Способ ранней ангиографичекой диагностики сердечной недостаточности



Способ ранней ангиографичекой диагностики сердечной недостаточности
Способ ранней ангиографичекой диагностики сердечной недостаточности
Способ ранней ангиографичекой диагностики сердечной недостаточности
Способ ранней ангиографичекой диагностики сердечной недостаточности
Способ ранней ангиографичекой диагностики сердечной недостаточности
Способ ранней ангиографичекой диагностики сердечной недостаточности
Способ ранней ангиографичекой диагностики сердечной недостаточности
Способ ранней ангиографичекой диагностики сердечной недостаточности
Способ ранней ангиографичекой диагностики сердечной недостаточности
Способ ранней ангиографичекой диагностики сердечной недостаточности
Способ ранней ангиографичекой диагностики сердечной недостаточности
Способ ранней ангиографичекой диагностики сердечной недостаточности
Способ ранней ангиографичекой диагностики сердечной недостаточности
Способ ранней ангиографичекой диагностики сердечной недостаточности
Способ ранней ангиографичекой диагностики сердечной недостаточности
Способ ранней ангиографичекой диагностики сердечной недостаточности
Способ ранней ангиографичекой диагностики сердечной недостаточности
Способ ранней ангиографичекой диагностики сердечной недостаточности
Способ ранней ангиографичекой диагностики сердечной недостаточности
Способ ранней ангиографичекой диагностики сердечной недостаточности
Способ ранней ангиографичекой диагностики сердечной недостаточности
Способ ранней ангиографичекой диагностики сердечной недостаточности
Способ ранней ангиографичекой диагностики сердечной недостаточности
Способ ранней ангиографичекой диагностики сердечной недостаточности
Способ ранней ангиографичекой диагностики сердечной недостаточности
Способ ранней ангиографичекой диагностики сердечной недостаточности
Способ ранней ангиографичекой диагностики сердечной недостаточности
Способ ранней ангиографичекой диагностики сердечной недостаточности
Способ ранней ангиографичекой диагностики сердечной недостаточности
Способ ранней ангиографичекой диагностики сердечной недостаточности
Способ ранней ангиографичекой диагностики сердечной недостаточности
Способ ранней ангиографичекой диагностики сердечной недостаточности
Способ ранней ангиографичекой диагностики сердечной недостаточности
Способ ранней ангиографичекой диагностики сердечной недостаточности
Способ ранней ангиографичекой диагностики сердечной недостаточности
Способ ранней ангиографичекой диагностики сердечной недостаточности
Способ ранней ангиографичекой диагностики сердечной недостаточности
Способ ранней ангиографичекой диагностики сердечной недостаточности
Способ ранней ангиографичекой диагностики сердечной недостаточности
Способ ранней ангиографичекой диагностики сердечной недостаточности
Способ ранней ангиографичекой диагностики сердечной недостаточности
Способ ранней ангиографичекой диагностики сердечной недостаточности
Способ ранней ангиографичекой диагностики сердечной недостаточности
Способ ранней ангиографичекой диагностики сердечной недостаточности
Способ ранней ангиографичекой диагностики сердечной недостаточности
Способ ранней ангиографичекой диагностики сердечной недостаточности
Способ ранней ангиографичекой диагностики сердечной недостаточности
Способ ранней ангиографичекой диагностики сердечной недостаточности
Способ ранней ангиографичекой диагностики сердечной недостаточности
Способ ранней ангиографичекой диагностики сердечной недостаточности
Способ ранней ангиографичекой диагностики сердечной недостаточности
Способ ранней ангиографичекой диагностики сердечной недостаточности
Способ ранней ангиографичекой диагностики сердечной недостаточности

Владельцы патента RU 2679875:

Усманова Лилия Зульфатовна (RU)

