Способ прогнозирования развития постперфузионной сердечной недостаточности при операциях прямой реваскуляризации миокарда с искусственным кровообращением у взрослых пациентов



Владельцы патента RU 2663640:

федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова" Министерства здравоохранения Российской Федерации (RU)

Изобретение относится к медицине, а именно к анестезиологии-реаниматологии, и может быть использовано для прогнозирования развития постперфузионной сердечной недостаточности (ППСН) при операциях прямой реваскуляризации миокарда с искусственным кровообращением (ИК) у взрослых пациентов. Дооперационно определяют возраст, фракцию изгнания левого желудочка и росто-весовые данные пациента. Интраоперационно после катетеризации коронарного синуса сердца производят забор пробы крови из коронарного синуса. В пробе крови определяют уровни лактат-пируватного соотношения, аланина, глутамата, глутамина, аспартата, аспарагина, лейцина, изолейцина и серина. Определяют значение f по математической формуле. В зависимости от полученного значения f прогнозируют развитие ППСН. Способ позволяет интраоперационно с высокой точностью прогнозировать развитие ППСН при операциях прямой реваскуляризации миокарда с ИК за счет учета метаболического статуса миокарда пациента, и усилить степень защиты миокарда в интра- и постперфузионном периоде. 2 пр.

 

Изобретение относится к медицине, а именно к анестезиологии-реаниматологии, и может быть использовано для прогнозирования развития постперфузионной сердечной недостаточности (ППСН) при операциях прямой реваскуляризации миокарда с искусственным кровообращением (ИК) у взрослых пациентов.

Постперфузионная сердечная недостаточность на сегодняшний день вносит наибольший вклад в структуру летальности больных, которым была выполнена операция прямой реваскуляризации миокарда в условиях ИК. Выделение групп больных, у которых вероятность развития этого осложнения наиболее высока, является весьма сложной задачей для анестезиолога.

Известна шкала дооперационной оценки риска оперативного вмешательства EuroSCORE II (European System for Cardiac Operative Risk Evaluation) [Chalmers J., Pullan M., Fabri В., McShane J., Shaw M., Mediratta N., Poullis M. Validation of EuroSCORE II in a modern cohort of patients undergoing cardiac surgery // Eur J Cardiothorac Surg. 2013 Apr; 43(4):688-94], выявляющая факторы, увеличивающие возможность летального периоперационного исхода. К ним относят возраст, женский пол, повышенный уровень сывороточного креатинина, поражение экстракардиальных артерий, хронические заболевания легких, грубые неврологические нарушения, предшествовавшие кардиохирургические вмешательства, перенесенный инфаркт миокарда, дисфункция левого желудочка, сахарный диабет, легочная гипертензия, функциональный класс недостаточности кровообращения (по NYHA), IV класс тяжести стенокардии, активный эндокардит, нестабильная стенокардия, критическое состояние больного перед операцией, операция на грудном отделе аорты, вид операции. Шкала применима при операциях прямой реваскуляризации миокарда, как с проведением ИК, так и off-pump.

Недостаток данной шкалы заключается в том, что она не отвечает на вопрос о развитии такого осложнения как сердечная недостаточность, не позволяя, таким образом, принять решение о раннем начале терапии, направленной на углубление защиты миокарда.

Известна работа [Кричевский Л.А. Прогнозирование функции сердца в ранние сроки после реваскуляризации миокарда у больных со сниженной фракцией изгнания левого желудочка // Вестник трансплантологии и искусственных органов - 2008. №2.- С. 17-21], в которой, с целью исследования возможности прогнозирования сердечной дисфункции после шунтирования коронарной артерии у пациентов с фракцией выброса левого желудочка 30-50%, были изучены 56 пациентов с ишемической болезнью сердца и LVEF 30-50 (41±0,8)%. Возраст составлял 55±1,3 года, функциональный класс NYHA - 3,3±ОД. Было проведено стандартное эхокардиографическое исследование, гемодинамический мониторинг, включающий катетеризацию легочной артерии и объемный контроль правого желудочка. Для статистического анализа использовались межгрупповое сравнение и множественный линейный регрессионный анализ. Уменьшенная толщина межжелудочковой перегородки, низкий сердечный индекс до СРВ, низкий правый желудочковый EF пред-СРВ, длительное время АСС были обнаружены как важные предиктора сердечной дисфункции и потребовали доз высоких инотропных лекарств в раннем после СРВ времени.

