Способ определения феномена "весового плато" в ходе диетотерапии при ожирении

Изобретение относится к медицине и может быть использовано для определения феномена «весового плато» в ходе диетотерапии при ожирении. Измеряют массу тела пациента раз в неделю в течение всего курса диетотерапии. Вычисляют разницу снижения массы тела от недели к неделе. При разнице снижения массы тела в течение двух последовательных недель менее 0,2 кг измеряют уровень фактического основного обмена с помощью непрямой калориметрии или биоимпедансного анализа. Определяют нормальную массу тела пациента по формуле Брока-Бругша. Вычисляют величину X (%) превышения массы тела над нормальной массой тела по заявленной формуле, округляя ее до ближайшего числа, кратного 5. Рассчитывают уровень нормального основного обмена по формулам Харриса-Бенедикта для мужчин и для женщин. По гендерным таблицам 1 и 2, содержащимся в описании, определяют сигмальный коридор для рассчитанного значения Y по его отношению к σ и 2σ в соответствии с полученным ранее значением X. Дают заключение о наличии «весового плато», если искомое значение Y меньше μ-2σ. Способ позволяет точно определить истинный феномен «весового плато» в ходе диетотерапии при ожирении за счет оценки комплекса наиболее значимых параметров. 2 табл., 2 пр.

 

Изобретение относится к области медицины и может быть использовано для определения феномена «весового плато» в ходе диетотерапии при ожирении.

«Весовое плато» - это выраженная остановка в снижении веса в процессе лечения ожирения, что ограничивает возможности продолжительной потери массы тела. Важно его своевременно выявлять для коррекции последующей диетотерапии. Феномен «весового плато» может быть истинным - за счет изменения величины основного обмена, а бывает ложным - в силу недостаточной комплаентности пациента к предписанным диетологическим рекомендациям.

Известен способ оценки феномена «весового плато», согласно которому измеряют массу тела пациента раз в неделю в течение всего курса диетотерапии, вычисляют разницу снижения массы тела от недели к неделе; если разница снижения массы тела в течение двух последовательных недель составляет менее 0,2 кг, то диагностируют «весовое плато» (1). Недостатком данного способа является то, что он не учитывает динамику основного обмена, а, значит, не выявляет истинности или ложности «весового плато», и дает критерий оценки в абсолютных значениях, что неприемлемо для пациентов с разной степенью ожирения. Данный способ взят за прототип.

Стоит отметить, что точных формульных методик определения феномена «весового плато» на настоящий момент не известно.

Целью изобретения явилось определение истинного феномена «весового плато» в ходе диетотерапии при ожирении.

Эта цель достигается тем, что при разнице снижения массы тела в течение двух последовательных недель менее 0,2 кг измеряют уровень фактического основного обмена (ООфакт, ккал/сут.) с помощью непрямой калориметрии или биоимпедансного анализа; определяют нормальную массу тела пациента (МТнорм, кг) по формуле Брока-Бругша; вычисляют величину X (%) превышения МТфакт над МТнорм по формуле: X=(МТфакт-МТнорм)×100/МТнорм, округляя ее до ближайшего числа, кратного 5; рассчитывают уровень нормального основного обмена (ООнорм, ккал/сут.) по формулам Харриса-Бенедикта: для мужчин ООнорм=66,5+(13,7×МТнорм)+(5×Р)-(6,8×В), для женщин ООнорм=655+(9,6×МТнорм)+(1,8×Р)-(4,7×В), где Р - рост (см), В - возраст (годы); вычисляют величину Y - разницу между ООнорм и ООфакт по формуле: Y=(ООфакт-ООнорм)×100/ООнорм; определяют сигмальный коридор для рассчитанного значения Y по его отношению к σ и 2σ в соответствии с полученным ранее значением X по гендерным таблицам; дают заключение о наличии «весового плато», если искомое значение Y меньше μ-2σ.