Изобретение относится к медицине, а именно к рентгенохирургическим методам диагностики сердечной недостаточности (СН), и может быть использовано для ранней диагностики сердечной недостаточности. Способ включает ангиографическое исследование коронарных сосудов, отличается тем, что проводят коронароангиографию в двух проекциях, на полученных изображениях выбирают следующие координаты точек в систолу и диастолу: 1) координаты условно неподвижных точек сердца и на косых проекциях; 2) координаты точек на верхушке сердца и на косых проекциях; 3) координаты точек и на сосуде сердца в начальный и конечный моменты времени t1 и t2 на косых проекциях, далее рассчитывают угол ротации сердца ϕ как угол между двумя векторами, причем каждый из векторов соответствует расстоянию от В1 до O1A1 и расстоянию от В2 до O2A2 соответственно, если ϕ=7,7±3,5°, то определяют отсутствие хронической сердечной недостаточности (ХСН), если ϕ<4.2°, то определяют наличие ХСН. Изобретение обеспечивает повышение точности прогноза, получение новых клинических данных. 3 ил., 2 пр.

 

Изобретение относится к медицине, а именно к рентгенохирургическим методам диагностики сердечной недостаточности.

Распространенность клинически выраженной хронической сердечной недостаточности (ХСН) среди населения России составляет 5,5%, а если принять во внимание пациентов с бессимптомной дисфункцией левого желудочка (ЛЖ), то может идти речь о 11,7% населения. [Матвеев В.Ю. Основные достижения в области понимания, диагностики и лечения в 2013 году // Сердечная недостаточность. - 2014 №10 стр. 15-21].

Ежегодная смертность от сердечной недостаточности с 1970 года возросла более, чем в 4 раза. В европейском союзе зарегистрировано от 2 до 10 млн. случаев сердечной недостаточности на 500 млн. популяции, что составляет от 0,2 до 4%. Всего на Земле болеет 15 млн. и более 1 млн. ежегодно возникающих случаев. [Беленков В.М., Мареев В.Ю. Эпидемиологическое исследование сердечной недостаточности состояние вопроса // Сердечная недостаточность. - 2002 №10. С. 8-57].

У больных хронической сердечной недостаточностью отмечается изменение показателей механики сердца, что может быть обусловлено изменением ориентации волокон на фоне ремоделирования миокарда [Popescu B.A., Beladan C.C., Calin A., et al. Left ventricular remodelling and torsional dynamics in dilated cardiomyopathy: reversed apical rotation as a marker of disease severity. EurJHeartFail. 2009; 11 (10):945-51].

В связи с этим, определение изменений механики сердца на ранних стадиях развития ХСН может стать решающим моментом для ранней диагностики и своевременного лечения данной опасной патологии.

Прототипом изобретения является способ коронароангиографии путем катетеризации устьев коронарных артерий с использованием в качестве внутрисосудистого доступа периферических бедренной, подмышечной или лучевой артерии (Петросян Ю.С. и Зингерман Л.С. Коронарография. М., 1974; Руководство по ангиографии, под ред. И.Х. Рабкина, с. 58, М., 1977). Но данный способ не дает нам возможности диагностировать сердечную недостаточность на раннем этапе развития заболевания.

Технический результат при использовании изобретения - повышение точности прогноза, получение новых клинических данных.

Предлагаемый способ ранней диагностики сердечной недостаточности (СН) достигается путем получения математического описания процессов ротации и сокращения сердца по радиусу и оси (при сжатии и расслаблении сердца) с помощью коронароангиографии в двух проекциях.

Расчеты всех геометрических и кинематических параметров сердца ведутся в некоторой базовой системе прямоугольных декартовых координат OXYZ. При этом принято, что ось ОХ проходит по срединной линии аорты до верхушки сердца. Ось OY проходит через центр фиброзного кольца, перпендикулярно оси OX, a ось OZ - перпендикулярно осям ОХ и OY, так, что образует с ними «левую тройку векторов» (см. фиг. 1).

Следует отметить, что выбираемые прямоугольные системы координат, не влияют на результаты расчетов параметров сердца.

Для получения трехмерной картины процесса ротации сердца по радиусу и оси (при сжатии и расслаблении сердца) производится киносъемка камерой в двух проекциях.

