Управляющие данные для набора мозаичных фрагментов с ограничениями движения - заявка 2015142850 на патент на изобретение в РФ

1. Компьютерная система, выполненная с возможностью осуществления способа, содержащего этапы, на которых:
кодируют множество изображений для того, чтобы формировать кодированные данные, при этом каждое из множества изображений сегментировано на множество мозаичных фрагментов; и
выводят кодированные данные вместе с управляющими данными, которые указывают то, что зависимости при межкадровом предсказании на конкретных границах ограничены для конкретного набора мозаичных фрагментов одного или более мозаичных фрагментов из множества мозаичных фрагментов, причем этот конкретный набор мозаичных фрагментов параметризован в управляющих данных в качестве одной или более областей мозаичных фрагментов, покрывающих упомянутые один или более мозаичных фрагментов из множества мозаичных фрагментов.
2. Компьютерная система по п. 1, в которой одна или более областей мозаичных фрагментов представляют собой один или более прямоугольников из мозаичных фрагментов, при этом управляющие данные включают в себя:
идентификатор упомянутого конкретного набора мозаичных фрагментов;
параметр количества, который указывает количество прямоугольников из мозаичных фрагментов в упомянутом конкретном наборе мозаичных фрагментов; и
для каждого из одного или более прямоугольников из мозаичных фрагментов в упомянутом конкретном наборе мозаичных фрагментов, элементы синтаксиса, которые указывают местоположение прямоугольника из мозаичных фрагментов.
3. Компьютерная система по п. 1, в которой управляющие данные представляют собой сообщение с дополнительной улучшающей информацией (SEI), которое указывает то, что зависимости при межкадровом предсказании на границах наборов мозаичных фрагментов ограничены для упомянутого конкретного набора мозаичных фрагментов.
4. Компьютерная система по п. 1, дополнительно содержащая:
определение того, должны или нет ограничиваться зависимости при межкадровом предсказании на конкретных границах для упомянутого конкретного набора мозаичных фрагментов; и
если да, ограничение оценки движения во время кодирования таким образом, что зависимости при межкадровом предсказании на конкретных границах не допускаются для упомянутого конкретного набора мозаичных фрагментов.
5. Компьютерная система по п. 1, в которой управляющие данные дополнительно указывают то, что зависимости при межкадровом предсказании на конкретных границах ограничены для каждого из одного или более других наборов мозаичных фрагментов из нескольких мозаичных фрагментов, при этом кодирование (1) использует параллельную обработку для по меньшей мере некоторых стадий кодирования для упомянутого конкретного набора мозаичных фрагментов и одного или более других наборов мозаичных фрагментов, или (2) конфигурирует упомянутый конкретный набор мозаичных фрагментов и один или более других наборов мозаичных фрагментов таким образом, чтобы предоставлять функциональность постепенного обновления при декодировании.
6. Способ, осуществляющийся в компьютерной системе, причем способ содержит этапы, на которых:
принимают кодированные данные для множества изображений, при этом каждое из множества изображений сегментировано на множество мозаичных фрагментов;
принимают управляющие данные, которые указывают то, что зависимости при межкадровом предсказании на конкретных границах ограничены для конкретного набора мозаичных фрагментов одного или более мозаичных фрагментов из множества мозаичных фрагментов, причем этот конкретный набор мозаичных фрагментов параметризован в управляющих данных в качестве одной или более областей мозаичных фрагментов, покрывающих упомянутые один или более мозаичных фрагментов из множества мозаичных фрагментов; и
обрабатывают кодированные данные.
7. Способ по п. 6, в котором одна или более областей мозаичных фрагментов представляют собой один или более прямоугольников из мозаичных фрагментов, при этом управляющие данные включают в себя:
идентификатор упомянутого конкретного набора мозаичных фрагментов;
параметр количества, который указывает количество прямоугольников из мозаичных фрагментов в упомянутом конкретном наборе мозаичных фрагментов; и
для каждого из одного или более прямоугольников из мозаичных фрагментов в упомянутом конкретном наборе мозаичных фрагментов, элементы синтаксиса, которые указывают местоположение прямоугольника из мозаичных фрагментов.
8. Способ по п. 6, в котором управляющие данные представляют собой сообщение с дополнительной улучшающей информацией (SEI), которое указывает то, что зависимости при межкадровом предсказании на границах наборов мозаичных фрагментов ограничены для упомянутого конкретного набора мозаичных фрагментов.
9. Способ по п. 6, в котором обработка включает в себя один или более из этапов, на которых:
декодируют упомянутый конкретный набор мозаичных фрагментов в качестве интересующей области в пределах множества изображений без декодирования частей множества изображений вне этого конкретного набора мозаичных фрагментов;
транскодируют кодированные данные, при этом транскодирование включает в себя этапы, на которых:
удаляют кодированные данные для частей множества изображений вне упомянутого конкретного набора мозаичных фрагментов; и
организуют кодированные данные для этого конкретного набора мозаичных фрагментов в качестве нового потока битов;
выполняют декодирование, которое использует параллельную обработку для по меньшей мере некоторых стадий декодирования для упомянутого конкретного набора мозаичных фрагментов и одного или более других наборов мозаичных фрагментов из нескольких мозаичных фрагментов, при этом управляющие данные дополнительно указывают то, что зависимости при межкадровом предсказании на конкретных границах ограничены для каждого из одного или более других наборов мозаичных фрагментов из множества мозаичных фрагментов; и
при обнаружении потерь по меньшей мере некоторых из кодированных данных, отличных от упомянутого конкретного набора мозаичных фрагментов, декодируют упомянутый конкретный набор мозаичных фрагментов в качестве части восстановления потерь.
10. Один или более машиночитаемых носителей, хранящих машиноисполняемые инструкции для предписания компьютерной системе, запрограммированной таким образом, осуществлять способ, содержащий этапы, на которых:
принимают кодированные данные для множества изображений, при этом каждое из множества изображений сегментировано на множество мозаичных фрагментов;
принимают управляющие данные, которые указывают то, что зависимости при межкадровом предсказании на конкретных границах ограничены для конкретного набора мозаичных фрагментов одного или более мозаичных фрагментов из множества мозаичных фрагментов, при этом управляющие данные включают в себя:
идентификатор упомянутого конкретного набора мозаичных фрагментов;
параметр количества, который указывает количество областей мозаичных фрагментов в упомянутом конкретном наборе мозаичных фрагментов; и
для каждой из областей мозаичных фрагментов в упомянутом конкретном наборе мозаичных фрагментов, элементы синтаксиса, которые указывают местоположение области мозаичных фрагментов; и
обрабатывают кодированные данные.
Наверх