Медицинская система выбора

Группа изобретений относится к медицине, а именно к системе выбора и способу формирования данных выбора. Система выбора медицинских изображений для формирования данных выбора, содержащаяся на устройстве визуализации, и медицинская система обработки данных для выполнения последующего обследования пациента, содержащаяся на рабочей станции, содержат устройство и процессор для выполнения способа формирования данных выбора медицинских изображений, содержащего этапы, на которых: обеспечивают пользователю возможность устанавливать выбор одного или более медицинских изображений из множества медицинских изображений, содержащихся в системе архивации изображений, для установления одного или более медицинских изображений в качестве исходных изображений для использования при последующем обследовании пациента. Формируют данные выбора, указывающие на упомянутый выбор. Включают в данные выбора метаданные выбора, позволяющие ассоциировать данные выбора с множеством медицинских изображений. Представляют данные выбора в медицинскую систему обработки данных, отдельную от системы выбора медицинских изображений, позволяя медицинской системе обработки данных получать на основании данных выбора одно или более медицинских изображений из системы архивации изображений для использования в качестве исходных изображений при последующем обследовании пациента. Системы также содержат сеть связи для передачи медицинских изображений и машиночитаемый носитель, на котором сохранён компьютерный программный продукт, содержащий команды, которые при выполнении процессорной системой побуждают процессорную систему выполнять указанный способ. Группа изобретений позволяет выбирать одно или более медицинских изображений в медицинской системе выбора, которая является отдельной от медицинской системы обработки изображений. 7 н. и 8 з.п. ф-лы, 3 ил.

 

Область техники, к которой относится изобретение

Изобретение относится к медицинской системе выбора и способу формирования данных выбора. Изобретение дополнительно относится к медицинской системе обработки данных и рабочей станции и системе визуализации, содержащей медицинскую систему выбора или медицинскую систему обработки данных. Изобретение дополнительно относится к компьютерному программному продукту, содержащему команды, побуждающие процессорную систему выполнять предлагаемый способ. Медицинское обследование пациента может включать в себя получение первого набора медицинских изображений пациента в первый момент времени, получение второго набора медицинских изображений во второй момент времени и сравнение обоих наборов медицинских изображений для определения, например, реагирует ли пациент на лечение, зарастет ли ткань со временем и т.п.

Медицинские изображения первого набора обычно именуются исходными изображениями и служат для установления базовых данных пациента, т.е. состояния пациента в упомянутый первый момент времени. Медицинские изображения второго набора обычно именуются последующими изображениями и служат для установления последующего состояния пациента, например состояния пациента в упомянутый последующий момент времени. Последующие изображения обычно получают посредством выполнения последующего сканирования во время последующего обследования пациента. Выполнение последующего сканирования может включать в себя планирование упомянутого сканирования с использованием исходных изображений, чтобы получить последующие изображения, представляющие ту же самую часть тела пациента, при сходной геометрии сканирования и т.п.

После получения последующих изображений врач обычно определяет изменение в состоянии пациента посредством визуального сравнения одного или более из исходных изображений с последующими изображениями. В качестве альтернативы или дополнительно, различия между упомянутыми одним или более несколькими изображениями могут быть определены автоматически, например, с использованием методов анализа изображений.

Уровень техники

Известным решением является выбор одного или более медицинских изображений из множества медицинских изображений пациента для установления одного или более медицинских изображений в качестве опорных изображений, при этом опорные изображения используют при последующем обследовании пациента.

Например, документ «AutoRescan Quick Guide», полученный из http://www.heidelbergengineering.corn/wp-content/uploads/2095_Product-Lit_AutoRescan-Quick-Guide_LOWRES.PDF, 10 января 2012 г., сообщает, что после базового сканирования, сканирование можно маркировать щелчком мыши на изображении и выбором «Set Reference» («Установить как опорное»). Затем, при последующем сканировании, пользователем может быть выбрано требуемое опорное сканированное изображение из выпадающего меню. Следует отметить, что в списке меню появляются только такие сканированные изображения, которые были маркированы как опорные.

Проблема вышеупомянутой системы заключается в том, что пользователь нуждается в выборе изображений в качестве опорных в той же системе, которую используют для получения последующего сканированного изображения.

Раскрытие изобретения

Полезно было бы получить медицинскую систему выбора или способ поддержки пользователя для выбора одного или более медицинских изображений отдельно от медицинской системы обработки данных, которую используют при выполнении последующего обследования пациента.

Чтобы лучше решить данную задачу, в первом аспекте изобретения предлагается медицинская система выбора для формирования данных выбора, при этом медицинская система выбора содержит:

- устройство пользовательского ввода, позволяющее пользователю устанавливать выбор одного или более медицинских изображений из множества медицинских изображений для установления одного или более медицинских изображений в качестве исходных изображений для использования при последующем обследовании пациента;

- процессор для (i) формирования данных выбора, указывающих на упомянутый выбор, и (ii) включения метаданных выбора в данные выбора для поддержки ассоциации данных выбора с множеством медицинских изображений; и

- устройство вывода для представления данных выбора в медицинскую систему обработки данных, позволяющих медицинской системе обработки данных выбрать на основании данных выбора одно или более медицинских изображений из множества медицинских изображений для использования в качестве исходных изображений при последующем обследовании пациента.

В дополнительном аспекте изобретения предлагается медицинская система обработки данных для выбора одного или более медицинских изображений из множества медицинских изображений для использования в качестве исходных изображений при последующем обследовании пациента, при этом медицинская система обработки данных содержит:

- устройство ввода для получения данных выбора из медицинской системы выбора, причем данные выбора указывают на выбор пользователем одного или более медицинских изображений из множества медицинских изображений; и

- процессор для (i) ассоциирования данных выбора с множеством медицинских изображений на основании метаданных выбора, содержащихся в данных выбора, и (ii) выбора упомянутого одного или более медицинских изображений на основании данных выбора.

В дополнительном аспекте изобретения предлагаются рабочая станция и устройство визуализации, содержащие предлагаемую медицинскую систему выбора или медицинскую систему обработки данных.

В дополнительном аспекте изобретения предлагается способ формирования данных выбора, содержащий следующие этапы:

- предоставляют пользователю возможность устанавливать выбор одного или более медицинских изображений из множества медицинских изображений для установления одного или более медицинских изображений в качестве исходных изображений для использования при последующем обследовании пациента;

- формируют данные выбора, указывающие на упомянутый выбор;

- включают метаданные выбора в данные выбора для поддержки ассоциации данных выбора с множеством медицинских изображений; и

- представляют данные выбора в медицинскую систему обработки данных, позволяющие медицинской системе обработки данных выбрать на основании данных выбора одно или более медицинских изображений из множества медицинских изображений для использования в качестве исходных изображений при последующем обследовании пациента.

В дополнительном аспекте изобретения предлагается компьютерный программный продукт, содержащий команды, побуждающие процессорную систему выполнять предложенный способ.

Медицинская система выбора содержит устройство пользовательского ввода, которое позволяет пользователю выбрать одно или более медицинских изображений из множества медицинских изображений. Множество медицинских изображений может быть от одного пациента. Пользователь выбирает одно или более медицинских изображений, чтобы установить исходные данные для последующего обследования, которое должно быть выполнено на пациенте. Следовательно, выбор предусматривает принятие пользователем решения, какие из множества медицинских изображений следует использовать в качестве исходных изображений при последующем обследовании пациента.

