Контроль качества работы оператора промышленного транспортного средства

Изобретение относится к средствам сбора информации о трудовых ресурсах, оценке качества работы. Технический результат – создание средств, обеспечивающих сбор информации о трудовых ресурсах и оценку качества их работы. Для этого общее качество рабочей силы анализируется, количественно оценивается и представляется с использованием вычислительного блока системы анализа, которая выполняет анализ данных предприятия. Система анализа представляет ключевую информацию о выполнении работы рабочей силы с помощью ряда аппаратных устройств для информирования различных пользователей. Система анализа связывает настраиваемый профиль выполнения работы с множеством показателей выполнения работы. Каждый показатель выполнения работы представляет систему измерения выполнения работы, которая определяет аспект рабочих обязанностей, выполняемых связанной с ними рабочей единицей. Количественные оценки объединяются в общую количественную оценку профиля выполнения работы. Для вычисления количественных оценок рассматриваются данные по множеству рабочих зон путем сбора и анализа данных от различных систем. 17 з.п. ф-лы, 17 ил.

 

ОБЛАСТЬ ТЕХНИКИ

Настоящий документ в целом описывает способы и компьютерные системы для сбора информации о трудовых ресурсах, оценке качества их работы и реализации этой информации на практике.

УРОВЕНЬ ТЕХНИКИ

Стратегии в сфере беспроводных технологий, которые применяются в бизнесе, включая дистрибьюторов, розничные магазины, производителей и т.д., внедряются, чтобы повысить эффективность и точность бизнес-операций. Также эти стратегии служат, чтобы избежать нежелательных последствий, постоянно увеличивающих затраты на рабочую силу и логистику.

При реализации обычных беспроводных технологий рабочие связаны с системой управления, выполняя свои задачи на компьютеризованном предприятии через мобильный беспроводной приемопередатчик. Например, для того чтобы передвинуть предметы, рабочие часто используют промышленные транспортные средства, например вилочные погрузчики, ручные и самоходные гидравлические тележки для транспортировки на поддонах и т.д. Беспроводной приемопередатчик используется в качестве интерфейса в системе управления работниками для выполнения своих задач на промышленных транспортных средствах, т.е. работникам дают инструкции где и/или как поднять, запаковать, убрать, переместить, поставить, обработать или иным образом производить манипуляции с товаром (грузом) в пределах помещения работы оператора. Беспроводной приемопередатчик можно также использовать в связке с соответствующим устройством ввода для сканирования или чтения ярлыков, этикеток и других идентификаторов для слежения за перемещением нужных объектов на территории предприятия.

РАСКРЫТИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ

В соответствии с аспектами, изложенными ниже, раскрывается способ объединения показателей выполнения работы оператора промышленного транспортного средства. Данный способ включает в себя соединение вычислительного блока системы анализа, работающего на серверном компьютере, с по меньшей мере двумя независимыми и различными источниками электронных данных, содержащим первый источник данных, который собирает информацию о промышленных транспортных средствах, и второй источник данных, который собирает информацию о рабочей силе. Первый источник данных получает информацию в электронной форме от транспортного средства, включающую в себя данные об использовании промышленного транспортного средства, собранные с промышленных транспортных средств во время их эксплуатации, которые передаются посредством беспроводной связи от промышленных транспортных средств. Второй источник может содержать, например, систему управления складом, систему управления трудовыми ресурсами, систему управления рабочей силой, систему планирования ресурсов предприятия и т.д. Данный способ также включает в себя хранение информации о профиле выполнения работы, имеющем множество показателей выполнения работы и где каждый показатель выполнения работы является показателем выполнения работы оператора промышленного транспортного средства. Данный способ также дополнительно включает в себя назначение конкретного идентификатора оператора промышленного транспортного средства копии профиля выполнения работы для определения конкретного момента профиля выполнения работы конкретного оператора.

Кроме того, способ включает в себя оценивание текущего состояния конкретного момента профиля выполнения работы конкретного оператора. Текущее состояние конкретного момента профиля выполнения работы конкретного оператора может быть оценено путем обработки каждого показателя выполнения работы на основе назначенного идентификатора оператора промышленного транспортного средства с использованием информации от первого источника данных и второго источника данных. В этом отношении оценивание производится таким образом, чтобы и первый источник данных и второй источник данных запрашивались для получения информации, необходимой для оценивания по меньшей мере одной количественной оценки выполнения работы конкретного момента профиля выполнения работы. Способ дополнительно включает в себя вычисление по меньшей мере одной количественной оценки для идентификатора кода, основанного на оценивании конкретного момента профиля выполнения работы и вывода информации о текущем состоянии конкретного момента профиля выполнения работы конкретного оператора.

КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙ

Фиг. 1 - схема системы, которую можно использовать в качестве инфраструктуры в реализации одного или более способов, процессов или элементов, как представлено в виде функциональных блок-схем, структурных блок-схем, скриншотов и других областей просмотров на фиг. 2-17 по отдельности или в их сочетании согласно аспектам настоящего изобретения.

Фиг. 2 - блок-схема, ассоциации операторов промышленных транспортных средств с профилями выполнения работы, которые могут быть использованы блоком системы анализа на фиг.1 согласно аспектам настоящего изобретения.

Фиг. 3 - блок-схема, иллюстрирующая структуру профиля работы во множестве показателей выполнения работы, которые могут быть использованы блоком системы анализа на фиг.1 согласно аспектам настоящего изобретения.

Фиг. 4 - блок-схема, иллюстрирующая структуру показателя выполнения работы по одному или более критериям, пороговым величинам и алгоритмам, которые могут быть использованы блоком системы анализа на фиг. 1 согласно аспектам настоящего изобретения.

Фиг. 5 - функциональная блок-схема способа ассоциации конкретных моментов профиля выполнения работы с операторами промышленных транспортных средств, которые могут быть использованы блоком системы анализа на фиг. 1 согласно аспектам настоящего изобретения.

Фиг. 6 - пример области просмотра итогов, которая может быть отображена на одном или более устройствах для обработки на фиг. 1 согласно аспектам настоящей изобретения.

Фиг. 7 - пример области просмотра менеджера, иллюстрирующего оценивание рабочей силы, сгруппированной по бригадам, которую можно отобразить на одном или более устройствах для обработки на фиг. 1 согласно аспектам настоящего изобретения.

Фиг. 8 - пример области просмотра диспетчера, иллюстрирующей оценивание рабочей силы для конкретной бригады, которую можно отобразить на одном или более устройствах для обработки на фиг. 1 согласно дополнительным аспектам настоящего изобретения.

Фиг. 9 - пример области просмотра диспетчера на фиг. 8, иллюстрирующей возможность подробного просмотра согласно аспектам настоящего изобретения.

Фиг. 10 - пример области просмотра диспетчера на фиг.8, иллюстрирующей диспетчера, назначающего приоритет и весовое значение показателям выполнения работы профиля выполнения работы согласно аспектам настоящего изобретения.

Фиг. 11 - пример области просмотра диспетчера, иллюстрирующей возможности просмотра подробностей работы конкретного оператора промышленного транспортного средства, которые могут отображаться на одном или более устройствах для обработки на фиг. 1 согласно аспектам настоящего изобретения.

Фиг. 12 - пример области просмотра оператора, иллюстрирующей формуляр технического осмотра перед эксплуатацией, который может отображаться на промышленном транспортном средстве на фиг. 1 согласно аспектам настоящего изобретения.

Фиг. 13 - пример области просмотра оператора, иллюстрирующей список задач, которые могут быть отображены на промышленном транспортном средстве на фиг. 1 согласно аспектам настоящего изобретения.

Фиг. 14 - пример области просмотра оператора, иллюстрирующей подробный просмотр списка задач на фиг 13 и иллюстрирующей подробности текущей задачи согласно аспектам настоящего изобретения.

Фиг. 15 - пример области просмотра оператора, иллюстрирующей информацию о состоянии транспортного средства, которая может быть отображена на промышленном транспортном средстве, как показано на фиг. 1, согласно аспектам настоящего изобретения.

Фиг. 16 - пример области просмотра оператора, иллюстрирующей итоговую количественную оценку работы оператора, который может быть отображен на одном или более устройствах для обработки на фиг. 1 согласно аспектам настоящего изобретения.

Фиг. 17 - пример области просмотра оператора, иллюстрирующей итоговую количественную оценку выполнения работы бригады, который можно отобразить на одном или более устройствах для обработки на фиг. 1 согласно аспектам настоящего изобретения.

СПОСОБЫ ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ ИЗОБРЕТЕНИЯ

Согласно различным аспектам настоящего изобретения общее качество рабочей силы анализируется, подсчитывается количественная оценка и представляется с помощью блока системы анализа, который осуществляет многосторонний анализ по данным предприятия. Блок системы анализа представляет ключевую информацию о работе рабочей силы в диапазоне аппаратных устройств для того, чтобы информировать различных пользователей (например, руководителей, менеджеров, диспетчеров и самими оцениваемыми операторами) в их индивидуальных ситуациях и ролях в рамках структуры бизнеса, чтобы выполнение работы осуществлялось в рамках процесса эксплуатации.

Блок системы анализа ассоциирует профиль выполнения работы со связанным с ним рабочей единицей. Каждый профиль выполнения работы содержит множество показателей выполнения работы. Каждый показатель выполнения (ПВР) работы, в свою очередь, представляет систему измерения выполнения работы, которая измеряет какой-то аспект рабочих обязанностей, выполняемых связанной с ними рабочей единицей. Различные оценки, связанные с показателями выполнения работ, группируются в общем профиле выполнения работ. Для того чтобы рассчитать различные количественные оценки, учитываются данные в одной или более областях работ путем сбора и анализа данных от обычно независимых и отдельных систем, таких как системы по сбору данных промышленного транспортного средства (также упоминаемое как ПТС), системы управления складом, системы управления рабочей силой и т.д.

Обзор системы

Теперь обратимся к чертежам, в частности к фиг. 1, на которой показана общая схема компьютерной системы 100 в соответствии с различными аспектами настоящего изобретения. Систему 100 можно использовать для сбора данных по рабочей силе, для подсчета количественной оценки качества рабочей силы, для предоставления информации по рабочей силе и осуществления других функций и функциональных возможностей, описанных на последующих фигурах, о чем подробнее будет сказано позже.

Компьютерная система 100 содержит многочисленные программные и/или аппаратные устройства обработки, обозначенные ссылочной позицией 102 и связанные одной или более сетями, обозначенными ссылочной позицией 104. Традиционные устройства 102 обработки включают в себя, например, сотовые телефоны и смартфоны, планшеты, персональный цифровой помощник (PDA), наладонный компьютер и другие портативные компьютерные устройства. Устройство 102 обработки может также содержать нетбуки, ноутбуки, персональные компьютеры и серверы. Кроме того, устройства 102 обработки могут включать в себя транзакционные системы, общие и специальные компьютерные устройства специального назначения и другие устройства, способные связываться по сети 104, примеры которых подробнее описаны ниже.

Сеть 104 обеспечивает линии связи между различными устройствами 102 обработки и может поддерживаться сетевыми компонентами 106, которые взаимно связывают устройства 102 обработки (маршрутизаторы, концентраторы, межсетевое устройство защиты, сетевые интерфейсы, проводные и беспроводные линии связи и соответствующие межсоединения, сотовые станции и соответствующие технологии преобразования сотовой связи, например, чтобы выполнять преобразование между протоколом сотовой связи и протоколом TCP/IP). Кроме того, сеть 104 может содержать соединения, использующие одну или более интрасетей, экстрасетей, локальные сети (LAN), глобальные сети (WAN), беспроводные сети (WiFi), Интернет, в том числе мировую паутину, сотовые и/или другие системы для обеспечения связи между устройствами 102 обработки либо в реальном времени, либо иным образом через временную манипуляцию, пакетную обработку и т.д.

В определенных ситуациях и ролях устройство 102 обработки предполагается выполнить мобильным, например, устройство 102 обработки, установленное на промышленном транспортном средстве 108, такой как вилочный погрузчике, штабелер с выдвижными грузоподъемником, складской подборщик, буксирный тягач, электрическая тележка с водителем для транспортировки грузов на поддонах, ведомый погрузчик и т.д. При таких обстоятельствах промышленное транспортное средство 108 использует соответствующее устройство 102 обработки данных для беспроводной передачи через одну или более точек 110 доступа с соответствующим сетевым компонентом 106. В качестве альтернативы устройство 102 обработки на промышленном транспортном средстве 108 может быть обеспечено сотовой связью, или иным доступом при помощи технологии WiFi, или на основе другой подходящей технологии связи, которая позволяет устройству 102 и промышленному транспортному средству 108 связываться непосредственно с удаленным устройством, например, по сети 104.

Система 100 также включает в себя сервер 112, например веб-сервер, файловый сервер и/или другое устройство обработки, которое поддерживает блок 114 системы анализа и соответствующие источники данных (вместе именуемые как источники 116 данных). Блок 114 системы анализа и источники 116 данных обеспечивают ресурсы для анализа, количественной оценки и предоставления информации, включающей в себя общее качество рабочей силы, что более подробно описано ниже.

В примере осуществления источники 116 данных реализуются через совокупность баз данных, которые хранят различные виды информации, относящейся к деловым операциями: склад, центр распространения, розничный магазин, изготовитель и т.д. Источники 116 данных включают в себя базы данных из многочисленных, различных и независимых зон работы, в том числе базы 118 данных с информацией по промышленному транспортному средству, систему 120 управления складом (СУС), систему 122 управления персоналом (СУП), систему 124 управления рабочей силой (СУРС) и т.д. Вышеперечисленный список не полный и предназначен только для ознакомительных целей. Иные данные, например, из базы данных планирования ресурсов предприятия (ПРП), базы данных управления содержимым (УС), базы данных отслеживания местоположения, распознавание голоса и т.д., могут также присутствовать. Кроме того, данные могу поступать от источников, которые не связаны напрямую и/или локально с блоком 114 системы анализа. Например, в некоторых примерах осуществления данные можно получить от удаленных серверов, т.е базы данных производителя и т.д.

