Устройство выявления предпочтительного средства защиты информации



Устройство выявления предпочтительного средства защиты информации
Устройство выявления предпочтительного средства защиты информации
Устройство выявления предпочтительного средства защиты информации
Устройство выявления предпочтительного средства защиты информации
Устройство выявления предпочтительного средства защиты информации
Устройство выявления предпочтительного средства защиты информации
Устройство выявления предпочтительного средства защиты информации
Устройство выявления предпочтительного средства защиты информации

 


Владельцы патента RU 2623902:

Федеральное государственное бюджетное учреждение "4 Центральный научно-исследовательский институт" Министерства обороны Российской Федерации (RU)

Изобретение относится к цифровой вычислительной технике. Технический результат – упрощение вычисления комплексного показателя качества оценки технических решений и средств и повышение точности оценки по сравнению с методами худшего и лучшего эталонов. Для этого при невозможности или большом затруднении установления важности свойств (характеристик) сравниваемых объектов или их вариантов и отсутствия обучающей выборки для формирования шкалы оценки предлагается использовать исходные данные самой оцениваемой выборки при определении предпочтительного объекта, средства, варианта технического решения. Изобретение может быть использовано в военной отрасли - для планирования, разработки, создания и приема на вооружение более совершенных систем и средств вооружения, а в гражданской - более качественных и конкурентоспособных товаров и изделий. 3 ил., 5 табл.

 

Изобретение относится к цифровой вычислительной технике, а именно к цифровым вычислительным системам для определения качества сравниваемых вариантов сложных систем, средств, изделий и различных объектов описываемых значительным числом разнородных единичных показателей. При невозможности или большом затруднении установления важности свойств (характеристик) сравниваемых объектов или их вариантов и отсутствия обучающей выборки для формирования шкалы оценки предлагается использовать исходные данные самой оцениваемой выборки для определения предпочтительного объекта, средства, варианта технического решения.

Изобретение может быть использовано в военной отрасли - для планирования, разработки, создания и приема на вооружение более совершенных систем и средств вооружения, а в гражданской - более качественных и конкурентоспособных товаров и изделий.

Техническим результатом изобретения является упрощение вычисления комплексного показателя качества (КПК) оценки технических средств и решений, а также повышение точности оценки по сравнению с методами лучшего и худшего эталонов.

Выбор предпочтительного средства связан с решением многокритериальной задачи. Рассмотрим несколько известных способов ее решения.

1) Известен способ, основанный на использовании метода анализа иерархий [1] и его модификаций. Применение указанных способов предусматривает возможность установления соотношения характеристик сравниваемых средств:

- свойства или характеристики оцениваемых средств одинаково значимы и важны;

- одно свойство или характеристика несколько важнее другого;

- одно свойство или характеристика важнее другого;

- одно свойство или характеристика явно важнее других;

- одно свойство или характеристика абсолютно важнее других.

При возможности установления таких соотношений задача сводится к нахождению коэффициентов весомости Wj и объединению нормированных единичных показателей qj в комплексный Q=ƒ(qj, Wj). Однако в случае наличия у рассматриваемых средств явно разнородных свойств (характеристик) становится невозможным использование метода иерархий и его модификаций.

2) Известны способы нахождения коэффициентов весомости с помощью методов ранжирования [2, 3] характеристик сравниваемых средств, ставящие в затруднение экспертов в случае разнородности свойств.

3) Известны экспертные способы оценки качества рассматриваемых средств [3-5], основанные на упрощении первых двух методов. Это способы, связанные с лексикографическим методом, с методом усреднения единичных показателей, максиминным методом оценки качества, методом идеальной точки и другие.

Всем рассмотренным способам выбора предпочтительного средства присущи погрешности экспертных систем, связанные с наличием «субъективизма».

4) Известен способ [6], основанный на формировании обучающей выборки для создания шкалы оценки качества, который позволяет сравнить изделия оцениваемой выборки. Его недостаток - требование наличия обучающей выборки.

5) Известны и другие изобретения [7-11] оценки качества объектов, не решающие сформулированную авторами задачу.

