Способ построения геолого-гидродинамических моделей неоднородных пластов с тонким линзовидным переслаиванием песчано-алевритовых и глинистых пород

Изобретение относится к области геолого-гидродинамического моделирования и может быть использовано при решении задач поиска, разведки и проектирования разработки нефтяных месторождений в условиях сложного строения коллекторов. Сущность: изучают керновый материал, выделяя литотипы пород и обосновывая значения их фильтрационно-емкостных и геомеханических свойств. Строят детальную объемную геологическую модель на основе стохастического пиксельного метода распределения параметров. Строят гидродинамическую модель с адаптацией параметров пласта на историю разработки залежи. Выполняют многовариантные расчеты прогнозных показателей разработки залежи с выбором оптимального варианта разработки. При этом обоснование свойств пород и их строения осуществляют как по данным прямого изучения керна и интерпретации материалов геофизических исследований скважин, так и по данным среднестатистического анализа результатов исследования керна с установлением зависимостей свойств пород от глубины их залегания. Геологическую модель представляют двойной средой (модель Каземи), в которой первой средой являются глины, а второй - породы-коллекторы. Для построения геологической модели определяют статистическую вероятность распределения литотипов пород, которым присвоены характерные значения пористости, проницаемости, нефтенасыщенности, сжимаемости, содержания глинистых включений в породах-коллекторах и сообщаемости (между глинами и породами-коллекторами) по разрезу залежи. С этой целью строят локальные литологические разрезы на основе интерпретации материалов геофизических и керновых исследований и выявляют закономерность между геофизическими параметрами и литологическим составом пород. Технический результат: возможность построения адекватной геолого-гидродинамической модели. 2 табл., 5 ил.

 

Изобретение относится к нефтяной промышленности, в частности к способам геолого-гидродинамического моделирования залежей нефти, и может найти место при решении задач поиска, разведки и проектирования разработки месторождений в условиях сложного строения коллекторов.

Модели залежей углеводородов широко распространены в нефтяной промышленности для определения различных технологических показателей разработки месторождений. При цифровом геологическом моделировании пласт представляется в виде множества ячеек, каждая из которых обладает набором характерных параметров (пористость, проницаемость, насыщенность и др.). Таким образом, модель является представлением структуры и свойств залежи и позволяет воспроизводить фильтрацию многофазной жидкости. При этом модель пласта является представительной в том случае, если она способна воспроизвести исторические показатели работы скважин (добыча нефти и воды, газовый фактор и др.), а также энергетическое состояние залежи.

В мире широко распространены залежи нефти и газа со сложным строением, обусловленным частым чередованием линзообразных глинистых и песчано-алевритовых, редко карбонатных прослоев. Так на территории Западной Сибири к отложениям подобного строения относят тюменскую свиту, ачимовскую толщу, пласты группы А неокома. В этих залежах песчано-алевритовые тела осложнены высоким (до 40% по объему) содержанием в них тонких глинистых слойков и линз толщиной до нескольких миллиметров (глинистая составляющая коллектора), а также тонких карбонатных и углистых включений. При этом содержание глинистых разделов (перемычек) в теле пласта часто превышает 50%. Для залежей такого строения характерным, как правило, являются низкие значения фильтрационно-емкостных свойств, изначально повышенная обводненность продукции (более 20%) и высокий темп падения дебита скважин по нефти в процессе эксплуатации в результате запирающего действия притока воды извне, и снижения пластового давления в зоне дренирования пласта. Глинистые породы, содержащиеся в таких залежах, в условиях нахождения на максимальной глубине своего прошлого геологического залегания, по сравнению с другими породами, представляют собой более динамичные системы, которые чрезвычайно восприимчивы в силу своих структурно-текстурных особенностей к внешним и внутренним воздействиям [1].