Традиционно набор персональных данных, которые содержат источники 116 данных, используются по отдельности, что приводит к неэффективному применению, плохому соединению и ненужным расходам. Тем не менее, как будет более подробно описано ниже, блок 114 системы анализа собирает, извлекает, отправляет запрос, получает доступ, коррелирует и иным образом анализирует по наборам данных/базам данных в источнике 116 для обеспечения информации по рабочей силе в соответствующей ситуации для ряда заданных ролей.

В настоящем изобретении термин «в реальном времени» используется в разном контексте для описания аспектов раскрываемой системы. В описании термин «в реальном времени» включает в себя приблизительное реальное время для учета задержек, вызванных природой инфраструктуры беспроводной связи, для отправки задержки передачи сигналов к/по мобильным устройствам, компьютерным системам, и присущее время обработки, необходимое для запроса данных, осуществления расчетов, получения и доставки результатов.

Профиль выполнения работы оператора промышленного транспортного средства

Обратимся к фиг. 2, на которой представлена расширяемая организационная структура 200, которая определяет профили выполнения работы, где каждый профиль выполнения работы связан с рабочей единицей. Для внесения ясности излагаемого ниже, рабочие единицы составлены операторами промышленных транспортных средств. Однако на практике концепции, изложенные здесь, можно применить к дополнительным задачам, выполняемым рабочими единицами.

Организационная структура 200 может быть использована, например, блоком 114 системы анализа и сохранена в источнике 116 данных системы 100 (фиг. 1). Организационная структура включает в себя множество идентификаторов 202 операторов промышленных транспортных средств. Каждый идентификатор 202 оператора промышленного транспортного средства, и, таким образом, каждый оператор промышленного транспортного средства, уникальным образом связан с соответствующим конкретным моментом профиля 204 выполнения работы для определения конкретного момента профиля выполнения работы конкретного оператора.

Идентификатор 202 выбранного оператора транспортного средства может содержать любой механизм, который единственным образом связывает оператора промышленного транспортного средства с данными, содержащимися в источнике 116 данных. В этом отношении связь между идентификатором 202 оператора и соответствующей информацией может быть прямой ассоциацией или косвенной ассоциацией, которая извлекается, рассчитывается, предполагается, подсоединяется или определяется иным образом.

Один или более идентификаторов 202 оператора промышленного транспортного средства может быть организован любым подходящим методом. Например, идентификаторы 202 оператора можно организовать группами: таким как бригады, смены, отделы или иные логические организации. В иллюстративном примере операторы промышленных транспортных средств сгруппированы по бригадам 206. Как таковые, каждый оператор промышленного транспортного средства может считаться членом бригады.

Каждая группа, например бригада 206, может быть единственным образом связана с соответствующим этапом профиля 204 выполнения работы. В этом случае профиль 204 выполнения работы группы может быть таким же или отличаться от профилей 204 выполнения работы, связанных с индивидуальными идентификаторами операторов.

Несмотря на одну проиллюстрированную группу, вышеописанный подход можно расширить как по вертикали, так и по горизонтали. То есть индивидуум может принадлежать к нулевой или к большему числу групп, например группа бригады или группа смены (горизонтальное расширение концепции группы). Кроме того, группы могут быть организованы по дополнительным группам, которые имеют единственным образом связанный с ними профиль 204 выполнения работы (вертикальное расширение концепции группы). Таким образом, три различные группы «смены» (первая группа смены, вторая группа смены, третья группа смены) можно упорядочить в «локальную» группу и т.д.

Обратимся к фиг. 3, где каждый профиль 204 выполнения работы содержит множество показателей 210 выполнения работы. Каждый показатель 210 выполнения работы представляет систему измерения показателя, который относится к интересуемой зоне. Вот несколько показателей выполнения работы в варианте осуществления: Производительность; Частота ошибок; Присутствие; Опыт; Толчки; Уход за погрузчиком; Энергопотребление; Полуавтоматическое использование; Совместная работа и т.д. Конечно, этот перечень не ограничивает различные аспекты настоящего изобретения. В целом, каждый показатель 210 выполнения работы включает в себя дефиницию, которая определяет показатель, связанный с соответствующей системой измерения (СИ), например определяет, как Производительность оценивается в одном примере. Каждый показатель 210 выполнения работы может также иметь пороговую контрольную величину, например базовый уровень, задача, требование или иной показатель выполнения работы оператора, который устанавливается в общем или единственно для конкретного индивидуума.

Обратимся к фиг. 4, которая представляет пример, где показатель 210 выполнения работы содержит дефиницию 212 показателя, дополнительный порог 214 (также упоминаемый здесь как контрольный показатель порога выполнения работы) и дополнительный алгоритм 216, чтобы оценить и помочь в оценивании соответствующей дефиниции 212 показателя (например, который можно использовать для настройки того, как блок системы анализа оценивает дефиницию 212 показателя).

Дефиниция 212 показателя включает в себя хотя бы один критерий (или набор связанных критериев), который используется для оценивания соответствующей системы измерения. В этом отношении каждый критерий можно выразить в виде правила, которое задает условия, требования или оба вместе для оценки системы измерения или его аспекта. Способность определять показатель 210 выполнения работы по дефиниции 212 показателя, которая включает в себя один или более критериев, позволяет базовой системы измерения изменяться комплексно от конкретной интересуемой зоны (удары при эксплуатации промышленного транспортного средства) до общей интересуемой зоны (уход за оператором при эксплуатации промышленного транспортного средства).

Таким образом, показатель 210 выполнения работы формирует соответствующую систему измерения. Например, показатель 210 выполнения работы, который может относиться к производительности, частоте ошибок оператора, присутствию оператора, опыту оператора, числу толчков при эксплуатации промышленного транспортного средства, уходу за оборудованием, эффективности энергопотребления при эксплуатации промышленного транспортного средства, использованию автоматических и полуавтоматических функций промышленного транспортного средства, работе бригады и т.д. и может характеризоваться соответствующим количеством критериев, чтобы сформировать желательную систему измерения заданного типа базовых доступных данных.

При необходимости задается порог 214, например, в зависимости от системы измерения, который может быть задан для одного или нескольких критериев. В качестве альтернативы порог 214 можно применить к набору критериев. Еще одна альтернатива, порог 214 можно дополнительно задать для общего показателя 210 выполнения работы. Порог 214 предоставляет базис выполнения работы связанного с ней оператора транспортного средства по отношению к связанной с ней системе измерения. Соответственно, на практике может быть задан каждый порог 214, например, менеджером или диспетчером, чтобы предоставить контрольную достигаемую цель.

Например, если выбранным показатель 210 выполнения работы является «Соударения», критерием, приведенным в дефиниции 212 показателя, может быть «регистрация соударения во время движения промышленного транспортного средства». Еще один критерий может определить окно, например, во времени, событии и т.д., для которого выполняется анализ. Например, соответствующий алгоритм 216 «подсчитывает каждый случай зарегистрированного соударения в рассматриваемом окне». Здесь порог может быть определен путем задания числа соударений, которое устанавливается для соответствующего оператора. Например, оператор погрузочной платформы может начать с относительно высокого (ожидаемого) подсчета соударений, которые вызваны движением по неровной поверхности погрузочного дока, рампе и соответствующих погрузчиков. Таким образом, оператор дока может иметь настроенный порог в X соударений. Опытный оператор промышленного транспортного средства, выполняющий операции подбора на ровных поверхностях, может ожидать меньше соударений. По существу такой же показатель выполнения работы (соударения) может иметь относительно низкий порог 214, например Y соударений для того оператора. Таким образом, в этом примере два оператора транспортного средства связаны с профилями 204 выполнения работы, каждый из которых включает показатель 210 выполнения работы (Соударения) с одной и той же дефиницией 212 показателя и алгоритмом 216, но разными порогами 214.

Порог 214 можно также использовать как базис для представления атрибута (отличительного свойства) выполнения работы оператора, например, минимальный допустимый уровень выполнения работы, средний уровень выполнения работы и т.д. Таким образом, каждая дефиниция 212 показателя может иметь базовый алгоритм 216, который определяет метод, при котором измеряется критерий/критерии дефиниции 212 и, при необходимости, как оценивается критерий/критерии в по отношению к порогу 214. Порог 214 может быть выше/ниже контрольного значения, проходимым/непроходимым или другим критерием. Кроме того, порог 214 может быть комплексным, определяя один или более диапазонов, количественных оценок или другие критерии. Например, порог 214 можно использовать для определения «градаций»: плохая, выше/ниже среднего и исключительная. Каждая из этих «количественных оценок» может быть представлена другой визуальной моделью и связанными с ними ролями, что определяет границы диапазона, о чем подробнее будет сказано позже.

Таким образом, для любого показателя 210 выполнения работы может быть любое число дефиниций, порогов и алгоритмов, которые можно сгруппировать и упорядочить в любом другом сочетании, чтобы определить нужный показатель выполнения работы. Там, где существуют многочисленные правила, критерии, пороги, алгоритмы и т.д., связанные с данным показателем 210 выполнения работы, система может объединять различные расчеты и сравнения в едином общем итоговом представлении для обеспечения единого значения и единого показателя. Такой подход можно использовать для создания иерархической конфигурации дефиниций, порогов и алгоритмов, которыми конечный пользователь может управлять, чтобы просмотреть итоговый уровень или подробные уровни информации, относящиеся к заданному показателю 210 выполнения работы.

Каждый алгоритм 216 может представлять простой показатель или сложную формулу, которая извлекает и анализирует данные в многочисленных, разнородных или иных несвязанных зонах работы, например различные базы данных в источнике 116 данных (фиг. 1). Алгоритмы 216 сами по себе можно логически подразделить на множество параметров, условий, классов и т.д., которые могут использоваться блоком 114 системы анализа для атрибуции, например, чтобы объяснить причину достижения конкретным набором данных расчетной метки, что подробнее будет разъяснено ниже.

В этом отношении блок 114 системы анализа (фиг. 1) может выполнить конкретный алгоритм 216 путем извлечения значения данных из определенного поля в одном из источников 116 данных согласно соответствующей дефиниции 212 и использования непосредственно извлеченного значения в качестве показателя. Например, система управления рабочей силой может представлять показатель, который считывается непосредственно, например количество больничных листов. Здесь расчет не требуется, поскольку касающуюся этого информацию можно считывать прямо из базы данных.

Однако в других примерах применения данные из источника данных могут не предоставить непосредственно многозначимую информацию в контексте показателя выполнения работы. Наоборот, другая информация должна быть объединена, подразумеваться, обработана, коррелирована, извлечена и т.д.

Например, алгоритм 216, направленный на производительность, может использовать систему управления персоналом (СУП), чтобы определить, когда оператор транспортного средства отмечает время прихода на работу в начале смены, а когда оператор транспортного средства отмечает время ухода с работы по окончании смены. Однако СУП не имеет представления о том, что работник делает в период между отметками времени прихода и ухода со смены. Система управления промышленным транспортным средством (СУПТС) (данные 118 о промышленном транспортном средстве на фиг. 1), с другой стороны, собирает и регистрирует данные погрузчика на основе его эксплуатации. СУПТС знает, как работник использовал промышленное транспортное средство, но не может учитывать время, проведенное оператором вне транспортного средства. Однако по «конечным» данным по промышленному транспортному средству вместе с данными СУПТС алгоритм 216 может вычислить производительность работника в течение рабочей смены. Примечательно, по сути ни СУП, ни СУПТСР не отследят производительность. Теме не менее, интеллект системы может рассчитать показатель производительности на основе анализа имеющихся данных в источниках данных СУП и СУПТС, при этом понимая взаимосвязь и корреляцию комплексных данных.

В еще одном примере сканирующее устройство, которое используется для отслеживания движения товаров в системе управления складом (СУС), может предоставлять «разделенную обратную связь» СУПТС, чтобы более строже коррелировать данные между СУС и СУПТС, чтобы упростить разработанный и сложный алгоритм 216. Здесь сканнер может не быть частью системы промышленного транспортного средства. Однако использование оператором сканирующего устройства может запустить алгоритм для получения подмножества данных по оборудованию, собранных СУПТС.

Различные системы можно использовать для подтверждения/проверки/ разрешения/заверения данных из другой системы. Например, отсканированные данные из СУС можно использовать для проверки, что определенные данные СУПТС относятся к соответствующей задаче транспортного средства/показателю выполнения работы.

Еще один пример. Конкретный показатель 210 выполнения работы может не иметь соответствующей записи в каком-либо наборе данных. Наоборот, эти данные нужно получить. Например, СУС может предписать техническое требование пункту выполнения работы. Блок 114 системы анализа (фиг. 1) может использовать СУПТС для заполнения технического требования из СУС. Таким образом, СУС может определить задачу, но оставить ее до интерпретации данных по транспортному средству, собранных СУПТС для определения показателя, когда задача начинается и заканчивается.

Вышеизложенные примеры не являются исчерпывающими. Они скорее иллюстрируют различные методы извлечения информации либо непосредственно, либо через взаимосвязи, расчеты и т.д., используя имеющиеся данные.

Учитывая фиг. 2-4 в целом, благодаря гибкости в вертикальном и горизонтальном масштабе индивидуальных и групповых ситуаций каждая логическая организация может иметь собственный уникальный профиль 204 выполнения работы. В этом отношении каждый уникальный конкретный момент может отличаться не только по значению данных, но и по задаче и системам измерений, адресованным каждым профилем выполнения работы. То есть профиль 204 выполнения работы, настроенный для идентификаторов 202 индивидуального оператора, может использовать те же самые или другие показатели выполнения работы в сравнении с профилем 204 выполнения работы, установленным для группы, например бригаде 206.

Показатели выполнения работы оператора промышленного транспортного средства

Обратимся к фиг. 5, на которой функциональная блок-схема представляет способ расчета количественных оценок оператора путем объединения показателей выполнения работы оператора транспортного средства. Способ 300 может осуществляться блоком 114 системы анализа (фиг. 1), используя любое сочетание функций, описанных на фиг. 2-4 согласно настоящему изобретению. В этом отношении способ 300 может быть осуществлен компьютерной программой, хранящийся в памяти и выполняемой процессором для выполнения иллюстрируемых этапов способа.