Однако для прогнозирования осложнений не учитывались данные метаболического статуса миокарда, полученные интраоперационно, использование которых может помочь уточнить категорию пациентов, развитие постперфузионной сердечной недостаточности у которых наиболее велика, и определить группу больных, которым должна быть углублена степень защиты миокарда в интра- и постперфузионном периоде.

Технический результат заявленного изобретения заключается в использовании для прогнозирования ППСН данных метаболического статуса миокарда, полученных интраоперационно, что позволяет прогнозировать развитие ППСН интраоперационно и усилить степень защиты миокарда пациента в интра- и постперфузионном периоде.

Указанный технический результат достигается в способе прогнозирования развития ППСН при операциях прямой реваскуляризации миокарда с ИК у взрослых пациентов, включающем дооперационное определение возраста, фракции изгнания левого желудочка пациента, в котором дополнительно дооперационно определяют росто-весовые данные, интраоперационно после катетеризации коронарного синуса сердца производят забор пробы крови из коронарного синуса, в пробе крови определяют уровни лактат-пируватного соотношения, аланина, глутамата, глутамина, аспартата, аспарагина, лейцина, изолейцина и серина, определяют значение f по формуле

f=-LPS×0,053+ala×0,007-glu×0,008+gln×0,006+asp×0,03-asn×0,131+ser×0,035-ley×0,03+iley×0,04+EF×0,119-age×0,045+BSA×0,913-7,164,

где:

- LPS - лактат-пируватное соотношение;

- ala - аланин (мкмоль/л);

- glu - глутамат (мкмоль/л);

- gln - глутамин (мкмоль/л);

- asp - аспартат (мкмоль/л);

- asn - аспарагин (мкмоль/л);

- ser - серин (мкмоль/л);

- ley - лейцин (мкмоль/л);

- iley - изолейцин (мкмоль/л);

- BSA - индекс массы тела;

- age - возраст (лет);

- EF - фракция изгнания левого желудочка (%)

и при значении f>-0,418 прогнозируют развитие ППСН.

Для разработки способа была проведена работа по выявлению значимых предикторов развития ППСН на массиве данных, включавших 51 пациента в возрасте от 45 до 80 лет (средний возраст 62±7 лет), подвергшихся операции аортокоронарного и маммаро-коронарного шунтирования в условиях ИК в клинике ПСПбГМУ им. акад. И.П. Павлова в период с 2014 по 2016 гг. Больные были сопоставимы по демографическим показателям, данным, полученным в результате дооперационного обследования, по частоте встречаемости заболеваний сердечно-сосудистой и легочной систем, частоте предоперационного применения кардиотропных препаратов. Методика предоперационной подготовки, премедикации у всех пациентов была однотипной. Периоперационный мониторинг пациентов осуществляли по стандарту малого гемодинамического профиля. Методика индукции анестезии у пациентов была однотипной и выполнялась путем в/в введения тиопентала натрия, фентанила, пипекурония в стандартных расчетных дозировках. Методика поддержания анестезии также была однотипной у всех больных - использовались ингаляционные препараты севофлуран и десфлуран, а также фентанил в стандартных дозировках. Применялась одинаковая методика проведения искусственного кровообращения у всех пациентов. Оперативное вмешательство проводилось одной хирургической бригадой, по единому плану. Основной этап операции проводился с пережатием аорты, остановкой сердечной деятельности на фоне

общей гипотермии до 32°С и фармакохолодовой кардиоплегии с целью защиты миокарда, в условиях тотальной гепаринизации пациента.

Развитие ППСН у пациентов, включенных в исследование, оценивали по параметрам расширенного гемодинамического профиля:

- снижение сердечного индекса ниже 2,0 л/мин*м2;

- повышение давления заклинивания легочной артерии более 15 мм рт.ст.

Оценку данных параметров производили в постперфузионном периоде в четырех последовательных точках: через 20 минут после отключения от аппарата ИК, через 20 минут после окончания экспозиции анестетика, когда больной поступал в отделение реанимации и интенсивной терапии (ОРИТ), через 12 часов после окончания операции (в ОРИТ), через 24 часа после окончания операции (в ОРИТ). В случае соответствия хотя бы одному из гемодинамических критериев в двух точках фиксации или более, пациента относили к группе больных с развитием ППСН. В случае несоответствия гемодинамическим критериям ни в одной точке, или соответствия им лишь в одной точке исследования (но не в четвертой точке), пациента относили к группе больных без развития ППСН.

