Способ определения степени загрязнения морских прибрежных вод тяжелыми металлами с использованием макроводорослей

Изобретение относится к области оценки загрязнения водной среды. Предложен способ определения степени загрязнения морских прибрежных вод тяжелыми металлами с использованием водорослей. Способ включает отбор талломов водорослей, анализ содержания в них загрязняющих элементов, где расчетом определяют коэффициенты опасности загрязнения среды обитания водорослей конкретными металлами, суммарный коэффициент опасности загрязнения металлами среды обитания водорослей и суммарный нормализованный коэффициент степени загрязнения морской среды тяжелыми металлами, и их сравнение с фоновыми показателями концентрации каждого металла в водоросли. При этом в качестве верхнего порогового уровня предельной для фонового диапазона концентрации СПДКi используют показатель Me+2MAD, равный сумме медианы концентраций и двойной медианы абсолютных отклонений от медианы. Изобретение обеспечивает оценку степени загрязнения морской среды тяжелыми металлами на основе учета как их содержания, так и учета опасности существования макрофитов в среде с избытком металлов. 1 з.п. ф-лы, 2 табл., 2 пр.

 

Изобретение относится к биологическим способам оценки загрязнения водной среды и может быть использовано в марикультуре, водной токсикологии, рыбоводстве.

Среди методов оценки экологического состояния морских прибрежных вод важное значение имеют способы биологического мониторинга. С 70-х годов XX столетия известен способ определения степени загрязнения морских вод тяжелыми металлами с использованием бурых водорослей-макрофитов, являющихся аккумулирующими индикаторами загрязнения среды тяжелыми металлами (см. Христофорова Н.К. Биоиндикация и мониторинг загрязнения морских вод тяжелыми металлами. Л.: Наука, 1989. 192 с.; Шулькин В.М. Металлы в экосистемах морских мелководий. Владивосток: Дальнаука, 2004. 279 с.; Bryan G.W., Hummerstone L.G. Brown seaweeds as an indicator of heavy metals in estuaries in south-west England //J. Mar. Biol. Assoc. U.K. 1973. Vol. 53. P. 705-720).

Недостатком этого способа биоиндикации тяжелых металлов в водной среде является отсутствие статистически определенных узаконенных предельных величин концентраций элементов, при превышении которых следует говорить о загрязнении ими акватории или местообитания.

Известен также способ определения степени загрязнения морских прибрежных вод тяжелыми металлами с использованием макроводорослей, включающий отбор талломов водорослей, анализ содержания в них загрязняющих элементов и их сравнение с фоновыми показателями концентрации каждого металла в водоросли, при этом в качестве верхнего порогового уровня предельной для фонового диапазона концентрации СПДК i используют показатель Me + 2MAD, равный сумме медианы концентраций и двойной медианы абсолютных отклонений от медианы (см. Е.Н. Чернова, С.И. Коженкова. Определение пороговых концентраций металлов в водорослях-индикаторах прибрежных вод северо-западной части Японского моря // Океанология, 2016, т, 56, №3, с. 393-402).

Используемые при этом утвержденные значения ПДК загрязняющих веществ важны с санитарно-гигиенической точки зрения. Однако нарушения в функционировании различных звеньев экосистемы могут происходить при концентрациях, не превышающих ПДК, что не учитывается в известном решении при оценке степени благополучия биосистемы.

Задача, на решение которой направлено заявленное решение - обеспечение оценки степени загрязнения морской среды тяжелыми металлами на основе учета как их содержания, так и учета опасности существования макрофитов в среде с избытком металлов.

Технический результат, проявляющийся при решении поставленной задачи - обеспечение возможности оценки степени загрязнения морской среды тяжелыми металлами на основе расчета коэффициентов опасности загрязнения среды обитания водорослей конкретными металлами (Кoi), суммарного коэффициента опасности загрязнения металлами среды обитания водорослей (Кo∑) и суммарного нормализованного коэффициента степени загрязнения морской среды тяжелыми металлами (КЗ).