Медицинская система выбора дополнительно содержит процессор, который формирует данные выбора на основании выбора. Данные выбора являются данными представлением данных выбора, из которого можно определить, какие медицинские изображения выбраны из их множества. Процессор формирует данные выбора как содержащие дополнительные метаданные, например, заголовок, который позволяет приводить данные выбора в соответствие множеству медицинских изображений. Следовательно, после получения данных выбора и, например, нескольких множеств изображений, данные выбора могут быть ассоциированы с конкретным одним из нескольких множеств изображений.

Медицинская система выбора дополнительно содержит устройство вывода, которое передает данные выбора в медицинскую систему обработки данных. Медицинская система обработки данных предназначена для автоматического выбора одного или более медицинских изображений из множества медицинских изображений на основании данных выбора. Для получения данных выбора из медицинской системы выбора, медицинская система обработки данных содержит устройство ввода. Для определения, для какого множества медицинских изображений сформированы данные выбора, медицинская система обработки данных содержит процессор, который ассоциирует данные выбора с конкретным множеством медицинских изображений на основании метаданных, содержащихся в данных выбора.

Посредством формирования данных выбора на основании выбора пользователя, выбор пользователя кодируется в виде данных отдельно от множества медицинских изображений. Следовательно, выбор можно передавать или хранить независимо от множества медицинских изображений. Посредством включения в состав метаданных, которые позволяют ассоциировать данные выбора с упомянутым множеством медицинских изображений, выбор может быть, все же, ассоциирован с множеством медицинских изображений, несмотря на независимое осуществление передачи или хранения. Посредством обеспечения медицинской системы выбора, которая формирует данные выбора, и медицинской системы обработки данных, которая применяет данные выбора, пользователь может выбрать одно или более медицинских изображений отдельно от медицинской системы обработки данных, используемой при выполнении последующего обследования пациента.

Настоящее изобретение частично основано на идее, что выбор одного или более медицинских изображений в медицинской системе обработки данных, которую используют при выполнении последующего обследования пациента, неудобен, так как выбор выполняется, предпочтительно, врачом, а медицинская система обработки данных эксплуатируется, обычно, техником, подготавливающим и/или выполняющим обследование, например, последующее обследование упомянутого пациента. Примером медицинской системы обработки данных является МР (магнитно-резонансный) или КТ (компьютерно-томографический) сканер. Другим примером медицинской системы обработки данных является рабочая станция, которую используют для планирования последующих сканирований. Другим примером медицинской системы обработки данных является RIS, как сокращенно называют радиологическую информационную систему, подключенная или подключаемая к упомянутому сканеру. Следовательно, техник может нуждаться в выборе одного или более изображений на основании данных ввода от врача. Однако, в таком случае, выбор оказывается подверженным ошибкам, так как, например, техник может неправильно истолковать данные ввода врача. В качестве альтернативы, врач может лично выполнить выбор в медицинской системе обработки данных. Однако, тогда врач должен иметь физический доступ к медицинской системе обработки данных, например, войти в кабинет для обследования. Врач временно занимает медицинскую систему обработки данных, что невыгодно, так как имеет результатом потребность в дополнительном времени между обследованиями, поскольку техник в это время не может подготавливать и/или выполнять обследования.

Средства в соответствии с настоящим изобретением позволяют пользователю, например врачу, выбирать одно или более медицинских изображений в медицинской системе выбора, которая является отдельной от медицинской системы обработки данных. Медицинская система выбора может располагаться удобнее для пользователя, например, в офисе врача. Затем данные выбора передаются в медицинскую систему обработки данных, в которой выбор выполняется автоматически. Кроме того, посредством обеспечения метаданных выбора в составе данных выбора не допускается ошибочного применения данных выбора к неправильному множеству изображений. В качестве преимущества, исключаются ошибки вследствие необходимости выбора техником одного или более медицинских изображений. В качестве преимущества, время между обследованиями сокращается, поскольку врачу не требуется занимать медицинскую систему обработки данных, чтобы выбрать одно или более медицинских изображений. В качестве преимущества, для врача и техника обеспечивается более удобный клинический рабочий процесс.

При необходимости процессор выполнен с возможностью формирования данных выбора, имеющих формат, совместимый с ранее существовавшим стандартом передачи изображений. При обеспечении данных выбора в формате, который совместим с ранее существовавшим стандартом передачи изображений, данные выбора можно передавать и хранить без потребности в модификации медицинской системы выбора, медицинской системы обработки данных, а также сети связи между обеими системами. В качестве преимущества, существующую инфраструктуру связи, например, внутри больницы, можно также использовать для передачи и/или хранения данных выбора.

При необходимости ранее существовавшим стандартом передачи изображений является стандарт DICOM. Стандарт DICOM, как сокращенно называют стандарт формирования, передачи и хранения медицинских изображений, является надежным стандартом для обработки, хранения и передачи информации при медицинской визуализации. При формирования данных выбора, имеющих формат, совместимый со стандартом DICOM, существующую сеть обмена информацией DICOM можно использовать для передачи и/или хранения данных выбора. В качестве преимущества, данные выбора можно получать и хранить посредством существующих медицинских систем обработки данных, которые совместимы со стандартом обмена информацией DICOM.

При необходимости процессор предназначен для кодирования данных выбора в виде экземпляра класса пар услуга-объект DICOM. Следовательно, данные выбора кодируются таким образом, который соответствует стандарту DICOM. В качестве преимущества, при кодировании данных выбора в виде экземпляра класса пар услуга-объект DICOM, данные выбора могут быть легко объединены в пару с множеством медицинских изображений посредством медицинской системы обработки данных.

При необходимости процессор предназначен для кодирования данных выбора в виде информационного объекта упомянутого класса пар услуга-объект DICOM. Упомянутый метод кодирования хорошо подходит для кодирования данных выбора в виде класса пар услуга-объект DICOM.

При необходимости медицинская система выбора формирует объект приложения DICOM в DICOM-сети, содержащей медицинскую систему обработки данных, и устройство вывода является интерфейсом DICOM-сети объекта приложения DICOM. Следовательно, медицинская система выбора является непосредственно совместимой с DICOM-сетью и не нуждается в дополнительном интерфейсе.

При необходимости медицинская система выбора дополнительно содержит устройство ввода для получения метаданных изображений множества медицинских изображений, при этом метаданные изображений указывают на содержимое множества медицинских изображений, причем процессор предназначен для формирования метаданных выбора на основании метаданных изображений. Посредством формирования метаданных выбора на основании метаданных изображений, метаданные выбора формируются как также указывающие на содержимое множества изображений. В качестве преимущества, данные выбора можно удобно ассоциировать с множеством медицинских изображений посредством идентификации того, указывают ли метаданные выбора и метаданные изображений на одно и то же или сходное содержимое.

При необходимости процессор предназначен для формирования метаданных выбора посредством включения по меньшей мере части метаданных изображений. Включение по меньшей мере части метаданных изображений является особенно подходящим методом формирования метаданных выбора на основании метаданных изображений. В качестве преимущества, данные выбора можно ассоциировать с множеством медицинских изображений путем непосредственного сравнения частей или всех их соответствующих метаданных.

