленных клинических испытаний, объединены в стандарты лечения для каждой из последующих фаз цикла лечения пациента (например, скрининга, постановки диагноза, определения клинической стадии заболевания, долечебной оценки, лечебной процедуры, контроля лечебной процедуры и т.п.). Упомянутые методические рекомендации рекомендуют тесты и лечебную процедуру для фазы цикла лечения пациента.

В ретроспективном отношении клиническое значение признака KDD зависит от фазы цикла лечения, в которой получен признак KDD. Например, в фазе обследования цикла лечения признак KDD может влиять на принятие клинического решения иначе, чем такой же признак KDD в фазе определения клинической стадии заболевания цикла лечения. К сожалению в обычной клинической практике, контекст упомянутой фазы цикла лечения не был в явной форме документально зафиксирован в медицинских картах пациента.

Кроме того, информационные системы с данными по лечению пациентов обычно не обеспечивают исчерпывающего комплексного представления о прогрессировании заболевания пациента вместе с прошлым лечением, полученным пациентом. Следовательно, врач должен тщательно анализировать большой объем собранных электронных документов для получения представления о заболевании и о предыдущем лечении пациента. Упомянутый анализ может быть очень трудоемкой и сложной задачей. Более того, упомянутый анализ требует, чтобы врач интерпретировал информацию о пациенте на основании собственных медицинских фундаментальных знаний.

Аспекты настоящего изобретения относятся к вышеупомянутым и другим вопросам.

В соответствии с одним аспектом способ содержит этапы, на которых извлекают информацию, указывающую лечение пациента, полученное пациентом в течение множества фаз цикла лечения пациента, для пациента, извлекают схемы рекомендуемого лечения для разных фаз цикла лечения пациента, коррелируют информацию, указывающую лечение пациента, с фазами, на основании схем, выделяют основные признаки заболевания из информации на основании корреляции; и генерируют сигнал, указывающий выделенные основные признаки заболевания.

В соответствии с другим аспектом система содержит процессор, выполненный с возможностью генерировать сигнал, представляющий временную диаграмму, указывающую основные признаки заболевания для пациента в виде функции цикла лечения пациента, для пациента.

В соответствии с другим аспектом машиночитаемый носитель данных, кодированный командами, которые при исполнении процессором компьютера предписывают процессору: генерировать и представлять временную диаграмму, показывающую информацию о состоянии и информацию о завершенных событиях для цикла выполнения, в виде функции множества фаз цикла выполнения.

Изобретение может быть выполнено в форме различных компонентов и схем расположения компонентов и различных этапов и схем расположения этапов. Чертежи служат только для иллюстрации предпочтительных вариантов осуществления и не подлежат истолкованию в смысле ограничения изобретения.

Фиг. 1 - иллюстрирует пример системы, содержащей компьютерную систему для генерации и отображения временных диаграмм.

Фиг. 2 - иллюстрирует неограничивающий пример, по меньшей мере, одного процессора компьютерной системы, исполняющей команды, для медицинского применения.

Фиг. 3 - иллюстрирует пример способа генерации и представления временной диаграммы.

Фиг. 4 - иллюстрирует неограничивающий пример временной диаграммы.

На фиг. 1 представлен пример системы 100 для генерации сигнала, указывающего и/или визуализирующего информацию о состоянии (и, по желанию, завершенных событиях) в связи с многофазным циклом выполнения.

Система 100 содержит компьютерную систему 102 с, по меньшей мере, одним процессором 104 и машиночитаемым носителем 106 данных, кодированным считываемыми компьютером командами, которые при исполнении, по меньшей мере, одним процессором 104 предписывают системе 102 коррелировать информацию о состоянии и, по желанию, о завершенных событиях с многофазным циклом выполнения. Как подробно изложено ниже, упомянутую корреляцию можно представить временной диаграммой, на которой информация о состоянии и, по желанию, о завершенных событиях представлена в виде функции цикла или фаз цикла выполнения.