Настоящий способ разработан нами в результате проведенного исследования. В выборке использованы данные 54 женщин и 54 мужчин в возрасте от 20 до 60 лет (с шагом 5 лет). На первом этапе создания способа основой являлась формула Харриса-Бенедикта (4) для расчета основного обмена, при этом учитывали пол, вес (кг), рост (см) и возраст (годы). Для мужчин и женщин таблицы выводили отдельно. Нормальный вес рассчитывали, исходя из роста и возраста по формуле Брока-Бругша (5). Рост брали средний для европейской популяции мужчин (160-185 см, шаг 5 см) и женщин (155-180 см, шаг 5 см). Избыток веса вычисляли по норме веса от 5 до 100% с шагом 5%, что позволило получить величину X (%) превышения МТфакт над МТнорм. Соответственно каждый теоретический антропометрический вариант имел свой основной обмен по формуле Харриса-Бенедикта (и при норме веса, и при каждом его процентом избытке).

Следующим этапом являлось определение того, насколько ООфакт при вариантах избытка веса отличается от ООнорм нормы веса в каждом конкретном случае пола, роста и возраста. Эту величину обозначили Y.

На заключительном этапе из величины Y для каждого случая превышения массы тела высчитывали выборочные средние μ и выборочные стандартные отклонения σ, так как данная совокупность является симметричной. Разработку формулы вычисления опорных пунктов для определения «весового плато» осуществляли в пакете прикладных программ Microsoft Office (MS Excel) посредством заложенных формульных возможностей. Статистические значения Y с сигмальными коридорами μ±σ и μ±2σ представляют собой рекомендуемые интервалы доли разницы сравнения формульного ООнорм при расчете на должный вес с данными ООфакт, полученными по факту в практической диетологии с помощью непрямой калориметрии или биоимпедансного анализа, соответственно, для мужчин и женщин. На основании рассчитанных значений были сформированы гендерные таблицы: «Рекомендуемая разница расчетного и фактического основного обмена для определения наличия «весового плато» у мужчин» (таблица 1) и «Рекомендуемая разница расчетного и фактического основного обмена для определения наличия «весового плато» у женщин» (таблица 2).

На основании проведенного исследования мы пришли к выводу, что величина Y, попадая в сигмальный коридор μ±σ, указывает на нормальные значения основного обмена, в коридоре от μ-σ до μ-2σ и от μ+σ до μ+2σ - на допустимые отклонения. Значения Y ниже μ-2σ подтверждают нежелательное замедление основного обмена, что может служить критерием определения истинного «весового плато» у пациента.

Результатом реализации данного способа является минимизация у практикующих врачей обоснованных трудностей в установлении истинности или ложности феномена «весового плато»; до сих пор не существует четких границ определения данного состояния. Предложенный метод является, диагностическим и может наглядно помочь лечащему врачу осуществить должный контроль основного обмена пациента и своевременно скорригировать дизайн диетологического лечения.

Способ реализуется следующим образом:

При разнице снижения массы тела в течение двух последовательных недель менее 0,2 кг измеряют уровень фактического основного обмена (ООфакт, ккал/сут.) с помощью непрямой калориметрии или биоимпедансного анализа; определяют нормальную массу тела пациента (МТнорм, кг) по формуле Брока-Бругша; вычисляют величину X (%) превышения МТфакт над МТнорм по формуле: X=(МТфакт-МТнорм)×100/МТнорм, округляя ее до ближайшего числа, кратного 5; рассчитывают уровень нормального основного обмена (ООнорм, ккал/сут.) по формулам Харриса-Бенедикта: для мужчин ООнорм=66,5+(13,7×МТнорм)+(5×Р)-(6,8×В), для женщин ООнорм=655+(9,6×МТнорм)+(1,8×Р)-(4,7×В), где Р - рост (см), В - возраст (годы); вычисляют величину Y - разницу между ООнорм и ООфакт по формуле: Y=(ООфакт-ООнорм)×100/ООнорм; определяют сигмальный коридор для рассчитанного значения Y по его отношению к σ и 2σ в соответствии с полученным ранее значением X по гендерным таблицам; дают заключение о наличии «весового плато», если искомое значение Y меньше μ-2σ.

Способ демонстрируется клиническими примерами:

Пример 1.

Пациентка А., 31 год (В), рост (Р) 160 см, масса тела (МТфакт) 83,5 кг, проходит курс диетотерапии по поводу ожирения II ст. В течение последних 2 последовательных недель масса тела снизилась менее 0,2 кг, в связи с чем принято решение диагностировать наличие «весового плато». С помощью непрямой калориметрии определен основной обмен ООфакт 1435 ккал/сут.

Нормальная масса тела МТнорм для этой пациентки согласно формуле Брока-Бругша составляет 60 кг; величина X превышения МТфакт над МТнорм по формуле (83,5-60)×100/60=39,2% (округляем до ближайшего числа, кратного 5 - в данном случае это число 40).

