Способ и система для идентификации группы кадров цифрового телевещания

Группа изобретений относится к цифровому телевидению и может быть использована для поиска в транслируемом видеоконтенте определенной заранее группы (последовательности) кадров. Техническим результатом является обеспечение возможности одновременного поиска групп кадров в наборе цифровых телеканалов с невысокими требованиями к мощности вычислительных ресурсов. Предложена система для обнаружения группы кадров цифрового телевещания. Система содержит приемник цифрового телевизионного сигнала, конвейер кадров, базу данных, средство выборки значений яркости сегментов кадров. Система также содержит устройство ранговой корреляции, устройство хранения порогового значения идентификации кадров, средство сравнения полученного значения коэффициента ранговой корреляции с пороговым значением идентификации кадров. Кроме того, система содержит навигационную аппаратуру потребителей сигналов спутниковых радионавигационных систем, базу данных протоколов идентификации группы кадров. 2 н. и 3 з.п. ф-лы, 3 ил.

 

ОБЛАСТЬ ТЕХНИКИ

Изобретение относится к цифровому телевидению и может быть использовано для поиска в транслируемом видеоконтенте определенной заранее группы (последовательности) кадров.

УРОВЕНЬ ТЕХНИКИ

Известна система аналогичного назначения, состоящая из устройства захвата кадров анализируемого видеопотока, соединенного с сервером хранения образцов идентифицируемых видеопоследовательностей (групп кадров), осуществляющим также функцию сравнения направляемых на него кадров с хранимыми образцами видеопоследовательности (патент US 8,805,123; G06K 9/00, 12.08.2014).

Известна система аналогичного назначения, реализующая метод, заключающийся в определении для одного из нескольких кадров N-мерного вектора дескрипторов, определяемых по матрице пикселов, являющихся координатами особенностей кадров, путем сравнения значений мощности признаков указанных особенностей с адаптивно выбираемым пороговым значением (патент US 9,323,754; G06F 17/30, 26.04.2016). Данная система принята за прототип.

Недостатком аналогов, в том числе и прототипа, является отсутствие возможности достоверного определения места и времени идентификации или неидентификации группы кадров, что делает невозможным осуществление диагностирования отсутствия искажения (подмены, модификации) видеоконтента при его доставке по каналам связи различной природы из центра распространения (генерации) региональным потребителям.

Недостатком аналогов и прототипа являются высокие требования к вычислительной мощности, задействованной для выполнения алгоритмов выделения особенностей кадра, таких как контуры на основе DOG (difference of gaussians) или углы на основе оператора Харриса (Harris operator), что затрудняет или делает невозможным осуществление одновременной идентификации групп кадров не в одном, а в наборе телеканалов, например, одновременно в 64 телеканалах регионального телевещания.

Недостатком аналогов и прототипа является также повышенная чувствительность к искажениям, характерным для подвергнутых цифровому кодированию сигналов аналогового телевещания, смешанных с аддитивным шумом гауссовой или иной природы, например, с равномерным законом распределения, приводящих к искажению деталей изображения (контуров и углов), что характерно для сигналов аналогового телевидения, передаваемых на значительные (более 5000 км) расстояния от центра распространения (генерации), а затем подвергнутых цифровому кодированию.

Существенным недостатком аналогов и прототипа является также низкая устойчивость к наличию артефактов компрессии видеоданных (video compression artifacts), для которых свойственно появление в кадре объектов с блочной структурой (blocking artifacts) и резкими границами; такие помехи могут приводить к ложному детектированию контуров и/или углов, отсутствовавших в идентифицируемом контенте, что существенно снижает надежность метода идентификации, заявленного в аналогах и прототипе.

РАСКРЫТИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ

Задачей заявленного изобретения является создание новой системы и реализуемого в ней способа для выполнения операций по идентификации групп кадров в видеоконтенте.

Основным техническим результатом от внедрения изобретения является устранение недостатков аналогов, а именно получение возможности одновременного поиска групп кадров в наборе цифровых телеканалов с невысокими требованиями к мощности вычислительных ресурсов, и обеспечение возможности достоверной пространственно-временной привязки факта идентификации или неидентификации групп кадров, таких, например, как рекламных роликов или критически важных информационных программ.