Репозиторий 108 информации о завершенных событиях хранит электронную информацию, показывающую завершенные события, например информацию о завершенных событиях, используемую компьютерной системой 102. Репозиторий 108 может содержать различные физические носители данных, например, по меньшей мере, одну базу данных, сервер, жесткий диск или что-то подобное. Кроме того, репозиторий 108 может быть локальным или удаленным от системы 100 и/или распределенным по множеству систем. Репозиторий 108 информации о завершенных событиях может также содержать портативный носитель данных, например, внешние жесткие диски, компакт-диски, универсальные цифровые диски (DVD), карты памяти или что-то подобное.

Репозиторий 110 информации о фазах хранит электронную информацию, показывающую рекомендуемые события для фаз цикла выполнения и разных фаз многофазного цикла выполнения. Аналогично репозиторию 108, репозиторий 110 может содержать различные физические носители данных, например, по меньшей мере, одну базу данных, сервер, жесткий диск или что-то подобное. Кроме того, репозиторий 110 может быть локальным или удаленным от системы 100 и/или распределенным по множеству систем. Репозиторий 110 информации о фазах также может содержать портативный носитель данных, например внешние жесткие диски, компакт-диски, универсальные цифровые диски (DVD), карты памяти или что-то подобное.

Дисплей 112, например монитор или что-то подобное, можно использовать для отображения, по меньшей мере, временной диаграммы. В одном случае временная диаграмма представляется на графическом пользовательском интерфейсе (GUI) окна, представляемого дисплеем 112. В настоящем описании окно является зоной или областью визуализации интерфейса GUI, которая представляет (или выводит для визуального просмотра) информацию и/или принимает входные данные или информацию. По меньшей мере, одно окно можно накладывать сверху, графически размещать позади и/или перемещать (например, мышью или подобным способом) относительно, по меньшей мере, одного другого окна. Такие окна могут быть независимыми или зависимыми от другого окна.

На фиг. 2 показан пример, по меньшей мере, одного процессора 104, исполняющего команды для медицинского применения. Как отмечено выше, медицинское обслуживание является одним неограничивающим применением, и предусмотрена также возможность других применений.

Устройство 200 извлечения информации о лечении, полученном пациентом, идентифицирует и извлекает информацию, указывающую лечение пациента, полученное пациентом, из электронной информации, хранимой в репозитории 108 информации о событиях. Устройство 200 извлечения информации о лечении, полученном пациентом, содержит, по меньшей мере, один фильтр 202, который помогает выделять из репозитория 108 информацию, относящуюся к заболеванию или представляющему интерес состоянию пациента, которое может быть идентифицировано врачом и/или предполагаться недавними текстовыми документами, процедурами и т.п. для пациента. Это способствует облегчению уменьшения объема информации, обрабатываемой впоследствии, по меньшей мере, одним процессором 104.

В приведенном примере репозиторий 108 содержит электронную информацию, указывающую тесты, исследования, лечение и т.п., выполненные с пациентом в течение цикла лечения пациента, для пациента. Упомянутая информация может быть из, по меньшей мере, какой-то одной из информационной системы медицинского учреждения (HIS), электронной медицинской карты (EMR), радиологической информационной системы (RIS) и т.п. и/или, по меньшей мере, одной другой системы и может содержать историю болезни пациентов (например, локализацию(и) в организме, симптомы, признаки, причину(ы) для исследования, предыдущие сведения и т.п.) и/или результаты, соответствующие локализации в анатомических структурах и/или заключения текущего диагноза пациента. Данная информация может содержаться в структурированном формате (например, электронной форме) и/или менее структурированных электронных документах, содержащих свободный текст.

Устройство 204 извлечения схемы фаз идентифицирует и извлекает на основании цикла лечения пациента, по меньшей мере, одну схему рекомендуемых событий для выполнения, по меньшей мере, одной фазы цикла лечения из электронной информации, хранимой в репозитории 110 электронной информации о состояниях и фазах. Упомянутая информация может быть из электронных клинических методических рекомендаций, которые документально фиксируют, по меньшей мере, один набор рекомендаций для медицинских работников о том, как лечить и вести пациентов с конкретными заболеваниями и/или состояниями. Подходящие методические рекомендации могут относиться, но без ограничения, к клиническим методическим рекомендациям по раку, травме, инфаркту миокарда, коронарной болезни, боли в груди, астме, мерцанию предсердий, ожогам, диабету, лекарственной передозировке, оталгии, желудочно-кишечным заболеваниям и/или другим заболеваниям. Методические рекомендации могут быть конкретными для одного пациента и/или относиться к группе пациентов.