Согласно расчету по формуле Харриса-Бенедикта ООнорм должен был быть равен: 655+(9,6×60)+(1,8×160)-(4,7×31)=1373,3 ккал/сут.

Величина Y разницы ООфакт от ООнорм по формуле: Y=(1435-1373,3)×100/1373,3=4,5. В гендерной таблице (для женщин) в строке 40 находим соответствующие сигмальные значения для μ±σ и μ±2σ.

Допустимая разница ООфакт и ООнорм может быть не ниже 15,5 для μ-2σ, а по факту имеем 4,5, что меньше - значит, на данном этапе терапии у этой пациентки есть значимое снижение основного обмена. Таким образом, подтверждено истинное «весовое плато» и рекомендована диетологическая коррекция. На фоне модификации диетотерапии в течение последующих 4 недель масса тела снижалась примерно на 0,5 кг в неделю, что подтвердило верность диагностического поиска и предпринятых лечебных мер.

Пример 2.

Пациент Н., 27 лет (В), рост (Р) 187 см, масса тела МТфакт 105 кг, проходит курс диетотерапии по поводу ожирения II ст. В течение последних 2 последовательных недель масса тела снизилась менее 0,2 кг, в связи с чем принято решение диагностировать наличие «весового плато». С помощью биоимпедансного анализа определен основной обмен ООфакт 2244 ккал/сут.

Нормальная масса тела МТнорм для этого пациента согласно формуле Брока-Бругша составляет 77 кг; величина X превышения МТфакт над МТнорм по формуле (105-77)×100/77=36,4% (округляем до ближайшего числа, кратного 5 - в данном случае это число 35).

Согласно расчету по формуле Харриса-Бенедикта ООнорм должен был быть равен: 66,5+(13,7×77)+(5×187)-(6,8×27)=1872,8 ккал/сут.

Величина Y разницы ООфакт от ООнорм по формуле: Y=(2244-1872,8)×100/1872,8=19,8. В гендерной таблице (для мужчин) в строке 35 находим соответствующие сигмальные значения для μ±σ и μ±2σ.

Допустимая разница ООфакт и ООнорм может быть не ниже 18,2 для μ-2σ и 19,4 для μ-σ, а по факту имеем 19,8, что находится в сигмальном коридоре μ±σ - значит, на данном этапе терапии у этого пациента нет снижения основного обмена. Таким образом, исключено истинное «весовое плато» и диетологической коррекции не требуется, однако результаты указывают на недостаточную комплаентность пациента к предписанным диетологическим рекомендациям (ложное «весовое плато»), и есть необходимость в ситуационной психологической поддержке. На фоне прежней диетотерапии и подключенной психотерапии в течение последующих 4 недель масса тела снижалась примерно на 0,4 кг в неделю, что подтверило верность диагностического поиска и предпринятых лечебных мер.

Способ определения феномена «весового плато» в ходе диетотерапии при ожирении способствует установлению его истинности или ложности, что диктует необходимость проведения соответствующих корригирующих лечебных мероприятий. Может применяться в терапевтической, эндокринологической и диетологической практике.

Литература

1. Гинзбург М.М., Козупица Г.С., Крюков Н.Н. Ожирение и метаболический синдром (Влияние на состояние здоровья, профилактика и лечение). - Самара, 1999. - 51 с. (С. 51).

2. Snow М. Nutritional Assessment with Indirect Calorimetry. Guideline. - Medgraphics, 2007. - 20 p.

3. Николаев Д.В., Смирнов A.B., Бобринская И.Г., Руднев С.Г. Биоимпедансный анализ состава тела человека. - М.: Наука, 2009. - 392 с.

4. Harris J.A., Benedict F.G. A biometric study of basal metabolism in man. - Washington, D.C.: Carnegie Institute, 1919. - P. 279.

5. Формула идеального веса // Wefit [Электронный ресурс]. - URL: http://wefit.ru/formula-idealnogo-vesa/.

