Калибровка уровня аналита с использованием базисного уровня аналита - заявка 2016149127 на патент на изобретение в РФ

1. Способ улучшения точности измерения уровня аналита расположенного in vivo датчика аналита, включающий:
сбор данных сигнала, указывающих на уровень аналита, с использованием расположенного in vivo датчика аналита в течение периода времени;
анализ собранных данных сигнала и идентификацию точек данных сигнала, соответствующих известному физиологическому уровню для указанного аналита; и
получение уровней аналита из собранных данных сигнала с использованием идентифицированных точек данных сигнала в качестве опорной точки для известного физиологического уровня указанного аналита.
2. Способ по п. 1, в котором анализ собранных данных сигнала для идентификации точек данных сигнала, соответствующих известному физиологическому уровню для указанного аналита, включает идентификацию данных сигнала, собранных указанным датчиком в определенный период времени дня.
3. Способ по п. 1, в котором анализ собранных данных сигнала для идентификации точек данных сигнала, соответствующих известному физиологическому уровню для указанного аналита, включает идентификацию точек данных сигнала, наиболее часто встречающихся в собранных данных, причем указанный способ дополнительно включает:
сопоставление идентифицированных точек данных сигнала с нормальным физиологическим уровнем указанного аналита; и
получение уровней аналита из собранных данных с использованием идентифицированных точек данных сигнала в качестве опорной точки для нормального физиологического уровня указанного аналита.
4. Способ по любому из пп. 1-3, в котором указанный период времени равен по меньшей мере двум дням.
5. Способ по любому из предыдущих пунктов, в котором указанный период времени равен по меньшей мере одной неделе.
6. Способ по любому из предыдущих пунктов, в котором указанный период времени равен по меньшей мере двум неделям.
7. Способ по любому из предыдущих пунктов, в котором собранные данные сигнала выбирают из группы, состоящей из напряжения, тока, сопротивления, емкости, заряда, электропроводности или их комбинации.
8. Способ по любому из предыдущих пунктов, в котором аналитом является глюкоза, β- гидроксибутират, мочевая кислота, креатинин или лактат.
9. Способ по любому из предыдущих пунктов, в котором анализ собранных данных сигнала включает анализ поднабора собранных данных сигнала, соответствующего поднабору указанного периода времени, для идентификации точек данных сигнала, наиболее часто встречающихся в указанном поднаборе собранных данных.
10. Компьютер для улучшения точности измерения уровня аналита расположенного in vivo датчика аналита, содержащий:
запоминающее устройство и процессор, причем запоминающее устройство функционально соединено с процессором и содержит инструкции, хранящиеся в нем и подлежащие выполнению процессором, а указанные инструкции содержат:
инструкции для:
сбора данных сигнала, указывающих на уровень аналита, с использованием расположенного in vivo датчика аналита в течение периода времени;
анализа собранных данных сигнала и идентификацию точек данных сигнала, соответствующих известному физиологическому уровню для указанного аналита; и
получения уровней аналита из собранных данных сигнала с использованием идентифицированных точек данных сигнала в качестве опорной точки для известного физиологического уровня указанного аналита.
11. Компьютер по п. 10, в котором анализ собранных данных сигнала для идентификации точек данных сигнала, соответствующих известному физиологическому уровню для указанного аналита, включает идентификацию данных сигнала, собранных указанным датчиком в определенный период времени дня.
12. Компьютер по п. 10, в котором анализ собранных данных сигнала для идентификации точек данных сигнала, соответствующих известному физиологическому уровню для указанного аналита, включает идентификацию точек данных сигнала, наиболее часто встречающихся в собранных данных, причем указанный способ дополнительно включает:
сопоставление идентифицированных точек данных сигнала с нормальным физиологическим уровнем указанного аналита; и
получение уровней аналита из собранных данных с использованием идентифицированных точек данных сигнала в качестве опорной точки для нормального физиологического уровня указанного аналита.
13. Компьютер по любому из пп. 10-12, в котором указанный период времени равен по меньшей мере двум дням.
14. Компьютер по любому из пп. 10-12, в котором указанный период времени равен по меньшей мере одной неделе.
15. Компьютер по любому из пп. 10-12, в котором указанный период времени равен по меньшей мере двум неделям.
16. Компьютер по любому из предыдущих пунктов, в котором собранные данные сигнала выбраны из группы, состоящей из напряжения, тока, сопротивления, емкости, заряда, электропроводности или их комбинации.
17. Компьютер по любому из предыдущих пунктов, в котором аналитом является глюкоза, β- гидроксибутират, мочевая кислота, креатинин или лактат.