Дополнительными техническими эффектами от применения заявленного изобретения являются обеспечение высокой устойчивости функционирования в условиях изменения параметров масштаба видео, например с HD на SD либо с SD на HD, а также устойчивость к перекодированию видео с частичной потерей качества, например после передачи по аналоговым каналам и последующего кодирования, либо после транскодирования видео с изменением типа кодека, например, с h.264/avc на h.265/hevc и битовой скорости потока.

Заявленное изобретение в предпочтительном варианте осуществления выполняется в виде системы для обнаружения группы кадров цифрового телевещания, содержащей:

- приемник цифрового телевизионного сигнала;

- конвейер кадров, выполненный с возможностью хранения групп кадров длиной N кадров, являющихся частью идентифицируемой группы кадров (ГК);

- базу данных, содержащую координаты и значения яркости (БДК) сегментов идентифицируемой ГК;

- средство выборки значений яркости сегментов кадров, выполняющее выборку значений яркости сегментов кадров из N кадров, хранящихся в конвейере, в соответствии с координатами, считанными из БДК, и формирование вектора измерений яркости сегментов группы кадров Vg;

- устройство ранговой корреляции (УРК), выполняющее вычисление коэффициента ранговой корреляции Cr вектора Vg и значений яркости сегментов, считанных из БДК;

- устройство хранения порогового значения (УХП) идентификации кадров Th;

- средство сравнения полученного значения коэффициента ранговой корреляции Cr с пороговым значением Th;

- навигационную аппаратуру потребителей (НАП) сигналов спутниковых радионавигационных систем (СРНС);

и

- базу данных протоколов идентификации группы кадров (БДП), выполненную с возможностью записи сообщений о выявлении фактов идентификации и/или неидентификации группы кадров, а также записи значений географических координат и времени идентификации группы кадров, на основе данных получаемых от НАП.

В частном варианте реализации заявленной системы спутниковые радионавигационные системы представляют собой GPS NAVSTAR и/или ГЛОНАСС системы.

В другом частном варианте реализации заявленной системы БДК формируется на основании снятия отпечатков с идентифицируемой группы кадров, которые представляют собой измерения яркости сегментов группы кадров.

В другом частном варианте реализации заявленной системы УХП выполнено в виде регистра.

В другом частном варианте реализации заявленной системы данные, передаваемые от НАП в БДП представляют собой отсчеты вектора навигационных параметров (ВНП), включающего географические координаты места расположения системы и точное время.

Заявленное изобретение также реализуется с помощью способа обнаружения группы кадров цифрового телевещания, который содержит этапы, на которых:

- формируют и сохраняют идентифицируемую ГК длиной N кадров;

- формируют БДК идентифицируемой ГК;

- принимают цифровой телевизионный сигнал;

- выполняют выборку значений яркости сегментов кадров из полученного сигнала в соответствии с координатами, считанными из БДК;

- выполняют ранговую корреляцию на основании алгоритма ранговой корреляции Спирмена, при которой сравнивают полученные значения яркости сегментов ГК с идентифицируемой ГК;

- осуществляют сравнение полученного значения коэффициента корреляции с заданным пороговым значением, на основании которого устанавливают факт идентификации и/или неидентификации ГК в принятом сигнале.

В частном варианте реализации заявленного способа определяют географические координаты идентифицированной ГК и время факта идентификации.

В другом частном варианте реализации заявленного способа формируют БДП, которая хранит информацию о фактах идентификации и/или неидентификации ГК.

В другом частном варианте реализации заявленного способа информацию о координатах ГК и времени их идентификации получают из информации, получаемой с НАП.

КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙ

Фиг. 1 иллюстрирует функциональную схему системы для идентификации группы кадров цифрового телевещания.

Фиг. 2 иллюстрирует функциональную схему системы формирования базы данных координат и яркости сегментов идентифицируемой группы кадров.

