Проверка и определение местоположения сердца в эмиссионных изображениях



Проверка и определение местоположения сердца в эмиссионных изображениях
Проверка и определение местоположения сердца в эмиссионных изображениях
Проверка и определение местоположения сердца в эмиссионных изображениях
Проверка и определение местоположения сердца в эмиссионных изображениях
Проверка и определение местоположения сердца в эмиссионных изображениях
Проверка и определение местоположения сердца в эмиссионных изображениях
Проверка и определение местоположения сердца в эмиссионных изображениях
Проверка и определение местоположения сердца в эмиссионных изображениях

 


Владельцы патента RU 2596982:

КОНИНКЛЕЙКЕ ФИЛИПС ЭЛЕКТРОНИКС Н.В. (NL)

Изобретение относится к области формирования эмиссионных изображений. Техническим результатом является повышение точности очертания сердца в эмиссионном изображении. Способ содержит этапы, на которых: дискретизируют эмиссионные данные; вычисляют разностные эмиссионные данные; и определяют местоположение объекта изображения, соответствующего циклически изменяющемуся элементу в эмиссионных данных, на основе разностных эмиссионных данных; при этом вычисление и определение местоположения выполняют посредством электронного устройства, при этом вычисление содержит этап, на котором: вычисляют разностные проекционные данные в пространстве проекционных данных, содержащем разности между проекционными данными в разных фазах циклического изменения, вычисление содержит этапы, на которых: вычисляют попарные разностные проекционные данные в пространстве проекционных данных, содержащем разности между проекционными данными в разных парах фаз циклического изменения; и объединяют попарные разностные проекционные данные, вычисленные для разных пар фаз циклического изменения, чтобы сгенерировать разностные проекционные данные. 4 н. и 11 з.п. ф-лы, 9 ил.

 

Нижеследующее относится к уровню техники формирования эмиссионных изображений, уровню техники формирования изображений сердца, уровню техники медицины, уровню техники обработки изображений и связанному уровню техники.

При формировании эмиссионных изображений, таких как однофотонная эмиссионная компьютерная томография (SPECT) или позитронная эмиссионная томография (PET), в объект обследования, такой как терапевтический больной или больное животное, вводят радиофармацевтический препарат, включающий в себя радиоизотоп, который испускает обнаруживаемое излучение. Радиофармацевтический препарат выбирается или разрабатывается, чтобы сконцентрироваться в интересующем органе или ткани. Датчик излучения, расположенный вокруг и/или перемещающийся вокруг объекта обследования, измеряет обнаруживаемое излучение, испускаемое радиоизотопом, и эти измеренные данные восстанавливаются, чтобы сформировать эмиссионное изображение или карту распределения радиофармацевтического препарата в объекте обследования. Известным применением формирования эмиссионных изображений является формирование изображений сердца, в котором радиофармацевтический препарат выбирается или разрабатывается, чтобы сконцентрироваться в сердечном органе или в крови. Поэтому эмиссионное изображение или карта изображают сердце или кровь в полостях (например, предсердиях и/или желудочках) сердца. В некоторых применениях изображения могут быть получены в течение некоторого периода времени, чтобы характеризовать приток и вымывание радиофармацевтического препарата (или крови, переносящей радиофармацевтический препарат) в сердце и из сердца.

Одна трудность относительно формирования эмиссионных изображений сердца состоит в том, что радиофармацевтический препарат может также иметь тенденцию концентрироваться в других органах, особенно почках и печени. Это создает множество "горячих точек" в эмиссионном изображении, мешая однозначно устанавливать, какой объект или объекты изображения соответствуют сердцу.

US 2008/0272304 A1 относится к способу и системе для автоматической идентификации и отслеживания ROI по всем планарным обзорным углам захвата системы ядерного формирования изображений, такой как гамма-камера, используемая для формирования планарных или SPECT изображений. Временное изменение интенсивности при формировании эмиссионных проекционных изображений проекции измеряется, чтобы идентифицировать интересующую область (ROI), такую как миокард. Способ автоматически отслеживает местоположение ROI по различным планарным углам обзора и приспосабливает орбиту головки датчика и осуществляет ее расположение, чтобы поместить ROI внутрь предварительно определенной предпочтительной области или так называемой "зоны наилучшего восприятия" внутри FOV коллиматора, присоединенного к передней стороне поверхности сцинтилляционного датчика. После начального расположения головки датчика пользователем система автоматически отслеживает местоположение ROI, пока головка(-и) датчика поворачиваются возле пациента, и меняет расположение головки(-ок) датчика подходящим образом, чтобы поддерживать ROI внутри оптимальной коллимационной области датчика FOY.

В “ SPATIAL RECONSTRUCTION OF THE OPACIFIED MYOCARDIUM FROM A SMALL NUMBER OF PROJECTIONS” под авторством J Lindenau, O.G.W. Onnasch, J.H. Bursch и P.H. Heintzen в Компьютерах в Кардиологии, IEEE Comput. Раздел 1385, стр. 351-354, исследуется, предоставляют ли несколько коронарограмм, сгенерированных современным оборудованием двухпроекционного рентгеновского излучения, достаточно информации, чтобы оценить пространственное распределение кровоснабжения миокарда. Описывается и проверяется модифицированный алгоритм компьютерной томографии, способ проекционных разностей, посредством использования проекций рентгеновского излучения исследуемого объекта. Коронарные ангиограммы, сгенерированные посредством проведения экспериментов над животными, служат “реальными данными”. Используя методики цифрового вычитания, объединенные с вышеупомянутыми алгоритмами CT, вычисляются поперечные сечения левой половины сердца.