18. Компьютер по любому из предыдущих пунктов, в котором анализ собранных данных сигнала включает анализ поднабора собранных данных сигнала, соответствующего поднабору указанного периода времени, для идентификации точек данных сигнала, наиболее часто встречающихся в указанном поднаборе собранных данных.
19. Система для улучшения точности измерения уровня аналита расположенного in vivo датчика аналита, содержащая:
расположенный in vivo датчик аналита; и
компьютер, содержащий:
запоминающее устройство и процессор, причем запоминающее устройство функционально соединено с процессором и содержит инструкции, хранящиеся в нем и подлежащие выполнению процессором, а указанные инструкции содержат:
инструкции для:
сбора данных сигнала, указывающих на уровень аналита, с использованием расположенного in vivo датчика аналита в течение периода времени;
анализа собранных данных сигнала и идентификации точек данных сигнала, соответствующих известному физиологическому уровню для указанного аналита; и
получения уровней аналита из собранных данных сигнала с использованием идентифицированных точек данных сигнала в качестве опорной точки для известного физиологического уровня указанного аналита.
20. Система по п. 19, в которой анализ собранных данных сигнала для идентификации точек данных сигнала, соответствующих известному физиологическому уровню для указанного аналита, включает идентификацию данных сигнала, собранных указанным датчиком в определенный период времени дня.
21. Компьютер по п. 19, в котором анализ собранных данных сигнала для идентификации точек данных сигнала, соответствующих известному физиологическому уровню для указанного аналита, включает идентификацию точек данных сигнала, наиболее часто встречающихся в собранных данных, причем указанный способ дополнительно включает:
сопоставление идентифицированных точек данных сигнала с нормальным физиологическим уровнем указанного аналита; и
получение уровней аналита из собранных данных с использованием идентифицированных точек данных сигнала в качестве опорной точки для нормального физиологического уровня указанного аналита.
22. Система по любому из пп. 19-21, в котором указанный период времени равен по меньшей мере двум дням.
23. Система по любому из пп. 19-21, в котором указанный период времени равен по меньшей мере одной неделе.
24. Система по любому из пп. 19-21, в котором указанный период времени равен по меньшей мере двум неделям.
25. Система по любому из пп. 19-24, в которой собранные данные сигнала выбирают из группы, состоящей из напряжения, тока, сопротивления, емкости, заряда, электропроводности или их комбинации.
26. Система по любому из пп. 19-25, в которой аналитом является глюкоза, β- гидроксибутират, мочевая кислота, креатинин или лактат.
27. Система по любому из пп. 19-26, в которой анализ собранных данных сигнала включает анализ поднабора собранных данных сигнала, соответствующего поднабору указанного периода времени, для идентификации точек данных сигнала, наиболее часто встречающихся в указанном поднаборе собранных данных.
28. Способ улучшения точности измерения уровня аналита расположенного in vivo датчика аналита, включающий:
сбор данных сигнала, указывающих на уровень аналита, с использованием расположенного in vivo датчика аналита в течение периода времени; и
анализ собранных данных сигнала для идентификации точек данных сигнала, наиболее часто встречающихся в собранных данных.
29. Способ по п. 28, когда точки данных сигнала, наиболее часто встречающиеся в собранных данных, идентифицированы, указанный способ дополнительно включает:
сопоставление идентифицированных точек данных сигнала с нормальным физиологическим уровнем указанного аналита; и
получение уровней аналита из собранных данных с использованием идентифицированных точек данных сигнала в качестве опорной точки для нормального физиологического уровня указанного аналита, или.
30. Способ по п. 28, когда точки данных сигнала, наиболее часто встречающиеся в собранных данных, не идентифицированы, указанный способ дополнительно включает:
получение уровней аналита из собранных данных с использованием заранее определенного калибровочного коэффициента.
31. Способ по любому из пп. 28-30, в котором анализ собранных данных сигнала включает анализ первого поднабора собранных данных сигнала, соответствующего первому поднабору указанного периода времени, для идентификации точек данных сигнала, наиболее часто встречающихся в первом поднаборе собранных данных.
32. Способ по п. 31, в котором, если точки данных сигнала, наиболее часто встречающиеся в первом поднаборе собранных данных, не идентифицированы, указанный способ включает анализ второго поднабора собранных данных сигнала, соответствующего второму поднабору указанного периода времени, для идентификации точек данных сигнала, наиболее часто встречающихся во втором поднаборе собранных данных.
33. Способ по п. 32, в котором второй поднабор указанного периода времени длиннее, чем первый поднабор указанного периода времени.
