Способ прогнозирования риска развития желудочковых аритмий высоких градаций у пациентов, направленных на коронарную ангиографию - заявка 2017103857 на патент на изобретение в РФ

Способ прогнозирования риска развития желудочковых аритмий высоких градаций у пациентов, направляемых на коронарную ангиографию, заключающийся в том, что на основании клинико-анамнестических данных: возраст - Age, индекс массы тела - BMI, пол: Sex_m - мужской и Sex_f - женский, курение: Smoke_F - курит и Smoke T - не курит, сопутствующая артериальная гипертония: Hypertension_F - нет и HypertensionT - есть, сопутствующий сахарный диабет: Diabetes_F - нет и Diabetes_T - есть, функциональный класс хронической сердечной недостаточности по HYHA: NYHA_1 - легкая I-II степень и NYHA_h - тяжелая III-IV степень; и результатов эхокардиографического исследования: размер аорты - Aorta, размер левого предсердия - Left_atrium, размер правого желудочка - Right_ventricle, размер межжелудочковой перегородки - Interventricular_septum, размер левого желудочка - Left_ventricle, наличие аневризмы левого желудочка: Aneurysm_F - нет и Aneurysm_T - есть, наличие тромба в полости левого желудочка: Thrombus_F - нет и Thrombus_T - есть, митральная регургитация: Mitral_regurgitation_F - нет и Mitral_ regurgitation_T - есть, размер асинергии левого желудочка - Asynergia, фракция выброса левого желудочка - Ejection_fraction; пациента, направленного на коронарную ангиографию, строится математическая модель искусственных нейронных сетей в виде многослойного персептрона, состоящего из 25 нейронов входного слоя, скрытого слоя из 11 нейронов с функцией активации гиперболический тангенс () и выходного слоя, состоящего из двух нейронов: - наличие аритмии и отсутствие аритмии), с нормировкой значений функцией Softmax, при этом нормирование количественных показателей входного слоя, производится по следующим формулам (1-9):
скрытый слой рассчитывается на основе нормированных значений нейронов количественных факторов и бинарных значений (0 - ложь, 1 - истина) нейронов категориальных факторов и состоит из 11 нейронов с функцией активации гиперболический тангенс (), по следующим формулам (10-20):
выходной слой рассчитывается на основе значений нейронов скрытого слоя и по формулам (21-24):
где
где
и если на выходе нейронной сети больше или равно , делается вывод о риске развития желудочковых аритмий высоких градаций у данного пациента, а при значении меньше - развитие желудочковых аритмий высоких градаций у данного пациента не прогнозируется.
Наверх