Патенты автора Кулешов Сергей Андреевич (RU)
СПОСОБ ФОРМИРОВАНИЯ И ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ // 2767446
Изобретение относится к области вычислительной техники для обработки изображений. Технический результат заключается в повышении качества формирования изображения. Технический результат достигается за счет способа формирования и обработки изображений, основанного на представлении изображения в виде поля, выделении детерминированной и случайной составляющих поля, определении априорных сведений об исходном изображении и искажающем воздействии, восстановлении изображения в момент времени t1 в светочувствительной поверхности, при этом первое изображение формируют без сдвига светочувствительной поверхности, также в момент времени затем осуществляют микроперемещения светочувствительной поверхности под оптической системой по заданному алгоритму в моменты времени t2-tn, в каждый последующий отчет времени формируют i-e изображение, суммируют восстановленные i-е изображения в моменты времени t1-tn, усредняя их с соответствующими весовыми коэффициентами. 1 ил.
СПОСОБ РАСПОЗНАВАНИЯ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ ОБРАЗА ОБЪЕКТА НА РАДИОЛОКАЦИОННОМ ИЗОБРАЖЕНИИ // 2516000
Изобретение относится к способам обработки радиолокационных изображений (РЛИ). Достигаемый технический результат - повышение быстродействия обработки РЛИ. Сущность изобретения состоит в следующем. При зондировании участка земной поверхности с помощью радиолокатора с синтезированной апертурой (РСА), установленного на носителе в виде ЛА, получают отраженный сигнал от земной поверхности, одновременно с получением сигнала определяют с помощью навигационной системы ЛА пространственное положение фазовых центров антенн (ФЦА) и запоминают его. Полученный сигнал на входе РСА представляют в виде суммы радиоизображений объекта, фона и шума наблюдения. При этом фон, на котором расположен объект в совокупности с шумами наблюдения, рассматривают как некоторый эквивалентный шум. Для совместного различения и оценки параметров (координат) используют байесовский метод, предполагающий совместную оптимизацию этих двух операций. В соответствии с байесовским правилом оптимальности необходимо минимизировать апостериорный риск по двум параметрам: оценке дискретного параметра неопределенности i - определить объект, и оценке параметров (координат) объекта, где i - тип объекта. Совместная минимизация риска может быть выполнена в два этапа: сначала по условной оценке параметров (координат) объекта при фиксированном значении i, а затем по всем i. Определение параметров (координат) образа объектов в данном алгоритме предшествует различению самих объектов, однако байесовская оценка формируется после определения i-го объекта. Условную оценку координат объекта получают по методике, приведенной с использованием эталонных моделей объектов, формируемых предварительно. Для различения объектов необходимо выполнить минимизацию апостериорного риска по всем возможным i-типам объектов. При этом алгоритм различения сводится к сравнению усредненных отношений правдоподобия с набором пороговых значений, которые формируются предварительно для всех типов объектов. 1 ил.
