Способ экспресс-контроля объекта

Изобретение относится к области оптических измерений и касается способа контроля объектов. Способ заключается в том, что освещают идентифицируемый объект и калибровочный шаблон спектрально-узкополосными потоками излучения неперекрывающихся спектральных каналов, формируют калибрующие электрические сигналы и сигналы идентифицируемого объекта, осуществляют калибровку полученных сигналов, преобразуют электрические сигналы в пространственно-спектральные образные сигналы и формируют спектральный и пространственно-спектральный образы идентифицируемого объекта. При этом измерения выполняют в отраженном или проходящем, поляризованном и неполяризованном свете в ультрафиолетовом, видимом и инфракрасном диапазонах, формируют многократные спектрально-текстурные матрицы видеосигналов от образца в спектральных диапазонах длин волн ультрафиолетового, видимого и инфракрасного спектра в неполяризованном и поляризованном отраженном свете для твердых сред или в проходящем свете для жидких сред. Затем выполняют статистическую обработку полученных матриц раздельно по спектральным и текстурным признакам и сравнивают результаты с результатами, полученными при измерениях эталона. Технический результат заключается в повышении надежности и упрощении способа контроля. 1 з.п. ф-лы, 6 ил.

 

Изобретение относится к технической физике и может быть использовано для экспресс-контроля и идентификации различных объектов, как органических, так и неорганических, по их спектральным и структурным признакам с использованием средств оптики и автоматизации.

Предшествующий уровень техники

В настоящее время для определения качества различных объектов (твердых и жидких образцов разных материалов, металлов и сплавов, биологических объектов, лекарств, косметики, продуктов питания и т.д.) широко применяются спектральные методы.

Классические методы спектрального анализа образцов являются дорогостоящими и неоперативными, а подготовка проб и сам спектральный анализ трудоемки и занимают много времени. Кроме того, для выполнения анализов необходимы лаборатории, оснащенные сложными и дорогими приборами, а также квалифицированные специалисты.

В тоже время, в связи с наличием на рынке большого количества фальсификата, существует потребность в недорогих способах и устройствах, пригодных для широкого применения и использования обычными неквалифицированными пользователями для контроля приобретаемых и получаемых товаров.

Известен способ идентификации объекта, основанный на использовании структуры поверхности объекта, согласно которому анализируют данные, полученные о рельефе участка поверхности, которые записывают и используют для сравнения с данными того же участка поверхности в процессе контроля (заявка Великобритании №2097979, кл. G09К 9/00, опубл. 1982).

Недостатком этого способа является необходимость визуального восприятия рельефа, субъективность анализа и его неоперативность.

Известен способ идентификации объекта, согласно которому выбранный участок поверхности объекта освещают равномерно распределенным в пространстве опорным потоком электромагнитного излучения, путем фотодетектирования преобразуют изображение выбранного участка поверхности объекта в электрические сигналы с преобразованием их в набор цифровых параметров, которые используют для сравнения с аналогичными наборами, характеризующими эталонный образ объекта и пространственно однородного калибровочного шаблона, помещаемых на место идентифицируемого объекта (см., например, описание изобретения к патенту РФ №2117989, кл. G09К 9/58, опубл. 1998).

Однако этот способ обладает тем недостатком, что формируемые изображения зависят как от параметров освещения, так и от ориентации, а также масштаба объекта. Для сравнения характеристик полученных изображений с характеристиками эталонных изображений необходимо вручную корректировать указанные параметры, что в значительной мере снижает оперативность и достоверность идентификации.

Известно устройство «Фото-электрический аппарат сортировки». (РЕФЕРАТ GB929104. Патент GB929104 (А) - Improvements relating to the sorting of translucent objects. 13 апреля 1962).

В этом устройстве для сортировки полупрозрачных объектов, таких как рисовые зерна, которые изменяют поляризацию поляризованного света, проходящего через них, содержит осветитель, освещающий зерна поляризованным светом, светочувствительное устройство, принимающее свет, проходящий через зерна, анализатор поляризации, сортировщик, которым управляет светочувствительное устройство, и средство для уменьшения или устранения изменений на выходе устройства из-за изменений размера объекта.