Фиг. 3 иллюстрирует пример выборки сегментов кадров из группы кадров.

ОСУЩЕСТВЛЕНИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ

Согласно схеме на Фиг. 1 система идентификации групп кадров цифрового телевещания (100) содержит приемник цифрового телевизионного сигнала (101), соединенный выходом с конвейером кадров (102), выход которого соединен с информационным входом средства выборки значений яркости сегментов кадров (103), управляющий вход которого соединен с первым выходом базы данных координат и яркости сегментов идентифицируемой группы кадров (104). Выход устройства выборки значений яркости сегментов кадров (103) подключен к первому входу устройства ранговой корреляции (105), второй вход которого соединен с вторым выходом базы данных координат и яркости сегментов идентифицируемой группы кадров (БДК) (104). Выход устройства ранговой корреляции подключен к первому входу средства сравнения с пороговым значением (106) идентификации кадров, второй вход которого подключен к выходу устройства хранения значения порога идентификации (УХП) (107). Выход средства сравнения с пороговым значением (106) подключен к первому входу БДП (109), причем второй вход БДП соединен с выходом навигационной аппаратуры потребителей (НАП) сигналов спутниковой радионавигационной системы (СРНС) ГЛОНАСС и GPS NAVSTAR (108).

Система идентификации групп кадров цифрового телевещания (100) работает следующим образом.

Сигнал цифровой телетрансляции, принятый приемником цифрового телевизионного сигнала (101), поступает на вход конвейера кадров (102) длиной N, где N - количество кадров в идентифицируемой группе кадров, функционирующим по принципу FIFO и выполненном с произвольным доступом к хранимым кадрам. В соответствии со значениями координат идентифицируемой группы кадров (i, х, у), где i - номер кадра в идентифицируемой группе, i=1, 2, … N, (х, у) - значение координат сегмента кадра i, поступающими из БДК (104), средство выборки значений яркости сегментов кадров (103) осуществляет параллельную выборку значений яркости сегментов кадров, хранящихся в конвейере (102), с формированием на выходе вектора измерений яркости сегментов группы кадров Vg длиной K измерений, который поступает на первый вход УРК (106). На второй вход УРК (106) с выхода БДК (104) поступает предварительно сохраненный в БДК эталонный вектор измерений яркости сегментов группы кадров Ve также длиной K измерений.

Далее значение коэффициента ранговой корреляции Cr, полученное с выхода УРК (106), сравнивается с пороговым значением Th, поступающим от УХП (107), причем в случае если Cr>Th, система (100) диагностирует факт положительной идентификации группы кадров и осуществляет запись факта положительной идентификации группы кадров в цифровом потоке телепрограммы в БДП (109), причем в БДП (109) также записывается вектор навигационных параметров (ВНП), включающий географические координаты и точное время, измеренный в момент идентификации группы кадров с использованием НАП (108).

Коэффициент ранговой корреляции Спирмена Cr для векторов Vg и Ve вычисляется с использованием формулы:

где Vg[i] - i-я компонента вектора измерений яркости, полученного с выхода средства выборки значений яркости сегментов кадров;

Ve[i] - i-я компонента вектора измерений яркости, считанного из БДК;

Rg(X[i]) - ранг i-го элемента вектора X, представляющий собой порядковый номер элемента X[i] в упорядоченном по возрастанию ряду значений X;

K - количество элементов векторов Vg и Ve.

В случае отсутствия факта положительной идентификации группы кадров система также записывает в БДП (109) информацию о данном факте, совместно с записью ВНП. Таким образом, БДП (109) хранит информацию о фактах идентификации и неидентификации ГК.

На Фиг. 2 представлена функциональная схема аппаратуры для создания БДК, предназначенной для формирования отпечатков группы кадров, которую планируется идентифицировать с использованием системы идентификации групп кадров. Аппаратура для создания БДК функционирует независимо от системы идентификации групп кадров цифрового телевещания и работает следующим образом.