Способ определения феномена «весового плато» в ходе диетотерапии при ожирении, включающий в себя измерение массы тела пациента (МТфакт, кг) раз в неделю в течение всего курса диетотерапии, вычисление разницы снижения массы тела от недели к неделе, отличающийся тем, что при разнице снижения массы тела в течение двух последовательных недель менее 0,2 кг измеряют уровень фактического основного обмена (ООфакт, ккал/сут) с помощью непрямой калориметрии или биоимпедансного анализа;

определяют нормальную массу тела пациента (МТнорм, кг) по формуле Брока-Бругша; вычисляют величину X (%) превышения МТфакт над МТнорм по формуле: X=(МТфакт-МТнорм)×100/МТнорм, округляя ее до ближайшего числа, кратного 5;

рассчитывают уровень нормального основного обмена (ООнорм, ккал/сут) по формулам Харриса-Бенедикта: для мужчин ООнорм=66,5+(13,7×МТнорм)+(5×Р)-(6,8×В), для женщин ООнорм=655+(9,6×МТнорм)+(1,8×Р)-(4,7×В), где Р - рост (см), В - возраст (годы); вычисляют величину Y - разницу между ООнорм и ООфакт по формуле: Y=(ООфакт-ООнорм)×100/ООнорм;

по гендерным таблицам 1 и 2, содержащимся в описании, определяют сигмальный коридор для рассчитанного значения Y по его отношению к σ и 2σ в соответствии с полученным ранее значением X; дают заключение о наличии «весового плато», если искомое значение Y меньше μ-2σ.



 

Похожие патенты:

Группа изобретений относится к медицинской технике, а именно к медицинским системам визуализации и радиотерапии. Реализованный с помощью компьютера способ управления адаптивной радиационной терапией, управляемой с помощью изображения в режиме реального времени по меньшей мере части области пациента, содержит этапы, на которых получают множество данных об изображениях в режиме реального времени, соответствующих двумерным (2D) изображениям магнитно-резонансной томографии (MRI), включающих в себя по меньшей мере часть области, выполняют оценку 2D поля движения по множеству данных об изображениях, выполняют аппроксимацию оценки трехмерного (3D) поля движения, включающей в себя применение модели преобразования к оценке 2D поля движения, при этом модель преобразования определяется путем: выполнения оценки 3D поля движения по меньшей мере по двум объемам данных о 3D изображениях, включающих в себя по меньшей мере часть области и полученных в течение первого периода времени; выполнения оценки 2D поля движения по данным о 2D изображениях, соответствующих по меньшей мере двум 2D изображениям, включающих в себя по меньшей мере часть области и полученных в течение первого периода времени, и определения модели преобразования с использованием уменьшения размерности по меньшей мере одного из: оцененного 3D поля движения и оцененного 2D поля движения; определяют по меньшей мере одно изменение в режиме реального времени по меньшей мере части области на основании аппроксимированной оценки 3D поля движения; и управляют терапией по меньшей мере части области с использованием определенного по меньшей мере одного изменения.

Изобретение относится к медицинской технике, а именно к системам для измерения концентрации аналита. Система содержит биодатчик, выполненный с возможностью приема образца текучей среды и обеспечения данных аналита, соответствующих концентрации аналита в образце текучей среды, измеритель аналита, содержащий интерфейс пользователя, выполненный с возможностью обеспечения пользователю меню функций и последовательного приема множества вариантов выбора пунктов меню, при этом меню функций сначала содержит ограниченное меню из одной или более функций измерения аналита, и интерфейс пользователя включает множество меток на экране дисплея измерителя аналита, соответствующих экран-независимым переключателям или программным кнопкам интерфейса пользователя, причем по меньшей мере одна метка для программной кнопки не видна пользователю для обеспечения по меньшей мере одной не имеющей метки программной кнопки, устройство хранения, содержащее данные, определяющие первый критерий действия, причем первый критерий действия основан на состоянии измерителя аналита или на данных аналита, причем состояние измерителя аналита относится к по меньшей мере одному из способности к соединению и функциональности измерителя аналита, и процессор, функционально подключенный к интерфейсу пользователя, биодатчику и устройству хранения и выполненный с возможностью автоматической регистрации принятых вариантов выбора пунктов меню и данных аналита и сравнения вариантов выбора пунктов меню и данных аналита с первым критерием действия так, что если сохраненные варианты выбора пунктов меню и данные аналита удовлетворяют первому критерию действия, процессор автоматически добавляет первую дополнительную функцию к меню функций и отображает графическую метку для первой дополнительной функции для прежде не имеющей метки программной кнопки, при этом первая дополнительная функция является первой дополнительной функцией по измерению аналита и содержит одно из функции построения графика результатов измерений аналита или функции уведомления о результатах измерений аналита, причем каждая из оставшегося множества меток на экране дисплея остается неизменной в отношении их прежнего соответствия соответствующим экран-независимым переключателям или программным кнопкам, когда удовлетворяется первый критерий действия, и графическая метка отображается для первой дополнительной функции для прежде не имеющей метки программной кнопки.