Механизм перетоков воды в процессе разработки изображен на фиг. 1, где 1 - водоносный пласт, 2 - глинистый прослой/экран, 3 - пласт объекта Ю, 4 - глинистые линзы/включения. При снижении пластового давления на границе коллектор - вмещающая порода (глина) образуется вертикальный градиент давления (эпюра 5). Это приводит к отжиманию флюида из вмещающих пород в эксплуатируемый пласт-коллектор 6 и необратимому уплотнению вмещающих глинистых пород. Так же при этом из-за возникшего градиента давления и деформации пород будет наблюдаться переток воды в продуктивный коллектор из экранов 7, а также через экраны из подстилающих или перекрывающих водоносных проницаемых горизонтов. При огромной площади контакта в зоне дренирования глинистых прослоев и линз с нефтенасыщенным коллектором (млн.м2) объем поступления воды в пласт (коллектор) извне может быть значительным и способным существенно повлиять на работу скважин. В зонах же воронки репрессии нагнетательных скважин в результате повышения пластового давления происходит отток нагнетаемой воды в глины 8, а также через экраны залежи в перекрывающие и подстилающие проницаемые горизонты, снижая эффективность системы поддержания пластового давления. При этом объем оттока через экраны нагнетаемой воды определяется градиентом давления площадью воронки репрессии, толщиной экранов и водопроницаемостью слагающих его пород.

Известен способ [US 20080162093 А1, МПК G06F 17/11, G06G 7/48], который предполагает использование при построении геологических моделей распределение в разрезе пласта литологических фаций, полученных на основе анализа данных геофизических исследований, а также сейсмических фаций, полученных по результатам сейсмических исследований. При этом предлагается учитывать как монолитные, так и слоистые глины. Ввиду невысокой разрешающей способности геофизических и, тем более, сейсмических исследований, выделение тонких глинистых слойков и линз толщиной первые миллиметры перечисленными методами исследований представляется невозможным, в связи с чем способ моделирования не предполагает учитывать тонкую глинистую составляющую коллектора.

Другой способ [US 5838634 А, МПК G01V 1/28] создания геологических моделей 3-Д, включает на основе данных сейсмических и геофизических исследований выделение интервалов, отличающихся фильтрационно-емкостными свойствами: преимущественно высокопористые песчаники, преимущественно низкопористые глины и слой смешанных пород, который состоит из чередующихся пропластков от высокопористых песчаников до низкопористых глин. Каждый стратиграфический интервал имеет характерные вертикальные и поперечные размеры. Дополнительно проводят калибровку между данными геофизических исследований и сейсмических атрибутов для задания свойств пород (например, средней пористости) в каждом интервале пласта. Данный способ моделирования, исключающий возможность фильтрации воды в глинах при предлагаемой толщине ячеек от 0.3 м до 1 м, не позволяет учитывать в модели тонкие (до несколько миллиметров) глинистые прослои.

Известен способ фациального моделирования [US 7970593 В2, МПК G01V 1/00, G06F 7/60, G01V 3/38, G06G 7/48, G01N 15/08], который учитывает следующие фации: «глины» (F1), «слоистые глины» (F2), «слоистые песчаники» (F3) и «песчаники» (F4). Каждой фации присваиваются значения параметров фильтрационно-емкостных свойств. При этом предполагается корректировка некоторых параметров геостатистической модели в процессе настройки фильтрационной модели на историю разработки. Способ моделирования не позволяет учитывать глинистые включения, содержащиеся в коллекторе, поскольку каждая ячейка может является либо глиной, либо коллектором, содержание прослоев одной среды в другой не предусматривается.

Известен способ геологического моделирования [US 7925481 В2, МПК G06G 7/48], учитывающий наличие глинистых элементов в составе породы. Способ предполагает определение свойств пород, в том числе пористость и проницаемость, на основе распределения частиц по размерам совместно с минералогией и историей осадконакопления. При этом содержание элементов глин учитывается использованием алгоритма кластеризации Flo-Рас для распределения глин в моделируемой породе. Глина заполняет поры между зернами песчаников, уменьшая пористость и проницаемость породы. Глина может быть сконцентрирована в отдельных слоях («слоистая глина»), или достаточно равномерно распределена по образцу («диспергированная глина»). Данный способ предполагает аппроксимацию фильтрационно-емкостных свойств пород-коллекторов в зависимости от наличия глин. Однако способ не позволяет учитывать различный характер фильтрации флюидов в глинах и коллекторах при дальнейшем гидродинамическом моделировании, поскольку итоговая геологическая модель представляет собой только одну среду. Также, используя способ, не представляется возможным учитывать сжимаемость глин и, соответственно, выжимание из нее воды в процессе разработки залежи.