Известный подход для того, чтобы определить местоположение сердца в эмиссионном изображении состоит в использовании дополнительного "анатомического" изображения, такого как изображение трансмиссионной компьютерной томографии (CT). Анатомическое изображение пространственно регистрируется с помощью эмиссионного изображения и затем используется, чтобы определить местоположение сердца. У этого подхода есть недостатки, заключающиеся в необходимости доступности второй модальности формирования изображений (например, CT) и зависимости от точной регистрации изображения.

Другой известный подход должен использовать одно только эмиссионное изображение, чтобы определить местоположение сердца. Такие подходы могут обрабатываться вручную (например, изображение отображается через графический пользовательский интерфейс, и пользователь очерчивает сердце, используя указатель мыши или другое устройство) или автоматически. Подходы ручной обработки могут быть утомительными, в то время как существующие автоматизированные подходы могут иногда ошибочно идентифицировать в качестве сердца другой орган, в котором концентрируется радиофармацевтический препарат, такой как печень или почки. Как при ручном, так и при автоматическом определении местоположения сердца, удары бьющегося сердца могут создавать проблемы, так как это вводит изменение во времени в данных. Набор эмиссионных данных обычно имеет порядок от минут до десятков минут из-за ограничений по безопасности на максимальную допустимую дозу радиофармацевтического препарата и, следовательно, низкие скорости счета эмиссионных импульсов.

Один из подходов в решении такой проблемы состоит в использовании "суммированных" данных, в которых игнорируется сердцебиение, а получающееся изображение расплывается. Тем не менее, местоположение сердца обычно может определяться в расплывчатом изображении. Альтернативно, кардиосинхронизация может использоваться на основе электрокардиографа (ЭКГ) или другого сигнала, указывающего сердечный цикл. В этом случае для восстановления изображения и обработки местоположения сердца используются только эмиссионные данные, собранные в узком сердечном фазовом окне. Результат является менее расплывчатым, однако это происходит за счет существенного уменьшения эмиссионных данных для использования в обработке определения местоположения сердца и восстановления изображения. (В качестве примера, если эмиссионные данные дискретизируются на восемь сердечных фаз, приводящих к грубой разрешающей способности по фазе, то только приблизительно одна восьмая эмиссионных данных используется для того, чтобы определить местоположение сердца.)

После того как местоположение сердца определено, полезно проверить точность очертания сердца. Такая проверка обеспечивает контроль, гарантирующий, что ни печень, ни почка, ни какой-либо другой объект не идентифицируются ошибочно в качестве сердца, и также предпочтительно предоставляют более точное очертание сердца в эмиссионном изображении.

Нижеследующее предоставляет новые и улучшенные устройства и способы, раскрытые в данном документе.

В соответствии с одним раскрытым аспектом предлагается способ согласно п.1 формулы изобретения.

В соответствии с другим раскрытым аспектом, цифровой процессор сконфигурирован с возможностью выполнения способа согласно п.1 формулы изобретения. В соответствии с другим раскрытым аспектом раскрыт носитель информации, хранящий команды, которые являются исполняемыми на цифровом процессоре для выполнения способа согласно п.1 формулы изобретения.

В соответствии с другим раскрытым аспектом предлагается устройство согласно п.13 формулы изобретения.

Одно преимущество состоит в более эффективном определении местоположения сердца или другого циклически изменяющегося элемента в эмиссионном изображении.

Другое преимущество состоит в более надежной проверке локализованного сердца или другого локализованного объекта.

Дополнительно преимущества будут очевидны специалисту в уровне техники после прочтения и понимания следующего подробного описания.

Фигура 1 схематически изображает систему формирования изображений сердца SPECT, включающую в себя проверку и определение местоположения сердца.

Фигура 2 схематически изображает определение местоположения сердца в эмиссионном изображении, соответствующим образом выполняемое системой согласно Фигуре 1.

Фигура 3 схематически изображает проверку и уточнение определения местоположения сердца в эмиссионном изображении, соответствующим образом выполняемых системой согласно Фигуре 1.

Фигуры 4-6 схематически изображает подпроцесс для проверки, является ли объект сердца с определенным местоположением по существу круглым или овальным.

Фигуры 7-9 схематически изображает подпроцесс для проверки, является ли объект сердца с определенным местоположением по существу серповидной формы или с выемкой.

Со ссылкой на Фигуру 1, система 10 формирования изображений включает в себя устройство формирования изображений для получения эмиссионного изображения. Иллюстративной системой 10 формирования изображений является гамма-камера CardioMDTM (доступная от Koninklijke Philips Electronics N.V., Эйндховен, Нидерланды), сконфигурированная с возможностью получения данных сердца SPECT объекта обследования, лежащего на опоре 12 для объекта обследования, с использованием датчиков 14 излучения, установленных на C-образном кронштейне 16. В других вариантах осуществления для получения эмиссионных данных может использоваться другой тип системы формирования изображений. В качестве другого примера система формирования изображений может быть системой GEMINITM формирования изображений (доступная от Koninklijke Philips Electronics N.V., Эйндховен, Нидерланды), сконфигурированная с возможностью получения данных PET формирования изображений. SPECT, PET или другие эмиссионные данные получаются по достаточно большому размаху угловых обзоров, такому как размах обзоров в 180° или 360°, посредством перемещения датчиков 14 излучения вокруг объекта обследования и/или посредством обеспечения кольца или дуги датчиков излучения необходимого углового размаха. Подходящий радиофармацевтический препарат обычно вводится в объект обследования (не показан) посредством внутривенного введения, приема пищи, ингаляции или другим путем ввода перед получением эмиссионных данных. Может быть установлена задержка во времени между вводом радиофармацевтического препарата и получением эмиссионных данных, чтобы предоставить время радиофармацевтическому препарату скопиться в сердце или другом интересующем органе. В иллюстративных примерах в данном документе, интересующий орган является сердцем, но также в качестве интересующего органа рассматриваются легкие или другой циклически перемещающийся орган или ткань, либо орган или ткань, которые не перемещаются циклически.