Дополнительный коррелятор 206 событий-фаз коррелирует или отображает извлеченное лечение пациента в фазы цикла лечения пациента на основании извлеченных схем фаз. Коррелятор 206 событий-фаз генерирует сигнал, показывающий корреляцию. Поскольку фактическое лечение, полученное пациентом в некоторой фазе, может отклоняться от лечения для фазы, рекомендованного методическими указаниями, то корреляция может быть основана на наилучшем соответствии, например на максимальной вероятности, правдоподобии, уровне достоверности и т.п.

Идентификатор 208 основных признаков идентифицирует, по меньшей мере, один основной признак заболевания (KDD), который указывает состояние и/или прогрессирование заболевания, для цикла лечения, на основании схем и/или корреляции. И вновь, признаки KDD собирают из многочисленных тестов и исследований или результатов вмешательств и лечения, и данные признаки могут иметь разное значение, в зависимости от фазы, в которой он был определен. В приведенном примере, признаки KDD сохраняются в электронных файлах, хранимых в репозитории признаков KDD, который может быть, по существу, сходным с репозиториями 108 и 110. Для немедицинских применений, идентификатор 208 основных признаков идентифицирует, по меньшей мере, один основной признак (KD).

Генератор 210 временной диаграммы генерирует сигнал, показывающий временную диаграмму признаков KDD (и, по желанию, извлеченное лечение пациента). Временная диаграмма может быть функцией цикла лечения или фаз цикла лечения, основанной на извлеченной информации о лечении, извлеченной схеме фаз, корреляции между лечением и фазами, идентифицированных основных признаках и/или другой информации. В одном неограничивающем примере временная диаграмма характеризует и контекстуализирует признак(и) KDD, тест(ы), исследование(ия), вид(ы) лечения и т.п. посредством ее представления в виде функции фазы, что обеспечивает подробную комплексную картину. Поскольку клиническое значение признака KDD зависит от фазы цикла лечения, в течение которого был собран признак KDD (и один и тот же признак KDD может проявляться в разных фазах), то временную диаграмму можно использовать при интерпретации значения признаков KDD с последующим использованием интерпретации для принятия клинического решения.

На фиг. 3 представлен пример способа генерации и представления временной диаграммы состояний. Для сокращения времени и в целях пояснения приведенный способ описан в связи с медицинским применением. Однако способ не ограничен медицинскими применениями. Кроме того, следует понимать, что порядок нижеописанных этапов не налагает никаких ограничений. По существу, в настоящем описании предполагается возможность другого упорядочивания. Кроме того, может отсутствовать, по меньшей мере, один этап и/или может содержаться, по меньшей мере, один дополнительный этап.

На этапе 302 получают электронную информацию, указывающую фактическое лечение, полученное пациентом. Как пояснялось выше, для выделения лечения, имеющего отношение только к представляющему интерес заболеванию или состоянию пациента, можно использовать, по меньшей мере, один фильтр. Неограничивающими примерами упомянутого лечения являются, но без ограничения, исследования, тесты, лечебные процедуры и т.п. Электронная информация может быть получена из, по меньшей мере, одного электронного репозитория, в том числе, но без ограничения, из информационной системы медицинского учреждения (HIS), радиологической информационной системы (RIS), электронной медицинской карты (EMR), общепрактической информационной системы, специальных информационных систем по конкретным направлениям (например, кардиологической, онкологической и т.п. информационных систем) и/или другого источника информации о пациенте. Для получения информации из различных источников информации можно использовать протоколы совместимости данных, например протокол HL7 и/или другой протокол.