Таким образом, известные способы моделирования не позволяют учитывать наличие тонких глинистых слойков и линз, а данные о фильтрационно-емкостных свойствах интервалов, относящихся к неколлекторам (глинам), как правило, не учитываются, сами интервалы принимаются не активными. Впервые предложен новый подход к моделированию, учитывающий фильтрационно-емкостные и геомеханические свойства глинистых пород, что позволяет считать предлагаемое решение соответствующим критерию «изобретательский уровень». Техническим результатом изобретения является повышение эффективности поиска, разведки, проектирования и разработки месторождений в условиях сложного строения коллекторов за счет построения адекватной геолого-гидродинамической модели. Учет проницаемости и пластичности глин при гидродинамическом моделировании существенно улучшает адаптацию модели, воспроизведение динамики обводнения и забойного давления в скважинах, позволяет производить оценку объемов отжимаемой воды из глинистых пород в коллектор и оттока нагнетаемой воды через экраны залежи.

Сущность предлагаемого способа

Высокая неоднородность строения пластов определяется малой, непрерывной, линзообразной протяженностью (редко более 500 м) и толщиной (до первых метров) песчано-алевритовых тел. При этом песчано-алевритовые тела сами по себе также являются неоднородными, осложняются наличием тонких прослоев и линз глинистого, карбонатного и углистого материалов («включений»), не выделяемых по ГИС. В связи с таким строением пласта значимая гидродинамическая связь между отдельными линзообразными продуктивными прослоями затруднена и часто, особенно по вертикали, практически, вообще отсутствует. В условиях недостатка знаний о распределении литологических тел в межскважинном пространстве в пластах такого строения, расчеты технологических показателей разработки возможны только с использованием стохастических геологических моделей. При распределении литологических тел в межскважинном пространстве в первую очередь учитывается их распределение в разрезе близ расположенных скважин с заполнением оставшегося пространства согласно сложившимся представлениям о строении пласта, протяженности и конфигурации литологических тел, определяемых фациальными условиями осадконакопления.

В условиях значительных различий в характере фильтрации жидкостей в породах коллектора и глинистых элементах, геологическая модель строится на основе двойной среды по проницаемости и нефтенасыщенности (фиг. 2), где за первую среду принимается глинистая составляющая (прослойки и линзочки глин) коллектора 9, а за вторую среду вмещающие песчано-алевритовые породы 10. В идеализированной модели пласт схематизируется одинаковыми прямоугольными параллелепипедами (глинистые элементы) 11, разделенными песчано-алевритовыми телами 12. При построении моделей двойной среды возрастает объем обязательных параметров пластовой системы, включаемых в уравнение фильтрации пластовых флюидов: необходима информация о свойствах каждой из описываемых сред и о процессах их взаимодействия друг с другом. Уравнения движения и сохранения массы, записываемые независимо для каждой среды, предполагают переток жидкости (фиг. 3) из глинистых элементов 13 в песчано-алевритовые породы 14, а уже из них - в ствол скважины 15. При описании модели двойной проницаемости обязательно задается коэффициент сигма-σ. Данный коэффициент описывает влияние характера распределения, размеров и геометрии характерных блоков первой среды (глинистых элементов) на величину сооб-щаемости между двумя средами. Коэффициент впервые был предложен Каземи, имеет размерность обратную площади:

где Lx, Ly и Lz - характерные размеры блоков первой среды в каждом направлении.

Обобщенная схема построения стохастических геолого-гидродинамических моделей залежей неоднородных пластов с частым и тонким переслаиванием водонасыщенных глинистых и нефтенасыщенных песчанно-алевритовых пород отображена на фиг. 4.