Для решения поставленной задачи, способ определения степени загрязнения морских прибрежных вод тяжелыми металлами с использованием макроводорослей, включающий отбор талломов водорослей, анализ содержания в них загрязняющих элементов и их сравнение с фоновыми показателями концентрации каждого металла в водоросли, при этом в качестве верхнего порогового уровня предельной для фонового диапазона концентрации СПДК i используют показатель Me + 2MAD, равный сумме медианы концентраций и двойной медианы абсолютных отклонений от медианы, отличается тем, что расчетом определяют коэффициенты опасности загрязнения среды обитания водорослей конкретными металлами, суммарный коэффициент опасности загрязнения металлами среды обитания водорослей и суммарный нормализованный коэффициент степени загрязнения морской среды тяжелыми металлами, при этом коэффициенты опасности загрязнения среды обитания водорослей конкретными металлами Кoi рассчитывают как отношение концентрации конкретного металла в водоросли Ci к значениям верхнего порогового уровня концентрации i-го металла для данного вида водорослей СПДКi, причем суммарный коэффициент опасности загрязнения металлами среды обитания водорослей Ко∑ определяют суммированием коэффициентов опасности загрязнения среды обитания водорослей конкретными металлами из учитываемых пяти, кроме того, суммарный нормализованный коэффициент степени загрязнения морской среды тяжелыми металлами определяют из выражения:

КЗ = Z(a⋅Кoi)/5;

где КЗ - суммарный нормализованный коэффициент степени загрязнения морской среды тяжелыми металлами;

а - коэффициент опасности конкретного элемента, зависящий от класса опасности элемента, при этом I класс опасности соответствует значению а = 2,5, тогда как II класс опасности соответствует значению а = 1,5; тогда как III класс опасности соответствует значению а = 1,0, тогда как IV класс опасности соответствует значению а = 0.5, причем степень загрязнения среды оценивают как слабую, если Кo∑ = 2.5-3.5, а КЗ = 0.4-0.5, или как умеренную, если Кo∑ = 3.6-5.0, а КЗ = 0.51-0.8, или как среднюю, если Кo∑ = 5.1-15, а КЗ = 0.81-3.5, или как сильную, если Кo∑ = 15.1-30, а КЗ = 3.51-7.5, или как очень сильную, если Кo∑ > 30, а КЗ > 7.5.

Кроме того, при определении степени загрязнения морских прибрежных вод тяжелыми металлами используют бурые водоросли семейств Sargassaceae и Fucaceae и зеленые водоросли рода Ulva.

Сопоставительный анализ признаков заявленного решения с признаками прототипа и аналогов свидетельствует о соответствии заявленного решения критерию "новизна".

При этом совокупность признаков отличительной части формулы изобретения обеспечивает оценку степени загрязнения морской среды тяжелыми металлами на основе учета как их содержания, так и учета опасности существования макрофитов в среде с избытком металлов, причем отличительные признаки отличительной части формулы изобретения обеспечивают решение нижеследующего комплекса следующих функциональных задач.

Признаки «расчетом определяют коэффициенты опасности загрязнения среды обитания водорослей конкретными металлами, суммарный коэффициент опасности загрязнения металлами среды обитания водорослей и суммарный нормализованный коэффициент степени загрязнения морской среды тяжелыми металлами» обеспечивают, после определения упомянутых параметров, возможность ранжирования степени загрязнения среды в точках отбора образцов водорослей.

Признаки, указывающие что «коэффициенты опасности загрязнения среды обитания водорослей конкретными металлами Коi рассчитывают как отношение концентрации конкретного металла в водоросли Сi к значениям верхнего порогового уровня концентрации i-го металла для данного вида водорослей СПДКi» позволяют, после выявления упомянутых характеристик, определить коэффициенты опасности загрязнения среды обитания водорослей конкретными металлами Кoi.

Признаки, указывающие, что «суммарный коэффициент опасности загрязнения металлами среды обитания водорослей Ко∑ определяют суммированием коэффициентов опасности загрязнения среды обитания водорослей конкретными металлами из учитываемых пяти», позволяют, после выявления упомянутых характеристик, определить суммарный коэффициент опасности загрязнения металлами среды обитания водорослей Кo∑.