На этапе 304 получают схемы рекомендуемого лечения для, по меньшей мере, одной фазы цикла лечения. Неограничивающие примеры таких фаз содержат, но без ограничения, постановку диагноза, определение стадии, долечебную оценку и т.п. Схемы могут быть получены из электронных методических рекомендаций по клинической практике и/или других источников. Методические рекомендации по клинической практике обычно организованы в виде древовидной структуры, и в результате схема лечения, рекомендуемая для фазы в цикле лечения, зависит от ранее установленных характеристик заболевания. Например, схемы лечения для фазы долечебной оценки в методических указаниях по раку легких могут немного различаться между стадией I и стадией II, например, когда схемой для стадии II дополнительно рекомендуется МРТ (магнитно-резонансная томография) головного мозга.

На этапе 306, схемы сравнивают с электронной информацией. В качестве неограничивающего примера для фазы долечебной оценки и методических рекомендаций по раку легких схема может содержать комбинацию PFT (теста легочных функций), бронхоскопии, медиастиноскопии и сканирования методом PET/CT (позитронно-эмиссионной томографии (ПЭТ)/компьютерной томографии (КТ)), и комбинацию сравнивают с фактическим лечением, полученным пациентом.

На этапе 308, по желанию, генерируется сигнал, показывающий корреляцию между лечением и фазами, на основании сравнения. Как упоминалось выше, поскольку фактическое лечение, полученное пациентом в некоторой фазе, может отличаться от лечения, рекомендованного для данной фазы методическими рекомендациями, то отображение может исходить из наилучшего соответствия, например максимальной вероятности, правдоподобия, уровня достоверности и т.п.

На этапе 310 идентифицируют признаки KDD в электронной информации на основании сигнала и/или схем. Когда электронная информация может содержать свободный текст, для облегчения определения и/или извлечения упомянутых данных можно применить обработку с использованием естественного языка и т.п. В качестве неограничивающего примера в одном случае информацию, указывающую, где средостенные лимфатические узлы имеют положительный или отрицательный статус, идентифицируют в электронных отчетах по тестам легочных функций (PFT), бронхоскопии, медиастиноскопии.

На этапе 312 признаки KDD (и, по желанию, признаки, показывающие лечение, полученное пациентом) представляют на временной диаграмме в виде функции цикла лечения или фаз цикла лечения пациента. В одном случае временная диаграмма обеспечивает комплексную картину контекстуализированной временной диаграммы прогрессирования заболевания и лечения пациента, что может помочь врачу быстро получить исчерпывающее общее представление о прошлой истории болезни пациента. В качестве альтернативы, генерируется сигнал, указывающий признаки KDD и, по желанию, выполненное лечение пациента в виде функции цикла лечения или фаз цикла лечения пациента.

Упомянутая временная диаграмма может обеспечить для врача, еще не знакомого с пациентом и/или в критических ситуациях, относительно быстрое понимание состояния пациента. Неограничивающим примером подобной ситуации является заседание совета по опухолям, на котором врачи с разными специальностями должны в течение нескольких минут получить общее представление о предыдущем лечении и медицинском состоянии пациента и принять решение. На фиг. 4 приведен пример временной диаграммы для заседания совета по опухолям.

В данном примере предшествующие сведения хранятся в электронном и машиночитаемом формате. Простым примером упомянутых сведений является набор правил, который содержит состояние и необходимую информацию при данном состоянии. Состояние может содержать демографические данные пациента (возраст, пол), историю болезни (предыдущие онкологические заболевания, предыдущие хирургические операции и т.п.), тип и стадию заболевания (тип рака, локализацию, стадию по классификации TNM), выполненные лечебные процедуры (хирургическая операция, химиотерапия, лучевая терапия) и т.п. При наличии упомянутых состояний, правило задает отношение между фазами лечения, типичный тест, исследования и лечебные процедуры, которые относятся к упомянутой фазе, и основные выходные параметры, которые характеризуют заболевание и рекомендуют следующий этап цикла лечения.

