Способ прогнозирования риска развития сахарного диабета 2 типа



Способ прогнозирования риска развития сахарного диабета 2 типа
Способ прогнозирования риска развития сахарного диабета 2 типа
Способ прогнозирования риска развития сахарного диабета 2 типа
Способ прогнозирования риска развития сахарного диабета 2 типа
Способ прогнозирования риска развития сахарного диабета 2 типа
Способ прогнозирования риска развития сахарного диабета 2 типа
Способ прогнозирования риска развития сахарного диабета 2 типа
Способ прогнозирования риска развития сахарного диабета 2 типа
Способ прогнозирования риска развития сахарного диабета 2 типа
Способ прогнозирования риска развития сахарного диабета 2 типа
Способ прогнозирования риска развития сахарного диабета 2 типа
Способ прогнозирования риска развития сахарного диабета 2 типа
Способ прогнозирования риска развития сахарного диабета 2 типа
Способ прогнозирования риска развития сахарного диабета 2 типа
Способ прогнозирования риска развития сахарного диабета 2 типа
Способ прогнозирования риска развития сахарного диабета 2 типа

 


Владельцы патента RU 2611900:

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ НАУЧНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ ТЕРАПИИ И ПРОФИЛАКТИЧЕСКОЙ МЕДИЦИНЫ" ("НИИТПМ") (RU)

Изобретение относится к медицине, а именно к эндокринологии, и может быть использовано для прогнозирования риска развития сахарного диабета 2 типа. Определяют клинико-анамнестические данные: ИМТ, ОТ, АГ, наличие сахарного диабета у близких родственников. Определяют лабораторные данные: ТГ, ХС ЛВП, показания САД и ДАД, уровень сахара в крови. Оценивают в баллах полученные данные и суммируют их. При сумме баллов ниже 8 судят о низкой степени риска развития СД 2 типа в ближайшие 10 лет. При сумме баллов более или равно 8 судят о высокой степени риска развития СД 2 типа. Способ позволяет с большой вероятностью определить риска развития сахарного диабета 2 типа в ближайшие 10 лет за счет оценки наиболее значимых показателей. 2 ил., 6 табл., 4 пр.

 

Изобретение относится к медицине, преимущественно к эндокринологии, и может быть использовано для скрининг-тестирования пациентов и раннего, индивидуального прогнозирования риска развития сахарного диабета (СД) 2 типа в течение ближайших десяти лет у лиц в возрасте 45-69 лет.

В Российской Федерации, как и во всех странах мира, отмечаются высокие темпы роста заболеваемости СД.

По данным Государственного регистра больных СД, на январь 2015 г., в РФ по обращаемости в лечебные учреждения насчитывается около 4,1 млн. человек: СД 1 типа - 340 тыс. и СД 2 типа - 3,7 млн. Между тем результаты контрольно-эпидемиологических исследований, проведенных ФГБУ Эндокринологический научный центр (ЭНЦ) МЗ РФ в период с 2002 по 2010 г., показали, что истинная численность больных СД в России приблизительно в 3-4 раза больше официально зарегистрированной и достигает 9-10 млн. человек, что составляет около 7% населения.

СД 2 типа - наиболее распространенный тип диабета, этой формой диабета в основном страдают люди в возрасте старше 40 лет, заболевание развивается медленно, часто оно протекает незаметно на протяжении многих лет; СД 2 типа является проблемой для общества, которая становится все острее из-за широкого распространения заболевания.

Работы по разработке простых, быстрых, недорогих, неинвазивных и надежных способов выявления риска развития СД 2 типа ведутся достаточно давно.

Известен «Способ диагностики предрасположенности к сахарному диабету 2 типа», патент №2373835 (A61B 5/00, A61B 5/117), который заключается в сканировании обеих ладоней, обработке полученных данных. По полученным изображениям производят оценку дерматоглифических признаков, характеризующих папиллярные узоры дистальных фаланг пальцев, топографию ладонных узоров, и по результатам оценки делают вывод о степени риска и вероятности заболевания СД 2 типа.