Признаки, указывающие, что «суммарный нормализованный коэффициент степени загрязнения морской среды тяжелыми металлами определяют из выражения:

КЗ = ∑(a⋅Кoi)/5;

где КЗ - суммарный нормализованный коэффициент степени загрязнения морской среды тяжелыми металлами;

а - коэффициент опасности конкретного элемента, зависящий от класса опасности элемента, при этом I класс опасности соответствует значению а = 2,5, тогда как II класс опасности соответствует значению а = 1,5; тогда как III класс опасности соответствует значению а = 1,0, тогда как IV класс опасности соответствует значению а = 0.5», позволяют, после выявления упомянутых характеристик, определить суммарный нормализованный коэффициент степени загрязнения морской среды тяжелыми металлами.

Признаки, указывающие, что «степень загрязнения среды оценивают как слабую, если Кo∑ = 2.5-3.5, а КЗ = 0.4-0.5, или как умеренную, если Кo∑ = 3.6-5.0, а КЗ = 0.51-0.8, или как среднюю, если Кo∑ = 5.1-15, а КЗ = 0.81-3.5, или как сильную, если Кo∑ = 15.1-30, а КЗ = 3.51-7.5, или как очень сильную, если Кo∑ > 30, а КЗ > 7.5», позволяют ранжировать степень загрязнения среды.

Признаки, указывающие, что «при определении степени загрязнения морских прибрежных вод тяжелыми металлами используют бурые водоросли семейств Sargassaceae и Fucaceae и зеленые водоросли рода Ulva», позволяют обеспечить возможность определения степени загрязнения морских прибрежных вод тяжелыми металлами в условиях вариации морской растительности в различных участках прибрежной зоны.

Заявленный способ реализуется следующим образом.

Вдоль морского побережья Приморского края образцы водорослей собирают в июле-августе. Из бурых водорослей в экологическом мониторинге используют Cystoseira crassipes, Sargassum miyabei, Sargassum pallidum, Fucus evanescens, Silvetia babingtonii, из зеленых - Ulva lactuca. С одного места отбирают 5-15 экземпляров конкретного вида водоросли, талломы отмывают от взвеси морской водой, очищают от эпифитов, высушивают при температуре 85°С, формируют пять проб, с целью выявления внутривидовой изменчивости концентрационной функции.

Далее пробы гомогенизируют, навески проб минерализуют азотной кислотой марки ОСЧ. Определение металлов проводят атомно-абсорбционным методом, например, на приборах Hitachi 180-70, Shimadzu 6800 с пламенным и электротермическим с графитовой трубкой (Pb) атомизаторами. Контроль точности определения концентраций металлов проводят по анализу стандартных образцов (например, NIST-2976, NIES-9(Sargasso)). Контроль загрязнения реактивов проводят с помощью холостых проб, включаемых в партию подготавливаемых к анализу образцов. Среднее значение рассчитывают для пяти повторностей с одного места. Все концентрации определены для сухой массы водорослей.

Описательную статистику выборки осуществляют в программе "Excel", нормальность распределения концентраций или логарифмов концентраций металлов проверяют по критическим коэффициентам асимметрии и эксцесса. После выбраковки статистических выбросов, не вошедших в диапазон нормального или логнормального распределения, для оставшейся выборки рассчитывают величины Me ± 2MAD. Верхней пороговой концентрацией СПДК i считают Me + 2MAD.

Далее расчетом определяют коэффициенты опасности загрязнения среды обитания водорослей конкретными металлами, суммарный коэффициент опасности загрязнения металлами среды обитания водорослей и суммарный нормализованный коэффициент степени загрязнения морской среды тяжелыми металлами.

При этом коэффициенты опасности загрязнения среды обитания водорослей конкретными металлами Кoi рассчитывают как степень превышения концентрации в водоросли над пороговыми значениями для региона, т.е. как отношение концентрации конкретного металла в водоросли Ci к значениям верхнего порогового уровня концентрации i-го металла для данного вида водорослей СПДКi,

Коii / СПДКi,

где Коi - коэффициенты опасности загрязнения среды обитания водорослей конкретными металлами;

Ci - концентрация конкретного металла в водоросли;

СПДКi - значения верхнего порогового уровня концентрации i-го металла для данного вида водорослей.

