Система преобразования, анализа и оценки информационных признаков объекта



Система преобразования, анализа и оценки информационных признаков объекта
Система преобразования, анализа и оценки информационных признаков объекта
Система преобразования, анализа и оценки информационных признаков объекта

Владельцы патента RU 2622857:

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Пензенский государственный университет" (ФГБОУ ВПО "Пензенский государственный университет") (RU)

Изобретение относится к системе преобразования, анализа и оценки информационных признаков объекта. Технический результат заключается в повышении эффективности обработки данных. Система содержит блок формирования информационных признаков системы (1), блок сравнения и выбора существенных признаков (2), блок выбора решателей (3), блок формирования правил решателя (4), блок установки шкалы преобразования (5), блок преобразования абсолютных значений признаков в относительные (6), сервер баз данных (7), блок вычисления показателей состояния системы (8), блок вычисления корреляционных зависимостей между информационными признаками (9), блок определения оптимальных значений информационных признаков (10), блок вычисления коэффициента эффективности системы (11), блок выбора рекомендаций (12), блок визуализации данных (13), АРМ пользователя (14). 3 ил.

 

Изобретение относится к специализированным системам в области анализа и обработки информации, в частности к системам преобразования, анализа и оценки информационных признаков объекта (технических, экономических и социальных систем).

Известны информационные системы, одна из которых [1], содержит центр мониторинга, средства отображения и документирования, сервер базы данных локальных систем мониторинга и множество локальных систем мониторинга. Недостатками таких систем являются ограниченные функциональные возможности, позволяющие выполнять только функции мониторинга, без выработки рекомендаций по управлению и эффективного анализа данных.

Наиболее близкой по технической сущности к предлагаемому решению является система [2] (прототип), содержащая центр мониторинга, средства отображения и документирования, а также сервер баз данных локальных систем мониторинга и множество локальных систем мониторинга, блок выбора оптимального решения, центр анализа и обработки информации полученных результатов моделирования экономических и техногенных процессов в системе топливно-энергетического комплекса, при этом центр управления (автоматизированное рабочее место (АРМ) пользователя, блок визуализации данных и блок выбора рекомендаций) и сервер баз данных соединены между собой и входят в единую систему. Данное техническое решение относится к специализированным системам в области анализа и обработки информации и предназначено для обработки информации по управлению топливно-энергетическим комплексом.

Недостатками прототипа являются ограниченные функциональные возможности, которые сводятся к анализу информации только в количественной форме, оценке узконаправленной информации (экономической и техногенной) о топливно-энергетическом комплексе; неэффективной обработке избыточной информации, отсутствию возможностей установления системных связей и закономерностей (зависимостей) между анализируемыми показателями.

Задачей предлагаемого изобретения является создание системы преобразования, анализа и оценки информационных признаков объекта с расширенными функциональными возможностями, которая позволяет проводить оценку состояния объекта (технических, экономических и социальных систем), анализировать и принимать решения по управлению объектом, обеспечивая при повышение эффективности обработки информации об объекте.

Техническим результатом изобретения является расширение функциональных возможностей системы за счет введения блока установки шкалы преобразования, блока преобразования абсолютных значений информационных признаков в относительные, блока выбора решателей, блока формирования правил решателя, что позволяет осуществлять анализ информации не только в количественной, но и в качественной форме, а также оценивать не только экономическую, техногенную, но и техническую и социальную информацию о системе; повышение эффектности обработки информации за счет введения блока сравнения и выбора существенных признаков, что позволяет снизить размерность (количество) информационных признаков и вести обработку только существенных признаков, сокращая время вычислений и количество обращений к серверу баз данных; обеспечение возможности выявления корреляционных зависимостей между информационными признаками (качественными и количественными) и определения их оптимальных значений за счет введения блока вычисления корреляционных зависимостей между информационными признаками и блока определения оптимальных значений информационных признаков, что позволяет принимать более обоснованные решения и выбирать соответствующие рекомендации по управлению объектом.