К недостатку данного способа можно отнести то, что необходимо использовать фотооборудование высокой разрешающей способности, наличие пакета специальных прикладных компьютерных программ для обработки полученных данных. Кроме того, данный способ, основанный на анализе дерматоглифической картины, позволяет выявлять обобщенные критерии генетической предрасположенности к развитию СД 2 типа, т.к. узоры на ладони как бы служат маркером многих будущих недугов и отклонений, которые только при «благоприятных» условиях могут развиться в серьезные заболевания, однако во внимание не принимается временной показатель состояния обследуемого.

В настоящее время для прогностического выявления риска развития СД 2 типа пользуются вопросниками, так называемыми «рискометрами» или «шкалой риска», которые позволяют оценить состояние здоровья конкретного человека по нескольким ключевым параметрам, и на их основе определить для этого человека риск развития заболевания в течение определенного периода.

Известна шкала DRS (Diabetes Risk Score), разработанная в немецком Институте питания человека на основе данных Европейского проспективного исследования рака и питания (EPIC-Potsdam) [1]. Чтобы оценить 5-летнюю вероятность развития СД 2 типа, учитывают антропометрические показатели, образ жизни, диету, уровень глюкозы, гликированный гемоглобин (HbA1c), триглецириды (ТГ), липопротеиды высокой плотности (ЛПВП), С-реактивный белок и гамма-глутамилтрансферазы.

Недостатком этого способа является невозможность сделать долгосрочный прогноз риска развития СД 2 типа, сложность исполнения, использование дорогостоящих методов обследования, редко определяемых в каждодневной практике, таких как HbA1c, С-реактивного белка и гамма-глутамилтрансферазы.

Также известен ряд других способов прогностического выявления риска развития СД 2 типа, которые основаны на оценке определенных параметров.

1 Вопросник датской шкалы риска диабета (Danish Diabetes Risk Score), разработанный датскими учеными в 2003 году в рамках исследования «Inter 99» - [2], который включает следующие параметры: возраст 30-60 лет, пол, индекс массы тела (ИМТ), наличие артериальной гипертонии, физическую активность в свободное время и наследственную отягощенность по диабету. Результаты теста оценивались в баллах. Степень высокого риска развития диабета определялась, если пациент набирал более 31 балла.

2. Австралийская модель оценки риска - AUSDRISK [3], которая включает следующие показатели: возраст 35-65 лет, пол, этническая принадлежность, СД у родственников, выявленный повышенный уровень глюкозы в анамнезе, антигипертензивная терапия, курение, уровень физической активности и окружность талии. Шкала риска варьирует от 0 до 32 баллов. Количество набранных баллов ≥6 свидетельствует о высоком риске СД 2 типа.

3. Оманская шкала риска (Omani diabetes risk score) [4], учитывающая возраст, окружность талии (ОТ), индекс массы тела (ИМТ), отягощенный наследственный анамнез по СД 2 типа и гипертонии. Оптимальной точкой для прогнозирования риска СД 2 типа является 10 баллов.

4. Способ определения риска развития СД 2 типа, предложенный индийскими исследователями в 2005 году в рамках исследования CURES (Chennai Urban Rural Epidemiology Study) [5], который включает только 4 переменные: возраст 35-50 лет, абдоминальное ожирение, семейный анамнез диабета и низкая физическая активность. Максимальное количество баллов по данной шкале составило 100 балов, более 60 баллов определяют высокий риск СД 2 типа.

Недостатком всех этих способов прогностического определения развития СД 2 типа является то, что они не учитывают показатели липидного обмена, которые имеют сильную корреляционную связь с развитием сахарного диабета, а также артериальную гипертензию.

Наиболее близким к заявленному изобретению является шкала риска FINDRISC, разработанная в Финляндии [6], включающая возраст 45-65 лет, индекс массы тела, окружность талии, прием гипотензивных препаратов, анамнез повышенного уровня глюкозы в крови, физическую активность и ежедневное употребление фруктов, ягод и овощей. Риск развития СД 2 типа определяется согласно вопроснику, см. таблица №1, результаты ответа на вопросы оцениваются в баллах от 0 до 20. Все баллы суммируются и по результатам определяется группа риска. К 1-й группе (низкий риск) отнесены лица с числом баллов < 7, ко 2-й группе (слегка повышенный риск) - 7-11 баллов, к 3-й (средний риск) - 12-14 баллов, к 4-й (высокий риск) - 15-20 баллов, к 5-й (очень высокий риск) > 20 баллов. При этом количество набранных баллов более 9 считается значимым для прогноза развития СД 2 типа.