На фиг. 4 y-ось 402 представляет состояние 404 заболевания и фактическое лечение, полученное пациентом, а x-ось 406 представляет фазы цикла лечения пациента. В приведенном примере полученное лечение содержит полученные медикаментозные лечения 408, лабораторные результаты 410, лечебные процедуры 412, радиологические процедуры 414 и патологию 416, и цикл лечения пациента содержит фазу 418 постановки диагноза, фазу 420 определения стадии, фазу 422 лечебных процедур и фазу 424 оценки лечебных процедур. Дополнительно или в качестве альтернативы возможно содержание других состояний, лечения и/или фаз.

Как показано на фиг. 4, идентифицированные признаки KDD 426, 428, 440 и 442 состояния 404 заболевания, соответственно, графически отображаются в фазы 418, 420, 422 и 424 цикла 406; медикаментозные лечения 444, 446 и 448, соответственно, графически отображаются в фазы 418-424, 418-424 и 414; лабораторные результаты 440 и 442, соответственно, графически отображаются в фазы 418-424 и 418-424; лечебные процедуры 444 и 446, соответственно, графически отображаются в фазы 422 и 422; радиологические процедуры 448, 450, 452 и 454, соответственно, графически отображаются в фазы 418, 420, 420, и 424; и патологии 456 и 458, соответственно, графически отображаются в фазы 418 и 424.

Как поясняется в настоящем описании, данная временная диаграмма обеспечивает комплексную картину контекстуализированной временной диаграммы прогрессирования заболевания на протяжении цикла лечения пациента, что может помочь врачу быстро получить исчерпывающее общее представление о прошлой истории болезни пациента.

В альтернативном варианте, по меньшей мере, одно состояние 404 или фактическое лечение, полученное пациентом (например, 408-416), не представлено на временной диаграмме или исключено из нее. Дополнительно или в качестве альтернативы, разные фазы (например, 418-424) не представлены на временной диаграмме или исключены из нее. В одном варианте на временной диаграмме может быть дополнительно или в качестве альтернативы представлена другая информация. Состояние 404, лечение 408-416, фазы 418-424 и/или другая информация также могут быть представлены на, по меньшей мере, одной другой временной диаграмме или представлены иным способом.

По меньшей мере, один из признаков, показанных на временной диаграмме, может обеспечивать связь с информацией, которую отражает упомянутый признак, например, гиперссылкой или другой связью. Упомянутый подход может предоставлять врачу, просматривающему временную диаграмму, возможность щелчком мыши на признаке или иным способом выбирать признак для восстановления дополнительной информации, например, результаты тестов, заключение, изображения и т.п. Например, щелчок на ярлыке 446 хирургической операции может восстановить, по меньшей мере, один электронный документ, излагающий основание для хирургической операции и/или ее результаты.

Следует понимать, что вышеописанный подход можно использовать в связи с системами поддержки клинических решений (CDSS). В общем, система CDSS является компьютерной системой, которая облегчает принятие решений в клинических условиях. Современные системы CDSS содержат интерактивные системы программного обеспечения, которые помогают врачам принимать клинические решения. Упомянутые системы содержат представление интерактивного графического пользовательского интерфейса (GUI), с которым пользователь может взаимодействовать для поддержки определения данных постановки диагноза, анализа, лечебной процедуры и т.п. для пациента.

Система CDSS основана на методических рекомендациях по клинической практике, которые являются документально зафиксированными наборами рекомендаций/предложений для медицинских работников о том, как оптимально лечить и вести пациентов с конкретными заболеваниями и состояниями. Рекомендации/предложения являются частями информации (например, вариантами решений и ожидаемыми результатами) для инструктирования врачей. При использовании системы CDSS врач обеспечивает ввод данных, выбирает варианты анализов и т.п., система CDSS обрабатывает данные и представляет рекомендации и/или результаты анализов. Врач просматривает информацию и, в конечном итоге, определяет, что оказывается полезным, и принимает клинические решения. Систему CDSS применяли до постановки диагнозов, во время постановки диагнозов и после постановки диагнозов (включая планирование лечебной процедуры).