Разделенные таким образом пациенты составили две группы: без развития ППСН группа 0 (N=36) и с развитием ППСН группа 1 (N=15).

При выборе перспективных, с точки зрения прогнозирования, параметры разделили на две основные группы:

- дооперационные показатели, получаемые в результате предоперационного осмотра (росто-весовые данные, возраст) и стандартного диагностического обследования больного (наличие/отсутствие инфаркта миокарда в анамнезе, данные ЭКГ, ЭХО-КГ-обследования);

- биохимические маркеры, определяемые в плазме крови, полученной из коронарного синуса сердца до начала этапа реваскуляризации миокарда:

- стандартные маркеры ишемии миокарда лактат, пируват;

- спектр протеиногенных аминокислот.

Забор крови из коронарного синуса для получения биохимических переменных является относительно безопасной процедурой, так как катетеризация коронарного синуса до, или во время ИК выполняется у всех пациентов, которым проводят данный тип оперативного вмешательства. В то же время полученные показатели позволяют судить об обмене веществ именно в сердечной мышце, с возможностью исключить влияние общего метаболизма организма.

На массиве данных исследованных пациентов с помощью программы SPSS был проведен дискриминантный анализ с целью выявления значимых факторов, имеющих влияние на развитие постперфузионной сердечной недостаточности. Из дооперационных показателей значимыми оказались индекс массы тела, возраст и дооперационная фракция изгнания левого желудочка. Из биохимических показателей наиболее значимыми оказались лактат-пируватное соотношение и уровни таких аминокислот, как аланин, глутамат, глутамин, аспартат, аспарагин, лейцин, изолейцин и серин.

Была получена дискриминантная функция:

f=-LPS×0,053+ala×0,007-glu×0,008+gln×0,006+asp×0,03-asn×0,131+ser×0,035-ley×0,03+iley×0,04+EF×0,119-age×0,045+BSA×0,913-7,164.

Среднее значение f по группе больных, у которых постперфузионная сердечная недостаточность не была выявлена (группа 0), составило 0,597, среднее значение f в группе больных с наличием осложнения (группа 1) составило - 1,433, среднее значение между ними -0,418. Таким образом, если значение функции будет менее -0,418, развитие постперфузионной сердечной недостаточности вероятно. В группе 0 были неверно классифицированы 3 пациента (8,3%); в группе 1 - также 3 пациента (20%). Проверка прогностической способности функции показала чувствительность, составляющую 80%, и специфичность 92%, что является хорошим результатом. Общая точность прогноза была определена как 88,2%, что также отражает хорошую прогностическую способность полученной формулы.

Способ осуществляют, например, следующим образом.

При дооперационном осмотре определяют росто-весовые данные, возраст пациента, фракцию изгнания левого желудочка. После начала процедуры ИК и катетеризации коронарного синуса сердца, производят забор пробы из магистрали канюли; кровь центрифугируют с отделением плазмы; сепарированную плазму помещают в жидкостной хроматограф для определения аминокислотного спектра, а также в биохимический анализатор для определения уровней лактата и пирувата. Используя полученные цифровые результаты тестов и дооперационные данные, определяют значение f по формуле

f=-LPS×0,053+ala×0,007-glu×0,008+gln×0,006+asp×0,03-asn×0,131+ser×0,035-ley×0,03+iley×0,04+EF×0,119-age×0,045+BSA×0,913-7,164.

Развитие ППСН прогнозируют при £>-0,418, при f<-0,418 развитие ППСН у больного маловероятно.

Способ подтверждается следующими клиническими примерами.

1. Пациент А., 54-х лет, с диагнозом ИБС, атеросклеротический кардиосклероз, стенокардия напряжения III ф. кл., гипертоническая болезнь III ст., риск сердечно-сосудистых осложнений 4 ст., ХСН III ф. кл. (NYHA), аутоиммунный тиреоидит в состоянии эутиреоза. По данным дооперационного обследования: индекс массы тела 23,5, фракция изгнания левого желудочка 63%.

