Способ проведения прогнозно-поисковых работ месторождений полезных ископаемых на исследуемой площади

Изобретение относится к области геологии и может быть использовано для проведения прогнозно-поисковых работ гидротермальных месторождений рудных полезных ископаемых. Сущность: выявляют и анализируют геоморфологические и геологические особенности земной коры территории поиска. Для этой цели используют материалы дистанционного космического зондирования, представленные в виде цифровой модели рельефа исследуемой площади. Изображение, полученное в рамках цифровой модели рельефа, бинаризируют и выделяют его структурные элементы, предположительно являющиеся транспортной инфраструктурой палеогидротермальной системы. При этом территорию покрывают прямоугольными окнами, для каждого из которых рассчитывают значения фрактальной размерности Минковского (Dm). Окна покрытия классифицируют с применением алгоритма естественных границ Дженкса с числом классов предпочтительно от 5 до 7. Классы окон с пониженными значениями фрактальной размерности Минковского считают “пустыми”, а классы окон, содержащих большое количество скелетных элементов, при их лучшей “связности” считают “перспективными” и рекомендуют для полевого опоисковывания. Технический результат: повышение достоверности прогнозно-поисковых работ. 1 з.п. ф-лы, 6 ил.

 

Изобретение относится к геологии, а точнее к способам поиска рудных месторождений, и может быть использовано для прогнозно-поисковых работ гидротермальных месторождений рудного сырья.

Известен способ поисков месторождений углеводородов, включающий исследование территории посредством многопроходной радиолокационной космической съемки, обработку материалов съемки по методу дифференциальной радиолокационной интерферометрии, регистрацию участков, имеющих текущие локальные воздымания земной поверхности и последующее выявление на территории участков с отрицательными аномалиями гравитационного и магнитного полей с помощью имеющейся геолого-геофизической информации. При этом участки, на которых одновременно обнаружены отрицательные аномалии гравитационного и магнитного полей и текущие локальные воздымания земной поверхности, рекомендуют к поисковому бурению (см. RU №2435179). Способ обеспечивает только поиск углеводородов.

Недостатки этого способа в следующем: очень высокие требования к условиям съемки, которая должна выполняться при одном и том же значении вертикального угла съемки, при одном и том же значении азимутального угла съемки, радиолокатором, испускающим зондирующую волну одной и той же длины, с одной и той же поляризацией радиолокационного сигнала, при одном и том же значении пространственного разрешения радиолокатора, при условии, что расстояние в пространстве между положениями радиолокатора при съемке различных проходов не превышает критического, определяемого из теории интерферометрии; данный способ может успешно работать только в тех нефтегазоносных провинциях, разрез которых характеризуется исключительно терригенными отложениями, причем при условии, что в гипергенной зоне отсутствуют аномалеобразующие (по плотности и магнитной восприимчивости) тела.

Известен также способ проведения прогнозно-поисковых работ месторождений полезных ископаемых на исследуемой площади, включающий определение и анализ геоморфологических и геологических особенностей земной коры территории поиска месторождений полезных ископаемых, которые указывают на возможные месторождения полезных ископаемых (см. RU №2366984). Способ реализуют с привлечением топографических карт исследуемой площади, результатов аэросъемки, космосъемки, гидроакустических работ, а также с проведением гравиметрических, магниторазведочных и сейсморазведочных исследований.

Недостатками данного способа являются:

- неопределенность типа полезного ископаемого, который может быть найден в результате проведенных работ;

- неоднозначность в понимании термина «участок со сложными геоморфологическими и геологическими особенностями», который, по мнению авторов патента, тоже перспективен на выявление месторождений УВ, несмотря на то, что этот участок не характеризуется пониженным рельефом со значительным количеством осадочных отложений, соседствует с таким участком;

- ограничение территории применения способа только участками кратеров, которые образовались в результате воздействия на Землю крупного небесного тела или крупных небесных тел;

- сложная, времяемкая и финансово затратная технология реализации способа, так как он предполагает использование не только географических и геологических карт, но и проведение аэросъемки, космосъемки, гидроакустических работ, а также проведение гравиметрических, магниторазведочных и сейсморазведочных исследований. Кроме того, реализация способа предполагает проведение дорогостоящих и времяемких разведочных работ.

Все это снижает достоверность прогнозно-поисковых работ по гидротермальным месторождениям рудного сырья и удорожает их проведение.