Способ 300, если требуется, осуществляет настройку на шаге 302. Эта настройка на шаге 302 включает в себя соединение блока системы анализа, выполняемого на компьютерном сервере, с одним или более источниками данных. Здесь «Соединение» включает в себя прямое соединение, опосредованное соединение или иное, обладающее способностью обмениваться информацией, такое как связь без установления непосредственного соединения, например связь через сеть, что показано на фиг. 1.

Как уже было отмечено более подробно, блок 114 системы анализа может получить доступ к первому источнику данных, например к системе управления промышленным транспортным средством, которая собирает информацию о промышленном транспортном средстве (например, данные 118 по транспортному средству, описанные со ссылкой на фиг. 1). Первый источник данных получает информацию в электронном виде от транспортного средства, включающую в себя данные об его эксплуатации, собранные от промышленных транспортных средств в процессе работы, которые передаются по беспроводной связи от промышленных транспортных средств, например, к первому источнику данных, как описано здесь более подробно.

Кроме того, для улучшенной гибкости блок 114 системы анализа может получить доступ по меньшей мере к одному дополнительному, отдельному источнику данных, например второму источнику, который собирает информацию о рабочей силе. Например, второй источник данных может собирать данные об операциях с материалами, которые обрабатываются и перемещаются операторами (например, данные 120 СУС). Другие примеры второго источника данных описаны в ходе обсуждения фиг. 1 и могут включать в себя данные 122 СУПТС, данные 124 СУП и т.д.

Настройка на шаге 302 может также содержать хранение профиля выполнения работы, имеющего множество параметров выполнения работы, при этом каждый параметр выполнения работы характеризует параметр выполнения работы оператора промышленного транспортного средства (например, как описано со ссылкой на фиг. 2-4). Настройка на шаге 302 также назначает одну или более взаимосвязей профилю выполнения работы. В примере осуществления настройка на этапе 302 также включает в себя назначение идентификаторов оператора конкретного промышленного транспортного средства назначения копии профиля выполнения работы, чтобы определить конкретный момент профиля выполнения работы конкретного оператора (например, как описано со ссылкой фиг. 2-4).

В таком методе шаг 302 может также включать в себя установление другой необходимой информации, которую можно использовать исключительно для идентификации определенного оператора транспортного средства, или в более общем виде для многочисленных конкретных моментов профиля выполнения работы, как например, путем установления, создания, модификации или иным образом, задействующие дефиниции 212 показателя, пороги 214 и алгоритмы 216 (фиг. 4). Например, начальная установка на шаге 302 может содержать настройку по меньшей мере одного показателя выполнения работы конкретного момента профиля выполнения работы конкретного оператора согласно назначенному идентификатору оператора промышленного транспортного средства.

Начальная установка может также устанавливать весовые значения для различных показателей выполнения работы. Например, способ 300 может реализовать графический интерфейс пользователя, отображая список множества показателей выполнения работы в профиле выполнения работы и обеспечивая визуальное изображение настроенного для обеспечения настройки весового значения для каждого из множества показателей выполнения работы (см. фиг. 10).

В других примерах группа, например бригада, смена, местоположение и т.д., дополнительно назначаются конкретному моменту профиля выполнения работы. Например, группа идентификаторов операторов промышленных транспортных средств может быть назначена бригаде таким образом, чтобы определить хотя бы одну бригаду.

На практике способ 300 можно использоваться для расчета количественных оценок оператора по множеству операторов. Так, например, способ многократно повторяется по одному пользователю, группе пользователей и т.д. Для примера, способ показан в цикле, который рассчитывает количественные оценки операторов для целой бригады операторов.

Оставшаяся часть блок-схемы описывается в отношении вычисления количественных оценок оператора путем объединения показателей выполнения работы оператора промышленного транспортного средства на уровне индивидуального идентификатора оператора. Однако такая же схема может примениться к другим уровням степени детализации, заменяя «идентификатор оператора» на «идентификатор» группы.

Способ 300 оценивает текущее состояние конкретного момента профиля выполнения работы конкретного оператора, обрабатывая каждый показатель выполнения работы на основе назначенного идентификатора оператора промышленного транспортного средства с использованием информации, запрошенной из первого источников данных и второго источников данных, чтобы получить необходимую информацию для оценивания по меньшей мере одного показателя выполнения работы конкретного момента профиля выполнения работы. Оценивание дополнительно включает в себя вычисление по меньшей мере одной количественной оценки для идентификатора оператора на основе оценивания конкретного момента профиля выполнения работы.

В иллюстративном примере осуществления может быть рассчитано множество количественных оценок, вычисляя количественную оценку показателя выполнения работы для каждого показателя выполнения работы путем назначенного связанного с ним контрольного значения порога показателя выполнения работы. В таком методе вывод данных о текущем состоянии конкретного момента профиля выполнения работы конкретного оператора может включать в себя отображение каждой рассчитанной количественной оценки параметра выполнения работы относительно соответствующего назначенного контрольного значения порога показателя выполнения работы.

По существу, независимо от варианта осуществления способ 300 может дополнительно рассчитать каждую количественную оценку (если требуется), назначая весовое значение каждому из множества показателей выполнения работы конкретного момента профиля выполнения работы конкретного оператора (например, начальную установку на шаге 302) и вычисляя общую количественную оценку текущего состояния конкретного момента профиля выполнения работы оператора конкретного оборудования на основе весовых значений количественных оценок параметров каждого из показателей выполнения работы.

Как уже было описано, оценивание основывается на «текущем состоянии» для учета динамической природы базовых данных. Например, первый источник данных (база данных 118 промышленного транспортного средства на фиг. 1) обычно часто обновляется на основе уровня эксплуатации промышленного транспортного средства в окружающей обстановке. По существу, новые данные, которые коррелируются с оператором промышленного транспортного средства, поступают непрерывно от оператора, который выполняет назначенные задачи. Таким образом, количественная оценка, рассчитанная при оценивании оператора, может со временем изменяться (даже в течение смены).

Способ 300 получает следующий идентификатор оператора оборудования на шаге 304 и получает конкретный момент профиля выполнения работы, связанный с идентификатором оператора на шаге 306 (конкретный момент профиля выполнения работы конкретного оператора). Каждый показатель выполнения работы полученного конкретного момента профиля выполнения работы затем обрабатывается. Например, способ 300 получает следующий показатель на шаге 308 и выполняет различные расчеты, связанные с показателем выполнения работы на шаге 310. В иллюстративном примере осуществления для текущего показателя выполнения работы выполняется каждый алгоритм для обработки каждой связанной с ним дефиниции. Результаты можно сравнить с любым назначенным порогом (примеры которых описаны со ссылкой на фиг. 2-4). Если показатель выполнения работы, который оценивается, включает в себя множество дефиниций, порогов и т.д., итоговый общий результат показателей выполнения работы можно также рассчитать. Результаты сохраняются на шаге 312.

На шаге 314 принимается решение, учтены ли все показатели выполнения работы связанного с ними профиля выполнения работы. Если еще остались параметры выполнения работы, которые необходимо рассчитать, способ 300 возвращается к шагу 308.

В ином случае способ 300 продолжается до шага 316, где вычисляется количественная оценка для оператора, связанного с конкретным моментом профиля выполнения работы. Способ 300 может дополнительно предоставить выходные данные о текущем состоянии конкретного момента профиля выполнения работы конкретного оператора оборудования.

В иллюстрируемом примере способ 300 может определить окно, которое ограничивает область данных из первого источника данных и второго источника данных, которые способствуют оцениванию текущего состояния конкретного момента профиля выполнения работы конкретного оператора. Здесь способ определяет общее контрольное значение на основе каждого контрольного значения порога показателя выполнения работы и определенного окна и сравнивает вычисленную количественную оценку показателя выполнения работы для каждого из множеств показателей выполнения работы по отношению к ее определенному контрольному значению порога параметра выполнения работы. Способ дополнительно объединяет каждую вычисленную количественную оценку показателя выполнения работы в общую количественную оценку и выводит данные, представляющие общую количественную оценку относительно общего контрольного значения. Например, способ может вывести вид информационной панели (панели мониторинга), характеризующий текущее состояние конкретного момента профиля выполнения работы конкретного оператора путем отображения представления общей количественной оценки относительно общего контрольного значения.

Если обработка осуществляется на уровне группы, например уровень бригады на шаге 318, принимается решение, все ли члены соответствующей бригады прошли обработку. Если в соответствующей бригаде много членов, способ выполняет возврат к шагу 304, чтобы обработать следующего оператора. В противном случае, если определено большое число бригад, способ осуществляет переход к шагу 320, где рассчитывается общая количественная оценка для всей бригады. Аналогично, если определено большое число бригад, способ 300 повторяется до тех пор, пока все бригады (или любая другая группа) не будут обработаны. В этом отношении способ 300 может дополнительно вывести представляемую количественную оценку каждой бригады таким образом, который позволяет сделать непосредственное сравнение каждой вычисленной количественной оценки бригады (например, как будет описано со ссылкой на фиг. 7).

Способ 300 на фиг. 5 может быть реализован блоком 114 системы анализа на фиг. 1. Кроме того, блок 114 системы анализа может передавать результаты оценок различным пользователям в различных ролях и ситуациях, например направление количественных оценок руководителям, менеджерам, диспетчерам и т.д., работающим с устройством 102 обработки (как показано на фиг.1). Блок 114 системы анализа может также обеспечить количественную оценку по заданному идентификатору связанного с ним оператора.

Далее блок 114 системы анализа может использоваться для установки контрольного значения порога для по меньшей мере одного параметра выполнения работы конкретного момента профиля выполнения работы каждого конкретного оператора, чтоб нормализовать количественные оценки, рассчитанные для каждой бригады. Например, в определенных ситуациях сравнения можно сделать более равномерно с использованием нормализованных данных. Это позволяет, например, не давать низкую количественную оценку другому квалифицированному работнику из-за оборудования или задач, назначенных такому оператору. Как пример, оператор более старого и медленного промышленного транспортного средства может иметь более низкое контрольное значение порога производительности по сравнению с оператором, который работает на новом более быстром промышленном транспортном средстве. В другом примере, бригада опытных работников будет иметь более высокое контрольное значение порога, чем бригада новых менее опытных работников и т.д.

Кроме того, способ 300 может обеспечивать атрибуции и подробный анализ информации наряду с вычисленными количественными оценками. Это дает возможность пользователю просматривать данные, чтобы понять, почему вычислена количественная оценка. Например, способ 300 может дополнительно выполнять атрибуцию путем анализа каждой вычисленный количественной оценки по отношению к связанному с ней контрольному значению порога и путем выбора по меньшей мере одной вычисленной количественной оценки на основе анализа каждой вычисленной количественной оценки. Здесь способ 300 дополнительно включает в себя анализ базовых данных, оцениваемых для получения каждой выбранной количественной оценки параметра и создавая автоматически индикацию атрибуции, который идентифицирует ключевой индикатор причины для вычисленной количественной оценки.

Атрибуции могут быть в формате подтверждения и, если требуется, в формате индикаторов выполнения работы. Например, способ 300 может выбрать по меньшей мере одну вычисленную количественную оценку на основе анализа каждой вычисленной количественной оценки, автоматически отсеивая по меньшей мере одну вычисленную количественную оценку, которая попадает ниже соответствующего порога и автоматически отсеивая по меньшей мере одну количественную оценку, которая попадает выше соответствующего порога. Здесь индикация атрибуции, которая идентифицирует ключевой индикатор причины по вычисленной количественной оценки, автоматически создается в виде индикации ключевого индикатора содействующего фактора в отношении невозможности удовлетворять соответствующему порогу и подтверждения идентификации способствующего фактора для удовлетворения или превышения соответствующего порога.

Примеры атрибуции будут установлены при обсуждении по меньшей мере фиг. 7-9.

Вышеописанные подходы можно расширить с помощью отображений различных графических интерфейсов пользователя, примеры которых более полно описаны ниже. Например, способ может обеспечивать пользовательский интерфейс, созданный так, чтобы дать возможность пользователю детализировать базовые данные, использованные для оценки множества показателей выполнения работы конкретного момента профиля выполнения работы конкретного оператора. Другие примеры интерфейсов описаны ниже.

Данные профиля выполнения работы

В соответствии с различными аспектами настоящего изобретения техническая проблема заключается в том, как вычислить и обновить показатели качества работы оператора. Например, в типичных применениях не предполагается что отдельный оператор может работать более чем на одном (или одном типе) промышленном транспортном средстве. Кроме того, операторы транспортного средства должны выполнять различные задачи, которые могут быть назначены конкретной системой, как, например, системой управления складом, которая создает препятствия для стороннего программного обеспечения для стандартизации различных вопросов выполнения работы оператором транспортного средства для оценки качества рабочей силы.

В этой связи аспекты настоящего изобретения обеспечивают технический подход, использующий различные сочетания сбора данных, интеграции данных и анализа, что обеспечивает автоматическое, постоянно обновляемое приложение по количественной оценке и представлению информации. Кроме того, сбор данных и интеграция данных достигается с множеством зон работы, как отмечено выше.

Одним из аспектов технического решения указанной выше проблемы является автоматический сбор информации об использовании транспортного средства, т.е. как соответствующее транспортное средство используется при ежедневных операциях (например, см. данные 118 промышленного транспортного средства фиг. 1). Данные об использовании транспортного средства вместе с данными от по меньшей мере одного другого источника автоматически коррелируются с конкретным оператором транспортного средства для сбора показания работы, выполненной оператором транспортного средства.