Финская шкала риска FINDRISK используется в научных исследованиях в России для выявления групп риска СД 2 типа и проведения более глубокого обследования для диагностики СД 2 типа [7]. Однако к недостаткам этого способа диагностики СД 2 типа можно отнести то, что он также не учитывает показатели липидного обмена и артериальную гипертензию.

Задачей предплагаемого изобретения является разработка прогностического способа для выявления развития СД 2 типа («шкалы риска») в самом начале развития патологии, т.е. до появления клинической симптоматики.

Указанная цель достигается тем, что у пациента определяют клинико-анамнестические данные: ИМТ, ОТ, наличие артериальной гипертензии (АГ); наличие сахарного диабета у близких родственников; лабораторные данные: выявление триглицеридов (ТГ) > 1,7 ммоль/л, холестерина высокой плотности (ХС ЛВП) > 1,0 ммоль/л; показаний САД > 140 и/или ДАД > 90 мм рт. ст.; уровня сахара в крови > 5,6 ммоль/л; оценивают с использованием бальной шкалы: ИМТ < 25 кг/м2 - 0 баллов, 25-30 кг/м2 - 1 балл, > 30 кг/м2 - 2 балла; ОТ у мужчин < 94 см - 0 баллов, 94-102 см - 2 балла, > 102 см - 3 балла; ОТ у женщин < 80 см - 0 баллов, 80-88 см - 2 балла, > 88 см - 3 балла; наличие (АГ) нет - 0 баллов, да - 1 балл; выявление ТГ > 1,7 ммоль/л да - 1 балл, нет - 0 баллов; выявление ХС ЛВП > 1,0 ммоль/л да - 0 баллов, нет - 1 балл; показания САД > 140 и/или ДАД > 90 мм рт. ст. нет - о баллов, да - 1 балл; уровень сахара в крови > 5.6 ммоль/л нет - 0 баллов, да - 3 балла; полученные баллы суммируют и при сумме баллов < 8 баллов судят о низком риске, а при сумме баллов ≥ 8 баллов судят о высоком риске развития СД 2 типа у пациента в течение ближайших 10 лет.

Заявленный способ осуществляется следующим образом.

У обследуемого пациента определяют клинико-анамнестические данные: ИМТ, ОТ, АГ, наличие сахарного диабета у близких родственников, а также лабораторные данные: ТГ, ХС ЛВП, показания САД и ДАД, уровень сахара в крови и согласно вопросника «шкалы риска», приведенной в таблице №2, определяют баллы, суммируют их и по полученному значению судят о риске развития СД 2 типа. При значении баллов ниже 8 судят о низкой степени риска развития СД 2 типа в ближайшие 10 лет, а при значении баллов более 8 судят о высокой степени риска развития СД 2 типа.

Предложенный способ прогнозирования риска развития СД 2 типа разработан на основании исследований, проведенных на базе Федерального государственного бюджетного научного учреждения «Научно-исследовательского института терапии и профилактической медицины» («НИИТПМ») в течение 10-летнего проспективного наблюдения 8050 пациентов в возрасте 45-69 лет по двум источникам информации: повторный скрининг и городской регистр сахарного диабета.

У всех наблюдаемых пациентов на начальном этапе были определены клинико-анамнестические данные: ИМТ, ОТ, АГ, наличие сахарного диабета у близких родственников и лабораторные данные: ТГ, ХС ЛВП, показания САД и ДАД, уровень сахара в крови. За 10 лет наблюдения СД 2 типа выявлен в 453 случаях.

Анализ вклада факторов риска в развитие СД 2 типа в исследуемой группе пациентов проведен как однофакторным, так и многофакторным регрессионным анализом пропорционального риска Кокса. В модель шкалы риска развития СД 2 типа включены значимые предикторы, выявленные однофакторным регрессионным анализом.