Это достигается тем, что в системе преобразования, анализа и оценки информационных признаков объекта, содержащей АРМ пользователя, блок визуализации данных, сервер баз данных, блок выбора рекомендаций, в соответствии с предлагаемым изобретением, введены блок формирования информационных признаков системы, первый вход которого является первым входом системы, а второй вход соединен с первым выходом АРМ пользователя, первый вход которого является вторым входом системы, выход блока формирования информационных признаков системы соединен со входом блока сравнения и выбора существенных признаков, первый выход которого соединен с первым входом сервера баз данных, второй выход соединен с первым входом блока выбора решателей, второй вход которого соединен с первым выходом сервера баз данных, третий вход блока выбора решателей соединен со вторым выходом АРМ пользователя, первый выход блока выбора решателей соединен со вторым входом сервера баз данных, второй его выход соединен со вторым входом блока формирования правил решателя, третий выход блока выбора решателей соединен со вторым входом АРМ пользователя, третий выход АРМ пользователя соединен с третьим входом блока формирования правил решателя, первый вход которого соединен со вторым выходом сервера баз данных, а первый выход блока формирования правил решателя соединен с третьим входом сервера баз данных, второй выход блока формирования правил решателя соединен с первым входом блока преобразования абсолютных значений признаков в относительные, а третий выход блока формирования правил решателя соединен с третьим входом АРМ пользователя, четвертый выход которого соединен с третьим входом блока установки шкалы преобразования, второй вход которого соединен с третьим выходом сервера баз данных, а второй выход соединен с четвертым входом сервера баз данных, третий выход блока установки шкалы преобразования соединен с четвертым входом АРМ пользователя, первый вход блока установки шкалы преобразования соединен с первым выходом блока преобразования абсолютных значений признаков в относительные, третий вход которого соединен с первым выходом блока установки шкалы преобразования, а второй вход блока преобразования абсолютных значений признаков в относительные соединен с четвертым выходом сервера баз данных, пятый вход которого соединен со вторым выходом блока преобразования абсолютных значений признаков в относительные, третий выход блока преобразования абсолютных значений признаков в относительные соединен с первым входом блока вычисления показателей состояния системы, второй вход которого соединен с пятым выходом сервера баз данных, а шестой вход сервера баз данных соединен с первым выходом блока вычисления показателей состояния системы, второй выход которого соединен с первым входом блока вычисления корреляционных зависимостей между информационными показателями, второй вход которого соединен с шестым выходом сервера баз данных, седьмой вход которого соединен с первым выходом блока вычисления корреляционных зависимостей между информационными показателями, второй выход которого соединен с первым входом блока определения оптимальных значений информационных признаков, второй вход которого соединен с седьмым выходом сервера баз данных, восьмой вход которого соединен с первым выходом блока определения оптимальных значений информационных признаков, второй выход которого соединен с третьим входом блока визуализации данных, четвертый вход которого соединен с выходом блока вычисления коэффициента эффективности системы, вход которого соединен с третьим выходом блока вычисления показателей состояния системы, четвертый выход которого соединен с первым входом блока визуализации данных, первый выход которого является первым выходом системы, второй вход блока визуализации данных соединен с третьим выходом блока вычисления корреляционных зависимостей между информационными показателями, пятый вход блока визуализации данных соединен со вторым выходом блока выбора рекомендаций, второй выход которого соединен с девятым входом сервера баз данных, восьмой выход которого соединен с первым входом блока выбора рекомендаций, второй вход которого соединен со вторым выходом блока визуализации данных.

Сущность изобретения поясняется чертежами, где на фиг. 1 представлена структурная схема системы, на фиг. 2 показана структурная схема блока преобразования абсолютных значений признаков в относительные, а на фиг. 3 изображена структурная схема блока визуализации данных.

Система преобразования, анализа и оценки информационных признаков объекта (фиг. 1) содержит блок формирования информационных признаков системы (1), блок сравнения и выбора существенных признаков (2), блок выбора решателей (3), блок формирования правил решателя (4), блок установки шкалы преобразования (5), блок преобразования абсолютных значений признаков в относительные (6), сервер баз данных (7), блок вычисления показателей состояния системы (8), блок вычисления корреляционных зависимостей между информационными признаками (9), блок определения оптимальных значений информационных признаков (10), блок вычисления коэффициента эффективности системы (11), блок выбора рекомендаций (12), блок визуализации данных (13), АРМ пользователя (14). На фиг. 1 также показаны первый (15), второй (16) входы системы, выход системы (17).

Блок формирования информационных признаков системы (1) (фиг. 1) имеет первый вход (15), который является первым входом системы, а второй вход (18) соединен с выходом (19) АРМ пользователя (14), и один выход (20).

Блок сравнения и выбора существенных признаков (2) (фиг. 1) имеет вход (21), который соединен с выходом (20) блока формирования информационных признаков системы (1), и два выхода (22, 23).

Блок выбора решателей (3) (фиг. 1) имеет первый вход (24), который соединен с первым выходом (25) сервера баз данных (7), второй вход (26) соединен со вторым выходом (23) блока сравнения и выбора существенных признаков (2), и третий вход (27) соединен со вторым выходом (28) АРМ пользователя (14), при этом имеются три выхода (29, 30, 31).