Задача, на решение которой направлено заявленное изобретение, - повышение достоверности прогнозно-поисковых работ по гидротермальным месторождениям рудного сырья и удешевление их проведения.

Технический результат: повышение достоверности прогнозно-поисковых работ гидротермальных месторождений рудного сырья на исследуемой площади и снижение затрат на поиски и разведку месторождений за счет сокращения объемов полевых исследований и ассортимента работ по сбору сведений о рельефе исследуемой площади, за счет использования готовых материалов дистанционного космического зондирования.

Для решения поставленной задачи способ проведения прогнозно-поисковых работ месторождений полезных ископаемых на исследуемой площади, включающий определение и анализ геоморфологических и геологических особенностей земной коры территории поиска месторождений полезных ископаемых, которые указывают на возможные месторождения полезных ископаемых, отличается тем, что прогнозно-поисковые работы выполняют в отношении гидротермальных месторождений рудных полезных ископаемых, при этом для определения и анализа геоморфологических и геологических особенностей земной коры территории поиска месторождений полезных ископаемых используют материалы дистанционного космического зондирования, представленные в виде цифровой модели рельефа исследуемой площади, структуру которой подвергают компьютерному анализу, для чего изображение, полученное в рамках цифровой модели рельефа, бинаризируют и выделяют его структурные элементы, предположительно являющиеся транспортной инфраструктурой палеогидротермальной системы, при этом территорию покрывают прямоугольными окнами, для каждого из которых рассчитывают значения фрактальной размерности Минковского (Dm), при этом окна покрытия классифицируют с применением алгоритма естественных границ Дженкса, с числом классов предпочтительно от 5 до 7, причем классы окон с пониженными значениями фрактальной размерности Минковского считают «пустыми», а классы окон, содержащих большое количество скелетных элементов при их лучшей «связности»,считают «перспективными» и рекомендуют для полевого опоисковывания. Кроме того, сопоставляют выделенные кластеры с известными рудопроявлениями и пунктами минерализации гидротермального генезиса различного масштаба, а также разломными структурами, на основе чего корректируют значение параметра Dm для отбраковки окон покрытия, как бесперспективных

Сопоставительный анализ признаков заявленного и известных технических решений свидетельствует о его соответствии критерию "новизна".

Признаки отличительной части формулы изобретения решают следующие функциональные задачи.

Признаки «прогнозно-поисковые работы выполняют в отношении гидротермальных месторождений рудных полезных ископаемых» обеспечивают высокую достоверность прогнозирования минерализации гидротермального генезиса.

Признаки, указывающие, что «для определения и анализа геоморфологических и геологических особенностей земной коры территории поиска месторождений полезных ископаемых используют материалы дистанционного космического зондирования, представленные в виде цифровой модели рельефа исследуемой площади, обеспечивают минимизацию перечня работ, необходимых для формирования исходных материалов.

Признаки, указывающие, что структуру цифровой модели рельефа исследуемой площади подвергают компьютерному анализу», позволяют получить сведения о перспективных структурах, присутствующих на исследуемой площади.

Признаки, указывающие, что «изображение, полученное в рамках цифровой модели рельефа, бинаризируют», позволяют подготовить материалы, пригодные для применения в процессе обработки изображений алгоритма естественных границ Дженкса.

Признаки, указывающие, что «выделяют его (рельефа) структурные элементы, возможно являющиеся транспортной инфраструктурой палеогидротермальной системы», позволяют оценить перспективность участков местности на наличие рудопроявлений гидротермального генезиса.

Признаки, указывающие, что «территорию покрывают прямоугольными окнами, для каждого из которых рассчитывают значения фрактальной размерности Минковского (Dm), при этом окна покрытия классифицируют с применением алгоритма естественных границ Дженкса», позволяют автоматически разделить участки исследуемой территории по степени перспективности на наличие рудопроявлений гидротермального генезиса.

Признаки, указывающие, что число классов классификации предпочтительно от 5 до 7, обеспечивают повышение достоверности прогноза.

Признаки, указывающие, что классы окон с пониженными значениями фрактальной размерности Минковского, считают «пустыми», а классы окон, содержащих большое количество скелетных элементов при их лучшей «связности», считают «перспективными» и рекомендуют для полевого опоисковывания», позволяют выявить на территории участки, перспективные для полевого опоисковывания.