1. Первая косая проекция с углами съемки α и β (система координат ), α1≠α2≠90°; β1≠β2≠90°. Угол α отсчитывается в положительном направлении, т.е. против часовой стрелки, от оси OZ в вертикальной плоскости YOZ, а угол β - от оси ОХ в положительном направлении в вертикальной плоскости XOZ (см. фиг. 2).

2. Какая-нибудь другая косая проекция (система координат ), получаемая под углом α2≠α1≠90° к оси OZ в плоскости YOZ и под любым углом β к оси ОХ в плоскости XOY (см. фиг. 2).

Исходными данными для расчета угла ротации сердца являются:

1) координаты условно неподвижных точек сердца и на косых проекциях;

2) координаты точек на верхушке и на косых проекциях;

3) координаты точек и на сосуде сердца в начальный и конечный моменты времени t1 и t2 на косых проекциях,

Расчет угла ротации сердца проводится в следующем порядке.

Пересчитываются координаты точек и из систем координат и в системы координат и по формулам, вывод которых приведен ниже.

Расчет координат x0 и zα некоторой точки в системе координат OXZα.

Из фиг. 3 видно, что OR-х0;

1) Из

2) Из

3)

4)

5) Из

6) Из

7)

8) Подставляя (6) и (10) в (8) получим

9) Подставляя (5) и (9) в (7) получим

10) Решая совместно систему уравнений (11) и (12) получим формулы для нахождения координат zα и х0

Итак, координаты xo0, хА0, xB10, xB20 для точек О, А, В1 и В2 можно рассчитать по формулам:

2. Рассчитываются координаты y0 и z0 точек О, А, В1 и В2 в базовой системе координат с помощью данных, измеренных в косых проекциях под углами α1 и α2. Поскольку координата x в этих проекциях не изменяется, то базовые координаты хо искомых точек уже определены. Формулы для расчета координат y0 (17) и z0 (18) уже были выведены, и выглядят аналогично формулам (16) с учетом того, что координата z0 есть проекция координаты zβ на ось OZ, т.e. z0=zαcosβ. Итак,

где β=β1 или β=β2.

2. Расчет угла ротации сердца:

Для расчета пространственных геометрических параметров, таких как:

1) - длина оси сердца от точки O1 до точки А1;

2) - расстояние от точки B1 до оси сердца O1A1;

3) ϕ - угол поворота радиус-вектора от точки B1 до точки В2, использовались формулы аналитической геометрии в пространстве R3 [1].

1. Длина оси сердца O1A1 рассчитывалась как расстояние между точками О1 и A1

где - координаты направляющего вектора прямой O1A1.

Аналогично, длина оси сердца О2А2 рассчитывалась как расстояние между точками О2 и А2

где - координаты направляющего вектора прямой О2А2.

2. Расстояние от точки B1 до оси сердца O1A1 рассчитывалась как длина вектора

где (x1oa, y1oa, z1oa) - координаты проекции точки B1 на прямую O1A1:

x1oa=xo1-p01⋅cosγ1

y1oa=yo1-p01⋅cosγ2

z1oa=zo1-p01⋅cosγ3

где

Аналогично, расстояние от точки В2 до оси сердца О2А2 рассчитывалась как длина вектора

где (x2oa, y2oa, z2oa) - координаты проекции точки В2 на прямую О2А2:

x2oa=xo2-p01⋅cosγ12

y2oa=yo2-p01⋅cosγ22

z2oa=zo2-p01⋅cosγ32

где

3. Угол поворота радиуса-вектора отточки B1 до точки В2,

В пункте 2 были найдены координаты радиусов-векторов точек B1 и В2

Тогда угол ротации сердца есть угол между двумя векторами в пространстве, который находится по формуле

Сущность изобретения поясняется следующими клиническими примерами.

Поданным Speckle tracking [Takeuchi М., Nakai Н., Kokumai М., et al. Age-related changes in left ventricular twist assessed by two-dimensional speckle-tracking imaging. J Am Soc Echocardiogr 2006;19:1077-84; VictorMor-Avietal., 2015; Павлюкова E.H., 2015] среднее значение угла скручивания ЛЖ в здоровой популяции составляет 7,7±3,5°.