Оценка отдельных факторов риска позволила выявить статистически значимую связь развития СД 2 типа от: пола, наличия АГ в анамнезе, курения, возраста, наличия АД>140/90 мм рт. ст., гипергликемии, гипертриглицеридемии, гипо-ХС ЛВП, наличия метаболического синдрома по критериям NCEP ATP III, 2001, избытка массы тела, показателей ОТ, приема препаратов для лечения АГ, наличие сахарного диабета у ближайших родственников: родителей, сестер, братьев.

Данные однофакторного Кокс регрессионного анализа влияния факторов риска на развитие СД 2 типа приведены в таблице №3.

Созданная мультивариантная модель, включающая категориальные переменные (пол, наличие АГ в анамнезе, курение, возраст, лица с АД > 140/90 мм рт. ст., гипергликемию, гипертриглицеридемию, гипо-ХС ЛВП, наличие МС по критериям NCEP ATP III, 2001, избыток массы тела, абдоминальное ожирение, прием препаратов для лечения АГ, наличие сахарного диабета у ближайших родственников: родителей, сестер, братьев), пошагово сформировала значимую для развития СД модель факторов риска, см. таблицу №4.

По показателям Ехр(В) по каждому фактору риска присвоены баллы, сформирована шкала риска, представленная в таблице №2.

Максимальное суммарное число баллов по созданной шкале риска СД 2 типа составляет 15 баллов. Для оценки информативности и разрешающей способности диагностического теста (шкалы риска) применяли оценку его чувствительности (Se), которая определяется как доля пациентов, действительно имеющих заболевание среди тех, у кого тест был положительным (высокий риск), и специфичности (Sp), которая определяется как доля людей, не имеющих заболевания среди всех, у кого тест оказался отрицательным (низкий риск).

Критерием выбора оптимального порога отсечения, влияющего на соотношение чувствительности и специфичности модели, взято требование максимальной суммарной Se и Sp модели.

Для шкалы риска СД 2 типа определено пороговое значение шкалы с максимальной чувствительностью и специфичностью для распознавания СД 2 типа - 8 баллов. Данный показатель имеет чувствительность (Se) 83,7% и специфичность (Sp) 59,5%, что говорит о хорошем качестве модели, таблица №5. На фиг. 1 приведена ROC кривая для идентификации вновь возникшего СД 2 типа, площадь под кривой (AUC) - 0,78.

В группе, набравшей более 8 баллов (имеющей высокий риск развития СД 2 типа), в 10,9% случаев развился сахарный диабет, а в группе людей, набравших менее 8 баллов СД 2 типа, развился только в 1,7% случаев.

Сущность заявленного способа поясняется следующими примерами.

Пример 1. Обследован мужчина, возраст 54 года.

По истечении 10-летнего наблюдения у мужчины СД 2 типа не был выявлен.

Вывод: Суммарное число баллов менее 8, полученное согласно ответов на вопросы по предложенному способу, позволяет прогнозировать отсутствие риска развития СД 2 типа в течение ближайших 10 лет.

Пример 2. Обследована женщина, возраст 65,3 года.

По истечении 10-летнего наблюдения у женщины не был выявлен СД 2 типа.

Вывод: Суммарное число баллов менее 8, полученное согласно ответов на вопросы по предложенному способу, позволяет прогнозировать отсутствие риска развития СД 2 типа в течение ближайших 10 лет.

Пример 3. Обследован мужчина, возраст 58 лет.

По истечении 10-летнего наблюдения у мужчины был выявлен СД 2 типа.

Вывод: Суммарное число баллов более 8, полученное согласно ответов на вопросы по предложенному способу, позволяет прогнозировать высокий риск развития СД 2 типа в течение ближайших 10 лет.

Пример 4. Обследован мужчина, возраст 54 года.

По истечении 10-летнего наблюдения у мужчины был выявлен СД 2 типа.

Вывод: Суммарное число баллов более 8, полученное согласно ответов на вопросы по предложенному способу, позволяет прогнозировать высокий риск развития СД 2 типа в течение ближайших 10 лет.

На этой же группе обследуемых пациентов нами была проведена валидизация финской шкалы риска, определено пороговое значение шкалы для распознавания СД 2 типа с максимальной чувствительностью и специфичностью. Отвечающее этим требованием пороговое отсечение составило 11 баллов. Данный показатель имел чувствительность (Se) 75,9% и специфичность (Sp) 62,0%, таблица №6. На фиг. 2 приведена ROC кривая для идентификации вновь возникшего сахарного диабета 2 типа шкалы FINDRISC, площадь под кривой (AUC) - 0,87.