С целью повышения объективности и достоверности оценки качества рассматриваемых средств авторами предлагается использовать оцениваемую выборку, состоящую из нормированных единичных показателей качества, позволяющих создать два гипотетических эталона - соответственно худшего и лучшего качества. И на основе их использования из всей совокупности рассматриваемых средств выбрать объект, обладающий наилучшим обобщенным (комплексным) показателем качества (КПК).

Наиболее близким к данному техническому решению является «Способ и устройство выбора предпочтительного средства защиты информации», патент №2495482 [12]. Его недостатками служат:

1. Громоздкий математический аппарат, связанный с многомерностью пространства единичных показателей (ЕП), с оперированием многомерных прямых и плоскостей, их преобразованием, которое включает 6 этапов оценки КПК.

2. Сложная для восприятия геометрическая иллюстрация способа выбора предпочтительного варианта, средства защиты информации (СЗИ).

3. Отсутствует сравнение метода двух эталонов с нередко применяемыми методами лучшего и худшего эталонов.

1. Способ и устройство оценки качества технических решений и средств при создании вооружения, заключающийся в том, что коммутируют информацию о единичных показателях сравниваемых средств, оцениваемых вариантов, записывают ее в первый блок памяти, пересылают в блок формирования эталонов худшего и лучшего качества, образующих соответственно начало и конец прямой, определяющей шкалу оценки качества, отличающийся тем, что комплексные показатели качества вариантов технических решений или сравниваемых средств определяются значениями дроби, в числителе которой сумма квадратов длин шкалы оценки и расстояния от худшего эталона до точки сравниваемого варианта, из которой вычитается квадрат расстояния от точки сравниваемого средства до лучшего эталона, а в знаменателе находится удвоенный квадрат длины шкалы оценки, максимальная величина дроби соответствует предпочтительному варианту технических решений или оцениваемому средству.

Сущность способа нагляднее всего проиллюстрировать на примере сравнения объектов, обладающих разнородными характеристиками. К таким относятся средства защиты информации СЗИ, единичные показатели которых приведены в таблице 1.

В качестве обучающей выборки (ОбВ) используем саму оцениваемую выборку (ОцВ). Для проведения оценки качества разнородные показатели СЗИ в таблице 1 приводим к безразмерному виду. После нормирования

они принимают значения, указанные в таблице 2. Обязательным условием нормирования является рост КПК с ростом его единичных показателей ЕП.

Для удобства определения предпочтительного СЗИ из ряда альтернативных разобьем процесс оценки на два этапа:

1. Геометрический смысл оценки качества вариантов, изделий, технических решений продемонстрируем на оценке средств защиты информации. Нахождение КПК осуществляется путем формирования шкалы оценки качества по методу двух эталонов (МДЭ) в виде прямой ЭхЭл, соединяющей точки худшего Эх и лучшего Эл эталонов качества в пространстве оцениваемых ЕП qj, (см. фиг. 1 для k=2).

Соединим точку С, в двумерном пространстве ЕП с концами оцениваемой шкалы ЭхЭл. Зная координаты точек Эх, Эл (табл. 3), нетрудно определить длину шкалы L0 и длины отрезков Rx и Rл, вычисляемых по формулам

Если из точки Ci опустить перпендикуляр на прямую ЭхЭл, то он в точке К1 поделит шкалу оценки качества на два отрезка Lx, Lл, квадраты которых определяются из формул

Для исключения расстояния h от точки Ci до шкалы оценки (точка Ki), вычитая левые и правые части зависимостей из формулы (2б) и формулы (2а), имеем

Учитывая, что Lxi(Ci)=L0-Lлi и Qi=Lxi/L0, то подставляя значение Lxi в формулу (3а) и переходя к Qi, получаем значение КПК оцениваемого СЗИi в шкале МДЭ

Напомним, что длина Lxi(Ci), отнесенная к длине L0 всей шкалы придает КПК Qi=Lxi(Ci)/L0 интервал значений 0≤Qi≤1 в МДЭ.