В некоторых вариантах осуществления, в которых интересующая ткань или орган перемещаются циклически, предоставляется прибор для отслеживания (контроля) циклического перемещения. В иллюстративных примерах циклическое перемещение является биением сердца (то есть сердечный цикл), и предоставляется монитор 20 электрокардиографа (ЭКГ) для отслеживания сердечного цикла. Соответствующие электроды или подводящие провода 22 функционально соединяют монитор 20 ЭКГ с объектом обследования, чтобы получить выбранный сигнал ЭКГ (например, используя стандартную конфигурацию ЭКГ с 12-ю подводящими проводами, или упрощенную конфигурацию ЭКГ с 4-мя подводящими проводами, или т.п.). Модуль 24 сбора/хранения синхронизированных эмиссионных данных сердца собирает эмиссионные данные, полученные системой 10 формирования изображений, и сохраняет эмиссионные данные в интервалах дискретизации сердечных фаз на основе информации о сердечном цикле, предоставленной монитором 20 ЭКГ. Например, в одном подходе используется N равного размера интервалов дискретизации сердечных фаз, при этом каждый интервал дискретизации сердечных фаз имеет размер T/N в единицах секунд, где T обозначает продолжительность одного удара сердца в единицах секунд. Также рассматриваются интервалы дискретизации неравного размера, например, чтобы предоставить относительно более высокое временное разрешение для более динамических частей сердечного цикла и относительно более низкое временное разрешение для более статических частей сердечного цикла.

Продолжая ссылаться на Фигуру 1, основанный на синхронизации модуль 30 локатора сердца обрабатывает синхронизированные эмиссионные данные сердца, чтобы определить местоположение сердца в эмиссионных данных. В некоторых вариантах осуществления процесс определения местоположения сердца идентифицирует сердце посредством автоматической идентификации эмиссионных данных, которые изменяются во времени в соответствии с сердечным циклом, например посредством вычисления разностей или производных между эмиссионными данными в различных интервалах дискретизации сердечных фаз. Такие разности или производные могут быть вычислены в проекционном пространстве, при этом разность или дифференциальные проекционные данные восстанавливаются посредством модуля 32 восстановления эмиссионных изображений. Альтернативно, разности или производные могут быть вычислены в пространстве изображений после восстановления эмиссионных данных каждого интервала дискретизации сердечных фаз посредством модуля 32 восстановления. Необязательный подмодуль 34 проверки сердца модуля 32 локатора в качестве дополнительной возможности выполняет проверку сердца и/или уточняет очертание сердца.

Эмиссионные данные, или их часть, идентифицированные локатором 30 сердца в качестве испускаемых от сердца, восстанавливаются модулем 32 восстановления, чтобы сгенерировать изображение сердца (или серии изображений сердца, например, в случае обследования вымывания и/или поглощения радиофармацевтического препарата). В некоторых вариантах осуществления восстанавливается весь (суммированный) набор данных, в то время как в других вариантах осуществления восстанавливаются только данные от выбранного интервала дискретизации или интервалов дискретизации фаз. Изображение или изображения сердца в качестве дополнительной возможности обрабатываются системой последующей обработки, такой как проиллюстрированный модуль 38 клинического анализа сердца, который выполняет анализ, чтобы сгенерировать количественную или качественную клиническую информацию для просмотра и/или использования кардиологом или другим медперсоналом.

Различные модули 24, 30, 32, 34, 38 или компоненты обработки соответственно воплощаются проиллюстрированным компьютером 40 или другим электронным устройством, включающим в себя цифровой процессор (например, цифровой микропроцессор, цифровой микроконтроллер, цифровой графический блок обработки или т.п.) и в качестве дополнительной возможности также включающим в себя аналоговую и/или цифровую специализированную интегральную схему (ASIC) или другие аппаратные средства. Устройство 42 отображения компьютера 40 или некоторое другое устройство печати и/или отображения соответственно используется, чтобы отображать эмиссионные изображения или их части и/или изображения, выведенные из них. Компьютер 40 или другое электронное устройство также соответственно включает в себя проиллюстрированную клавиатуру 4 или мышь, шаровой манипулятор, сенсорную панель или другое устройство ввода данных пользователем, посредством которого радиолог или другой медперсонал управляет системой 10 формирования изображений, включающей в себя различные модули 24, 30, 32, 34, 38 или компоненты обработки.

Кроме того, различные модули 24, 30, 32, 34, 38 или компоненты обработки могут дополнительно или альтернативно быть воплощены в качестве носителя информации, хранящего команды, исполняемые проиллюстрированным компьютером 40 или другим электронным устройством, чтобы выполнить раскрытые способы обработки эмиссионных данных. Носитель информации может, в качестве иллюстративного примера, включать в себя накопитель на жестких дисках или другой имеющий магнитную основу носитель информации, оптический диск или другой имеющий оптическую основу носитель информации, память (RAM) с произвольным доступом, постоянное запоминающее устройство (ROM), флэш-память или другой электронный носитель информации или т.п., или различные их комбинации.