По истечении 10-летнего наблюдения в группе обследуемых пациентов, набравшей более 11 баллов, выявлены лица с вновь развившимся СД 2 типа, что составляет 10,5% случаев.

Таким образом, применение предложенного способа прогнозирования риска развития СД 2 типа (шкалы риска) по сравнению с финской шкалой риска показало более высокое значение чувствительности и сопоставимую специфичность, что позволяет с большей вероятностью определять риск развития СД 2 типа в течение ближайших 10 лет у пациентов в возрасте 45-69 лет и заблаговременно начать проведение соответствующих профилактических или лечебных мероприятий до начала развития заболевания.

Литература:

1. Schulze MB, Boeing H, HU. et al. Validation of the German Diabetes Risk Score with metabolic risk factors for type 2 diabetes. Dtsch Wochenschr Med 2008; 133 (17): 878-883.

2. C, Carstensen B, Sandbaek A, Lauritzen T, T, Borch-Johnsen K.A Danish diabetes risk score for targeted screening: the Inter99 study. Diabetes Care. 2004; 27(3): 727-733.

3. Wong КС., Brown AM., Li S.C AUSDRISK - application in general practice. Aust Fam Physician. 2011; 40(7):524-526.; Chen L, Magliano DJ, Balkau B, Colagiuri S, Zimmet PZ, Tonkin AM, Mitchell P, Phillips PJ, Shaw JE. AUSDRISK: an Australian Type 2 Diabetes Risk Assessment Tool based on demographic, lifestyle and simple anthropometric measures. Med Aust. 2010; 192(4): 197-202.

4. Al-Lawati JA, Tuomilehto J. Diabetes risk score in Oman: a tool to identify prevalent type 2 diabetes among Arabs of the Middle East. Diabetes Res Clin. Pract. 2007; 77(3): 438-44.

5. Mohan V, Gokulakrishnan K, Ganesan A, Kumar SB. Association of Indian Diabetes Risk Score with Arterial Stiffness in Asian Indian Non diabetic Subjects: The Chennai Urban Rural Epidemiology Study (CURES-84). Diabetes Sci. Technol. 2010; 4(2): 337-43. Mohan V, Goldhaber-Fiebert JD, Radha V, Gokulakrishnan K. Screening with OGTT alone or in combination with the Indian diabetes risk score or genotyping of TCF7L2 to detect undiagnosed type 2 diabetes in Asian Indians. Indian Med Res. 2011; 133: 294-299.

6. J, Tuomilehto J. The diabetes risk score: a practical tool to predict type 2 diabetes risk. Diabetes Care. 2003; 26 (3): 725-31.

7. Мисникова И.В., Древаль A.B., Ковалева Ю.А., Губкина В.А. Лакеева Т.С. Оптимизация скрининга для раннего выявления нарушений углеводного обмена. Сахарный диабет. 2014; №1: стр. 8-14.

Способ прогнозирования риска развития сахарного диабета 2 типа, включающий определение у пациента клинико-анамнестических данных: индекс массы тела (ИМТ), окружность талии (ОТ), наличие артериальной гипертензии (АГ), наличие сахарного диабета у близких родственников и лабораторных данных: выявление триглицеридов (ТГ) >1,7 ммоль/л, холестерина высокой плотности (ХС ЛВП) >1,0 ммоль/л, показаний САД > 140 и/или ДАД > 90 мм рт. ст., уровня сахара в крови > 5.6 ммоль/л; оценивают с использованием бальной шкалы: ИМТ < 25 кг/м2 - 0 баллов, 25-30 кг/м2 - 1 балл, >30 кг/м2 - 2 балла; ОТ у мужчин <94 см - 0 баллов, 94-102 см - 2 балла, >10 2 см - 3 балла; ОТ у женщин < 80 см - 0 баллов, 80-88 см - 2 балла, > 88 см - 3 балла; наличие АГ: нет - 0 баллов, да - 1 балл; выявление ТГ > 1,7 ммоль/л: да - 1 балл, нет - 0 баллов; выявление ХС ЛВП >1,0 ммоль/л: да - 0 баллов, нет - 1 балл; показания САД >140 и/или ДАД >90 мм.рт.ст.: нет - 0 баллов, да - 1 балл; уровень сахара в крови >5.6 ммоль/л: нет - 0 баллов, да - 3 балла, полученные баллы суммируют и при сумме баллов < 8 баллов судят о низком риске, а при сумме баллов > 8 баллов судят о высоком риске развития СД 2 типа у пациента в течение ближайших 10 лет.