Компьютерная система 102 может быть рабочей станцией, компьютером и т.п. Кроме того, компьютерная система 102 может быть автономной компьютерной системой или частью сети, распределенной по множеству центров предоставления медицинского обслуживания. Следует также понимать, что машиночитаемый носитель данных в настоящем описании не содержит среду для передачи сигналов. Кроме того, следует понимать, что варианты осуществления, представленные в настоящем описании, можно также осуществить с использованием носителя для передачи сигналов или комбинации носителя данных и носителя для передачи сигнала.

Выше изобретение описано на примере предпочтительных вариантов осуществления. После прочтения и изучения вышеприведенного подробного описания специалистами могут быть созданы модификации и изменения. Настоящее изобретение следует интерпретировать как содержащее все упомянутые модификации и изменения в той степени, в которой они находятся в пределах объема прилагаемой формулы изобретения или ее эквивалентов.

1. Способ представления информации о состоянии лечения пациента, содержащий этапы, на которых:
извлекают из репозитория информации о лечении пациентов информацию, указывающую лечение пациента, фактически полученное пациентом, причем извлечение подвергается фильтрации для извлечения информации, относящейся к болезни пациента;
извлекают схемы предложенного лечения для разных фаз цикла лечения пациента из рекомендаций задокументированных электронных клинических методических рекомендаций для медицинских работников о том, как лечить и вести пациентов с заболеванием;
коррелируют информацию, указывающую лечение пациента, фактически полученное пациентом, с фазами цикла лечения пациента, на основании схем предложенного лечения для разных фаз цикла лечения пациента, извлеченного из электронных клинических методических рекомендаций;
выделяют основные признаки заболевания, характеризующие прогрессирование и текущее состояние заболевания пациента из информации, указывающей лечение пациента, фактически полученное пациентом, на основании корреляции информации, указывающей лечение пациента, фактически полученное пациентом, с фазами цикла лечения пациента; и
генерируют сигнал, указывающий выделенные основные признаки заболевания.

2. Способ по п. 1, дополнительно содержащий этап, на котором:
генерируют и представляют временную диаграмму, указывающую основные признаки заболевания в виде функции цикла лечения пациента, на основании сигнала.

3. Способ по п. 2, в котором временная диаграмма указывает основные признаки заболевания в виде функции фаз цикла лечения пациента.

4. Способ по п. 2, в котором временная диаграмма дополнительно представляет лечение пациента, фактически полученное пациентом, в виде функции фазы или цикла лечения пациента.

5. Способ по любому из пп. 1-4, в котором фазы соответствуют, по меньшей мере, какой-то одной из фазы постановки диагноза, фазы определения стадии или фазы долечебной оценки.

6. Способ по любому из пп. 1-4, дополнительно содержащий этап, на котором:
извлекают информацию о лечении пациента из электронных данных, содержащих информацию, соответствующую, по меньшей мере, чему-то одному из медицинского исследования, медицинского теста или медицинской лечебной процедуры, выполняемых с пациентом.

7. Способ по любому из пп. 1-4, в котором информацию, указывающую лечение пациента, фактически полученное пациентом, коррелируют с фазами цикла лечения пациента на основании вероятности принадлежности информации к фазам.

8. Способ по любому из пп. 1-4, дополнительно содержащий этап, на котором:
извлекают основные признаки заболевания из электронных данных, которые содержат свободный текст, использующий алгоритм естественного языка.

9. Способ по любому из пп. 2-4, в котором временную диаграмму используют для принятия клинического решения для пациента.

10. Способ по любому из пп. 2-4, в котором временная диаграмма обеспечивает, по меньшей мере, одно из комплексной контекстуализированной информации, указывающей прогрессирование заболевания пациента на протяжении цикла, или исчерпывающего общего представления об истории болезни пациента.