В качестве нескольких иллюстрированных примеров с определенной ссылкой на фиг. 1, каждое промышленное транспортное средство 108 может использовать информационное устройство 38 связи (такое, как информационное устройство 38 связи, описанное в патенте США №8,060,040, "FLLET MANAGAMENT SYSTEM", описание которого включено в данный текст в качестве ссылки) для сбора данных с соответствующих промышленных транспортных средств 108. Например, информационное устройство связи, установленное на связанном с ним промышленном транспортном средстве 108, автоматизирует сбор информации, как, например, идентификатор оператора, зарегистрированного на связанном с ним промышленном транспортном средстве 108 (т.е. идентификатор 202 оператора промышленного транспортного средства), а также значения эксплуатационных параметров соответствующего промышленного транспортного средства 108, которые могут со временем изменяться, такие как скорость, температура, состояние заряда батареи, собственные коды обслуживания, высота подъема вильчатого захвата, вес груза, обнаруженные соударения, а также другие измеряемые и/или обнаруживаемые параметры. Например, информационное устройство связи может иметь доступ к данным с шины CAN транспортного средства, например коды событий, состояния переключателей, температурные показатели, данные датчика положения, и контроллера и т.д. Информационное устройство связи также может осуществлять сбор данных, относящихся к действиям оператора транспортного средства. Например, если выключатель датчика сиденья оператора нажат, то оператор сидит в кресле. Информационное устройство связи также может осуществлять сбор данных по оператору транспортного средства как метод, в котором оператор транспортного средства работает на промышленном транспортном средстве, например, как и когда вступили в работу органы управления тяговым усилием, как и когда вступила в работу гидросистема и т.д.

Информационное устройство связи на промышленном транспортном средстве 108 может также автоматически отследить, когда: оператор зарегистрировался на промышленном транспортном средстве 108; когда оператор промышленного транспортного средства 108 находится на площадке или сошел с нее; когда промышленное транспортное средство 108 двигается; статус промышленного транспортного средства, когда транспортное средство находится в движении и т.д.

Собранные данные по промышленному транспортному средству передаются на сервер 112 по беспроводной линии связи и сохраняются в качестве данных о промышленном транспортном средстве 118. Например, сервер 112 на фиг. 1 может включать в себя программное обеспечение, такой как сервер 14 приложений мобильных ресурсов, как это описано в патенте США №8,060,400, и базу данных 118 о промышленном транспортном средстве на фиг. 1, которая может сохранять информацию, относящуюся к промышленным транспортным средствам на ресурсе 16 данных, как это описано в патенте США №8,060,400.

Согласно дополнительным аспектам настоящего изобретения еще одна техническая проблема относится к тому, каким образом можно обработать данные из разных и не связанных источников данных в связанную информацию, которая может использоваться, чтобы иметь доступ к информации от качестве оператора или к некоторым другим показателям, которые не свойственны основным источникам данных.

Некоторые примеры интеграции данных были описаны выше. Тем не менее, в качестве нескольких дополнительных примеров со ссылкой на фиг. 1, информационное устройство связи, установленное на промышленном транспортном средстве 108, обеспечивает возможность определения, когда промышленное транспортное средство 108 использовалось, однако не всегда можно определить, когда промышленное транспортное средство 108 находится в активном рабочем состоянии. Например, простое вождение промышленного транспортного средства 108 не всегда может означать состояние "в работе". Однако знание информации, созданной и сохраненной в данных 118 промышленного транспортного средства, может быть коррелировано с информацией о задаче, сохраненной в данных 120 системы управления складом, для идентификации, что было движение промышленного транспортного средства 108 (или не было) для осуществления выполнения рабочей задачи, таким образом определяя работу, которая генерирует количественную оценку. Для сравнения, движение промышленного транспортного средства 108 к комнате отдыха не означает работу, которая бы могла способствовать появлению количественной оценки, несмотря на то, что данные в данных о промышленном транспортном средстве 118 показывают использование промышленного транспортного средства 108.

Еще один пример: система управления складом может дать инструкцию работнику о проведении операции по подбору, например подхватить поддон из указанного положения на стеллаже. Данные 120 СУС содержат сведения о местоположении стеллажа и единицу складского учета поддона, который должен быть подхвачен. Данные 120 СУС также определяют, когда поддон был просканирован и отмечен как взятый, а также, когда он был отмечен как поставленный. Вместе с тем, в данных 120 СУС может не быть плана, как использовалась энергия промышленным транспортным средством, использованная для подбора поддона, или определения того, поехал ли оператор самым эффективным путем и т.д. Кроме того, данные 120 СУС не содержат информации, характеризующие действия работника, выполненные для осуществления операции подбора. Тем не менее, данные 118 промышленного транспортного средства содержат информацию о направлении и движении промышленного транспортного средства 108, использованного для выполнения операции подбора. Данные 118 промышленного транспортного средства содержат информацию о том, на какую высоту были подняты вилы, насколько быстро двигался оператор, о весе поддона, было ли соударение с промышленном транспортным средством и т.д. Данные 118 промышленного транспортного средства также могут содержать информацию об использовании энергии для выполнения операции подхвата. По существу, знания зоны работы обеих этих независимых систем могут дать информацию, необходимую для вычисления показателя выполнения работы, несмотря на показатель выполнения работы, определяемый путем, который не может быть измерен напрямую исходя из данных от одного любого источника.

В качестве еще одного другого примера: одним из аспектов показателя 210 производительности может быть определение того, сколько контролируемых движений совершил оператор промышленного транспортного средства, чтобы выполнить задание. Это может продемонстрировать степень знания органов управления транспортным средством, знание должностных обязанностей, степень доверия, неправильную эксплуатацию и т.д.

Таким образом, количественная оценка оператора может отражать не только успешное завершение операции подбора, но и профессиональные навыки, с которыми оператор выполнил операцию.

Кроме того, данные 118 промышленного транспортного средства могут содержать различные технические требования к промышленному транспортному средству. Например, данные 118 промышленного транспортного средства могут характеризовать максимальную скорость, грузоподъемность, высоту поднятия вил и т.д. Так, можно также узнать технические возможности каждого промышленного транспортного средства 108. Это дает возможность диспетчеру или менеджеру установить порог (см. 214 на фиг. 4) на уровне машины или оператора, например, таким образом, чтобы количественная оценка оператора не оказывала неблагоприятного действия при использовании более старого/более медленного транспортного средства и т.д. Иные способы "приведения в соответствие" могут быть так же или альтернативно встроены в систему таким образом, чтобы операторы, бригады или другие группы могли быть оценены в соответствующей ситуации.

В итоге, база 120 данных СУС сохраняет данные, относящиеся к движению и хранению материалов (обработке запросов) в ходе операции, например, из СУС, которая содержит информацию о перемещении материалов внутри сооружения. Перемещение материалов может производиться при помощи промышленных транспортных средств 108, обеспечивающих данные для базы данных 118 промышленного транспортного средства на фиг. 1. В примере системы база данных 120 СУС соединена напрямую или опосредованно с идентификатором 202 оператора для того, чтобы привязать связанной с ним обработки запросов соответствующей СУС к идентификатору 202 оператора. Таким же образом база данных 122 системы управления персоналом и база данных 124 системы управления логистикой (СУП) сохраняют информацию, которая связана с конкретными идентификаторами 202 оператора промышленного транспортного средства.

В соответствии с аспектами настоящего изобретения показатели выполнения работы концептуально подразделяются на рассмотрение вопросов "Что?" и "Почему?".

Такие проблемы как производительность, неправильный подхват /ошибки, а также присутствие/соответствие могут быть адресованы системам запросов, таким как СУС 120, СУП 122 и СУП 124. Ответы на "Почему?" в этих вопросах можно получить при помощи информации о промышленном транспортном средстве, собранной и сохраненной в информационной базе данных 118 промышленного транспортного средства. Кроме того, данные промышленного транспортного средства могут быть использованы для ответа на оба вопроса "Что?" и "Почему?" в отношении показателей выполнения работы, таких как профессиональный опыт, соударения, обслуживание машины, использование энергии/аккумуляторной батареи, полуавтоматическое использование, а также бригадная работа. При таком методе количественная оценка может быть вычислена для оператора с учетом совокупности значений по критериям "Что?" (критерии 212) и "Почему?" (алгоритм 216), которые могут обеспечить объяснения для каждого показателя 210 выполнения работы.

Согласно аспектам, указанным в данном описании, ключевая информация, предоставляемая по ряду оборудования, используется для информирования разных пользователей системы 100 в уникальных ситуациях. Например, у руководителей, диспетчеров и операторов имеется различная информация, необходимая для управления, согласно их ролям. Кроме того, различные типы информации необходимы для решения в различных ситуациях и т.д.

На фиг. 1-5, в целом, в качестве иллюстративного сопровождения изобретения, показатели выполнения работы оператора промышленного транспортного средства объединяются путем обеспечения связи между блоком 114 системы анализа и источником информации, предпочтительно с двумя или более различными источниками данных (см. фиг. 1), а также при помощи выполнения способа на фиг.5 в соответствии со структурными схемами, описанными со ссылками на фиг. 2-4.

В иллюстрировании осуществления первая информационная панель сформирована в ответ на запрос от первого пользователя. Первая информационная панель формируется посредством оценивания конкретного момента 204 профиля выполнения работы оператора транспортного средства, группы операторов и т.д., как более подробно описано в данном описании. Конкретнее, каждый показатель 210 формируется путем осуществления блоком 114 системы анализа запроса, основанного на назначенном идентификаторе 202 оператора промышленного транспортного средства, первого источника данных (например, источника 118 данных), и второго источника данных (например, по меньшей мере одной из баз данных 120, 122, 124 и т.д.), так чтобы каждый первый источник данных и второй источник данных запрашивались по меньше мере один раз при оценивании конкретного момента 204 профиля выполнения работы.

Первая информационная панель дополнительно формируется путем вычисления первой количественной оценки, основанной на оценивании конкретного момента 204 профиля выполнения работы, сравнения первой количественной оценки и предустановленного контрольного значения 214 порога или другого порога, как это более подробно описано здесь, вывод представления первой оценки по отношению к предустановленному контрольному значению порога для просмотра первым пользователем.

В иллюстративном материале количественная оценка вычислена для каждого идентификатора 202 оператора промышленного транспортного средства внутри группы (например, бригады 206), как более подробно описано здесь. Кроме того, количественные оценки отдельных членов бригады объединяются в одну общую количественную оценку бригады, которая сравнивается с порогом для бригады. Вышеизложенное распространяется также на группы бригад, рабочих смен, сооружения и т.д. С помощью вычисленных оценок система создает различные отображения данных. Примеры различных видов отображения и различных ролей, представляющих данные на различных уровнях детализации, более подробно описаны ниже.

Атрибуция

В соответствии с дополнительными аспектами настоящего изобретения техническая проблема относится к интерпретации и направлению (адресации) количественных оценок качества оператора. Здесь, как это описано более подробно, система может сформировать различные области просмотра с данными, каждая из которых, в конечном итоге, объединяет множество показателей выполнения работы оператора в одну или более количественных оценок. Однако понимание количественной оценки конкретным менеджером может быть затруднительным.

Здесь, как это описано более подробно, способы могут анализировать данные при получении отобранных количественных оценок и автоматически формировать индикацию атрибуции, которая показывает ключевой индикатор причины для вычисленной количественной оценки.

Кроме того, информационные панели организованы так, чтобы сообщать пользователю, в чем вопросы и что необходимо сделать. Решение о том "в чем вопросы" и "что необходимо сделать" может быть получено из искусственного интеллекта через заранее запрограммированные "механизмы" и т.д.

Например, в примере осуществления механизм выборщика предоставляет пользователю множество вариантов. Пользователь может затем произвести собственную настройку (либо работать с настройками по умолчанию), чтобы конкретное применение могло быть настроено на выбор информации, которая имеет самое важное значение в данной обстановке. В иллюстрации осуществления пользователь также устанавливает различные пороги.

Как показано на фиг. 1-5, пороги определяют, какая критическая информация выводиться на панель. Например, как это более подробно описано выше, каждый профиль 204 выполнения работы может иметь общий порог. Однако профиль 204 выполнения работы создается из показателей 210 выполнения работы, каждый из которых может иметь один или более порогов. При оценивании того, как близко значение находится к контрольному значению, какие сравнения находятся выше порога, какие ниже и т.д., степень того, насколько выше или ниже каждого порога, система может принимать решения с помощью искусственного интеллекта, на какие аспекты выполнения работы оператора должны быть отфильтрованы (высвечены) для итогового уровня на конкретной информационной панели. В качестве иллюстративного примера система может выбрать для отображения самые высокие по рейтингу/ количественной оценке и самые низкие по рейтингу/ количественной оценке показатели для отображения, а итоговые строки могут быть сгенерированы для описания этих количественных оценок на информационной панели с использованием кратких, но содержательных формулировок.

Кроме того, система может отслеживать хронологию выполнения работы в зависимости от порогов и давать рекомендации по уровням порогов. Также, получая основные данные, система может давать рекомендации, какими должны быть пороги, например, при поиске средних значений, трендов и т.д. в базовых фактических данных.

Также, при отображении результатов на графическом интерфейсе пользователя, критическая информация может быть представлена в разделе краткосрочных действий и/или долгосрочных действий, например, основанная на ссылках, определенных пользователем, которые основаны (но не всегда) на базовых данных. Например, система может объединять данные, а также добавлять что-то еще, представляющее интерес для рассмотрения. В качестве примера, итог может быть основан на объединении профиля выполнения работы с особым акцентированием на соударения. В качестве другого иллюстративного примера можно привести то, что "что-то еще" может не быть присуще базовым данным. Наоборот, такая информация, как время дня, роль оператора или заинтересованность оператора, вид отображения, личность определенного оператора и т.д. могут быть использованы для установления приоритета начальных данных на обобщенном уровне, которые должны быть отображены. Также, можно настроить фильтры для предотвращения или для осуществления конкретного запроса определенных типов данных, подлежащих рассмотрению для представления в разделе краткосрочных действий и/или в разделе долгосрочных действий.

Например, при проверке на соответствие система может отфильтровать несогласующиеся показатели и т.п. Пользователь может перемещаться по данным вверх и вниз по уровням детализации данных для того, чтобы понимать информацию по представленному обобщенному уровню, таким образом в иллюстрируемых вариантах осуществления (а также для любой из информационных панелей) раздел краткосрочных действий и/или раздел долгосрочных действий может динамически изменяться и модифицироваться пользователем.

К тому же, устройство визуальной цифровой индикации может сопровождаться текстом, что обеспечивает возможность дополнительной поддержки, получения дополнительной информации или других описаний. В примере осуществления процессор естественного языка, используемый для того, чтобы задействовать текстовую информацию и получить подробную информацию, представленную пользователю. Процессор естественного языка (например, блок 114 системы анализа) также может выбирать содержимое, отображаемое в разделе итога, основанного на состоянии данных (текущем, бывшем или прогнозируемом).

