Способ и устройство категоризации видео - заявка 2016136707 на патент на изобретение в РФ

1. Способ категоризации видео, отличающийся тем, что он включает:
получение ключевого кадра, содержащего лицо на видео;
получение черты лица в ключевом кадре;
получение одной или нескольких черт лица, соответствующих одной или нескольким категориям изображений;
в соответствии с чертой лица в ключевом кадре и одной или несколькими чертами лица, соответствующими одной или нескольким категориям изображений, определение категории изображений, к которой принадлежит данное видео; и
присвоение видео определенной категории изображений, к которой принадлежит данное видео.
2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что получение ключевого кадра, содержащего лицо на видео, содержит:
получение из видео по меньшей мере одного видеокадра, содержащего одно или несколько лиц;
определение параметра лица для каждого из по меньшей мере одного видеокадра, причем параметр лица включает величину и расположение лица по отдельности или вместе; и
определение ключевого кадра на видео в соответствии с параметром лица для каждого из по меньшей мере одного видеокадра.
3. Способ по п. 2, отличающийся тем, что определение ключевого кадра на видео в соответствии с параметром лица для каждого из по меньшей мере одного видеокадра содержит:
в соответствии с параметром лица для каждого из по меньшей мере одного видеокадра, определение одного или нескольких неповторяющихся видеокадров, каждый из которых имеет параметр лица, которая не появляется на других видеокадрах; и
определение по меньшей мере одного неповторяющегося видеокадра как ключевого кадра.
4. Способ по п. 2, отличающийся тем, что определение ключевого кадра на видео в соответствии с параметром лица для каждого из по меньшей мере одного видеокадра содержит:
в соответствии с параметром лица для каждого из по меньшей мере одного видео-кадра, определение по меньшей мере одной группы повторяющихся видеокадров, имеющих тот же параметр лица, причем каждая группа повторяющихся видеокадров включает по меньшей мере два видеокадра, а разница между временем захвата подледного захваченного видеокадра и самого первого захваченного видеокадра в каждой группе повторяющихся видеокадров меньше или равна заданному промежутку времени, и все видеокадры в каждой группу повторяющихся видеокадров имеют один и тот же параметр лица;
определение по меньшей мере одной группы повторяющихся видеокадров как ключевого кадра.
5. Способ по п. 1, отличающийся тем, что
в соответствии с чертой лица в ключевом кадре и одной или несколькими чертами лица, соответствующими одной или нескольким категориям изображений, определение категории изображений, к которой принадлежит данное видео, содержит:
определение черты лица в ключевом кадре в каждом видео, когда имеется по меньшей мере два видео;
выполнение кластеризации лица для по меньшей мере двух видео в соответствии с чертой лица в ключевом кадре в каждом видео для получения по меньшей мере одной категории видео; и
в соответствии с чертой лица, соответствующей каждой черте лица из по меньшей мере одной категории видео, и с чертами лица, соответствующими категориям изображения - определение категории изображения, соответствующей той же черте лица, что и категория из по меньшей мере одной категории видео.
присвоение видео определенной категории изображений, к которой принадлежит данное видео, включает:
включение каждого видео из по меньшей мере одной категории видео в категорию изображений, соответствующую той же черте лица, что и категория из по меньшей мере одной категории видео.
6. Способ по п. 1, отличающийся тем, что в соответствии с чертой лица в ключевом кадре и одной или нескольких черт лица, соответствующих одной или нескольким категориям изображений, определение категории изображений, к которой принадлежит данное видео, содержит:
на основании одной или нескольких категорий изображений, которые соответствуют одной или нескольким чертам лица, определение категории изображений, соответствующей черте лица в ключевом кадре; и
определение соответствующей категории изображений в качестве категории изображений, к которой принадлежит данное видео.
7. Способ по п. 1, отличающийся тем, что способ также содержит:
получение времени захвата и места захвата видео;
определение эталонного изображения, которое имеет такое же время и место захвата, что и видео; и
присвоение видео определенной категории, к которой принадлежит эталонное изображение.
8. Устройство категоризации видео, отличающееся тем, что оно содержит:
первый модуль получения, настроенный на получение ключевого кадра, содержащего лицо на видео;
второй модуль получения, настроенный на получение черты лица в ключевом кадре, полученном при помощи первого модуля получения;
третий модуль получения, настроенный на получение одной или нескольких черт лица, соответствующих одной или нескольким категориям изображений;
первый модуль определения, настроенный в соответствии с чертой лица в ключевом кадре, полученным вторым модулем получения, и одной или нескольких черт лица,
соответствующих одной или нескольким категориям изображений и полученных третьим модулем получения, на определение категории изображений, к которой принадлежит данное видео; и
первый модуль присвоения, настроенный на присвоение видео категории изображения, к которой принадлежит данное видео и которая была определена первым модулем определения.