Блок формирования правил решателя (4) (фиг. 1) имеет первый вход (32), который соединен со вторым выходом (33) сервера баз данных (7), второй вход (34) соединен со вторым выходом (30) блока выбора решателей (3), а третий вход (35) соединен с третьим выходом (36) АРМ пользователя (14), при этом имеются три выхода (37, 38, 39).

Блок установки шкалы преобразования (5) (фиг. 1) имеет первый вход (40), который соединен с первым выходом (41) блока преобразования абсолютных значений признаков в относительные (6), второй вход (42) соединен с третьим выходом (43) сервера баз данных (7), а третий вход (44) соединен с четвертым выходом (45) АРМ пользователя (14), при этом имеются три выхода (46, 47, 48).

Блок преобразования абсолютных значений признаков в относительные (6) (фиг. 2) содержит элемент задержки сигнала (49), вычислительный блок (50), первый вход (51) которого соединен с первым выходом (38) блока формирования правил решателя (4), второй вход (52) соединен с четвертым выходом (53) сервера баз данных (7), а третий вход (54) соединен с первым выходом (46) блока установки шкалы преобразования (5), при этом имеются три выхода (41, 55, 56).

Сервер баз данных 7 (фиг. 1) имеет первый вход (57), который соединен с первым выходом (22) блока сравнения и выбора существенных признаков (2), второй вход (58) соединен с первым выходом (29) блока выбора решателей (3), третий вход (59) соединен с первым выходом (37) блока формирования правил решателя (4), четвертый вход (60) соединен со вторым выходом (47) блока установки шкалы преобразования (5), пятый вход (61) соединен со вторым выходом (55) блока преобразования абсолютных значений признаков в относительные (6), шестой вход (62) соединен с первым выходом (63) блока вычисления показателей состояния системы (8), седьмой вход (64) соединен с первым выходом (65) блока вычисления корреляционных зависимостей между информационными признаками (9), восьмой вход (66) соединен с первым выходом (67) блока определения оптимальных значений информационных признаков (10), девятый вход (68) соединен с первым выходом (69) блока выбора рекомендаций (12), а также при этом имеются восемь выходов (25, 33, 43, 53, 70, 71, 72, 73).

Блок вычисления показателей состояния системы (8) (фиг. 1) имеет первый вход (74), который соединен с третьим выходом (56) блока преобразования абсолютных значений признаков в относительные (6), второй вход (75) соединен с пятым выходом (70) сервера баз данных (7), при этом имеются четыре выхода (63, 76, 77, 78).

Блок вычисления корреляционных зависимостей между информационными признаками (9) (фиг. 1) имеет первый вход (79), который соединен со вторым выходом (76) блока вычисления показателей состояния системы (8), второй вход (80) соединен с шестым выходом (71) сервера баз данных (7), при этом имеются три выхода (65, 81, 82).

Блок определения оптимальных значений информационных признаков (10) (фиг. 1) имеет первый вход (83), который соединен со вторым выходом (81) блока вычисления корреляционных зависимостей между информационными признаками (9), второй вход (84) соединен с седьмым выходом (72) сервера баз данных (7), при этом имеются два выхода (67, 85).

Блок вычисления коэффициента эффективности системы (11) (фиг. 1) имеет один вход (86), который соединен с третьим выходом (77) блока вычисления показателей состояния системы (8), и один выход (87).

Блок выбора рекомендаций (12) (фиг. 1) имеет первый вход (88), который соединен с восьмым выходом (73) сервера баз данных (7), второй вход (89) соединен со вторым выходом (90) блока визуализации данных (13), а при этом имеются два выхода (69, 91).

Блок визуализации данных (13) (фиг. 2) содержит блок визуализации значения показателей состояния системы (92), блок визуализации корреляционных зависимостей между информационными признаками (93), блок визуализации оптимальных значений информационных признаков (94), блок визуализации диаграммы эффективности системы (95), блок визуализации рекомендаций (96), элемент (97) ИЛИ и элемент (98) И, первый вход (99) соединен с четвертым выходом (78) блока вычисления показателей состояния системы (8), второй вход (100) соединен с третьим выходом (82) блока вычисления корреляционных зависимостей между информационными признаками (9), третий вход (101) соединен со вторым выходом (85) блока определения оптимальных значений информационных признаков (10), четвертый вход (102) соединен с первым выходом (87) блока вычисления коэффициента эффективности системы (11), пятый вход (103) соединен со вторым выходом (91) блока выбора рекомендаций (12), при этом имеются два выхода (17) и (90), первый из которых является выходом системы.

АРМ пользователя (14) (фиг. 1) имеет первый вход (16), который является вторым входом системы, второй вход (104) соединен с третьим выходом (31) блока выбора решателей (3), третий вход (105) соединен с третьим выходом (39) блока формирования правил решателя (4), четвертый вход (106) соединен с третьим выходом (48) блока вычисления коэффициента эффективности системы (5), при этом имеются четыре выхода (19, 28, 36, 45).