2. Формула (4) и выражение для Qi, а также наличие ЕП СЗИ (табл. 2) дают возможность перейти к конкретной оценке КПК по методу 2-х эталонов. В табл. 3 приведены значения гипотетических эталонов Эх, Эл и их разности Δqjх Эл), подставив которые в формулу (1а), получим длину шкалы L0х Эл)=2.0283 между точками Эх, Эл.

Другие величины Rxх), Rлл), Lxх, Ci), вычисленные по приведенным формулам, позволяют получить КПК Qi(Ci) оцениваемых СЗИi (см. табл. 3а) с учетом L0=2.028 и Qi(СЗИi)=(L02+Rxi2-Rлi2)/2L02. Например, для КПК СЗИ1

Q1(СЗИ1)=(2.0282+1.42652-1.3982)/2*2.0282=0.51.

3. Выявление предпочтительного СЗИ осуществляется путем расположения значений КПК Qi в ряд

Q3=0.748>Q1=0.51>Q2=0.468,

из которого следует ранжирование СЗИ

и, в конечном итоге, предпочтительность СЗИ3.

В качестве альтернативы предлагаемому изобретению в табл. 4 приведены результаты способа оценки качества по МЛЭ Qлi=1-Rлi/L0 на основе метода лучшего эталона (идеальной точки), предусматривающего близость к лучшему эталону Qлi=1-Rлi/L0, и способа оценки качества СЗИ Qxiх)=Rxi/L0, оценивающему удаленность от худшего эталона Эх(МХЭ).

Из табл. 4 и из фиг. 2 видно:

- порядок ранжирования (5) оцениваемых СЗИi для всех 3-х методов сохраняется;

- значения КПК, вычисленные по способу удаленности от худшего эталона, завышены по сравнению с методом 2-х эталонов;

- значения КПК, вычисленные по способу близости к лучшему эталону, занижены по сравнению с методом 2-х эталонов.

Устройство для реализации способа по п. 1, изображенное на фиг. 1, содержащее коммутатор 1 и первый блок 2 памяти, отличающееся тем, что в его состав введены блок 3 формирования нормированных ЕП, блок 4 определения значений числителя и знаменателя дроби (4а), 2-й блок 5 памяти, блок 6 визуализации и блок 7 управления (БУ), при этом выход коммутатора 1 подключен к информационному входу первого блока 2 памяти, выход 8 которого соединен с блоком 3 нормирования ЕП (согласно табл.2), выход 9 которого подключен к блоку 4 определения значений числителя и знаменателя дроби, соединенного своим выходом 10 со входом второго блока памяти 6, подключенного выходом 11 к блоку визуализации 7, управляющие выходы блока 8 управления подключены к управляющим входам всех блоков 1-7.

Работа устройства происходит следующим образом. В соответствии с фиг. 1 значения исходных единичных показателей (ЕП) qij, , сравниваемых средств СЗИi, поступают на вход коммутатора 1 и по управляющей команде с блока 7 управления записываются в 1-й блок 2 памяти. По команде с блока 7 управления значения qij поступают в блок 3 нормирования ЕП. Нормированные ЕП по команде с БУ 7 переносятся в блок 4, в котором реализуется формула (4а) путем нахождения всех ее составляющих L0, для вычисления Qi. Величины КПК Qi, Q2, Q3 оцениваемых средств или технических решений записываются во втором блоке 2 памяти. По управляющей команде с блока 7 управления величины КПК Q1, Q2, Q3 сравниваемых средств поступают на блок 6 визуализации. На блоке визуализации высвечивается информация: «Значения КПК. Q1=0.51; Q2=0.468; Q3=0.748».

Итак, при невозможности или большом затруднении установления важности свойств (характеристик) сравниваемых средств или их вариантов и отсутствии обучающей выборки для формирования шкалы оценки можно использовать исходные данные самой оцениваемой выборки при выборе предпочтительного изделия или сравниваемых вариантов технических решений.