Было выполнено АКШ, МКШ в условиях ИК. После начала ИК из коронарного синуса произведен забор крови. В пробе крови определены уровни: лактат-пируватного соотношения - 27, аланина - 470 мкмоль/л, глутамата - 59 мкмоль/л, глутамина - 434 мкмоль/л, аспартата - 3 мкмоль/л, аспарагина - 2 мкмоль/л, лейцина - 141 мкмоль/л, изолейцина - 44 мкмоль/л и серина - 123 мкмоль/л. В результате подстановки данных в формулу, получено значение -0,852. Этот результат меньше точки разделения и, согласно заявленному изобретению, у больного прогнозируют развитие ППСН. Выполнен основной этап операции, отключено ИК. В постперфузионном периоде у пациента через 20 минут после отключения от аппарата ИК и через 20 минут после окончания экспозиции анестетика были отмечены проявления сердечной недостаточности в виде снижения сердечного индекса менее 2,0 л/мин*м2, в последующем функция миокарда восстановилась. Пациент классифицируется в группу 1 (с наличием ППСН), что соответствует прогнозу.

2. Пациент Ш., 56-ти лет, с диагнозом ИБС, атеросклеротический и постинфарктный кардиосклероз, стенокардия напряжения III ф. кл., гипертоническая болезнь III ст., риск сердечно-сосудистых осложнений 4 ст., ХСН III ф. кл. (NYHA), ХОБЛ, вне обострения. По данным дооперационного обследования: ИМТ 27,7, фракция изгнания левого желудочка 60%.

Было выполнено АКШ, МКШ в условиях ИК. После начала ИК, из коронарного синуса произведен забор крови. В пробе крови определены биохимические показатели: лактат-пируватное соотношение - 9, аланин - 115 мкмоль/л, глутамат - 59 мкмоль/л, глутамин - 226 мкмоль/л, аспартат - 1 мкмоль/л, аспарагин - 13 мкмоль/л, лейцин - 68 мкмоль/л, изолейцин - 34 мкмоль/л и серин - 47 мкмоль/л. В результате подстановки данных в формулу получено значение 0,228. Этот результат больше точки разделения и, согласно изобретению, развитие ППСН у больного маловероятно. Выполнен основной этап операции, отключено ИК. В постперфузионном периоде у пациента не отмечалось проявлений сердечной недостаточности ни в одной из точек исследования. Пациент был классифицирован в группу 0 (с отсутствием ППСН), что соответствует прогнозу.

Использование заявленного способа позволяет интраоперационно с высокой точностью прогнозировать развитие ППСН при операциях прямой реваскуляризации миокарда с ИК за счет учета метаболического статуса миокарда пациента, и усилить степень защиты миокарда в интра- и постперфузионном периоде.

Способ прогнозирования развития постперфузионной сердечной недостаточности при операциях прямой реваскуляризации миокарда с искусственным кровообращением у взрослых пациентов, включающий дооперационное определение возраста, фракции изгнания левого желудочка пациента, отличающийся тем, что дополнительно дооперационно определяют росто-весовые данные, интраоперационно после катетеризации коронарного синуса сердца производят забор пробы крови из коронарного синуса, в пробе крови определяют уровни лактат-пируватного соотношения, аланина, глутамата, глутамина, аспартата, аспарагина, лейцина, изолейцина и серина, определяют значение f по формуле

f=-LPS×0,053+ala×0,007-glu×0,008+gln×0,006+asp×0,03-asn×0,131+ser×0,035-ley×0,03+iley×0,04+EF×0,119-age×0,045+BSA×0,913-7,164,

где

- LPS - лактат-пируватное соотношение;

- ala - аланин (мкмоль/л);

- glu - глутамат (мкмоль/л);

- gln - глутамин (мкмоль/л);

- asp - аспартат (мкмоль/л);

- asn - аспарагин (мкмоль/л);

- ser - серин (мкмоль/л);

- ley - лейцин (мкмоль/л);

- iley - изолейцин (мкмоль/л);

- BSA - индекс массы тела;

- age - возраст (лет);

- EF - фракция изгнания левого желудочка (%)

и при значении f>-0,418 прогнозируют развитие постперфузионной сердечной недостаточности.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к способам анализа биологических материалов, а именно сыворотки крови. Способ оценки эффективности ингаляционной антибиотикотерапии нозокомиальной пневмонии заключается в том, что определяют содержание белка клеток Клара в сыворотке венозной крови за 1 час до первой ингаляции антибиотика и через 1 час после ингаляции с помощью иммуноферментного анализа, увеличение содержания белка клеток Клара по крайней мере в 1,5 раза свидетельствует об эффективности ингаляционной антибактериальной терапии.
Изобретение относится к медицине, а именно к кардиологии. Проводят клинико-анамнестическое и лабораторно-инструментальное обследование пациента.