Система преобразования, анализа и оценки информационных признаков объекта работает следующим образом.

На вход (15) системы поступают различные информационные признаки в качественной и количественной формах, характеризующие объект исследования, далее информационные признаки передаются в блок формирования информационных признаков системы (1), в нем признаки сортируются по принадлежности к объекту, к ним добавляются признаки, поступающие от АРМ пользователя (14) через вход (18). Далее они передаются в блок сравнения и выбора существенных признаков (2), где происходит сортировка и уменьшение размерности (количества) информационных признаков с использованием статистических методов, предусмотренных функционалом блока.

Сформированные в результате обработки существенные информационные признаки передаются на вход (24) блока выбора решателей (3) и записываются в базу данных с помощью сервера баз данных (7) через вход (57). В блоке выбора решателей (3) формируется список необходимых решателей системы с помощью АРМ пользователя (14) (обмен информацией происходит через выход (31) и вход (27)) на основе информационных признаков (например, продукционная система, нейронная сеть, вычислительный блок). Полученный список решателей и их тип записывается в базу данных с помощью сервера баз данных (7) и далее передаются на вход (34) блока формирования правил решателя (4), где для каждого решателя определяются правила получения результата (последовательность шагов) с помощью данных, полученных с сервера баз данных (7) и АРМ пользователя (14). Итоговый набор правил решателя предается на вход (59) сервера баз данных (7) для записи в базу. По окончании формирования правил, данные передаются на вход (51) блока преобразования абсолютных значений информационных признаков в относительные (6) (фиг. 2), где сигнал задерживается элементом (49) на время обработки информации в блоке установки шкалы преобразования (5). Эта информация необходима для преобразования абсолютных значений информационных признаков в относительные. Данные для установки шкалы передаются с сервера баз данных (7) и с АРМ пользователя (14) в блок установки шкалы преобразования (5).

По окончании формирования шкал преобразования, их значения передаются на вход (60) сервера баз данных (7) для записи в базу и параллельно с этим на вход (54) блока преобразования абсолютных значений признаков в относительные (6). Дополнительные данные, необходимые для процесса преобразования, запрашиваются с выхода (53) сервера баз данных (7) и поступают на вход (52) блока (6).

Полученные информационные признаки предаются на вход (61) сервера баз данных (7) для записи в базу и параллельно с этим на вход (74) блока вычисления показателей состояния системы (8), где происходит их обработка и вычисляются показатели состояния системы, дополнительные данные, необходимые для обработки, берутся с выхода (70) сервера баз данных (7) и поступают на вход (75).

Полученные результаты вычисления передаются на вход (62) сервера баз данных (7) для записи в базу и на вход (79) блока вычисления корреляционных зависимостей между информационными признаками (9), параллельно с этим на вход (86) блока вычисления коэффициента эффективности системы (11) и на вход (99) блока визуализации данных (13) (фиг. 3).

В блоке вычисления корреляционных зависимостей между информационными признаками (9) происходит вычисление корреляционных зависимостей, дополнительные данные необходимые для обработки берутся из базы данных с выхода (71) сервера баз данных (7) и поступают на вход (80) блока.

Полученные результаты вычисления передаются на вход (64) сервера баз данных (7) для записи в базу и на вход (83) блока определения оптимальных значений информационных признаков (10), параллельно с этим - на вход (100) блока визуализации данных (13).

По окончании вычисления зависимостей, система переходит к процессу определения оптимальных значений информационных признаков в блоке определения оптимальных значений информационных признаков (10), дополнительные данные необходимые для обработки берутся с выхода (72) сервера баз данных (7) и поступают на вход (84) блока.

Далее, полученные результаты вычисления передаются на вход (66) сервера баз данных (7) для записи в базу и на вход (101) блока визуализации данных (13) (фиг. 3).

Затем обрабатываются данные, поступившие в блок вычисления коэффициента эффективности (11), результат передается на вход (102) блока визуализации данных (13).

После того, как все показатели системы вычислены и переданы в блок визуализации данных (13), подается сигнал в блок выбора рекомендаций (12), необходимые данные для вычисления в нем запрашиваются через вход (68) с сервера баз данных (7) и поступают на вход (88) блока выбора рекомендаций (12). Выбранные рекомендации передаются на вход (103) блока визуализации данных (13).