При необходимости данные выбора содержат одно из: уникального идентификатора (UID) DICOM, имени пациента, идентификатора исследования, последовательного номера, назначения.

При необходимости в предложенной медицинской системе обработки данных, устройство ввода предназначено для получения одного или более медицинских изображений из системы архивации на основании данных выбора. Медицинская система обработки данных может получать упомянутые изображения из системы архивации изображений, например PACS, как сокращенно называют систему архивации и передачи изображений. В качестве преимущества, медицинская система обработки данных может получать только выбранные медицинские изображения, не все из множества медицинских изображений, что сокращает время передачи и потребность в памяти.

При необходимости медицинская система обработки данных предназначена для выполнения последующего обследования пациента с использованием исходных изображений.

При необходимости медицинская система обработки данных предназначена для планирования последующего сканирования последующего обследования, с использованием исходных изображений.

Специалистам в данной области техники будет очевидно, что по меньшей мере два из вышеупомянутых вариантов осуществления, реализаций и/или аспектов изобретения можно объединять любым, представляющимся подходящим способом.

На основании представленного описания, специалистом в данной области техники могут быть выполнены модификации и изменения рабочей станции, устройства визуализации, способа и/или компьютерного программного продукта, которые соответствуют описанным модификациям и изменениям медицинской системы выбора и/или медицинской системы обработки данных. Кроме того, на основании представленного описания, специалистом в данной области техники могут быть выполнены модификации и изменения медицинской системы обработки данных, которые соответствуют описанным модификациям и изменениям медицинской системы выбора, и наоборот.

Специалисту в данной области техники будет очевидно, что способ можно применить к данным многомерных изображений, например, к двумерным (2-мерным), трехмерным (3-мерным) или четырехмерным (4-мерным) изображениям. Измерение данных многомерных изображений может относиться к времени. Например, трехмерное изображение может содержать временную последовательность двумерных изображений. Изображение может быть медицинским изображением, полученным различными средствами сбора данных, например, но без ограничения, стандартной рентгенографией, компьютерной томографией (КТ), магнитно-резонансной томографией (МРТ), ультразвуковым исследованием (УЗИ), позитронно-эмиссионной томографией (ПЭТ), однофотонной эмиссионной компьютерной томографией (ОФЭКТ) и радионуклидными медицинскими средствами (NM).

Изобретение определено в независимых пунктах формулы изобретения. Полезные варианты осуществления определены в зависимых пунктах формулы изобретения.

Краткое описание чертежей

Вышеприведенные и другие аспекты изобретения будут очевидны из последующего пояснения со ссылкой на нижеописанные варианты осуществления. На чертежах:

Фиг. 1 - система, содержащая медицинскую систему выбора и медицинскую систему обработки данных в соответствии с настоящим изобретением, и систему архивации изображений;

Фиг. 2 - блок-схема способа в соответствии с настоящим изобретением; и

Фиг. 3 - компьютерный программный продукт в соответствии с настоящим изобретением.

Осуществление изобретения

На фиг. 1 показана сеть 010 связи, содержащая медицинскую систему 100 выбора. Медицинская система 100 выбора содержит устройство 110 пользовательского ввода, позволяющее пользователю устанавливать выбор одного или более медицинских изображений из множества медицинских изображений. Для этого устройство 110 пользовательского ввода показано как получающее данные 112 пользовательского ввода от пользователя, при работе пользователя с по меньшей мере одним устройством пользовательского ввода, например, клавиатурой 114, мышью 116 или сенсорной поверхностью (не показанной на фиг. 1). Медицинская система 100 выбора дополнительно содержит процессор 120 для формирования данных 132 выбора, указывающих на упомянутый выбор, и устройство 130 вывода для передачи данных 132 выбора в медицинскую систему 150 обработки данных, чтобы позволить медицинской системе 150 обработки данных выбрать на основании данных 132 выбора одно или более медицинских изображений из множества медицинских изображений.

На фиг. 1 дополнительно показано, что сеть 010 связи содержит медицинскую систему 150 обработки данных. Медицинская система 150 обработки данных содержит устройство 160 ввода для получения данных 132 выбора из медицинской системы 100 выбора. С данной целью, как показано, устройство 130 вывода медицинской системы 100 выбора соединено с устройством 160 ввода медицинской системы 150 обработки данных. Медицинская система 150 обработки данных дополнительно содержит процессор 170 для выбора одного или более медицинских изображений на основании данных 132 выбора, которые принимаются из медицинской системы 100 выбора.

Работу медицинской системы 100 выбора и медицинской системы 150 обработки данных можно пояснить следующим образом. Устройство 110 пользовательского ввода медицинской системы 100 выбора позволяет пользователю установить выбор одного или более медицинских изображений из множества медицинских изображений 182. Пользователь устанавливает выбор для выбора исходных изображений для использования при последующем обследовании пациента, которое подготавливается и/или выполняется в медицинской системе 150 обработки данных. Следовательно одно или более медицинских изображений составляет исходные данные, выбранные пользователем для использования при упомянутом последующем обследовании.

Пользователь может установить выбор посредством, например, манипуляции мышью 116, чтобы сделать щелчок на одном или более из множества свернутых изображений, показанных на дисплее (не показанном на фиг. 1). С данной целью, медицинская система 100 выбора может быть соединена с дисплеем и может быть предназначена для отображения графического пользовательского интерфейса на дисплее. Множество свернутых изображений может представлять множество медицинских изображений. Посредством щелчка мышью на одном или более из упомянутых свернутых изображений, пользователь может указать свой выбор медицинской системе 100 выбора. Следует отметить, что в подходящих случаях можно использовать различные другие методы установления выбора. Например, для пользователя может представляться дополнительная информация рядом со свернутыми изображениями, например, метаданные изображений каждого изображения, например, дата сбора данных, имя файла, имя пациента и т.п. Кроме того, пользователь может совсем не иметь возможности обеспечения множеством медицинских изображений или их свернутых изображений, но, вместо того, может устанавливать выбор просто из упомянутых метаданных изображений или другой информации, предоставляемой пользователю на дисплее.

В этом отношении следует отметить, что медицинская система 100 выбора может, а также не может содержать множество медицинских изображений. Вместо содержания множества медицинских изображений, медицинская система 100 выбора может содержать их свернутые изображения или другую информацию. Причиной данного решения может быть то, что множество медицинских изображений может составлять большой объем данных, которые, в ином случае, может потребоваться передавать в медицинскую систему 100 выбора или получать в ней. Напротив, свернутые изображения могут составлять меньший объем данных, которые можно легче или быстрее передавать в медицинскую систему 100 выбора.

Затем процессор 120 медицинской системы 100 выбора формирует данные 132 выбора для создания возможности передачи выбора пользователя в медицинскую систему 150 обработки данных. Для этого данные 132 выбора указывают на упомянутый выбор.