В этом устройстве используется оптический затвор, образованный скрещенными поляризатором и анализатором. Оно имеет узкую область специализированного применения и не может быть использовано для экспресс-контроля качества объектов, в отличие от способа, предлагаемого в заявке, в котором исследуется поляризация светового потока, отраженного от идентифицируемого объекта, а также спектрально-текстурные опознавательные признаки этого объекта.

Известно устройство обнаружения инородных тел в мясных продуктах, в котором используется оптический метод (Патент GB2446822 (А) - Quality control of meat products using optical imaging. РЕФЕРАТ GB2446822 (2008-08-27)).

В устройстве использованы источники красного и зеленого света, выполненные на светодиодах, устройство формирования изображения, которое создает одновременно изображения от красного и зеленого источников, скрещенные поляризационные светофильтры, установленные перед источниками света и устройством формирования изображения, и процессор для обработки изображений, который идентифицирует темные участки в двух изображениях.

Рассматриваемое устройство (и реализуемый способ) основано на использовании оптического затвора, образованного скрещенными поляризаторами и анализатором. Оно имеет узкую область специализированного применения и не может быть использовано для экспресс-контроля качества объектов, в отличие от способа, предлагаемого в заявке, в котором анализируется поляризация светового потока, отраженного от идентифицируемого объекта, а также его спектрально-текстурные опознавательные признаки.

Известно устройство «LCD panel test apparatus)) (Патент US5734158 (A), РЕФЕРАТ US5734158).

Это устройство предназначено для автоматического обнаружения дефектов ЖК-панелей. В основном устройство включает в себя оптический затвор из скрещенных поляризаторов, между которыми помещается испытуемая ЖК-панель, контроллер для управления ЖК-панелью, камеру для наблюдения световых сигналов, прошедших через оптический затвор, аналого-цифровой преобразователь и процессор для обработки полученных изображений.

Рассматриваемое устройство основано на использовании оптического затвора, образованного скрещенными поляризатором и анализатором. Оно имеет узкую область специализированного применения и не может быть использовано для экспресс-контроля качества объектов, в отличие от способа, предлагаемого в заявке, в котором анализируется поляризация светового потока, отраженного от идентифицируемого объекта, а также его спектрально-текстурные опознавательные признаки.

Наиболее близким к изобретению по технической сущности и достигаемому результату является способ идентификации объекта, заключающийся в том, что калибровочный шаблон и выбранный участок поверхности идентифицируемого объекта освещают спектрально-узкополосными опорными потоками электромагнитного излучения неперекрывающихся спектральных каналов видимого и ближнего инфракрасного диапазонов, в отраженных потоках электромагнитного излучения формируют калибрующие электрические сигналы и электрические сигналы идентифицируемого объекта, осуществляют калибровку указанных сигналов путем изменения в каждом из спектральных каналов мощностей опорных потоков и чувствительностей фотодетектирования до тех пор, пока максимальные значения калибрующих сигналов не достигнут заданной опорной величины, преобразуют электрические сигналы в два конечных пространственно-спектральных образных сигнала, формируют спектральный и пространственно-спектральный образы идентифицируемого объекта как двумерные частотные диаграммы исходных и конечных пространственно-спектральных образных сигналов с преобразованием их в набор цифровых параметров, который используют для сравнения с запомненными ранее аналогичными наборами, характеризующими эталонный образ объекта и пространственно однородного калибровочного шаблона, помещаемых на место идентифицируемого объекта (патент RU №2178562 кл. G01N 33/02, опубл. 20.01.2002).

Однако недостатком этого способа является зависимость результата идентификации от масштаба идентифицируемой поверхности, невозможность идентификации поверхностей, содержащих активные атомные и молекулярные структуры, которые поляризуют свет, сложность обработки измеренных величин, а именно спектральных образных сигналов, а также представление результата обработки в виде трехмерной поверхности, что затрудняет простую и наглядную его интерпретацию.

Задачей изобретения является устранение указанных недостатков с повышением достоверности экспресс-контроля образцов с учетом масштаба и поляризующих свойств объектов.

Технический результат заключается в том, что достигается возможность повысить надежность и одновременно упростить способ экспресс-контроля различных образцов путем проведения сравнения по более широкой базе измерений с представлением результата сравнения с эталоном в виде, удобном для интерпретации обычным (неквалифицированным) пользователем.