Далее рассчитывают значение суммарного коэффициента опасности загрязнения металлами среды обитания водорослей Ко∑ из выражения

Ко∑ = ∑ Коi, при n=5,

где Ко∑ - суммарный коэффициент опасности загрязнения металлами среды обитания водорослей;

n - число элементов, используемых для расчета индекса (при расчете учитывают 5 металлов, но на 5 не делят)

Далее, суммарный нормализованный коэффициент степени загрязнения морской среды тяжелыми металлами определяют из выражения:

КЗ = ∑ (а⋅Кoi)/5,

где КЗ - суммарный нормализованный коэффициент степени загрязнения морской среды тяжелыми металлами;

а - коэффициент опасности конкретного элемента, зависящий от класса опасности элемента, при этом I класс опасности соответствует значению а = 2,5, тогда как II класс опасности соответствует значению а = 1,5, тогда как III класс опасности соответствует значению а = 1,0, тогда как IV класс опасности соответствует значению а = 0.5.

По завершении перечисленных работ оценивают степень загрязнения среды, причем ее оценивают как слабую, если Ко∑ = 2.5-3.5, а КЗ = 0.4-0.5, или как умеренную, если Ко∑ = 3.6-5.0, а КЗ = 0.51-0.8, или как среднюю, если Ко∑ = 5.1-15, а КЗ = 0.81-3.5, или как сильную, если Ко∑ = 15.1-30, а КЗ = 3.51-7.5, или как очень сильную, если Ко∑ > 30, а КЗ > 7.5.

Далее, используя оценку степени загрязнения среды можно составлять карты степени загрязнения морской среды тяжелыми металлами прибрежной морской зоны в целях устойчивого развития прибрежных районов. Примеры использования изобретения:

Пример 1. Оценка загрязнения тяжелыми металлами залива Петра Великого с использованием бурой водоросли Sargassum miyabei.

Образцы саргассума (Sargassum miyabei) отбирали в июле-августе 1995-1998, 2000-2004, 2008 гг. с разной периодичностью на 49 станциях в заливе Петра Великого (ЗПВ) Японского моря (на акватории Дальневосточного морского государственного природного биосферного заповедника (ДМГПБЗ), в заливах Посьета, Амурском, Уссурийском, Стрелок, Восток, Находка) и б. Киевка, расположенной к северо-востоку от ЗПВ.

Растения высушивали, измельчали и минерализовали азотной кислотой по общепринятой методике (Христофорова, 1989). Содержание металлов Fe, Mn, Cu, Zn, Pb, Cd и Ni определяли методом атомно-абсорбционной спектрофотометрии на приборе Shimadzu 6800. Контроль точности определения содержания микроэлементов вели с использованием холостых проб и стандартного материала. Результаты пересчитывали в мкг/г сух. массы. После выбраковки статистических выбросов, не вошедших в диапазон нормального или логнормального распределения, для оставшейся выборки (n = 97) рассчитывали величины Me ± 2MAD. Верхней пороговой концентрацией считали Me + 2MAD.

Коэффициенты опасности загрязнения среды обитания водорослей конкретными металлами Кoi показывают во сколько раз превышен геохимический фон на конкретной станции. В норме он не должен превышать единицу. В акватории зал. Петра Великого Японского моря превышение фоновых уровней металлов находится в следующих диапазонах: Fe (0.07-3.65); Mn (0.01-8.21); Cu (0.22-3.85); Zn (0.37-2.05); Pb (0.02-4.95); Cd (0.19-1.56); Ni (0.06-2.50). Учитывая региональную специфику источников антропогенного поступления тяжелых металлов в морскую среду, расчет суммарного коэффициента опасности загрязнения металлами среды обитания водорослей Кo∑ проводили по следующим пяти элементам - Pb, Cu, Zn, Fe, Mn. В заливе Петра Великого величина Кo∑ варьирует в пределах 0.89-14.34.

Суммарный нормализованный коэффициент степени загрязнения морской среды тяжелыми металлами Кз изменяется в диапазоне 0.15-2.76.