Достоинствами предлагаемого способа являются:

- возможность формирования шкалы оценки при наличии разнородных свойств (характеристик) оцениваемых средств,

- отсутствие ограничений как на количество единичных показателей, так и на число сравниваемых средств;

- возможность определения коэффициентов весомости при выявлении важности свойств технических решений без привлечения высококвалифицированных экспертов;

- наличие легко программируемых формул, которое приводит к полной автоматизации процесса определения предпочтительного средства;

- возможность осуществления иерархической оценки сложных средств с разбивкой на группы свойств (показателей);

- осуществимость наглядного сравнения оценки качества методом двух эталонов с методами близости к лучшему эталону и методу удаленности от худшего эталона;

- возможность выявления следующего: по сравнению с методом двух эталонов, метод близости к лучшему эталону ведет к занижению КПК оцениваемых технических решений и средств, а метод оценки удаленности от худшего эталона - к завышению значений КПК.

Реализация предлагаемого способа и устройства предполагается на первом этапе - в виде программного комплекса на ПЭВМ, на втором - в виде отдельного прибора.

Источники информации

1. Саати Т. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: Аналитические сети. Пер. с англ. - М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ». 2009. - 360 с.

2. Черноруцкий И.Г. Методы принятия решений. - СПб. БХВ-Петербург, 2005 - 416 с.

3. Макаров И.Д. и др. Теория выбора и принятия решений. – М.: НАУКА. Гл. ред. ФМЛ. 1992. - 328 с.

4. Подиновский В.В. Применение качественной информации о важности критериев для решения многокритериальных задач оптимизации. - М.: ВИОЛСА, 1977. - 36 с.

5. Денисов А.А., Колесников Д.Н. Теория больших систем управления. - Л.: Энергоиздат, 1982. - 287 с.

6. Черноскутов А.И. (RU) и др. Устройство для оценки качества изделий. Авторское свидетельство на изобретение №1597883, МПК G06F 15/46, 1982.

7. Черноскутов А.И. (RU) и др. Устройство для оценки качества изделий. Авторское свидетельство на изобретение №1485274, МПК G06F 15/46, 1987.

8. Казаков И.В. (RU) и др. Устройство для решения задач оценки качества ВВТ. Заявка №95120833/09, МПК G06F 17/00, 07.12.1995.

9. Махутов Н.А. (RU) и др. Способ определения качества изделия по достоверной и вероятностной частям остаточной дефектности. Патент №2243586, МПК 7 G05B 23/02, G06F 17/00, опубликовано: 27.12.2004.

10. Торовин A.H. (RU) Способ ранжирования результатов поиска. Заявка №2008152920/08, G06F 17/30, 31.12.2008.

11. Бурба A.A. (RU) и др. Устройство для оценки и сравнения эффективности функционирования однотипных организаций. Патент №2363042 (13) С1, МПК G06F 17/, G06F 7/02, G06N 1/00. Опубликовано: 27.07.2009.

12. Черноскутов А.И. и др. Способ и устройство выбора предпочтительного средства защиты информации. Патент №2495482, МПК G06F 17/00.

Устройство выявления предпочтительного средства защиты информации, содержащее коммутатор и первый блок памяти, отличающееся тем, что в его состав введены блок нормирования единичных показателей, блок вычисления значений числителя и знаменателя дроби, второй блок памяти, блок визуализации и блок управления, при этом выход коммутатора подключен к информационному входу первого блока памяти, последовательно соединенного через блок нормирования единичных показателей с блоком вычисления значений числителя и знаменателя дроби, причем в числителе дроби сумма квадратов длин шкалы оценки и расстояния от точки худшего эталона до точки сравниваемого варианта средства защиты информации в пространстве единичных показателей, из которой вычитается квадрат расстояния от точки сравниваемого средства защиты информации до точки лучшего эталона в пространстве единичных показателей, а в знаменателе дроби находится удвоенный квадрат длины шкалы оценки, при этом максимальная величина дроби соответствует предпочтительному средству защиты информации, выход блока вычисления значений числителя и знаменателя дроби через второй блок памяти соединен со входом блока визуализации, управляющие выходы блока управления подключены к управляющим входам всех блоков устройства.