Указанная задача решается, а технический результат достигается за счет того, что способ контроля объектов заключается в том, что выбранный участок поверхности идентифицируемого объекта и калибровочный шаблон освещают спектрально-узкополосными потоками электромагнитного излучения неперекрывающихся спектральных каналов видимого и ближнего инфракрасного диапазонов, в отраженных потоках электромагнитного излучения формируют калибрующие электрические сигналы и электрические сигналы идентифицируемого объекта, осуществляют калибровку указанных сигналов путем изменения в каждом из спектральных каналов мощностей электромагнитных излучения или чувствительности фотодетектирования до тех пор, пока максимальные значения калибрующих сигналов не достигнут заданной опорной величины, преобразуют электрические сигналы в конечные пространственно-спектральные образные сигналы, формируют спектральный и пространственно-спектральный образы идентифицируемого объекта как двумерные диаграммы исходных и конечных пространственно-спектральных образных сигналов с преобразованием их в набор цифровых параметров, который используют для сравнения с запомненными ранее аналогичными наборами, характеризующими эталонный образ объекта и пространственно однородного калибровочного шаблона, помещаемых на место идентифицируемого объекта, при этом дополнительно последовательно выполняют наблюдения в разных спектральных диапазонах спектра в отраженном и проходящем, поляризованном и неполяризованном свете, излучаемом люминесцентными светодиодами в ультрафиолетовом, видимом и инфракрасном диапазонах, формируют многократные спектрально-текстурные матрицы видеосигналов от образца в различных спектральных диапазонах длин волн ультрафиолетового, видимого и инфракрасного спектра электромагнитного излучения в неполяризованном и поляризованном отраженном свете для твердых сред или в проходящем свете для жидких сред, затем выполняют статистическую обработку полученных матриц раздельно по спектральным и текстурным признакам, основанным на методах математической статистики, далее сравнивают результаты с результатами, полученными при измерениях эталона, или с данными из электронной базы данных, а результаты обработки представляют в наглядном графическом или аналитическом виде.

Предпочтительно выполняют множественные оценки образцов, используя видеосъемку с оптическим изменением масштаба изображения поверхности объекта до эталонного значения.

В представленном способе, в отличие от ближайшего аналога, спектрозональные изображения формируются при многокадровой съемке проверяемого образца и эталона при освещении спектрально-узкополосными потоками электромагнитного излучения в спектральных каналах ультрафиолетового, видимого и ближнего инфракрасного диапазонов, причем как в неполяризованном, так и в линейно-поляризованном свете, осуществляя перед этим оптическое изменение масштаба изображения поверхности идентифицируемого объекта до эталонного значения, что позволяет по совокупности измерений определить меру сходства проверяемого объекта с образцом.

Изложение сущности изобретения

С помощью телевизионной черно-белой ПЗС-камеры путем видеосъемки исследуемых объектов получают многократные изображения, по которым формируют спектрально-текстурные двумерные матрицы уровней видеосигналов.

Уровни видеосигналов зависят от спектральных коэффициентов отражения (пропускания) световых потоков, излучаемых люминесцентными светодиодами в ультрафиолетовом, видимом и инфракрасном диапазонах, от исследуемых объектов. Полученная информация используется для оценки сходства объекта с эталоном.

Краткое описание чертежей

На Фиг. 1. показан результат обработки данных по способу, принятому за прототип;

на Фиг. 2. приведена схема реализации способа.

на Фиг. 3. приведена лепестковая диаграмма сравнения объекта и эталона по спектральному признаку в неполяризованном свете;

на Фиг. 4 показана гистограмма сравнения объекта и эталона по спектральному признаку в неполяризованном свете;

на Фиг. 5 показано сравнение текстур объекта и эталона в зеленом спектральном диапазоне в неполяризованном свете.

на Фиг. 6 показано сравнение текстур объекта и эталона в синем спектральном диапазоне в линейно-поляризованном свете.

Подробное описание изобретения

Предлагаемый способ реализуется следующим образом.

Выполняют калибровку UV, В, G, R и IR видеоканалов по калибровочному шаблону, добиваясь получения одинакового размаха видеосигнала в каналах регулировкой экспозиции ПЗС-камеры (путем изменения освещенности в каждом канале или времени выдержки).

Получают многокадровые изображения образца в UV, В, G, R и IR-видеоканалах, набирая N кадров для статистической обработки. При этом экспозицию не регулируют.