По разработанной методике проведено исследование 90 пациентов в возрасте от 31 до 76 лет с целью оценки показателей механики ЛЖ. Исследуемые были разделены на группы с дилатационной кардиомиопатией (ДКМП) и пациентов с расстройством вегетативной нервной системы (РВНС) без сердечной недостаточности.

Среднее значение угла скручивания ЛЖ [град] у пациентов с дилатационной кардиомиопатией (ДКМП)=6.1±3,3°, у пациентов с расстройством вегетативной нервной системы (РВНС)=9.6±3,5°. Выявлены различия углов скручивания [град] у пациентов с ДКМП и с РВНС без сердечной недостаточности (p=<0.02).

Как по данным литературы [VictorMor-Avietal., 2015; Павлюкова Е.Н., 2015 - по данным Speckletracking], так и в нашем исследовании при ДКМП угол скручивания ЛЖ достоверно уменьшается. На фоне изменения формы ЛЖ (дилатация), происходит нарушение угла скручивания, что приводит к прогрессированию СН (ранняя диагностика).

Пример 1.

Пациент В. поступил в кардиологическое отделение с диагнозом: ДКМП. В условиях рентгеноперационной выполнена коронароангиография. Для оценки угла скручивания взяты две точки по указанной методике. По расчетной формуле - получен - угол скручивания [град]=4.9. - меньше чем в норме, что сопутствует имеющейся у пациента ХСН.

Пример 2.

Пациентке Г. с диагнозом: РВНС, в условиях рентген операционной проведена коронароангиография. Для оценки угла скручивания взяты две точки в 2-х косых проекциях. По расчетной формуле - получен угол скручивания [град]=7.59, что соответствует показателям нормы и подтверждает отсутствие сердечной недостаточности.

Способ ранней диагностики сердечной недостаточности, включающий ангиографическое исследование коронарных сосудов, отличающийся тем, что проводят коронароангиографию в двух проекциях, на полученных изображениях выбирают следующие координаты точек в систолу и диастолу:

1) координаты условно неподвижных точек сердца и на косых проекциях;

2) координаты точек на верхушке сердца и на косых проекциях;

3) координаты точек и на сосуде сердца в начальный и конечный моменты времени t1 и t2 на косых проекциях,

далее рассчитывают угол ротации сердца ϕ как угол между двумя векторами, причем каждый из векторов соответствует расстоянию от В1 до O1A1 и расстоянию от В2 до O2A2 соответственно,

если ϕ=7,7±3,5°, то определяют отсутствие хронической сердечной недостаточности (ХСН), если ϕ<4.2°, то определяют наличие ХСН.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к области медицинской техники и может использоваться для ориентации людей, имеющих сложности с визуальным восприятием информации - полностью или частично утратившими зрение.

Изобретение относится к медицине, а именно к мониторингу пациентов. Подсистема анализа видеоданных для использования в системе мониторинга пациента для мониторинга пациента в постели содержит: систему оценки или обнаружения движения для приема видеоизображений (V1, V2) пациента, захватываемых видеокамерой; блок локализации для получения сигналов (S1, S2, S3) датчиков от комплекта датчиков, связанных с компонентами оборудования, расположенными вблизи постели, для обнаружения взаимодействия с указанными компонентами оборудования, осуществляемого пациентом.

Изобретение относится к области прикладного телевидения. Технический результат - повышение точности компенсации геометрического шума матричного фотоприемника при изменении времени его экспозиции в процессе информативного облучения.

Изобретение относится к области систем видеонаблюдения. Технический результат – повышение точности отображения объектов на плане местности в системе видеонаблюдения за счет преобразования координат местоположения объекта из системы координат кадра в систему координат плана местности.

Изобретение относится к области обработки изображений. Технический результат – повышение точности обнаружения надрыва банкноты.

Изобретение относится к области кодирования/декодирования видеоданных на основе палитры. Технический результат – повышение эффективности кодирования/декодирования видео за счет использования полученной палитры.