Признаки, указывающие, что «сопоставляют выделенные кластеры с известными рудопроявлениями и пунктами минерализации гидротермального генезиса различного масштаба, а также разломными структурами, на основе чего корректируют значение параметра Dm для отбраковки окон покрытия, как бесперспективных», позволяют сосредоточить полевые поисковые работы в районах, перспективных на выявление рудопроявлений гидротермального генезиса.

На фиг. 1 показано исходное изображение, полученное по результатам дистанционного космического зондирования, использованное при создании цифровой модели рельефа; на фиг. 2 показано бинаризированное изображение цифровой модели рельефа; на фиг. 3 показаны примеры окон покрытия с пониженными значениями фрактальной размерности Минковского (пустых, неперспективных); на фиг. 4 показаны примеры окон покрытия с повышенными значениями фрактальной размерности Минковского (перспективных); на фиг. 5 показана прогнозная схема территории Нижнетаежного рудного узла (построена по результатам автоматизированной оценки бинаризированного изображения цифровой модели рельефа), содержащая окна покрытия разной перспективности; на фиг. 6 показаны кластеры (зоны), объединяющие перспективные окна покрытия.

Задачи прогноза и поисков месторождений полезных ископаемых требуют понимания, описания закономерностей строения и площадного распространения элементов гидротермальной палеосистемы, в качестве которых выступают несплошности различного порядка.

Нарушения земной поверхности, выделяемые по космофотоснимкам, образуют характерный рисунок, характеристики которого коррелируют с рудонасыщенностью недр. Для определения перспективности территории в отношении наличия полезных ископаемых, связанных с миграцией гидротермальных растворов, следует учитывать также иные особенности системы трещиноватости территории, причем процессы инфильтрации гидротермальных растворов требуют, чтобы трещиноватые породы достигли порога протекания - (минимально достаточного для этого количества взаимосвязанных трещин). Формирование в породе продуктивной палеогидротермальной системы требует наличие источников растворов рудного вещества. Одним из таких источников может выступать магматическое тело. Магматические тела различной природы (дайки, жерловые комплексы, лакколиты) могут быть дешифрированы на КФС в силу типичности образуемого ими рисунка.

Для выявления продуктивных зон требуется аналитически выделить черты гидротермальной системы в изображении, полученном по материалам дистанционного космического зондирования, и рассчитать параметры, описывающие их характеристики. В качестве средств анализа используются: распознавание образов с помощью преобразования Хафа и выявление структуры палеогидротермальной системы с применением фрактальной размерности Минковского (Dm).

На чертежах показаны границы 1, окон покрытия 2, 3, 4 и 5, отличающихся перспективностью. При этом показанные на фиг. 5 окна покрытия 2-5, отличающиеся степенью перспективности, отличаются степенью проницаемости, отражаемой градациями черного цвета (от белого к серому и, далее, к черному). Здесь наименее перспективные окна 2 показаны белыми, а наиболее перспективные окна 3 показаны черными, при этом окна 4 и 5 показаны различающимися оттенками серого из расчета, чем выше перспективность, тем выше интенсивность серого. Кроме того, на фиг. 6 показаны кластеры 6 (зоны), объединяющие перспективные окна покрытия и эллипсы 7, описывающие эти кластеры, их длинные оси 8.

Способ реализуют в следующем порядке. Для проведения работ используют готовые материалы дистанционного космического зондирования, предпочтительно полученные в результате радиолокационной съемки (радарной интерферометрии), которые, как правило, представлены в виде цифровой модели рельефа местности. Понятно, что используют материалы, соответствующие исследуемой площади. Изображение, полученное как цифровая модель рельефа исследуемой площади, бинаризируют известным образом и выделяют его структурные элементы, возможно являющиеся транспортной инфраструктурой палеогидротермальной системы. Параметры фильтрации в процессе бинаризации выбирают из условия наиболее полного выделения «скелетных» элементов. Сопоставимые с действительной ситуацией результаты достигнуты с помощью алгоритма поиска границ на изображении.

При этом территорию (бинаризированное изображение цифровой модели рельефа исследуемой площади) покрывают прямоугольными окнами покрытия 2-5. Далее, для каждого окна рассчитывают значения фрактальной размерности Минковского (Dm), при этом окна покрытия классифицируют с применением алгоритма естественных границ Дженкса. Число классов подбирается экспериментально (предпочтительно 5-7 классов). Эта работа реализуется программным путем.