Например, данные выбора могут содержать ряд идентификаторов, которые позволяют идентифицировать и впоследствии выбрать одно или более медицинских изображений из множества медицинских изображений, например, уникальный идентификатор (UID) DICOM, имя пациента, идентификатор исследования, последовательный номер, назначение и т.п. Уникальный идентификатор DICOM может быть так называемым уникальным идентификатором экземпляра исследования, уникальным идентификатором экземпляра последовательности, уникальным идентификатором экземпляра изображения или другой информацией, которая обеспечивает идентификацию данных выбора на основании информационной модели стандарта DICOM, т.е. такой, которая может быть использована, так называемыми, классами услуг запроса и классами получения информации. Например, когда данные 132 выбора идентифицируют конкретное исследование, одно или более медицинских изображений может быть идентифицировано посредством, например, определения из метаданных изображений множества медицинских изображений, ассоциировано ли изображение с упомянутым исследованием. Кроме того, когда данные выбора идентифицируют назначение, одного или более медицинских изображений может быть идентифицировано посредством, например, определения из метаданных изображений множества медицинских изображений, ассоциировано ли изображение с упомянутым назначением.

В качестве альтернативы или дополнения, назначение может позволять медицинской системе 150 обработки данных ассоциировать данные 132 выбора с одним конкретным из нескольких множеств медицинских изображений. Следовательно, назначение можно включать в данные 132 выбора для выполнения функции метаданных выбора, которые позволяют медицинской системе 150 обработки данных ассоциировать данные 132 выбора с конкретным множеством медицинских изображений. В общем, метаданные выбора могут быть основаны на метаданных изображений множества медицинских изображений. Метаданные могут указывать содержимое множества медицинских изображений, например, какой пациент изображается и на какую дату были получены упомянутые изображения, средство визуализации, использованное для получения упомянутых изображений и т.п. Процессор 120 может быть предназначен для формирования метаданных выбора посредством включения по меньшей мере части метаданных 142 изображений. Поэтому по меньшей мере часть метаданных выбора может быть идентична соответствующей части метаданных изображений множества медицинских изображений. Данное свойство может позволять медицинской системе 150 обработки данных ассоциировать данные выбора с конкретным множеством изображений посредством определения присутствия или отсутствия соответствий между метаданными выбора и метаданными изображений.

На фиг. 1 показана медицинская система 100 выбора, получающая метаданные 142 изображений из системы 180 архивации изображений. Система 180 архивации изображений может также, в дополнение к метаданным 142 изображений, содержать множество медицинских изображений 182 и предоставлять упомянутое множество медицинских изображений 182 в медицинскую систему 150 обработки данных.

Затем, после генерации данных 132 выбора, устройство 130 вывода медицинской системы 100 выбора предоставляет данные выбора в медицинскую систему 150 обработки данных. Медицинская система 100 выбора может предоставлять данные 132 выбора в медицинскую систему 150 обработки данных по сети связи. Чтобы обеспечить совместимость данных 132 выбора с существующими медицинскими системами, например, существующей медицинской системой 150 обработки данных, процессор 120 медицинской системы 100 выбора может быть предназначен для формирования данных 132 выбора в формате, который совместим с ранее существовавшим стандартом передачи изображений. В частности, процессор 120 медицинской системы 100 выбора может быть предназначен для формирования данных 132 выбора в формате DICOM. Данная возможность позволяет, если сеть 010 связи является DICOM-сетью, передавать данные 132 выбора по DICOM-сети. В данном случае, каждая из медицинской системы 100 выбора и медицинской системы 150 обработки данных могут быть объектом приложения DICOM в DICOM-сети 010, причем каждое из устройства 130 вывода медицинской системы 100 выбора и устройства 160 ввода медицинской системы 150 обработки данных образуют интерфейс DICOM-сети.

Следует отметить, что процессор 120 медицинской системы 100 выбора может быть предназначен для кодирования данных 132 выбора в виде экземпляра класса пар услуга-объект (SOP) DICOM. Например, процессор 120 может кодировать данные 132 выбора в виде информационного объекта упомянутого класса пар услуга-объект DICOM. Класс пар услуга-объект DICOM может быть пользовательским классом, например, специально предназначенным для кодирования данных 132 выбора. Данные 132 выбора можно кодировать в виде информационного объекта посредством внесения атрибутов информационного объекта. Кроме того, класса пар услуга-объект DICOM может кодировать метаданные выбора тем, что конкретные атрибуты класса пар услуга-объект DICOM содержат информацию о, например, исследовании, последовательности или изображении. В результате, класс пар услуга-объект DICOM можно легко объединять в пару с множеством медицинских изображений.

После передачи данных 132 выбора, медицинская система 150 обработки данных получает данные выбора посредством своего устройства 160 ввода. Следовательно, медицинская система 150 обработки данных получает данные, указывающие на выбор одного или более медицинских изображений из множества медицинских изображений, в соответствии с выбором пользователя, с использованием медицинской системы 100 выбора. Затем, процессор 170 медицинской системы 150 обработки данных может ассоциировать данные 132 выбора с множеством медицинских изображений на основании метаданных выбора, содержащихся в данных выбора. Например, процессор 170 может сравнивать метаданные выбора с метаданными изображений конкретного множества медицинских изображений, чтобы определять, сформированы ли данные 132 выбора для конкретного множества медицинских изображений.

После ассоциирования данных 132 выбора с конкретным множеством медицинских изображений, процессор 170 медицинской системы 150 обработки данных может выбрать одно или более медицинских изображений из множества медицинских изображений на основании данных выбора. Затем, на основании выбора, медицинская система 150 обработки данных может выполнить последующее обследование пациента, с использованием выбранных медицинских изображений в качестве исходных изображений. Выполнение последующего обследования может содержать выполнение последующего сканирования. В данном случае, исходные изображения можно использовать для планирования последующих сканирований, например, чтобы обеспечить условие, чтобы последующие изображения имели геометрию, сходную с геометрией исходных изображений для поддержки визуального сравнения между обоими наборами медицинских изображений. В качестве альтернативы или дополнительно к использованию исходных изображений при планировании последующего сканирования, исходные изображения можно использовать в оценочной части последующего обследования, например, путем одновременного отображения исходных изображений и последующих изображений, чтобы врач мог определять изменение состояния пациента. В качестве альтернативы или дополнительно, упомянутое изменение может определяться автоматически, например, с использованием метода анализа изображений.

Медицинская система 150 обработки данных может содержать множество медицинских изображений 182. Например, медицинская система 150 обработки данных может содержать локальное устройство для хранения данных, которое, в свою очередь, содержит множество медицинских изображений 182. Множество медицинских изображений 182 может первоначально храниться в системе 180 архивации изображений. Медицинская система 150 обработки данных может быть предназначена для получения множества медицинских изображений 182 из системы 180 архивации изображений. Упомянутое получение показано на фиг. 1, где показано, что система 180 архивации изображений соединена с устройством 160 ввода медицинской системы 150 обработки данных, чтобы обеспечивать множество медицинских изображений 182. Упомянутое получение может происходить до того, как планируют последующее обследование, например, с использованием механизма, так называемой, упреждающей выборки, когда множество медицинских изображений 180 получают, т.е. выбирают, из системы 180 архивации изображений значительно раньше того, или непосредственно перед тем, как упомянутое множество медицинских изображений 182 должно быть использовано медицинской системой 100 обработки данных. В качестве альтернативы, устройство 160 ввода медицинской системы 150 обработки данных может быть предназначено для получения, в частности одного или более медицинских изображений из системы 180 архивации изображений на основании данных 132 выбора. Следовательно, медицинская система обработки данных может получать не все множество медицинских изображений 182, а вместо того, конкретно те изображения, которые выбраны пользователем медицинской системы 100 выбора. Следует отметить, что система 180 архивации изображений может быть базой данных DICOM, например, системой PACS.