Со ссылкой на Фигуру 1 и с дополнительно ссылкой на Фигуру 2 описываются некоторые соответствующие основанные на синхронизации подходы определения местоположения сердца, соответственно выполняемые модулем 30 локатора сердца. В начале, синхронизированные проекционные данные 50 сердца загружаются и дискретизируются на сердечные фазы в операции 52. Например, операция 52 может быть выполнена модулем сбора/хранения 24, который в одном подходе дискретизирует проекционные данные на N равного размера интервалов дискретизации сердечных фаз, при этом каждый имеет размер интервала дискретизации T/N в единицах секунд, где T обозначает продолжительность одного удара сердца в единицах секунд. Кроме того, также рассматриваются интервалы дискретизации неравных размеров. Если используются неравные размеры интервалов дискретизации, то в операции 52 в качестве дополнительной возможности разности во временном интервале получения компенсируются посредством масштабирования с помощью соответствующих коэффициентов для каждого интервала дискретизации синхронизации. В необязательной операции 54, в качестве дополнительной возможности применяется низкочастотная фильтрация кадр за кадром, чтобы сгладить проекции и уменьшить помехи. Затем проекционные данные дифференцируются между фазами синхронизации в операции 56. В одном подходе разностные эмиссионные данные, содержащие разности между эмиссионными данными в разных фазах циклического изменения, вычисляются в операции 56. Например, если есть 8 интервалов дискретизации сердечных фаз, один подход для вычисления разностных эмиссионных данных должен взять разность между проекционными данными в интервалах 1 и 5 дискретизации сердечных фаз, и между проекционными данными в интервалах 2 и 6 дискретизации сердечных фаз, и между проекционными данными в интервалах 3 и 7 дискретизации сердечных фаз, и между проекционными данными в интервалах 4 и 8 дискретизации сердечных фаз. Разностные проекционные данные вычисляются для каждого угла обзора проекции. В операции 58 разностные проекционные данные от операции 56 усредняются для каждого угла обзора проекции. После того как интервалы дискретизации сердечных фаз коррелированы с сердечными фазами, ожидается, что сердце является доминирующим объектом в усредненных данных разности, в то время как другие органы или фон должны иметь более низкую интенсивность сигнала по сравнению с сердцем. В качестве дополнительной возможности другой процесс шумоподавления может быть выполнен после операций 56, 58 дифференцирования. В иллюстративном примере Фигуры 2 это необязательное шумоподавление выполняется следующим образом. В операции 59 решения решается, является ли дополнительная обработка шумоподавления подходящей (то есть решают, являются ли данные разности слишком шумными). Если так, то выполняется операция 60 дополнительной низкочастотной фильтрации или другого шумоподавления.

Чтобы определить местоположение сердца в пространстве изображения, объединенные разностные данные восстанавливаются в операции 62, для получающегося объединенного разностного изображения определяется пороговое значение, или иначе оно обрабатывается в операции 64, чтобы изолировать сердце в изображении, и в операции 66 для сердца определяется местоположение. В одном соответствующем подходе в операции 62 восстановления выполняется быстрое восстановление усредненных разностных данных в область объемного изображения без какого-либо исправления (хотя также рассматривается применение исправления). В операции 64 ожидается, что типичное пороговое значение составляет приблизительно 35% максимального значения, хотя оптимальное пороговое значение может отличаться в зависимости от условий формирования изображений, отношений сигнал-шум (SNR) и других факторов. В операции 64 сигнал фона удаляется так, чтобы сердце было очерчено более определенно. Этап 66 определения местоположения в одном подходе включает в себя определение местоположения сердца в области объемного изображения посредством вычисления центроиды массива в изображении после обработки 64. В операции 66 определения местоположения в качестве дополнительной возможности может также заново примениться вычисление центроиды массива в локальной области для поиска более тонкой настройки. В операции 66 определения местоположения могут также использоваться другие подходы, такие как подходы наращивания области или сегментации. Если требуется определение местоположения сердца в проекционном пространстве или области, то в операции 68 местоположение сердца, идентифицированное в пространстве изображения, соответственно проецируется обратно в проекционную область, чтобы получить местоположение сердца для каждого кадра.

Иллюстративная последовательность обработки Фигуры 2 выполняет дифференцирование 56, 58 в проекционном пространстве и затем восстанавливает разностные проекционные данные в операции 62, чтобы определить местоположение сердца в пространстве изображений. Альтернативно, проекционные данные для каждого интервала дискретизации сердечных фаз могут быть сначала восстановлены, чтобы сгенерировать набор изображений для разных сердечных фаз, и дифференцирование может быть выполнено в пространстве изображений (например, в примере 8 интервалов дискретизации сердечных фаз, вычисляя: разности между двумя изображениями, восстановленными из интервалов 1 и 5 дискретизации сердечных фаз, и разности между двумя изображениями, восстановленными из интервалов 2 и 6 дискретизации сердечных фаз, и разности между двумя изображениями, восстановленными из интервалов 3 и 7 дискретизации сердечных фаз, и разности между двумя изображениями, восстановленными из интервалов 4 и 8 дискретизации сердечных фаз, и затем объединяя вычисленные разностные изображения аналогично операции 58. В другом случае объединение может использовать усреднение, суммирование или другую операцию объединения.