11. Система для представления информации о состоянии лечения пациента, содержащая:
устройство (200) извлечения информации о лечении, фактически полученном пациентом для лечения болезни, выполненное с возможностью извлечения электронной информации, указывающей лечение пациента, фактически полученное пациентом для лечения болезни;
устройство (204) извлечения схемы фаз, выполненное с возможностью извлечения из рекомендаций задокументированных электронных клинических методических рекомендаций для медицинских работников о том, как лечить и вести пациентов с заболеванием, рекомендуемого лечения для разных фаз цикла лечения; и
коррелятор (206) событий-фаз, выполненный с возможностью генерировать сигнал, показывающий корреляцию между лечением, фактически полученным пациентом, и рекомендуемым лечением для фаз, извлеченных из электронных клинических методических рекомендаций; и
идентификатор (208) для извлечения основных признаков заболевания, указывающих прогрессирование и текущее состояние заболевания для пациента, на основании корреляции с фазами цикла лечения пациента.

12. Система по п. 11, дополнительно содержащая:
генератор (210) временной диаграммы, выполненный с возможностью генерировать временную диаграмму на основании основных признаков заболевания и корреляции.

13. Система по п. 12, в которой временная диаграмма представляет информацию в виде функции множества фаз цикла.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к области рекомендаций пользователю в сети. Технический результат - создание эффективной системы рекомендаций пользователю в сети.

Изобретение относится к способам для проведения транзакции. Технический результат заключается в повышении быстродействия проведения транзакций за счет обеспечения возможности связи и передачи данных между приложениями, установленными в платежном устройстве.

Изобретение относится к онлайн покупкам. Технический результат - обеспечение эффективной интернет-торговли.

Изобретение относится к техническому обслуживанию вертолетных двигателей. Технический результат - предоставление системы назначения технического обслуживания, которая принимает во внимание множество составляющих уже примененного технического обслуживания, полетные условия эксплуатации и конкретную конфигурацию двигателя, чтобы определить операции по техническому обслуживанию для вертолетного двигателя.

Изобретение относится к информационной системе «Электронный терминал автоматизированных систем управления автотранспортного предприятия». Технический результат заключается в повышении быстродействия формирования документов за счет автоматизации процессов, связанных с их оформлением.

Изобретение относится к способам для генерации интерфейса управления для клиентов. Технический результат заключается в обеспечении возможности управления работой множества образов сервиса посредством единообразного объекта управления.

Изобретение относится к средствам обработки багажа. Технический результат заключается в повышении быстродействия обработки данных о багаже.

Изобретение относится к средствам и способам для обеспечения безопасности производства. Технический результат - создание сетевой интеллектуальной системы с единой информационно-коммуникационной средой для поддержки принятия безошибочных решений и качественного обучения персонала с применением экспертных технологий.

Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат заключается в повышении точности выбора необходимых пользователю упражнений.

Изобретение относится к устройству обслуживания посетителей заведений общественного питания. Технический результат заключается в повышении производительности устройства.

Группа изобретений относится к медицине, а именно к системе и способу обеспечения интеллектуальной подстановки параметров для клинических приложений. Станция мониторного наблюдения за состоянием пациентов, содержащая дисплей, просмотровую таблицу, устройство ввода, выполненное с возможностью ввода выбора выбранной клинической тематики, контроллер, который запрограммирован с возможностью или включает в себя средство для определения, какие данные пациента в соответствующем списке по приоритетам выбранной тематики доступны для пациента для отображения, заполнения мозаичных элементов соответствующего сектора, данными пациента с приоритетом в соответствии с выбранной клинической тематикой, и настройки количества и размера мозаичных элементов для внесения и заполнения соответствующего сектора мозаичными элементами с доступными данными пациента с наивысшим приоритетом.

Изобретение относится к спортивной медицине и может быть использовано для автоматизированного обследования человека перед проведением оздоровительных программ.

Изобретение относится к биотехнологии и молекулярной генетике. Способ предусматривает картирование положений ряда метилированных нуклеотидных последовательностей Pu(5mC)GPy в протяженной ДНК для построения эпигенетического профиля и выявления аномально метилированных участков ДНК.

Изобретение относится к инъектору для внутривенного и внутриартериального введения парентеральных растворов из емкостей. Техническим результатом является обеспечение предотвращения микробиологической контаминации.