В блоке визуализации данных (13) вся информация обрабатывается:

- полученная с блока вычисления показателей состояния системы (8) - блоком визуализации значения показателей состояния системы (92);

- полученная с блока вычисления корреляционных зависимостей между информационными признаками (9) - блоком визуализации корреляционных зависимостей между информационными признаками (93);

- полученная с блока определения оптимальных значений информационных признаков (10) - блоком визуализации оптимальных значений информационных признаков (94);

- полученная с блока вычисления коэффициента эффективности (11) - блоком визуализации диаграммы эффективности системы (95);

- полученная с блока выбора рекомендаций (12) - блоком визуализации рекомендаций (96).

Сигналы с вышеописанных блоков (фиг. 3) через элемент (98) И инициируют процесс выбора рекомендаций в блоке выбора рекомендаций (12). А через элемент (97) ИЛИ данные визуализации передаются через выход (17) системы на вход (16) АРМ пользователя (14) для отображения информации.

Предлагаемая система позволяет:

- проводить оценку состояния объекта в режиме реального времени, анализировать и принимать решения по управлению;

- осуществлять анализ информации не только в количественной, но и в качественной форме;

- оценивать не только экономическую, техногенную, но и техническую и социальную информацию об объекте;

- повысить эффективность обработки информации за счет снижения размерности информационных признаков и обработки только существенных признаков, что сокращает время вычислений, количество обращений к серверу баз данных;

- выявлять корреляционные зависимости как количественных, так и качественных информационных признаков, определять их оптимальные значения.

Таким образом, по сравнению с прототипом, предлагаемая система обеспечивает расширение функциональных возможностей, повышение эффективности обработки информационных признаков объекта, выявление корреляционных зависимостей между информационными признаками и определение их оптимальных значений.

Предлагаемая система выгодно отличается от известных ранее и может найти широкое применение в области анализа и обработки информационных признаков различных объектов (технических, экономических и социальных систем), например, приборостроительного предприятия.

Источники информации

1. Клепиков В.И. и др. Патент RU №106975 U1, МПК9 G06F 17/30. Опубликовано: 27.07.2011.

2. Хузмиев И.К. и др. Система анализа и обработки информации в топливно-энергетическом комплексе. Патент RU №2563162 С2, 19.02.2014. Опубликовано: 20.09.2015 Бюл. №26 (прототип).

Система преобразования, анализа и оценки информационных признаков объекта, содержащая АРМ пользователя (14), блок визуализации данных (13), сервер баз данных (7), блок выбора рекомендаций (12), отличающаяся тем, что система содержит (введены) блок формирования информационных признаков системы (1), имеющий первый вход (15), который является первым входом системы, а второй вход (18) соединен с первым выходом (19) АРМ пользователя (14), первый вход (16) которого является вторым входом системы, выход (20) блока формирования информационных признаков системы (1) соединен со входом (21) блока сравнения и выбора существенных признаков (2) первый выход (22) которого соединен с первым входом (57) сервера баз данных (7), второй его выход (23) соединен с первым входом (24) блока выбора решателей (3), второй вход (26) которого соединен с первым выходом (25) сервера баз данных (7), третий вход (27) блока выбора решателей (3) соединен со вторым выходом (28) АРМ пользователя (14), первый выход (29) блока выбора решателей (3) соединен со вторым входом (58) сервера баз данных (7), второй выход (30) соединен со вторым входом (34) блока формирования правил решателя (4), третий выход (31) блока выбора решателей (3) соединен со вторым входом (104) АРМ пользователя (14), третий выход (36) АРМ пользователя (14) соединен с третьим входом (35) блока формирования правил решателя (4), первый вход (32) которого соединен со вторым выходом (33) сервера баз данных (7), а первый выход (37) блока формирования правил решателя (4) соединен с третьим входом (59) сервера баз данных (7), второй выход (38) блока формирования правил решателя (4) соединен с первым входом (51) блока преобразования абсолютных значений признаков в относительные (6), а третий выход (39) блока формирования правил решателя (4) соединен с третьим входом (105) АРМ пользователя (14), четвертый выход (45) которого соединен с третьим входом (44) блока установки шкалы преобразования (5), второй вход (42) которого соединен с третьим выходом (43) сервера баз данных (7), а второй выход (47) соединен с четвертым входом (60) сервера баз данных (7), третий выход (48) блока установки шкалы преобразования (5) соединен с четвертым входом (106) АРМ пользователя (14), первый вход (40) блока установки шкалы преобразования (5) соединен с первым выходом (41) блока преобразования абсолютных значений признаков в относительные (6), третий вход (54) которого соединен с первым выходом (46) блока установки шкалы преобразования (5), а второй вход (52) блока преобразования абсолютных значений признаков в относительные (6) соединен с четвертым выходом (53) сервера баз данных (7), пятый вход (61) которого соединен со вторым выходом (55) блока преобразования абсолютных значений признаков в относительные (6), третий выход (56) блока преобразования абсолютных значений признаков в относительные (6) соединен с первым входом (74) блока вычисления показателей состояния системы (8), второй вход (75) которого соединен с пятым выходом (70) сервера баз данных (7), а шестой вход (62) сервера баз данных (7) соединен с первым выходом (63) блока вычисления показателей состояния системы (8), второй выход (76) которого соединен с первым входом (79) блока вычисления корреляционных зависимостей между информационными показателями (9), второй вход (80) которого соединен с шестым выходом (72) сервера баз данных (7), седьмой вход (64) которого соединен с первым выходом (65) блока вычисления корреляционных зависимостей между информационными показателями (9), второй выход (81) которого соединен с первым входом (83) блока определения оптимальных значений информационных признаков (10), второй вход (84) которого соединен с седьмым выходом (72) сервера баз данных (7), восьмой вход (66) которого соединен с первым выходом (67) блока определения оптимальных значений информационных признаков (10), второй выход (85) которого соединен с третьим входом (101) блока визуализации данных (13), четвертый вход (102) которого соединен с выходом (87) блока вычисления коэффициента эффективности системы (11), вход (86) которого соединен с третьим выходом (77) блока вычисления показателей состояния системы (8), четвертый выход (78) которого соединен с первым входом (99) блока визуализации данных (13), первый выход (17) которого является первым выходом системы, второй вход (100) блока визуализации данных (13) соединен с третьим выходом (82) блока вычисления корреляционных зависимостей между информационными показателями (9), пятый вход (103) блока визуализации данных (13) соединен со вторым выходом (91) блока выбора рекомендаций (12), второй выход (69) которого соединен с девятым входом (68) сервера баз данных (7), восьмой выход (73) которого соединен с первым входом (88) блока выбора рекомендаций (12), второй вход (89) которого соединен со вторым выходом (90) блока визуализации данных (13).