Сигнал цифровой телетрансляции, принятый приемником цифрового телевизионного сигнала (101), поступает на первый вход средства выборки значений яркости сегментов кадров (103), на второй вход которого подаются сгенерированные генератором двумерной псевдослучайной последовательности (ГПСП) (202) с равномерным законом распределения пары значений координат (X, Y), причем диапазоны изменения значений координат равны X=[0…а-w], Y=[0…b-h], где [а, b] - координаты правого нижнего угла кадра, [w, h] - ширина и высота используемых прямоугольных сегментов кадра (является постоянной величиной). Далее полученные отсчеты яркости сегментов кадров, а также координаты выбираемых сегментов кадров (X, Y) сохраняются в БДК (104). Период следования отсчетов ГПСП Tg выбирают с учетом количества кадров N в идентифицируемой группе и периода следования кадров Tk с использованием соотношения

при этом округляют Tg до ближайшего младшего целого, кратного Tk.

Например, при идентификации рекламного ролика длиной 7 сек с периодом следования кадров 40 мс (N=175 кадров) Tg = 175 * 40 / 256 = 27,3 мс. Ближайшее целое число, меньшее 27,3 и кратное 40, равно 20. Таким образом, период следования отсчетов ГПСП для данного примера будет равен 20 мс.

Значения ширины и высоты используемых сегментов кадров [w, h] выбирают как определенную долю от ширины и высоты самого кадра [а, b], то есть w=а/n, h=b/n, причем в качестве n выбирают значение в диапазоне от 8 до 64, кратное обоим значениям а и b, например n=16.

На Фиг. 3 представлена графическая иллюстрация примера формирования вектора Ve для группы кадров K[1], K[2], …, K[М], которую предполагается идентифицировать. В рассматриваемом примере М=1024 кадра, то есть Tg=4*Tk. Изображены выбранные с использованием ГПСП сегменты кадра, общее количество которых для рассматриваемого примера составляет 4*М. Результатом, получаемом в данном примере, является вектор Ve длиной 4*М значений, а также 4*М значений координат сегментов кадров.

Осуществление одновременной записи факта идентификации группы кадров и ВНП в БДП (109) позволяет точно и однозначно определить, в каких именно регионах распространения телевизионного контента и в какое точное время транслировался или не транслировался тот или иной телевизионный контент и обеспечить инструментальный, не зависящий от человеческого фактора контроль единства контента телевизионного вещания на значительных территориях.

Использование УРК (106) позволяет повысить достоверность идентификации группы кадров в цифровой телетрансляции в условиях воздействия помех различной природы, в том числе импульсных помех и/или нелинейных искажений и/или изменения яркости всего кадра. Использование ГПСП (110) для выборки информации, характеризующей транслируемый видеоконтент, позволяет обеспечить независимую от наличия или отсутствия определенных свойств, присущих контенту, генерацию цифрового «отпечатка» контента - вектора Ve, который сохраняется в БДК. Длина вектора Ve является составляет не более 512 значений отсчетов яркости сегментов кадров, что позволяет хранить в БДК «отпечатки» одновременно всех идентифицируемых групп кадров, например все рекламные ролики, транслирующиеся в определенный день на всех каналах ЦТВ РФ.

Низкие требования к вычислительным ресурсам позволяют реализовывать системы одновременного мониторинга значительного количества групп кадров в большом количестве телепрограмм на относительно маломощном вычислительном оборудовании.

Система реализована в программно-аппаратном комплексе MultiREC компании СТРИМ Лабс, прошла приемочные испытания и широко эксплуатируется на ряде пунктов регионального цифрового телевещания ФГУП «Российская телевизионная и радиовещательная сеть», а также в системах операторов спутникового телевидения «Триколор ТВ» и других, позволяя обеспечивать не зависящую от условий идентификацию заданных групп кадров в цифровой трансляции.

Осреднение значений яркости элементов изображения (пикселей) по сегментам позволяет существенно снизить влияние шума и артефактов компрессии на достоверность идентификации группы кадров, чем достигается поставленный технический результат.