При этом происходит естественная латеральная группировка окон покрытия в кластеры, характеризующиеся повышенными и пониженными значениями фрактальной размерности Минковского. Значения классов, показавших пониженные значения фрактальной размерности Минковского (например, Dm<1), рассматриваются как «пустые» (см. Фиг. 3). Классы окон (кластеры) бинаризированного изображения с большим количеством скелетных элементов (насыщенный черный цвет) и лучшей их «связностью» характеризуют как «перспективные» (на выявление оруденения) и рекомендуют для полевого опоисковывания.

При этом в качестве программного продукта используется среда научных и инженерных расчетов Matlab. Окна различной проницаемости анализируются с помощью функции regionprops, что позволяет анализировать бинарное изображение, выделяя связанные элементы - кластеры 6. Помимо кластеров функцией вычисляются также координаты центров эллипсов 7, описывающих кластеры 6, ориентацию и длины осей (в т.ч. длинных осей 8) и некоторые другие. Для усиления контраста кластеров предварительно использовалась функция bwmorph, вызываемая с параметром «skel» (фиг. 5). Массив ориентировок длинных осей 8 кластеров 6 в дальнейшем использовался для сопоставления с полевыми замерами рудонасыщенных трещин. При этом принималось в расчет, что элементы, отвечающие трещиноватости, выделяемые на базе полученных изображений, не могут соответствовать трещинам, реально наблюдаемым в обнажениях и наоборот, но соответствуют их проницаемым зонам.

Кроме того, сопоставляют выделенные кластеры с известными рудопроявлениями и пунктами минерализации гидротермального генезиса различного масштаба, а также разломными структурами, что позволяет корректировать значение параметра Dm для отбраковки окон покрытия, как бесперспективных.

Проверка существенности структурного соответствия между выявляемыми по материалам дистанционного космического зондирования «перспективными» кластерами 6 и реальными рудными объектами, наблюдаемыми в поле, была проведена на Нижнетаежном рудном узле (НТРУ). Пояснения - на фиг. 6 обозначены рудные объекты: а - рудные жилы, б - зона «Дружба»; прямоугольные рамки со словами это участки НТРУ с их названиями.

Для рудных зон НТРУ были выполнены маршрутные замеры элементов залегания трещин и прожилков с оруденением, специализированных на вышеназванные типы оруденения (всего выполнено 700 замеров). На основе этого составлены розы-диаграммы, отразившие распределение географических азимутов кластеров и рудоносных трещин, выполнено сопоставление с ориентировками проницаемых окон покрытия, выделенных по материалам дистанционного космического зондирования.

Выполненный комплекс исследований показал, что направления длинных осей проницаемых зон - кластеров 6 в общем соответствуют основным тектоническим структурам региона. К этим проницаемым зонам также приурочены интрузии, парагенетически связанные с месторождениями полезных ископаемых. Таким образом, можно говорить о существенном структурном соответствии между выявляемыми по материалам дистанционного космического зондирования «перспективными» кластерами и реальными рудными объектами, наблюдаемыми в поле, что подтверждает соответствие заявленного способа критерию «промышленная применимость».

1. Способ проведения прогнозно-поисковых работ месторождений гидротермальных рудных полезных ископаемых, включающий определение и анализ геоморфологических и геологических особенностей земной коры территории поиска, которые указывают на возможные месторождения полезных ископаемых, отличающийся тем, что в ходе прогнозно-поисковых работ используют материалы дистанционного космического зондирования, представленные в виде цифровой модели рельефа исследуемой площади, структуру которой автоматически анализируют, для чего изображение, полученное в рамках цифровой модели рельефа, бинаризируют и выделяют его структурные элементы, возможно являющиеся транспортной инфраструктурой палеогидротермальной системы, при этом территорию покрывают прямоугольными окнами, для каждого из которых рассчитывают значения фрактальной размерности Минковского (Dm), при этом окна покрытия классифицируют с применением алгоритма естественных границ Дженкса с числом классов предпочтительно от 5 до 7, причем классы окон с пониженными значениями фрактальной размерности Минковского считают “пустыми”, а классы окон, содержащих большое количество скелетных элементов, при их лучшей “связности” считают “перспективными” и рекомендуют для полевого опоисковывания.

2. Способ по п.1, отличающийся тем, что сопоставляют выделенные кластеры с известными рудопроявлениями и пунктами минерализации гидротермального генезиса различного масштаба, а также разломными структурами, на основе чего корректируют значение параметра Dm для отбраковки окон покрытия как бесперспективных.