 

Похожие патенты:

Изобретение касается способа моделирования патологических процессов образования минеральных фаз при патогенной кальцификации коллагеновых и мышечных тканей. Сущность способа заключается в том, что получают минеральные фазы, составляющие основу неорганической компоненты кальцификатов сердечных клапанов человека, в искусственно созданной, приближенной к физиологической среде модельной системе.

Изобретение относится к медицине, а именно к диагностике, и может быть использовано для диагностики перипротезной инфекции суставов. Для этого извлеченные имплантаты интенсивно взбалтывают в рабочем растворе для получения бактериальной взвеси в течение 30 секунд с последующей ультразвуковой обработкой в течение 5 минут, дополнительно интенсивно взбалтывают в течение 30 секунд с последующим высеванием полученной смывной жидкости для посева на питательные среды в соответствии с известными микробиологическими методиками, ежедневно визуально наблюдают за посевами на наличие роста микроорганизмов (аэробы и анаэробы) с дальнейшей идентификацией и определением чувствительности микроорганизмов к антибактериальным препаратами, при этом в качестве рабочего раствора для получения смывной жидкости для посева используют 0,9% раствор NaCl, а визуальное наблюдение за посевами проводят до 14 дней.

Изобретение относится к медицине, а именно к способу определения состояния в образце крови. Способ определения состояния в образце крови, включающий в себя: обеспечение образца центрифугированной крови, разделенной на слои плазмы и эритроцитарной массы; обеспечение измерительного зонда, имеющего насос для аспирации и дозирования; введение измерительного зонда в образец крови вертикально в контейнер с образцами сквозь плазму вниз до расстояния нескольких миллиметров от дна контейнера; измерение давления между образцом и насосом в ходе аспирации или дозирования образца; сравнение измеренного давления с эталонным значением; и подачу сигнала о наличии или отсутствии состояния, где состояние представляет собой состояние ошибки, и, если измеренное значение давления не соответствует эталонному значению, подается сигнал об ошибке, и где состояние ошибки возникает в результате неполного центрифугирования, и где эталонное значение выбрано из группы, состоящей из профиля давления, предварительно выбранного диапазона давлений или наклона предварительно выбранного участка профиля давления.

Настоящее изобретение относится к медицине, а именно к инфекционным заболеваниям, и касается прогнозирования риска развития неврологических осложнений у взрослых больных эритемной формой иксодового клещевого боррелиоза.
Изобретение относится к медицине и может быть использовано для стратификации риска возникновения фибрилляции предсердий у больных с кардиоваскулярной патологией после реконструктивных кардиохирургических операций.

Изобретение относится к медицине, а именно к хирургии печени и может быть использовано для прогнозирования пострезекционной печеночной недостаточности (ППН) в раннем послеоперационном периоде.

Изобретение относится к медицине, в частности к офтальмологии, и предназначено для лечения острых бактериальных послеоперационных эндофтальмитов. Способ включает удаление содержимого витреальной полости путем субтотальной витрэктомии с одномоментной заменой стекловидного тела на раствор BSS, забор содержимого витреальной полости и передней камеры глаза на посев микрофлоры, определение чувствительности к антибиотикам и последующее интравитреальное введение двух антибактериальных препаратов: 1 мг/0,1 мл ванкомицина и 2,0-2,25 мг/0,1 мл цефтазидима.