Для стохастического поинтервального распределения свойств ячеек пород, согласно данным изучения керна и интерпретации данных ГИС выделено 7 основных литотипов: I-глина отмученная, II-глина алевритистая, III-плотный (в основном карбонатный), IV-алевролит глинистый, V-алевролит, VI-песчаник глинистый, VII-песчаник.

Распространение глинистых пород по разрезу определяется посредством интерпретации материалов ГИС по относительному значению параметра ГК: более 0,9 относятся к глинам отмученным, а менее 0,9 - к глинам алевритистым. Разделение песчано-алевритовых пород в зависимости от глубины залегания условно проводится по величине значения пористости, определенной по данным интерпретации материалов ГИС. Так при глубине залегания пород 2700-2900 м к алевролитам глинистым относятся интервалы разреза с пористостью 0,12 -0,14 доли ед., к алевролитам - с пористостью 0,14-0,16 доли ед., к песчаникам глинистым - с пористостью 0,16-0,18 доли ед. и песчаникам - с пористостью более 0,18 доли ед.

По данным изучения керна и результатам интерпретации ГИС по каждому литотипу проводится обоснование значений пористости, проницаемости, нефте-насыщенности (газонасыщенности) и сжимаемости порового пространства в упругой и упруго-пластической областях. При недостатке лабораторных исследований на керне пород конкретного объекта параметры, особенно для недостаточно изучаемых глинистых и плотных пород, принимаются по данным среднестатистического анализа результатов исследований пород месторождений Западной Сибири.

В рамках среднестатистического анализа, для получения зависимостей изменения свойств пород во всем интервале их залегания от 1000 м до 4000 м, был проведен большой комплекс исследований и анализ имеющихся данных при стандартном изучении керна (более 20 тыс.образцов). Особое внимание было уделено изучению сжимаемости порового пространства и изменению проницаемости пород в пластической области. Особенности осадочных пород центральной части Западной Сибири позволили по результатам изучения керна, отобранного на различных глубинах, выявить закономерность изменения пористости (Кп), проницаемости (Кпр), сжимаемости в упругой (β упр.) и упруго-пластической (β упр-пл) областях от глубины залегания (Н) (таблица 1) [2].

Примечание * - зависимости параметров плотных (III литотип) пород не приводятся из-за незначительных изменений от глубины залегания

Согласно проведенным исследованиям ФЕС на керне в относительно однородных образцах коллектора (без глинистой составляющей), пористость для глинистых алевролитов в среднем составляет около 16% и определяется в основном содержанием рассеянной глинистости - цементирующего материала, для алевролитов средняя пористость оценивается в 17%, для глинистых песчаников - 18,5%, для песчаников - 21%. При этом пористость глинистой составляющей коллектора принята равной 8,5% (алевритистая глина).

Проницаемость однородных образцов литотипов коллектора глинистых алевролитов оценивается в среднем 10-2 мкм2, для алевролитов - 2*10-2 мкм2, для глинистых песчаников - 5*10-2 мкм2, для песчаников - 10-1 мкм2. Проницаемость глинистой составляющей коллектора (тонких слойков и линзочек), как и для алев-ритистых глин, принимается равной 5*10-7 мкм2. При этом нефтенасыщенность глинистой составляющей принимается равной нулю, а однородных литотипов песчано-алевритовых пород определяется по формуле:

где Кн2 - нефтенасыщенность литотипов однородных песчано-алевритовых пород, доли ед.;

Кп2- пористость литотипов однородных песчано-алевритовых пород, доли ед.;

Kп1 - пористость глинистой составляющей литотипов коллекторов, доли ед.;

у - содержание однородных песчано-алевритовых пород в выделенном интервале литотипа коллектора, доли ед.;

х - содержание глинистой составляющей в выделенном интервале литотипа коллектора, доли ед.;

Кнн - начальная нефтенасыщенность пород по данным ГИС в интервале выделенного литотипа коллектора, доли ед.