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к автоматической системе взимания платы за проезд по автомобильным дорогам. Технический результат заключается в отслеживании автотранспортного средства на участках дорог с нестабильной или отсутствующей связью.

Изобретение относится к способу обработки данных в электронной торговой системе. Технический результат заключается в обработке данных в электронной торговой системе.

Изобретение относится к средствам обработки идентификаторов продукта. Технический результат заключается в повышении надежности обработки.

Группа изобретений относится к средствам аутентификации идентичности отслеживаемого объекта при прохождении по цепочке поставок. Технический результат заключается в повышении надежности мониторинга аутентифицируемых изделий в системе цепочки поставок.

Изобретение относится к области игр с заключением пари и может быть использовано, в частности, в букмекерской деятельности. Технический результат заключается в расширении арсенала технических средств по автоматическому преобразованию событий для последующего приема букмекерских ставок.

Изобретение относится к области медицины, медицинской диагностики, электронным медицинским информационным системам. Для повышения качества медицинской помощи проводят дистанционное электронное тестирование пациента путем самостоятельного входа пациента в «блок пациента» системы, при этом взрослые проводят тестирование самостоятельно, а с детьми его осуществляют родители.

Изобретение относится к области электронной торговли и транзакций, а именно к обеспечению и эксплуатации защищенной сети связи. Техническим результатом является обеспечение анонимного администрирования данных, касающихся транзакций и содержания, в соответствии с существующими юридическими требованиями.

Изобретение относится к системе и способу сбора данных и контроля для заданного пространства в пределах общественного или коммерческого объекта. Технический результат заключается в обеспечении сбора и обработки данных, получаемых с датчиков.

Изобретение относится к средствам лояльности покупателя. Техническим результатом является повышение достоверности электронного отслеживания информации о покупках для системы предоставления вознаграждения лояльности покупателя.

Изобретение относится к способам и устройству выполнения транзакции погашения в реальном времени. Технический результат заключается в обеспечении выполнения транзакции погашения.

Изобретение относится к способу и устройству оценки информации об эффективности функционирования системы для решения задач управления, контроля и диагностики. Технический результат заключается в повышении эффективности обработки данных. В способе записывают в запоминающие устройства исходные данные в виде массивов переменных и постоянных значений информационных показателей ситуаций, анализируют соответствие вариантов решений и ситуаций, отображают информацию о ситуации на экране блока отображения, определяют значение показателя эффективности управления, определяют время реализации решений и вероятность своевременной реализации принятых решений, отображают на экране блока отображения и анализируют полученную информацию, при этом перед тем как анализируют соответствие вариантов решений и ситуаций уменьшают размерность данных с помощью факторного и корреляционного анализа, приводят информационные показатели для каждой ситуации к относительным единицам с использованием шкал, определяют обобщенные информационные показатели ситуаций по группам заданных показателей состояния системы, для каждой группы вычисляют характеристический уровень и далее вычисляют показатель эффективности функционирования системы. 2 н.п. ф-лы, 2 ил.