Средние значения Ко∑ и Кз для ЗПВ в целом и отдельных заливов второго порядка имеют следующие величины: ЗПВ - 3.38 и 0.72; ДМГПБЗ - 1.88 и 0.47; зал. Посьета - 2.27 и 0.48; Амурский зал. - 4.38 и 0.93; Уссурийский зал. - 3.88 и 0.80; б. Абрек (зал. Стрелок) - 14.34 и 2.4; зал. Восток - 3.89 и 0.73; зал. Находка - 2.89 и 0.55; б. Киевка - 1.78 и 0.34.

Соотнеся результаты расчета суммарного коэффициента опасности загрязнения металлами среды обитания водорослей Ко∑ и суммарного нормализованного коэффициента степени загрязнения морской среды тяжелыми металлами Кз, оценивают степень загрязнения среды и при необходимости строят карту степени загрязнения морской среды тяжелыми металлами, отражающую отклик экосистемы на антропогенное воздействие.

По данным о содержании тяжелых металлов в бурой водоросли Sargassum miyabei до 2008 г. экологическое состояние зал. Петра Великого в целом характеризовалось как умеренно загрязненное тяжелыми металлами. Среди заливов второго порядка наибольшему загрязнению был подвержен Амурский зал. - средняя степень загрязнения. Акватории заливов Уссурийского, Восток и Находка характеризовались умеренной степенью загрязнения с локальными участками среднего уровня загрязнения. Акватории ДМГПБЗ, зал. Посьета, а также б. Киевка испытывали слабое загрязнение тяжелыми металлами.

Пример 2. Оценка загрязнения тяжелыми металлами морской среды в районе Владивостока с использованием зеленой водоросли Ulva lactuca.

С целью изучения экологического состояния морских прибрежных вод в окрестностях г. Владивостока, образцы ульвы (Ulva lactuca) собирали в июле 2002-2003 гг. вдоль побережья п-ва Муравьев-Амурский с 9 станций: в Амурском зал. - с 3 станций, в прол. Босфор Восточный - с 2 станций, в Уссурийском зал. - с 4 станций. Отбор проб и химический анализ содержания тяжелых металлов проводили по методике, указанной в Примере 1.

Фоновый диапазон концентраций металлов в Ulva lactuca в северо-западной части Японского моря, мкг/г сух. массы, рассчитанный нами по формуле Me + 2MAD, показан в табл. 1.

Примечание: n - величина выборки.

В табл. 2 приведены значения суммарного коэффициента опасности загрязнения металлами среды обитания водорослей Ко∑ и суммарного нормализованного коэффициента степени загрязнения морской среды тяжелыми металлами КЗ для исследованных 9 станций (здесь станции: 1 - б. Кирпичного завода, 2 - Спортивная набережная, 3 - м. Токаревского, 4 - м. Абросимова, 5 - м. Артур, 6 - б. Тихая, 7 - свалка «Горностай», 8 - м. Зеленый, 9 - м. Вилкова).

В целом степень загрязнения морской среды тяжелыми металлами в районе Владивостока в 2002-2003 гг. оценивается как средняя с локальным участком очень сильного загрязнения вблизи полигона твердых бытовых отходов (свалка «Горностай»), где фоновые концентрации по свинцу превышены в 26 раз, по меди - в 24 раза, по цинку и железу - в 4-5 раз.

1. Способ определения степени загрязнения морских прибрежных вод тяжелыми металлами с использованием макроводорослей, включающий отбор талломов водорослей, анализ содержания в них загрязняющих элементов и их сравнение с фоновыми показателями концентрации каждого металла в водоросли, при этом в качестве верхнего порогового уровня предельной для фонового диапазона концентрации СПДКi используют показатель Me+2MAD, равный сумме медианы концентраций и двойной медианы абсолютных отклонений от медианы, отличающийся тем, что расчетом определяют коэффициенты опасности загрязнения среды обитания водорослей конкретными металлами, суммарный коэффициент опасности загрязнения металлами среды обитания водорослей и суммарный нормализованный коэффициент степени загрязнения морской среды тяжелыми металлами, при этом коэффициенты опасности загрязнения среды обитания водорослей конкретными металлами Коi рассчитывают как отношение концентрации конкретного металла в водоросли Ci к значениям верхнего порогового уровня концентрации i-гo металла для данного вида водорослей СПДКi, причем суммарный коэффициент опасности загрязнения металлами среды обитания водорослей Кo∑ определяют суммированием коэффициентов опасности загрязнения среды обитания водорослей конкретными металлами из учитываемых пяти, кроме того, суммарный нормализованный коэффициент степени загрязнения морской среды тяжелыми металлами определяют из выражения:

КЗ=∑(а⋅Koi)/5,

где КЗ - суммарный нормализованный коэффициент степени загрязнения морской среды тяжелыми металлами;

а - коэффициент опасности конкретного элемента, зависящий от класса опасности элемента, при этом I класс опасности соответствует значению а=2,5, тогда как II класс опасности соответствует значению а=1,5, тогда как III класс опасности соответствует значению а=1,0, тогда как IV класс опасности соответствует значению а=0.5, причем степень загрязнения среды оценивают как слабую, если Ко∑=2.5-3.5, а КЗ=0.4-0.5, или как умеренную, если Ко∑=3.6-5.0, а КЗ=0.51-0.8, или как среднюю, если Ко∑=5.1-15, а КЗ=0.81-3.5, или как сильную, если Ко∑=15.1-30, а КЗ=3.51-7.5, или как очень сильную, если Ко∑>30, а КЗ>7.5.

2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что при определении степени загрязнения морских прибрежных вод тяжелыми металлами используют бурые водоросли семейств Sargassaceae и Fucaceae и зеленые водоросли рода Ulva.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к физико-химическим способам анализа природных вод. Способ определения жесткости природных вод включает этапы, на которых осуществляют определение концентрации мг⋅экв/л ионов Са2+, Mg2+, при этом процесс определения концентрации ионов кальция, магния предусматривает измерение удельной электропроводности от 3 до 20 мкА/см3 сильно разбавленных природных вод с содержанием ионов кальция, магния меньше 0,3 мг⋅экв/л с использованием градуировочного графика, с которого считывается концентрация ионов кальция, магния по численному значению удельной электропроводности природных вод.

Изобретение относится к физико-химическим способам анализа природных вод. Способ определения жесткости природных вод включает этапы, на которых осуществляют определение концентрации мг⋅экв/л ионов Са2+, Mg2+, при этом процесс определения концентрации ионов кальция, магния предусматривает измерение удельной электропроводности от 3 до 20 мкА/см3 сильно разбавленных природных вод с содержанием ионов кальция, магния меньше 0,3 мг⋅экв/л с использованием градуировочного графика, с которого считывается концентрация ионов кальция, магния по численному значению удельной электропроводности природных вод.

Изобретение относится к области биологии, аквакультуре и представляет собой способ оценки пригодности морской воды для выращивания промысловых двустворчатых моллюсков, заключающийся в том, что в качестве тест-объекта оценки качества воды используют оплодотворенные яйцеклетки двустворчатых моллюсков Mytilus galloprovincialis, развитие которых осуществляют в тестируемой воде и в контроле, после чего сравнивают воздействие тестируемой среды и контроля на развитие эмбрионов, отличающийся тем, что через 12 мин после оплодотворения яйцеклетки промывают профильтрованной морской водой, разделяют на равные части и выдерживают 2 часа 36 мин в тестируемой среде и в контроле при оптимальной плотности посадки оплодотворенных яйцеклеток 50 тыс.

Изобретение относится к биотехнологии и охране окружающей среды в области контроля загрязненности воды органическими веществами. Биосенсор для определения наличия органических веществ в воде состоит из пустотелого цилиндрического корпуса, в нижнем основании которого расположен анод, а в верхнем основании цилиндра - катод, которые через токоотводящие провода соединены с измерительным электронным блоком.

Изобретение относится к физико-химическим исследованиям и может быть использовано в ряде отраслей промышленности для определения эффективной концентрации ингибиторов кристаллизации солей или антискалантов.

Изобретение относится к области сельского хозяйства и может быть использовано в агроэкологии при определении нитрификационной способности почв. Для этого проводят компостирование почвы в термостате и определяют количество нитратов, накопившихся в почве в результате нитрификационных процессов.
Изобретение относится к области экологии и может быть использовано для экологического картирования, выявления неблагоприятных участков исследуемых регионов и дифференцированной оценки Cа-Sr статуса различных по площади территорий.