Для количественной оценки содержания и характера распределения глинистой составляющей в коллекторе проведены расчеты на керне встречаемости тонких глинистых слойков и линз (фото штуфов керна в дневном и ультрафиолетовом свете), а также интерпретация материалов ГИС (зависимость отклонения относительного параметра ГК от глиносодержания) для всех литотипов пород. При этом в глинистых алевролитах содержание глинистой составляющей коллектора чаще превышает 30% (в среднем оценивается в 30%); в алевролитах - 15-25% (в среднем около 20%); в глинистых песчаниках - 10-20% (в среднем принимается 15%); в песчаниках - 5-15% (в среднем принимается 10%).

В качестве примера в таблице 2 приведены среднестатистические параметры литотипов пород на глубине залегания 2700-2900 м. Параметры первых трех литотипов принимаются одинаковыми как для первой, так и для второй среды. Параметры остальных литотипов разделяются на глинистую составляющую (первая среда) и однородную породу-коллектор (вторая среда). В случае наличия тонких прослоев коллектора в массиве пород первых трех литотипов, их параметры также могут разделяться на две составляющие в соответствии с объемным содержанием одной среды в другой.

При построении цифровой геологической модели используются:

- структурная карта залегания стратиграфической кровли, построенная с учетом сейсмических данных и бурения;

- карты общих, эффективных и нефтенасыщенных толщин, толщин глинистых экранов, зон слияния пластов и др.;

- карты развития флюидных контактов, тектонических нарушений, выклинивания пласта, коллекторов и др.;

- результаты обработки данных инклинометрии эксплуатационных и разведочных скважин;

- геолого-геофизическая характеристика разрезов пласта и экранов эксплуатационных и разведочных скважин;

- результаты изучения керна пласта и экранов на участке, залежи, месторождении;

- содержание и свойства флюидов.

Алгоритм построения геологической модели разбит на четыре основных этапа:

1. формирование куба структурного каркаса с учетом экранов;

2. формирование вариантов кубов вероятного распределения (литологическая модель);

3. формирование кубов ФЕС и насыщения для каждого набора распределения;

4. подсчет запасов и оценка достоверности вариантов.

Размеры расчетной базовой области в плоскости XY выбираются исходя из особенностей строения пласта и экранов участка. Размер элементарной ячейки пласта должен быть достаточным для детального моделирования гидродинамических процессов фильтрации и применения методов воздействия на пласт.

Структурная модель (структурный каркас) пласта представляет собой задание оцифрованных границ и формирование пакетов параллельных слоев. Структурный каркас формируется автоматически в виде трехмерной сетки и производится с учетом заданных значений глубин, а также количества и размерности ячеек по всем векторам X, Y, Z. Оценка влияния на показатели разработки и энергетическое состояние глинистой составляющей коллектора, глинистых разделов и глинистых экранов требует при построении геологической модели включать в расчетную базовую область глинистые экраны толщиной до 20 м. При большей толщине экрана перераспределением воды между рассматриваемым пластом и другими перекрывающими и подстилающими проницаемыми объектами можно пренебречь.

К особенностям построения модели двойной среды по проницаемости и нефтенасыщенности можно отнести создание сетки ячеек с двойным числом слоев, то есть при размере сетки структурного каркаса модели в N слоев, модель будет иметь размерность 2N. Верхние Nz/2 слои представляют матрицу глинистых элементов, а нижние Nz/2 используются, чтобы представить систему песчано-алевритовых пород. При этом пространственно песчано-алевритистая 16 и глинистая 17 среды имеют одинаковое местоположение, то есть вложены друг в друга, образуя коллектор 18 (фиг. 5).

Параметрическое заполнение модели осуществляется заданием статистических распределений типов пород по всем слоям модели. Согласно данным изучения керна, гидродинамических исследований, результатов интерпретации ГИС и испытания скважин, определяют наиболее вероятную встречаемость выделенных литотипов пород в каждом интервале залежи. Формирование куба литологии осуществляют в специализированных программных продуктах, позволяющих создавать куб трехмерного дискретного фациального параметра на основе стохастического пиксельного метода (например, модуль IRAP RMS Fades Indicators компании Roxar или модуль Petrel Facies Modeling компании Schlumberger). Исходя из распределения, алгоритм определяет, какую из фаций (тип ячеек) поместить в ту или иную ячейку. На этой основе каждой ячейке присваивают значение кода ее типа. Далее куб литологии (типов ячеек) дополняется соответствующими параметрами пористости, проницаемости, нефтенасыщенности, сжимаемости, сообщаемости глина-коллектор (σ).