Изобретение относится к системе управления преобразованием результатов интеллектуальной деятельности в рыночный продукт и внедрения. Технический результат заключается в повышении эффективности обработки поискового запроса. Система содержит объединенные в глобальную вычислительную сеть блок приема информации и коммуникации, блок инициализации запросов, блок формирования правовой основы, блок формирования финансовой документации, блок организации взаимоотношений, блок анализа совпадений, блок производства научно-технической продукции, блок формирования базы сырья, блок формирования базы данных результатов интеллектуальной деятельности, блок оценки рыночного потенциала результатов интеллектуальной деятельности, блок формирования базы научно-технической продукции, блок формирования базы потребителей инноваций. 1 ил.

Группа изобретений относится к способу управления буровыми штангами, буровым инструментом, обсадными трубами для крепления буровой скважины при бурении, а также к применению автоматической складской системы. Технический результат заключается в сокращении времени на манипуляцию с вводимыми в буровую скважину элементами и на их сборку. Способ управления буровыми штангами, буровым инструментом, обсадными трубами для крепления буровой скважины при бурении почвы, в частности при вскрытии месторождений ископаемых видов топлива или аккумуляторов теплоты Земли, содержит ввод и хранение информации о наличности и действительном месте хранения вводимых в буровую скважину элементов, а именно буровых штанг, бурильных труб, обсадных труб, проставок, бурильных долот, в вычислительной системе. Указанный способ также содержит хранение информации по меньшей мере об одном положении монтажа или последовательности монтажа всех вводимых в буровую скважину элементов в вычислительной системе. Вычислительная система управляет автоматическим устройством складирования, подачи и обратного складирования, в котором элементы хранятся для того, чтобы автоматически подавать эти элементы в буровую скважину или скважинную загрузочную систему, извещая пользователя о месте, куда он должен подать элементы в скважинную загрузочную систему, когда происходит подача упомянутых элементов в скважинную загрузочную систему, или о месте обратного складирования, куда будут возвращаться элементы для складирования после извлечения элементов из буровой скважины. Вычислительная система объединяет управление автоматическим устройством складирования, подачи и обратного складирования с управлением складом в ручном режиме. Вычислительная система обрабатывает ведомость буровых работ и вырабатывает отчет, который отображает пользователю вводимые в буровую скважину элементы, которые хранятся на складе, управляемом в ручном режиме, и извещает о том, какие элементы и из какого места должны подаваться в скважинную загрузочную систему, и ожидает подтверждения отчета для того, чтобы продолжить обработку ведомости буровых работ. 2 н. и 8 з.п. ф-лы, 5 ил.

Изобретение относится к области беспроводных технологий компьютерной техники и может быть использовано коммерческими предприятиями. Технический результат заключается в повышении эффективности функционирования систем управления транспортными средствами промышленного назначения. Технический результат достигается за счет определения данных настройки для счетчика времени наработки, который отслеживает использование соответствующего параметра транспортного средства промышленного назначения, где данные настройки включают в себя, по меньшей мере, одно правило, которое основывается на входных данных и включает, по меньшей мере, одно условие или предварительное условие, или исключительное условие, при котором следует измерять параметры использования с применением счетчика времени наработки, и беспроводной передачи данных настройки от сервера приложений соответствующему транспортному средству промышленного назначения, на котором установлен приемопередатчик для получения передаваемых посредством беспроводной связи сообщений от сервера приложений. 3 н. и 17 з.п. ф-лы, 8 ил.

Изобретение относится к способу определения оптимальной периодичности контроля состояния процессов. Для определения оптимальной периодичности контроля оценивают условия функционирования объекта контроля, определяют интенсивность отказов, задают множество аппроксимирующих функций, удовлетворяющих заданным требованиям, задают точность аппроксимации, пределы и шаг изменения параметров аппроксимирующих функций, формируют множество данных о времени и характере воздействия дестабилизирующих факторов, фиксируют их и разделяют на однородные группы, аппроксимируют значения параметров дестабилизирующих факторов каждой из однородных групп аппроксимирующими функциями с заданной точностью, определяют частоту каждой полученной функции, строят вариационный ряд значений частот всех полученных функций, определяют наибольшее значение частоты и оптимальный период контроля. Обеспечивается определение оптимальной периодичности контроля состояния объекта. 2 ил.