Со ссылкой на Фигуру 1 и с дополнительно ссылкой на Фигуры 3-9, описываются некоторые соответствующие подходы проверки сердца, соответственно выполняемые подмодулем 34 проверки сердца. Проверка сердца функционирует на проекционном изображении, сгенерированном из эмиссионных данных. Фигура 3 схематически изображает полный иллюстративный процесс проверки сердца. Не показанной на Фигуре 3 является необязательная фильтрация помех, в качестве дополнительной возможности выполняемая перед входом в подпрограмму обнаружения формы сердца, схематически изображенной на Фигуре 3. Обработка проверки согласно Фигуре 3 соответственно начинается с (предложенным) локализованным сердцем 70, например, выведенным процедурой определения местоположения сердца, описанной в данном документе со ссылкой на Фигуру 2. В операции 72 маскирования (предложенное) локализованное сердце изолируется для обработки проверки, а в операции 74 вычисляется начальное пороговое значение 76, которое применяется в операции 78 определения порогового значения, чтобы сгенерировать двоичную маску или представление двоичного изображения (предложенного) локализованного сердца.

Процесс проверки сердца согласно Фигуре 3 использует основанный на форме процесс проверки, который основан на ожидаемой форме и размере сердца. Например, сердце обычно появляется как открытый круг или частично открытый круг в эмиссионных изображениях (например, изображениях PET или SPECT). Ввиду этого процесс проверки сердца согласно Фигуре 3 включает в себя операцию 80 анализа формы первого уровня, в которой (предложенное) локализованное сердце сравнивается с конфигурацией открытого круга, и операцию 82 анализа формы второго уровня, в которой (предложенное) локализованное сердце сравнивается с конфигурацией частично открытого круга.

Если проводится любой анализ 80, 82 формы, то обработка переходит к необязательной операции 84 корректировки, в которой (предложенное, и теперь проверенное) локализованное сердце корректируется на основе результатов проверки. Необязательная корректировка влечет за собой предоставление более точного очертания местоположения сердца на основе анализа формы.

Если как первый анализ 80 формы, так и второй анализ 82 формы выполняются безуспешно, это не обязательно (по меньшей мере при первом проходе) означает, что предложенное локализованное сердце привело к безуспешной проверке. Скорее это могло означать, что пороговое значение 76, используемое при анализах проверки формы, должно быть скорректировано. С этой целью, в операции 86 пороговое значение увеличивается на выбранную величину (например, 5% на иллюстративной Фигуре 3). В операции 88 определяется, находится ли обновленное пороговое значение в пригодном диапазоне (например, меньше чем 100 в иллюстративном примере), и раз так, последовательность операций возвращается к операции 78 определения порогового значения, чтобы повторить определение порогового значения с использованием обновленного порогового значения и повторить анализы 80, 82 формы.

Если в операции 88 указывается, что весь пригодный диапазон пороговых значений использован и анализы 80, 82 формы выполнилось безуспешно для всех пороговых значений, то последовательность операций перемещается к операции 90, в которой определяется, является ли какая-либо другая область изображения предложенным локализованным сердцем. Если так, то в операции 92 следующее предложенное локализованное сердце выбирается в качестве предложенного локализованного сердца 70 и процесс повторяется. С другой стороны, если в операции 90 определяется, что ни осталось никакой области изображения для тестирования на предложенное локализованное сердце, тогда последовательность операций переходит к операции 94 безуспешности проверки сердца, в которой сообщается о безуспешности проверки сердца и/или применяется другое устранение недостатков.

Продолжая ссылаться на Фигуру 3 и дополнительно ссылаясь на Фигуры 4-6, описываются некоторые соответствующие подходы для выполнения операции 80 анализа формы первого уровня, в которой (предложенное) локализованное сердце сравнивается с конфигурацией открытого круга. Рассмотрим сначала Фигуру 5, которая схематически показывает конфигурацию типичного объекта в изображении. Левая сторона Фигуры 5 схематически показывает типичную входную проекцию, на которой сердце отображается как открытый круг HF, и затемняется вторичными объектами, такими как объект L печени. Вверху справа на Фигуре 5 показано (предложенное) локализованное сердце так, что оно может быть идентифицировано посредством иллюстративного примера обработки согласно Фигуре 2. Внизу справа на Фигуре 5 показана двоичная маска, созданная в операции 78 определения порогового значения (см. Фигуру 3), и обработка посредством операции 80 анализа формы первого уровня, включающего в себя фильтрацию помех и инверсию двоичной маски. Односвязный сплошной круглый объект HFV, показанный внизу справа на Фигуре 5, представляет собой проверенное сердце.

В частности со ссылкой на Фигуру 4, описывается соответствующая обработка, выполняемая в операции 80 анализа формы первого уровня. Обработка осуществляется над двоичной маской 100 локализованного сердца, выведенной в операции 78 определения порогового значения (см. Фигуру 3). Этап 102 фильтрации помех выполняется, чтобы удалить более малые компоненты, которые слишком малы, чтобы быть сердцем. В соответствующем подходе в операции 102 фильтрации помех используется основанный на полностью связном изображении анализ (CCA) связных компонент в 2D. На основе объектов, остающихся после CCA, в операции 104 вычисляется минимальный размер круга, который следует обнаруживать. В операции 106 выполняется инверсия двоичной маски. В этой операции "включенные" или черные пиксели переключаются на "выключенные" или белые пиксели, и наоборот. Это преобразовывает анализ формы для обнаружения односвязного заполненного круглого объекта. Дополнительная операция 108 фильтрации помех выполняется в качестве дополнительной возможности, чтобы удалить фоновые помехи из инвертированной двоичной маски. В операции 110, в инвертированной (и в качестве дополнительной возможности с отфильтрованными помехами) двоичной маске выполняется поиск сплошного круглого объекта подходящего размера. В операции 112 сообщается об успешности или безуспешности операции 80 анализа формы первого уровня. Если сообщается об успехе, то также в качестве дополнительной возможности сообщается о наилучшем подходящем заполненном круглом объекте HFV для использования в необязательной операции 84 корректировки (см. Фигуру 3). В одном подходе размер круга выводится из числа ненулевых пикселей в двоичной маске.