Рекомендации по обновлению

Если обратиться к чертежам в целом, то в примере осуществления области просмотра руководящей или управляющей информации блок 114 системы анализа (фиг. 1) получает предполагаемые данные обновления парка транспортных средств из удаленной системы баз данных изготовителя. Блок-система анализа рассчитывает предполагаемые средние значения порогов, основанные по меньшей мере частично на предполагаемых данных обновления транспортного парка и данных, полученных от парка промышленных транспортных средств, и производит сравнение показателей выполнения работы бригады и предполагаемого среднего порога, чтобы определить, можно ли увеличить объем работы оператора или бригады с помощью обновления транспортного средства. Область просмотра дает возможность связи с диспетчерами, или руководителями, или исполнителями для получения рекомендаций по настройке парка транспортных средств.

Руководитель

Как показано на фиг. 6, руководитель, который взаимодействует с примерами систем, описанными здесь, обеспечен графическим интерфейсом 400 руководителя (информационная панель), который может работать с обыкновенным браузером, клиентом и т.д. Благодаря уникальной роли, которую руководитель исполняет в ежедневной работе учреждения, интерфейс 400 руководителя включает в себя информацию в виде итоговой формы и на уровнях, которые касаются информации, необходимой для принятия финансовых решений. Например, графический интерфейс 400 руководителя используется для обеспечения высокоуровневой, усредненной по расположению информации, как, например, путем идентификации самого высокоранжированного местоположения и самого низкоранжированного местоположения операции. Графический интерфейс 400 руководителя может использоваться для отображения трендов управления, информационных панелей выполнения работы в реальном времени, сообщений, статистики транспортного парка и использования парка промышленных транспортных средств организацией, для обучения оператора и т.д. В данном случае базовые данные формируются так, как это описано выше со ссылкой на фиг. 1-5. Однако, так как данные для каждого профиля выполнения работы дополнительно группируются по бригадам, местоположениям и т.д., к существующей информации, чтобы представить информацию руководителю применяются различные пороги в формате, необходимом для принятия решений на уровне руководителя. Например, как это уже было отмечено выше, внутри организации могут применяться различные пороги и алгоритмы оценивания, которые настраиваются для различных должностных обязанностей внутри организации. Так, группы могут быть настроены таким образом, чтобы руководители могли оценивать менеджеров и диспетчеров на основе выполнения работы членами их бригад.

Менеджер

На фиг. 7 показан типовой интерфейс 500 менеджера, который представляет такую информацию, как сформированную с помощью блока 114 системы анализа (фиг. 1), согласно подходам, изложенным со ссылкой на фиг. 2-5.

Менеджер взаимодействует с системой, описанной здесь через графический интерфейс 500 менеджера (информационная панель). Графический интерфейс менеджера включает в себя четыре главных раздела, в том числе раздел 502 статуса количественной оценки выполнения работы, раздел 504 меню, раздел 506 итога, а также раздел 508 подробностей. Раздел 502 статуса количественной оценки выполнения работы обеспечивает менеджеру визуальное представление общей количественной оценки диспетчеров/бригад, находящихся под ответственностью менеджера. В иллюстративном примере раздел 502 статуса количественной оценки выполнения работы показывает общую количественную оценку 87%. Раздел 504 меню позволяет менеджеру использовать раздел 508 подробностей для просмотра различных количественных оценок. Например, несколько общих количественных оценок бригады графически отображаются вместе с уникальными порога, установленными для каждой бригады. Количественные оценки могут быть вычислены так, как это представлено на фиг. 5. Пользователь также может подробно просмотреть различные подкатегории данных, такие как, например, общее представление, организацию бригады, информацию по парку промышленных транспортных средств и т.д.

Раздел 506 итога предоставляет доступ к необходимой практической информации. В иллюстративном примере итоговая информация представлена в хронологическом порядке. Информация, которая была выбрана для отображения, основывается на предупреждении руководителя о наиболее подходящих аспектах для адресации, таких как атрибуции, описанные на фиг. 5.

В разделе 508 подробностей, как это было проиллюстрировано, каждой бригаде назначено уникальное (единственное) контрольное значение, которое представляет желаемое контрольное значение общего порога (например, контрольная количественная оценка) для членов бригады. Как это было показано, пороговое значение отмечается «галочкой». Например, бригада с меньшим числом членов, как, например, бригада третьей рабочей смены, может иметь меньший выходной результат, чем бригада с большим числом членов, что может обусловить более низкое контрольное значение. В качестве другого примера, бригада с опытными операторами может иметь большую производительность на выходе по сравнению с бригадой, состоящей из новичков, что может обусловить более высокое контрольное значение. Более того, бригада, которая оснащена более старыми промышленными транспортными средствами, может иметь более низкий уровень производительности, чем бригада, оснащенная более новыми промышленными транспортными средствами, что может обусловить более низкое контрольное значение.

В проиллюстрированном примере раздел подробностей показывает, что Бригада 1, Бригада 4 и Бригада 5 превышают свои назначенные контрольные значения, как показывается связанной с ней столбчатой диаграммой (например, наглядно представлено вертикальной штриховкой) и проходят контрольную метку, обозначенную «галочкой» на графике. Каждая Бригада 2 и Бригада 3 не достигли своего контрольного значения, как это показано на столбчатой диаграмме (например, как это показано наклонной штриховкой), остановившись, немного не достигнув относящегося к ним контрольного значения, обозначенного «галочкой». Бригада 3 находится дальше всех от контрольного значения, поэтому в разделе 506 итога она обозначена как требующая внимания. В данном примере, т.к. и Бригада 2 и Бригада 3 находятся недалеко от своего контрольного значения, устройство визуальной цифровой индикации может использовать желтый цвет для того, чтобы отметить ее. Красная визуальная полоса может использоваться для бригад, которые находятся действительно далеко от своего назначенного контрольного значения, а зеленая визуальная полоса может использоваться для бригад, которые превысили свое контрольное значение. Таким образом, здесь возможности атрибуции блока системы анализа распознали, что в ситуации текущего отображения Бригада 3 находилась дальше всех от достижения своего уникального контрольного значения порога, поэтому атрибуция возникла в этой точке. Также, каждая бригада могла увеличить свою производительность, заменив аккумуляторные батареи, для чего понадобится подтверждение того, что бригады вовремя сменили аккумуляторные батареи. Также, менеджер будет предупрежден, что на трех машинах должно быть произведено запланированное техническое обслуживание. Это позволяет менеджеру настроить профили выполнения работы с учетом того, что машины будут находиться не в рабочем состоянии на время обычного технического обслуживания.

Диспетчер

На фиг. 8 показан пример интерфейса 600 диспетчера, который представляет информацию, такую как сформированную с помощью блока 114 системы анализа (фиг. 1), согласно сочетаниям подходов, представленных со ссылкой на фиг. 2-5.

Иллюстрируемый интерфейс 600 диспетчера осуществлен в качестве первоначальной информационной панели, которая логически организована в виде раздела 602 меню, раздела 604 значения оценки выполнения рабаты, раздела 606 краткосрочных действий и раздела 608 долгосрочных действий.

Раздел 602 меню предоставляет варианты меню для выбора различных бригад, руководимых диспетчером, а также для выбора индивидуальных показателей выполнения работы, чтобы иметь подробную информацию по показателям выполнения работы и обнаружить причины поставленных количественных оценок.

Раздел 604 оценки выполнения работы обеспечивает вид информационной панели, которая представляет количественную оценку выполнения работы на уровне бригады и отдельного работника (как вычисленная с использованием сочетаний способа, изложенного со ссылкой на фиг. 5) по показателям выполнения работы. Количественные оценки отображаются с использованием любого подходящего способа, как, например, или в буквенно-цифровом виде, или в графической/визуальной иконки. Кроме того, диспетчер может просматривать на такой панели количественные оценки выполнения работы для конкретных членов бригады. Например, количественные оценки на уровне бригады и отдельного работника по выбранному показателю выполнения работы могут быть выделены или, наоборот, оставшиеся невыбранными значения могут быть притушены или их контрастность, фокус или другие параметры могут быть уменьшены или быть в другом формате.

Соответственно, диспетчер имеет доступ к иерархически сформированным количественным оценкам, которые расходятся сверху вниз от бригады к отдельному работнику, от отдельного работника к конкретным показателям выполнения работы, и от конкретных показателей выполнения работы к индивидуальному критерию, который составляет каждый показатель выполнения работы.

Раздел 606 краткосрочных действий содержит в себе атрибуции (например, описанные со ссылкой на фиг. 5). Здесь атрибуции использованы в качестве обобщенных обращений к действию, которые могут позитивно усиливать выполнение работы членом бригады или обращаться к действию, которое может негативно влиять на выполнение работы члена бригады. В иллюстрируемом примере информация, выделенная жирным шрифтом, может использоваться для подробного изучения конкретики вопроса, который возник, и какое корректировочное действие необходимо предпринять. Как отмечено со ссылкой на фиг. 4, конкретика основывается на конкретном алгоритме 216, связанном с показателем 210 выполнения работы, представляющем интерес. Также, каждый алгоритм 216 сам по себе может состоять из множества составных частей, которому необходимы данные, которые должны извлекаться из одной или более баз данных, например, 118, 120, 122, 124 и т.д. с помощью источника 116 данных (фиг. 1).

Так как блок системы анализа распознает уровень зоны работы среди других зон работ, блок системы анализа обеспечивает необходимое изучение основной информации после представленных количественных показателей, а также служит в качестве инструктивного инструмента, чтобы обеспечить диспетчеру необходимое понимание того, как выполнять корректировку, осуществлять поддержку, ответные действия и другие активные меры. Например, как показано, интерфейс подсказывает диспетчеру, что необходимо научиться улучшать бригадные и личные показатели в зонах соударения и обслуживания машин с использованием выделенных ссылок "Смотри как". Информация, отображаемая в разделе 606 краткосрочных операций, может содержать любое сочетание текста, графических изображений, графиков, схем, а также других визуальных моделей (схем) для основных данных и содержательной информации, которая подлежит передаче.

Раздел 608 долгосрочных действий обеспечивает в себе долговременную информацию о трендах для показателей выполнения работы, которые вызывают отдельный интерес у диспетчера. Раздел 608 долгосрочных действий также может использоваться блоком 114 системы анализа (фиг. 1) для того, чтобы подсказать диспетчеру через интерфейс, чтобы узнать как ему необходимо реагировать на представленные количественные оценки, например, изучая как следовать показателям выполнения работы, как это показано в данном примере, который не накладывает ограничения, используя ссылки "Смотри как". Информация, отображаемая в разделе 608 долгосрочных операций, может содержать любое сочетание текста, графических изображений, графиков, схем, а также других визуальных моделей (схем) для передачи основной информации.

На фиг. 9, как отмечено выше, диспетчер может использовать интерфейс 600, чтобы подробно изучить все страницы, содержащие существенные подробности зоны, вызывающей интерес, для изучения причины различных представленных количественных оценок. Например, диспетчер может подробно изучить параметр выполнения работы по производительности. В этом методе, меню 602 навигации верхнего уровня показывает, что Диспетчер дошел до пункта Производительность из Первоначальной информационной панели. Также выделен раздел 604 (показанный как Система измерения 1) показателей выполнения работы раздела «Производительность». Кроме того, раздел 606 кратковременных действий, а также раздел 608 долговременных действий предоставляют информацию в графической зоне панели, а также в форме коротких текстов, которые легко и быстро могут быть отображены и осмыслены. Например, фразы кратко формулируют причины количественной оценки показателя выполнения работы вместе с устройством цифровой индикации (выделенные жирным Подробности в иллюстративном примере), что позволяет подробнее изучать основные данные.

Детализированное изучение уточняет ключевые системы измерений производительности, которые ниже эталонных уровней, и может использоваться для выявления первопричин задач, приводящих к появлению вопросов по оценкам Производительности. Например, типовой показатель "Производительность" выполнения работы состоит по меньшей мере из трех различных критериев. Основываясь на установленном пользователем значении порога, система сообщает, что три члена Бригады 1 не отвечают установленному значению порога. Раздел 608 долгосрочных действий обеспечивает выделение графиков трех операторов (в данном примере ОР1, ОР3 и ОР4), показатель которых находится ниже первого значения порога для первой системы измерения. Это также отмечается визуальным индикатором в разделе 604 количественных показателей выполнения работы. Для этого используется визуальный индикатор, показывающий, что ОР1, ОР3 и ОР4 не выполнили задачу, согласно колонке «Система измерения 1» (СИ 1). Диспетчер имеет возможность углубиться, пролистывая один или несколько уровней подробностей, например нажав на выделенную жирным ссылку "Подробности".

Как показано на фиг. 10, согласно аспектам представленного здесь изобретения, диспетчер может решить, который из показателей выполнения работы является самым важным для конкретного анализа. В примере осуществления диспетчер устанавливает относительный ранг, сортируя использованные показатели выполнения работы, например, от наиболее важных к менее важным. Кроме того, диспетчер назначает/регулирует относительное весовое значение каждого показателя выполнения работы, таким образом, что различные показатели выполнения работы отражаются неравномерно в общей количественной оценке выполнения работы, которые достигаются каждым членом бригады и/или по связанной с ним бригадой. Как проиллюстрировано, интерфейс 600 диспетчера позволяет ему редактировать предпочтение/порядок показателей выполнения работы путем перегруппировки списка показателя выполнения работы в графической форме. Индивидуальные показатели могут быть добавлены, удалены изменены и т.д.. Кроме того, в некоторых иллюстрируемых осуществлениях можно включать и отключать показатели выполнения работы. При этом пользователь сможет дополнительно еще просматривать результаты оценивания для отключенного показателя выполнения работы. Однако такой показатель выполнения работы не будет учитываться в общей взвешенной количественной оценке по профилю выполнения работы, бригаде и т.д. И наоборот, профиль выполнения работы, который был отключен, можно удалить из рассмотрения и просмотра.