Изобретение относится к медицине, а именно к онкологии, и может быть использовано для прогнозирования метастазов в кости рака молочной железы. Способ включает лабораторное биохимическое исследование, при этом у больных раком молочной железы в плазме крови определяют концентрацию фибриногена.

Изобретение относится к медицине и касается способа прогнозирования вероятности развития болезни Альцгеймера (БА), включающего измерение в плазме крови человека энзиматической активности лейкоцитарной эластазы (ЛЭ) и функциональной активности α1-протеиназного ингибитора (α1-ПИ) и определение вероятности развития болезни Альцгеймера.

Изобретение относится к области биохимии. Предложен способ экспресс-оценки жизнеспособности клеток в тканеинженерных конструкциях.

Группа изобретений относится к медицине и может быть использована для диагностики рака путем определения профиля продукции антитела в тестируемом образце, содержащем жидкость организма субъекта-млекопитающего.

Изобретение относится к области автоматического анализа, а именно к автоматическим анализаторам кала. Полностью автоматический анализатор кала содержит: автоматический контроллер; по меньшей мере, один контейнер для образца кала; опорный элемент контейнера; разбавляющий и перемешивающий модуль для получения жидкого образца кала; модуль физического анализа; по меньшей мере один модуль химического анализа; и модуль всасывания и добавления образца для всасывания жидкого образца кала и подачи жидкого образца кала в модуль физического анализа и модуль химического анализа.

Изобретение относится к области медицины, а именно к лабораторной диагностике туберкулеза. Материал для обнаружения возбудителей туберкулеза человека методом полимеразной цепной реакции (ПЦР) представляет собой суспензию, полученную растворением в 0,5 мл физиологического раствора мазков мокроты, неокрашенных и окрашенных по Циль-Нильсену, содержащих возбудителей туберкулеза человека.

Изобретение относится к медицине, а именно к инструментальным способам оценки функционального состояния системы гемостаза. Способ выявления гепарина в пробах крови заключается в том, что выполняют тромбоэластографию с цельной цитратной кровью с добавлением раствора 0,2М кальция хлорида и тромбоэластографии с цельной цитратной кровью с добавлением раствора 0,2М кальция хлорида и инактиватора гепарина, а наличие в пробе крови гепарина выявляют по показателям времени от начала свертывания до образования первых волокон фибрина, мин (R), времени изменения амплитуды свертывания, его нарастания или замедления, мин (K), по показателям максимальной амплитуды (МА) и угла альфа (угол α) в пробе с инактиватором по сравнению с пробой без него, при этом в качестве инактиватора гепарина используют полибрен в конечной концентрации 15-30 мкг/мл, а наличие в пробе крови гепарина выявляют по укорочению показателей R и K и увеличению МА и угла α в пробе с цельной цитратной кровью с добавлением раствора 0,2М кальция хлорида и полибрена по сравнению с пробой с цельной цитратной кровью с добавлением раствора 0,2М кальция хлорида.
Изобретение относится к медицине, а именно к онкологии, и может быть использовано для выбора тактики проведения химиолучевой терапии после резекции рецидива злокачественной глиомы головного мозга.

Изобретение относится к вычислению параметров измеряемой поверхности. Контактным устройством для измерения конфигурации и размеров объемного тела измеряют расстояние между оптико-электронными датчиками в установленном блоке измерения и поверхностью эластичной оболочки, на которой нанесена разметка.

Изобретение относится к медицине, в частности к хирургии, и может применяться для оценки спаечного процесса брюшной полости с целью определения показаний для выполнения оперативного пособия лапароскопическим способом.

Изобретение относится к медицинской технике, а именно к ангиографическому бронхиальному катетеру для катетеризации бронхиальных и межреберных артерий. Катетер выполнен в виде эластичной трубки с первым концевым прямым рабочим участком, сопряженным первым изгибом со вторым рабочим участком.

Изобретение относится к области медицины, в частности к рентгенэндоваскулярным диагностике и лечению, и предназначено для использования при осуществлении ангиографии и эндоваскулярной окклюзии бронхиальных и межреберных ветвей грудной аорты.