 

Похожие патенты:

Группа изобретений относится к системе управления предупреждениями и процедурами для летательного аппарата, способам параметризации, разработки и технического обслуживания системы управления предупреждениями и процедурами.

Изобретение относится к системе управления преобразованием результатов интеллектуальной деятельности в рыночный продукт и внедрения. Технический результат заключается в повышении эффективности обработки поискового запроса.

Изобретение относится к совместному использованию содержимого браузера. Техническим результатом является упрощение процесса совместного использования контента.

Изобретение относится к способу и устройству оценки информации об эффективности функционирования системы для решения задач управления, контроля и диагностики. Технический результат заключается в повышении эффективности обработки данных.

Изобретение относится к информационно-управляющим системам для управления с вводом данных полетного задания. Технический результат заключается в повышении надежности и отказоустойчивости системы.

Изобретение относится к вычислительной технике, а именно к специализированным средствам электронного моделирования, и может быть использовано для исследования процессов функционирования наземных мобильных измерительных комплексов (НМИК) при эксплуатации с учетом их режимов и динамики применения, а также возникновения и устранения отказов при подготовке.

Настоящее изобретение относится к технологиям умного дома. Технический результат заключается в расширении арсенала технических средств и достигается за счет определения индекса безопасности, индекса активности, индекса связи и интеллектуального индикатора.

Изобретение относится к области распознавания символов. Технический результат заключается в повышении точности устранения искажений.

Изобретение относится к области компьютерной техники и, в частности, к аппаратным средствам для звукового представления сжатой пространственной контекстной информации.

Изобретение относится к устройствам управления и к способам для системы взимания дорожных сборов, которая основана на бортовых устройствах, транспортируемых транспортными средствами, содержащим следующие операции: в маркирующем транспортном средстве: обнаруживают факт нарушения правил движения или правил оплаты дорожных сборов бортовым устройством или транспортирующим его транспортным средством и передают маркер в бортовое устройство посредством интерфейса DSRC-радиосвязи, если совершено нарушение; в бортовом устройстве: после приема маркера периодически определяют собственное местоположение устройства и производят широковещательную передачу сообщения о местоположении, содержащего сведения о его соответствующем текущем местоположении; и в контролирующем устройстве: обнаруживают транспортное средство на основании по меньшей мере одного из сообщений о местоположении, переданных бортовым устройством.

Изобретение относится к устройству контроля, учета, планирования и прогноза при совершении действий с ресурсами. Технический результат заключается в обеспечении прогнозирования надежности технических элементов системы электроснабжения. Устройство содержит блок считывания информации с объекта управления, блок ввода данных на второй момент времени, блок ввода и расчета данных на первый момент времени, блок контроля, учета и планирования, блок сбора информации о рабочем персонале, блок считывания информации с материально-технических ресурсов, блок прогнозирования данных, блок принятия решения. 1 ил.

Изобретение относится к системе усредненного перераспределения трудоемкостей контролируемых заказов по структурным подразделениям предприятия, реализующей применение новых информационных технологий в распределении трудоемкостей контролируемых заказов по структурным подразделениям предприятия. Техническим результатом является повышение быстродействия системы путем локализации поиска только по опорным адресам базы данных, соответствующим кодам выполняемых заказов, идентификаторам предприятий и кодам их подразделений. Система содержит модуль идентификации базового адреса трудоемкостей предприятия по выполняемым заказам, модуль идентификации относительного адреса трудоемкостей заказа, модуль селекции адреса значений трудоемкостей подразделений, модуль селекции полностью контролируемых перегруженных подразделений, модуль коррекции значений трудоемкостей подразделений, модуль распознавания режима чтения/записи памяти базы данных сервера системы, модуль контроля завершения процедуры анализа массива подразделений предприятия, модуль регистрации заказов, модуль контроля завершения процедуры анализа массива заказов, модуль идентификации среднего значения свободных емкостей трудоемкостей подразделений 11 ил., 3 табл.
Наверх