Изобретение относится к медицине и представляет собой способ оценки величины нестабильности биопроб, который включает взятие биопроб, измерение исходных значений выбранных аналитов в биопробах, при этом для измерений аналитов используют две аналитические системы, первая - в пункте взятия биопроб, а вторая удалена от пункта взятия биопроб, измеряют исходные значения аналитов в биопробах с использованием первой аналитической системы, подвергают биопробы воздействию внешних факторов путём транспортировки из пункта взятия в место нахождения второй аналитической системы, с использованием которой измеряют значения аналитов после воздействия внешних факторов; определяют изменения значений аналитов для каждой биопробы с учётом значений систематического сдвига между аналитическими системами; оценивают величину нестабильности для выбранных аналитов по параметрам статистического распределения изменений значений аналита для совокупности биопроб; судят о приемлемости полученной величины нестабильности по результатам её сравнения с допустимым значением.

Группа изобретений относится к устройствам для разделения фракций с более низкой и более высокой плотностями пробы текучей среды, а именно к вариантам механического разделителя и к вариантам узла разделения для обеспечения разделения пробы текучей среды на первую и вторую фазы, включающего такой механический разделитель.

Изобретение относится к медицине и касается способа диагностики скрытопротекающих заболеваний на основании показателей системной эндотоксинемии, включающего определение в крови обследуемого пациента концентрации антител к гидрофобной и гидрофильной формам молекулы липополисахарида, сравнение полученных значений показателей с диапазоном нормативных показателей и отнесение обследуемого пациента на основе указанного сравнения к одному из вариантов состояния антиэндотоксинового иммунитета.

Изобретение относится к области медицины, в частности к кардиологии. Определяют наличие инфаркта миокарда и частоту сердечных сокращений, определяют систолическое артериальное давление, скорость клубочковой фильтрации, рассчитанную методом MDRD, фракцию выброса левого желудочка и систолическую линейную скорость периферического кровообращения по кривой средней скорости.
Изобретение относится к медицине и может быть использовано для стратификации риска возникновения фибрилляции предсердий у больных с кардиоваскулярной патологией после реконструктивных кардиохирургических операций.
Изобретение относится к медицине, а именно к оториноларингологии. Динамический диапазон слуха определяют путем регистрации коротколатентных слуховых потенциалов последовательно.

Изобретение относится к медицине, а именно к хирургии печени и может быть использовано для прогнозирования пострезекционной печеночной недостаточности (ППН) в раннем послеоперационном периоде.

Изобретение относится к медицине, а именно к физиологии и реабилитологии, и может быть использовано для оценки эффективности тренировки профессиональной адаптации курсантов образовательных учреждений МЧС России.

Изобретение относится к области медицины, а именно к судебной медицине, и может быть использовано для определения давности смерти человека на поздних сроках посмертного периода по величине оптической плотности синовиальной жидкости коленного сустава трупа.

Изобретение относится к медицине, а именно к хирургии печени, и может быть использовано для прогнозирования пострезекционной печеночной недостаточности после операции.

Изобретение относится к медицине, а именно к хирургии печени, и может быть использовано для прогнозирования пострезекционной печеночной недостаточности до операции.

Изобретение относится к области антропологии, гендерной психологии, спортивной и культурной антропологии, педагогической психологии спорта и психологии индивидуальных различий.

Изобретение относится к медицине, а именно к медицинской технике, и может быть использовано для измерения плотности биологической текучей среды неинвазивным способом.

Изобретение относится к области медицины, а именно к педиатрии и кардиологии. Определяют возраст пациента, объемы правого и левого предсердий в процентах от индивидуально прогнозируемой нормы, фракцию выброса левого желудочка, выявленные посредством эхокардиографического исследования (ЭхоКГ), а также среднесуточную и максимальную частоту сердечных сокращений по данным суточного мониторирования ЭКГ. На основании данных факторов оценивают вероятность эффективности антиаритмической терапии (ААТ) у детей посредством дискриминантного уравнения. При получении показателя <-0,488 прогнозируют высокую вероятность эффективности ААТ у детей. Способ позволяет максимально индивидуализировать и определить тактику лечения детей, снизить лекарственную нагрузку на организм ребенка и своевременно применить другие методы лечения в случае прогнозирования неэффективного исхода пролонгированной ААТ, не предполагает применения инфазивных диагностических мероприятий, что особенно важно у детей раннего и дошкольного возраста. 4 табл., 4 пр.
Наверх