Изобретение относится к диагностическим ультразвуковым системам для трехмерной визуализации. Ультразвуковая диагностическая система визуализации содержит ультразвуковой датчик, выполненный с возможностью сбора набора данных 3-мерного изображения объемной области, блок мультипланарного переформатирования, реагирующий на набор данных 3-мерного изображения, выполненный с возможностью формирования множества 2-мерных изображений, блок задания последовательности изображений, реагирующий на 2-мерные изображения, выполненный с возможностью формирования последовательности 2-мерных изображений, которые могут быть воспроизведены в виде последовательности 2-мерных изображений стандартного формата, порт данных, связанный с блоком задания последовательности изображений, выполненный с возможностью передачи последовательности 2-мерных изображений в другую систему визуализации, и дисплей просмотра последовательностей 2-мерных изображений.

Предложенная группа изобретений относится к области медицины. Предложен способ неинвазивной пренатальной диагностики анеуплоидий плода, включающий выделение внеклеточной ДНК из образца крови беременной женщины, приготовление геномных библиотек и их обогащение регионами генома, секвенирование, картирование полученных чтений на референсный геном, корректировку полученного значения покрытия для каждого региона генома на общее покрытие генома, сравнение скорректированного значения покрытия со значениями покрытий, полученных для обучающей выборки и определение наличия анеуплоидий плода.

Изобретение относится к способам контроля выбросов отработавших газов при эксплуатации двигателя. Представлен способ обнаружения всасывания углеводородов в двигатель на основании одновременного отслеживания неустойчивости в работе цилиндров и повышенного тепловыделения отработавших газов.

Изобретение относится к технологиям связи. Технический результат заключается в повышении скорости передачи данных в сети.

Изобретение относится к медицинской технике. Система персонифицированной медицины содержит модуль регистрации обследования пациента, базу данных, модуль формирования компонентов риска здоровью, модуль формализованного описания показателей, модуль формирования функций оценивания риска здоровью, модуль определения рангов частных критериев риска здоровью, модуль расчета обобщенных показателей риска здоровью на промежуточных уровнях иерархии, модуль автоматизированного формирования персонифицированных медицинских рекомендаций, первый выход которого подключен к базе данных, а второй - к внешнему устройству вывода результатов пациенту.

Изобретение относится к медицинской технике, а именно к средствам автоматической оценки сигнала фонокардиограммы. Устройство обработки сигналов содержит фонокардиограммный интерфейс, данные которого собраны от пациента в соответствии с соответствующим набором собираемых свойств этого сигнала, выбранных из по меньшей мере одного из места прослушивания, информации о том, дышал пациент или задерживал дыхание, информации о том, был ли пациент в покое или выполнял физические упражнения перед сбором сигнала; процессор, выполненный с возможностью анализа первого сигнала фонокардиограммы, использующего его соответствующий набор собираемых свойств, и обеспечения анализа и доверительного значения анализа; и устройство управления последовательностью операций, выполненное с возможностью определения возможно ли, что последующий сигнал фонокардиограммы, если он собран от пациента в соответствии с другим набором собираемых свойств, повысит точность анализа, и в таком случае координации сбора последующего сигнала фонокардиограммы от пациента в соответствии с другим набором собираемых свойств.

Предложенная группа изобретений относится к области медицины. Предложены способ, машиночитаемый носитель и система для определения генетической аномалии плода, которая представляет собой анеуплоидию. Из образца периферической крови беременной женщины получают последовательности множества полинуклеотидных фрагментов, соотносят их с хромосомами путем сравнения с референсной геномной последовательностью человека, вычисляют глубину покрытия и GC содержание хромосомы и сравнивают глубину покрытия хромосомы с аппроксимированной глубиной покрытия, где различие между ними указывает на анеуплоидию. Предложенная группа изобретений обеспечивает эффективные средства и методы для неинвазивного обнаружения анеуплоидии плода. 3 н. и 10 з.п. ф-лы, 21 ил., 1 табл., 1 пр.
Наверх