Для описания процессов фильтрации используют специализированное программное обеспечение, позволяющее проводить расчеты трехмерных гидродинамических моделей фильтрации нефти, газа (растворенного) и воды двойной среды (например, Tempest-More компании Roxar или Eclipse компании Schlumberger).

Процесс гидродинамичского моделирования нефтяных месторождений состоит из трех стадий [3], включающих: 1) сбор данных за продолжительный период разработки и последующее их преобразование к виду, удобному для использования в программах моделирования; 2) процесс воспроизведения истории разработки и адаптации параметров пласта с применением программных средств; 3) прогнозирование процесса добычи, когда адаптированная по истории разработки модель пласта используется для расчета различных вариантов разработки месторождения с целью выбора оптимального.

Процесс построения фильтрационных моделей сводится к последовательному количественному описанию:

- геологических параметров - геометрии области фильтрации и ФЕС моделируемых объектов;

- физико-химических свойств пластовых флюидов и прочностных характеристик пород-коллекторов (по лабораторным исследованиям);

- кривых относительных фазовых проницаемостей (по лабораторным исследованиям и промысловым данным);

- данных о расположении и состоянии скважин, а также проводимых на них ГТМ.

Кривые относительных фазовых проницаемостей задаются отдельно для «коллекторов» (алевролитов, песчаников) и «неколлекторов» (глин, углей, плотных карбонатов). Так кривые для «коллекторов» соответствуют принятым при расчетах технологических показателей действующего проектного документа, а «неколлекторы» представлены полупроницаемыми мембранами, пропускающими воду и не пропускающими нефть.

Адаптированная постоянно действующая геолого-технологическая модель позволяет не только воспроизводить текущие эксплуатационные показатели скважин и энергетическое состояние объекта разработки, но и производить расчеты прогнозных значений показателей разработки, проводить выбор направлений повышения эффективности разработки, а также оценивать извлекаемые запасы нефти в пределах моделируемых участков.

Результаты многовариантных расчетов разработки залежей используют для дальнейшего технико-экономического анализа, с помощью которого выбирают оптимальный вариант эксплуатации месторождения на заданный период времени. Наиболее оптимальным считается вариант, обеспечивающий наилучшее соотношение периода эксплуатации месторождения и суммарной добычи нефти, характеризующийся наименьшим сроком окупаемости капитальных затрат и позволяющий достичь или превысить утвержденный КИН.

Литература

1. Добрынин В.М., Городнов А.В., Черноглазов В.Н. и др. Исследование уплотнения глинистой покрышки в процессе разработки месторождений нефти и газа. Труды государственного университета нефти и газа им. И.М. Губкина. - 2013. - №1. - С. 79-104

2. Александров А.А., Габдраупов О.Д., Девяткова С.Г., Сонич В.П. Петрофизическая основа влияния глинистых пород, пластов и экранов на показатели разработки залежей. Нефтяное хозяйство, №2, 2016, стр. 38-43.

3. РД 153-39.0-047-00. Регламент по созданию ПДГТМ нефтяных и газонефтяных месторождений. - М.: ОАО «ВНИИОЭНГ», 2000. - 100 с.