В результате получают N двумерных матриц измеренных значений сигналов образца и эталона, которые имеют вид:

,

где Ψ - спектральный диапазон,

хij - измеренное значение j-го элемента i-ой строки матрицы М.

Сравнение спектральных образов образца и эталона.

Для каждой матрицы, полученной в серии N измерений в данном спектральном диапазоне Ψ, выполняют операцию усреднения:

,

где - среднее значение матрицы чисел, полученных

при съемке в данном спектральном диапазоне,

n - число элементов в ТВ-кадре,

m - число строк в ТВ-кадре.

Вычисляют среднее значение чисел каждой из N матриц в данном спектральном диапазоне:

и находят среднее средних значений этих матриц, измеренных в данном спектральном диапазоне:

.

Полученное число характеризует спектральный образ объекта в данном спектральном диапазоне KΨ. Как известно, при выполнении такого усреднения точность измерения возрастает в раз.

Находят среднее (), дисперсию (σ) и стандартное отклонение среднего () в каждом спектральном диапазоне для образца и эталона по известным формулам математической статистики.

Выполняют сравнение данных. Для этого определяют максимальное значение среднего () из измерений для образца и эталона и нормируют по нему все остальные значения среднего. Полученные нормированные значения являются относительными спектральными коэффициентами диффузного отражения исследуемого образца и эталона k0 и kэ.

Определяют различие между данными измерений образца и эталона. Для этого находят разность между относительными спектральными коэффициентами диффузного отражения эталона и образца k0 и kэ в каждом спектральном диапазоне.

Определяют суммарную погрешность нормированных значений измерений эталона и исследуемого образца, а затем находят значимость различий между результатами измерений эталона и исследуемого образца в каждом спектральном диапазоне.

Представляют результаты сравнения данных образца и эталона в графическом виде. Для этого строят лепестковые диаграммы или гистограммы (Фиг. 3 и Фиг. 4), которые наглядно показывают отличие образца от эталона.

В Таблице 1 приведена разность площадей лепестковых диаграмм, показанных на Фиг. 3.

В Таблице 2 приведен результат аналитического сравнения спектральных коэффициентов отражения двух сортов соевой муки, вычислена суммарная погрешность измерений и определена значимость различий, исходя из доверительного интервала при коэффициенте доверия 95,4%.

Определена также мера сходства между образцом и эталоном соевой муки по формуле:

где: - нормированные значения спектральных коэффициентов отражения эталона (α) и образца (β),

Ψ - спектральный диапазон.

Мера сходства в данном конкретном случае составила величину М=0,83.

Для количественного определения различий между объектом и эталоном по известным формулам планиметрии определяют площади лепестковых диаграмм и вычисляют разность этих площадей.

где SЭ - площадь диаграммы эталона,

SO - площадь диаграммы образца.

Определяют меру сходства (М) образца и эталона по формуле:

,

где kЭ и kO - относительные спектральные коэффициенты отражения эталона и образца в выбранном спектральном диапазоне.

UV, В, G, R, IR - спектральные диапазоны.

Дополнительная информация может быть получена при обработке матриц, полученных при съемке эталона и образца в поляризованном свете.

Сравнение текстурных образов образца и эталона.

Для сравнения текстур суммируют полученные при измерениях значения элементов матриц образца (или эталона), делят затем эти значения на число матриц N и получают матрицы структурных образов Y образца (эталона):

,

где Ψ - спектральный диапазон,

- измеренное значение j-го элемента i-ой строки матрицы в данном спектральном диапазоне,

- усредненное значение j-го элемента i-ой строки матрицы в данном спектральном диапазоне.

По полученным значениям строят нормированные графики распределения элементов матриц

,

где max - максимальное значение элемента матрицы,

nЭЛ - количество одинаковых элементов матрицы,

nЭЛ.МАХ. - общее число элементов матрицы.

Затем определяют математическое ожидание и дисперсию этих распределений и выполняют их сравнение. Результаты сравнения могут быть представлены в виде графиков, гистограмм или таблиц.