 

Похожие патенты:

Использование: изобретение относится к геофизическим методам исследований морской среды и предназначено для мобильного поиска месторождений нефти и газа, донных объектов различного назначения, дальнего упреждающего обнаружения признаков зарождения опасных морских явлений (разрушительных землетрясений и волн цунами) на морском шельфе.

Изобретение относится к области геолого-гидродинамического моделирования и может быть использовано при решении задач поиска, разведки и проектирования разработки нефтяных месторождений в условиях сложного строения коллекторов.

Изобретение относится к области сейсмологии и может быть использовано для прогнозирования времени возникновения землетрясения. Сущность: ежесуточно забирают воду в глубинной воде Байкала и в двух самоизливающихся скважинах.

Изобретение относится к области сейсмологии и может быть использовано для прогнозирования возможности сейсмического события на материковых зонах субдукции и островах.

Изобретение относится к области геофизики и может быть использовано для моделирования добычи углеводородов из сланцевых формаций. Предложено моделирование потока углеводородов из слоистых сланцевых формаций.

Изобретение относится к системе и способу определения происхождения и температуры хранения и, следовательно, глубины подземных залежей углеводородов. Техническим результатом является повышение степени идентифицирования местоположения углеводородной залежи.

Изобретение относится к области геофизики и может быть использовано в процессе обработки и анализа данных инженерно-геологических скважин. Заявлен способ формирования геологической модели грунта на основе данных инженерно-геологических скважин.

Изобретение относится к области сейсмологии и может быть использовано для измерения предвестников землетрясений. Сущность: система содержит множество первичных датчиков-фотометров (1) контроля оптической плотности атмосферы, функционирующих в режиме отслеживания превышения сигнала установленного порогового уровня.

Изобретение относится к области геофизики и может быть использовано для оценки опасности возникновения высокоэнергетических толчков. Согласно предложенному способу производятся измерения колебаний (EpomI) на поверхности трехмерными датчиками колебаний (4) и измерения параметров толчков (EpomII) под землей шахтной сейсмической системой локализации толчков (12), а также измерения перемещений (Upom) на поверхности трехмерными датчиками перемещений точек поверхности (9) с периодической корректировкой тахеометрическим измерительным комплектом (B).

Изобретение относится к области геофизики и может быть использовано для создания гидродинамической модели резервуара. Раскрываются система и способ локального измельчения сетки в системах моделирования резервуара.

Изобретение относится к области сейсмологии и может быть использовано для краткосрочного прогнозирования землетрясений. Сущность: определяют пространственное положение сейсмомагнитных меридианов. Определяют вероятностные места возникновения землетрясений как окрестности радиусом не более 770 км от пересечений сейсмомагнитных меридианов с границами литосферных плит. Выявляют на космических снимках окрестность над пересечением сейсмомагнитных меридианов с границами литосферных плит, в которой присутствует облачная сейсмоиндуцированная структура. Определяют в произвольной точке наземного наблюдения дату прохождения через нее лунной приливной волны. Определяют в восточном направлении расстояние в градусах по долготе между точкой наземного наблюдения и пересечением сейсмомагнитного меридиана с границей литосферных плит, над окрестностью которой присутствует облачная сейсмоиндуцированная структура. По полученным данным рассчитывают прогнозную дату землетрясения. По максимальному линейному размеру облачной сейсмоиндуцированной структуры определяют магнитуду прогнозируемого землетрясения. Технический результат: повышение точности при определении времени наступления прогнозируемого землетрясения. 6 ил.

Изобретение относится к области экологии и может быть использовано для контроля участков нарушения вечной мерзлоты в Арктической зоне. Сущность: система включает средства дистанционного зондирования подстилающей поверхности, размещенные на высокоширотном космическом носителе (1), Центр (10) тематической обработки, автономные измерители (14) приземной концентрации метана, центральный диспетчерский пункт (17). Упомянутые средства дистанционного зондирования включают цифровую видеокамеру (2) и сканирующую камеру (3) инфракрасного диапазона. Центр (10) тематической обработки включает программно-аппаратные средства выделения зон дигрессии почвенного покрова. Автономные измерители (14) приземной концентрации метана устанавливают в выделенных зонах дигрессии. При этом информация с автономных измерителей (14) приземной концентрации метана передается в центральный диспетчерский пункт (17). Технический результат: повышение точности контроля. 5 ил.