На Фигуре 6 приведена иллюстрация успешно выполненного примера операции 80 анализа формы первого уровня (то есть пример, в котором проверяется предложенное локализованное сердце). На левой стороне Фигуры 6 показано предложенное локализованное сердце в полутоновом изображении (то есть перед каким-либо определением порогового значения). На правой стороне Фигуры 6 показана двоичная маска, выведенная из операции 80 анализа формы первого уровня.

Продолжая ссылаться на Фигуру 3 и дополнительно ссылаясь на Фигуры 7-9, описываются некоторые соответствующие подходы для выполнения операции 82 анализа формы второго уровня, в которой (предложенное) локализованное сердце сравнивается с конфигурацией открытого частичного круга. Рассмотрим сначала Фигуру 8, которая схематически показывает конфигурацию типичного объекта в изображении. На левой стороне Фигуры 8 схематически показана типичная входная проекция, на которой сердце отображается как частично открытый круг HP. Сверху справа на Фигуре 8 показано (предложенное) локализованное сердце так, что оно может быть идентифицировано посредством иллюстративного примера обработки Фигуры 2. Внизу справа на Фигуре 8 показана двоичная маска, созданная в операции 78 определения порогового значения (см. Фигуру 3), и обработка посредством операции 82 анализа формы второго уровня, включающего в себя заполнение внутренней части частично открытого круга HP. Заполнение генерирует односвязный сплошной частично круглый объект HPV (показанный в самом низу справа на Фигуре 8), который представляет собой проверенное сердце.

В частности, ссылаясь на Фигуру 7, описывается соответствующая обработка, выполняемая в операции 82 анализа формы второго уровня. Обработка снова применяется над двоичной маской 100 локализованного сердца, выведенной в операции 78 определения порогового значения (см. Фигуру 3). Операция 102 фильтрации помех снова выполняется, чтобы удалить более малые компоненты, которые слишком малы, чтобы быть сердцем. В соответствующем подходе в операции 102 фильтрации помех используется основанный на полностью связном изображении анализ (CCA) связных компонент в 2D, и CCA связной поверхности используется, чтобы обнаружить помехи. Чтобы повысить эффективность, операция 102 фильтрации помех может в качестве дополнительной возможности быть выполнена только однажды, и выходные данные сохраняются и используются в операциях 80, 82 первого и второго анализа формы.

Проверка помех выполняется в операции 120. Если помехи присутствуют (даже после CCA), тогда будет существенно большее число компонентов, связных с поверхностью, по сравнению с полностью связным компонентом. Если помехи остаются после операции 102, то число попавших в окончательный список областей для проверки на сердце (круглую полость или частично круглую полость) не должно быть существенно выше по сравнению с размером двоичной маски. Если это будут помехи, то это число будет сравнительно выше нормальной сердечной области, и эта информация используется для удаления помех.

На основе объектов, остающихся после CCA, в операции 122 вычисляется минимальный размер частичного круга, который следует обнаруживать. В операции 124 осуществляется заполнение сердца, как это схематически изображено на Фигуре 8. В операции 124 заполнения сердца заполняется оставшаяся часть частично открытого круга, чтобы произвести односвязную сегментированную область HPV, соответствующую части (например, трем четвертям) заполненного круга, как показано внизу справа на Фигуре 8. Дополнительная операция 126 фильтрации помех в качестве дополнительной возможности выполняется, чтобы удалить фоновые помехи после заполнения 124 сердца. В операции 126 проверенное сердце идентифицируется на основе частичного заполненного круглого объекта HPV. В операции 130 сообщается об успешности или безуспешности операции 82 анализа формы второго уровня. Если сообщается об успехе, то также в качестве дополнительной возможности сообщается о наилучше подходящем частичном заполненном круглом объекте HFV для использования в необязательной операции 84 корректировки (см. Фигуру 3).

На Фигуре 9 приведена иллюстрация успешно выполненного примера операции 80 анализа формы второго уровня (то есть пример, в котором проверяется предложенное локализованное сердце). На левой стороне Фигуры 9 показано предложенное локализованное сердце в полутоновом изображении (то есть перед каким-либо определением порогового значения). На правой стороне Фигуры 9 показана двоичная маска, выведенная из операции 82 анализа формы второго уровня.

Процесс проверки описывается на Фигурах 3-9 со ссылкой на проверку предложенного локализованного сердца, упомянутые круглые объекты в более общем случае могут быть овальными объектами. Хотя процесс проверки описывается на Фигурах 3-9 со ссылкой на проверку предложенного локализованного сердца, будет понятно, что процесс может также быть применен для проверки других интересующих объектов в эмиссионном изображении, таких как левое или правое легкое.

Подход определения местоположения, описанный для сердца со ссылкой на Фигуру 2, применим к определению местоположения другого циклически изменяющегося элемента в эмиссионных данных. Например, циклически изменяющийся элемент может быть большим кровеносным сосудом, который физически не перемещается, но у которого есть циклически изменяющийся эмиссионный выходной сигнал, соответствующий кровотоку через кровеносный сосуд.

В данной заявке описаны один или более предпочтительных вариантов осуществления. После прочтения и понимания предыдущего подробного описания специалисты в уровне техники могут разработать модификации и изменения. Подразумевается, что данная заявка рассматривается как включающая все такие модификации и изменения, поскольку они подпадают под объем прилагаемой формулы изобретения или её эквивалентов.