Изобретение относится к медицине, гигиене, в частности к гигиене детей и подростков, и может быть использовано для оценки уровня физического здоровья школьника. Определяют у школьника пол, возраст, количество постоянных зубов.

Изобретение относится к сельскому хозяйству, а именно к животноводству. Для отбора проб волос кобыл для исследования на элементный состав проводят настриг требуемого образца волос длиной L, которую рассчитывают с учетом скорости их отрастания от корня по формуле: L=S×I, где L - дистальное расстояние, отмеряемое от корня волос (мм), S - скорость роста волос (мм/сут), I - изучаемый временной период (сут).

Группа изобретений относится к медицинской технике, а именно к средствам обработки кожи. Система обработки кожи содержит устройство обработки, камеру, средство хранения и средство оценки ориентации, причем устройство обработки сконструировано и выполнено так, что в рабочем состоянии системы обработки кожи устройство обработки обрабатывает область (TR) обработки тела (B) млекопитающего с помощью физического воздействия на тело млекопитающего в области обработки, камера сконструирована и выполнена так, что в рабочем состоянии системы обработки кожи камера захватывает по меньшей мере одно изображение кожи тела млекопитающего, имеющего область (IR) визуализации, и обеспечивает данные (Id) захваченных изображений, представляющие упомянутое по меньшей мере одно захваченное изображение, причем упомянутая область (IR) визуализации имеет предварительно заданное пространственное взаимное расположение с упомянутой областью обработки, и средство хранения сконструировано и выполнено так, что в рабочем состоянии системы обработки кожи средство хранения хранит данные (Ir) опорного изображения, указывающие опорное изображение кожи тела (B) млекопитающего, средство оценки ориентации сконструировано и выполнено так, что в рабочем состоянии системы обработки кожи средство оценки ориентации определяет, какая часть упомянутого опорного изображения соответствует упомянутому по меньшей мере одному захваченному изображению, используя упомянутые данные (Id) захваченного изображения и упомянутые данные (Ir) опорного изображения, и извлекает из предварительно определенной ориентации упомянутой соответствующей части относительно опорного изображения показатель (Io) ориентации, указывающий ориентацию устройства обработки относительно тела (B) млекопитающего.

Группа изобретений относится к медицинской технике, а именно к компьютерным пользовательским интерфейсам в сочетании с медицинскими системами. Медицинская система для доставки информации для пользователей медицинских систем включает по меньшей мере один процессор, запрограммированный принимать персонифицированные данные пациента, включающие по меньшей мере одно из: 1) данные изображения и/или данные картирования; и 2) физиологические данные, визуально отображать по меньшей мере часть из персонифицированных данных пользователю медицинской системы на мониторе и модулировать сигнал для передачи данных пользователю, используя чувство, отличное от зрения, причем сигнал модулируется на основе по меньшей мере одного из: первого параметра, извлеченного из персонифицированных данных пациента, и положения: 1) отображаемого среза данных изображения и/или персонифицированных данных картирования; или 2) устройства в виде катетера внутри пациента.

Группа изобретений представлена способами, устройствами и системой определения состояния сна, а также устройствами обнаружения состояния сна. При обнаружении того, что текущее состояние пользователя соответствует заранее заданному состоянию сна, оценивают, активирована ли функция фильтрации состояния сна, для которой пользователь предварительно выбирает, активировать ее или нет, в соответствии со своими потребностями.

Изобретение относится к медицине, а именно к системе, способу мониторинга частоты сердечных сокращений и машиночитаемому носителю, сконфигурированному для выполнения компьютером этапов способа мониторинга сердечных сокращений.

Изобретение относится к медицине, а именно к акушерству и гинекологии, стоматологии, патологической физиологии, и может быть использовано для прогнозирования результатов лечения инфекционной патологии слизистой оболочки.