Изобретение относится к медицине и ветеринарии и представляет собой способ определения в одной постановке цист лямблий и ооцист криптоспоридий в биологическом материале - кале, в смывах объектов окружающей среды и в почве, заключающийся в подготовке пробы, внесении в пробу иммуномагнитных частиц, иммунохимическом связывании, в результате чего образуются агрегаты цист и ооцист с магнитными частицами, улавливании агрегатов цист и ооцист в магнитном поле, отмывке зафиксированных агрегатов цист и ооцист буферным раствором, диссоциации меркаптоэтанолом или соляной кислотой, разделении цист, ооцист и магнитных частиц в магнитном поле, переносе выделенных цист и ооцист на предметное стекло для последующего иммунофлуоресцентного мечения и последующей оценки микроскопированием с применением насадки «Опти-Люм» на микроскоп, где результат учитывают исходя из того, что цисты лямблий представляют собой сверкающие и флюоресцирующие яблочно-зеленым светом объекты, от округлых до овальных от 8 до 14 мкм в длину на 7-10 мкм в ширину, с ярко подсвеченными краями, ооцисты же криптоспоридий представляют собой сверкающие и флюоресцирующие яблочно-зеленым светом объекты, от овальных до сферических от 3 до 5 мкм в диаметре, с ярко подсвеченными краями.

Изобретение может быть использовано в аналитической химии природных вод для инструментального определения микроэлементов. Для осуществления способа группового концентрирования из кислых растворов и разделения ионов Ti, Mo, Sn, Fe к 10 мл водной фазы анализируемого кислого раствора добавляют 1 г легкоплавкого расплава ацетилсалицилата антипириния [AntH3O+]⋅[AcSal-], отделяют концентрат ионов Ti, Mo, Sn, Fe, озоляют азотной кислотой в микроволновой печи и анализируют атомно-эмиссионной спектрометрией.

Изобретение относится к экологии и может быть использовано для оценки трофности водных объектов (ВО). Для этого с помощью спектрометра измеряют значения спектральной яркости восходящего от ВО излучения в диапазоне длин волн 420-750 нм, по сравнению со спектральной яркостью эталона, в качестве которого выбирают ортотропно рассевающую белую пластину; затем расчитывают коэффициенты спектральной яркости (КСЯ), в дальнейшем обозначаемый ρλ, как отношение измеренных спектральных яркостей ВО и эталона; в качестве критерия трофности выбирают форму спектра ρλ; по форме спектра ρλ делят на шесть категорий, а именно: категория I с соотношением: ρ570>ρ630; ρ630>ρ645; ρ645>ρ675; ρ675>ρ700; ρ700>ρ740 характеризует олиготрофный ВО, категория II с соотношением: ρ570>ρ630; ρ630>ρ645; ρ645>ρ675; ρ675=ρ700; ρ700>ρ740 характеризует мезотрофный ВО, категория III с соотношением: ρ570>ρ630; ρ630≈ρ645; ρ645>ρ675; ρ675<ρ700; ρ700>ρ740 характеризует мезотрофноэвтрофной ВО, категория IV с соотношением ρ560>ρ620; ρ620<ρ645; ρ645>ρ675; ρ675<ρ700; ρ700>ρ740; ρ645≈ρ700 характеризует эвтрофной ВО, категория V с соотношением: ρ560>ρ630; ρ630<ρ645; ρ645>ρ675; ρ675<ρ700; ρ700>ρ740; ρ700>ρ645 характеризует полиэвтрофный ВО, категория VI с соотношением: ρ560>ρ630; ρ630<ρ645; ρ645>ρ675; ρ675<ρ700; ρ700>ρ740; ρ700>>ρ645; ρ675<ρ740 характеризует гиперэвтрофный ВО.

Изобретение относится к биотехнологии. Предложен способ определения способности микобактерий туберкулеза к размножению в альвеолярных макрофагах пациентов после противотуберкулезной терапии.

Предложенное изобретение относится к области биотехнологии. Предложен рекомбинантный аденовирус для обнаружения раковых клеток или диагностики рака, содержащий репликативную кассету, маркерную кассету, ген, который кодирует связывающий CD46 фибриллярный белок.