1. Система для обнаружения группы кадров цифрового телевещания, содержащая:

приемник цифрового телевизионного сигнала;

конвейер кадров, выполненный с возможностью хранения групп кадров длиной N кадров, являющихся частью идентифицируемой группы кадров (ГК);

базу данных, содержащую координаты и значения яркости (БДК) сегментов идентифицируемой ГК;

средство выборки значений яркости сегментов кадров, выполняющее выборку значений яркости сегментов кадров из N кадров, хранящихся в конвейере, в соответствии с координатами, считанными из БДК, и формирование вектора измерений яркости сегментов группы кадров Vg;

устройство ранговой корреляции (УРК), выполняющее вычисление коэффициента ранговой корреляции Спирмена Cr вектора Vg и значений яркости сегментов, считанных из БДК;

устройство хранения порогового значения (УХП) идентификации кадров Th;

средство сравнения полученного значения коэффициента ранговой корреляции Cr с пороговым значением Th;

навигационную аппаратуру потребителей (НАП) сигналов спутниковых радионавигационных систем (СРНС);

и

базу данных протоколов идентификации группы кадров (БДП), выполненную с возможностью записи сообщений о выявлении фактов идентификации и/или не идентификации группы кадров, а также записи значений географических координат и времени идентификации группы кадров на основе данных, получаемых от НАП, причем БДП также содержит получаемые от НАП отсчеты вектора навигационных параметров (ВНП), включающего географические координаты места расположения системы и точное время.

2. Система по п. 1, характеризующаяся тем, что спутниковые радионавигационные системы представляют собой GPS NAVSTAR и/или ГЛОНАСС системы.

3. Система по п. 1, характеризующаяся тем, что БДК формируется на основании снятия отпечатков с идентифицируемой группы кадров, которые представляют собой измерения яркости сегментов группы кадров.

4. Система по п. 1, характеризующаяся тем, что УХП выполнено в виде регистра.

5. Способ обнаружения группы кадров цифрового телевещания, содержащий этапы, на которых:

формируют и сохраняют идентифицируемую группу кадров (ГК) длиной N кадров;

формируют базу данных координат и яркости сегментов идентифицируемой ГК (БДК);

принимают цифровой телевизионный сигнал;

выполняют выборку значений яркости сегментов кадров из полученного сигнала в соответствии с координатами, считанными из БДК;

выполняют ранговую корреляцию (РК) с помощью вычисления коэффициента ранговой корреляции Спирмена, при которой сравнивают полученные значения яркости сегментов ГК с идентифицируемой ГК;

осуществляют сравнение полученного значения коэффициента корреляции с заданным пороговым значением, на основании которого устанавливают факт идентификации и/или не идентификации ГК в принятом сигнале, причем

информацию о координатах ГК и времени их идентификации получают из информации, получаемой с НАП;

формируют базу данных протоколов идентификации группы кадров (БДП), выполненную с возможностью записи сообщений о выявлении фактов идентификации и/или не идентификации группы кадров, а также записи значений географических координат и времени идентификации группы кадров, на основе данных СРНС, получаемых от НАП, причем БДП также содержит получаемые от НАП отсчеты вектора навигационных параметров (ВНП), включающего географические координаты места расположения системы и точное время.



 

Похожие патенты:

Группа изобретений относится к медицинской технике, а именно к средствам определения насыщения крови кислородом. Устройство содержит интерфейс для приема потока данных, получаемого из детектируемого электромагнитного излучения, испускаемого или отраженного от одного или более участков кожи объекта исследования, причем упомянутый поток данных содержит информационный сигнал на каждый пиксель кожи для множества пикселей кожи упомянутого одного или более участков кожи, причем информационный сигнал представляет детектированное электромагнитное излучение, испускаемое или отраженное от соответствующего пикселя кожи с течением времени и имеющее постоянную (DC) часть и переменную (АС) часть, анализатор для определения переменных (АС) частей информационных сигналов от упомянутого множества пикселей кожи и изменения насыщения кислородом крови упомянутого множества пикселей кожи на основании упомянутых переменных (АС) частей информационных сигналов, селектор для выбора группы пикселей кожи, содержащей либо i) пиксели кожи, показывающие быстрейшее изменение насыщения кислородом артериальной крови, при котором насыщение кислородом артериальной крови изменяется раньше, либо ii) упомянутое множество пикселей кожи, за исключением пикселей кожи, показывающих самое медленное изменение насыщения кислородом артериальной крови, при котором насыщение кислородом артериальной крови изменяется позже, причем селектор выполнен с возможностью выбора упомянутой группы пикселей кожи путем использования верхнего или нижнего порога для насыщения кислородом артериальной крови или путем использования порога для процентного содержания пикселей кожи, подлежащих выбору из упомянутого множества пикселей кожи в качестве упомянутой группы, и процессор для определения общего насыщения кислородом артериальной крови объекта исследования на основании информационных сигналов от выбранной группы пикселей кожи с помощью фотоплетизмографии посредством i) усреднения значений насыщения кислородом крови, определенных для каждого пикселя кожи из выбранной группы пикселей кожи на основании переменных (АС) частей информационных сигналов упомянутых пикселей кожи, или ii) усреднения информационных сигналов пикселей кожи от выбранной группы пикселей кожи, чтобы получать усредненный информационный сигнал и определять общее насыщение кислородом крови объекта исследования по усредненному информационному сигналу.

Изобретение относится к области цифровой обработки изображений. Технический результат – обеспечение обнаружения и оценка толщины прямолинейных протяженных объектов на изображении.

Способ определения пространственных координат точечных источников по двухмерным изображениям заключается в регистрации под разными ракурсами изображений контролируемой области пространства, в которой находятся источники, разбиении этой области пространства на элементы разрешения (ЭР), нумерации их и фиксации пространственных координат, определении расчетным путем положений ЭР на плоскостях изображений.
Группа изобретений относится к медицинской технике, а именно к средствам для калибровки системы введения воздействующего элемента в объект. Калибровочное приспособление содержит узел предоставления изображений для предоставления первого изображения, показывающего удлиненное устройство введения, и устройство слежения, выполненное с возможностью отслеживать устройство введения и вставляться в устройство введения настолько далеко по длине устройства введения, насколько возможно, и второго изображения, показывающего устройство введения и калибровочный элемент, который имеет те же размеры, что и воздействующий элемент, и который должен быть вставлен в устройство введения настолько далеко по длине устройства введения, насколько возможно, узел идентификации для идентификации конца устройства введения, устройства слежения и калибровочного элемента на первом и втором изображениях, узел определения относительного положения в пространстве устройства слежения и калибровочного элемента из первого и второго изображений, на которых были идентифицированы конец устройства введения, устройство слежения и калибровочный элемент.

Изобретение относится к области обработки сигнала трехмерного изображения. Технический результат – обеспечение возможности уменьшения глубины к жестко закодированным наложениям в сигнале трехмерного изображения.

Настоящее изобретение относится к сканирующему устройству (10, 10') для сканирования объекта (12).Технический результат заключается в повышении точности нахождения правильного положения сканирующего устройства.

Изобретение относится к измерительной технике и может быть использовано для управления процессом изготовления пористого изделия. В способе оценки распределения пористости внутри пористого изделия, такого как гофрированный фильтр, табачный штранг или сигарета, получают цифровое изображение поперечного участка изделия и определяют долю пор на участке для каждой из нескольких имеющих идентичные размеры подобластей поперечного участка изделия.

Группа изобретений относится к области медицины, а именно к диагностике заболеваний. При помощи компьютера определяют из последовательности пикселей на изображении внешней черепно-лицевой мягкой ткани вероятности того, что субъект подвержен воздействию генетических нарушений.

Изобретение относится к области обработки изображений. Технический результат – определение реального расстояния на основе изображения без сравнения с эталонным объектом, имеющимся в изображении.

Изобретение относится к области передачи служебных сигналов, а более конкретно к обработке кодированных данных. Технический результат – упрощение обработки изображений посредством использования управляющих данных.