Кроме того, как описано со ссылкой на фиг. 4, каждый показатель 210 выполнения работы сам может содержать один или более индивидуальных критериев, указанных в соответствующей дефиниции 212. Дисплей также может дополнительно использоваться для сортировки/приоритизации каждого критерия относительно порядка важности и/или взвешенного значения иным образом с тем, чтобы различные критерии, которые формируют показатель 210 выполнения работы, не отражались одинаково в общей количественной оценке показателя выполнения работы. Также диспетчер может перейти в настройки пороговых значений для регулировки пороговых уровней срабатывания по значениям порогов 214. Дополнительно к этому, диспетчер имеет возможность влиять на алгоритм 216, например: для привязки англоязычных критериев к соответствующему запросу (или запросам) в зависимости от одного или более источников 116 данных.

Как показано на фиг. 11, изложенные здесь подходы можно сочетать любым желаемым способом, чтобы предоставить диспетчерам наглядную и рабочую информацию. Например, показанный интерфейс 620 диспетчера в реальном времени можно использовать, чтобы просматривать информации по конкретному оператору в режиме реального времени. В этом примере интерфейс 620 диспетчера в реальном времени включает в себя четыре основных раздела: раздел 622 состояния количественной оценки выполнения работы, раздел 624 меню, раздел 626 итогового результата и раздел 628 подробностей. Раздел 622 состояния количественной оценки выполнения работы дает диспетчеру визуальное представление общей количественной оценки бригады, за которую отвечает диспетчер. Согласно иллюстративному примеру, в разделе состояния количественной оценки выполнения работы показана количественная оценка 12%. Поскольку информационная панель показана в режиме реального времени, низкий процент может отображаться в связи с тем, что бригада только начала смену. Раздел 622 состояния количественной оценки выполнения работы отслеживает бригаду в течение рабочей смены и периодически обновляет количественную оценку бригады, например: в реальном времени или практически в реальном времени.

Раздел меню предоставляет диспетчеру возможность выбора различных членов бригады и просмотра выполнения работы каждого из них.

Раздел 626 итогового результата дает возможность видеть оператора в реальном времени с указанием промышленного транспортного средства 108, в котором зарегистрирован оператор (используя принадлежащий оператору назначенный идентификатор 204 оператора промышленного транспортного сродства) - в этом примере код RR004, местонахождения оператора в пределах сооружения (если используется отслеживание местоположения) - в этом примере Строение А, и уровня выполнения работы (настройка Р) оператора - в данном примере Р2. Уровень выполнения работы - это показатель мастерства оператора, способный повлиять на возможности/функции, доступные в соответствующем транспортном средстве, пример чего приводится в патенте США №8060400, на который приводится ссылка в данном описании.

Здесь выбранный оператор имеет общую текущую количественную оценку 20%, показывающую, что выбранный оператор превосходит всю бригаду (результат которой в данном примере составляет 12%).

Раздел 608 "Подробности" представляет различные показатели 210 выполнения работы, связанные с профилем 202 выполнения работы, связанной с оператором, а также количественную оценку по каждому отдельному показателю 210 выполнения работы. Раздел 608 "Подробности" также обеспечивает краткий наглядный результат по каждому показателю 210 выполнения работы, что дает резюме по вопросу «Почему?, связанному с каждой количественной оценкой.

Также диспетчер может реагировать на обстоятельства и масштабировать информацию соответственно. В качестве иллюстративного примера, система может получать данные из парка промышленных транспортных средств, в том числе принимать данные об соударениях и данные, относящиеся к положению от промышленных транспортных средств. Операторы промышленных транспортных средств сообщают диспетчеру о том, что соударения вызваны внешними условиями, например, трещиной в полу. В результате определения наличия опасности внешнего воздействия на основе данных об соударениях и положении диспетчер может изолировать неудовлетворительное место (трещина в полу), а также распорядиться, чтобы это место починили/приняли соответствующие меры. Диспетчер может определить весовое значение соударений, которые возникают в этой зоне, чтобы исключить повторное такое же фактическое воздействие (например, путем настройки дефиниции, которая включают в себя критерии, связанные с местоположением склада, измерением соударения, временем и т.д.). Кроме того, диспетчер может предупредить операторов транспортных средств, чтобы они следили за трещиной, например, снижали скорость, избегали этой зоны и т.д.

Оператор промышленного транспортного средства

Как показано на фиг. 12, интерфейс 700 оператора промышленного транспортного средства представлен в виде дисплея на промышленном транспортном средстве 108 (фиг. 1) для сообщения информации оператору транспортного средства. Интерфейс 700 оператора промышленного транспортного средства содержит множество областей отображения, которые позволяют оператору взаимодействовать с системой для просмотра информации, которая поможет оператору в выполнении назначенных задач. В первой области 702 отображения интерфейс 700 оператора промышленного транспортного средства может отображать формуляр технического осмотра перед сменой, примеры которых описаны в патенте США №8060400, на который приводится ссылка в данном описании.

Как показано на фиг. 13, вторая область 712 просмотра дает отображение работ, которые должны быть выполнены оператором. Вернемся кратко к фиг. 5, на которой способ 300 может выводить представление текущего состояния конкретного момента профиля выполнения работы конкретного оператора на дисплее оператора транспортного средства, графическое представление текущего состояния конкретного момента профиля выполнения работы конкретного оператора в виде индикатора выполнения, который показывает ход выполнения работы оператором в области отображения задач, которые должны быть завершены, где задачи определяются в показателях выполнения работы конкретного момента профиля выполнения работы конкретного оператора. В иллюстративном примере на фиг. 13, индикатор 714 выполнения находится в верхней части области просмотра, показывая оператору общий ход выполнения задач в очереди до того, как они будут выполнены. В данной области просмотра выделена текущая задача и отображается рабочий список одной или более последующих работ.

Как показано на фиг. 14, оператор может перейти к просмотру подробностей второй области 712 просмотра области 722 с подробной информацией по подхвату. В области 722 отображения с подробной информацией по подхвату представлена информация о текущей назначенной задаче, в том числе информация о том, где оператор передвигается в сооружении, какую единицу складского хранения подхватывается и куда она доставляется.

Вернемся кратко к фиг. 5, в дополнение к отображаемому текущему состоянию конкретного момента профиля выполнения работы конкретного оператора в виде индикатора выполнения (описано со ссылкой на фиг. 13) способ может дополнительно обеспечить представление интерфейса на дисплее оператора транспортного средства, что позволяет оператору раскрыть конкретную задачу. Для этого представление интерфейса дополнительно отображает второй индикатор выполнения, который графически представляет ход выполнения оператором конкретной выбранной им задачи.

Например, возвращаясь к фиг. 14, верхняя часть области 722 просмотра с подробной информацией по подхвату включает в себя активный индикатор 724 выполнения, показывающий оператору общий ход выполнения задач в очереди до их завершения, как описано выше. Тем не менее, второй индикатор выполнения (см. нижнюю часть фигуры) показывает локальный ход выполнения индивидуальной задачи, которая отображается в данный момент.

Ход выполнения работ может определяться с помощью слежения за местоположением промышленного транспортного средства, например, полученного источниками данных, как например те, которые описаны со ссылкой на фиг. 1, например, с помощью базы данных 118 промышленного транспортного средства 118, отслеживания информации о продукте в СУС 120, знания планировки и мест складирования в пределах сооружения или их сочетаний.

Как показано на фиг. 15, устройство вывода данных может также отображать область 732 просмотра, в которой показано несколько объединенных показателей транспортного средства как одно изображение.

Вернемся кратко к фиг. 5, в дополнение к отображению текущего состояния конкретного момента профиля выполнения работы конкретного оператора в виде индикатора выполнения (описанного со ссылкой на фиг. 13), способ может дополнительно обеспечить область интерфейса на дисплее оператора транспортного средства, который отображает информацию в первом окне, которое формируется компонентом промышленного транспортного средства, на котором установлен дисплей оператора транспортного средства, и отображает информацию во втором окне, полученную от второго источника данных.

Как показано на фиг. 15, верхняя часть области 732 просмотра отображается общий индикатор 734 выполнения, который отслеживает ход выполнения работ оператором в течение рабочей смены оператора. Индикатор 734 выполнения отображает количественную оценку оператора в реальном времени, как более подробно описано здесь. Область просмотра также отображает графическое представление высоты поднятия вил вдоль вертикального края области просмотра. Например, типовая область 732 просмотра транспортного средства включает в себя графическое представление высоты 736 поднятия вил (подняты на 400 дюймов в показанном примере). Представление высоты 736 поднятия вил является датчиком в реальном времени, который следует за фактической высотой поднятия вил промышленного транспортного средства, которым управляет оператор.

Область 732 просмотра также включает в себя дисплей 738 камеры, который обеспечивает вид с камеры со стороны вил. Это позволяет оператору видеть вилы при подборке или размещении поддонов на месте складирования на высоте. Область 732 просмотра транспортного средства может дополнительно содержать краткую информацию о задаче в области 740 просмотра задач. Данные, отображаемые в области 740 просмотра задач, могут содержать данные из системы СУС, такие как инструкции о единицах складского хранения и их расположении. Оператор имеет возможность детально изучить фиг. 13 или фиг. 14 в области 740 просмотра задач.

Области 732 просмотра также обеспечивают зону 742 интерфейсных элементов. В области 742 интерфейсных элементов отображаются один или более датчиков, например, датчик скорости, индикатор ресурса аккумуляторной батареи и т.д. В области 732 просмотрам также обеспечивается визуальное представление 744 промышленного транспортного средства, отслеживание и отображение действий вил, регулирование тягового усилия и/или другие параметры машины.

Независимо от того, осуществляется ли обратная связь между диспетчером или менеджером и оператором промышленного транспортного средства, дисплей на промышленном транспортном средстве 108 сам может быть использован, чтобы обеспечить обратную связь с оператором не только в отношении выполнения работы оператора, пример которого иллюстрируется в примере области 752 просмотра итога работы оператора на фиг. 16, но также в отношении выполнения работы всей бригады, пример чего приводится в примере области 762 просмотра итогов работы бригады на фиг. 17. В связи с этим области просмотра, показанные на фиг. 16 и 17, аналогичны тем, которые подробно описаны здесь. Например, на фиг. 16 показана область просмотра оператора, в котором он может проверить свою персональную количественную оценку, например, как показано, количественная оценка составляет 20% (которая указывает на то, что 20% из задач оператора выполнено). Количественная оценка вычисляется с использованием способа, указанного на фиг. 5. Кроме того, атрибуции имеют визуальные представления, что более подробно описано здесь. На фиг. 17 показана область просмотра оператора, в которой оператор проверяет состояние бригады оператора. Как показано, количественная оценка бригады составляет 70% (это указывает на то, что 70% задач бригады выполнены). Количественная оценка вычисляется с использованием способа, указанного на фиг. 5. Кроме того, атрибуции имеют визуальные представления, что более подробно описано здесь.

Кроме того, поскольку основные данные измеряются на основе данных в реальном времени, полученных непосредственно от самих промышленных транспортных средств (а также систем СУС, ПРП, СУП, СПЛ и т.д.), имеется возможность определения и динамического обновления интеллектуальных показателей выполнения работы в реальном времени.

Пример осуществления

Блок 114 системы анализа на фиг. 1, структурные схемы, показанные на фиг. 2-4, способ на фиг. 5 и области просмотров на фиг. 6-17 могут быть осуществлены с помощью компьютерного исполняемого программного кода, например, компьютерного программного продукта, записанного в среде долговременного хранения. Например, сервер 112 может содержать процессор, соединенный с запоминающим устройством. В запоминающем устройстве содержатся инструкции, исполняемые компьютером так, что при считывании инструкций и их обработке процессором компьютер реализует способы структурные схемы и генерирует области просмотра, представленные на фиг. 6-17 в данном описании.

Например, способ подсчета количественных оценок операторов промышленных транспортных средств включает в себя прием данных от промышленного транспортного средства 108, например, с помощью устройства связи промышленного транспортного средства, описанного здесь хранения данных, например, в информационной базе 118 данных промышленного транспортного средства, а также получение записи в информации от пользователя о регистрации в промышленном транспортном средстве 108. Способ также включает в себя определение категории пользователя на основе по меньшей мере частично по записи в информации (например, в роли пользователя выступает оператор промышленного транспортного средства), выбор процессором формата отображения на основании по меньшей мере категории и отображение данных на основе по меньшей мере частично формата отображения, например, путем вывода области просмотра (например, фиг. 12-17). Система может также дополнительно дать возможность диспетчеру, менеджеру и т.д. распределять парк промышленных транспортных средств между бригадами операторов промышленных транспортных средств и рассчитывать количественные оценки, индивидуальные и бригады, на основании связанных с ними профилей выполнения работы, что более подробно описано здесь. Результаты отображаются в области просмотра информационной панели соответствующей роли.

Прочее

Различные аспекты настоящего изобретения предусматривают наличие блока вычислительной системы, который формирует данные, представленные наглядной рабочей информацией на простом английском языке. Такая информация дает удобную информацию в работе, как, например, сведения о качестве данных о рабочей силе, учете, уверенности оператора, постоянном совершенствовании, автоматизированном управлении, управлении аккумуляторными батареями, времени работы/сроке службы, наглядной рабочей информацию и т.д.

Например, при заданном иерархическом характере оценивания оператор связывается с одной, общей количественной оценкой, основанной на профиле выполнения работы. Тем не менее, такая общая количественная оценка подразделяется на отдельные количественные оценки, основанные на оценивание показателей выполнения работы. Пользователь может изучить менее или более подробно уровень детализации для данного оператора. Аналогично, операторы могут быть организованы в бригады. Объединяя количественные оценки отдельных членов бригады, будет получена общая количественная оценка бригады. Эта общая количественная оценка бригады может быть одним из аспектов показателя диспетчера. Аналогично, бригады могут быть организованы в однородные дополнительные компактные подразделения, например, смены, цеха и т.д. При изменении общего уровня детализации системы измерения, пороговые значения и тексты, основанные на рабочей информации, корректируется по ситуации.