Следует отметить, что, в частности, настоящее изобретение относится к выбору одного исходного изображения, а также получению одного последующего изображения, а также сравнению одного исходного изображения с одним последующим изображением. Таким образом, не обязательно получать несколько исходных изображений или более последующих изображений и не обязательно сравнивать упомянутые несколько изображений.

Работу медицинской системы 100 выбора и медицинской системы 150 обработки данных можно дополнительно пояснить в контексте автоматизированного планирования последующих МР- или КТ-сканирований, при использовании исходных изображений. Однако, следует отметить, данный подход не является ограничением, т.е. настоящее изобретение может обеспечивать преимущество применения при любом использовании исходных изображений любого подходящего типа при последующем обследовании пациента.

В вышеупомянутом контексте, типичный рабочий процесс может содержать выбор исходных изображений планируемого пациента, чтобы запланировать геометрию последующего сканирования, которая как можно точнее воспроизводит геометрию исходных изображений. Планирование последующего сканирования, обычно, включает в себя выполнение техником нескольких задач перед тем, как имеет место фактическое сканирование. Например, может потребоваться запросить и выбрать доступные данные DICOM из по меньшей мере одной базы данных DICOM в то время, когда может потребоваться выбрать в соответствии с планируемой процедурой бланк обследования, указывающий детали того, как следует выполнять последующее сканирование. И, наконец, может потребоваться идентификация по меньшей мере одного конкретного исходного изображения, чтобы можно было запланировать получение по меньшей мере одного последующего изображения, например, со сходной геометрией.

Вышеописанный рабочий процесс можно усовершенствовать посредством механизма упреждающей выборки DICOM, который переносит множество медицинских изображений в медицинскую систему обработки данных перед началом последующего обследования. Однако вышеописанный рабочий процесс обычно включает в себя операторский выбор исходного сканированного изображения вручную после того, как множество медицинских изображений перенесено, например, на пульте медицинской системы обработки данных. В случае, когда оператор является техником, техник может выполнить упомянутый выбор на основании входных данных от врача, например, рентгенолога. Выбор верного исходного изображения является нетривиальной задачей, в частности, если в медицинской системе обработки данных присутствуют несколько изображений одного и того же пациента. Упомянутый выбор может привести к временным задержкам и ошибкам. Выбор неверного исходного изображения может приводить к снижению диагностической ценности последующего сканирования, необязательным повторным сканированиям или неверному диагнозу.

Настоящее изобретение допускает выбор конкретных последовательностей DICOM в медицинской системе 100 выбора для установления базового сканированного изображения для планируемой процедуры. Затем, выбор, кодированный данными выбора, можно использовать в программном обеспечении для планирования сканирования в медицинской системе обработки данных для автоматического выбора верной последовательности DICOM. Информация о верном исходном сканированном изображении может быть получена медицинским экспертом. С данной целью, медицинский эксперт может выбрать последовательность DICOM в PACS-подобном интерфейсе, обеспеченном медицинской системой выбора. PACS-подобный интерфейс может быть обеспечен системой RIS или другим приложением, выполняемым в медицинской системе выбора.

Данные выбора могут содержать информацию о выбранной и перенесенной последовательности DICOM, например, уникальный идентификатор последовательности, назначение или дополнительные параметры, требующиеся программному обеспечению для планирования. Упомянутая информация может храниться как объект DICOM, т.е. данные выбора могут составлять объект DICOM, который затем отправляется в медицинскую систему обработки данных отдельно, т.е. независимо от множества медицинских изображений. В медицинской системе обработки данных, упомянутая информация может предоставляться как часть рабочего списка средств DICOM или посредством специализированного приложения, выполняемого в медицинской системе обработки данных, которая непосредственно использует объект DICOM при планировании последующего сканирования. В случае, когда медицинская система обработки данных является системой RIS, упомянутая информация может предоставляться в дополнительную медицинскую систему обработки данных, например, сканер, т.е. рабочий список средств DICOM можно запрашивать посредством обращения к системе RIS с пульта сканера.

В данный момент времени, выбранная последовательность DICOM может быть уже доступна в медицинской системе обработки данных благодаря использованию вышеупомянутого механизма упреждающей выборки. В качестве альтернативы, саму выбранную последовательность DICOM можно переносить в данный момент, т.е. после получения данных выбора из медицинской системы выбора.

Сценарий использования вышеупомянутого рабочего процесса может быть следующим. Больница может содержать систему RIS, систему PACS и МР сканер, при этом система PACS является вариантом осуществления системы архивации изображений, и МР сканер является вариантом осуществления медицинской системы обработки данных. Система PACS может быть снабжена вышеупомянутым механизмом упреждающей выборки.

В данном сценарии использования, регистратор может вводить информацию о пациентах, запланированных на следующий день, в систему RIS. В течение ночи, механизм упреждающей выборки системы PACS может перенести все ранее полученные медицинские изображения запланированных пациентов в МР сканер. Возможно, в зависимости от правил, используемых механизмом упреждающей выборки для выбора данных DICOM, которые подлежат переносу, на пульт МР сканера может быть передано больше медицинских изображений, чем требуется, так как, как правило, целесообразно прислать больше медицинских изображений, чем фактически требуется, чем пропустить необходимое медицинское изображение в начале последующего обследования. Следует отметить, что время переноса медицинских изображений не имеет решающего значения, так как упреждающая выборка, обычно, выполняется за несколько часов до того, как начинается последующее обследование.

Утром, рентгенолог и техник могут обсудить запланированные процедуры. В случае, когда планируют последующее сканирование, радиолог может проверить систему PACS, чтобы определить медицинские изображения, которые были перенесены в МР сканер, и может, с использованием медицинской системы выбора, выбрать последовательность медицинских изображений. Затем информация о выбранной последовательности медицинских изображений может быть закодирована в виде специализированного объекта DICOM и передана в МР сканер. Когда техник впоследствии начинает процесс планирования последующего сканирования на МР сканере, то верное исходное сканированное изображение выбирается автоматически.

Следует отметить, что, в общем, медицинская система выбора в соответствии с настоящим изобретением может дополнительно обеспечивать функции системы RIS, системы PACS, системы упреждающей выборки DICOM и/или системы CDS (поддержки принятия клинических решений). По существу, медицинская система выбора может эффективно представлять упомянутые систему RIS, систему PACS, систему упреждающей выборки DICOM и/или систему CDS. Медицинская система выбора может быть существующей системой RIS, системой PACS, системой упреждающей выборки DICOM и/или системой CDS, которая была модифицирована в соответствии с настоящим изобретением. Модификация может содержать дополнительный модуль программного обеспечения или модернизированную версию программного обеспечения. Кроме того, следует отметить, что медицинская система выбора представлять систему клиент-сервер, содержащую клиента, обеспечивающего отображение и средство пользовательского ввода для пользователя, и сервер, предназначенный для передачи отображаемых данных клиенту и получения пользовательских данных ввода из клиента. Сервер может представлять систему RIS, систему PACS, систему упреждающей выборки DICOM и/или систему CDS в конфигурации клиент-сервер.