Изобретение относится к медицине, а именно к прогнозированию в сердечно-сосудистой патологии. Больному на этапе первичной медико-социальной помощи после выписки из стационара врач проводит расчет риска наступления неблагоприятного клинического исхода РНКИ по оригинальной формуле.

Группа изобретений относится к медицинской технике, а именно к средствам визуализации реконструированных данных изображения применительно к компьютерной томографии. Способ содержит этапы, на которых обрабатывают проекционные данные с помощью первого алгоритма реконструкции и реконструируют первые реконструированные данные объемного изображения, при этом первые реконструированные данные объемного изображения обладают первой 3D шумовой функцией, обрабатывают те же проекционные данные с помощью второго, отличающегося алгоритма реконструкции и реконструируют вторые реконструированные данные объемного изображения, при этом вторые реконструированные данные объемного изображения обладают второй 3D шумовой функцией, отличающейся от первой 3D шумовой функции, выполняют визуальное представление первых или вторых реконструированных данных объемного изображения в главном демонстрационном окне и выполняют визуальное представление подучастка других из первых и вторых реконструированных данных объемного изображения в исследуемой области, наложенной на подучасток главного демонстрационного окна. Система для визуализации реконструированных данных изображения содержит устройство для реконструкции, которое выполнено с возможностью реконструировать один и тот же набор проекционных данных с использованием неодинаковых алгоритмов реконструкции и осуществлять визуальное отображение первых или вторых реконструированных данных изображения с использованием наложения, включающего в себя подучасток реконструированных данных изображения с подавленным шумом и наложенного поверх подучастка визуально отображаемых данных изображения. Использование изобретений позволяет повысить чувствительность диагностирования. 2 н. и 13 з.п. ф-лы, 4 ил.

Группа изобретений относится к медицине. Способ для выделения частоты сердечных сокращений плода из измеренного сигнала ЭКГ, содержащего сигнал ЭКГ плода, сигнал материнской ЭКГ и шум, осуществляют с помощью системы, содержащей процессор компьютера, память команд, пиковый детектор, устройство сбора сигналов, пространственный фильтр и идентификатор QRS-комплекса плода. При этом с помощью процессора компьютера принимают сигналы абдоминальной ЭКГ с датчиков, прикрепленных к пациентке. Записывают и оцифровывают каждый измеренный сигнал ЭКГ в буфере измеренных сигналов ЭКГ. С помощью пикового детектора идентифицируют потенциальные пики в буфере измеренных сигналов ЭКГ. С помощью устройства сбора сигналов собирают в стек и разбивают оцифрованные измеренные сигналы ЭКГ, записанные в буфере сигналов, на отрезки, каждый из которых включает один потенциальный пик. С помощью пространственного фильтра идентифицируют и подавляют сигнал материнского QRS-комплекса на отрезках в буфере измеренных сигналов ЭКГ. Пространственный фильтр выполнен с возможностью применения метода главных компонент или метода ортогональных проекций для вырабатывания необработанного сигнала ЭКГ плода, который сохраняется в буфер необработанных ЭКГ плода. С помощью идентификатора QRS-комплекса плода идентифицируют пики в буфере необработанных ЭКГ плода с помощью метода главных компонент или пикового детектора с использованием выделения QRS-комплекса плода на основе правил для идентификации пиков в сигнале необработанной ЭКГ плода. С помощью устройства объединения объединяют идентифицированные пики в сигнале ЭКГ плода и подсчитывают частоту сердечных сокращений плода из идентифицированных пиков. Достигается выделение достоверной частоты сердечных сокращений плода и сигналов ЭКГ плода. 2 н. и 13 з.п. ф-лы, 25 ил., 1 табл.