1. Способ для формирования эмиссионных изображений, содержащий этапы, на которых:
дискретизируют эмиссионные проекционные данные, полученные от циклически изменяющегося элемента, на множество разных фаз циклического изменения;
вычисляют разностные эмиссионные проекционные данные, содержащие разности между эмиссионными проекционными данными в разных фазах циклического изменения; и
определяют местоположение объекта изображения, соответствующего циклически изменяющемуся элементу в эмиссионных проекционных данных, на основе разностных эмиссионных проекционных данных;
при этом по меньшей мере вычисление и определение местоположения выполняют посредством электронного устройства (40),
при этом вычисление содержит этап, на котором:
вычисляют разностные эмиссионные проекционные данные в пространстве проекционных данных, содержащем разности между эмиссионными проекционными данными в разных фазах циклического изменения,
отличающийся тем, что
вычисление содержит этапы, на которых:
вычисляют попарные разностные эмиссионные проекционные данные в пространстве проекционных данных, содержащем разности между эмиссионными проекционными данными в разных парах фаз циклического изменения; и
объединяют попарные разностные эмиссионные проекционные данные, вычисленные для разных пар фаз циклического изменения, чтобы сгенерировать разностные эмиссионные проекционные данные.

2. Способ по п.1, в котором циклически изменяющийся элемент является бьющимся сердцем, циклическое изменение является биением сердца и множество разных фаз является множеством разных сердечных фаз биения сердца.

3. Способ по п.1, в котором вычисление содержит этап, на котором:
вычисляют разностные проекционные данные в пространстве проекционных данных, содержащем разности между проекционными данными в разных фазах циклического изменения.

4. Способ по п.1, в котором определение местоположения содержит этапы, на которых:
восстанавливают упомянутые разностные проекционные данные, чтобы сгенерировать изображение локатора; и
определяют местоположение циклически изменяющегося элемента в изображении локатора.

5. Способ по п.4, в котором определение местоположения дополнительно содержит этапы, на которых:
осуществляют обратное проецирование изображения локатора, чтобы сгенерировать проекционные данные локатора; и
определяют местоположение объекта изображения, соответствующего циклически изменяющемуся элементу, в проекционных данных локатора.

6. Способ по п.1, дополнительно содержащий этап, на котором:
уменьшают помехи в упомянутых эмиссионных данных, полученных от циклически изменяющегося элемента, посредством низкочастотной фильтрации упомянутых эмиссионных данных, полученных от циклически изменяющегося элемента.

7. Способ по п.1, дополнительно содержащий этап, на котором:
проверяют объект изображения с определенным местоположением, соответствующий циклически изменяющемуся элементу, посредством процесса проверки, включающего в себя этапы, на которых:
определяют пороговое значение проекционного изображения, сгенерированного из упомянутых эмиссионных данных, чтобы сгенерировать изображение маски,
идентифицируют в изображении маски одно из (i) полого круглого объекта, (ii) полого овального объекта, (iii) объекта с круглой полостью и (iv) объекта с овальной полостью, и
проверяют объект изображения с определенным местоположением на основе того, успешна ли операция идентификации.

8. Способ по п.7, в котором операция идентификации процесса проверки включает в себя этапы, на которых:
инвертируют изображение маски; и
идентифицируют в изображении маски одно из (i) заполненного круглого объекта, (ii) заполненного овального объекта, (iii) частично заполненного круглого объекта и (iv) частично заполненного овального объекта.

9. Способ по п.7, в котором процесс проверки включает в себя этап, на котором выполняют множество итераций операций определения порогового значения и идентификации с увеличенным пороговым значением, используемым при определении порогового значения в каждой последующей итерации.

10. Способ по п.7, в котором процесс проверки выполняют над областью проекционного изображения, которое (i) меньше всего проекционного изображения и (ii) задано объектом изображения с определенным местоположением, соответствующим циклически изменяющемуся элементу.

11. Цифровой процессор (40), сконфигурированный с возможностью выполнения способа по любому из пп.1-10.

12. Носитель информации, хранящий команды, которые являются исполняемыми на цифровом процессоре (40) для выполнения способа по любому из пп.1-10.

13. Устройство для формирования эмиссионных изображений, содержащее:
систему (10) формирования изображений, сконфигурированную с возможностью получения эмиссионных проекционных данных от циклически изменяющегося элемента;
контрольно-измерительный прибор (20, 22), сконфигурированный с возможностью измерения циклического изменения циклически изменяющегося элемента; и
электронное устройство (40), сконфигурированное с возможностью определения местоположения объекта изображения, соответствующего циклически изменяющемуся элементу, в полученных эмиссионных проекционных данных на основе корреляции изменения во времени упомянутых эмиссионных данных с циклическим изменением циклически изменяющегося элемента, измеренным посредством контрольно-измерительного прибора,
при этом электронное устройство (40) сконфигурировано с возможностью вычисления разностных эмиссионных проекционных данных в пространстве проекционных данных, содержащем разности между эмиссионными проекционными данными, полученными в разных временных интервалах циклического изменения циклически изменяющегося элемента, измеренного посредством контрольно-измерительного прибора, и определения местоположения объекта изображения, соответствующего циклически изменяющемуся элементу, на основе разностных эмиссионных проекционных данных,
отличающееся тем, что
вычисление содержит:
вычисление попарных разностных эмиссионных проекционных данных в пространстве проекционных данных, содержащем разности между эмиссионными проекционными данными в разных парах фаз циклического изменения; и
объединение попарных разностных эмиссионных проекционных данных, вычисленных для разных пар фаз циклического изменения, чтобы сгенерировать разностные эмиссионные проекционные данные.