На фиг. 2 представлен способ 200 формирования данных выбора, содержащий, на первом этапе, называемом «ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПОЛЬЗОВАТЕЛЮ ВОЗМОЖНОСТИ УСТАНАВЛИВАТЬ ВЫБОР», обеспечение 210 пользователю возможности устанавливать выбор одного или более медицинских изображений из множества медицинских изображений для установления одного или более медицинских изображений в качестве исходных изображений для использования при последующем обследовании пациента. Способ 200 дополнительно содержит, на втором этапе, называемом «ФОРМИРОВАНИЕ ДАННЫХ ВЫБОРА», формирование 220 данных выбора, указывающих на упомянутый выбор. Способ 200 дополнительно содержит, на третьем этапе, называемом «ВКЛЮЧЕНИЕ МЕТАДАННЫХ ВЫБОРА», включение 230 метаданных выбора в данные выбора для поддержки ассоциации данных выбора с множеством медицинских изображений. Способ 200 дополнительно содержит, на четвертом этапе, называемом «ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ДАННЫХ ВЫБОРА В МЕДИЦИНСКУЮ СИСТЕМУ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ», представление 240 данных выбора в медицинскую систему обработки данных, позволяющее медицинской системе обработки данных выбрать на основании данных выбора одно или более медицинских изображений из множества медицинских изображений для использования в качестве исходных изображений при последующем обследовании пациента.

Способ 200 может соответствовать функционированию медицинской системы 100 выбора и поясняется со ссылкой на упомянутое функционирование медицинской системы 100 выбора. Однако, следует отметить, что способ 200 можно также выполнять отдельно от упомянутой медицинской системы 100 выбора, например, с использованием других системы или другого устройства.

На фиг. 3 показан компьютерный программный продукт 260, содержащий команды, побуждающие процессорную систему выполнять способ в соответствии с настоящим изобретением. Компьютерный программный продукт 260 может содержаться на машиночитаемом носителе 250 данных, например, в форме последовательности машиночитаемых физических меток и/или последовательности элементов, имеющих разные электрические, например, магнитные или оптические свойства или значения.

Следует понимать, что изобретение относится также к компьютерным программам, в частности компьютерным программам на или в носителе, адаптированным для практического применения изобретения. Программа может быть в форме исходного кода, объектного кода, кода, промежуточного между исходным и объектным кодами, например, в частично компилированной форме, или в любой другой форме, пригодной для применения при реализации способа в соответствии с изобретением. Следует также понимать, что данная программа может иметь много разных архитектурных проектов. Например, программный код, реализующий функции способа или системы в соответствии с изобретением может быть подразделен на по меньшей мере одну подпрограмму. Специалисту очевидны много разных способов распределения функций между упомянутыми подпрограммами. Подпрограммы могут храниться вместе в одном исполняемом файле для формирования независимой программы. Упомянутый исполняемый файл может содержать компьютерно-исполняемые команды, например, команды процессора и/или команды интерпретатора (например, команды Java-интерпретатора). В качестве альтернативы по меньшей мере одна или все подпрограммы могут храниться в по меньшей мере одном внешнем библиотечном файле и могут связываться с основной программой либо статически, либо динамически, например, во время выполнения. Основная программа включает в себя по меньшей мере одно обращение к по меньшей мере одной из подпрограмм. Подпрограммы могут также содержать функцию обращения друг к другу. Вариант осуществления, относящийся к компьютерному программному продукту, содержит компьютерно-исполняемые команды, соответствующие каждому этапу обработки данных по меньшей мере одного из способов, предложенных в настоящей заявке. Данные команды могут быть подразделены на подпрограммы и/или храниться в одном или более файлах, которые могут быть связаны статически или динамически. Другой вариант осуществления, относящийся к компьютерному программному продукту, содержит компьютерно-исполняемые команды, соответствующие каждому средству по меньшей мере одной из систем и/или изделий, предложенных в настоящей заявке. Данные команды могут быть подразделены на подпрограммы и/или храниться в одном или более файлах, которые могут быть связаны статически или динамически.

Носитель компьютерной программы может быть объектом или устройством, способным к переносу программы. Например, носитель может содержать такой носитель информации, как ROM (постоянное запоминающее устройство), например, CD ROM (ROM на компакт-диске) или полупроводниковое ROM, или носитель с магнитной записью информации, например, жесткий диск. Кроме того, носитель может быть таким передающим носителем, как электрический или оптический сигнал, который может быть передан по электрическому или оптическому кабелю или по радио, или другими средствами. Когда программа осуществлена в виде сигнала, носитель может быть представлен упомянутым кабелем или другим устройством или средством. В качестве альтернативы, носитель может быть интегральной схемой, в которой заложена программа, при этом интегральная схема адаптирована для выполнения или использования при выполнении соответствующего способа.

Следует отметить, что вышеупомянутые варианты осуществления поясняют, а не ограничивают изобретение, и что специалист в данной области техники сможет спроектировать много альтернативных вариантов осуществления, не выходящих за пределы охраны прилагаемой формулы изобретения. В формуле изобретения, никакие позиции в скобках не подлежат интерпретации как ограничивающие пункт формулы изобретения. Использование глагола «содержит» и его спряжений не исключает присутствия других элементов или этапов, кроме тех, которые перечислены в пункте формулы изобретения. Признак единственного числа в форме артикля, предшествующий элементу, не исключает наличия множества данных элементов. Изобретение может быть реализовано посредством аппаратного обеспечения, содержащего несколько раздельных элементов, и посредством соответственно запрограммированного компьютера. В пункте формулы изобретения на устройство, с перечислением нескольких средств, некоторые из данных средств могут быть осуществлены одним и тем же элементом аппаратного обеспечения. Очевидное обстоятельство, что некоторые признаки перечислены во взаимно различных зависимых пунктах формулы изобретения, не указывает на невозможность использования сочетания упомянутых признаков в подходящих случаях.

1. Система (100) выбора медицинских изображений для формирования данных выбора, при этом система выбора медицинских изображений содержит:

- устройство (110) пользовательского ввода, позволяющее пользователю устанавливать выбор одного или более медицинских изображений из множества медицинских изображений (182), содержащихся в системе (180) архивации изображений, для установления одного или более медицинских изображений в качестве исходных изображений для использования при последующем обследовании пациента;

- процессор (120) для (i) формирования данных (132) выбора, указывающих на упомянутый выбор, и (ii) включения метаданных выбора в данные выбора, позволяющих ассоциировать данные выбора с множеством медицинских изображений; и

- устройство (130) вывода для передачи данных выбора в медицинскую систему (150) обработки данных, выполненную с возможностью выполнения последующего обследования пациента, позволяющее медицинской системе обработки данных получать на основании данных выбора одно или более медицинских изображений из системы (180) архивации изображений для использования в качестве исходных изображений при выполнении последующего обследования пациента.

2. Система (100) по п. 1, в которой процессор (120) выполнен с возможностью формирования данных (132) выбора, имеющих формат, совместимый с ранее существовавшим стандартом передачи изображений.

3. Система (100) выбора по п. 2, в которой ранее существовавший стандарт передачи изображений является стандартом DICOM.

4. Система (100) по п. 3, в которой процессор (120) выполнен с возможностью кодирования данных (132) выбора в виде экземпляра класса пар услуга-объект DICOM.

5. Система (100) по п. 4, в которой процессор (120) выполнен с возможностью кодирования данных (132) выбора в виде информационного объекта упомянутого класса пар услуга-объект DICOM.