Изобретение относится к области медицины, а именно к гинекологии, и может быть использовано для прогнозирования вероятности развития пролиферирующей миомы матки. Проводят иммунологическое исследование. Проводят сбор анамнестических данных. Устанавливают прогностические факторы. При сборе анамнестических данных выявляют: отсутствие родов, наличие абортов, операций на матке, выскабливаний стенок полости матки при сопутствующем аденомиозе, наличие у женщины заболеваний щитовидной железы в сочетании с гиперплазией эндометрия, наличие атипично расположенных миоматозных узлов с нарушением кровоснабжения в них. В сыворотке крови определяют уровень интерлейкина-6 (ИЛ-6) и уровень ассоциированного с беременностью альфа-2-гликопротеина (АБГ). Оценивают кровоснабжение миоматозных узлов. Устанавливают скрининговые баллы (СБ) для каждого фактора. В системе наличие абортов, при маркере есть аборты устанавливают СБ равным +8, при маркере нет абортов устанавливают СБ равным 0. В системе наличия операции на матке, при маркере есть операции на матке устанавливают СБ равным +12, при маркере нет операций на матке устанавливают СБ равным 0. В системе наличие родов, при маркере есть роды устанавливают СБ равным 0, при маркере нет родов устанавливают СБ равным +5. В системе наличие выскабливаний стенок полости матки при сопутствующем аденомиозе, при маркере наличие выскабливаний стенок полости матки при сопутствующем аденомиозе устанавливают СБ равным 0, при маркере наличие выскабливаний стенок полости матки в отсутствии сопутствующего аденомиоза устанавливают СБ равным +10. В системе наличие у женщины заболеваний щитовидной железы в сочетании с гиперплазией эндометрия, при маркере наличие у женщины заболеваний щитовидной железы в сочетании с гиперплазией эндометрия устанавливают СБ равным 0, при маркере наличие у женщины заболеваний щитовидной железы в отсутствии гиперплазии эндометрия устанавливают СБ равным +11. В системе атипично расположенные миоматозные узлы с оценкой их кровоснабжения, при маркере атипично расположенные миоматозные узлы с нарушением кровоснабжения устанавливают СБ равным +8, при маркере атипично расположенные миоматозные узлы без нарушения кровоснабжения устанавливают СБ равным 0. В системе уровень АБГ с оценкой кровоснабжения миоматозных узлов, при маркере уровень АБГ менее 0,017 г/л и наличии нарушения кровоснабжения в узлах устанавливают СБ равным +15, при маркере уровень АБГ менее 0,017 г/л в отсутствии нарушения кровоснабжения в узлах устанавливают СБ равным 0. В системе уровень ИЛ-6 с оценкой кровоснабжения узлов, при маркере уровень ИЛ-6 более 3,9 пг/мл и наличии нарушения кровоснабжения миоматозных узлов устанавливают СБ равным +21, при маркере уровень ИЛ-6 более 3,9 пг/мл в отсутствии нарушения кровоснабжения миоматозных узлов устанавливают СБ равным 0. Полученные баллы суммируют. При значении суммы скрининговых баллов более +20 прогнозируют пролиферирующую миому матки. При +20 и менее прогнозируют простую миому матки. Способ позволяет повысить эффективность неинвазивного определения пролиферирующей и простой миомы матки, прогнозировать течение патологического процесса и выбирать патогенетически обоснованные методы лечения за счет использования большого количества клинико-анамнестических данных. 2 табл., 3 пр.

Изобретение относится к области медицины, а именно к гинекологии, и может быть использовано для прогнозирования вероятности развития аденомиоза у женщин с миомой матки. Устанавливают возраст. Проводят сбор анамнестических данных. Дополнительно определяют следующие маркеры: уровень лактоферрина в крови (ЛФ), уровень интерлейкина 6 (ИЛ-6) в крови, базовый балл. Устанавливают прогностический коэффициент (ПК) как сумму баллов для каждого фактора. Устанавливают баллы каждого фактора. В системе возраст при маркере «возраст до 42 лет» устанавливают 0 баллов, при маркере «возраст 43 года и старше» устанавливают +8 баллов. В системе сопутствующая гиперплазия эндометрия при маркере «есть гиперплазия эндометрия» устанавливают +15 баллов, при маркере «нет гиперплазии эндометрия» устанавливают 0 баллов. В системе хронические воспалительные процессы шейки матки при маркере «есть хронические воспалительные процессы шейки матки» устанавливают +7 баллов, при маркере «нет хронических воспалительных процессов шейки матки» устанавливают 0 баллов. В системе гиперполименорея, при маркере «есть гиперполименорея» устанавливают +16 баллов, при маркере «нет гиперполименореи» устанавливают 0 баллов. В системе наличие родов, при маркере «есть роды» устанавливают +22 баллов, при маркере «отсутствие родов» устанавливают 0 баллов. В системе патология эндометрия в анамнезе, при наличии патологии эндометрия устанавливают +25 баллов, при маркере «нет патологии эндометрия» устанавливают 0 баллов. В системе варикозная болезнь нижних конечностей, при маркере «есть варикозная болезнь нижних конечностей» устанавливают +21 балл, при маркере «нет варикозной болезни нижних конечностей» устанавливают 0 баллов. В системе апендэктомия в анамнезе при маркере «есть апендэктомия в анамнезе» устанавливают +14 баллов, при маркере «нет апендэктомии в анамнезе» устанавливают 0 баллов. В системе уровень лактоферрина в крови, при маркере «уровень лактоферрина в крови более 1,18 мг/л» устанавливают +14 баллов, при маркере 1,18 мг/л и менее устанавливают 0 баллов. В системе уровень ИЛ-6 в крови, при маркере «уровень ИЛ-6 в крови более 2,8 пг/мл» устанавливают +10 баллов, при маркере «уровень ИЛ-6 2,8 пг/мл и менее» устанавливают 0 баллов. Базовый балл устанавливают равным +10. При значении суммы ПК с базовым баллом от 100 баллов и выше прогнозируют высокую вероятность развития миомы в сочетании с аденомиозом. При значении суммы ПК с базовым баллом менее 100 баллов прогнозируют низкую вероятность развития миомы в сочетании с аденомиозом. Способ обеспечивает эффективный прогноз риска развития аденомиоза в сочетании с миомой и выбор эффективной тактики ведения пациенток за счет использования в прогнозе значимых факторов риска. 2 табл., 3 пр.