1. Способ контроля объектов, заключающийся в том, что выбранный участок поверхности идентифицируемого объекта и калибровочный шаблон освещают спектрально-узкополосными потоками электромагнитного излучения неперекрывающихся спектральных каналов видимого и ближнего инфракрасного диапазонов, в отраженных потоках электромагнитного излучения формируют калибрующие электрические сигналы и электрические сигналы идентифицируемого объекта, осуществляют калибровку указанных сигналов путем изменения в каждом из спектральных каналов мощностей электромагнитных излучений или чувствительности фотодетектирования до тех пор, пока максимальные значения калибрующих сигналов не достигнут заданной опорной величины, преобразуют электрические сигналы в конечные пространственно-спектральные образные сигналы, формируют спектральный и пространственно-спектральный образы идентифицируемого объекта как двумерные диаграммы исходных и конечных пространственно-спектральных образных сигналов с преобразованием их в набор цифровых параметров, который используют для сравнения с запомненными ранее аналогичными наборами, характеризующими эталонный образ объекта и пространственно однородного калибровочного шаблона, помещаемых на место идентифицируемого объекта, отличающийся тем, что дополнительно последовательно выполняют наблюдения в разных спектральных диапазонах спектра в отраженном или проходящем, поляризованном и неполяризованном свете, излучаемом люминесцентными светодиодами в ультрафиолетовом, видимом и инфракрасном диапазонах, формируют многократные спектрально-текстурные матрицы видеосигналов от образца в различных спектральных диапазонах длин волн ультрафиолетового, видимого и инфракрасного спектра электромагнитного излучения в неполяризованном и поляризованном отраженном свете для твердых сред или в проходящем свете для жидких сред, затем выполняют статистическую обработку полученных матриц раздельно по спектральным и текстурным признакам, основанным на методах математической статистики, далее сравнивают результаты с результатами, полученными при измерениях эталона, или с данными из электронной базы данных, а результаты обработки представляют в наглядном графическом или аналитическом виде.

2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что выполняют множественные оценки образцов, используя видеосъемку с оптическим изменением масштаба изображения поверхности объекта до эталонного значения.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к области контрольно-измерительной техники и касается способа оценки качества шунгитового сырья. Способ заключается в том, что формируют цветное изображение образца шунгитового сырья с получением трех двумерных массивов целых чисел в цветовом пространстве RGB, каждый из которых содержит информацию о пространственном распределении в изображении одного из трех цветов - красного, зеленого и синего.

Изобретение относится к новым производным ряда 5-гидрокси-4,7-диметил-2-оксо-2H-хромен-6,8-дикарбальдегида, а именно к N',Nʺ'-((5-гидрокси-4,7-диметил-2-оксо-2H-хромен-6,8-диил)бис(метанилилиден))бис(4-бромбензогидразиду) формулы 1, обладающему свойствами амбидентатного хромогенного и флуоресцентного хемосенсора на катионы ртути (II) и фторид-анионы.

Изобретение относится к области аналитической химии и может быть использовано для твердофазной экстракции основного тиазинового красителя толуидинового синего из водных растворов.

Изобретении относится к области измерительной техники и может быть предназначено для исследования степени термического повреждения предметов и материалов путем анализа интенсивности отраженного (коэффициент отражения) и остаточного люминесцентного излучения.

Изобретение относится к области аналитической химии и может быть использовано для твердофазной экстракции тетраметил-4,4-диаминотрифенилметана (малахитового зеленого) из водных растворов.

Заявленная группа изобретений относится к области, раскрывающей датчики положения. Устройстве, а также способ, реализующий заявленное устройство, содержит оптическое измерительное устройство для транспортного средства, содержащее по меньшей мере один оптический передатчик, генерирующий излучение и испускающий указанное излучение в контрольную область, и по меньшей мере один оптический приемник, принимающий результирующее излучение из контролируемой области.

Изобретение относится к минеральным суспензиям, применяемым в бетоне, герметиках, бумаге, краске или пластике. Описывается способ отбеливания поверхности суспензии минеральных веществ.

Изобретение относится к области спектроскопического обнаружения веществ и касается система для отслеживания в транспортном средстве целевых веществ. Система содержит камеру для гиперспектральной съемки, получающую изображения внутреннего пространства транспортного средства, процессор, электрически соединенный с указанной камерой, и устройство хранения информации, электрически соединенное с процессором.

Предлагаемое изобретение относится к машиностроению, в частности к системе и способу для определения пригодности к применению смазочных материалов и времени, когда необходимо заменять смазочные материалы.

Изобретение относится к области экологии, а именно к дистанционным методам мониторинга природных сред и к санитарно-эпидемиологическому контролю промышленных регионов.