Изобретение относится к области геофизики и может быть использовано для обеспечения безопасности нахождения на льду людей и материальных ценностей. Заявлен способ мониторинга состояния дрейфующего ледяного поля или припая и прогноза его разлома при сжатии льдов и воздействии волн зыби. Способ заключается в расстановке на ледяном поле или припае сейсмометров и наклономеров, которые фиксируют волновые поля и очаги их формирования в окружающем ледяном покрове, датчиков напряжений и деформометров для определения изменений напряженно-деформированного состояния ледяного поля, глобальной спутниковой системы позиционирования для временной синхронизации и фиксации изменений ориентации расстановки датчиков при дрейфе и поворотах ледяного поля. Согласно заявленному решению на ледяном поле расставляются по четырехугольной схеме четыре полевые модульные станции, каждая из которых включает трехкомпонентный сейсмометр, двухкомпонентный наклономер, два однокомпонентных деформометра, два датчика напряжения и приемник сигналов глобальной спутниковой системы позиционирования. При этом размеры сторон четырехугольника выбираются в зависимости от размеров ледяного поля и решаемых задач. Технический результат - повышение оперативности выделения предикторов разломов ледяного поля и заблаговременное прогнозирование опасного явления в определенном временном диапазоне. 1 ил.

Изобретение относится к области энергетики и предназначено для определения темпов изменения температуры пород недр при извлечении или аккумулировании тепловой энергии. Предложена установка для определения темпов изменения температуры пород недр, которая содержит первый образец 1, включающий первую модель пород недр 2, выполненную в форме цилиндра радиусом R1 и покрытую теплоизоляцией 3. На внешней поверхности первой модели пород недр 2 расположен первый электрический нагреватель 4, а внутри соосно установлена первая трубка 5 радиусом r1. В среднем сечении первой модели пород недр 2 радиально установлены первая термопара 6, расположенная на ее внешней поверхности, вторая термопара 7, расположенная на поверхности первой трубки 5, а также третья 8, четвертая 9 и пятая 10 термопары, расположенные между первой 6 и второй 7 термопарами. На поверхности первой трубки 5 симметрично второй термопаре 7 расположена шестая термопара 11. Вход первой трубки 5 соединен подающим трубопроводом 12 с емкостью 13 для теплоносителя 14, покрытой тепловой изоляцией 15 и соединенной заполняющим трубопроводом 16, на котором установлен первый кран 17, с системой холодного водоснабжения. В емкости 13 расположены электрический нагреватель 18, нижний датчик уровня 19, верхний датчик уровня 20 и датчик температуры емкости 21. На подающем трубопроводе 12 последовательно по направлению движения теплоносителя 14 установлены насос 22, первый тройник 23, второй кран 24 и входной датчик температуры 25. Свободный отвод первого тройника 23 соединен байпасным трубопроводом 26, на котором установлен третий кран 27, с емкостью 13. Установка для определения темпов изменения температуры пород недр содержит по меньшей мере один дополнительный образец 28, выполненный идентично первому образцу 1 и содержащий вторую модель пород недр 29, выполненную в форме цилиндра радиусом R2 и покрытую теплоизоляцией 30. На внешней поверхности второй модели пород недр 29 расположен второй электрический нагреватель 31, а внутри соосно установлена вторая трубка 32 радиусом r2, причем вход второй трубки 32 соединен промежуточным трубопроводом 33, на котором установлен промежуточный датчик температуры 34, с выходом первой трубки 5. В среднем сечении второй модели пород недр 29 радиально установлены седьмая термопара 35, расположенная на ее внешней поверхности, восьмая термопара 36, расположенная на поверхности второй трубки 32, а также девятая 37, десятая 38 и одиннадцатая 39 термопары, расположенные между седьмой 35 и восьмой 36 термопарами. На поверхности второй трубки 32 симметрично восьмой термопаре 36 расположена двенадцатая термопара 40. Выход второй трубки 32 соединен с емкостью 13 обратным трубопроводом 41 с установленными на нем последовательно по направлению движения теплоносителя 14 выходным датчиком температуры 42, вторым тройником 43 и четвертым краном 44, причем к свободному отводу второго тройника 43 подсоединен трубопровод дренажа 45, на котором установлен пятый кран 46. При этом на обратном трубопроводе 41 между выходом второй трубки 32 и выходным датчиком температуры 42 последовательно по направлению движения теплоносителя 14 установлены третий тройник 47, шестой кран 48 и четвертый тройник 49. К свободному отводу третьего тройника 47 подсоединен соединительно-подающий трубопровод 50, на котором установлен седьмой кран 51, к свободному отводу четвертого тройника 49 подсоединен соединительно-обратный трубопровод 52, на котором установлен восьмой кран 53. Технический результат - расширение области применения известной установки за счет увеличения диапазона измерений температуры пород недр и повышение точности определения темпов изменения температуры в породах недр. 1 ил.