Группа изобретений относится к медицине. Способ наблюдения за движением субъекта осуществляют с использованием системы наблюдения. Система наблюдения (10) содержит по меньшей мере одну видеокамеру, выполненную с возможностью непрерывного приема видеоизображения субъекта (12) при нормальных и затемненных комнатных условиях, блок определения движения (40) и блок сегментации (42). При этом осуществляют идентификацию групп дыхательных движений и движений частей тела субъекта в принятом видеоизображении субъекта. Вычисляют разностный сигнал на основе сравнения между текущим изображением и опорными изображениями во временной окрестности из принятого видеоизображения субъекта и осуществляют идентификацию группы дыхательных движений субъекта на основе разностного сигнала. Идентифицируют группы недыхательных движений и генерируют маски движения всего тела. Осуществляют сегментацию принятого видеоизображения субъекта на основе идентифицированных групп движений субъекта в принятом видеоизображении. Осуществляют сегментацию на принятом видеоизображении верхней части тела из частей тела на основе идентифицированной группы дыхательных движений субъекта. Сегментация верхней части тела на видеоизображении включает идентификацию головы и торса на видеоизображении на основе пропорций тела и идентифицированных групп. Осуществляют сегментацию на принятом видеоизображении детализированной части тела из частей тела на основе идентифицированной группы недыхательных движений и сгенерированной маски движения всего тела. Определяют ориентацию тела на основе подбора линии через сегментированные части тела на принятом видеоизображении, которые включают голову, торс и ноги. Достигается улучшенное непрерывное автоматическое наблюдение за движениями пациента и распознавание пациента и идентификация частей тела пациента отдельно от любой возможной окружающей обстановки. 4 н. и 7 з.п. ф-лы, 10 ил.

Изобретение относится к медицине и может быть использовано для определения феномена «весового плато» в ходе диетотерапии при ожирении. Измеряют массу тела пациента раз в неделю в течение всего курса диетотерапии. Вычисляют разницу снижения массы тела от недели к неделе. При разнице снижения массы тела в течение двух последовательных недель менее 0,2 кг измеряют уровень фактического основного обмена с помощью непрямой калориметрии или биоимпедансного анализа. Определяют нормальную массу тела пациента по формуле Брока-Бругша. Вычисляют величину X превышения массы тела над нормальной массой тела по заявленной формуле, округляя ее до ближайшего числа, кратного 5. Рассчитывают уровень нормального основного обмена по формулам Харриса-Бенедикта для мужчин и для женщин. По гендерным таблицам 1 и 2, содержащимся в описании, определяют сигмальный коридор для рассчитанного значения Y по его отношению к σ и 2σ в соответствии с полученным ранее значением X. Дают заключение о наличии «весового плато», если искомое значение Y меньше μ-2σ. Способ позволяет точно определить истинный феномен «весового плато» в ходе диетотерапии при ожирении за счет оценки комплекса наиболее значимых параметров. 2 табл., 2 пр.

Наверх