9. Устройство по п. 8, отличающееся тем, что первый модуль получения содержит:
субмодуль получения, настроенный на получение из видео по меньшей мере одного видеокадра, содержащего одно или несколько лиц;
первый субмодуль определения, настроенный на определение параметра лица для каждого из по меньшей мере одного видеокадра, полученного субмодулем получения, причем параметр лица включает величину и расположение лица по отдельности или вместе; и
второй субмодуль определения, настроенный на определение ключевого кадра на видео в соответствии с параметром лица для каждого из по меньшей мере одного видеокадра.
10. Устройство по п. 9, отличающееся тем, что
второй субмодуль определения дополнительно настроен на определение, в соответствии с параметром лица для каждого из по меньшей мере одного видеокадра, одного или нескольких неповторяющихся видеокадров, каждый из которых имеет параметр лица, не появляющийся на других видеокадрах, а также этот модуль настроен на определение по меньшей мере одного неповторяющегося видеокадра в качестве ключевого кадра.
11. Устройство по п. 9, отличающееся тем, что второй субмодуль определения дополнительно настроен на:
в соответствии с параметром лица для каждого из по меньшей мере одного видеокадра, определение по меньшей мере одной группы повторяющихся видеокадров, имеющих тот же параметр лица, причем каждая группа повторяющихся видеокадров
включает по меньшей мере два видеокадра, а разница между временем захвата подледного захваченного видеокадра и самого первого захваченного видеокадра в каждой группе повторяющихся видеокадров меньше или равна заданному промежутку времени, и все видеокадры в каждой группе повторяющихся видеокадров имеют один и тот же параметр лица; и
определение по меньшей мере одной группы повторяющихся видеокадров как ключевого кадра.
12. Устройство по п. 8, отличающееся тем, что
первый модуль определения содержит третий субмодуль определения, настроенный на:
определение черты лица в ключевом кадре в каждом видео, когда имеется по меньшей мере два видео;
выполнение кластеризации лица для по меньшей мере двух видео в соответствии с чертой лица в ключевом кадре в каждом видео для получения по меньшей мере одной категории видео; и
в соответствии с чертой лица, соответствующей каждой черте лица из по меньшей мере одной категории видео, и с чертами лица, соответствующими категориям изображения - определение категории изображения, соответствующей той же черте лица, что и категория из по меньшей мере одной категории видео; и
первый модуль присвоения содержит первый субмодуль присвоения, настроенный на включение каждого видео из по меньшей мере одной категории видео, определенной третьим субмодулем определения, в категорию изображений, соответствующую той же черте лица, что и категория из по меньшей мере одной категории видео.
13. Устройство по п. 8, отличающееся тем, что первый модуль получения содержит:
четвертый субмодуль определения, настроенный на определение на основании одной или нескольких категорий изображений, которые соответствуют одной или нескольким чертам лица, категории изображений, соответствующей черте лица в ключевом кадре; и
второй субмодуль присвоения, настроенный на определение соответствующей категории изображений, определенной четвертым субмодулем определения, как категории, к которой принадлежит видео.
14. Устройство по п. 8, отличающееся тем, что устройство также содержит:
четвертый модуль получения, настроенный на получение времени захвата и места захвата видео;
второй модуль определения, настроенный на определение эталонного изображения, имеющее то же время захвата и место захвата, что и видео, полученное четвертым модулем получения; и
второй модуль присвоения, настроенный на присвоение видео категории изображения, к которой принадлежит эталонное изображение, определенное вторым модулем определения.
15. Устройство категоризации видео, отличающееся тем, что оно содержит:
процессор; и
память для хранения инструкций, выполняемых процессором,
причем процессор настроен на:
получение ключевого кадра, содержащего лицо на видео;
получение черты лица в ключевом кадре;
получение одной или нескольких черт лица, соответствующих одной или нескольким категориям изображений;
в соответствии с чертой лица в ключевом кадре и одной или несколькими чертами лица, соответствующими одной или нескольким категориям изображений, определение категории изображений, к которой принадлежит данное видео; и
присвоение видео определенной категории изображений, к которой принадлежит данное видео.
Наверх