34. Способ по любому из пп. 32-33, в котором второй поднабор указанного периода времени перекрывается с первым поднабором указанного периода времени.
35. Способ по любому из пп. 32-33, в котором второй поднабор указанного периода времени не перекрывается с первым поднабором указанного периода времени.
36. Способ по любому из предыдущих пунктов, в котором указанный период времени равен по меньшей мере двум дням.
37. Способ по любому из предыдущих пунктов, в котором указанный период времени равен по меньшей мере одной неделе.
38. Способ по любому из предыдущих пунктов, в котором указанный период времени равен по меньшей мере двум неделям.
39. Способ по любому из предыдущих пунктов, в котором заданный калибровочный коэффициент является калибровочным коэффициентом, присвоенным указанному расположенному in vivo датчику аналита из партии, которая была предварительно протестирована.
40. Способ по любому из предыдущих пунктов, в котором данные сигнала выбирают из группы, состоящей из напряжения, тока, сопротивления, емкости, заряда, электропроводности или их комбинации.
41. Способ по любому из предыдущих пунктов, в котором аналитом является глюкоза, β- гидроксибутират, мочевая кислота, креатинин или лактат.
42. Компьютер для улучшения точности измерения уровня аналита расположенного in vivo датчика аналита, содержащий:
запоминающее устройство и процессор, причем запоминающее устройство функционально соединено с процессором и содержит инструкции, хранящиеся в нем и подлежащие выполнению процессором, а указанные инструкции содержат:
инструкции для:
сбора данных сигнала, указывающих на уровень аналита, с использованием расположенного in vivo датчика аналита в течение периода времени;
анализа собранных данных сигнала для идентификации точек данных сигнала, наиболее часто встречающихся в собранных данных.
43. Компьютер по п. 42, в котором, если точки данных сигнала, наиболее часто встречающиеся в собранных данных, идентифицированы, указанные инструкции содержат инструкции для:
сопоставления идентифицированных точек данных сигнала с нормальным физиологическим уровнем указанного аналита; и
получения уровней аналита из собранных данных с использованием идентифицированных точек данных сигнала в качестве опорной точки для нормального физиологического уровня указанного аналита.
44. Компьютер по п. 42, в котором, если точки данных сигнала, наиболее часто встречающиеся в собранных данных, не идентифицированы, указанные инструкции содержат инструкции для:
получения уровней аналита из собранных данных с использованием заранее определенного калибровочного коэффициента.
45. Компьютер по любому из пп. 42-44, в котором инструкции для анализа собранных данных сигнала содержат анализ первого поднабора собранных данных сигнала, соответствующего первому поднабору указанного периода времени, для идентификации точек данных сигнала, наиболее часто встречающихся в первом поднаборе собранных данных.
46. Компьютер по п. 45, в котором, если точки данных сигнала, наиболее часто встречающиеся в первом поднаборе собранных данных, не идентифицированы, указанные инструкции содержат анализ второго поднабора собранных данных сигнала, соответствующего второму поднабору указанного периода времени, для идентификации точек данных сигнала, наиболее часто встречающихся во втором поднаборе собранных данных.
47. Компьютер по п. 46, в котором второй поднабор указанного периода времени длиннее, чем первый поднабор указанного периода времени.
48. Компьютер по любому из пп. 46 или 47, в котором второй поднабор указанного периода времени перекрывается с первым поднабором указанного периода времени.
49. Компьютер по любому из пп. 46 или 47, в котором второй поднабор указанного периода времени не перекрывается с первым поднабором указанного периода времени.
50. Компьютер по любому из пп. 46-47, в котором указанный период времени равен по меньшей мере двум дням.
51. Компьютер по любому из пп. 42-50, в котором указанный период времени равен по меньшей мере одной неделе.
52. Компьютер по любому из пп. 42-50, в котором указанный период времени равен по меньшей мере двум неделям.
53. Компьютер по любому из пп. 42-51, в котором заданный калибровочный коэффициент является калибровочным коэффициентом, присвоенным указанному расположенному in vivo датчику аналита из партии, которая была предварительно протестирована.
54. Компьютер по любому из пп. 42-51, в котором данные сигнала выбирают из группы, состоящей из напряжения, тока, сопротивления, емкости, заряда, электропроводности или их комбинации.
55. Компьютер по любому из пп. 42-51, в котором аналитом является глюкоза, β- гидроксибутират, мочевая кислота, креатинин или лактат.
56. Система для улучшения точности измерения уровня аналита расположенного in vivo датчика аналита, содержащая:
расположенный in vivo датчик аналита; и
компьютер по любому из пп. 42-55.
Наверх