6. Система (100) по п. 3, причём система (100) выбора медицинских изображений формирует объект приложения DICOM в DICOM-сети (010), содержащей медицинскую систему (150) обработки данных, и устройство (130) вывода является интерфейсом DICOM-сети объекта приложения DICOM.

7. Система (100) по п. 1, дополнительно содержащая устройство (140) ввода для получения метаданных (142) изображений для множества медицинских изображений (182), при этом метаданные изображений указывают на содержимое множества медицинских изображений, причем процессор (120) выполнен с возможностью формирования метаданных выбора на основании метаданных изображений.

8. Система (100) по п. 7, в которой процессор (120) выполнен с возможностью формирования метаданных выбора посредством включения по меньшей мере части метаданных (142) изображений.

9. Система (100) по п. 1, в которой данные (132) выбора содержат одно из: уникального идентификатора (UID) DICOM, имени пациента, идентификатора исследования, последовательного номера, назначения.

10. Медицинская система (150) обработки данных для выполнения последующего обследования пациента, при этом медицинская система обработки данных содержит:

- устройство (160) ввода для приема данных (132) выбора из системы (100) выбора медицинских изображений, причем данные выбора указывают на выбор пользователем одного или более медицинского изображения из множества медицинских изображений, содержащихся в системе (180) архивации изображений; и

- процессор (170) для (i) ассоциирования данных выбора с множеством медицинских изображений на основании метаданных выбора, содержащихся в данных выбора, и (ii) получения упомянутых одного или более медицинских изображений из системы архивации изображений на основании данных выбора для использования в качестве исходных изображений при выполнении последующего обследования.

11. Рабочая станция для обработки медицинских изображений, содержащая медицинскую систему (150) обработки данных по п. 10.

12. Устройство визуализации, содержащее систему (100) выбора медицинских изображений по п. 1.

13. Сеть (010) связи для передачи медицинских изображений, содержащая:

- медицинскую систему (150) обработки данных по п. 10 для выполнения последующего обследования пациента; и

- систему (100) выбора медицинских изображений по п. 1 для представления данных выбора в медицинскую систему обработки данных для обеспечения медицинской системе обработки данных возможности получения на основании данных выбора одного или более медицинских изображений из системы архивации изображений для использования в качестве исходных изображений при выполнении последующего обследования пациента.

14. Способ (200) формирования данных выбора медицинских изображений, содержащий этапы, на которых:

- обеспечивают (210) пользователю возможность устанавливать выбор одного или более медицинских изображений из множества медицинских изображений, содержащихся в системе архивации изображений, для установления одного или более медицинских изображений в качестве исходных изображений для использования при последующем обследовании пациента;

- формируют (220) данные выбора, указывающие на упомянутый выбор;

- включают (230) в данные выбора метаданные выбора, позволяющие ассоциировать данные выбора с множеством медицинских изображений; и

- представляют (240) данные выбора в медицинскую систему обработки данных, отдельную от системы выбора медицинских изображений, позволяя медицинской системе обработки данных получать на основании данных выбора одно или более медицинских изображений из системы архивации изображений для использования в качестве исходных изображений при последующем обследовании пациента.

15. Машиночитаемый носитель, на котором сохранён компьютерный программный продукт (260), содержащий команды, которые при выполнении процессорной системой побуждают процессорную систему выполнять способ по п. 14.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к способам обработки цифровых данных для специальных применений в области прогнозирования и управления многопараметрическими процессами и сложными техническими системами и может быть использовано в ситуационных центрах различной предметной направленности, а также при оценивании устойчивости производства в условиях действия дестабилизирующих факторов технологического, технического и производственного характера, планировании и реализации программ развития вооружения и военной техники и прогнозировании военных конфликтов.

Изобретение относится к области медицины, в частности к способам исследования мозговой активности. Способ исследования мозговой активности включает функциональную МРТ регистрацию мозговой активности в процессе решения объектом исследования по меньшей мере трех задач, предназначенных для исследования определенных факторов с использованием различных стимулов, и получение серии изображений значений MP-сигнала во времени по каждой задаче, очистку полученных изображений от артефактов и приведение их к стандартному виду, формирование на основе обработанных изображений двумерной пространственно-временной матрицы значений интенсивностей (Z) МР-сигнала с нормализацией ее значений, при этом каждый столбец матрицы характеризует определенный воксель мозга, а каждая строка характеризует данные, полученные при очередном сканировании мозга в ходе решения объектом исследования определенной задачи, факторизацию полученной матрицы средствами факторного анализа, в процессе которой вычисляют матрицу коэффициентов корреляции R по всем строкам нормализованной матрицы интенсивностей, после чего определяют ее собственные значения и собственные вектора, на основе которых формируют матрицу факторных нагрузок (А), ортогональное вращение матрицы факторных нагрузок (А) и получение матрицы A(rot), характеризующей динамику каждого фактора во времени по каждой задаче, и содержательную интерпретацию факторов в качестве отдельных независимых элементарных психических процессов, задействованных при решении предъявленных задач, получение матрицы факторных значений Р на основе матрицы значений интенсивности (Z) и матрицы факторных нагрузок после вращения A(rot), которая характеризует локализацию каждого фактора в пространстве мозга и по которой судят о мозговом составе данной функциональной системы, обеспечивающих элементарные психические процессы, включенные в решение исходных задач, получение линейной математической модели, представляющей собой нейровизуализационную модель, отражающую сформированные функциональные мозговые системы, обеспечивающие выполнение человеком соответствующего ряда когнитивных задач.

Изобретение относится к области гидродинамического моделирования и может быть использовано для гидродинамического моделирования очага цунами. Сущность изобретения: строят гидродинамическую модель очага цунами с использованием прямого вычислительного эксперимента на основании макросейсмических аппроксимаций параметров подводного землетрясения.

Изобретение касается гидродинамического моделирования источника штормовых нагонов и экстремальных течений под воздействием подвижного атмосферного тайфуна. Сущность: определяют внешнее возмущение для прямого вычислительного эксперимента при моделировании штормовых нагонов и экстремальных течений вблизи побережья с возможностью выбора наиболее вероятных или потенциально опасных маршрутов атмосферных тайфунов и глубоких циклонов над открытым морем.

Изобретение относится к средствам подтверждения оплаты. Техническим результатом является снижение нагрузки на сервер проверки устройства и повышение безопасности системы.

Изобретение относится к способам обработки данных инклинометрии. Сущность: получают по меньшей мере данные одной инклинометрии от скважины.

Группа изобретений относится к медицине. Группа изобретений представлена системами измерения глюкозы и способом отображения информации о статусе глюкозы в крови пациента.

Представлен способ амплификации и секвенирования целевых локусов в образце нуклеиновой кислоты. Способ включает (a) приведение образца нуклеиновой кислоты, содержащего целевые локусы, в контакт с библиотекой тестовых праймеров, содержащей по меньшей мере 1000 разных тестовых праймеров, при этом концентрация каждого тестового праймера составляет менее 20 нМ; (b) амплификация реакционной смеси с помощью полимеразной цепной реакции (ПЦР), при этом ПЦР включает этап отжига с продолжительностью более 10 минут; при этом одновременно амплифицируют по меньшей мере 1000 разных целевых локусов и при этом (i) менее 20% амплифицированных продуктов представлено димерами тестовых праймеров, (ii) по меньшей мере 80% амплифицированных продуктов представлено целевыми ампликонами и (iii) амплифицируется по меньшей мере 80% целевых локусов; и (c) секвенирование амплифицированных продуктов.