Изобретение относится к области геофизики, в частности к способам проведения сейсморазведки, и может быть использовано для поиска подводных полезных ископаемых, а также прогнозирования места, силы и времени сейсмического события, например, землетрясения, извержения подводных вулканов. Предложен способ прогнозирования сейсмического события, содержащий выбор, по меньшей мере, одного контролируемого параметра из числа параметров, характеризующих процессы в земной коре, для мониторинга ситуации, по меньшей мере, в одной зоне ожидаемого сейсмического события, принадлежащей исследуемому сейсмоактивному региону; формирование в исследуемом сейсмоактивном регионе, к которому принадлежит, по меньшей мере, эта одна зона ожидаемого сейсмического события, наблюдательной сети из n пунктов измерения, по меньшей мере, этого одного контролируемого параметра, в котором при формировании для исследуемого сейсмоопасного региона пространственно-временной схемы распределения меры согласованности S изменений контролируемых параметров меру согласованности определяют по критерию синхронизации, равному отношению среднеквадратического отклонения разностей между последовательными измерениями для каждого узла регулярной сетки к среднему значению измерений во всех узлах регулярной сетки. Технический результат - повышение достоверности сейсмических исследований.

Изобретение относится к области сейсмологии и может быть использовано для выделения и технического контроля структуры разломной трещиноватости литосферы. Сущность: на основе экспериментальных материалов разнесенных на поверхности сейсмических станций строят карту эпицентров землетрясений исследуемой территории. Выбирают сравнительно однородные участки поля эпицентров землетрясений. Создают векторную диаграмму азимутов последовательности землетрясений. Векторную диаграмму преобразуют в матрицу азимутальных параметров. Выполняют разделение матрицы по частоте реализации используемого параметра в выбранном угле-секторе каждого азимута. Строят розу-диаграмму и азимутально-временную диаграмму используемого параметра. На диаграммах выделяют устойчивую во времени зону азимутальной анизотропии как временную структуру разломной трещиноватости литосферы. По азимутально-временной диаграмме определяют вариации структуры разломной трещиноватости во времени. По розе-диаграмме определяют форму, длину, ширину и ориентацию структуры разломной трещиноватости. Технический результат: повышение достоверности определения формы, размеров, ориентации и времени активизации структуры разломной трещиноватости литосферы в связи с использованием нескольких параметров. 10 ил.

Устройство для измерения деформаций земной поверхности относится к области измерительной техники, в частности к методу измерения относительных перемещений двух точек на земной поверхности или отдельных участков инженерных и строительных сооружений, разнесенных на значительные расстояния, происходящих из-за воздействия природных и экзогенных процессов. Устройство для измерения деформаций земной поверхности состоит из троса 1, закрепленного за анкер 2, который, пройдя искривления трассы, через подвижный блок 3 попадает на вал 4 электродвигателя 5 с большим коэффициентом редукции и датчиком угла поворота вала. Двигатель закреплен на основании корпуса системы измерения 5 прибора. На вале двигателя 4 все время остается несколько витков троса, что обеспечивается приторможенной буферной катушкой 6 с достаточным запасом троса, обеспечивающим возможность измерений даже при значительных подвижках анкера. В систему введено приспособление для измерения силы натяжения троса 7, с помощью которого измеряется сила натяжения троса. Напряжение с приспособления для измерения силы натяжения троса 7 поступает на вход блока обработки сигнала 8, выход которого соединен с входом блока управления двигателем 9, где формируется сигнал разности между цифровым сигналом с приспособления для измерения силы натяжения троса и введенным в его память значением, отвечающим определенной пороговой величине силы F0 - заранее заданной небольшой силе натяжения. Выходы с блока 9 соединены соответственно с двигателем 5 и блоком 10 преобразования сигнала с блока управления двигателем в величину подвижек анкера. Вычисление значения подвижек анкера происходит в блоке 10 преобразования выходного сигнала с блока 9 в величину подвижек анкера. Для получения независимой информации о перемещениях анкера в измерительный тракт введен энкодер 11, соединенный с входом блока 12 преобразования сигнала с энкодера в величину подвижек анкера. Выходы блоков 10 и 12 соединены с входом блока сравнения сигналов 13, в котором на основе анализа данных о величинах деформаций и с учетом геологических особенностей объекта наблюдений делается заключение о степени опасности развивающихся процессов. Технический результат – повышение точности результатов измерений. 1 ил.