Изобретение относится к способу количественного определения методом ВЭЖХ таурина и аллантоина при их совместном присутствии в различных лекарственных препаратах, биологически активных добавках, косметической и пищевой продукции. Способ включает растворение навески исследуемого вещества в подвижной фазе (ПФ), разделение раствора на хроматографической колонке, измерение оптической плотности полученного раствора и определение концентрации исследуемых веществ по калибровочным графикам. В качестве подвижной фазы для таурина использовали 30 мкмоль/л раствора ацетата натрия рН 6.0, а растворение проводили из расчета 250 мг исследуемого вещества на 10 мл и доведение до объема раствором ПФ. В качестве подвижной фазы для аллантоина использовали смесь раствора гидрофосфат аммония с рН 7.78 и ацетонитрила 9:1, а растворение проводили из расчета 1000 мг исследуемого вещества на 10 мл и доведение до объема раствором ПФ. Для таурина перед разделением раствора с ПФ на хроматографической колонке к нему добавляли боратный буферный раствор с рН 9.0 и 0,1% раствор 2,4-динитрохлорбензола в растворе ацетонитрил - вода (2:1) при соотношении 1:1:1, нагревали полученную смесь, охлаждали до комнатной температуры и на 6 об. ч. полученной смеси добавляли 1 об. ч. 10% раствора уксусной кислоты и 13 об. ч. воды. Детектирование проводили при длинах волн 360±2 нм и 218±2 нм для таурина и аллантоина, соответственно. Способ позволяет идентифицировать и количественно определять таурин и аллантоин при их совместном присутствии в различных лекарственных препаратах. 9 ил.

Заявленное устройство относится к средствам для бокового наблюдения химических индикаторов, в частности для обнаружения присутствия химического индикатора в реакционном сосуде. Устройство для обнаружения химического индикатора содержит корпус, содержащий: смотровое отверстие, средство для предоставления освещения и гнезда для пробирок, выполненные таким образом, что наблюдатель видит пробирки сбоку под углом, более или менее перпендикулярным направлению освещения, при этом устройство содержит по меньшей мере два окна, являющихся взаимозаменяемыми. Техническим результатом является повышение качественного и количественного обнаружения различных химических индикаторов. 17 з.п. ф-лы, 6 ил.

Группа изобретений относится к способу и устройству для определения состояния связывания. Связанная конструкция содержит первый и второй слоистый адгезив, связывающий вместе первый и второй слоистые элементы и оптоволокно, зажатое между первым и вторым слоистыми элементами. В момент, когда к оптоволокну прикладывают давление только в заданном направлении, форма поперечного сечения оптоволокна изменяется на эллиптическую форму, так что имеет место двойное лучепреломление, при этом форма оптического спектра изменяется с образованием множества пиков (например, двух). Оптоволокно используют в качестве датчика для детектирования состояния связывания между первым и вторым слоистыми элементами на основе этого двойного лучепреломления. Технический результат – определение состояния связывания слоистых элементом между собой. 2 н. и 5 з.п. ф-лы, 13 ил.

Изобретение относится к области оптических измерений и касается способа контроля объектов. Способ заключается в том, что освещают идентифицируемый объект и калибровочный шаблон спектрально-узкополосными потоками излучения неперекрывающихся спектральных каналов, формируют калибрующие электрические сигналы и сигналы идентифицируемого объекта, осуществляют калибровку полученных сигналов, преобразуют электрические сигналы в пространственно-спектральные образные сигналы и формируют спектральный и пространственно-спектральный образы идентифицируемого объекта. При этом измерения выполняют в отраженном или проходящем, поляризованном и неполяризованном свете в ультрафиолетовом, видимом и инфракрасном диапазонах, формируют многократные спектрально-текстурные матрицы видеосигналов от образца в спектральных диапазонах длин волн ультрафиолетового, видимого и инфракрасного спектра в неполяризованном и поляризованном отраженном свете для твердых сред или в проходящем свете для жидких сред. Затем выполняют статистическую обработку полученных матриц раздельно по спектральным и текстурным признакам и сравнивают результаты с результатами, полученными при измерениях эталона. Технический результат заключается в повышении надежности и упрощении способа контроля. 1 з.п. ф-лы, 6 ил.

Наверх