Изобретение относится к области медицины, а именно к диагностике. Для установления европеоидно-монголоидной принадлежности индивида по внешне-опознавательным признакам головы проводят фиксацию значений внешне-опознавательных признаков головы в установленном порядке: эпикантус, цвет глаз, горизонтальная профилировка лица, цвет волос, складка верхнего века, высота переносья, толщина верхней губы, рост бороды, поперечный профиль спинки носа, толщина нижней губы, выступание скул, положение основания носа, профиль верхней губы, положение кончика носа, высота верхней губы, профиль спинки носа, высота крыльев носа, выраженность крыльевых борозд, с последовательным пошаговым вычислением вероятности (Р) принадлежности индивида к конкретной расе по формулам Байеса до исчерпания всех признаков или до достижения значения вероятности, равной 1,0.
Изобретение относится к медицине, а именно к психиатрии, и может быть использовано при прогнозирования висцерального ожирения у больных шизофренией, получающих лечение кветиапином.

Изобретение относится к медицине, в частности к гинекологии и маммологии-онкологии, и может использоваться для прогнозирования риска развития доброкачественных заболеваний молочной железы.
Изобретение относится к области медицины, а именно к офтальмологии. Для оценки эффективности лечения клапанных ретинальных разрывов, осложненных субклинической отслойкой сетчатки, проводят лазерное лечение, спектральную оптическую когерентную томографию сетчатки (СОКТ) и мультиспектральное лазерное сканирование сетчатки.
Изобретение относится к области медицины, а именно к офтальмологии. Для оценки эффективности лечения клапанных ретинальных разрывов, осложненных субклинической отслойкой сетчатки, проводят лазерное лечение, спектральную оптическую когерентную томографию сетчатки (СОКТ) и мультиспектральное лазерное сканирование сетчатки.
Изобретение относится к медицине, а именно к лучевой диагностике, и может быть использовано для расчёта дозы противоопухолевого препарата при выполнении нормотермической изолированной химиоперфузии легкого (НИХПЛ) и метастазэктомии.

Изобретение относится к способу автоматического отбора и упаковки микробиологических объектов, который может быть использован для работы с биологическими объектами размером от 0.1 мм до 0.5 мкм, находящимися в водной среде, такими, как хромосомы, сперматозоиды, бактерии, фрагменты растительных и животных тканей, споры грибов, пыльца и другие объекты, видимые в оптический микроскоп. После разбавления микробиологического объекта свойственной для него по составу водной средой полученным раствором заполняют длинные капилляры путем погружения пакета капилляров в раствор и замораживают заполненные капилляры. После этого партию капилляров загружают в приемную кассету, из которой очередной капилляр располагают в поле зрения микроскопа и путем перемещения капилляра просматривают его содержание, при этом с помощью компьютера автоматически осуществляют поиск и отбор нужных объектов. При обнаружении компьютер запоминает изображение и линейную координату объекта. После просмотра всего капилляра фрагменты, содержащие выбранные объекты, автоматически отделяют, закрепляют на упаковочной ленте и снабжают идентификационной меткой. Способ позволяет формализовать и автоматизировать рутинную работу, связанную с анализом и разбором большого количества проб, а также упорядочить его учет и хранение. 6 з.п. ф-лы, 3 ил.

Изобретение относится к медицине, а именно к анестезиологии-реаниматологии, и может быть использовано для прогнозирования развития постперфузионной сердечной недостаточности при операциях прямой реваскуляризации миокарда с искусственным кровообращением у взрослых пациентов. Дооперационно определяют возраст, фракцию изгнания левого желудочка и росто-весовые данные пациента. Интраоперационно после катетеризации коронарного синуса сердца производят забор пробы крови из коронарного синуса. В пробе крови определяют уровни лактат-пируватного соотношения, аланина, глутамата, глутамина, аспартата, аспарагина, лейцина, изолейцина и серина. Определяют значение f по математической формуле. В зависимости от полученного значения f прогнозируют развитие ППСН. Способ позволяет интраоперационно с высокой точностью прогнозировать развитие ППСН при операциях прямой реваскуляризации миокарда с ИК за счет учета метаболического статуса миокарда пациента, и усилить степень защиты миокарда в интра- и постперфузионном периоде. 2 пр.

Наверх