14. Устройство по п.13, в котором циклически изменяющийся элемент является бьющимся сердцем, и контрольно-измерительный прибор (20, 22) содержит:
прибор (20) ЭКГ, сконфигурированный с возможностью измерения электрокардиографического сигнала.

15. Устройство по любому из пп.13-14, в котором электронное устройство (40) коррелирует изменение во времени упомянутых эмиссионных данных в проекционном пространстве с циклическим изменением циклически изменяющегося элемента, измеренным посредством контрольно-измерительного прибора (20, 22).



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к системе наблюдения и способу обнаружения засорения или повреждения аэродрома посторонними предметами. Система содержит одну или несколько камер для получения изображений аэродрома.

Изобретение относится к технологиям визуализации медицинских изображений. Техническим результатом является уменьшение визуально наблюдаемых искажений при визуализации изображений.

Изобретение относится к области совмещения изображений. Техническим результатом является повышение качества совмещения изображений.

Изобретение относится к области оповещения пользователя об интересующей области в одном изображении из последовательности медицинских изображений пациента. Техническим результатом является обеспечение обнаружения отклонений в интересующей области в медицинских изображениях.

Изобретение относится к технологиям оптического определения положения и/или ориентации объекта в пространстве на основе изображений, полученных от камер. Техническим результатом является повышение точности определения положения, ориентации объекта в пространстве.

Изобретение относится к обработке изображений. Уменьшено влияние разницы между пробами клетки-мишени и разницы в условиях формирования изображения и так далее.

Группа изобретений относится к медицине и может быть использована для оценки дозы облучения, поглощенной индивидуумом при прохождении томографического сканирования.

Использование: для создания присваиваний между областями изображения для изображения объекта и категориями элементов. Сущность изобретения заключается в том, что устройство содержит блок присваивания для присваивания категорий элементов областям изображения для изображения элементов объекта, показывая распределение категорий элементов, в зависимости от области и/или граничных признаков, которые определяются в зависимости от значений изображения предоставляемого изображения объекта и предоставляемых первых предварительных присваиваний.

Изобретение относится к области формирования эмиссионного изображения. Техническим результатом является повышение точности формирования эмиссионного изображения.

Использование: для формирования карты коррекции затухания. Сущность изобретения заключается в том, что блок обеспечения изображений обеспечивает изображение объекта, содержащего различные категории элементов, и блок сегментации применяет сегментацию к изображению для формирования сегментированного изображения, содержащего области изображения, соответствующие категориям элементов.

Группа изобретений относится к медицине и может быть использована для задания ритма дыхательной активности субъекта. Группа изобретений представлена способом и системой задания ритма дыхательной активности субъекта.

Группа изобретений относится к беспроводным медицинским устройствам, в частности к беспроводным сетям датчиков, и может быть использована для контроля физиологических параметров пациента и передачи данных в систему управления.

Группа изобретений относится к области медицины, а именно к системам беспроводной передачи данных о пациенте. Одна или более систем медицинской нательной сети (MBAN) включают в себя одно или более устройств MBAN, передающих данные о пациенте в устройство концентратора через беспроводную связь малого радиуса действия в пределах предварительно определенного спектра.

Изобретение относится к медицине, а именно к хирургии, и может быть использовано для раннего прогнозирования развития нагноений послеоперационных ран в доклинической фазе.

Изобретение относится к области медицины и может быть использовано для клинического определения вероятности развития немассивной тромбоэмболии легочной артерии (ТЭЛА) у пациенток, принимающих менопаузальную гормонотерапию.

Группа изобретений относится к медицинской технике, а именно к средствам передачи партографической информации и ее анализа. Система содержит клиентское устройство, выполненное с возможностью принимать партографическую информацию пациента в качестве входных данных, причем партографическая информация передается на сервер обработки партографической информации через коммуникационную сеть.

Изобретение относится к медицине, а именно к акушерству и терапии, и может быть использовано для прогнозирования развития тяжелых форм гриппа у беременных. При поступлении в стационар у беременной определяют срок беременности, индекс массы тела, наличие сердечно-сосудистых заболеваний и проведения профилактических мероприятий.

Группа изобретений относится к области психодиагностики, нейропсихологии, неврологии, а также к другим областям, где необходимо оценивать нарушения вербальных функций у детей или взрослых.

Группа изобретений относится к медицине. Способ концентрации света реализуют с помощью оптического спектроскопического устройства для неинвазивного определения глюкозы в крови.

Изобретение относится к медицине, а именно к терапии и кардиологии, и может быть использовано для диагностики ишемической болезни сердца. Ткань ногтевых пластин с пятых пальцев кистей правой и левой рук возбуждают линейно поляризованным лазерным излучением длиной волны 532 нм.
Изобретение относится к кардиологии и неврологии. Выполняют ультразвуковое исследование (УЗИ) сердца, включающее контрастную эхокардиографию (К-ЭхоКГ) с контрастированием правых камер сердца. При выполнении К-ЭхоКГ дополнительно поочередно выполняют провокационные функциональные стресс-тесты, которые прекращают при обнаружении залпового проникновения порции контрастных микропузырьков из правого предсердия в большой круг кровообращения. Выполняют также двухмерное УЗИ центральных вен и определяют целесообразность выполнения процедуры окклюдерного закрытия открытого овального окна межпредсердной перегородки тем больным мигренью, у которых при эхоконтрастировании обнаруживают залповое проникновение порции контрастных микропузырьков из правого предсердия в большой круг кровообращения, а при двухмерном УЗИ центральных вен выявляют в одной из них спонтанное эхоконтрастирование. Способ позволяет повысить эффективность определения целесообразности закрытия открытого овального окна и тем самым улучшить результаты лечения пациентов. 6 пр.
Наверх