Таким образом, руководитель может посматривать данные, представляющие бригады менеджеров. Для каждого менеджера отображаются данные, вычисленные на основании итоговых данных диспетчеров, которые в подчинении менеджера. Каждый менеджер может просматривать данные, представляющие бригады диспетчеров, находящихся под руководством менеджера. Каждый диспетчер может быть представлен путем объединения бригад операторов, которые назначены диспетчеру. Аналогично, каждая бригада операторов может быть представлена данными, рассчитанными на основании данных каждого члена бригады (например, путем сравнения конкретных моментов индивидуальных профилей выполнения работы с порогами, что более подробно описано в данном описании). Таким образом, несмотря на различные ситуации и роли, базовые данные рассчитываются аналогичным образом на основании различных итоговых данных и порогов.

В примерах осуществления блок 114 системы анализа следит за работой промышленного транспортного средства в режиме реального времени с использованием уже имеющихся данных, которые могут включать в себя информацию об отслеживании местоположения, обратную связь с оператором промышленного транспортного средства и данные промышленного транспортного средства, чтобы определить, как используются промышленные транспортные средства. Блок 114 системы анализа может также взаимодействовать с другими конкретными базами непромышленных транспортных средств, в том числе системами управления складом, системами управления рабочей силой и т.д., и единственным образом связанную с ними информацию в этих рабочих зонах, связывать информацию с конкретными системами измерения оператора промышленного транспортного средства. Блок 114 системы анализа использует такие данные для получения рабочих сведений о том, как повысить производительность активов.

В примерах осуществления блок 114 системы анализа отвечает на вопросы относительно производительности промышленного транспортного средства. Например, блок 114 системы анализа может отслеживать настройки рабочих параметров транспортного средства и фактические ответы промышленного транспортного средства в режиме реального времени. Таким образом, вместе с данными по промышленному транспортному средству, представленными системой, пользователи могут видеть, какие промышленные транспортные средства работают как ожидалось, а какие транспортные средства могут потребовать технического обслуживания для повышения общей производительности.

Кроме того, система способна контролировать работу промышленного транспортного средства и показатель по отношению к предпочтительным настройкам. Система может также измерять циклы промышленного транспортного средства 108, чтобы определить аспекты использования транспортного средства, например, используется ли промышленное транспортное средство 108 регулярно, работает ли промышленное транспортное средство 108, как ожидалось, используется ли промышленное транспортное средство 108 в соответствии с требованиями и т.д. Таким образом, операторы имеют прямое представление о том, безопасно ли использовать промышленное транспортное средство и о соответствии требованиям.

Блок 114 системы анализа может также позволить пользователям, например диспетчерам и менеджерам, посматривать общую сумму затрат на промышленное транспортное средство 108 в реальном времени. Например, система может отслеживать эксплуатационные расходы на промышленное транспортное средство 108 на основе циклов использования, исправности и срока службы батареи, затраты на обслуживание или сочетания указанных выше затрат. По существу, система может прогнозировать общую сумму затрат на промышленное транспортное средство 108 и передавать эту информацию пользователю в режиме реального времени.

Блок 114 системы анализа также позволяет пользователям отслеживать, какие задачи выполняются их промышленными транспортными средствами и сравнить их рабочие характеристики. Например, система может отслеживать, какие задачи выполняются транспортным средством, и может, таким образом, определять, как используется промышленное транспортное средство, используется ли оно в соответствии с потенциалом транспортного средства и используется ли в операции правильный вид промышленных транспортных средств в соответствии с их задачами.

Терминология, используемая в настоящем описании, употребляется только с целью описания конфетных вариантов осуществления и не предназначена для ограничения изобретения. Как использовано в данном описании, формы единственного числа включают также формы множественного числа, если из контекста явно не следует иное. Также необходимо учитывать, что термины "содержит" и/или "содержащий" при употреблении в данном описании указывают на наличие представленных элементов, систем, этапов, операций, элементов и/или компонентов, но не исключают присутствие или добавление одного или нескольких других характеристик, систем, этапов, операций, элементов, компонентов и/или их групп.

Описание настоящего изобретения представлено для иллюстрации и описания, но не является исчерпывающим или не ограничивается изложенной в нем раскрытой информацией. Многие модификации и варианты будут понятны рядовым специалистам в данной области без отступления от объема и сущности изобретения.

Таким образом, из имеющегося подробно описанного изобретения по настоящей заявке со ссылкой на варианты его осуществления, очевидно, что модификации и варианты не будут выходить за рамки объема изобретения, определенного в прилагаемой формуле изобретения.

1. Способ объединения показателей выполнения работы оператора промышленного транспортного средства, включающий в себя

соединение вычислительного блока системы анализа, работающего на серверном компьютере, по меньшей мере с двумя независимыми и различными источниками электронных данных, содержащим первый источник данных, который собирает информацию с промышленных транспортных средств, и второй источник данных, который собирает информацию о рабочей силе,

создание профиля выполнения работы, имеющего показатель выполнения работы, связанный с выполнением оператором транспортного средства заранее определенной задачи, используя промышленное транспортное средство, причем выполнение заранее определенной задачи не может быть измерено напрямую при помощи информации из первого источника данных или второго источника данных поодиночке;

назначение идентификатора конкретного оператора промышленного транспортного средства, ассоциированного оператора транспортного средства, копии профиля выполнения работы для определения конкретного момента профиля выполнения работы конкретного оператора,

определение окна, которое ограничивает диапазон данных от первого источника данных и второго источника данных, который может дать вклад в оценку текущего состояния конкретного профиля выполнения работы конкретного оператора;

и оценку текущего состояния профиля выполнения работы конкретного оператора посредством сбора в ответ на использование оператором транспортного средства во время определения окна данных по использованию транспортного средства в первый источник данных,

обработку оценки текущего состояния конкретного момента профиля выполнения работы конкретного оператора для оценки выполнения оператором транспортного средства заранее определенной задачи с использованием информации от второго источника данных для сверки, причем данные об использовании промышленного транспортного средства из первого источника данных связаны с заранее определенной задачей оценки выполнения работы, так что первый источник данных и второй источник данных получают запрос на оценку текущего состояния конкретного момента профиля выполнения работы;

вычисление по меньшей мере одной количественной оценки показателя выполняемой работы, которая представляет собой выполнение оператором транспортного средства заранее поставленной задачи, и

вывод информации о текущем состоянии конкретного момента профиля выполнения работы конкретного оператора на устройство дисплей.

2. Способ по п. 1, в котором

вычисление по меньшей мере одной количественной оценки показателя выполнения работы, которая представляет собой выполнение оператором транспортного средства заранее определенной задачи, включает в себя

назначение связанного с ней контрольного значения порога показателя выполнения работы показателю выполнения работы, который устанавливается на основании по крайней мере одного оператора транспортного средства или промышленного транспортного средства, при этом

вывод информации о текущем состояния конкретного момента профиля выполнения работы конкретного оператора содержит представление вычисленной количественной оценки показателя выполнения работы по отношению к соответствующему назначенному контрольному значению порога показателя выполнения работы.

3. Способ по любому из предшествующих пунктов, дополнительно включающий в себя назначение множества дополнительных показателей выполнения работы конкретного момента профиля выполнения работы конкретного оператора;

назначение весового значения к показателям выполнения работы для каждого из множества дополнительных показателей выполнения работы конкретного момента профиля выполнения работы конкретного оператора, и

вычисление общей количественной оценки по текущему состоянию конкретного момента профиля выполнения работы конкретного оператора, основанного на весовых значениях количественных оценок по каждому показателю выполнения работы, включая показатель выполненной работы и каждый из множества отдельных дополнительных показателей.

4. Способ по п. 1 дополнительно включает в себя

назначение группы идентификаторов операторов промышленных транспортных средств бригаде таким образом, чтобы была определена по меньшей мере одна единственная бригада,

назначение каждого идентификатора оператора промышленного транспортного средства копии профиля выполнения работы, чтобы определить конкретный момент профиля выполнения работы конкретного оператора, и

выполнение оценивания каждой бригады посредством

оценивания текущего состояния каждого конкретного момента профиля выполнения работы конкретного оператора назначенного бригаде посредством

корреляции информации из одного первого источника данных или второго источника данных, чтобы оценить каждый показатель выполнения работы так, что информация со второго источника используется для сверки, о том какие данные об использовании промышленного транспортного средства из первого источника данных связаны с заранее определенной задачей соответствующего показателя выполнения работы, так что оба, и первый источник данных, и второй источник данных, получают запрос на оценку текущего состояния каждого конкретного момента профиля выполнения работы;

вычисления по меньшей мере одной количественной оценки для идентификатора оператора, основанного на оценивании каждого конкретного момента профиля выполнения работы, и

вычисления по меньшей мере одной количественной оценки бригады, которая представляет общую количественную оценку группы идентификаторов оператора промышленных транспортных средств, назначенных бригаде, на основе оценивания соответствующих конкретных моментов профилей выполнения работы, и вывода представления количественной оценки по меньшей мере одной бригады.

5. Способ по п. 4, в котором

выполнение оценивания каждой бригады включает в себя выполнение оценивания для множества бригад,

дополнительно включает в себя

вывод представления количественной оценки для каждой бригады методом, который обеспечивает прямое сравнение каждой вычисленной оценки бригады.

6. Способ по п. 5, дополнительно включающий в себя

настройку контрольного значения порога по меньшей мере для одного показателя выполнения работы каждого конкретного момента профиля выполнения работы оператора для нормализации количественных оценок, вычисленных для каждой бригады.

7. Способ по п. 6 дополнительно включающий в себя

анализ каждой вычисленной количественной оценки по отношению к ассоциированному контрольному значению порога,

выбор по меньшей мере одной вычисленной количественной оценки на основании анализе каждой вычисленной количественной оценки,

анализ базовых данных, которые оценивались для получения каждой выбранной количественной оценки, и

автоматически генерируемую индикацию атрибуции, которая определяет ключевой показатель причины вычисленной количественной оценки.

8. Способ п. 7, в котором

выбор по меньшей мере одной вычисленной количественной оценки на основании анализа каждой вычисленной, включает в себя

автоматический выбора по меньшей мере одной вычисленной количественной оценки, которая находится ниже соответствующего порога, и

автоматический выбора по меньшей мере одной вычисленной количественной оценки, которая находится выше соответствующего порога, и

генерирование автоматически индикации атрибуции, которая определяет ключевой показатель причины вычисленной количественной оценки, включает в себя

генерируемую автоматически индикацию ключевого показателя фактора, способствующего снижению до соответствия соответствующему порогу, и

генерируемое автоматически подтверждение, указывающее фактор, способствующий соответствию или превышению соответствующего порога.

9. Способ по п. 1, дополнительно включающий в себя

настройку одного показателя выполнения работы для конкретного момента профиля выполнения работы конкретного оператора в соответствии с назначенным идентификатором оператора промышленного транспортного средства.

10. Способ по п. 9, дополнительно включающий в себя

назначение множества дополнительных показателей выполнения работы конкретного момента профиля выполнения работы конкретного оператора

отображение списка показателей выполнения работы и множества дополнительных показателей выполнения работы в конкретный момент профиля выполнения работы,

обеспечение визуального устройства отображения, которое дает возможность настраивать весовые значения для каждого показателя выполнения работы из множества дополнительных показателей выполнения работы.

11. Способ по п. 1, дополнительно включающий в себя

обеспечение интерфейса пользователя, которое дает возможность пользователю детально изучать базовые данные, используемые для оценивания показателя выполнения работы конкретного момента профиля выполнения работы конкретного оператора.

12. Способ по п. 1, который дополнительно включает в себя

назначение множества дополнительных показателей выполнения работы конкретного момента профиля выполнения работы конкретного оператора;

вычисление количественной оценки показателя выполнения работы для каждого из множества дополнительных показателей выполнения работы; и

назначение ассоциированного контрольного значения порога показателя выполнения работы каждому показателю выполнения работы,

определения общего контрольного значения на основании каждого контрольного значения порога показателя выполнения работы и определенного интервала,

сравнение вычисленной количественной оценки показателя выполнения работы для каждого показателя выполнения работы и из множества дополнительных показателей выполнения работы по отношению к его определенному контрольному значению порога показателя выполнения работы,

объединение каждой вычисленной количественной оценки показателя выполнения работы в общую количественную оценку, и

вывод представления общей количественной оценки по отношению к общему контрольному значению, и

вывод отображения информационной панели, которое представляет текущее состояние конкретного момента профиля выполнения работы конкретного оператора путем отображением представления общей количественной оценки по отношению к общему контрольному значению.

13. Способ по п. 12, дополнительно включающий в себя

выбор по меньшей мере одной вычисленной количественной оценки,

анализ базовых данных, которые были оценены для получения выбранной количественной оценки, и

автоматически генерируемую индикацию атрибуции, которая показывает ключевой показатель причины вычисленной количественной оценки, и

вывод на информационной панели каждой вычисленной количественной оценки показателя выполнения работы по отношению к соответствующему назначенному контрольному значению порога показателя выполнения работы и автоматически генерируемую индикацию атрибуции.

14. Способ по п. 12, дополнительно включающий в себя

обеспечение интерфейса пользователя, предоставляющего пользователю возможность детально изучать базовые данные, используемые для вычисления количественных оценок множества показателей выполнения работы конкретного момента профиля выполнения работы конкретного оператора.

15. Способ по п. 1, дополнительно содержит

формирование бригад операторов промышленных транспортных средств по идентификатору оператора промышленного транспортного средства,

получение предполагаемых данных об обновлении транспортного парка,

расчет предполагаемых средних значений порога, основанных по меньшей мере частично на предполагаемых данных обновления транспортного парка и данных, полученных от парка промышленных транспортных средств,

выполнение сравнения показателей выполнения работы бригады и предполагаемых средних значений порога, и

отображение показателей выполнения работы бригады, основанных по меньшей мере частично на сравнении так, чтобы дать рекомендацию, будет ли лучше перейти на новое транспортное средство в парке или поддерживать количественные оценки оператора, достигнутые в данный момент с использованием имеющихся транспортных средств.

16. Способ по п. 1, в котором

вывод представления текущего состояния конкретного момента профиля выполнения работы конкретного оператора включает в себя

вывод на дисплей оператора транспортного средства графического представления текущего состояния конкретного момента профиля выполнения работы конкретного оператора в виде индикатора выполнения, который показывает ход выполнения оператором задач в области просмотра задач, которые должны быть выполнены, при этом задачи определены в показателях выполнения работы конкретного момента профиля выполнения работы конкретного оператора.