Группа изобретений относится к медицинской технике, а именно к средствам обработки изображений для координатной привязки. Устройство обработки изображений, которое может осуществлять координатную привязку по меньшей мере двух изображений (I1, I2) объекта (Р) содержит «модуль глобальной координатной привязки» для выполнения глобальной координатной привязки (GR) изображений (I1, I2) с использованием заданного алгоритма координатной привязки и первым вектором параметров (p0), «модуль выбора» для выбора области интереса, называемой ОИ, на изображениях, «модуль локальной координатной привязки» для осуществления по меньшей мере одной локальной координатной привязки (LR1, ...

Изобретение относится к области вычислительной техники для обработки информации. Технический результат заключается в повышении скорости обработки информации для модификации изображения.

Изобретение относится к области датчиков инфракрасного изображения. Технический результат заключается в повышении эффективности обработки изображений.

Изобретение относится к области моделирования и калибровки устройства формирования изображений. Технический результат – улучшение технологии моделирования для устройства формирования изображений.

Изобретение относится к средствам для процесса демонстрации сетевых данных. Технический результат заключается в повышении скорости ответа сетевых данных.

Изобретение относится к интерфейсу пользователя в системе освещения в транспортном средстве. Технический результат заключается в повышении удобства эксплуатации.

Изобретение относится к области вычислительной техники. Техническим результатом является управление синдикацией контента.

Изобретение относится к области связи. Технический результат заключается в обеспечении возможности совместного использования определенного файла чертежа рабочего стола.

Изобретение относится к области отображения диаграммы на мобильном устройстве. Технический результат – обеспечение отображения диаграммы для предоставления возможности интуитивного распознавания и модификации диаграммы пользователю.

Изобретение относится к области цифровых данных. Технический результат направлен на обеспечение функции автоматизированного определения мест установки УС с привязкой к геоинформационным данным.

Группа изобретений относится к вычислительной технике и может быть использована для вычисления градиента. Техническим результатом является обеспечение вычисления градиента основанной на данных функциональной модели.

Изобретение относится к области управления системой хранения данных. Техническим результатом изобретения является понижение нагрузки на систему хранения данных.

Изобретение относится к области обработки данных изображений. Технический результат заключается в повышении скорости конфигурирования и визуализации геообъектов из различных источников за счет автоматического масштабирования и центрирования электронного атласа на основе критерия наглядности.

Группа изобретений относится к вычислительным системам и способам обработки естественного языка. Технический результат состоит в достижении высокой точности классификации при обучении классификатора на обучающих выборках относительно небольшого объема посредством использования результата скрытого слоя автоэнкодера для дообучения классификатора.

Рентгеновская система (2) для получения изображения объекта имеет детектор (8) рентгеновского излучения, который разбит на множество смежных детекторных ячеек. В частности, изображение может представлять собой двумерное проекционное изображение, но также и трехмерный объем объекта, восстановленный на основе сбора данных томосинтеза.

Изобретение относится к медицине, а именно к рентгенохирургическим методам диагностики сердечной недостаточности, и может быть использовано для ранней диагностики сердечной недостаточности. Способ включает ангиографическое исследование коронарных сосудов, отличается тем, что проводят коронароангиографию в двух проекциях, на полученных изображениях выбирают следующие координаты точек в систолу и диастолу: 1) координаты условно неподвижных точек сердца и на косых проекциях; 2) координаты точек на верхушке сердца и на косых проекциях; 3) координаты точек и на сосуде сердца в начальный и конечный моменты времени t1 и t2 на косых проекциях, далее рассчитывают угол ротации сердца ϕ как угол между двумя векторами, причем каждый из векторов соответствует расстоянию от В1 до O1A1 и расстоянию от В2 до O2A2 соответственно, если ϕ7,7±3,5°, то определяют отсутствие хронической сердечной недостаточности, если ϕ<4.2°, то определяют наличие ХСН. Изобретение обеспечивает повышение точности прогноза, получение новых клинических данных. 3 ил., 2 пр.

Наверх