Изобретение относится к области биотехнологии. Предложен способ оценки эффективности работы сильвинитовых сооружений.

Изобретение относится к области биохимии, генной инженерии и биотехнологии, в частности к рекомбинантной плазмидной ДНК pClcRFP. Указанная плазмида pClcRFP кодирует продукцию гибридного флуоресцентного белка RFP для определения биодоступных хлорированных катехолов, их аналогов и тяжелых металлов.

Группа изобретений относится к области биохимии. Предложен штамм бактерий Escherichia coli BL21 DE3 pClcRFP для детекции ионов меди, биосенсор и способ детекции ионов меди в анализируемой жидкой среде.

Изобретение относится к медицинской микробиологии. Предложен способ оценки чувствительности биопленок холерных вибрионов к антибактериальным препаратам, включающий получение биопленки на стекляных цилиндрах.

Изобретение относится к биохимии, биотехнологии и генной инженерии, в частности к набору lux-биосенсоров, состоящему из проб клеток Escherichia coli, трансформированных плазмидами с бактериальными luxCDABE-генами под контролем индуцируемых стрессовых промоторов PalkA, PoxyR, PsoxS, PcolD и РgrpE.

Изобретение относится к области микробиологии. Способ предусматривает культивирование Tetrahymena pyriformis на LB- бульоне с антибиотиками в количестве, необходимом для проведения эксперимента.

Группа изобретений относится к области биохимии. Предложены электрохимическая аналитическая тест-полоска и способ определения аналита в образце физиологической жидкости.

Изобретение относится к биотехнологии. Описан способ анализа нейротоксина Clostridium botulinum (BoNT) на активность, включающий: контактирование нервной клетки, происходящей от индуцированной полипотентной стволовой клетки (hiPS) человека, с композицией, включающей BoNT и анализ указанного BoNT на биологическую активность путем определения присутствия или отсутствия расщепления субстрата BoNT в подвергшейся контакту нервной клетке, и/или присутствия или отсутствия высвобождения нейромедиатора из подвергшейся контакту нервной клетки.

Группа изобретений относится к области биохимии. Предложен способ ультравысокопроизводительного скрининга клеток или микроорганизмов, а также представляющее собой биосовместимую двойную эмульсию вода-масло-вода средство для ультравысокопроизводительного скрининга клеток или микроорганизмов. Способ включает микрофлюидную генерацию капель биосовместимой двойной эмульсии вода/масло/вода методом последовательной эмульсификации в микрофлюидных чипах, инкубирование указанной эмульсии до появления флуоресцентного сигнала, скринирование с использованием флуоресцентного клеточного сортера, отбор популяции капель с заданным уровнем флуоресценции и анализ с использованием секвенирования. Причём генерацию осуществляют с использованием водной фазы, несущей библиотеку клеток или микроорганизмов, водной фазы, несущей необходимые для детекции активности фенотипа флуорогенный субстрат или репортерную клеточную линию, масляной фазы и внешней водной фазы. Изобретения обеспечивают монодисперстность капель биосовместимой двойной эмульсии вода/масло/вода. 2 н. и 2 з.п. ф-лы, 30 ил., 1 табл.

Изобретение относится к области оценки загрязнения водной среды. Предложен способ определения степени загрязнения морских прибрежных вод тяжелыми металлами с использованием водорослей. Способ включает отбор талломов водорослей, анализ содержания в них загрязняющих элементов, где расчетом определяют коэффициенты опасности загрязнения среды обитания водорослей конкретными металлами, суммарный коэффициент опасности загрязнения металлами среды обитания водорослей и суммарный нормализованный коэффициент степени загрязнения морской среды тяжелыми металлами, и их сравнение с фоновыми показателями концентрации каждого металла в водоросли. При этом в качестве верхнего порогового уровня предельной для фонового диапазона концентрации СПДКi используют показатель Me+2MAD, равный сумме медианы концентраций и двойной медианы абсолютных отклонений от медианы. Изобретение обеспечивает оценку степени загрязнения морской среды тяжелыми металлами на основе учета как их содержания, так и учета опасности существования макрофитов в среде с избытком металлов. 1 з.п. ф-лы, 2 табл., 2 пр.

Наверх