17. Способ по п. 16, дополнительно включающий в себя

обеспечение вида интерфейса на дисплее оператора транспортного средства, который дает возможность оператору детализировать отображения конкретной задачи, и вид интерфейса дополнительно отображает второй индикатор выполнения, который графически представляет ход выполнения задачи оператором по отношению к конкретной выбранной оператором.

18. Способ по п. 16, дополнительно включающий в себя

обеспечение вида интерфейса на дисплее оператора транспортного средства, который

отображает информацию в первом окне, которое выводится компонентом промышленного транспортного средства, на котором установлен дисплей оператора транспортного средства, и

отображает информацию во втором окне, которая получена от второго источника данных.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к системе (100) и способу для идентификации и аутентификации метки, определяемой по меньшей мере пространственной структурой и спектральной характеристикой люминесцентных частиц.

Изобретение относится к рекламным средствам. Техническим результатом является расширение арсенала технических средств, используемых в рекламных средствах.

Изобретение относится к способу получения информации о пользователе. Техническим результатом является повышение точности анализа информации о пользователе.

Изобретение относится к области выполняемых на компьютере способов оценки интересов пользователя. В способе предоставления пользователю сообщения посредством электронного устройства, имеющего устройство вывода, определяют первый входной вектор, соответствующий первому пользовательскому событию, и второй входной вектор, соответствующий второму пользовательскому событию.

Изобретение относится к области сельского хозяйства, в частности к вспомогательной системе для оптимизации работы самоходной сельскохозяйственной рабочей машины, в частности зерноуборочного или кормоуборочного комбайна.

Группа изобретений относится к области медицины, а именно к системам моделирования процедур с визуальным контролем. Для моделирования процедуры принимают метаданные анамнеза болезни, с учетом которых создают индивидуальную для пациента цифровую визуальную модель анатомической структуры конкретного пациента.

Изобретение относится к области распределения контента. Технический результат направлен на обеспечение распределения контента с множеством средств просмотра и с сохранением полосы пропускания сети.

Изобретение относится к системе контроля за деятельностью предприятия. Технический результат заключается в обеспечении автоматизации обработки документов предприятия.

Изобретение относится к автоматизированной системе осуществления закупок и продаж с использованием интерактивной облачной системы. Техническим результатом является расширение арсенала технических средств закупок и продаж товаров и услуг с использованием сетевых технологий.

Изобретение относится к средствам для автоматического формирования рекомендации элемента p для пользователя u. Техническим результатом является расширение арсенала средств автоматического формирования рекомендации.

Изобретение относится к области вычислительной платформы самоуправления ресурсами. Техническим результатом является обеспечение автоматического управления ресурсами, что позволяет упростить для пользователя управление ресурсами. Раскрыта платформа для самостоятельного управления своими ресурсами, содержащая: множество ресурсов, включающих в себя одну или более батарей для подачи электропитания к платформе; дисплей для представления информации; сетевой контроллер для соединения платформы с беспроводной сетью связи; часы для предоставления временной информации платформе; операционную систему для управления одной или более установками платформы или память для кэширования содержимого, модуль пользовательского плана для генерирования плана мероприятий для пользователя платформы, причем модуль пользовательского плана выполнен с возможностью прогнозировать одно или более из встречи, поездки, презентации, сеанса по использованию средств информации или использования приложений для генерирования плана мероприятий; а план мероприятий подлежит генерированию на основе одного или более из информации о местоположении, календарной информации, архивной информации или информации о сообщениях, связанных с пользователем; модуль ресурсного плана для генерирования ресурсного плана на основе плана мероприятий и текущего состояния ресурсов платформы, причем модуль ресурсного плана выполнен с возможностью определять одну или более потребностей платформы в ресурсах и доступность одного или более ресурсов из множества ресурсов для генерирования ресурсного плана; и модуль корректировки для разрешения одного или более конфликтов между планом мероприятий и ресурсным планом, причем конфликт представляет собой неспособность одного или более из множества ресурсов удовлетворить потребность плана мероприятий в ресурсах, при этом модуль корректировки выполнен с возможностью определять, требуется ли привлечение пользователя для разрешения упомянутого одного или более конфликтов, при этом в случае, когда привлечение пользователя не требуется, модуль корректировки выполнен с возможностью определять, требуется ли подтверждение пользователя для одного или более изменений платформы для разрешения упомянутого одного или более конфликтов, при этом модуль корректировки выполнен с возможностью автоматически реализовывать одно или более изменений платформы, когда привлечение пользователя не требуется и подтверждения пользователя не требуется. 5 н. и 5 з.п. ф-лы, 5 ил., 1 табл., 26 пр.

Изобретение относится к способу проверки подлинности товаров или услуг. Технический результат заключается в управлении доступом к базе данных товаров и услуг. В способе разбивают жизненный цикл товаров или услуг на этапы, на каждом этапе формируют уникальный код отслеживания, который наносят на товар или маркируют документ, соответствующий услуге, каждому такому уникальному коду отслеживания ставят в соответствие информацию в единой базе данных всех товаров и услуг, содержащую сведения о параметрах товара или услуги как на каждом следующем этапе жизненного цикла, так и на всех предыдущих, формируют список из параметров доступа пользователей, соответствующих различным правам доступа пользователей единой базы данных, которую разбивают на области, соответствующие разным параметрам доступа пользователей, для каждого пользователя формируют код идентификации пользователя, соответствующий его параметру доступа пользователя, который заносят в единую базу данных, при обращении к единой базе данных проверяют код идентификации пользователя, при соответствии проверяемого кода идентификации пользователя тому коду, который находится в единой базе данных, предоставляют пользователю доступ согласно его праву доступа к соответствующей области единой базы данных, при несоответствии – не предоставляют доступа. 5 з.п. ф-лы, 3 ил.

Изобретение относится к области вычислительной техники, в частности к высокопроизводительным вычислительным устройствам для решения трудоемких задач с использованием распараллеливания по данным на множество независимых подзадач. Технический результат заключается в повышении производительности вычислительного модуля. Технический результат достигается за счет устройства, которое содержит интерфейсный блок, блок разделения заданий, блок памяти заголовков заданий, блок памяти данных заданий, арбитр заданий, вычислительное поле из группы из N вычислительных ядер 61, …, 6N, группу из N блоков памяти номеров заданий вычислительных ядер 71, …, 7N, блок мультиплексоров результатов, арбитр результатов, блок памяти заголовков результатов, блок памяти данных результатов, внешний интерфейс, при этом каждое вычислительное ядро 61, …, 6N состоит из входной буферной памяти 6-1, операционного блока 6-2, выходной буферной памяти 6-3 и блока управления 6-4. 1 ил.

Изобретение относится к средствам изготовления продукта с помощью цифрового блока изготовления. Технический результат состоит в расширении арсенала средств автоматического серийного изготовления продукта. Способ содержит этапы: через сеть связи от подключенного к сети устройства связи запускают сервис для изготовления продукта и с помощью цифрового блока изготовления изготавливают продукт в зависимости от данных, описывающих изготовление продукта, которые предоставляют в распоряжение блоку изготовления, в базе данных в сети связи хранят каталог данных с множеством продуктов, в зависимости от информации, ассоциированной с устройством связи сетевого идентификатора или идентификатора устройства связи или местоположения, продукт из подмножества из всех продуктов отображают на устройстве отображения устройства связи, подмножество формируют в зависимости от информации, ассоциированной с устройством связи, выбранный из подмножества продукт отображают, и от устройства связи на сервер изготовления посылают данные модификации выбранного продукта, и сохраненные в базе данных данные объединяют в общие данные, которые описывают изготовление измененного продукта, и измененный продукт изготавливают с помощью блока изготовления на основе объединенных общих данных. 2 н. и 7 з.п. ф-лы, 2 ил.

Изобретение относится к средствам обработки информации для прогнозирования стационарных и нестационарных случайных процессов и может быть использовано в цифровых системах контроля и наведения. Техническим результатом является увеличение времени прогноза в пять раз. Устройство содержит три вычитателя, два субблока расчета квадратичного и линейного прогнозов, субблок расчета первой производной, сумматор усреднения, субблок подсчета приращений скорости процесса, схему коррекции кода прогноза на динамике и дополнительный субблок коррекции кода прогноза на стационарном режиме. 5 ил., 1 прил.
Изобретение относится к способу создания предоплаченной виртуальной карты. Технический результат заключается в автоматизации создания предоплаченной виртуальной карты. В способе загружают из Интернета на смартфон приложение (АРР), которое в момент, когда оно загружается, создает виртуальную предоплаченную карту и автоматически связывает с ее идентификатором используемый для подписки телефонный номер упомянутого смартфона, так что идентификатор виртуальной карты состоит из телефонного номера данного смартфона, затем регистрируют в компьютерной системе института электронных денег (EMI), который должен обслуживать упомянутую виртуальную предоплаченную карту, по меньшей мере, упомянутый телефонный номер подписки, адрес электронной почты владельца упомянутой подписки, пароль для последующего доступа и секретный PIN-код для будущих платежных инструкций. 11 з.п. ф-лы.

Изобретение относится к области осуществления денежных операций посредством беспроводного терминала, а именно к выбору банковского приложения из нескольких платежных приложений, загруженных в память терминала. Технический результат заключается в сокращении времени автоматического выбора приложения терминалом, осуществляемого на основании его местоположения, за счет получения информации о местонахождении на стадии поиска телекоммуникационной сети, в зону покрытия которой попадает этот терминал. Для этого способ выбора приложения (АР1, АР2), осуществляемый терминалом (TRM), предназначенного для по меньшей мере частичного выполнения защищенным модулем, встроенным в указанный терминал, включает стадию (Е40) получения из памяти (MEM) защищенного модуля (MSEC) информации о местонахождении терминала и стадию (Е50) выбора приложения на основе указанной информации о местонахождении. 4 н. и 10 з.п. ф-лы, 3 ил.

Изобретение относится к способу автоматизации и оптимизации процесса оплаты товаров или услуг. Технический результат заключается в автоматизации оплаты товаров или услуг. В способе с помощью персонального устройства покупателя вводят данные о размере денежной суммы, соответствующей оплате товаров или услуг, передают данные на удаленный коммуникационный сервер, производят средствами удаленного коммуникационного сервера идентификацию персональных данных покупателя и проверку баланса его средства платежа, передачу сигнала на сервер эквайера на оплату товаров или услуг, при этом при недостаточности средств на средстве платежа покупателя с помощью удаленного коммуникационного сервера определяют размер недостающей суммы для осуществления платежа, отправляют запрос эмитенту платежного средства покупателя о предоставлении персональных данных покупателя, кредитной истории и истории платежных операций, формируют на основе полученной информации от эмитента базу данных по покупателю, обрабатывают данные по покупателю на предмет возможности автоматического предоставления указанному покупателю недостающей суммы из внешних кредитных серверов, перебирают все возможные варианты автоматического привлечения денежных средств из внешних кредитных серверов, из которых выбирают минимальную кредитную ставку. 3 з.п. ф-лы, 2 ил.

Изобретение относится к электронной системе для обслуживания продажи товаров. Технический результат заключается в автоматизации процесса продажи товаров, не имеющих специальной графической маркировки. Система содержит видеокамеру, соединенную посредством объединенной сети с сервером, включающим соединенные друг с другом блок приема входящей информации с видеокамеры, вычислительный модуль, блок хранения базы данных товаров, блок автоматического распознавания товаров по изображениям, полученным или с видеокамеры, или с клиентского устройства покупателя, система включает в себя блок идентификации и регистрации покупателей, расположенный на входе в помещение для продажи товаров, соединенный посредством объединенной сети с сервером, при этом сервер дополнительно включает в себя соединенные с вычислительным модулем блок хранения базы данных покупателей, блок автоматического формирования платежного средства для оплаты покупателем, блок проверки поступления платежей от покупателей, а блок автоматического распознавания товаров по изображениям включает в себя дополнительный вычислительный модуль, выполненный с возможностью распознавания изображений на основе нейросети. 4 з.п. ф-лы, 2 ил.

Изобретение относится к технологиям связи с использованием мобильного терминала, и более конкретно, к технологии, предназначенной для использования в мобильном терминале или в программе мобильного терминала, которая осуществляет информационный обмен с устройством или прибором, имеющим функцию устройства считывания/записи для метки радиочастотной идентификации (RFID), и которая служит в качестве пассивной метки RFID, и к системе управления пункта проверки или к способу управления пункта проверки, который использует такой мобильный терминал. Технический результат – обеспечение мобильного терминала, имеющего возможность осуществления информационного обмена с множеством типов устройств считывания/записи, каждое из которых включает в себя управляющую программу, имеющую функцию идентификации или аутентификации метки RFID. Мобильный терминал включает в себя программное приложение, блок GPS обработки, блок обработки метки RFID, устройство считывания/записи, контроллер терминала, обеспечивающие передачу соответствующей информации на сервер приложений. 5 н. и 11 з.п. ф-лы, 18 ил.

Изобретение относится к средствам сбора информации о трудовых ресурсах, оценке качества работы. Технический результат – создание средств, обеспечивающих сбор информации о трудовых ресурсах и оценку качества их работы. Для этого общее качество рабочей силы анализируется, количественно оценивается и представляется с использованием вычислительного блока системы анализа, которая выполняет анализ данных предприятия. Система анализа представляет ключевую информацию о выполнении работы рабочей силы с помощью ряда аппаратных устройств для информирования различных пользователей. Система анализа связывает настраиваемый профиль выполнения работы с множеством показателей выполнения работы. Каждый показатель выполнения работы представляет систему измерения выполнения работы, которая определяет аспект рабочих обязанностей, выполняемых связанной с ними рабочей единицей. Количественные оценки объединяются в общую количественную оценку профиля выполнения работы. Для вычисления количественных оценок рассматриваются данные по множеству рабочих зон путем сбора и анализа данных от различных систем. 17 з.п. ф-лы, 17 ил.

Наверх