Изобретение относится к автоматизированному анализу растровых изображений. Техническим результатом является расширение арсенала технических средств по выявлению в растровых изображениях схожих с эталоном пикселей растровых изображений.

Группа изобретений относится к технологиям биометрической идентификации пользователей. Техническим результатом является расширение арсенала технических средств по биометрическому распознаванию радужной оболочки глаза пользователя.

Изобретение относится к семантической классификации оцифрованных киноматериалов и информационного поиска в архивах оцифрованных киноматериалов. Техническими результатами являются повышение точности сегментации фильмов на сцены, повышение точности классификации сцен по заранее заданному перечню классов, повышение быстродействия процесса извлечения семантических признаков из кадров кинофильма, сокращение дополнительных затрат на программирование при увеличении размерности вектора признаков, сокращение объема данных для хранения индекса для выполнения информационного поиска кинофрагментов по текстовым запросам, запросам в структурированной форме и запросам по образцу, сокращение времени выполнения индексации и повышение точности и чувствительности информационного поиска.

Изобретение относится к автоматике и вычислительной технике и может быть использовано при построении интеллектуальных систем технического зрения, видеонаблюдения, видеоконтроля.

Изобретение относится к способам предоставления доступа к данным, в частности к информации, доступ к которой осуществляется посредством сети передачи данных с помощью присвоения им кода.

Изобретение относится к технологиям компьютерной обработки изображений. Техническим результатом является повышение эффективности косметической обработки изображения лица за счет автоматического распознания части изображения, которое должно быть косметически обработано.

Изобретение относится к технологиям обнаружения движущихся объектов в последовательности видеоизображений. Техническим результатом является повышение эффективности обнаружения движущихся объектов в последовательности видеоизображения, за счет анализа качества изменения изображения.

Группа изобретений относится к технологиям распознавания человека. Техническим результатом является повышение защищенности от ложной идентификации за счет распознавания человека путем использования переменных временных компонентов поведенческой черты лица и биологических черт.

Изобретение относится к технологиям автоматизированной проверки биометрических данных пользователя. Техническим результатом является повышение эффективности проверки биометрических данных пользователя.

Изобретение относится к технологиям обработки электронных документов. Техническим результатом является обеспечение классификации изображений документов на основе функции классификации.

Изобретение относится к области цифровой обработки изображений и видео. Технический результат – улучшение качества изображения и видео без потери данных изображений. Устройство обработки данных для сверхразрешения содержит блок оценки смещения, выполненный с возможностью принимать набор изображений низкого разрешения одной сцены, получать наборы смещений пикселей для изображений низкого разрешения для всех пикселей, соответствующих одним и тем же фрагментам в наборе изображений низкого разрешения, получать наборы целочисленных смещений пикселей посредством вычисления целочисленного смещения пикселя для каждого смещения пикселя, получать наборы дробных смещений пикселей посредством вычисления дробного смещения пикселя для каждого смещения пикселя; банк фильтров, выполненный с возможностью хранения наборов фильтров; блок выбора фильтров; блок получения изображения высокого разрешения, выполненный с возможностью получения изображения высокого разрешения в формате RGB. 2 н. и 16 з.п. ф-лы, 5 ил., 9 табл.

Группа изобретений относится к цифровому телевидению и может быть использована для поиска в транслируемом видеоконтенте определенной заранее группы кадров. Техническим результатом является обеспечение возможности одновременного поиска групп кадров в наборе цифровых телеканалов с невысокими требованиями к мощности вычислительных ресурсов. Предложена система для обнаружения группы кадров цифрового телевещания. Система содержит приемник цифрового телевизионного сигнала, конвейер кадров, базу данных, средство выборки значений яркости сегментов кадров. Система также содержит устройство ранговой корреляции, устройство хранения порогового значения идентификации кадров, средство сравнения полученного значения коэффициента ранговой корреляции с пороговым значением идентификации кадров. Кроме того, система содержит навигационную аппаратуру потребителей сигналов спутниковых радионавигационных систем, базу данных протоколов идентификации группы кадров. 2 н. и 3 з.п. ф-лы, 3 ил.

Наверх