Способ построения геолого-гидродинамических моделей неоднородных пластов с тонким линзовидным переслаиванием песчано-алевритовых и глинистых пород, включающий изучение кернового материала с выделением литотипов пород и обоснованием значений их фильтрационно-емкостных и геомеханических свойств, построение детальной объемной геологической модели на основе стохастического пиксельного метода распределения параметров, построение гидродинамической модели с адаптацией параметров пласта на историю разработки залежи, многовариантные расчеты прогнозных показателей разработки залежи с выбором оптимального варианта разработки, отличающийся тем, что обоснование свойств пород и их строения осуществляется как по данным прямого изучения керна и интерпретации материалов геофизических исследований скважин, так и по данным среднестатистического анализа результатов исследования керна с установлением зависимостей свойств пород от глубины их залегания, геологическая модель представляется двойной средой (модель Каземи), в которой первой средой являются глины, а второй - породы-коллекторы, для построения геологической модели определяют статистическую вероятность распределения литотипов пород, которым присвоены характерные значения пористости, проницаемости, нефтенасыщенности, сжимаемости, содержания глинистых включений в породах-коллекторах и сообщаемости (между глинами и породами-коллекторами) по разрезу залежи, для чего осуществляют построение локальных литологических разрезов на основе интерпретации материалов геофизических и керновых исследований с выявлением закономерности между геофизическими параметрами и литологическим составом пород.



 

Похожие патенты:

Группа изобретений относится к медицинской технике, а именно к медицинским системам ультразвуковой диагностики. Система ультразвуковой диагностики содержит матричный зонд, выполненный с возможностью сканирования в режиме реального времени множества плоскостей изображения в области тела, контроллер для управления сканированием посредством матричного зонда, процессор изображений, соединенный с матричный зондом, дисплей, соединенный с процессором изображений, данные, представляющие анатомическую модель анатомического объекта, процессор совмещения изображений, при этом контроллер сконфигурирован для побуждения матричного зонда сканировать в режиме реального времени плоскость изображения, соответствующую данным ориентации плоскости изображения.

Изобретение относится к средствам представления двумерного изображения. Технический результат заключается в повышении информативности и быстродействия результатов поиска.

Группа изобретений относится к медицинской технике, а именно к средствам для динамической виртуальной артикуляции. Одним из изобретений является способ использования динамического виртуального артикулятора для моделирования окклюзии при изменении исходного положения нижней челюсти, ее фрагментов, положения зубов относительно друг друга, положения и формы искусственных зубов, реализуемый при помощи компьютера.

Изобретение относится к области судостроения, а также к компьютерному моделированию и может быть использовано в конструировании корпусов судов с применением компьютерных технологий для создания трехмерных цифровых моделей.

Изобретение относится к области способов обработки информации, в частности к способу и системе для построения трехмерных моделей городов на основании информации лазерного сканирования и фотографических изображений.

Изобретение относится к способам геодезического мониторинга и может быть использовано для геодезического мониторинга паводковой ситуации. Сущность: на контролируемом участке создают планово-высотное обоснование (ПВО) по координатам X, Y, Z спутниковой привязки опознавательных знаков.

Изобретение относится к отображению теней. Техническим результатом является повышение точности отображения фоновой сцены реального мира поверх и в совмещении с фоновой сценой реального мира.

Изобретение относится к области компьютерного проектирования и может быть использовано при разработке изделий с помощью систем компьютерного моделирования. Техническим результатом является упрощение процесса компоновки, уменьшение числа ошибок, повышение уровня унификации.

Изобретение относится к технологиям обнаружения прямых линий и геометрических форм с помощью электронных устройств. Техническим результатом является повышение точности обнаружения прямой линии за счет определения возможного варианта направления прямой линии, с учетом вычисления совпадающего расстояния, отражающего степень близости.

Изобретение относится к области машиностроения. Способ реализует комплексную методику, согласно которой в процессе построения 3D модели проточной части корпуса центробежного насоса в соответствии с заданными значениями варьируемых переменных направляющего аппарата и отвода создают их параметризированную CAD и сеточную модели, на основании которых создают расчетную модель проточной части корпуса насоса и базовый эскиз поперечного сечения отвода по заданным геометрическим параметрам и тела вращения на его основе.

Изобретение предназначено для определения компонентного состава и динамики генерации углеводородов в катагенезе нефтегазоматеринских пород. Сущность: отбирают пробы осадочных пород в исследуемых геологических структурах.