Изобретение относится к устройству для рекламирования в социальной сети. Технический результат заключается в обеспечении доступа и обработки данных рекламных сообщений. Устройство содержит центральную станцию, соединенную телекоммуникационной связью с пользовательскими устройствами, включающую связанные с базами данных блок регистрации пользователей и рекламодателей, блок формирования личных счетов пользователей и рекламодателей, блок управления рекламными сообщениями, блок учета воспроизведения рекламных сообщений на пользовательских устройствах и связанный с ним блок расчета и выплат вознаграждений, при этом центральная станция выполнена в виде веб-сервера с интерфейсами пользователя, рекламодателя и администратора, обеспечивающими создание личных кабинетов участников сети, интерфейс рекламодателя обеспечивает формирование рекламных сообщений на веб-страницах рекламодателя, интерфейс администратора обеспечивает создание галереи из графических и/или текстовых элементов с гиперссылками на веб-страницы с рекламными сообщениями, интерфейс пользователя обеспечивает доступ к галерее из своего личного кабинета, при этом блок расчета и выплат вознаграждений обеспечивает перевод бонусных средств в денежный эквивалент и связан с сервером внешней платежной системы для обналичивания бонусных средств. 4 з.п. ф-лы, 2 ил.

Изобретение относится к области навигации и связи для оперативного мониторинга промысловых судов. В способе контрольную информацию, характеризующую ход промысла водных биологических ресурсов и поступающую от множества мониторинговых навигационно-связных комплексов промысловых судов с использованием системы связи, принимают заранее сформированной облачной средой контроля промысла водных биологических ресурсов, включающей центр обработки данных. Причем передают команды управления и/или информационные запросы, в отношении указанной контрольной информации из этой облачной среды, с возможностью динамического изменения средствами этой облачной среды состава центров обработки данных, перечня видов контрольной информации, характеризующей ход промысла водных биологических ресурсов, формируемого из данных о промысловом судне, его движении и производственной деятельности на нём, сведений о разрешении и запрете промысла, идентификаторов искажения или неопределённости данных и/или используемых систем связи. Достигается повышение достоверности данных. 3 н. и 7 з.п. ф-лы, 3 ил.

Изобретение относится к системе учета и контроля проданного товара. Технический результат заключается в обеспечении автоматизации учета проданного товара. Система содержит блок регистрации проданного товара, блок памяти финансовых средств продавца, сервер, монитор, блок приема и ввода информации, блок памяти заказа товара, блок формирования электронной версии заказа товара, блок распределения товара, блок формирования заказа на изготовление товара, блок памяти товара продавца и блок идентификации проданного товара. 1 ил.

Изобретение относится к области вычислительной техники, в частности к проведению безналичных операций с использованием банковской инфраструктуры при продаже товара/услуги на безналичной основе. Технический результат состоит в повышении надежности работы системы обработки данных при отпуске товаров, предоставлении услуг. Система обработки данных при отпуске товаров и услуг содержит: процессинговый центр и терминалы оплаты товаров /услуг, выполненные с возможностью проведения операций с банковскими картами и связанные по меньшей мере одним каналом связи с автоматизированной банковской системой по меньшей мере одного расчетного банка, причем автоматизированная банковская система расчетного банка выполнена с возможностью передачи запроса на дополнительное одобрение транзакции по отдельным платежным картам к серверу внешнего процессингового центра, сервер процессингового центра выполнен с возможностью декодирования информации о товаре/услуге или смене цены на них из полученных данных протокола платежной системы, проверки допустимости отпуска товара/ услуги, а также управления отказом или одобрением запрашиваемой терминалом операции. 4 з.п. ф-лы, 1 ил.

Изобретение относится к способу признания транзакций доверенными. Технический результат заключается в уменьшении вероятности совершения ошибки первого рода при проверке транзакции на доверенность, а также в упрощении процедуры проверки безопасности транзакций. Предложен способ, в котором получают с помощью средства анализа по компьютерной сети от банка-эмитента параметры по меньшей мере одной транзакции пользователя; получают с помощью средства анализа от банка-эмитента атрибуты пользователя; сохраняют с помощью средства анализа полученные параметры по меньшей мере одной транзакции пользователя и атрибуты пользователя в базу данных транзакций; проверяют с помощью средства проверки выполнение по меньшей мере одного условия доверия из базы данных условий доверия; повторяют этапы до момента, пока не наступит по меньшей мере следующее условие проверки: в базе данных транзакций пользователя подряд сохранено заданное количество доверенных транзакций пользователя, для которых в базе данных транзакций определен флаг доверия; признают последующую транзакцию пользователя доверенной. 2 н. и 12 з.п. ф-лы, 3 ил.
© Патентный поиск, поиск патентов на изобретения - FindPatent.RU 2012-2024
Политика конфиденциальности 2016-03-02 2017-06-23T07:34:34
Наверх