Способ определения параметров случайногопроцесса
Союз Советскив
Социалистичеснив
Республин
Зависимое от авт, свидетельства №
Заявлено 16.1Х.1970 (№ 1477127/18-24) с присоединением заявки № 1477372l18-24
М. Кл. 6 06О 7i52
Заявитель
Институт физики и математики АН Литовской ССР
СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ СЛУЧАЙНОГО
ПРОЦЕССА
Изобретение относится к области измерения характеристик случайных сигналов и может быть использовано для разработки специализированных измерительных устройств систем автом атики.
Известны способы определения параметров случайных процессов, например среднеквадратичного отклонения, заключающиеся в определении среднего значения сигнала, вычитании среднего значения из исследуемого сигнала, возведении разности в квадрат и определении среднего значения полученной при этом величины с последующим извлечением квадратного корня.
Недостатком известных способов является их сложность и необходимость большого количества аппаратуры при его осуществлении.
Известны также способы определения закона распределения, основанные на построении гистограмм и выборе аппроксимирующих функций; недостатками этих способов являются длительное время исследования и большая трудоемкость.
Целью изобретения является создание способа определения параметров случайного процесса (среднеквадратичного отклонения и закона распределения), лишенного указанных недостатков.
Эта цель достигается путем нелинейной трансформации исследуемого процесса, изме2 рения соответствующих параметров исходного и трансформированного процессов и определения исконных параметров распределения, причем вид нелинейной трансформации и ти5 пы измеряемых параметров выбирают соответственно требуемой точности определения и набору возможных законов распределения исследуемых процессов.
Многочисленные примеры показывают, что
1р отношение среднего значения абсолютной величины исследуемого процесса к среднеквадратичным отклонениям исходного сигнала является фиксированной величиной, значение которой определяется видом распределения
15 исследуемого сигнала. Это относится, в частности, к нормальному распределению, распределениям Релея, Лапласа, распределению в виде арксинуса и др. При этом нелинейное преобразование сводится к определению аб2р солютной величины (модуля) исследуемого процесса, а отношение среднего значения этого модуля к среднеквадратичному отклонению исходного (нормального) процесса равно
Для других законов распределения этот коэффициент будет иным.
Таким образом, для определения средне5р квадратичного отклонения нормального слу333569
Предмет изобретения
Составитель В. Быков
Техред Л. Богданова
Корректор Е. Михеева
Редактор Б. Нанкина
Заказ 1036/2 Изд. Ко 478 Тираж 448 Подписное
ЦНИИПИ Комитета по делам изобретений и открытий при Совете Министров СССР
Москва, Ж-35, Раушская наб., д. 4/5
Типография, пр. Сапунова, 2
3 чайного процесса его центрируют (вычитают среднее значение) подвергают нелинейной трансформации типа определения модуля, затем определяют среднее значение трансформированного сигнала и умножают это значение на чб — . Для других законов раопреу деления этот множитель будет, соответственно иным.
Следовательно, путем измерения среднего значения нелинейно трансформированного сигнала и деления его на среднеквадратичное значение исходного сигнала, можно получить коэффициент, характеризующий вид распределения исследуемого процесса.
Способ определения параметров случайного процесса, основанный на измерении напряже5 ния, пропорционального его среднему значению, отличающийся тем, что, с целью упрощения и повышения точности определения закона распределения, напряжение, пропорциональное исследуемому процессу, подвергают
lo нелинейному преобразованию (например, типа определения модуля), измеряют его среднее значение и определяют частное от деления этого напряжения на напряжение, пропорциональное среднеквадратичному отклонению ис15 ходного процесса.