Изобретение относится к области сейсмологии и может быть использовано для прогнозирования землетрясений. Сущность: в контролируемой зоне устанавливают прибор, обеспечивающий регистрацию газоразрядной визуализации воздуха на поверхности среды.

Изобретение относится к области геологии, а именно к прогнозу распределения рапоносных структур с аномально высоким давлением флюидов (АВПД) в геологическом разрезе осадочного чехла платформ и областей их сочленения с краевыми прогибами.

Изобретение относится к области прикладной геохимии и может быть использовано при поисках месторождений полезных ископаемых, при прогнозно-геохимическом картировании закрытых и полузакрытых территорий на основе данных геохимического картирования исследуемых территорий и последующего анализа проб почв.

Изобретение относится к способам поиска месторождений углеводородов и может быть использовано для обнаружения углеводородов в высокоуглеродистых отложениях баженовской свиты.

Изобретение относится к области геологоразведки и может быть использовано для поисков нефтегазосодержащих участков недр. Сущность: в пределах выделенных участков проводят газовую съемку по почвенному слою и геотермические исследования.

Изобретение относится к области геохимии и может быть использовано при проведении геохимических исследований. Предложен способ, позволяющий определить с пространственным разрешением геохимию геологических материалов или других материалов.

Изобретение относится к области радиационной безопасности персонала, работающего с открытыми источниками ионизирующего излучения. Способ определения эффективной ожидаемой дозы облучения при ингаляционном поступлении цезия 137, заключающийся в определении дозы по энергии одного радиоактивного распада, коэффициента качества, числа распадов в органе за время наблюдения, отличающийся тем, что величину дозы определяют с учетом концентрации радионуклида в клетках и межклеточной жидкости раздельно, по формуле: где H50 - доза, Зв;ЭЭ - энергия одного распада, МэВ;КК - коэффициент качества;1.6*10-13 - коэффициент перевода энергии из МэВ в джоули;Рк и Рж - доли числа распадов N, приходящихся на клетки и внеклеточные жидкости;Мк - масса клеток;Мж - масса внеклеточной жидкости.Технический результат – определение ожидаемой эффективной дозы при ингаляционном поступлении 137Cs с учетом неравномерности его распределения в организме человека..

Изобретение относится к области сейсмологии и может быть использовано для обнаружения предвестников землетрясений. Сущность: измеритель содержит мостовую схему (1) на постоянном токе от источника (2), работающую в режиме разбалансировки.

Изобретение относится к области сейсмологии и может быть использовано для краткосрочного прогнозирования землетрясений. Сущность: определяют прогнозную дату землетрясения.

Изобретение относится к области геолого-гидродинамического моделирования и может быть использовано при решении задач поиска, разведки и проектирования разработки нефтяных месторождений в условиях сложного строения коллекторов. Сущность: изучают керновый материал, выделяя литотипы пород и обосновывая значения их фильтрационно-емкостных и геомеханических свойств. Строят детальную объемную геологическую модель на основе стохастического пиксельного метода распределения параметров. Строят гидродинамическую модель с адаптацией параметров пласта на историю разработки залежи. Выполняют многовариантные расчеты прогнозных показателей разработки залежи с выбором оптимального варианта разработки. При этом обоснование свойств пород и их строения осуществляют как по данным прямого изучения керна и интерпретации материалов геофизических исследований скважин, так и по данным среднестатистического анализа результатов исследования керна с установлением зависимостей свойств пород от глубины их залегания. Геологическую модель представляют двойной средой, в которой первой средой являются глины, а второй - породы-коллекторы. Для построения геологической модели определяют статистическую вероятность распределения литотипов пород, которым присвоены характерные значения пористости, проницаемости, нефтенасыщенности, сжимаемости, содержания глинистых включений в породах-коллекторах и сообщаемости по разрезу залежи. С этой целью строят локальные литологические разрезы на основе интерпретации материалов геофизических и керновых исследований и выявляют закономерность между геофизическими параметрами и литологическим составом пород. Технический результат: возможность построения адекватной геолого-гидродинамической модели. 2 табл., 5 ил.

Наверх