Изобретение относится к области сейсмологии и может быть использовано для определения показателя самоподобия поля эпицентров землетрясений. Сущность: на основе полученных экспериментальных материалов пространственное поле эпицентров землетрясений разделяют на сравнительно однородные участки. Разбивают каждый участок на площадки (скейлинг). Строят в двойных логарифмических координатах функцию зависимости количества площадок с землетрясениями от линейного размера площадок. Аппроксимируют функцию прямой линией. Определяют коэффициент корреляции линейной аппроксимации функций. Выбирают диапазон размеров площадок, на котором линейная аппроксимация функции имеет максимальное значение коэффициента корреляции. Показатель самоподобия поля эпицентров землетрясений находят по наклону линейной аппроксимации функции в указанном диапазоне размеров площадок. Технический результат: повышение точности определения показателя самоподобия поля эпицентров землетрясений при ограниченных выборках данных. 8 ил.

Настоящее изобретение относится к способу определения карстовой области, модифицированной процессами карстообразования. Способ включает определение исходя из геологической модели исходной ячейки (103) и целевой ячейки (104) в этой модели. Если расстояние между исходной ячейкой и целевой ячейкой превышает заданное расстояние (304), можно обновить исходную ячейку с помощью ячейки бифуркации на основе по меньшей мере координат исходной ячейки, координат целевой ячейки, распределения расстояний, углового распределения и многократно повторять проверку. На основе этих ячеек бифуркации вычисляют траекторию, и ячейки на этой траектории обновляются новыми характеристиками ячеек. Технический результат – повышение точности получаемых данных. 2 н. и 14 з.п. ф-лы, 8 ил.

Изобретение относится к области геофизики и может быть использовано для поиска высокопродуктивных нефтяных пластов в сложнопостроенных залежах нефти. Сущность: по сейсморазведке по методу "3D" осуществляют непрерывное определение сопоставлений толщин между кровлей и подошвой визейского яруса к изменяющимся глубинам подошвы визейского яруса. Для склоновых условий определяют параметры по изменению толщин песчаников, по которым в отложениях визейского яруса выделяют песчаные тела независимо от глубины и сложности их залегания. Определяют предельные коэффициенты по сопоставлению толщин между кровлей и подошвой визейского яруса к изменяющимся глубинам подошвы визейского яруса и между поверхностью кристаллического фундамента и кровлей визейского яруса. По результатам соотношения указанных предельных коэффициентов для склоновых условий определяют параметры изменения толщин песчаников, по которым среди песчаных тел визейского яруса определяют высокопродуктивные нефтяные пласты. По разности между произведением предельного коэффициента и толщиной между кровлей и подошвой визейского яруса определяют для сводовых условий значения параметра изменения толщин песчаников в визейском ярусе. По наибольшим значениям параметра изменения толщин песчаников в пределах развития высокопродуктивных нефтяных пластов определяют местоположение для бурения первоочередной разведочной скважины. Технический результат: повышение эффективности прямого поиска высокопродуктивных нефтяных пластов в сложнопостроенных залежах нефти. 3 ил.

Изобретение относится к области геологии и может быть использовано для проведения прогнозно-поисковых работ гидротермальных месторождений рудных полезных ископаемых. Сущность: выявляют и анализируют геоморфологические и геологические особенности земной коры территории поиска. Для этой цели используют материалы дистанционного космического зондирования, представленные в виде цифровой модели рельефа исследуемой площади. Изображение, полученное в рамках цифровой модели рельефа, бинаризируют и выделяют его структурные элементы, предположительно являющиеся транспортной инфраструктурой палеогидротермальной системы. При этом территорию покрывают прямоугольными окнами, для каждого из которых рассчитывают значения фрактальной размерности Минковского. Окна покрытия классифицируют с применением алгоритма естественных границ Дженкса с числом классов предпочтительно от 5 до 7. Классы окон с пониженными значениями фрактальной размерности Минковского считают “пустыми”, а классы окон, содержащих большое количество скелетных элементов, при их лучшей “связности” считают “перспективными” и рекомендуют для полевого опоисковывания. Технический результат: повышение достоверности прогнозно-поисковых работ. 1 з.п. ф-лы, 6 ил.

Наверх