Группа изобретений относится к медицине и может быть использована для определения риска рецидива хронического обструктивного заболевания легких. Группа изобретений состоит из системы, машиночитаемого носителя информации и способа мониторинга здоровья.

Изобретение относится к средствам дистанционного обучения, используемым при проведении удаленного обучения пользователя решению модельных и теоретических задач по естественнонаучным и инженерным дисциплинам и подготовке к сдаче вступительных аттестационных экзаменов.

Изобретение относится к биотехнологии. Описаны трансляторы на основе нуклеиновых кислот, способные осуществлять логические операции с улучшенной эффективностью, максимизированным выходом и сниженным побочным действием, в частности в биологической системе. Также предоставлены способы использования этих трансляторов для передачи сигнала. 6 н. и 12 з.п. ф-лы, 19 ил., 2 табл., 1 пр.

Изобретение относится к области статистического исследования больших массивов индивидуальных данных для административных, коммерческих, финансовых, управленческих, надзорных и прогностических целей. Техническим результатом является реализация гибкого способа оценки основных трендов вероятностных показателей исследования когортного риска по изучаемым факторам с учетом статистической значимости полученных выводов и возможности селекции конкурирующих гипотез (моделей регрессии) с учетом априорной информации. Сущность способа заключается в применении метода максимального правдоподобия, свойственного способу и функционалу оценки логистической регрессии; кроме того, в отличие от логистической регрессии модель связи вероятностного показателя с факторами риска генерируется самой нейросетью в процессе ее оптимальной настройки и не постулируется аналитиком до начала исследования. 1 ил.

Изобретение относится к области администрирования внешнего устройства. Техническим результатом является повышение надежности администрирования внешнего устройства посредством хост-устройства. Способ содержит: получение информации измерения; запрос аутентификации сервером администрирования; передачу информации измерения серверу администрирования, когда аутентификация выполнена успешно; в ответ на передачу информации измерения, прием информации администрирования для администрирования внешнего устройства от сервера администрирования; и администрирование внешнего устройства на основе информации администрирования, информация администрирования включает в себя одно из: связанной со здоровьем информации диагностики, информации предписания, информации рекомендации еды, информации рекомендации упражнения, рекомендации конфигурации окружающей среды и информации обновления для обновления внешнего устройства, и информация измерения связана с пользователем и окружающей этого пользователя средой. 2 н. и 14 з.п. ф-лы, 59 ил.

Предложены способ и устройство для детектирования хромосомных структурных аномалий. Представленный способ включает сегментирование хромосомного образца от целевого индивидуума, то есть множество пар прочтений, расположенных с двух концов исследуемых хромосомных фрагментов; выравнивание результата секвенирования с референсной последовательностью для получения набора аномальных соответствий, причем набор аномальных соответствий включает пары прочтений, которые имеют две последовательности прочтений, соответствующие, соответственно, различным хромосомам референсной последовательности; кластеризацию последовательностей прочтений в наборе аномальных соответствий на основании соответствующих им положений; и фильтрацию получаемых в результате кластеров с использованием, например, заранее заданных требований, связанных с компактностью, и других требований; и получение отфильтрованных итоговых кластеров для определения наличия хромосомной структурной аномалии транслокационного типа. Изобретения позволяют получить результат секвенирования всего генома индивидуума. 2 н. и 9 з.п. ф-лы, 7 ил., 2 пр.

Изобретение относится к области биохимии, в частности к способу предсказания исхода рака молочной железы в положительной по рецептору эстрогена и отрицательной по HER2 опухоли у пациента с раком молочной железы, предусматривающему определение в образце опухоли от указанного пациента величины уровня экспрессии РНК генов UBE2C, BIRC5, DHCR7, STC2, AZGP1, RBBP8, IL6ST и MGP или генов UBE2C, RACGAP1, DHCR7, STC2, AZGP1, RBBP8, IL6ST и MGP, математическое комбинирование величин уровней экспрессии, где более высокий комбинированный показатель указывает на более худший прогноз у указанного пациента по сравнению с более низким комбинированным показателем. Изобретение позволяет эффективно предсказывать исход рака молочной железы. 2 н. и 8 з.п. ф-лы, 3 ил., 10 табл.

Изобретение относится к исследованию скважин геофизическими методами и может найти применение при определении геомеханических параметров горных пород для выбора оптимальных участков при проведении гидравлического разрыва пласта (ГРП). Техническим результатом является повышение эффективности проведения ГРП, повышение качества определения геомеханических параметров. Способ включает определение геомеханических параметров. При этом по стволу скважины проводят комплекс геофизических исследований - ГИС - методами гамма-каротажа - GK, индукционного каротажа - IK, нейтронного гамма-каротажа - NGK, кавернометрии - DS, плотностного гамма-гамма-каротажа - RHOB, определяют интервалы продуктивных пластов и выделяют значения GK, IK, NGK, DS, RHOB в каждом интервале продуктивного пласта, далее выполняют коррекцию значения RHOB и, используя значения, полученные по результатам GK, IK и NGK, рассчитывают и усредняют значения интервального времени пробега продольной DTp и поперечной DTs волн, затем находят отношение времен пробега продольной и поперечной волн и, используя полученные значения DTp и DTs, а также скорректированное значение RHOB, вычисляют геомеханические параметры: модуль Юнга, модуль сдвига и коэффициент Пуассона в интервалах продуктивных пластов, по наименьшему значению этих параметров определяют целевой интервал продуктивного пласта для проведения гидравлического разрыва пласта.

Группа изобретений относится к медицине, а именно к системе выбора и способу формирования данных выбора. Система выбора медицинских изображений для формирования данных выбора, содержащаяся на устройстве визуализации, и медицинская система обработки данных для выполнения последующего обследования пациента, содержащаяся на рабочей станции, содержат устройство и процессор для выполнения способа формирования данных выбора медицинских изображений, содержащего этапы, на которых: обеспечивают пользователю возможность устанавливать выбор одного или более медицинских изображений из множества медицинских изображений, содержащихся в системе архивации изображений, для установления одного или более медицинских изображений в качестве исходных изображений для использования при последующем обследовании пациента. Формируют данные выбора, указывающие на упомянутый выбор. Включают в данные выбора метаданные выбора, позволяющие ассоциировать данные выбора с множеством медицинских изображений. Представляют данные выбора в медицинскую систему обработки данных, отдельную от системы выбора медицинских изображений, позволяя медицинской системе обработки данных получать на основании данных выбора одно или более медицинских изображений из системы архивации изображений для использования в качестве исходных изображений при последующем обследовании пациента. Системы также содержат сеть связи для передачи медицинских изображений и машиночитаемый носитель, на котором сохранён компьютерный программный продукт, содержащий команды, которые при выполнении процессорной системой побуждают процессорную систему выполнять указанный способ. Группа изобретений позволяет выбирать одно или более медицинских изображений в медицинской системе выбора, которая является отдельной от медицинской системы обработки изображений. 7 н. и 8 з.п. ф-лы, 3 ил.

Наверх